MZ세대·일본서 높은 인지도..."日 시장 공략 교두보 확보" LG생활건강은 전날 프리미엄 색조 화장품 브랜드 '힌스'(hince)를 보유한 비바웨이브 지분 75%를 425억원에 인수하는 계약을 체결했다고 26일 밝혔다

LG생건, 색조브랜드 '힌스' 업체 경영권 인수...425억원 투자

2019년 출시된 힌스는 자연스러운 색감을 강조한 '무드' 컨셉트의 색조 화장품 브랜드로, 자신만의 스타일을 중시하는 MZ세대(1980년대 초∼2000년대 초 출생자) 사이에서 탄탄한 마니아층을 만들어냈다. 

지난해 기준 매출액은 218억원이며 매출 비중은 국내와 해외 각 50%다. 해외 매출의 대부분은 일본에서 발생한다. 

https://n.news.naver.com/article/001/0014220909?sid=101

Naver

책을 읽기도 전에
밑줄 그어보긴 처음이라 기록해본다.^^

글쓰기는 
어릴 때 부터 했고 중요했다.

그런데 막상 
크면서
글쓰기보다 글읽기에 더 시간을
쏟는 것 같다.

그런데 유독
UX라이팅 이라는 표현까지 등장하며 강조되었고
나 조차도 중요하다 강조했다.
(작고 소중한 오뚜기몰을 운영 중임.)

그런데 가만 
생각해보니
왜 중요하지? 란 의문 없이 중요하다 강조한 것 같다.

엄마아빠 건강하세요. 왜? 
도둑질하면 안된다. 왜?
텔레비전은 앞에서 보면 안된다. 왜?

너무 당연해서 묻지않는 경우도 있지만
너무 당연해도 물어야 하는 경우도 있다.

글쓰기는 
너무 중요하지만, 너무 주관적이라
때로는 이런 질문을 하며 중심을 잡는 것이 
필요할 것 같다라고 생각했다.

이 추천사를 보고 그 힌트를 얻었고
위 생각들을 하게되어 기록해본다.

암튼
UX라 말하는 분야의 글쓰기는
그냥 글쓰기와 달리 상호작용과 경험을 하기에
중요한 것이 였던 것이였던 것이였던 것이다.

상호작용을 해야하는 글쓰기
경험의 과정 속에 위치한 글쓰기

너무 당연함을 놓쳐
너무 당연함을 마주한 이 순간을 기록해본다.

그 기술은 아니지만.. 

해당 추천사 출처 : 김하나님.이성식님,박창선님

ChatGPT can now see, hear, and speak

커리어리 친구들, 그동안 소문만 무성하던 OpenAI 에서 드디어 whisper 가지고 chatgpt 와 사람과 대화를 하는 앱(ios, android)을 내놓는다고 합니다. 

또한, 다양한 이미지를 업로드하고 그것에 맞는 것을 확인하고나 추천해달라는 멀티 모달 방식의 새로운 대화 방식을 선보입니다. 

또한 GPT-4V 시스템 카드 테크니컬 페이퍼도 나왔네요. 구글 바드는 착륙도 하기전에 벌써 제이마니(Gemini)에 대해 구글 스스로가 얘기 하는 중이라 좀더 지켜 봐야 겠습니다. 암튼 오픈AI는 지속적으로 애플리케이션 단에서 모달리티 확장을 먼저 시작했는데요, 항상 타 사 보다 한 발짝 먼저 나가는 모습이 대단합니다. 

실리콘 밸리에서 Chatgpt 유용성에 대해 회의적 반응을 몇몇 전문가들이 내놓았는데 조금 더 사용자가 챗GPT로 추천, 검증 받는 멀티미디어 대화 방식으로 한 발작 다가가는 모습을 보여주네요 🙂 아래의 링크를 터치해서 데모를 꼭 봐 주세요~~!!

Openai

<OpenAI, 보고 듣고 말하는 서비스 오픈>

📖문해력 위기? 산만의 시대? 현대인들이 집중을 못하는 이유 (ft.도둑맞은 집중력, 요한하리 작가)

<도둑맞은 집중력> 에서는 직장인들의 주의력이 완전히 망가졌다고 말합니다. 멀티태스킹, SNS, 잘못된 생활 습관으로 사람들은 집중하는 능력을 잃어버렸고 이는 퍼포먼스의 저하로 이어집니다.

한 실험에서 운전 시뮬레이터에 앉은 참가자들은 핸드폰 문자 수신을 받을 때, 술을 마셨을 때와 비슷한 수준으로 운전 능력이 떨어진다고 합니다. 만약 지금 일하는 곳에서 핸드폰 알림을 확인하고 있다면, 만취한 채로 일하러 온 것과 다름 없다는 의미입니다.

YouTube

일 하는 동안 하루에 얼마나 방해를 받고 있나요?

안녕하세요, 저는 29CM 고객의 성장과 리텐션을 관리하는 리텐션팀 그로스 마케터 송효진입니다. 최근 고객 유입과 활동성을 담당하는 Activation 스쿼드, 29CM과 입점 브랜드를 소개하는 콘텐츠 제품을 담당하는 Contents 스쿼드 와 협업한 푸시 제품을 소개하고자 합니다. 고객은 하루 평균 46개의 푸시 알림을 받지만 각 푸시 알림의 오픈율은...

푸시 클릭율 6배를 만든 고객집중

고객이 좋아할만한 정보로 느끼도록 접근하였습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 고객은 하루 평균 46개의 푸시 알림을 받지만, 각 푸시 알림의 오픈율은 3% 미만인 경우가 대부분으로, 이는 곧 97명에게 푸시 알림은 노이즈로 느껴진다는 걸 뜻합니다.

2️⃣ 29CM의 푸시 메시지 역시 브랜드와의 계약에 의한 것이 대부분이기에 고객 중심적이지 못하였고 클릭율 또한 1%에 미치지 못하였는데, 이를 노이즈가 아닌 정보로 느끼게 만들기 위해 고객이 앱 내에서 행동을 한 브랜드와 관련된 메시지를 발송하자 클릭률은 약 3배, 클릭 후 구매전환율은 약 2배 높아졌습니다.

3️⃣ 또한 여러 정보를 더 매력적인 메시지로 전달하기 위해, 발매/입점/할인의 종류에 따라 총 27개의 프로모션으로 분류하여 매칭하고, 이를 고객이 받아들이기 쉬운 용어로 적시에 소통함으로써, 최종적으로 푸시 클릭률을 6배 상승시킬 수 있었습니다.

💡기묘한 관점➕
마케팅은 방심하면 자연스럽게 공급자 중심으로 흘러가게 됩니다. 왜냐하면 그게 더 편하기 때문인데요. 대신 조금 더 많이 고민하고, 애쓰면 효율이 올라가는 것을 경험할 수 있습니다. 이번 공유 드린 29CM 사례 역시, 단순히 보낼 수 있던 푸시 메시지, 원래 클릭률이 낮아라고 무시할 수 있었던 걸, 조금 더 고민하고 행동하여 결국 개선에 성공한 스토리를 전해주고 있는데요. 이처럼 내가 더 불편하면 고객이 편해진다는 걸 늘 기억해야 할 겁니다. 

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💬29CM가 푸시 클릭률 6배를 만든 비결은

BY 한경BUSINESS] 마음을 흔드는 차별화한 고객 경험으로리딩 브랜드 자리 매김[브랜드 인사이트] 나이...

'고객=찐팬' 만든 나이키·이케아·넷플릭스의 CX 전략

우리는 하루에 얼마나 많은 광고에 노출될까? 일반적으로 한 사람이 매일 약 6,000개의 광고 메시지에 노출된다고 한다. TV 광고, 옥외 광고, SNS 등 다양한 곳에서 수천 개의 브랜드가 말을 걸어오는 데 우리는 과연 그들을 얼마나 기억할까?

이 질문에 대한 답이 CX의 중요성을 설명하는 출발점이 되어 줄 것이다. 우리가 지각하는 광고의 수에서 짐작하다시피 고객은 더이상 일방적인 메시지에 반응하지 않는다.

단순히 더 저렴한 제품을 구매하고 더 가까운 곳에 있는 서비스를 이용하는 것이 아니라, 브랜드와의 상호 작용을 통해 긍정적인 경험을 선사하는 브랜드를 선택하고 구매한다. 실제로 많은 구매자가 더 좋은 고객 경험을 제공하는 브랜드에 더 많은 금액을 지불할 의향이 있다고 말한다.

수많은 제품과 서비스가 넘쳐 나는 사회에서 ‘고객 경험’은 우리 브랜드를 차별화할 수 있는 강력한 수단이 된다. 그래서 고객 경험을 더욱 세심하게 설계하는 것이 그 무엇보다 중요하다. 쉽게 모방할 수 있는 가격적 우위, 매장의 수, 제품의 종류 등과 달리 제대로 된 고객 경험을 통해 구축한 관계는 쉽게 흔들리지 않기 때문이다.

1️⃣오프라인 체험으로 몰입형 고객 경험을 설계한 이케아
세계 최대 규모의 가구 브랜드인 이케아의 매장은 단순한 가구 매장이 아니다. 끝없이 펼쳐지는 쇼룸은 그 자체로 하나의 커다란 경험의 장이고 이는 단순한 제품 디스플레이 이상의 의미를 갖는다. 고객이 쇼룸에 배치된 가구에 직접 앉아 보고 만져 보고 사진을 찍으며 즐거움을 느끼기 때문이다.

이케아는 쇼룸 이외에도 도심 속 오프라인에서 고객과의 접점을 확장하기 위해 끊임없이 노력하고 있다. 슬립오버 마케팅인 ‘이케아와 하루 살기’가 대표적이다. 주거 공간인 에피소드 성수101과 협약을 맺고 이케아 제품으로 채운 6개의 각기 다른 콘셉트의 방에 고객을 초대해 1박 2일 살아 보는 경험을 제공했다.

전시가 주목적인 쇼룸과 달리 고객의 라이프스타일에 맞춘 이케아만의 공간을 제공함으로써 실용적이면서도 아기자기한 이케아의 감성에 자연스럽게 스며들게 한 것이다. 이케아는 이렇듯 차별적인 경험으로 고객의 브랜드 관여도와 충성도를 높였다.

다른 가구 브랜드들이 이케아가 책정한 가격을 따라 잡고 동일한 방식으로 쇼룸을 구성하기 쉬울지는 몰 라도 그들이 세심하게 설계한 고객 경험은 쉽게 모방할 수 없는 고유 자산이다. 이런 경험은 구매로 이어지는 주요 동인이 된다. 이케아는 고객에게 가구가 아닌 경험을 판매하고 있는 것이다.

2️⃣온라인 개인 맞춤형 서비스로 고객 경험을 혁신한 넷플릭스 
넷플릭스 사용자들은 콘텐츠를 고를 때 평균적으로 60초에서 90초 동안 10~20개의 콘텐츠 타이틀을 비교 탐색하고 그 이후 이탈한다고 한다. 이러한 이탈을 막기 위해 넷플릭스는 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠 추천에 역량을 집중했다.

알고리즘을 통해 고객의 개인 프로파일과 시청 콘텐츠 내역, 콘텐츠 선호도, 콘텐츠 잔류 시간을 분석해 고객이 흥미있어 할 만한 콘텐츠를 추천하는 큐레이션 서비스를 제공했다. 이 추천 알고리즘은 80%의 선택률을 자랑한다.

이렇듯 넷플릭스가 개인 맞춤형 고객 경험을 위해 부단히 노력한 결과, 미국 스마트 TV 시청률 조사 회사인 삼바TV의 조사에서 1개월만 구독 후 해지하는 비율 1%를 달성했을 정도로 가장 성공적인 OTT가 됐다.

같은 조사에서 OTT 구독 해지 이유 중 가장 높은 비율을 차지한 응답은 ‘볼 만한 콘텐츠가 없어서’였다는 점을 감안할 때 넷플릭스의 개인 맞춤형 고객 경험 구축이 후발 주자들을 따돌리고 선두의 자리를 굳건히 하는 데 얼마나 중요한 역할을 했는지 알 수 있다.

넷플릭스가 보유하고 있는 풍부한 콘텐츠의 양으로만 승부했다면 다른 OTT에 금방 따라잡히는 결과를 야기했을 것이다. 끊임없이 고객을 연구하고 고객 경험을 혁신하려는 노력이 브랜드의 성공을 견인했다고 볼 수 있다.

3️⃣D2C 전략으로 통합적 고객 경험을 구축한 나이키
나이키는 소비자에게 직접 판매하는 전략인 ’D2C: Direct to Consumer‘로 이동하기 위해, 데이터 분석 회사인 조디악과 인공지능 플랫폼인 셀렉트를 인수하고, 나이키 자사 몰을 론칭했으며, 자사 몰을 통해 수집한 고객의 데이터를 고객 경험 증진에 적극 활용했다.

나이키는 회원 가입 시점, 생일 등 고객의 주요 이벤트에 관한 정보 뿐 아니라 장바구니에 넣어 두는 제품과 구매로 이어지는 제품의 특성을 분석해 개인별 맞춤 프로모션도 제공했다.

고객의 일관된 구매 경험을 위해 온라인 통합 몰에서 구매한 제품을 배송받거나 오프라인 매장에서 픽업할 수 있도록 시스템을 구축했고, 어느 접점에서 구매해도 동일한 혜택과 리워드를 제공하는 나이키 멤버십 서비스를 선보였다.

나이키는 이렇게 얻은 고객 데이터에 기반해 고객의 취향과 소비자 트렌드를 파악하고 이를 다시 빠르게 제품에 반영할 수 있도록 상품 기획과 제작 프로세스 속도를 높인 익스프레스 라인(express line)을 신설하는 선순환까지 구축했다.

그 결과 자사 몰의 구매 전환율은 110% 증가했고 나이키의 D2C 매출은 전체 매출의 40%를 차지하는 수준이 됐다. 나이키는 글로벌 브랜드 선호도 1위를 차지했고 고객 경험 최적화를 통해 그 자리를 더 굳건히 하고 있다. 지금도 나이키는 D2C 몰을 통해 수많은 고객 데이터를 수집 중이다.

고객 경험 설계는 단순히 기발하고 좋은 아이디어에 서 출발하는 것이 아니다. 고객을 브랜드의 중심에 두고 고민을 시작해야 한다. 고객이 공감할 수 있도록 우리 브랜드의 정체성을 반영한 경험 설계가 필요하다.

또 고객 경험 설계는 일회성이 아니라는 점을 잊어서는 안 된다. 고객으로부터 지속적인 피드백을 수집하고 이를 반영해 제품과 서비스를 계속 발전시켜 나가야 한다.

상품이 좋으면 물건이 팔리고 광고를 하면 매출이 늘어나던 시대는 저물었다. 브랜드에 대한 고객의 기대는 점점 높아지고 있고 이 과정에서 많은 브랜드가 도태된다. 빠르게 변화하는 사회에서 끊임없이 고객을 연구하고 노력하는 브랜드만 살아남는 것이다. 지금 우리 브랜드는 안녕한지 돌아볼 시점이다.

협력자와 시너지 통한 나의 여유 얻기 | 회사에서 일을 할때는 직급에 따라 마음가짐이 다른 듯 하다. 주니어 시절에는 맡은 일에 대해 혼자 힘으로 끝까지 완수하여 성과를 달성하는 노력을 많이하고,시너어로 바뀌게 되면 혼자 힘으로 버거운 일이 많다보니 주변인들의 도움을 통한 성과를 내는 것 이겠다. 일을 함에 있어서 중장기적으로 가져야할 필요충분 조건에 대해 말해준다.

회사업무에 대한 태도

회사업무는 난이도에 따라 대처하는 방법이
다르겠지만, 협력자와 시너지화 하는게 중요해 보입니다. 특히 많은일을 동시다발적으로 해야 할 경우, 꼭 필요한 태도 이겠습니다.

https://brunch.co.kr/@1d46894d603143d/3

Brunch Story

회사업무를 대하는 태도는?

상세페이지는 죄가 없지만... | 1.프리랜서를 시작하고 나서 상세페이지를 손댈 일이 더 많아졌다. 한동안은 상세페이지를 디테일하게 쓰는 것이 과연 얼마나 효과가 있을까? 회의적인 시기도 있었는데 요 근래 몇가지 사례를 보면서 상세페이지는 무조건 자세해야 한다는 생각을 다시 굳히게 됐다. 몇가지 사례가 있었다. a. 상투적인 '전문가 추천 배너'를 달았는데 전환율이 3%대에서 4%대로 상

상세페이지, 안 읽어도 사고, 다 읽어도 안산다.

1. 상세페이지를 쓰다 보면 대체 어디까지 디테일하게 써야 할지 고민되는 순간이 온다. 한동안은 길고 세세한 상세페이지를 쓰는게 과연 얼마나 효과가 있을까? 회의적인 시기도 있었는데 요 근래 몇가지 사례를 보면서 상세페이지는 무조건 자세해야 한다는 생각을 다시 굳히게 됐다. 몇가지 사례란 다음과 같다.

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a. 상투적인 '전문가 추천 배너'를 달았는데 전환율이 3%대에서 4%대로 상승.

b. 1년 넘은 상세페이지를 디자인 리뉴얼하고 GIF를 추가하니 전환율이 3.5%에서 4%대로 상승

c. 상세페이지를 10회 이상 수정했는데도 전환율이 늘지 않다가, 영상광고를 적극 집행하며 전환율 상승.

d. 이렇게 해도 저렇게 해도 안됨. 광고를 바꿔도, 상세를 바꿔도 소용 없음. 상세가 러프할때나 디테일할때나 비슷함.

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 작업을 해놓고 보니 기대보다는 많이 오르지 않는다. 그리고 되는 경우보다 안되는 경우가 매우 많다. 왜일까? 상세가 매력적인건 어느 정도까지 영향을 끼치는 것일까. 객단가라던가, 재구매 이런 것들은 일단 제쳐놓고 생각을 해봤다. 어차피 그것은 시간이 지난 후의 일이고 당장 오늘 하루의 매출이 급한 스몰 브랜드들은 1%의 전환율이 아쉬우니까.

인터넷만 뒤져도 '상세페이지가 문제입니다' '상세페이지를 고치세요' 라고 말하는 사람들은 많은데 그게 구체적으로 누구를 위한 것인지는 조금 애매하다. 정말 사람들은 상세페이지를 그렇게 중요하게 생각할까? 나는 아니라고 생각한다. 비슷한 구매성향을 지닌 이들이 모여 있는 특정 플랫폼이 아닌 이상, 구매에 결정을 끼치는 요인의 1순위는 상세페이지가 아니다. 

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2. 상세페이지를 만들어서 제품을 런칭하고 나면 생각보다 바꿀 게 정말 많다. 이때 많은 사람들이 히트맵 툴을 쓰면 어떨까 고민한다. 무슨무슨 툴을 쓰면 사용자가 페이지의 어느 영역에 집중하고 이탈하는지 평균치를 보여준대! 뭔가 내가 생각치 못한 엄청난 액션이 도출되지 않을까?  얼마전 면접을 본 디자이너분도 이런 분석에 대한 큰 기대를 가지고 계셨다. 데이터 드리븐 디자인에 대한 갈증이 있으셨던 거다.

그런데 사실 이런 툴을 통해 사용자 행동을 분석하다 보면 두가지를 깨닫는다. 첫번째, 사람들은 정말 가격과 리뷰에 민감하구나. 이 두 영역에만 정말 히트맵이 빨~~~갛게 칠해져 있다. 그리고 거기서 나간다. 때문에 오히려 이런 툴들은 상세페이지 구성보다는 초반 진입때의 UX를 개선하는 데 있어서 많은 역할을 해준다. 

 두번째, 대다수는. 그러니까 90% 이상의 사람들은 상세를 중간까지도 안읽어본다는 사실을 깨닫게 된다. 이건 아무리 멋들어지고 디테일한 상세를 만들어도 비슷하다. 사람들은 웹에서 페이지를 그렇게까지 오랜 시간을 들여서 보지 않는다. 실제로도 GA 기여모델 등으로 봤을 때 사람들이 구매를 결정하기까지 걸리는 평균 시간이 그다지 길지가 않다. 상세를 다 읽는다면 결코 나올 수 없는 시간이 기록돼 있는 것이다. 그리고 이 시간이 길다고 해서 좋은 것도 아니다. 만약 사이트가 버벅거려서 늘어나고 있는 거라면?  상세를 안읽어도 산다. 상세를 끝까지 읽어도 안산다. 이 경우가 수없이 많다. 

3. 100명이 들어왔다. 95명은 비싸다, 리뷰가 맘에 안든다, 내가 홀렸나보다...등등의 이유로 나간다. 5명이 남았다. 이 5명만 돈을 써줘도 브랜드는 어떻게든 굴러갈 수 있다. 그런데 놀랍게도 이 5명 중 2-3명은 그냥 가게에 들어오자마자 돈을 낸다. 들어오기 전에 구매를 마음먹은 상태인 것이다. 객단가의 문제는 여기서 제외했다.

 광고와 마케팅을 적극적으로 하고 있는 브랜드라면, 구매자의 60-80%는 이미 검색이건 영상광고건 바이럴이건 제품 마케팅에 노출된 순간 '와 이건 사야 해' 라고 들어와서 바로 결제를 진행했을 확률이 높다. 그리고 정말 생각보다 많은 사람들이 (나를 포함해서) 이렇게 물건을 산다. 나도 쇼핑을 10번 하면 그 중 1~2번 정도만 상세를 보는 것 같다. 이 추세는 아마 계속될 것이다. 단순히 마케팅의 문제만이 아니라 결제시스템이나 광고플랫폼에서 랜딩페이지로 넘어가는 매끄러움이 이전과는 비교도 안될 정도로 스무스해졌다.

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4.그럼 상세페이지란 결국 남은 1명에서 2명을 설득하기 위한 장치가 된다. 이들은 가게에는 왔지만 고민이 많다. 물건도 좀 더 살펴보고 싶다. 내일 다시 올 수도 있다. 그러나 우리 가게가 좀 더 꼼꼼하게 DP가 돼 있고 붙어서 디테일하게 설명해준다면 돈을 쓸 수도 있는 사람들이다.  어떻게 들어왔건 남들보다 소비결정에 많은 시간을 들이는 꼼꼼한 타입일 것이다. 모든 쇼핑을 그렇게 할 수도 있고, 아니면 우리가 파는 제품 카테고리에서만 그럴 수도 있다. 결국 상세페이지란 이들을 설득하기 위한 마지막 PT다. 일단 데려오는 것 까지는 성공했으니 우리 제품에 대한 관심은 있다! 가격도 어느정도 납득했다! 

1~2%라고 하니 너무 적게 느껴지겠지만 하루 방문자가 5천명이고, 객단가 3만원의 제품을 판다고 가정해보자. 상세를 개선하면 올릴 수 있는 전환율이 3%->4%라고 해보자.

간단한 계산이다. 상세 개선 전에는 5,000*3%=150, 150*30000 = 450만원의 매출이었던 것이 200*30000=600만원의 매출이 된다. 0.5%만 늘어도 525만원이다. 이 차이가 얼마나 큰지 매출에 시달려본 사람들은 알 것이다. 

5. 그래서 브랜드의 판매에서 가장 중요한 것, 플랜 A는 상세를 읽을 필요 없게 하는 것이다. 유입 전의 콘텐츠들로. 그게 메타광고건, 바이럴이건, 인플루언서건 뭐건 간에 가게 방문 전의 영업으로 구매를 마음 먹게 하는 것이 가장 먼저 진행되야 하는 일이다.

이런 부분들을 브랜드들이 직관적으로 느끼고 있는 게 반영돼 최근의 영상광고가 다 그런 방향으로 가고 있다. 초반을 후킹하게 한다는 기조는 동일하지만, 요즘 메타나 구글에서의 영상광고를 보고 있자면 일종의 영상 상세페이지, 혹은 제품 PT라는 생각이 든다. 훨씬 친절하고 자세해졌다. 드라마타이즈 같은 광고들은 거의 멸종됐다. 심할 때는 진짜 2컷 내로 제품광고가 끝나기도 한다. 광고 내에서 다루는 제품의 포인트도 조금 더 많아졌다.

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6. 그 다음 플랜 B는 '꼼꼼하고 고민 많은 고객들'을 위한 PT를 준비해놓는 것이다. 아직 머뭇거리는 분들을 위해서 정말 디테일한 설명이 필요할 수밖에 없다. 우리 제품이 어떤 가치제안을 할 수 있는지, 어떤 상황을 상상하게 할 것인지, 어떤 리뷰를 내세울 것인지 등등...이 사람들을 잡는 것이 1~2%의 전환율을 가르고, 이게 일 매출 기준으로는 수백만원을 가르게 된다.

7. 그래서 어쩌면 한동안 '상세 디테일하게 해도 소용 없는 거 같은데'라고 생각했던 것은 그냥 전환광고가 잘 나왔던 시기, 혹은 그런 것에 최적화된 제품만 팔았기 때문에 한 생각일 수도 있다. 위에 말한 4가지 사례도 이러한 연장선상이다. 광고를 보고 보통 들어오자마자, 초반에 결정하기 때문에 a가 발생했고, 꼼꼼한 사람들이 있으니 개선 후 b가 발생했고, 가장 큰 고객층인 '상세 보기 전 구매층'을 설득할 수 있었기에 c가 가능하고. 어떻게 해도 설득이 어려운 제품이기에 d 같은 경우가 있는 것이다. 

8. 그렇다면 본질적으로 다시 한번 제품의 판매에서 '뭐든 팔수 있다' 같은 건 없다는 사실을 되새기게 된다. 무엇을 해도 안되는 제품은 분명 존재한다. 나는 '뭐든 팔 수 있다'는 말을 믿지 않는다. 각 제품과 궁합이 맞는 파는 방식이 있고, 그 방식이 무조건 최적의 매출을 가져다 주는 것도 아니다.

살만한 가치가 있는 제품을 만드는 것이 무조건 우선이고, 그 가치제안이 소비자가 느끼기에 적합한지가 두번째이다. 두가지가 없는데 어떻게든 밀어넣어서 판다는 건, 이제는 달갑지도 않거니와 냉정하게 말하면 없어져야 한다는 생각을 요즘 한다. 이런 제품들도 난이도가 높기야 하겠지만 상세를 어떻게든 만들어 낼 수는 있다. 하지만 결코 판매로까지는 이어지지 않는다. 

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9. 그래서 나는 커머스에서 가장 중요한 것은 '나라면 그렇게 할 것인가?'와 '주변 사람은 그렇게 하는가?'를 계속 물어보는 것이라고 생각한다. 이건 매우 쉽다. 툴을 깔 필요도 없다. 나라면 살까? 나는 상세를 봤던가? 이 가격이면 나는 납득하나? 

인터넷 쇼핑은 이제 너무나 흔한 일이 됐기 때문에 만약 스스로가 쇼핑을 자주 하는 타입이라면 스스로에게, 그리고 주변 사람들에게 물어볼 필요가 있다. 상세페이지 얼마나 자주 보세요? 뭐 보고 사세요? 근데 나는 자신이나 주변의 쇼핑 행동에 반하는 행동을 자기 브랜드 고객들에게 기대하는 경우를 정말 많이 봤다. 이커머스라고 해도 결국은 '장사'이기 때문에 좀 더 자기 자신과 주변으로부터 시작할 필요가 있다.

상세페이지 안 읽어도 사고, 다 읽어도 안 산다.

[데이터 마케팅] Time Decay(시간 가.. : 네이버블로그

| Time Decay (시간 가치 하락)개념

금융(투자)에서는 옵션 상품을 평가할 때, 시간 경과에 따라 옵션 계약 가치 하락률을 측정하는 지표를 Time Decay라고 합니다. 옵션 만기일이 가까워지면 거래에서 수익을 실현할 시간이 줄어들기 때문에 시간 가치 하락은 가속화됩니다.

데이터 마케팅 영역에서도 이러한 Time Decay(시간 가치 하락) 개념을 이용할 수 있는데, 고객(사용자)이 최근에 행동한 1개의 사건과 과거에 행동한 1개의 사건의 가치를 다르게 적용하여, 최신성 가치를 적용할 수 있습니다.

| Time Decay(시간 가치 하락) 예제

데이터 마케팅에서 Time Decay 개념 이해와 활용 방법에 대한 간단한 예를 설명하겠습니다.

​현재 시점이 2023년 7월 1일이라고 해보도록 하겠습니다. 그리고 2022년 7월 1일부터 2023년 7월 1일까지 매월 1일에 구매 횟수가 각 1건씩 발생했다고 가정하겠습니다. 시간의 흐름에 따라 각 구매 횟수를 그래프로 나타내면 직선으로 표시가 됩니다. 반면, Time Decay(시간 가치 하락)을 적용하여 계산할 경우 과거에 발생한 구매 건의 가치가 더 하락하는 형태로 나타나게 됩니다.
(그래프 이미지는 하기 링크 원문을 참고해주세요)

위 예시 데이터를 그대로 가지고 와서 실무에서 활용할 수 있는 예시로 설명해 보겠습니다.

​한 온라인 쇼핑몰에서 고객이 가장 선호하는 브랜드에서 사용할 수 있는 할인 혜택과 신상품 정보를 담아 타깃 마케팅 기획을 준비하고 있습니다. 이때, 고객의 최선호 브랜드를 선정하기 위해 과거 1년 치 거래 데이터 정보를 가지고 구매가 많았던 브랜드를 선정한다고 가정하겠습니다.

예시의 고객은 지난 1년간 B 브랜드에서 총 8번을 구매했고, A 브랜드에서 총 5번을 구매했습니다. 지난 1년간 구매가 가장 많았던 브랜드를 최선호로 선정한다고 했을 때, 구매가 3번이나 더 많았던 B 브랜드가 이 고객의 최선호 브랜드가 될 수 있습니다.

그러나 이 고객이 최근에 A 브랜드에서만 구매를 했다고 한다면, 이 고객의 선호 브랜드 변화가 생겼다는 것을 감지할 수 있습니다. 그럼 이 변화를 데이터로 나타낼 수 있는 방법이 있을까요?

위에서 소개한 Time Decay(시간 가치 하락) 개념을 적용하면 이를 수치화할 수 있습니다. Time Decay(시간 가치 하락)을 적용하는 방법은 어렵지 않습니다. 엑셀이나 구글 시트로도 충분히 구현이 가능합니다. 우선 시간의 기준점을 먼저 설정합니다. 위 예시에서는 현재 기준일이 2023-07-01이라고 했기에 해당 날짜를 기준점으로 두겠습니다.

​그리고 기준점 시점부터 거래가 발생한 각 일자의 경과일수를 계산합니다. 스프레드시트로도 두 날짜 간 경과일수는 연산 기호를 통해 쉽게 구할 수 있습니다.

아래와 같은 식을 적용하여 계산을 해보도록 하겠습니다.

Parameter^(기준일자 - 해당 시점의 일자)
= Parameter^(경과일수)

위 식을 적용하기 위해 Parameter(파라미터)를 선정해야 합니다. 파라미터는 어렵게 생각할 필요 없이 1과 0 사이의 값을 설정해 주시면 되는데, 경과일수변화에 미치는 영향도를 설정한다고 생각하시면 됩니다. 따라서, 위 식의 Parameter가 0에 가까울수록 경과일수에 따른 시간 가중치 하락이 커지게 됩니다. 참고로 경과일수 대신 경과월수 등으로도 설정이 가능합니다. 다만, 경과월수로 설정할 경우 Parameter 값을 경과일수로 했을 때보다 작게 설정하는 것이 필요합니다. (0.90 ~ 0.95 수준)

저는 Parameter 값을 0.995로 설정을 해보겠습니다. 그리고 아래 식에 맞춰서 계산을 하여 다음과 같이 시간 가중치(Time Decay)를 적용한 값을 구하겠습니다.

0.995^(경과일수)

이 값을 가지고서 다시 한번 각 브랜드 단위로 구매 횟수 합계(SUM)를 구하면 아래와 같습니다.

- 가중치 미적용 시
A브랜드 : 5건
B브랜드 : 8건

- Time decay (시간 가중치 적용 시)
A브랜드 : 3.773건
B브랜드 : 2.339건

시간의 가치를 고려하지 않고 단순 구매 횟수의 합으로 판단한 선호 브랜드는 B 브랜드이나 Time Decay(시간 가치 하락)을 고려하여 구한 선호 브랜드는 A라는 것을 확인할 수 있습니다.

데이터 마케팅 영역에서 '시간' 가치는 유저의 행동 변화를 잘 담고 있는 변수라고 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 이러한 시간 가치를 적용하여 마케팅 분석을 하시면 더 효과적인 마케팅을 전개할 수 있습니다. 특히, Time Decay(시간 가치 하락) 개념은 이해하기 어렵지 않고 엑셀과 구글 스프레드시트와 같은 프로그램을 통해서도 간단한 식을 적용하여 쉽게 구할 수 있기 때문에 실무에서 충분히 활용 가능합니다.

그래프와 이미지를 통해 설명한 원문을 보시면 조금 더 이해하시기 쉬울 수 있습니다. 🙂

https://blog.naver.com/bestinall/223157528318

[데이터 마케팅] Time Decay(시간 가치 하락)을 활용한 마케팅

Apple's former chief design officer, Jony Ive, and OpenAI CEO Sam Altman are allegedly exploring opportunities to collaborate on an unspecified artificial intelligence "hardware device."

Jony Ive is reportedly developing an AI gadget with OpenAI's Sam Altman

https://www.theverge.com/2023/9/27/23892135/jony-ive-sam-altman-ai-device-openai-ceo-apple-designer

- Apple의 아이폰을 디자인한 Jony Ive와 OpenAI의 CEO인 Sam Altram이 새로운 AI 기기 개발을 논의해온 것으로 알려짐
- 해당 논의엔 SoftBank의 CEO 손정의 회장도 참여한 가운데, 실제 개발/출시 여부, 제조사 등은 알려지지 않음
- Altman은 Apple사 인력이 설립한 H/W 스타트업 Humane에도 거액을 투자하며 OpenAI와 협력 가능성을 모색해 옴
- Ive 측근인 Thomas Meyerhoffer와는 Worldcoin 프로젝트의 홍채 스캐닝 기기 Orb 개발에도 협력한 바 있음

The Verge

아이폰의Jony Ive, Sam Altman과 신개념 AI기기 개발 논의

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

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김명찬

링컨, 알렉스 퍼거슨, 빌리 빈을 존경합니다.

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Data Analyst

<아, 단단히 끼였다>(2020)

<회사언어 번역기>(2017)

<베테랑 기획자가 진짜 기획 알려준다>(2019)

플랫폼 기업에서 고객 및 광고 상품 등의 데이터 분석과 기획, 브랜드 컨설팅을 하고 있습니다. <기획자가 일 잘하는 법>, <회사언어 번역기> 등 4권의 책을 썼습니다.

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