💥 비지니스에서 리텐션을 확인할 때 자주하는 네가지 실수 리텐션 엄청 중요하다고 했죠. 그렇다고 무조건 리텐션만 확인해보면 장땡이냐? 그것도 아니에요. 리텐션을 구할 때 자주 하는 네가지 실수에 대해 짚어보면서 어떤 실수는 하지 말아야 하는지 알아봅시다. 구독 모델을 기준으로 설명하고 있지만 다른 비지니스 모델에도 적용 할 수 있는 지점이 분명 있을거에요. 1️⃣ 첫번째 실수, 유저 리텐션과 MRR 리텐션을 둘 다 계산해보지 않는 것. MRR(Monthly Recurring Revenue)은 월 반복 매출이라고 합니다. 각 월에 다시 구매된 매출을 보지 않고 유저수만 보게되면 점점 더 많은 사람들이 더 싼 플랜을 구독할 경우 잘못 된 판단을 내릴 수 있습니다. 2️⃣ 두번째 실수, 구독 취소한 유저를 이탈 유저로 계산하는 것. 구매한 권한이 만료되기 이전에 구독취소를 결심한 유저들은 어쩌면 작은 불편 때문에 우리 서비스를 떠나려고 하는 것일 수 있습니다. 이들을 다시 데려오는 것은 아무것도 모르는 유저에게 홍보해서 새로 결제를 유도하는 것보다 훨씬 효율 적일 수 있는데요. 이런 유저들을 단순 이탈 유저로 계산해서 다시 데려올 기회를 날리는 것은 너무 아깝지 않을까요? 3️⃣ 세번째 실수, 유저의 라이프 사이클에 맞춰 리텐션을 각각 다르게 계산하지 않는 것. 유저가 우리 서비스를 사용해본 기간이 늘어남에 따라 유저들의 사용 경험도 달라지고 리텐션도 달라집니다. 그것을 고려하지 않고 무조건 평균만 확인한다면 잘못된 결정을 내릴 수도 있겠죠? 이 블로그에서는 기간을 세개 정도로 쪼개서 확인해보라고 권하고 있습니다. 4️⃣ 네번째 실수, 각기 다른 플랜을 사용하는 유저들의 리텐션을 따로 계산하지 않는 것. 일반 유저와 기업 고객 유저는 보통 서로 다른 플랜을 사용하죠. 대부분의 경우에는 리텐션도 많이 다를 겁니다. 일반 유저가 서비스 사용을 결심하고 해지를 결심하는 것보다 기업 유저가 서비스 사용을 결심하고 해지를 결심하는 데에 더 많은 노력과 시간이 들어가기 때문이죠. 이런 차이를 고려하지 않고 모든 데이터를 하나로 합쳐서 리텐션을 구한다면 잘못된 데이터를 보고 있기 십상입니다. 한 마디로 핵심은 리텐션을 여러가지 방식으로 확인해보라는 거에요. 이제까지 그냥 유저 리텐션만 보셨다면 앞으로는 좀 더 여러 각도에서 리텐션을 쪼개어 확인 해보시길 바랍니다. 더 자세한 내용은 원문 링크에서 확인해보세요. - 데이터리안 프로덕트 분석가 원💸 씀