데이터 과학이나 머신러닝이 계속해서 각광을 받 | 커리어리

데이터 과학이나 머신러닝이 계속해서 각광을 받으면서 파이썬에 대한 인기도 점점 커져가는 것 같습니다. 그런데 이 파이썬이란 녀석, 대체 어디서부터 어떻게 공부해야 하는 걸까요? 첫 번째 스텝은 뭐니뭐니해도 파이썬 그 자체를 이해하고 기본적인 구조와 코드 구현 방식을 이해하는 것입니다. 다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 파이썬도 자료구조를 다루는 방식, 제어문과 반복문, 함수를 구현하는 방법을 기초적으로 학습해야 합니다. 그 다음은 파이썬이 파워풀한 이유인 각종 라이브러리들을 공부해야 합니다. 파이썬에는 정말 수십수백 개의 라이브러리들이 존재합니다. 라이브러리가 중요한 이유는 우리가 처음부터 전부다 코딩을 해서 구현할 필요없이 어떻게 사용하는지만 알면 손쉽게 원하는 바를 달성할 수 있기 때문입니다. 벽에 못을 박을 때 우리가 망치를 제작할 필요는 없는 것과 같은 이치입니다. 망치를 가져와서 사용할 줄만 알면 되지요. Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Statsmodels와 같은 것들이 우리가 데이터 분석을 위해 정말로 자주 사용하는 라이브러리들이며, 사실 파이썬은 라이브러리의 활용이 8할이라고 보아도 무방합니다.

금융권에 필요한 파이썬 스킬트리 #1.

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2021년 2월 2일 오후 1:21

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