아티스트는 음악을, 팬은 비즈니스를 만든다

🔎분석 | 이승윤은 왜 콘서트 영상을 유튜브에 무료로 올렸을까?

🧑‍💻7월 14일, 이승윤의 유튜브 채널에 [2023 이승윤 전국투어 콘서트 도킹(DOCKING) 서울 앙코르] 공연 영상이 업로드되었다. 2시간 35분 분량의 4K 화질로 공연 뿐 아니라 멘트까지 온전히 담긴 풀 버전이다. 하루 만에 조회수는 7만 회가 넘었고, 댓글도 1천 개 넘게 달렸다. 이승윤의 유튜브 채널 구독자는 11.2만 명이다. 팬들은 "무료 풀버전이라니! 이 귀한 영상 때문에 고생한 모든 분들께 감사해요!!!", "음질도 편집도 유료 버전 이상임" 등의 반응을 보였다.

⏸️포인트
* 이승윤은 공연 중에 "너무 이상하다. 나는 히트곡도 없고 TV에도 안 나오는데 이런 공연을 하는 게 말이 되나? 이런 생각을 한다"고 말했다. 맞다, 이상하다. 그러나 요즘엔 자연스럽다. 매스미디어가 정의하던 20세기의 엔터테인먼트 성공 법칙에 균열이 생기는 까닭은 21세기의 입체적인 미디어 환경 때문이다. 이건 '개인 미디어'란 개념만으론 설명하기 어렵다. 

* 이승윤의 팬덤에 40대가 많다는 건 의미심장하다. 서울 앵콜 공연장에는 나도 있었는데, 3천 명이 들어가는 올림픽 홀은 만석이었고, 현장에는 성별과 연령대가 다양한 팬들이 있었다. 2, 30대들도 많았지만, 특히 40대 이상의 여성 관객들이 삼삼오오 모여서 열정적으로 공연을 즐기는 모습이 인상적이었다. 이승윤은 관객에게 반말과 존대를 섞어 썼는데, 그건 마치 가족과 같은 친근한 인상을 남겼다. 

🔂왜 그랬을까?
* 기대 효과: 공연 영상은 일반적으로 유료 콘텐츠로 판매된다. 그러나 이승윤은 무료로 풀었다. 그만큼 얻는 게 있다는 얘기다. 이승윤은 무엇을 얻을까? 

* 이승윤 2집은 초동 8만장이 팔렸다. 공식 팬클럽 가입자 수는 9천 명 수준이다. 앨범이 케이팝 앨범들처럼 여러 버전이 아닌 한 종류하는 점, 팬미팅을 위한 응모권 역할을 하지 않는다는 점 등을 고려하면 인상적이다. 

⏭️생각해볼 문제: 
* 이승윤의 매니지먼트사인 마름모는 마운드미디어의 레이블이다. 마운드미디어는 옥달, 10센치, 새소년, 실리케겔, 요조와 윤지영, 민수, 치즈 등이 소속된 매직스트로베리사운드의 모회사이기도 하다. 디지털 음원 유통사 포크라노스를 운영하면서 사실상 국내 다수의 싱어송라이터와 밴드 음악을 커버하고 있다. 소위 '인디 씬'에서도 규모의 경제가 만들어지는 단계라고 볼 수 있다.

* 아티스트는 음악의 핵심이고 팬은 비즈니스의 기반이다. 음악 비즈니스는 이러한 개념 위에 성립된다. 

https://maily.so/draft.briefing/posts/f0d428ce

차우진의 TMI.FM

국내 첫 기업간거래(B2B) 소프트웨어(SW) 유니콘 기업이자 기업용 채팅 플랫폼 글로벌 1위 사업자인 센드버드가 인력 감축을 단행했다. 생성형 인공지능(AI)와 같은 신기술 발전에 대응하는 동시에 코로나19 엔데믹

[단독]'국내 첫 B2B 유니콘'도 쉽지 않다...센드버드, 구조조정 단행

센드버드는 최근 임직원들을 대상으로 인력 감원을 단행했다. 감원 규모는 20%안팎에 이르는 것으로 알려졌다. 센드버드는 한국과 미국 캘리포니아, 싱가포르, 영국 런던 등에 지사를 두고 있으며 지난해 기준 총 300여명이 근무하고 있다.

https://n.news.naver.com/article/011/0004241421?sid=101

Naver

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LLM을 현실적으로 할 수 없으니(기술적으로든, 충분한 인프라나 예산 확보 측면이든), 버티컬에서는 sLLM 으로도 충분하다고 주장해야만 살아남을 수 있는 업체들이 많을 것 같습니다(대다수일지도?). 

물론 일정 수준 이상의 성능이 필요없는 경우엔 가성비 측면에선 sLLM이 유리한 면이 있다는 점은 인정. 하지만 앞으로 LLM 인프라 비용이 안정화 된다해도 과연 그럴까.. 싶네요.

물론 AI 반도체 성능이나 SW 기술 향상에 따라 지금보다 적은 예산으로도 비교적 더 큰 LLM을 학습할 수 있게 되겠지만, 빅테크들은 그만큼 더 큰 모델을 학습시킬 수 있게 될테니. LLM (또는 foundation models)의 인프라화는 피할 수 없는 수순일 듯 합니다. 마치 지금의 휴대폰이 그 옛날 슈퍼컴보다 수백/수천배 이상의 성능을 가졌음에도, 여전히 고성능 서버들이 필요한 것처럼요.

한편으로는 LLM 사이즈가 일정수준 이상이 된다면 (지금보다도 훨씬 큰), 성능이 수렴하는 지점이 생기게 될까 싶기도 하지만, 이건 아직 아무도 모르는데다가 그 때가 되면 또 다른 breakthrough 가 등장하게 될 것 같다는 예상도 해봅니다.

여하간에, 이런 상황을 어떻게 타개해 나갈지, 혹은 적극적으로 잘 활용할지에 대한 고민이 중요한데. 의외로 많은 의사결정자들이 chatgpt 충격에 이미 적응해버린 탓인지 기술적 변화 대응에 둔감한 느낌이 드네요.

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0irR6LiRQV1RAKTzmMcSRqi34E2Qu121T3FXTLgWeap3fdVZJZkvKvxpJa59szKpel&id=566182966&mibextid=qC1gEa

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sLLM 에 대한 생각

We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you're talking about.

ChatGPT can now see, hear, and speak

ChatGPT 가 유료 사용자들을 대상으로 멀티모달 경험을 확대해 나가고 있네요. 데모영상을 보니 꽤나 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다. 이미지 내 텍스트까지 인식해서 답변해주는 걸로 보입니다.

https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak

Openai

보고/듣고/말하는 ChatGPT

커리어 초기 10년은 직위나 보수보다는 최대한 기반을 단단히 하고 성장에 초점맞춰라--- 1. 직장 생활 3년차쯤 된 어떤 회사의 한 주니어 직원이 내게 묻는다. "요즘 친구들과 이야기 하면 어디에서 얼마 받느냐?가 대화의 주제입니다. 더 많은 연봉을 받는 친구가 제일 성공한... | 16 comments on LinkedIn

Soojung Shin on LinkedIn: 커리어 초기 10년은 직위나 보수보다는 최대한 기반을 단단히 하고 성장에 초점맞춰라--- 1. 직장 생활 3년차쯤 된 어떤 회사의... | 16 comments

저는 아직 커리어 10년에 도달하기 전입니다. 그러다 보니 어쩔수없이 저도 커리어 관련해서 직위나 보수 기준으로 선택에 대한 고민을 할 때가 가끔 있는데, 저 같은 고민을 하는 주니어들에게 조언을 해주는 글이 있어 공유드립니다.

👁️ 직장 생활 3년차 쯤 된 주니어 직원이 내게 물었습니다.
"요즘 친구들과 대화 주제는 어디에서 얼마 받느냐? 입니다. 더 많은 연봉을 받는 친구가 제일 성공한 사람으로 인정받고, 저는 뒤쳐진 느낌이라 불안합니다."

🏄🏻‍♂️ 그래서 저는 주니어 직원에게 물어봤습니다.
"앞으로 어떤 커리어를 지향하나요? 안정되게 직장생활을 하는 것을 초점으로 두는지, 아니면 빠르게 성장하고 더 큰 영향력을 발휘하고 싶은지 물었습니다." 그는 후자라고 합니다.

🤾 저는 성장을 갈구하는 초년생들에게 두 가지를 말합니다.
- 커리어 초기 10년간은 직위, 보수보다는 최대한 실력을 키우고 성장할 수 있는 환경에 자신을 던져야 합니다. 고수 상사를 만나서 훈련받으세요. 어짜피 초기에 월급 더 받는다고 부자가 되진 않습니다.
- 초기 직장은 경영 인프라가 괜찮은 기업을 선택하세요. 그 다음 단계 커리어로는 빠르게 성장하는 기업이나 업무를 택하세요. (물론 첫직장이 인프라도 좋고 빠르게 성장한다면 최상입니다.)

💁‍♂️ 첫 회사로 초기 스타트업을 적극 권하지는 않습니다.
스타트업이 안좋다는게 아니라 편차가 너무 큽니다. 물론 창업자가 잘 훈련되고 단단한 기반위에 창업한 훌륭한 스타트업도 있지만, 반대로 창업자가 자기 마음대로 경영하는 경우도 적지 않습니다. 원칙이나 문화, 시스템에 대한 이해 없이 독재, 꼼수, 머니게임으로 경영하는 경우도 있습니다. 이러한 회사에 백지같은 주니어들이 들어가면 그런 방식이 스탠다드 인줄 알고 그대로 배우게 됩니다. 
이는 평생 커리어에 좋지않은 영향을 미치고, 추후 조직을 리딩할때 그렇게 할 위험이 큽니다.
게다가 회사가 어려워지면 전문성도 부족하기에 갈곳도 마땅치 않습니다.
스타트업으로 커리어를 시작한다면 급여보다는 CEO 평판 및 배울수 있는 분들이 있는지 체크하고 회사가 어려워질 위험에 대비하여 배우고 최대한 전문성을 올려야 합니다.

😎 초기에는 문화와 시스템, 교육체계, SW시스템이 갖춰진 곳에서 기반을 닦아야 합니다.
글로벌사나 대기업, 빅테크면 좋겠지만 캐즘을 넘고 어느정도 체계가 갖춰진 강소기업이나 벤처, 스타트업도 있습니다. 전문성도 중요하지만 다양한 소프트스킬도 중요합니다.
이러한 기반을 잘 익히면 향후 어떤 커리어로 진행하든지 큰 기반이 됩니다.
회사가 성장 속도까지 빠르다면 최상이고 계속 근무하면 되지만 이러한 행운을 누리기는 쉽지 않습니다.

🎆 물론 이러한 회사에 입사하기 어려운 분들이 더 많습니다.
그럴때에는 현재 회사에서 큰 눈을 뜨고 최대한 배워야 합니다. 어느 회사나 고수가 있으니 그에게 훈련받으세요. 또 회사 교육과정이 없다면 외부에서라도 배우고 익혀야 합니다. 
또 하나는 뾰족한 전문성을 쌓아 이직해야 합니다. 이러기 위해서는 고수에게 배우고 노력하여 전문성을 기르고 weak tie를 만들어야 합니다.

🏋️ 기반을 닦은 다음에는?
빠른 성장 환경을 경험하는 것을 추천합니다. 동일한 역량과 자질의 사람이라도 어디에서 일하는가에 따라 성장 속도가 완전히 다릅니다. 만일 회사를 이동하기 어렵다면 회사 내에서 성장 속도가 빠른 부서 또는 도전적이고 난이도 높은 업무를 자원하는 것이 좋습니다.
뛰어난 상사를 찾아 훈련받고, 이때 난이도가 높다는 것과 일이 많다는 것은 차이가 있다는 것을 기억해야 합니다. 성장을 위해서는 난이도 있는 업무가 필요합니다. 그저 정신없이 밤낮으로 바쁘기만 한 업무는 번아웃을 가져올 뿐입니다.

⛹🏻 10년 정도 훈련을 쌓았다면
이후에는 자신의 커리어 목적, 가치와 성향에 따라 커리어를 선택해야 합니다.
어떤 분들은 창업을 하거나 스타트업을 선택하며 빠른 성장속에 자신을 던지는 경우도 있고,
어떤 분들은 안정된 곳에서 일하는 것을 선택할 수 있습니다.
또한 어떤 분들은 큰 조직에서 자신의 노하우를 전파하고 싶을 수도 있습니다.
어떤 분들은 관리자, 경영자 트랙을 추구할 수도 있습니다.
대개 돈, 큰 성장, 안정 모든것을 얻기는 어렵습니다. 뭔가 포기해야 합니다.

🕺🏻그러나 분명한 것은
초기 10년을 타이트하게 훈련받지 않으면 그 이후 이러한 선택의 유연성을 갖기 어려워집니다.
선택이란 능력이 있는 자에게 주어집니다. 능력이 있다면 플레이어로서 역할할 수 있는 폭이 넓어집니다. 능력이 부족하다면 누군가의 선택과 배치를 기다리는 수 밖에 없는 수동적 상황이 됩니다.

💆🏽‍♂️ 그래도 힘들게 실력쌓고 속도 빠른 환경에 저를 던지기 보다는 그냥 여유롭게 직장생활하고 싶다면 그것도 괜찮습니다.
어짜피 가치의 문제기 때문에 젊은 시절부터 가치와 소신이 분명하다면 어떤 것이든 괜찮습니다.
그러나 대개 젊은 시절은 목적이나 가치가 불명확하고 무엇이 방향인지 알기 어렵습니다.
이에 기반을 최대한 쌓아 이후 선택의 가능성을 넓히는게 낫습니다.
최악은 가치와 소신도 없이, 실력을 급속히 쌓는것도 재테크를 잘 하는것도, 그렇다고 마음껏 노는것도 아니고 어영부영 시간만 흘러가게 하는 것입니다.

Linkedin

초기 10년은 직위나 보수보다는 기반과 성장에 초점을 맞춰야한다.

일본 사업이 2015년 1월 출시한 한국 사업의 25% 수준까지 성장한 셈이다. 2019년 11월 일본으로 진출해 일본인 환자가 한국과 일본 병원을 찾는 서비스를 운영 중이다.

내년 초 강남언니는 글로벌 전역으로 미용의료 플랫폼 사업을 확장할 계획이다. 일본 사업에서 쌓은 경험과 노하우를 바탕으로 더욱 많은 국가에 한국 의료 서비스를 알리고 국내 외국인 환자 유치에 기여하겠다는 목표다.

강남언니로 병원을 선택하는 유저의 5명 중 1명은 일본인

KB인베스트먼트가 미용의료 정보 플랫폼 강남언니 운영사 힐링페이퍼 구주를 최근 인수했다. 2020년 시리즈B 투자에 참여한데 이어 최근 다른 주주 지분을 인수해 투자 물량을 늘렸다. 힐링페이퍼의 향후 성장 가능성을 양호하게 평가하고 있다는 의미로도 해석된다.<img

[VC 팔로우온 투자파일]KB인베, '강남언니' 힐링페이퍼 30억 구주 인수

쿠팡의 올해 한국 소매 시장 점유율 예상치는 7.8%(증권사 분석 종합)다. 김범석 쿠팡Inc 대표가 8월 초 컨퍼런스콜에서 "여전히 한 자리수"라며 "아직 갈 길이 멀다"고 했을 때, 말 뒤의 마음속 생각은 이렇게

'팬'이었던 그가 '안티' 된 이유...'쇼핑의 감성' 간과한 쿠팡 [박동휘의 컨슈머 리포트]

쿠팡의 올해 한국 소매 시장 점유율 예상치는 7.8%(증권사 분석 종합)다. 김범석 쿠팡Inc 대표가 8월 초 컨퍼런스콜에서 “여전히 한 자리수”라며 “아직 갈 길이 멀다”고 했을 때, 말 뒤의 마음속 생각은 이렇게 해석할 수 있겠다. ‘쿠팡은 시장 점유율을 두 자릿수로 끌어올릴 역량을 갖고 있고, 그래야만 한다’. 참고로 아마존의 미국 소매 시장 점유율은 2021년 10.8%였다. 

https://n.news.naver.com/article/015/0004890633?sid=101

1 프로덕트 방법론은 프로덕트를 만드는 방법이다. 제품을 만드는 방법은 시간에 따라 진화해왔다. 기술과 ...

[ 프로덕트매니저 101 (10) ] 프로덕트 방법론의 이상과 현실. 질투는 무지고, 모방은 자살이다.

1
프로덕트 방법론은 프로덕트를 만드는 방법이다. 제품을 만드는 방법은 시간에 따라 진화해왔다. 기술과 환경이 발전했다. 스타트업들도 더 많이 생겨났다. 더 빠르게 생존하고 성장하기 위한 시도들이 있었다. 그렇게 자연스럽게 방법은 변해왔다.

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2
방법론을 검색해 본다. 수많은 글과 의견들이 많다. 제품을 다룬 책들에서도 빠지지 않는 주제다. 멋져 보인다. 하지만 나의 조직, 우리 회사의 모습과 비교해 보면 어떤가. 의기소침해질 때가 많다. 남들은 멋지게 일하는데, 우리 조직은 왜 이렇단 말인가.

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3
사상가 에머슨이 말했다. 질투는 무지고, 모방은 자살이다. 우리는 우주에 하나뿐인 존재다. 그 누구와도 같아질 수 없다. 그 사람들이 모인 조직도 마찬가지다. 그 조직이 모여서 하는 일도 그렇다.

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그 방법론이 무엇이건 비교는 아무 의미가 없다. 방법론을 말하는 책, 글을 쓴 사람, 의견을 낸 사람들은 그들의 의견을 말할 뿐이다. 과연 그들은 스스로 말하는 것을 모두 이해하고 있을까? 직접 해봤을까? 그렇지 않다.

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크리스마스 저녁, 집에서 혼자 인스타그램을 켰다고 해보자. 앱을 보니 다들 즐겁고 신났다. 온 세상의 크리스마스는 모두 행복과 즐거움뿐이구나. 방구석에 홀로 있는 나만 패배자가 된 거 같다. 우울하다. 비참하다. 누구나 한 번쯤 비슷한 경험이 있을 거다. 인스타 속의 모두는 정말 행복했을까?

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SNS는 노출과 관음으로 돌아간다. 우리는 내게 소중하고, 남에게 뽐내고 싶은 순간을 SNS에 기록한다. 내 시선보다 남의 시선의 콘텐츠를 만든다. 반대로 내가 피드에서 보는 사진들도 마찬가지다. 멋지게 찍힌 음식 사진은 정말 훌륭하다. 하지만 그 사진을 찍는 우스꽝스러운 포즈는 모두 다 같다. 보이지 않을 뿐이다.

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프로덕트 방법론도 마찬가지다. 방법론에 대한 의견들은 그저 도구의 나열과 설명일 뿐이다. 그들도 다 모른다. 그들도 해보지 않았다. 설명하고 의견을 말하는 건 정말 쉽다. SNS 포스팅과 다르지 않다.

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방법론은 도구다. 그 방법으로 결과를 만들어 낼 때 의미가 있다. 경험해 보지 않는 방법론에 대한 무조건적인 선호는 위험하다. 머릿속의 시뮬레이션과 현실은 다르다. 제품은 혼자서 만드는 것이 아니기 때문이다. 방법론은 혼자 존재해서는 아무런 의미가 없다.

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프로덕트 방법론은 거기에서는 맞고, 여기에서는 아닐 수 있다. 애자일과 A/B Test의 신봉자가 있다고 하자. 그가 어떤 경험을 갖고 있는지 모른다. 어떤 조직과 일했는지도 모른다. 다만, 그는 그 도구를 통해 '거기에서' 가치 있는 경험을 했을거다. 그 이상도 그 이하도 아니다. 그 경험이 '여기에서'도 같은 성과를 보장하지 않는다.

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핵심은 '여기에서' 맞는 방법을 찾는 것이다. 우리에게 맞는 방법론과 조직 형태를 고민할 때 가장 중요한 건 문화다. 나의 동료들은 어떤 생각과 경험을 갖고 있는가. 우리에게 맞는 제품을 만드는 방식, 조직의 구성 형태는 무엇인가.

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예를 들어 우리의 사업이 Lean 한 실행과 접근이 반드시 필요하지 않다고 하자. 그럼, 적절한 주기의 워터폴로 제품을 만들 수도 있는 거 아닌가. 워터폴은 이미 한물간 방법론이니 무조건 배제하는 것이 과연 맞을까. 누구를 위한 선택인지 잊지 말아야 한다. 남이 아닌 나다. 우리 조직이다.

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십여 년 전 PM의 역할이 생소할 때 영문으로 된 프로덕트 매니지먼트 자료들을 열심히 봤다. 그리고 좌절했다. 정말 이렇게 일할 수 있다고? 그들은 그렇게 일한다고 치자. 그건 그들의 문화에 맞는 그들의 방식이다. 우리는 우리에게 맞는 우리만의 방식을 찾아야 한다. 그 판단은 누가 할 수 있을까? 아무도 도와줄 수 없다. 팀에서 함께 일하는 사람들이 고민하고 협의해서 만들어가야 한다. 우리의 숙제를 남에게 맡길 수는 없지 않은가.

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참고할 사례와 롤 모델은 있을 수 있다. 하지만 우리는 절대 그들과 같아질 수 없다. 취할 것을 취하고 우리에게 맞는 방식을 찾아야만 한다. 그게 유일한 방법이다. 잊지 말자. 도구를 이야기하는 많은 사람들은 그 도구를 써서 성과를 만들어 본 적이 없다.

네이버 블로그 | 가장 보통의 스타트업 CEO

< 프로덕트 방법론의 이상과 현실 - 질투는 무지고, 모방은 자살이다 >

Salesforce is hiring back former executives to help the company improve its performance in a challenging economy

Salesforce turns to 'boomerangs,' luring back former execs to help reignite growth

실리콘 벨리에서 본인 자아가 강한 유명한 CEO가 몇명있습니다. 오라클, 세일즈포스, 아마존이 대표적인 경우인데요, 모두 창업자이면서 거대기업으로 직접 키운 카리스마 넘치는 분들입니다.
이런 분들의 특징이 원래 "떠나는 사람 절대 안 잡는" 경향이 있습니다. 떠나는 사람이 아무리 능력이 좋다고 해도, CEO로서의 강한 모습과 일관된 모습이 훨씬 중요하다고 생각하거든요.

[우리 '베니호프'가 변했어요]
어쨌던간에 그랬던 세일즈포스의 베니호프가 나이가 들어 여성호르몬이 늘었는지 이런 본인의 고집스런 카리스마보다 현실적 선택을 하는 "해고했던 직원 다시 뽑는 '부메랑' 정책"을 시작했고, 이미 이 정책에 따라 8명의 최고 임원들이 돌아왔다고 합니다.
물론 이 배경에는 작년에 전체 임직원의 10%에 해당하는 7천명을 해고 한 후 주가가 거의 절반으로 떨어졌기 때문에 성과를 내야 한다는 압박을 받아왔습니다.
이 성과를 위해서는 CEO인 본인과 어떻게 일해야 하는 지를 알고 있는 즉 실행을 빠르게 할 수 있는 전직 임원들이 다시 필요하다고 판단한것입니다.

[이게 과연 좋은 것인가?]
개인적인 의견입니다만, 이게 과연 좋은 것일까 싶습니다. 

1. 남아있던 이들과 새롭게 '부메랑'된 이들의 관계는? 
가끔 조직이 단기간내에 성과를 내야 할 때 본인의 '패밀리'쯤 되는 멤버들로 빠르게 채워넣어 성과를 만들어 내는 경우는 자주 보았습니다만, 그건 사실 보이지 않아서 그렇지 그 기업내에서는 지금껏 그 일을 하고 있던 어떤 누군가를 해고 혹은 재배치 시켰거나, 업무를 재 분배하는 것이었기에 현재 멤버들과 새롭게 재입사라는 '부메랑'임원들과의 갈등이 꽤 생겼던 것을 경험합니다. 또한 이런 현상은 '부메랑'임원들이 또 다시 자기 밑에 '부메랑'매니저나 사원들을 데리고 오기에 연속적으로 문제가 생겼구요. 

2. '부메랑'한 이들의 충성도는?
자신을 버리고 상처를 주고 자신을 다소 무가치하게 만든 전 애인에게 돌아가는 것과 비슷하다고 할까요? 과장된 표현일지 모르지만 그런 회사를 얼마나 신뢰하고 최선을 다할 수 있을까요?

3. '부메랑'한 이들은 '윤리적'일까?
기사를 보면 '부메랑'한 전직 세일즈포스 임원들은 지금 직업이 없어 놀다가 돌아온게 아닙니다. 다들 스타트업이나 다른 기업에서 중요한 임원 역할을 하고 있던 사람들입니다. 어쩌면 그들의 역량이 필요한 곳은 세일즈포스보다 지금의 그곳이었을 지도 모릅니다. 그럼에도 세일즈포스로 돌아온다? 그거야 뭐 뻔한 이유 아닐까요?

이런 부메랑 베테랑들이 얼마나 머무를런지 그리고 성장에 기여할런지 모르겠습니다. CEO로서는 본인이 직접 콘트롤 가능한 임원이 필요하겠지만, 예전의 튼튼한 기업 상황으로 돌아가기 위해 실제 부메랑이 필요하다면 실업무를 담당했던 직원이 되어야 하지 않을까하는 생각을 가져봤습니다. 여러분들의 생각은 어떠실까요?

CNBC

<해고한 직원을 다시 뽑는 세일즈포스 "부메랑" 정책>

01. 한 달에 한 번 진행하는 독서모임의 이번 읽을거리는 이미 베스트셀러로 잘 알려진 김지수 기자님의 ⟪위대한 대화⟫였습니다. 각자가 읽어도 충분히 좋을 만한 이 책을 굳이 모임의 읽을거리로 선정한 것은 이번 달 모임 키워드가 바로 '기획자의 언어'였기 때문이죠. 멤버들과 꼭 한 번 다뤄보고자 꽤 아껴놓은 주제였는데 이번 기회를 빌어 테이블에 올려놓게 되었습니다.

02. ⟪위대한 대화⟫에는 작고하신 이어령 교수님을 비롯해 프랑스 작가 파스칼 뷔르크네르, 경영사상가 찰스 핸디, 패션디자이너이자 유튜버 밀라논나, 미래학자 다니엘 핑크, 저널리스트 말콤 글래드웰 그리고 파친코의 이민진 작가에 이르기까지 18명의 인터뷰이가 각자의 언어로 자신의 이야기를 풀어내고 있습니다. 
그리고 이제 우리가 할 일은 그들의 언어를 통해 자신이 그리는 이상적인 언어를 찾아보는 것이었죠. 

03. 4시간에 가까운 시간 동안 '언어'라는 주제로 이야기를 해본 것도 처음이지만 더 놀라웠던 것은 멤버들 각자가 가지고 있는 언어에 대한 생각과 뉘앙스와 감정과 경험이 너무도 생생하게 공유되었다는 겁니다. 때로는 낯설거나 어렵다고 느껴질 질문들도 발제문에 녹아 있어서 저 스스로도 좀 걱정을 했지만 우려와는 달리 좋은 언어에 대한 열망과 욕심을 확인할 수 있는 시간이었죠.

04. 모임 막바지에 저는 제가 자주 쓰는 좋은 언어 만들기(?)에 대한 경험이자 실천 방법을 하나 소개했습니다. 그리고 저는 그 방법에 '질문 설계자들'이라는 이름을 붙여봤죠.

방식은 간단합니다. 

1) 우선 책을 읽다가 마음에 드는 부분이 발견되면 저는 흔히들 하시는 것처럼 스크랩을 해놓습니다. (이건 정말 많이들 하고 계실 거라 생각합니다.)
2) 대신 그 문장을 답변이라고 생각하고 이번엔 그에 해당하는 질문을 한 번 만들어 보죠. 어떤 질문을 던졌을 때 저 대답이 나올 수 있는가를 고민해 보는 겁니다.
3) 적절한 질문을 정했으면 이번엔 다시 답변을 읽어봅니다. 그럼 분명히 그 답변에서 내가 고치거나 첨언해 보고 싶은 부분이 생깁니다. 그땐 또 수정 작업에 들어가죠. 

05. 굳이 이런 수고로움을 감내하는 이유가 의아하실 수 있겠으나, 저는 이렇게 질문과 답변을 찾고 수정하는 과정 속에 각자의 언어가 더 선명해진다고 생각합니다.
대개 누군가의 인터뷰를 보면서 '나는 저런 질문에 뭐라고 답변할 수 있을까'를 고민하는 건 자주 하는 일이지만 우리의 마음을 움직인 문장에 적절한 질문을 달아주는 건 꽤 신박한 일이거든요. 하지만 이 작업이야말로 좋은 대답을 뛰어넘는 좋은 질문을 발견하게 해주는 습관이고 이게 우리의 언어를 여는 첫 관문일 수도 있다고 생각합니다. 

06. 여기에 한 가지 팁을 보태자면 답변을 수정할 때 '내가 좋아하는 언어를 가진 사람'의 화법을 빌려보는 것도 좋습니다. '그 사람이라면 어떤 식으로 대답했을까? 어떤 단어를 쓰며 어떤 표현을 추구했을까? 이 질문에 동의했을까 그러지 않았을까?' 등을 고민해 보면서 내 질문에 답해줄 페르소나를 찾고, 그 페르소나대로 한번 답변을 이어가 보는 것도 괜찮은 방법이라는 말씀을 드립니다. (참고로 저도 이번 모임에서 제가 찾은 질문에 이어령 교수님과 밀라논나 선생님의 화법을 빌려 새로운 답변을 소개해 드렸죠.)

07. 이렇게 하면 첫 시작은 누군가의 언어를 빌려서 했지만 그 과정에서의 수정과 완성은 결국 내 언어로 마무리 지어집니다. 언어란 타인과의 상호작용 속에서 만들어지고, 타인의 언어와 내 언어 사이의 틈을 매우며 공감의 질을 높여간다는 사실을 상기해 본다면 꽤나 쉬운 방법으로 쏠쏠한 훈련을 하는 셈이죠.

08. 그러니 여러분도 '나만의 언어를 찾아야지'라는 담대하고 거창한 목표보다 내 언어를 개발할 수 있는 아주 작은 실천법들을 몸에 붙여보면 어떨까 싶습니다. 그런 작업들이 하나둘 쌓이다 보면 특정한 시점에 이르러서는 그게 발화점처럼 화르륵 불씨를 지펴주더라고요. 그렇게 불붙은 언어는 나의 페르소나를 더 극적이게도 만들어주지만 다른 누군가에게도 내 페르소나를 옮겨붙게 해주는 힘이 있으니까요, 돌과 돌을 부딪히며 마찰을 내듯 나의 언어와 다른 사람의 언어를 부딪혀가며 좋은 언어의 불씨를 살려가는 시도를 해보기 바랍니다.

나만의 언어를 갖고 싶다면 '질문 설계자'가 되어보자

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

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’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

🤖 ‘인공지능 비즈니스의 모든 것 (정지훈)’ 중에서

- 실리콘밸리에서 많은 기업이 전에는 비즈니스에 직접 연결되거나 아니면 데이터 관련 소프트 엔지니어들만 고용했는데, 최근에는 사회학이나 정치학을 비롯해 다른 분야에서 데이터 사이언스를 이해하는 사람들의 수요가 늘고 있다고 들었습니다. 기업이 그렇게 움직이는 이유가 있을까요?

- 결국은 머신러닝을 하든 AI를 하든 없는 것에서 새로운 것을 만들어 내는 것이 아니잖아요? 무에서 유가 나오는게 아니고 유에서 유가 나오는 거죠. 

- 연관 학문으로 사회과학, 생물학, 물리학 등의 발전도 AI의 발전에 영향을 준다. 지나치게 컴퓨터 과학적으로 접근하는 것은 좋지 않다는 말이다.

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

한국 최초 메타버스 결혼식 진행자

글쓰는개미핥기

사용자가 좀 더 쉽게 서비스를 이용하도록 돕는 UX Writer 🤗

🎁 나는 내가 만난 사람들의 총체다.
🙄 '非주류의 Be주류'를 외쳤던 인간

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거늬

- 시맨틱 기술 및 소셜미디어 데이터 분석 R&D
- 유럽 협력 연구개발 담당

R&D Engineer

- Open Data Institute (HQ: UK) 협력 담당

Managing Director

- AI 전략 수립 및 추진
- 개인화 기술 개발(상품추천, 광고, 타겟마케팅, 검색) 및 서비스/비즈니스 적용 
- 이커머스 도메인 지식그래프 구축

 AI Product Team Lead

- 한의학 지식 모델링 및 진단추론 알고리즘 연구

의료정보학 (박사수료)

의료정보학

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김선호

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의료정보학을 공부하면서부터 AI 분야에 조금씩 발을 들여놓게 되었고 현재는 이커머스 회사에서 AI 조직의 팀장으로 일하고 있습니다. 막연한 AI 만능주의를 지양하며, 어떻게 하면 기술이 비즈니스와 삶에 실질적인 도움이 될지에 대해 관심이 많습니다.


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