TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

돈이야기만 있고 프로젝트 소개는 미미 하네요

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

조쉬의 프로덕트 레터

🚫PM을 없앤 에어비앤비

제텔카스텐 슬기로운 메모생활

메모를 잘하고 싶다. 글을 잘쓰고 싶다는 욕구가 커서 그런지 매우 빠르게 읽었습니다.
 다 읽고나서 드는 생각은 정말로 메모를 많이 만들고 엮기만하면 책을 쓸 수 있을까? 라는 의구심이 듭니다. 사실 이 부분은 메모를 정말로 잘 남겨봐야 가능할 것 같아요.

이 책을 읽으면서 수동적으로 책의 내용을 소비만 했다면, 메모라는 장치를 통해 생산자의 관점으로 바뀔 수 있게 해주는 점이 좋았습니다. 지금까지 책을 많이 읽어왔고, 올해도 많이 읽었지만, 메모는 거의 하지 않았었는데, 책을 읽으며 메모들을 정리하는 것만으로도 뭔가 도움이 많이 되는 것 같네요. 매우 오랜만에 블로그에 글도 하나 썼습니다. 

개발관련 도서도 메모를 활용하여 읽으면 유익이 있을 것 같긴한데, 인문학 사회학과는 다른 부분들이 많이 있는지라 적용하는 방법은 고민이 필요할 것 같습니다. 

https://blog.gyus.me/blog/2023/zettelkasten

승귤의 블로그

제텔카스텐 슬기로운 메모 생활

ControlNet Art 😳

It’s a new art form of the AI era.

by @MrUgleh @HODLFrance on X

처리율 제한 장치는 다양한 상황에서 시스템의 자원 사용량을 제한하거나, 과도한 요청으로부터 서비스를 보호하기 위해 사용됩니다. 다음에 몇 가지 주요한 사용 사례가 있습니다:

🔒 API 제한: 공개 API의 경우, 개별 사용자나 클라이언트가 API에 너무 많은 요청을 하지 않도록 제한합니다. 이는 API의 과도한 사용을 방지하고 서비스 건전성을 유지하기 위함입니다.

🛡 DDoS 공격 완화: 분산 서비스 거부 공격(DDoS)은 대상의 서비스나 네트워크 리소스에 과도한 요청을 보내서 정상적인 트래픽을 차단하려는 공격입니다. ratelimiter를 사용하여 특정 IP 주소나 사용자의 요청 비율을 제한하여 이러한 유형의 공격을 완화할 수 있습니다.

⚙️ 서비스 건전성 보장: 백엔드 시스템이나 데이터베이스에 너무 많은 요청이 도달하면 오버로드가 발생할 수 있습니다. ratelimiter를 사용하여 서비스의 허용 가능한 최대 요청 수를 제한하면 서비스의 안정성과 반응성을 유지할 수 있습니다.

💰 비용 관리: 클라우드 서비스 제공자의 경우, 데이터 전송량이나 API 호출 횟수에 따라 비용이 발생할 수 있습니다. ratelimiter를 사용하여 이러한 리소스의 사용량을 제한하면 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

🎛 리소스 할당: 여러 사용자나 클라이언트가 동일한 리소스에 액세스해야 하는 경우, 각 사용자에게 공정한 사용량을 할당하기 위해 ratelimiter를 사용할 수 있습니다.

🚫 사용자 행동 제한: 예를 들어, 커뮤니티 웹사이트에서는 사용자가 짧은 시간 내에 너무 많은 게시물을 게시하지 않도록 ratelimiter를 사용하여 게시물 작성 비율을 제한할 수 있습니다.

이와 같이, ratelimiter는 다양한 상황에서 필요한 제한을 적용하여 서비스의 효율성, 안정성 및 건전성을 높이는 데 도움을 줍니다.

같이 보면 좋은 글 
처리율 제한 장치 구현법 5가지  https://careerly.co.kr/comments/90828

처리율 제한 장치(ratelimter)는 언제 사용할까?

🎯 1. 토큰 버킷 (Token Bucket)

토큰 버킷 방식은 일정한 비율로 토큰이 버킷에 채워집니다. 
요청이 있을 때마다 토큰이 사용되며, 토큰이 없으면 요청이 거부됩니다.

👍 장점:
유연한 처리율 제한이 가능하며, 트래픽의 버스트를 어느 정도 허용할 수 있습니다.

👎 단점:
초기 구성이 복잡할 수 있습니다.
실제 요청률이 토큰 생성률보다 훨씬 낮을 경우 토큰이 낭비될 수 있습니다.

🎯 2. 누출 버킷 (Leaky Bucket)

데이터나 요청이 버킷에 차곡차곡 쌓이고, 일정한 속도로 "누출"됩니다. 
버킷이 가득 차면 새로운 요청은 거부됩니다.

👍 장점:
일정한 요청률을 유지할 수 있습니다.
구현이 단순합니다.

👎 단점:
버스트 트래픽을 잘 처리하지 못합니다.

🎯 3. 고정 윈도 카운터 (Fixed Window Counter)

시간을 고정된 윈도우로 나누고, 각 윈도우마다 요청 수를 계산합니다. 
윈도우 내에서 제한을 초과하면 요청을 거부합니다.

👍 장점:
구현이 간단합니다.
시간 윈도우가 확실하게 구분됩니다.

👎 단점:
윈도우 경계에서의 요청 버스트는 시스템에 부담을 줄 수 있습니다.

🎯 4. 이동 윈도 로그 (Sliding Window Log)

최근 N 초 동안의 모든 요청을 로그로 기록합니다. 
로그의 요청 수가 제한을 초과하면 요청을 거부합니다.

👍 장점:
유연한 처리율 제한이 가능합니다.
버스트 트래픽 처리 능력이 좋습니다.

👎 단점:
메모리 사용량이 높을 수 있습니다.
로그 관리가 필요합니다.

🎯 5. 이동 윈도 카운터 (Sliding Window Counter)

현재 시간으로부터 과거 N 초 동안의 요청 수를 카운트합니다. 
요청이 제한을 초과하면 거부됩니다.

👍 장점:
이동 윈도 로그보다 메모리 효율이 좋습니다.
버스트 트래픽 처리 능력이 좋습니다.

👎 단점:
구현이 다소 복잡합니다.
정확한 타이밍을 위한 추가 로직이 필요합니다.

같이보면 좋은 글

처리율 제한 장치는 언제 사용할까? https://careerly.co.kr/comments/90829

처리율 제한 장치(ratelimter) 구현 방법 5가지

똥 글 싸지 말고 사이버 렉카나 열심히 하겠습니다. 🥲

개발이 즐거운 사람만 개발을 하라는 것으로 잘못 읽히게 쓴 것 같네요.

당연히 개발은 누구나 할 수 있고, 직업적인 접근으로 개발을 시작 할 수 있습니다. 개발이 재미 없어도 직업으로 삼을 수 있죠.

그런데, 힘들고 괴로운 일을 참고 계속 하라는 말은 정말 나쁜 말이라고 생각합니다. 가장 질 나쁜 가스라이팅이라고까지 생각합니다.

어떤 목적과 목표를 가진 일이라면 그 과정을 참아내는 것은 반드시 필요한 일 일 겁니다.

하지만, 최소한 40년 이상, 내 인생을 절반 이상을 바쳐야 하는 업의 선택을, 재미 없어도 참고 하라는 말은 정말 나쁜 말이라고 생각합니다. 그것이 재미 없어도, 힘들고 괴로워도 평생 그렇게 일하라고 하는 것과 마찬가지니까요.

주변에서 눈물을 흘릴 정도로 고통받으면서도, 누구나 그렇게 힘들다는, 참아야한다는 말에 휘둘려 자신이 그렇게 되는지도 모르는 채 정신적으로 계속 피폐해지는 분들이 많았습니다.

누구나 자기에게 맞는 즐거운 일과 환경이 다릅니다. 코딩 그 자체든, 일이든, 회사든 자기가 즐겁지 않고, 고통스럽고 행복하지 않으면 빨리 벗어나야합니다. 참다가 큰 병 납니다.

RDBMS와 NoSQL database는 어떻게 다르고, 어떻게 써야 할까요?

RDBMS와 NoSQL의 차이

데이터를 다루는 서비스라면 필수적으로 사용해야하는게 데이터베이스인데요,
데이터베이스에 대한 개념과 관계형 데이터 베이스와 비관계형 데이터베이스인 RDBMS 와 NoSQL 의 차이점 및 각 데이터베이스를 어떤 상황에서 사용해야하는지에 대해 잘 설명된 글이 있어 공유드립니다.

간략하게 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

📌 데이터베이스(Database, DB) 란?
데이터베이스는 쉽게 말해서 데이터의 집합입니다. 
DB에는 다양한 유형이 존재하는데요. 계층형(Hierarchical), 망형(Network), 관계형(Relational), 객체지향형(Object-Oriented), 객체관계형(Object-Relational) 등이 있습니다.

📌 RDBMS(관계형 데이터베이스) 이란?
관계형 데이터베이스는 고정된 행(row)과 열(column)로 구성된 테이블에 데이터를 저장합니다. 각 열에는 하나의 속성에 대한 정보가 저장되고, 행에는 각 열의 데이터 형식에 맞는 데이터가 저장됩니다.
관계형 데이터베이스에는 핵심적인 특징이 두 가지 있습니다. 

1. 데이터가 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다는 점
2. 데이터가 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다는 점

📌 NoSQL(비관계형 데이터베이스) 이란?
비관계형 데이터베이스 SQL, 즉, 관계형 데이터베이스를 제외한 나머지 유형을 말합니다. 비관계형 데이터베이스를 칭할 때 NoSQL(또는 NoSQL 데이터베이스)라고 부릅니다.
NoSQL 데이터베이스는 테이블 형식이 아니며, 관계형 테이블과는 다른 방식으로 데이터를 저장합니다. 데이터 유형에 따라 다양한 유형을 갖추고 있으며, 주요 유형으로는 문서, 키 값, 와이드 컬럼, 그래프 등이 있습니다. NoSQL이라고 해서 꼭 스키마가 없는 것은 아닙니다. 유연한 스키마를 제공하며, 대량의 데이터와 높은 사용자 부하에서도 손쉽게 확장할 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 또한 데이터를 읽어올 때 스키마에 따라 데이터를 읽어 옵니다.

📌 RDBMS VS NoSQL, 차이점은 무엇인가?
✔️ 데이터 저장(Storage)
- RDBMS: 데이터를 SQL 언어를 통해 테이블에 저장합니다. 미리 작성된 스키마를 기반으로 정해진 형식에 맞게 데이터를 저장해야만 합니다.
- NoSQL: key-value, document, wide-column, graph 등의 방식으로 데이터를 저장합니다.

✔️ 스키마(Schema)
- RDBMS: 고정된 스키마가 필요. 처리하려는 데이터 속성별로 열(column)에 대한 정보를 미리 정해야만 데이터 처리가 가능. 스키마에 대한 변경은 가능하지만, 데이터베이스 전체를 수정하거나 오프라인으로 전환해야 할 수도 있기 때문에 최대한 신중하게 스키마를 정의해야할 필요가 있다.
- NoSQL: 유연하게 스키마의 형태를 관리. 행을 추가할 때 즉시 새로운 열을 추가할 수 있고, 개별 속성에 대해서 모든 열에 대한 데이터를 반드시 입력하지 않아도 된다.

✔️ 쿼리(Query)
- RDBMS: 테이블의 형식과 테이블 간의 관계에 맞춰 데이터를 요청. 요청하는 방식이 정해져 있기 때문에 SQL 언어와 같이 구조화된 쿼리 언어를 사용.
- NoSQL: 데이터 그룹 자체를 조회하는 것에 초점을 두고 있기 때문에 구조화되지 않은 쿼리 언어로도 데이터 요청이 가능. 이를 UnQL이라고도 부른다.

✔️ 확장성(Scalability)
- RDBMS: 수직적으로 확장(Scale Up)하며 높은 메모리와 CPU를 사용. 데이터베이스가 구축된 하드웨어의 성능을 많이 이용하므로 비용이 비싼 편이며, 여러 개의 서버에 걸쳐서 데이터베이스의 관계를 정의할 수 있지만 매우 복잡하고 시간이 오래 걸리는 것이 단점.
- NoSQL: 수평적으로 확장(Scale Out)이 가능. NoSQL 데이터베이스를 위한 서버를 추가로 구축하게 되면 많은 트래픽을 편리하게 처리할 수 있고 SQL보다 저렴한 범용 하드웨어나 클라우드 기반의 인스턴스에 NoSQL 데이터베이스를 호스팅 할 수 있어 상대적으로 비용이 저렴한 것이 장점.

📌 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 사용해야 할 때
- 데이터베이스의 ACID 성질을 준수해야 하는 소프트웨어를 개발하는 경우
- 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 애플리케이션의 경우
- 변경될 여지가 없고 명확한 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우

📌 NoSQL 데이터베이스를 사용해야 할 때
- 정확한 데이터의 구조를 알 수 없거나 변경, 확장될 가능성이 있는 경우
- 읽기는 자주 해도 데이터 변경은 자주 없는 경우
- 막대한 양의 데이터를 다뤄야 해서 데이터베이스를 수평으로 확장해야 하는 경우

📚 원문
- https://www.whatap.io/ko/blog/173/index.html?utm_source=facebook&utm_medium=sns_ad&utm_campaign=whatap_blog&utm_content=RDBMS_NoSQL&fbclid=PAAaZeq1mANqwrEgzgFo04B5gL6OZMhV2Jr71jAHyfiKRHq-TO8swPQr8C6KM_aem_AWUe5ZHYvT-75Unh_RPU0mt1GfoAeO7ZNE199clumiI8S60cG6xOHYGtSxTOXRgniniBAUO8b5jJb4lWZmyf1nAK

📚 함께 보면 좋은 글
- 💡 NoSQL 데이터베이스 종류: https://careerly.co.kr/comments/66826?utm_campaign=self-share

RDBMS와 NoSQL의 차이 | 와탭 블로그

🧐 RDBMS 와 NoSQL 의 차이

오픈소스 라이센스는 소프트웨어의 저작권 소유자가 소스코드를 자유롭게 사용하고 변경, 배포할 수 있도록 모두에게 공개한 소프트웨어를 말해요!

간혹 아예 신경 안쓰고 막 개발하시는 분들이 있는데, 나중에 문제가 됩니다.. 😳
오픈소스에는 다양한 라이센스 조건이 있어서, 이를 제대로 이해하지 않고 사용하면 법적 소송에 휘말릴 수 있어요. 그래서 오픈소스를 사용하기 전에 사용하려는 오픈소스의 라이센스 조건을 꼭 확인해야 해요..!

대표적인 오픈소스 라이센스로는 GPL, LGPL, BSD, MPL, QPL 등이 있는데, 
각 라이센스마다 코드의 무료 이용 여부와 코드의 복제, 개작, 배포행위에 대한 조건이 달라요!

예를 들어, GPL 라이센스는 코드를 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 복제하거나 개작할 경우에도 동일한 라이센스를 적용해야 해요. 또한, 코드를 배포할 때는 반드시 원본 소스코드를 함께 제공해야 합니다!

반면에 LGPL 라이센스는 코드를 무료로 사용할 수 있으며, 코드를 복제하거나 개작할 경우에도 동일한 라이센스를 적용하지 않아도 되지만! 코드를 배포할 때는 반드시 원본 소스코드를 함께 제공하거나, LGPL 라이센스를 적용해야 합니다!

오픈소스를 사용할 때는 해당 라이센스의 조건을 꼭 지켜야 해요. 지키지 않으면 법적 문제가 생길 수 있으니 조심해야 해요.

라이센스를 잘 모르겠다면, 오픈소스를 사용하기 전에 꼭 전문가의 도움을 받거나 인터넷에서 검색해보세요!

오픈소스를 사용할 때는 다음과 같은 절차를 따라야 해요.

1. 오픈소스의 라이센스 조건을 확인하기
2. 오픈소스를 사용할 때는 해당 라이센스의 조건을 지키기
3. 오픈소스를 사용할 때는 반드시 출처를 명시하기
4. 오픈소스를 사용하면서 발생하는 문제는 해당 오픈소스의 커뮤니티나 개발자에게 문의하기

오픈소스를 사용할 때는 위의 절차를 지켜서 법적 문제를 예방하고, 효율적으로 서비스를 개발해보세요!

오픈소스 라이센스에 대해...!

Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages. - GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

제가 진행하고 있는 스터디에서 공유 받았던 꽤 좋아 보이는 리팩토링 스터디 방법이 있어 공유합니다.

이미 작성된 날것의 코드를 요구사항에 맞추면서 리팩토링을 해보는 건데요. 정답이 없는 각자 리팩토링을 해보면서 서로 의견 나누고 코드 리뷰도 하다 보면 다양한 방법으로 보다 더 좋은 코드로 만들어 볼 수 있을 것 같습니다. 더불어 테스트 코드 또한 리팩토링을 하며 기능별로 구성해 볼 수 있을 것 같아 꽤 유용한 재료라 생각합니다.

어떤 분이 요구사항에 대해 친절하게도 번역을 해놓으신 게 있어 꼭 스터디가 아니더라도 홀로 작업해 봐도 좋을 것 같습니다.

https://github.com/emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata

GitHub

리팩토링 해보실? 지금 당장 도전해보세요!

Spring Boot Folder Structure (Best Practices). What is Spring Boot - If you don't know what spring boot is, I'm happy to share my previous article which is related to spring boot setup....

Spring Boot Folder Structure (Best Practices)

개발자들은 코드의 유지보수성, 팀원 간 협업 및 전체 개발 프로세스 개선을 위해 잘 구조화된 폴더 구조를 사용합니다. 스프링 부트 폴더 구조가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

- 명확성 및 구성
- 모듈화
- 확장성
- 코드 재사용성

다음은 스프링 부트 애플리케이션에 대한 폴더 구조를 보여줍니다. (링크 참조)

📌 config

애플리케이션 설정을 구성하는 구성 클래스 또는 애플리케이션-레벨의 AppConfig를 포함합니다.

📌 controller

RESTful 컨트롤러 클래스를 포함합니다. 이 클래스는 들어오는 HTTP 요청을 처리하고 API Endpoint를 정의합니다.

📌 DTO

응용 프로그램의 다른 계층 또는 구성 요소 간에 데이터를 전송하기 위해 사용됩니다. 
- 비즈니스 로직이 포함되지 않음
- 데이터 운반이 주 목적

📌 Enums

Enum 클래스의 예시로는 SUCCESS, FAIL, PENDING등의 상태가 있습니다.

📌 model

도메인의 구조나 동작을 나타내는 데이터 모델 또는 엔티티를 저장합니다. 데이터베이스 테이블에 매핑되고 데이터의 속성과 관계를 정의합니다.

📌 repository

데이터 접근을 다루는 레파지토리 클래스를 포함합니다. 이러한 클래스는 일반적으로 ORM, JPA 등을 사용하여 데이터베이스와 상호작용 합니다.

📌 service

비즈니스 로직을 구현하는 서비스 클래스를 포함합니다. 

📌 utils

코드베이스를 체계적이고 모듈식으로 운영하기 위해 유틸리티 클래스를 배치합니다.

Medium

🕊️ 스프링 부트 폴더 구조 모범 사례

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다. 제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

제품 중심 개발자 (번역)

최근 개발자를 구분하는 명칭을 기존의 Frontend/Backend Engineer에서 Product/Platform Engineer로 바뀌어야한다는 Vercel 개발자의 글이 이슈가 되었는데요.

Product Engineer에 대한 좋은 글이 있어 번역해보았습니다.
( 전체 내용 보기 → https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly )

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📌 Product-Minded Software Engineer by Gergely Orosz

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다.

제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

1️⃣ 적극적으로 제품 아이디어/의견 제시
제품 중심 개발자는 기획을 그대로 받아들이고 구현하기만 하는 것에 만족하지 않는다. 다른 아이디어를 생각하고 이를 PM에게 제안한다. 그들은 기존 기획에 도전하며 더 나은 접근 방식을 제안하기도 한다.

2️⃣ 비즈니스, 사용자 행동 및 데이터에 대한 관심
제품 중심 개발자는 뜬구름 잡는 아이디어를 제시하지 않고, 비즈니스가 어떻게 작동하는지, 제품이 어떤 역할을 하는지, 그리고 비즈니스와 제품의 목표가 무엇인지 이해하기 위해 시간을 투자한 후 아이디어를 제시한다.

또한 그들은 제품이 사용자에게 어떤 영향을 미치고 사용자들이 어떤 가치를 얻는지 파악하기 위해 비즈니스 및 사용자 데이터에 가능한 직접 접근하려 한다.

3️⃣ "Why?"
제품 중심 개발자는 모든 것의 "Why?"를 이해하려 한다. 왜 이 기능을 제품에 추가해야 하며 다른 것이 아닌 이유는 무엇일까? 왜 더 간단하게 구축할 수 있는 것을 선택하지 않을까? 왜 더 확실한 방법을 선택하지 않을까? 그리고 그들은 자율적으로 답을 찾아 나선다. 그들은 PM과 다른 팀원들에게 많은 질문을 하지만 사람들을 그들을 성가시다고 생각하지 않는다. 좋은 관계를 구축해왔기 때문이다.

4️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 비개발자들과의 좋은 관계
제품 중심 개발자는 개발팀 외부의 사람들과 대화하는 것을 좋아하며, 다른 분야가 어떻게 작동하는지 자세히 알고 싶어한다. 그들은 원활한 커뮤니케이터로서 다른 분야의 작업 방식을 더 자세히 이해하기 위해 노력한다. 종종 비개발자와 커피를 마시거나 점심을 함께하거나 회의실에서 이야기를 나누기도 한다.

5️⃣ 프로젝트 초기에 제품/엔지니어링 트레이드오프 제공
제품 중심 개발자는 제품의 "Why"와 엔지니어링 측면을 모두 이해하기 때문에 다른 사람들이 할 수 없는 제안을 할 수 있다. 예를 들어 제품 개발 범위와 비용(시간)을 계산할 때, 대부분의 개발자들은 엔지니어링 노력을 줄이려고 시도하고 줄인 노력이 기능 자체에 미치는 영향을 파악하려고 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 양방향으로 파악한다. 엔지니어링 tradeoffs와 제품 tradeoffs를 모두 고려하는 것이다. 그들은 PM에게 제품 영향은 비슷하지만 엔지니어링 노력은 훨씬 적은 완전히 다른 기능을 구축하도록 제안할 수 있다.

제품과 엔지니어링 각각의 영향을 손쉽게 파악하는 것은 제품 중심 개발자가 가지는 고유한 강점이다. 그들은 엔지니어링 및 제품 통찰력을 사용하여 빠르게 양쪽 면을 오가며 가치 있는 결론에 도달한다.

6️⃣ 실용적인 Edge Case 처리
개발자들은 종종 Edge Cases를 잊고, 제품을 테스트하거나 최종 사용자로부터 피드백을 받은 후에 처리하곤 한다. 그리고 새 제품이나 기능의 모든 가능한 Edge Cases를 처리하는 데 많은 시간이 걸리곤 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 빠르게 Edge Cases를 떠올리고 처리 방법을 생각하며, 때로는 엔지니어링 작업을 필요로하지 않는 해결책을 제공하기도 한다. 그들은 사랑받을 수 있는 최소한의 제품 개념(minimum lovable product concept)에 중점을 두고 Edge Cases와 처리 비용을 평가한다.

예를 들어, 1000명 중 1명의 사용자가 오류를 겪을 수 있다면 그들은 이것을 고치는 비용을 고려하고, 고치지 않았을 때 어떤 일이 일어날지 생각한다. '고객 지원이 이 경우에 도움을 줄 수 있을까?' '사용자는 다시 시도하고 다음 번에 성공할 수 있을까?' '제품을 약간 수정하여 이러한 Edge Case가 발생하지 않게 할 수 있을까?'

7️⃣ 빠른 제품 검증 주기
제품 중심 개발자는 작업 중인 기능의 개발이 완료되기 전에 초기 피드백을 얻는 창의적인 방법을 찾는다. 이것은 동료와 함께 테스트를 진행하거나, 진행 중인 작업 중에 제품 매니저에게 작업 중인 기능을 보여주거나, 베타 빌드에서 팀 bug bash를 조직하는 등 여러 가지 창의적인 방법일 수 있다. 그들은 계속해서 생각한다. 사람들이 이 기능을 우리가 생각한대로 사용하는지 확인하려면 어떻게 해야 할까?

8️⃣ End-to-end 제품 기능 오너십
대부분의 경험 많은 개발자들은 자신의 작업에 대해 end-to-end 오너십을 갖는다. 기획 명세를 받아들이고 구현하는 것에서 부터, 출시하고 올바르게 작동하는지 확인하는 것까지 모든 것이다. 그러나 제품 중심 개발자는 이보다 한 발 더 나아간다.

제품 중심 개발자들은 사용자 행동과 비즈니스 데이터를 얻은 후에만 작업이 완료되었다고 간주한다. 배포 이후에도 PM, 데이터 과학자 및 고객 지원 채널과 계속해서 소통하여 실제 세계에서 기능이 어떻게 사용되고 있는지 알아본다.

9️⃣ 반복 학습을 통한 강력한 제품 직감력
제품 중심 개발자에게 프로젝트는 일반적으로 다음과 같이 진행된다.

    • 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
    • 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
    • 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
    • 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
    • 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 개발하기 시작한다. 시간이 흘러 프로젝트가 시작되기도 전에 상담을 받으려는 PM들의 요청이 늘어나면서 팀 밖에서 강한 평판을 쌓게 된다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.

1️⃣ 회사가 성공하는 이유를 이해하기. '비즈니스 모델은 무엇인가?' '어떻게 수익을 창출하나?' '어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?'

2️⃣ PM과 좋은 관계를 구축하기. 대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. 개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3️⃣ 사용자 리서치, CS 등 제품 작동 방식에 대해 자세히 알아보기. 디자이너, UX 디자이너, 데이터 과학자, 운영 팀 등, 사용자와 자주 상호 작용하는 사람들과 함께 작업한다.

4️⃣ 타당한 제안 제시하기. 비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다.

5️⃣ 작업 중인 프로젝트에 대한 제품/엔지니어링 트레이드오프를 제공하기. 팀이 구축하려는 제품 기능에 대한 엔지니어링 트레이드오프뿐만 아니라 엔지니어링 노력을 줄일 수 있는 제품 트레이드오프도 제안한다. 그리고 이에 대한 피드백을 적극적으로 받는다.

6️⃣ PM에게 피드백 자주 요청하기. 훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

번역: https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly

원글: https://blog.pragmaticengineer.com/the-product-minded-engineer

Jobless Han 🏄🏻‍♂️

제품 중심 개발자

PowerPoint Presentation

라지 시스템을 구현하고 운영 및 관리하는 개발자의 조언을 읽어보고 정리해서 올립니다.

1. 코드 작성과 시스템 설계 시작 전 아이디어를 브레인스톰해보고 간단하게 적어본다.
2. 구축하려는 시스템 관련 전문 지식이 많은 사람과 화이트보드 세션을 진행하고 충분한 검토 과정을 거친다.

📌 추가: '설계 검토' 기간이 길어지게 되면 급한 마음에 충분히 피드백을 반영하지 않고 급하게 시스템을 구축하는 경우가 생기는 것 같아요. 하지만 잘못된 (또는 미완성된) 설계를 바탕으로 시스템을 구현하면 나중에 문제가 생기고, 문제를 고치는 데 많은 시간을 낭비하게 되고 최악의 경우에는 시스템을 처음부터 새로 구현해야 할 수 있습니다. 이해관계자와 검토를 효과적으로 그리고 빠르게 하고 피드백을 충분히 반영한 후 완성된 설계를 바탕으로 구현하면 버그 고치는 데 드는 비용이 더 적습니다. 관련 글은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 참조해 주세요.

3. 여러 가지 설계 옵션을 파악하고, 각 옵션의 절충점을 이야기 해본다.

📌 추가: 주니어시절 가장 많이 하는 실수는 여러 옵션을 파악하지 않고 절충점을 따지지 않는 것입니다. 장기적으로 봤을 때 좋은 옵션이 아닐 수 있고, 추후에 설계나 코드 작성을 다시 해야 하는 경우가 생깁니다. 따라서 한 문제를 직면했을 때 가능한 여러가지 옵션을 간단하게 적어 보고 절충점을 따져 보는 것이 좋은 것 같습니다. 

4. 가상 사용 케이스를 예상해 본다.
5. 시스템의 인터페이스를 잘 생각해 보고 좋은 인터페이스를 디자인해야 한다.
6. 최상의 솔루션을 채택하고 시스템 성능을 추정할 줄 아는 스킬은 중요하다.
7. 시스템을 설계하기 전 성능을 미리 예측해야 한다(예: back-of-envelope-calculations). (계산 관련 슬라이드 참고)

📌 추가: RPS와 Storage Utilization 계산법은 기본적으로 알아두는 게 좋습니다.

8. 진화할 수 있는 시스템에 미리 대응해 본다. 시스템이 10배 더 크게 확장되어도 잘 작동되어야 한다.
9. 기본 개발 구성 요소에 대해 잘 알고 있기. 예를 들어 코어 라이브러리, 기본 자료 구조, SSTables, protocol buffers, BigTables, MySQL, MapReduce. 그냥 기본 개념을 이해하는 게 아니라 어떻게 구현되는지 자세하게 알아야 한다.

📌 추가: 표면적으로 개념을 이해하는 것보다 깊게 파고들어 조금 더 많은 정보를 알게 되면 라지 스케일 시스템 개발, 운영 및 관리에 큰 도움이 됩니다. 슬라이드에는 간단하게 몇 가지 개념만 언급했지만, 궁금하신 분들은 관련 개념을 좀 더 자세하게 알아 보거나 라지 시스템 설계 관련 책을 읽어보면 좋을 것 같아요 (책 추천은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 확인해 주세요).

10. 모든 요구 사항을 다 충족하는 시스템을 설계하려고 하지 말자.
11. Caching, parallelism을 통해 low latency 요구 사항 충족시키기.
12. Eventual Consistency와 Strong Consistency 모델 이해하기.
13. 데이터 엑세스 타임 이해하기.
14. 장애에 튼튼한 앱 구현하기 (Canary, 레플리케이션, load balancing).
15. 장애 발생시 전체 운영 중단 보다 부분 기능이 작동하는 것이 더 나은 유저 경험을 제공한다.
16. 충분한 모니터링, 로깅 그리고 디버깅 훅 추가하기. 

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//people/jeff/stanford-295-talk.pdf

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라지 스케일 시스템을 구현하는 개발자가 아는 것

자바스크립트 개발자를 위한 package.json 파일 정리

백엔드와 프론트엔드를 불문하고 대부분의 자바스크립트 프로젝트에는 최상위 경로에 `package.json` 파일이 있는데요. 그런데 혹시 이 파일이 언제 어떻게 사용되는지를 정확히 알고 계신가요?

`package.json` 파일은 쉽게 말해서 우리의 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소와 상호 작용할 수 있도록 만들어주는 중요한 연결 고리인데요. 우리는 `package.json` 파일을 통해 npm 패키지 저장소로부터 어떤 패키지를 내려받아 설치해야 하는지, 또한 우리의 프로젝트를 다른 프로젝트에서 사용할 수 있도록 어떻게 npm 패키지 저장소에 올릴 것인지를 설정할 수 있습니다. 그러므로 `package.json` 파일에는 패키지 사용자 입장에서 설정이 필요한 부분이 있고, 패키지 발행자 입장에서 추가로 설정이 필요한 부분도 있죠.

여러분이 개발하시는 자바스크립트 프로젝트가 npm 패키지 저장소로 부터 패키지를 내려 받기만 한다면, `package.json` 파일에 대해서 아셔야 할 내용이 사실 얼마되지 않아요. `scripts`, `dependencies`, `devDependencies` 필드 정도만 아시면 충분할 것입니다.

하지만 개발하시는 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소에 올려서 다른 사람들도 쓸 수 있도록 공개하시고 싶다면, `package.json` 파일에 대해서 잘 알고 계셔야 하는데요. 그래서 이번 글에서는 자바스크립트 개발자로서 알아두면 좋은 `package.json` 파일에 대해서 자주 사용되는 필드 위주로 정리해보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-package-json/

Daleseo

기존에는 Node.js와 익스프레스를 사용해 웹 서버를 구축하고 서비스를 만들었습니다. 익스프레스를 사용해서 서버를 구축할 때, 먼저 고민했던 부분이 무엇이었나요? 바로 디렉터리 구조입니다. 별거 아닌 것 같지만 구조에 따라서 아키텍처가 변경되므로 간단한 문제는 아닙니다. NestJS는 이러한 문제를 해결한 웹 서버 프레임워크입니다. NestJS는 서버 개발 시의 아키텍처를 누구든 비슷하게 설계하도록 아키텍처 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

Node.js의 새로운 파트너 NestJS는 왜 탄생했을까? | 요즘IT

💭
Java Spring 이나 다른 언어의 백엔드 프레임워크를 다뤄보신 분들은 처음 Node.js 로 백엔드 개발을 접했을 때 당혹스러울 수 있습니다. 저는 그 이유가 지금까지는 Node.js 백엔드 생태계에 압도적인 퍼포먼스를 보여주는 프레임워크 없이 express.js 나 fastify 와 같은 경량형 라이브러리를 통해 많은 기능들을 직접 구현하거나 npmjs 를 통해 필요한 것들을 직접 추가하여 구현에 포함시키는 방식이 통상적으로 사용되었기 때문이라고 봅니다.

개인적으로는 express.js 류는 프레임워크라고 하기 보다는 서버 구성을 편리하게 하는 라이브러리 집합이라고 보는 것이 옳을 것 같고 Next.js 의 경우는 정확하게는 React.js 를 랩핑한 프론트엔드 프레임워크에 가깝습니다. 따라서 예전에 Node.js 백엔드 개발자로 오랜 기간 살아갈 떄도 "제발 누가 Node.js + TypeScript 백엔드 프레임워크 만들어줘~~~" 노래를 불렀던 기억이 있네요.

Nest.js는 알게된지 한 4년 정도 되었는데, 그동안 관련 소식들을 꾸준히 Follow-up 하고 있었고 국내에서도 사용하는 기업들이 늘어나고 있어서 언젠가는 국내에서도 괜찮은 생태계가 조성될 것 같다는 근거 없는 믿음이 좀 있습니다. Nets.js의 백엔드 동작 방식은 다른 언어나 프레임워크의 동작 방식과 조금 다른 생소한 개념들이 일부 있지만 (Module 이라던지.. Provider 라던지...) 그 외 나머지 것들은 시장을 지배하고 있는 프레임워크에서 아이디어를 가져온 것들이 많아 생각보다 금방 적응 할 수 있습니다. (특히 Spring Boot 개발자들이라고 생각함 ㅇㅇ..)

아무튼 Node.js 로 조금 더 단단한 백엔드 아키텍쳐와 효율적인 생산성을 고민하고 있다면 Nest.js 한번 알아보시는 것도...? ㅎㅎ

Wishket

🔥 Nest.js 붐은 반드시 온다.

Bun 1.0

Node보다 5배 빠른 Bun이 드디어 1.0 정식 릴리즈가 되었습니다.
https://bun.sh/blog/bun-v1.0

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Bun 1.0 is finally here.

Bun is a fast, all-in-one toolkit for running, building, testing, and debugging JavaScript and TypeScript, from a single file to a full-stack application. Today, Bun is stable and production-ready.
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Bun은 Node의 역할을 대체하면서 동시에 Node와 달리 Typescript와 JSX 컴파일러를 기본으로 탑재를 하고 있습니다.

Bun의 가장 큰 특징은 단언컨데 성능이구요. 최소 4배에서 6배까지 더 나은 성능을 낸다고 하네요.

그리고 Hot Reloading을 지원해서 코드 수정시 즉각 코드에 반영되는 기능도 기본 기능으로 탑재하고 있습니다.

앞으로 Node을 얼마나 대체할 수 있을지 Deno와는 다른 행보를 어떻게 이어갈지 궁금해지네요.

ps.
개인적으로 최근에는 Node쪽 개발을 안하다보니 Bun으로 개발 찍먹보다는,
Vite를 Bun으로 한번 돌려보는 것은 해보려고 합니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/vite

Next.js도 Bun으로 돌릴 수 있어요. Bun의 성능체감은 느껴볼 수 있지 않을까 생각봅니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/nextjs

Bun 1.0 is finally here

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴 | bohyeon.dev

오늘 소개해드릴 글은 메디스트림의 서보현님이 번역해주신 글입니다. 현재 프런트엔트 생태계에는 다양한 프레임워크와 그에 따른 반응형 시스템이 있습니다. 유저의 상호작용과 서버와의 통신, UI 업데이트 등 일련의 작업을 처리함에 있어 핵심은 반응성을 구현하는 방식에 있다고 할 수 있습니다. 이번 글은 반응형 시스템을 구현하는 데 활용할 수 있는 패턴과, 구현을 위한 자바스크립트의 다양한 내장 기능을 소개하고 있습니다. 바닐라 자바스크립트를 사용해 직접 반응형 시스템을 구축해보는데 더해 최신의 방법을 활용해 효과적으로 반응성을 구현해보고자 한다면 읽어보기 좋은 글입니다.

> 글 링크: https://bit.ly/pretvty

Ktseo41

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴

제리가 만나러 갑니다! 오늘도 당근에서 개발자로 재직하고 계신 ✨초특급 파워블로거✨ 하조은님을 만났습니다! 조은님이 생각하는 개발 로드맵은 어떤건지, 커리어 패스는 어떻게 쌓아가면 좋을지 함께 이야기 나누었습니다🙌🏻 오늘도 재밌게 보셨다면 좋댓구알 부탁드려요🥕 #당근마켓 #개발자 #인터뷰 #하조은 #제만갑 #IT 🥕조은님 1편 보러가기 https://youtu.be/yV4i3-uuxxw 🧑🏻‍💻하조은님 블로그 https://hajoeun.b

당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵 | 제만갑 | 하조은 | 당근마켓 | 네카라쿠배당토 | IT | 프로그래밍 | 엔지니어 | 블로그 | ENTJ | 연봉 | 뱅크샐러드

2편은 '당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵'이라는 제목으로 정리해주셨네요. 유튜브 특성에 맞춰 유머와 과장이 포함된 제목인 점 이해해주세요. 

실제론 개발 로드맵에 대해선 정답이 없는 것 같다는 내용을 담고 있습니다. 그 외에도 개발자의 커리어, 도메인, 역량 등에 대해 이야기 나눴습니다. 제가 이해하고 있는 것만 이야기하려고 노력했습니다! 재밌게 봐주세요.

https://youtu.be/gYPOhwi87AU?si=g2t2nIRS8FwAET1n

YouTube

📺 개발 로드맵, 정답이 있다고 믿고 싶은 게 아닐까요?

개발자라면 공부는 해야 한다. 언제까지 구닥다리 방식으로 개발 운영할 건데? 오늘 짠 내 코드 내일이면 리거시다.

그래도 팀내 개발자가 맨날 컨퍼런스 간다하고 세미나만 하면 속 터지긴 한다. 일은 해야지?

그래서 내가 만든 룰은 그라운드 리서치도 지라로 만들어서 배정하고 아래 같은 분위기를 조성한다. 

- 내가 참석한 컨퍼런스 기술 이벤트의 전파교육은 필수, 문서화 정리도 필수, 실무적용도 필수다. 적어도 말미에 실무에 적용할 것들을 뽑아보라고 한다. 
- 스터디는 주제를 정해 팀스터디로 진행한다. 그래도 장애가 났는데, 주요 프로젝트 배포를 해야 하는데 세미나? 말도 안된다. 끊거나 중단하고 문제해결부터 하고 재개한다. 
- 되도록 회사의 기술 챌린지를 공유하고 이걸 해결하는 방향으로 스터디 주제를 권유한다. JPA 도입, 쿠버네티스 전환 등등 
- 내가 시간이 안되면 주변 CTO 나 기술리더 품앗이로 구루 세미나를 한다. 
- 관심분야를 물어보고 되도록 그 분야 일을 맡겨서 일로 배우게 유도한다. 

물론 모두 당사자가 공부하고 내 걸로 만들길 좋아하는 경우다. 억지로 공부 시켜봤자 욕만 먹는다. 그리고 주어진 일은 잘 하는데 공부하는 거 싫어하는 분들 있다. 뭐 나름 장점 있지만 그럼 리더감은 아니다. 

그럼 스스로는 어떻게 공부하냐고? 일단 난 호기심이 많다. 그리고 내가 관심 있는 분야인데 저 사람이 아는데 내가 모르는게 너무 싫다. 

내 공부 방식은 일단 개념잡기와 abstract 읽기, 상세 읽기 후에 how to start 시도. 일단 짜보고 시작하는 경우들도 많은데 난 좀 반대다. 컨셉 이해하고 상세를 봐야 감이 오는 스타일? 

아무튼 이 놈의 직업은 평생 공부는 해야 하는 직업! 그래도 아직 놓고 싶지는 않으니 은퇴까지는 열공!!

개발자 자기계발 & 일의 밸런싱

슬랙에서 인정한 슬랙 잘 쓰는 회사

1. 서비스 에러부터 기념일까지 알려줘요 – 슬랙봇 활용하기 
-서비스 에러 알림봇 
-기념일 알림봇 
-우편물 도착 알림봇 

2. 복잡한 로그인 없이 휴가신청도 슬랙으로

3. 수다 잡담도 슬랙에서 합니다
-ㅋㅋ타임
-잡담채널 
-배달이친구들과 이야기 하기

배민다움

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

인턴

이승세

이것저것 잘 주워듣기 위해 노력 중입니다. 

팀장, 브랜드 라이터

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성노들

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쉽게 지나쳐서는 안 되는 이야기를 넓게 전합니다. 기업 사회공헌팀에서 커리어를 시작해 소셜섹터 미디어, 기업 사회공헌재단, 소셜벤처에서 일했습니다. 제가 가진 재주로 가까운 곳부터 작게나마 변화를 만드는 데 관심이 있습니다.

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