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< AI시대, GPU를 서비스하다(GPUaaS) > GPU는 이름에서도 알 수 있듯이 PC 또는 컴퓨터 그래픽 및 비디오를 활성화하는데 보조적인 역할로서 사용되었습니다. 그러나, 기술의 발전과 함께 컨텐츠는 사진, 오디오 및 비디오 등 다양한 멀티미디어로 확대되었고, 그로 인해 GPU의 역할이 더욱 중요해졌습니다. GPU는 수천 개의 스레드를 동시에 처리할 수 있는 수백 개의 코어로 구성된 특화된 마이크로프로세서로서, 병렬 처리 방식에 특화된 구조를 갖추고 있어 시간이 많이 걸리는 영상이나 렌더링을 비롯한 고성능 그래픽 작업이나 반복적이고 전문화된 컴퓨팅 작업을 빠르게 수행해 주었습니다. GPU는 게이머와 VR/AR의 틈새 시장에서 수요가 많았던 것에서 좀 더 대중적인 매력으로 꾸준히 확대되고 있습니다. [1] 3D 모델링 및 애니메이션의 사용이 점점 더 많아짐에 따라 GPU 솔루션의 고성능 컴퓨팅 기능에 대한 수요가 높아지고 있으며, 애니메이션 스튜디오는 현재 애니메이션 장편 영화의 품질을 향상시키기 위해 GPU 솔루션을 제공하는 회사와 협력하고 있습니다. 또한, 업종 전반에 있어 딥러닝, 인공지능(AI) 및 빅데이터 분석으로 뒷받침되는 제품 설계, 개발, 데이터 분석을 위해 IoT와 산업 사물인터넷(IIoT)을 빠르게 채택하기 위해서도 프로세스 확장과 속도를 높이기 위한 고성능 GPU가 필요합니다. [1] 그러나, 대부분의 기업이 GPU 인프라를 온프레미스로 설정하는 것은 어려운 일입니다. 최적의 사용을 위해 GPU 인프라 수요를 예측하고 계획하는 것 또한 매우 어렵습니다. 이것이 바로 GPUaaS(GPU-as-a-Service)가 등장한 이유이고, 대부분의 비즈니스에서 적용이 가능합니다. GPUaaS는 기본적으로 GPU 인프라를 주문형으로 탄력적 프로비저닝하기 위한 것입니다. 저비용 영향, 클라우드 서비스 제공업체의 지원과 온디멘드 확장성은 GPUaaS의 주요 이점이라 할 수 있습니다. > GPUaaS 시장, 연 38% 이상의 성장 Global Market Insights에 따르면, GPUaaS의 시장은 2019년에서 2025년까지 CAGR 38% 이상으로 성장하여 70억 달러 규모를 초과할 것으로 예상됩니다. 암호화 화폐 채굴의 급격한 증가와 다양한 지역의 클라우드 게임 시장의 급증으로 인해 2019년에서 2025년 사이에 가속화된 성장이 예상됩니다. 부동산 부문에서 인프라를 3D 애니메이션으로 표현하고 투자자와 고객을 유치하기 위한 3D 렌더링과 건축 디자인 서비스에 대한 수요 증가는 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 기업의 제품 개발을 위한 시각 효과의 필요성이 증가함에 따라, CAD(Computer-aided Design) 및 CAM(Computer-aided Manufacturing)을 위한 GPUaaS 수요 역시, 제조에서 자동차 산업에 까지 다양하게 확대될 것입니다. 또한, 딥러닝과 빅데이터와 같은 기술의 급증하는 확산도 시장 성장을 뒷받침할 것입니다. 여러 산업 분야에 걸친 지속적인 디지털화의 결과로 데이터센터의 수가 증가함에 따라 예측 분석 도구의 채택이 필요하게 되었고, 데이터 분석 및 예측 분석을 사용한 환경 모델링, 분자 및 생명 공학 분석 등에 대한 요구가 증가함에 따라 시장이 성장할 것입니다. > 클라우드 게임 시장을 견인하는 GPUaaS 디지털 게임 수요와 함께 게임 기기의 다양성이 증가함에 따라, 클라우드 게임의 구현은 불가피한 선택이었습니다. 끊임없이 진화하는 디지털 게임 산업은 데스크탑, 워크스테이션, 모바일 및 게임 콘솔과 그래픽 처리 장치의 통합으로 엄청난 활력을 얻었으며[3], 지난 몇 년 동안 증강현실(AR)과 가상현실(VR) 장치가 게임 경험을 향상시키게 됨에 따라 점점 더 큰 인기를 얻게 되었습니다. 이는, 결과적으로 게임을 뒷받침하는 클라우드 인프라에 더 큰 부담이 되고, 결국 AR과 VR 모두 대기 시간에 민감하여 차세대 게임에서는 고급 CPU도 처리할 수 없는 연산 성능을 요구하게 됩니다. 시각적 콘텐츠를 향상시키고 실시간에 가까운 그래픽 집약적인 게임을 스트리밍하려면 상당한 양의 대역폭과 안정적인 인터넷 연결이 필요하고, 이러한 하드웨어 기능에 대한 수요를 처리하기 위해 클라우드 게임 서비스는 GPUaaS를 채택했습니다. GPUaaS 사용으로 수백 개의 그래픽 집약적인 게임을 높은 프레임 속도로 동시에 스트리밍할 수 있어 지연 시간을 줄일 수 있게 됩니다. Global Market Insights의 연구 보고서에 따르면, 아시아 태평양 GPUaaS 시장은 2019년에서 2025년 사이에 40% 이상의 CAGR로 가장 빠른 성장이 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 게임 시장의 핵심 기여자로 GPUaaS 기반의 클라우드 게임을 빠르게 채택하여 산업 성장을 이끌고 있습니다. > AI 시대의 필수요소 고성능 GPUaaS GPU 데이터 처리의 잠재력은 여러 산업에 걸친 프로세스 집약적인 운영에 있어 사실상 무한하다고 할 수 있습니다. GPU에서 사용할 수 있는 방대한 컴퓨팅 성능을 통해 기업은 대규모 데이터 셋에서 매우 유용하고 가치 있는 비즈니스 인텔리전스를 놀라운 정확성과 속도로 얻을 수 있습니다. GPU를 통해 전체 데이터 셋을 수용하므로 사용자는 즉시 수십억 줄에 걸친 데이터 워크플로우를 시각화, 쿼리 및 실행할 수 있으며, 고객은 엄청난 양의 데이터에서 패턴과 통찰력을 즉시 찾아낼 수 있게 됩니다. GPUaaS(GPU-as-a-Service)는 GPU 가속 애플리케이션에 대한 주문형 및 탄력적 프로비저닝을 제공하는 동시에 여러 애플리케이션에 GPU 인프라 리소스를 공유하고 할당합니다. 즉, 여러 서버의 GPU 풀을 여러 머신러닝/딥러닝 응용 프로그램에 걸쳐 통합하고 공유할 수 있으며, 각 응용프로그램에는 적절한 수의 GPU가 할당됩니다. 또한, 개발자가 딥러닝 교육과 예측 모델에 대한 실험과 배포를 보다 쉽게 수행할 수 있도록 하여, 딥러닝 애플리케이션을 가속화하고 단순화할 수 있습니다. 엄청난 양의 데이터와 실시간 분석에 대한 수요 증가로 고성능 컴퓨팅의 기술은 더욱 성장할 것이며, 자율 주행 자동차에서 양자 컴퓨팅에 이르기까지 AI는 비할 데 없는 컴퓨팅 기능을 가능하게 하고 많은 인지 작업에서 인간을 능가할 것으로 예상됩니다. 글로벌 기업들은 이러한 AI 애플리케이션(자율주행 자동차와 양자 컴퓨팅을 지원하는 애플리케이션)을 GPU와 통합하여 많은 고객을 유치하고 있습니다. 예를 들어, NVIDIA는 고성능 다중 GPU와 딥러닝 알고리즘을 통합 제공하는 NVIDIA 딥러닝 SDK를 출시하여, 통합 솔루션으로 구동되는 고밀도 GPU 환경을 생성하고 자동화된 실시간 인텔리전스와 통찰력을 제공하였습니다. > GPUaaS의 미래 GPUaaS 시장은 NVIDIA, AMD, Intel과 같은 저명한 GPU 글로벌 플레이어로 인해 고도로 집중된 시장입니다. 이들은 주요 시장 점유율과 광범위한 글로벌 입지를 갖추고 있으며, IBM, Microsoft, Google 및 Amazon과 같은 주요 클라우드 서비스 업체와 협력하여 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 기술을 포함한 클라우드 게임 경험을 제공하고, 시장 성장을 확대하기 위해 기술 혁신 및 개발에 집중하고 있습니다. GPUaaS를 통해 몇 주, 몇 달이 아닌 몇 시간, 며칠 단위로 머신러닝과 AI 작업 속도를 높여 작업 완료 시간을 단축할 수 있으며, GPU로 구동되는 AI를 이용하여 직원 승인, 결제 처리, 판매 할인 등의 프로세스를 자동화하거나 당뇨병으로 인한 실명의 조기 징후를 감지하기 위해 다국어 AI 음성 엔진을 훈련하는 것과 같은 다양한 작업에 활용할 수 있습니다. GPUaaS는 클라우드 및 AI 애플리케이션에서 더욱 중요해질 것이며, CAD, 모델링, 시뮬레이션, 3D 애니메이션 등의 사용을 기반으로 지속적으로 성장할 것입니다.

AI시대, GPU를 서비스하다(GPUaaS)

Naver

2021년 9월 3일 오전 7:42

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