1 불확실성 세계에서는 아무리 올바르고 뛰어난 방식이라도 실패할 수 있다. 요컨대 올바르고 뛰어난 방식...

실패는 성공을 위한 가장 중요한 투자다

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불확실성 세계에서는 아무리 올바르고 뛰어난 방식이라도 실패할 수 있다. 요컨대 올바르고 뛰어난 방식을 추구하는 행위는 나쁜 것으로 취급받는 실패를 막는 최선의 방법이 아니다. 

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실패를 막는 최선의 방법은 도전하지 않고 시도 자체를 그만두는 것이다. 과정이야 어찌 되었든 실패를 책망하는 조직에서는 누구나 무의식중에 시행착오를 두려워하고 피하게 된다. 도전 정신이 점점 사라져버리는 것이다. 성공의 싹은 일반적으로 시행착오를 통해 자라난다. 처음부터 완벽한 아이디어나 기획은 없다. 

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사람들 대부분은 성공을 기뻐하고 실패를 기피한다. 하지만 불확실성의 세계에서는 성공은 두려워해야 할 것이고 실패는 환영받아 마땅한 것이 된다. 실패는 불확실성에 의해 필연적으로 발생한다. 그것을 두려워하면 적극적인 기업 풍토를 잃는다. 그리고 실패를 두려워하고 미워하는 마음은 실패에 들어 있는 교훈을 보지 못하게 만든다. 

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실패를 기피하는 것이 오히려 더 크고 치명적인 실패를 초래하게 된다. 무엇보다도 실패는 성공으로 이어지는 가장 중요한 투자다. 실패 없이는 발견도, 발명도, 그리고 진보도 있을 수 없다.

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- 다부치 나오야, 확률적 사고의 힘 중

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모든 실행은 결과를 만든다. 흔히 그 결과를 성공과 실패라 한다. 목표와 같다면 성공이고, 그렇지 않다면 실패다. 정말 그럴까.

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모든 실패는 성공으로 가는 여정이다. 원하는 목표로 가는 과정이다. 우리는 모든 결과에서 배울 수 있다. 그래서 실패가 아니라 배움이다.

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불확실한 세계에서 완벽한 계획이란 없다. 모든 변수를 다 통제할 수도 없다. 실패는 반드시 일어난다. 빠르게 실패하고, 배우고 나아가는게 유일한 방법이다.

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배는 부두에 있을 때 가장 안전하다. 하지만 그게 배가 존재하는 이유는 아니다.

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실패가 두렵다면 새로운 시도를 하지 않으면 된다. 하지만 그것이 기업의 존재 이유는 아니다.

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Naver

< 실패는 성공을 위한 가장 중요한 투자다 >

We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you're talking about.

ChatGPT can now see, hear, and speak

커리어리 친구들, 그동안 소문만 무성하던 OpenAI 에서 드디어 whisper 가지고 chatgpt 와 사람과 대화를 하는 앱(ios, android)을 내놓는다고 합니다. 

또한, 다양한 이미지를 업로드하고 그것에 맞는 것을 확인하고나 추천해달라는 멀티 모달 방식의 새로운 대화 방식을 선보입니다. 

또한 GPT-4V 시스템 카드 테크니컬 페이퍼도 나왔네요. 구글 바드는 착륙도 하기전에 벌써 제이마니(Gemini)에 대해 구글 스스로가 얘기 하는 중이라 좀더 지켜 봐야 겠습니다. 암튼 오픈AI는 지속적으로 애플리케이션 단에서 모달리티 확장을 먼저 시작했는데요, 항상 타 사 보다 한 발짝 먼저 나가는 모습이 대단합니다. 

실리콘 밸리에서 Chatgpt 유용성에 대해 회의적 반응을 몇몇 전문가들이 내놓았는데 조금 더 사용자가 챗GPT로 추천, 검증 받는 멀티미디어 대화 방식으로 한 발작 다가가는 모습을 보여주네요 🙂 아래의 링크를 터치해서 데모를 꼭 봐 주세요~~!!

Openai

<OpenAI, 보고 듣고 말하는 서비스 오픈>

⏰ 오늘 신청 마감
추석 연휴 12일 동안 SQL, 데이터 분석 스킬 업그레이드할 열정있는 분들을 찾습니다.

‘SQL 언젠가 한 번은 꼭 공부 해봐야지’, ‘올해에는 꼭 데이터 분석 공부 시작해야지’라고 생각했다면, 이번 황금 연휴에 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반 수강하고 이력서에 'SQL', '데이터 분석' 스킬을 추가해 보세요.

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- 신청 방법: https://bit.ly/3RvOTjR

* 법인 카드, 해외 카드 결제 가능합니다.
* 스터디 매칭, 진도 케어 서비스는 제공되지 않습니다.
* 기타 문의 사항은 카카오톡 상담하기(https://lnkd.in/gHiRhY5u)로 메세지 보내주세요.

데이터 분석가 필수 스킬 SQL, 이력서에 추가해봐요

ChatGPT 가 유료 사용자들을 대상으로 멀티모달 경험을 확대해 나가고 있네요. 데모영상을 보니 꽤나 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다. 이미지 내 텍스트까지 인식해서 답변해주는 걸로 보입니다.

https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak

보고/듣고/말하는 ChatGPT

죽음과 공포 그 자체이었던 코로나19가 전세계를 휩쓸고 지나간 지금, 그 후유증은 여러 형태로 나타나고 있다. 특히 고용시장에서의 직원 '업무 저몰입'이라는 새로운 경향은 기업이나 정부조직의 리더들을 당황시키고 있다. 그동안 기성세대가 생각했던 가치관과 소위 MZ세대라고 일컫는 신세대간의 가치관과 행동방식이 크게 충돌하는 모양새이다. 대퇴사, 대량해고, 조용한 퇴사(Quiet Quitting) 등 현상이 등장했다.미국 갤럽의 최근 조사에 따르면 조용한 

[한규만의 사회와 문화(49)]업무 저몰입 시대, 리더의 변신이 필요하다

코로나19가 전세계를 휩쓸고 지나간 지금, 그 후유증은 여러 형태로 나타나고 있다. 특히 고용시장에서의 직원 ‘업무 저몰입’이라는 새로운 경향은 조직의 리더들을 당황시키고 있다.

그동안 기성세대가 생각했던 가치관과 소위 MZ세대라고 일컫는 신세대간의 가치관과 행동방식이 크게 충돌하는 모양새이다. 대퇴사, 대량해고, 조용한 퇴사(Quiet Quitting) 등 현상이 등장했다.

미국 갤럽의 최근 조사에 따르면 조용한 퇴사를 하겠다는 비율이 59%에 달한다. 어차피 나를 평생고용할 것도 아니고 하나의 직업으로 평생 살아갈 것도 아니라면, 내 앞날에 왈가불가하지 말라는 신세대의 심리 표현일 것이다.

직무기술서에 기록된 업무만 하겠다는 젊은 세대는 언제든지 떠날 준비를 하고 있다. 업무 몰입도는 점점 떨어지고 생산성은 계속 저하되며 그 결과 조직의 발전은 기약이 없다.

평생 직장의 신화 속에서 격무와 야근을 밥먹듯 해온 기성세대 관리자들은 도저히 이해할 수가 없다. 관리자와 피관리자 간의 현실 인식 괴리는 세대차이라는 용어로 축약된다. 이를 극복하기 위해서는 리더의 긍정적 태도, 신뢰 형성, 이해능력 향상이 급선무이다.

2023 갤럽의 <글로벌 직장현황> 보고서에 따르면, 전 세계 직장인들의 85%가 업무에 집중하지 못하고 있다고 한다. 한국의 직장인 중 ‘몰입해 성과를 내며 일하는 근로자(engaged employees)’ 비율은 12%로 세계 평균보다 낮은 편이다.

업무 몰입도는 조직의 발전과 생산성 향상의 가장 중요한 열쇠인데 젊은 직원들의 업무 저몰입현상은 점차 악화되고 조직 충성도 역시 떨어지고 있다.

갤럽조사(Q12 Research Paper)는 업무 몰입도가 높은 조직과 업무 몰입도 낮은 조직 간에는 충성도 10%, 수익성 21%, 생산성 20%, 안전사고 70%, 지각-결근율 41%, 업무완성도 40% 등의 차이를 보인다고 보고했다. 저몰입 현상의 원인은 다음 3가지로 볼 수 있다.

(1) 팬데믹으로 인한 경제위기 속에 동료들의 퇴사와 해고를 목격하면서 충성도는 낮아지고 상명하복과 엄격한 위계질서에 반감을 가지게 되었다. 요즘 세대가 자유롭고 부유한 환경에서 성장한 것도 과거 충성경쟁 사회의 가치관이 먹히지 않는 이유일 것이다.

(2) 과도한 성과중심 지시와 성과에 대한 보상 미흡에 반발한다. 담당자의 성과를 윗사람이 빈번하게 가로채는 관행도 열심히 일할 욕망을 좌절시키고 있다. 일은 안하면서 아부만 잘하는 중간관리자를 경영진이 퇴출시켜야 젊은 세대의 업무 몰입도가 향상될 것이다.

(3) 조기퇴직 관행과 퇴직 후 제2의 커리어를 위해 자기계발에 미리 힘써야 하는 직장 분위기로 말미암아 일과 삶의 균형(work and life balance)이라는 개념이 크게 부상했다.

‘한국포럼’은 리더십 연구 결과, 조직구성원의 업무 몰입도를 향상시키기 위해서는 리더들이 1️⃣긍정적인 팀 분위기를 형성하고, 2️⃣직원 신뢰를 행동으로 보여주고, 3️⃣직원 개인의 몰입 욕구를 이해하고 대응해야 한다고 제안했다.

특히 두 번째 요소인 신뢰 형성을 위해서는 관리자의 ①경청과 이해, ②언행일치, ③아이디어와 제안에 대한 적극적 수용 등의 실천방안이 뒤따라야 한다고 설명했다.

①좋은 리더는 말하기보다 듣기를 많이 실천한다고 한다. ②다음으로 언행일치란 관리자가 스스로 수양해 덕을 갖추어 남에게 좋은 영향을 미치는 수기치인(修己治人)의 기본계율을 지켜야 한다.

③마지막으로 조직구성원을 지시와 격노의 대상으로 보는 관점에서 벗어나서, 멘토링과 피드백을 활용한 토론의 대상으로 여기고 다가가야 우리 조직의 몰입도가 높아지고 더 발전할 수 있을 것이다.

경상일보

기원전 210년 중국의 항우는 군대를 이끌고 진왕조의 군대를 공격하기 위해 양자강을 건넜다. 밤이 되어 강둑에 진을 치고 밤을 보낸 그의 군대가 아침에 일어나보니, 배가 불길에 휩싸여 있었다. 놀란 군대는 적이 공격한 줄 알고 반격할 준비를 했다. 그런데 배에 불을 지른 것은 바로 항우 장군이었다. 그는 조리도구까지도 부수라고 명령했다.

항우는 부하들에게 음식을 만들 수도, 돌아갈 배도 없으니, 승리 아니면 죽음밖에 다른 선택이 없다고 했다. 하지만 이는 병사들이 전투에 몰입하는 데 큰 영향을 미쳤다. 창과 활을 든 병사들은 적군에게 돌진했고, 군대는 9번의 전투에서 대승을 거둔다.

“요즘 컨텍스트 스위칭을 하느라 너무 바빠요.”

종종 주변 동료나 팀원으로부터 이런 이야기를 들을 때마다 드는 생각이 있다. 사람은 하나 이상의 일에 집중하지 못한다. 그리고 성과는 몰입할 때 나온다. A팀의 일, B팀의 일, C팀의 마케팅 일, 여러 가지 맥락에 빠져서 허우적대고 있다면 맥락이 많은 것이 문제가 아니다. ‘모든 걸 잘 하려고하는 게 문제다.’ 중요한 것 하나만 잘하면 된다. 이루지 못하는 과업이나 ‘덜 중요한 테스크’는 과감히 쳐내는 것이 진짜 성과를 만드는 법이다.

사실 컨텍스트 스위칭(Context Switch)를 일에서 쓰는 것부터가 조금 웃긴 면이 있다. 이는 사람이 일하는 방식이 아니라 컴퓨터가 일하는 방식을 설명하기 위해 쓰는 용어이기 때문이다. 컴퓨터는 하던 일을 멈추고 언제든지 다른 일로 갈아탈 수 있으며, 이에 대한 비용이 별로 없다. 그러나 사람은 이것이 불가능하다. 달리기를 하다가 요리를 하다가 달리기를 하는 것을 상상이나 할 수 있는가?

일반적으로 우리는 다른 선택을 차단해야 한다고 생각하지 못한다. 우리는 모든 대안을 확보하고자 열심히 일한다. 아이가 어느 곳에 재능을 보일지 몰라 피아노, 물리, 프랑스어, 원예, 태권도 등 모든 대안을 다 제공한다. 현대사회는 무엇이든 될 수 있다고 믿는다. 문제는 이 꿈을 낱낱이 이루려는 데 있다. 인간이 그 모든 것을 다 할 수 있을까? 다른 가능성을 샅샅이 살펴보느라 우리는 많은 것을 놓치게 된다. 

하지만 진짜 성과는 몰입에서 나온다. 정말 중요한 것을 이루어내고자 한다면 그렇지 않은 것을 과감히 버려야한다.

컨텍스트 스위칭하지 마세요.

일론 머스크, 샘 알트먼, 피터 틸을 따라하지마세요 (Feat. Y-Combinator)

1주일 전에 올라와서 재미있게 본 영상의 따끈따끈한 번역입니다. 영상 말마따나 누군가의 조언을 들을 때는 그 조언의 배경을 잘 이해해야한다 생각합니다. 어설프게 따라하면.. 골치아파지거든요. 

한글 번역 : https://youtu.be/g5puAz-_l7s?si=IKqgK70lKSYUW0VB

YouTube

일론 머스크, 샘 알트먼, 피터 틸을 따라하지마세요

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아마존이 앤트로픽(Anthropic)에 최대 40억 달러(약 5조 3560억 원)를 투자할 계획이라는 파이낸셜타임즈의 보도가 나왔네요. 마이크로소프트, 구글, 엔비디아 등이 AI 스타트업들에게 자사 기술, 플랫폼을 사용하도록 설득하기 위한 경쟁이 날로 치열해지고 있기 때문이라는 분석과 함께요(예를 들어 마이크로소프트의 오픈AI 투자). 아마존은 앤트로픽의 소수 지분에 초기 12억 5천만 달러를 투자할 것이고, 향후 규모를 40억 달러까지 키울 계획이 있다고 발표했습니다. 해당 계약의 일부로 앤트로픽은 AWS와 전용 AI 칩을 사용해서 모델을 개발할 예정이라고 해요. 

앤트로픽은 올초 구글, 세일즈포스 벤처스, 줌, 스파크 벤처스 등으로부터 10억 달러(약 1조 3천억 원) 가까이 투자받기도 했어요. ChatGPT의 경쟁 서비스인 ‘클로드 2’를 슬랙, 줌, 구글 클라우드에 통합하는 파트너십을 맺었어요. 즉 앤트로픽이 모델을 개발하는 데 구글클라우드플랫폼 서비스를 사용하고 있었는데 AWS로 갈아탔다는 이야기이기도 합니다.

아마존의 경우에는 생성AI에 투자하는 타이밍을 놓치지 않고 경쟁에서 뒤쳐지지 않기 위해 이번 투자를 진행하는 것으로 보입니다. 아마존은 생성 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 자사의 Trainium과 Inferentia 칩을 엔비디아 칩의 대안으로서 포지셔닝 시키려고 하고 있어요. 앤트로픽은 ‘책임 있는 AI 모델’을 강조하며 현재 오픈AI의 대항마로 뜨고 있는 스타트업이기도 합니다. 

아직 마이크로소프트에 비하면 투자 규모 등은 작지만 거대 IT 기업들의 생성 AI 트렌드 따라잡기 노력이 한창 진행중이라는 것만은 확실하네요. https://www.ft.com/content/1621f6ee-41da-48a7-98c9-fa161883dc6f

*앤트로픽? 
앤트로픽은 오픈AI 출신 7명이 2021년 공동 창업한 회사입니다. ‘사람이 컨트롤할 수 있고(stirable), 해석할 수 있으며(interpretable), 의지할 수 있을만한(reliable) AI 시스템을 빌딩한다'는 것이 이 회사의 미션이고요. 현재 대규모 언어 모델을 직접 빌딩하고 있어요. 스타트업으로서는 만만찮은 작업입니다. 

그러나 앤트로픽 창업자들은 지금의 대규모 AI 모델들이 어떤 결과를 내놓을지 모르는 상태로 시장에 나와 있다는 사실을 큰 문제로 보고 있습니다. 앞으로 기업, 연구소 등이 더 많은 데이터, 더 많은 파라미터로 모델의 규모를 키워서 5~10년 안에 범용 AI를 만들려고 할텐데 그 결과를 장담할 수 없기 때문에 인류의 미래를 걱정하게 된다는 것입니다. AI 모델 규모 자체 뿐만 아니라 이를 적용한 서비스 시장도 빠르게 성장하고 있는데 규제가 여전히 너무 느슨하다는 점도 우려하고요. 따라서 미래가 어떻게 변할지 모르지만 지금의 모델을 낱낱이 뜯어보고 지금 발생할 수 있는 문제의 범위를 가능한 예측하며 새로운 모델을 만들겠다고 합니다.

아마존, 생성 AI 스타트업 앤트로픽에 최대 5조 원 투자 계획

GPT4All is an open source tool that lets you deploy large language models locally without a GPU. Learn how to integrate GPT4All into a Quarkus application.

Integrate your Quarkus application with GPT4All | Red Hat Developer

Kubernetes 기반 Quarkus Application 과 ChatGPT연 Integration 하는 샘플 가이드 입니다. 

Open API 서비스 등을 활용하는 예제가 아닌, 학습된 GTP Model 을 활용하는 예제이고, 이걸 위해 GPT4All 프로젝트를 사용하네요! 

https://developers.redhat.com/articles/2023/09/25/integrate-your-quarkus-application-gpt4all

Red Hat Developer

테슬라가 2023년 9월 23일, 테슬라봇으로 알려진 옵티머스에 관한 업데이트 버전을 영상을 통해 공개했다. 지난 2021년 AI데이를 통해 공개된 옵티

테슬라, 한 발로 서는 휴머노이드 로못 옵티머스 공개

커리어리 친구들, 지난해 테슬라 로봇인 옵티머스가 1년만에 많은 발전한 동영상을 공개 했습니다. 

이 비디오는 새로운 환경에 적응하는 데 필수적인 자체 교정 루틴을 수행하는 테슬라 봇 일명 옵티머스 로봇으로 시작됩니다. 그런 다음 테슬라봇이 어떻게 텀퓨터 비전과 관절 위치 센서를 사용하여 외부 피드백에 의존하지 않고 우주에서 팔다리를 정확하게 찾을 수 있는지 보여줍니다. 이것은 테슬라봇이 물체와 상호 작용하고 정밀하고 손재주로 작업을 수행할 수 있게 해 줍니다. 

http://global-autonews.com/bbs/board.php?bo_table=bd_010&wr_id=7822

글로벌오토뉴스

<테슬라, 한 발로 서는 옵티머스 공개>

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
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- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
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[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
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[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

Eponym by ART AI - Collection | OpenSea

며칠 전, 아주 흥미로운 NFT 프로젝트가 런칭했습니다. 2019년 캠브릿지에서 시작된 ART-AI 를 이용해, 사용자가 텍스트를 넣고 '생성' 버튼을 누르면 해당 텍스트에 맞는 그림을 AI 가 알아서 그려주는 프로젝트입니다.

1만개 제한으로 만들어졌고, 현재 Opensea 에서 최소 0.375 ETH (한화 약 155만원) 에 거래되고 있습니다. 프로그래머블한 작품들이 만들어지며 이런 식의 재미있는 실험도 가능하게 되었습니다.

https://opensea.io/collection/eponym
https://art-ai.com/

OpenSea Blog

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

에디터, 커뮤니티 커넥터

김희진

• 사회문제, 공공정책/서비스, 커뮤니티, 리더십, 거버넌스에 관심이 많습니다. 많이 배우고 다양하게 실행해서 공공영역을 더 낫게 만들고 싶습니다.
• 요즘은 MZ세대 디깅 중입니다 🐳
#정부 #교육 #커뮤니티 #생산성 #인터뷰어 #여행

마케팅

 송민아

서비스 기획

글로벌 서비스 기획

지원준

유용하거나, 재미있는 것들에 관심이 많습니다. 거시적인 테크 트렌드와 먹고 마시는 라이프스타일까지 흥미를 두고 있습니다.

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