몇 번이고 돌려 보면서 메모를 해도 아깝지 않을 영상이라고 생각을 합니다. 그냥 주식 몇 주 사서 돈 벌기 위해서... 유명한 회사들 가격이 떨어지면 사는 정도로도 세상을 바라볼 수 있지만... 이런 영상들을 진지하게 고민해 보고, 아 정말로 지금까지 20년 동안 많은 것들이 바뀌었구나, 이제는 앞으로 20년 동안 뭐가 바뀔까?를 고민해 보는 것은 또 다른 재미일 것이니까요.

"시작의 끝" | The End of the Beginning | a16z summit

몇 번이고 돌려 보면서 메모를 해도 아깝지 않을 영상이라고 생각을 합니다.

물론 유명한 회사들 주식 가격이 떨어지면 몇 주 사서... 용돈벌이 목적으로도 세상을 바라볼 수 있지만... 이런 영상들을 진지하게 고민해 보고, 아 정말로 지금까지 20년 동안 많은 것들이 바뀌었구나, 이제는 앞으로 20년 동안 뭐가 바뀔까?를 고민해 보는 것은 또 다른 삶의 재미일 것이니까요.

미래를 이해하고 예측하려는 강연들이 참 많습니다. 그 강연들이 항상 정답을 말하지 않지만.. 깊은 리서치는 문장 너머의 통찰을 줍니다. 그러한 강연들 중에서도 항상 엄청난 통찰을 제공해 주는 사람이 베네딕트 에반스가 아닐까 합니다. 그의 문학적인 주제도 ('시작의 끝'), 그의 논리적 얼개도, 그리고 그것들을 뒷받침하는 철저한 자료조사도.. 진정한 리서치가 어떤 것인지 그 끝의 정수를 보는 느낌이기도 하고요. 

아무쪼록, 몇 번이고 돌려보고 의미를 살펴봐도 아깝지 않을 영상입니다. 재미로 보셔도 좋지만.. 국물 하나하나까지 건강한 사골국 드시듯이 보셨으면 좋겠습니다. 공부할게 참 많아서 좋네요.

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"시작의 끝" | The End of the Beginning

앞으로 지그재그는 직진배송을 중심으로 한 패션 생태계 구축하려 할 겁니다 | 아래 글은 2023년 05월 31일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다. 전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레터 보러 가기] ​ 왜 6명이나 필요했을까요? 지그재그가 지난 5월 15일, 새 브랜드 캠페인을 공개했습니다. 지그재그는 이미 2021년에 윤여정 배우를 모델로 기용한 파격적인 광고로 대박을 냈었습니다.

지그재그 새 브랜드 캠페인, 제가 알아서 분석해 볼게요

앞으로 지그재그는 직진배송을 중심으로 한 패션 생태계 구축하려 할 겁니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣  지그재그의 새 브랜드 캠페인이 공개 되었는데, 눈에 띄는 점은 단일 모델이 아닌 복수 모델 전략을 썼다는 점으로, 표면적으론 TV에서 유튜브 중심으로 바뀐 미디어 전략을 반영했다고 볼 수 있으며, 동시에 심층적으론 지그재그의 전략이 플랫폼의 대세감을 강조하는 것에서 내부에 있는 다양한 소호몰과 브랜드라는 콘텐츠를 알리는 것으로 변화했다는 것을 뜻하기도 합니다.

2️⃣ 이러한 전략 변화는 첫 오프라인 팝업 스토어에서도 확인할 수 있는데, 지그재그라는 브랜드 경험보다는 개별 소호몰과 브랜드들의 매력이 드러나고, 이들이 더 많은 고객과 만나고 직접 판매의 기회를 가지게 하는데 초점을 맞춰 설계되어 있었습니다.

3️⃣ 이제 지그재그는 이러한 소호몰과 브랜드들을 직진 배송이라는 자체 배송 서비스로 엮어 고객에게 알리는 일에 집중할 것으로 보이는데, 다만 무신사 등도 유사한 전략을 차용하고 있기 때문에 향후 여전히 많은 도전에 직면할 것으로 보입니다.

💡기묘한 관점➕
지그재그는 과거에는 브랜드 캠페인 맛집으로 유명했습니다. 특히 윤여정 배우를 파격적으로 기용한 TV광고는 거의 역대급이라 봐도 무방했고요. 하지만 안타까운 건 역시나 에이블리의 존재였습니다. 에이블리로 인해 지그재그의 대세감은 한계가 있었고, 실제로 둘은 거래액이나 방문자 수 기준으로 엎치락뒤치락하고 있습니다.

이제 지그재그는 조금 전략의 변화에 나선 것 같습니다. 플랫폼 내 소호몰과 브랜드와의 동반 성장을 통한 생태계 구축에 나섰고요. 이를 제트결제와 직진 배송으로 묶으려 합니다. 다만 이는 무신사 등 많은 경쟁자들도 비슷하게 진행하고 있는 일이라서요. 결국 좋은 컨텐츠(특히 브랜드)를 둘러싼 경쟁은 앞으로 더욱 치열해질 것 같습니다.

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Brunch Story

👚지그재그 새 브랜드 캠페인, 제가 알아서 분석해 볼게요

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
아래 초대 링크를 통해 회원가입하시면 추첨을 통해 스타벅스 쿠폰을 보내드리는 이벤트를 진행하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다!

- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04
- 일일일 바로가기 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/

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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

팁스터

일자리 매칭 플랫폼 크몽이 기업공개(IPO)에 나선다. 최근 주요 증권사에 입찰제안요청서(RFP)를 발송했다. 다음 달 경쟁 프레젠테이션(PT)을 진행해 주관사단을 최종 선정할 예정이다. 26일 투자은행(IB)업계에 따르면 크몽은 삼성증권을 비롯한 주요 증권사에 입찰제안요청서를 전달하면서 IPO 절차를 본격화했다. 다음 달 주요 증권사를 대상으로 경쟁 PT를 진행한 뒤 상장 절차를 추진할 계획이다.

'N잡러' 열풍으로 성장한 프리랜서 플랫폼 크몽, IPO 추진

크몽은 알토스벤처스, IMM인베스트먼트 등으로부터 투자받았다. 2021년 시리즈 C를 포함한 누적 투자액은 480억원 규모다.

크몽과 같이 채용을 성공할 때 수수료를 받을 수 있는 유료 직업소개 사업체로 등록된 기업은 리멤버, 블라인드, 크몽, 프로그래머스, 잡플래닛, 원티드, 알바콜, 사람인, 리크루트 등이 있다.

Naver

일의 성과를 만드는 단계별 접근법 | 일을 하다 보면 누구나 욕망하는 것이 있다. 바로 '일의 성과'에 대하여. 이 글은 일의 완성해 성과를 만드는 유용한 방법에 대한 글이다. 일을 완성하기 위해서는 일을 배경으로부터 시작을 하고, 관련 담당자들과 함께 일을 만들어간다. 이렇게 성과를 만들어내고 비즈니스를 키운다.

일의 무기들 : 일잘러가 되는 쩜오의 스킬

일의 성과를 만드는 것은
일을 잘 만들어가는 것으로부터 시작됩니다.

일의 기본적인 과정은 아래와 같습니다.

일의 시작 0
일의 초안 0.1
일의 채움 0.5
일의 확정 1.0
일의 실행 2.0
일의 리뷰 3.0

각 단계의 의미와 꼭 알아야 할 포인트에 대해 다음과 같이 담아봅니다.

0 일의 시작은 <일의 정의하는 것>
일의 배경과 목적을 이해하고 누구를 위해, 무엇을 해야 하는지 정리한다.

0.1 일의 초안은 <기획자가 그리는 첫 그림>
일의 방향성과 일정, 예산 등 일의 계획에 대해 첫 그림을 담는다.

0.5 일의 채움은 <함께 초안에서 채워가는 과정>
이해관계자와 빠른 공유, 협의와 논의를 통해 일을 채워간다.

1.0 일의 확정은 <숟가락을 얹고 싶은 프로젝트로 키우는 것>
이해관계자의 니즈를 이해하고 시너지를 만들며 일을 완성한다.

핵심은 0부터 1까지 그 안에서 쩜일, 쩜오의 각 단계를 잘 만들어가는 것입니다. 그래야 일을 확정하는 단계까지 잘 나아갈 수 있죠.

다음에는 2.0 일의 실행 그리고 3.0 일의 리뷰까지 다음 단계로 나아갈 때 놓치지 말아야 할 것들에 대해 담아오겠습니다.

*원문: 마케터초인 브런치

0부터 1까지 일을 완성하는 기술

In the rapidly evolving landscape of technology, one trend has emerged as a game-changer for businesses worldwide: the widespread adoption of Artificial Intelligence (AI) in the workplace. As we venture into 2023, AI has transitioned from a buzzword to a 

Insights from American Workers: A Survey on AI in the Workplace | Checkr

일터에서 생성 AI를 사용하는 것에 관해 세대별로 어떻게 생각하는지 알아보는 설문조사 결과가 나왔습니다. 체커(Checkr)는 미국 근로자를 베이비부머, X세대, 밀레니얼, Z세대 이렇게 세대별로 똑같이 수를 나누어서 총 3천 명을 대상으로 설문조사를 진행했는데요. 질문은 ‘근로자가 AI가 언젠가 자신을 대체할 수 믿는지 여부’, ‘직장에서 AI 도구 사용’, ‘AI가 2023년 일자리와 보상에 어떤 영향을 미칠지’, ‘일과 삶의 균형에 AI가 어떤 영향을 미칠지’ 등이었습니다. 그 결과 다음 9가지 사실을 알 수 있었습니다. 

1.미국 근로자 85%가 일에 AI 도구를 사용해본 적이 있고, 그중 밀레니얼 세대의 89%가 직장에서 AI를 사용했다고 응답하며 가장 높은 비율을 차지했습니다. 
2.미국 근로자의 69%(베이비부머 세대 63%, 밀레니얼 세대 76%, Z세대 71%)는 직장에서 AI를 쓴다는 사실을, AI에게 대체될까 두려워서 관리자에게 말하기 꺼려한다고 응답했습니다. 
3.미국 근로자의 79%는 AI 도구에 관해 더 많이 배워야 한다는 압박감을 느낍니다. 특히 밀레니얼 세대는 85%가 가장 큰 압박감을 느낀다고 말하며 가장 큰 비율을 차지했습니다. 
4.미국 근로자의 57%(베이비부머 세대 53%, X세대 49%, 밀레니얼 세대 59%, Z세대 65%)는 AI를 업무에 사용한다는 이유로 주 4일 근무를 한다면 그 대가로 임금 삭감을 수용하겠다고 답변했습니다. 
5.미국 근로자의 86%(베이비부머 세대 85%, X세대 82%, 밀레니얼 세대 84%, Z세대 92%)는 AI를 사용해 모든 일을 완료할 수 있다면, 일반적으로 덜 일하기 위해 임금 삭감을 받아들일 것이라고 말했습니다. 
6.한편 미국 근로자의 79%(베이비부머 세대 75%, X세대 81%, 밀레니얼 세대 82%, Z세대 76%)는 AI가 자신과 비슷한 위치에 있는 사람들의 임금을 낮추는 것이 두렵고 막막하다고 답변했습니다. 
7.미국 근로자의 74%(베이비부머 세대 71%, X세대 70%, 밀레니얼 세대 81%, Z세대 73%)는 AI 도구를 채택하여 일자리를 잃게 될지도 모른다는 사실에 동의하거나, 한편으로는 확신이 서지 않는다고 답변했습니다. 
8.미국 근로자의 67%(베이비부머 세대 59%, X세대 61%, 밀레니얼 세대 77%, Z세대 69%)는 대체되는 것을 피하기 위해 AI 지식을 습득하는 데 투자할 것이라고 답변했습니다. 
9.미국인의 74%(베이비부머 세대 70%, X세대 69%, 밀레니얼 세대 78%, Z세대 79%)는 향후 6개월에서 2년 이내에 AI가 일자리를 대체한다는 이유로 정리 해고가 발생할 것이라고 예상한다고 응답했습니다. 

대체로 어떤 세대든 AI의 영향을 크게 느끼고 있다는 사실을 알 수 있었습니다. 특히 한창 경제활동인구가 많은 밀레니얼 세대의 응답이 흥미로웠는데요. 그들은 업무에 AI를 사용해서 생산성을 높이고 일을 덜하게 되면 좋겠다고 생각하면서도 이것이 나를 대체하지 않을지 우려도 큰 세대였습니다. 
미국 근로자 이야기지만 한국이든 다른 나라든 고도화된 산업이 경제를 이끄는 나라들에서는 모두 이와 답변이 비슷할 것이라는 생각이 듭니다. 참고해 볼만 하네요. 

*참고
베이비부머 세대: 59세~77세
X세대: 43세~58세
밀레니얼 세대: 27세~42세
Z세대: 18세~26세

Checkr

AI를 일터에서 사용하는 데 대한 세대별 반응

기존 서비스를 업그레이드할 때에는 단순히 기능 관점에서 경쟁력을 확보하는 것뿐만 아니라, 사용성 관점에서도 균형을 맞추어 UI를 개선해야 합니다. 서비스 UI를 개선하기 위해 사용자의 실제 피드백을 듣고 반영하는 과정이 필요한데요. 가장 대표적인 방법으로 '사용성 평가(Usability test)'를 들 수 있습니다. 사용성 평가는 사용자에게 직접 서비스를 써보게 한 후, UI의 문제점을 파악하고 개선하는 사용자 조사 방법입니다.

'사용성 평가'로 생생한 유저 피드백 수집하기 | 요즘IT

우리는 진화하는 고객의 니즈를 반영하기 위해 여러 기능을 추가할 때가 있습니다. 이때 서비스가 복잡해져 사용하기 어려워질 수도 있는데요. 이러한 사용성 저하는 오히려 고객의 서비스 이탈로 이어지기도 합니다. 그러므로 새로운 서비스를 개발하거나, 기존 서비스를 업그레이드할 때에는 단순히 기능 관점에서 경쟁력을 확보하는 것뿐만 아니라, 사용성 관점에서도 균형을 맞추어 UI를 개선해야 합니다.

이번 글에서는 서비스 사용성 개선에서 의미 있는 데이터를 확보하기 위해, 사용성 평가를 어떻게 기획하고 수행해야 하는지 살펴보겠습니다.

Wishket

‘사용성 평가’로 생생한 유저 피드백 수집하기

화면을 기획하다 보면, 흔히 마주하게 되는 고민이 있다. 화면 내에서 전달하고자 하는 내용이 적지 않을 때, 이를 '하나의 화면에 다 담을지 아니면 뎁스를 하다 더 두어 두개의 화면으로 구성할지'가 바로 그 고민이다. 정보 구조 측면에서는 한 화면에 너무 많은 내용이 담기는 것이 좋지 않지만... 만약 내가 유저로 하여금 특정 '전환 이벤트(가령 구독...

퍼널은 줄일수록 좋은걸까?

화면을 기획하다보면 흔히 마주하게 되는 고민이 있는데요.
화면 내에서 전달하고자 하는 내용이 적지 않을 때 
'하나의 화면에 다 담을지?',  '뎁스를 하나 더 두어 두개의 화면으로 구성할지' 에 대한 고민입니다. 전환율 증진을 위해 퍼널 개수는 적을수록 좋다고하지만, 이에 의문을 가진 딜라이트룸에서 실제 프로덕트에서 실험한 블로그 글이 있어 공유드립니다. 

💁‍♂️ 어떤 기능에 대해 실험을 진행 할지?
알라미 앱 내 프리미엄 기능과 관련된 퍼널 중 구매화면 노출 직전에 바텀시트가 노출되는 곳이 있습니다. 이 기능은 바텀 시트를 통해 해당 기능이 프리미엄 기능임을 먼저 인지시키고, 그 이후에 구매화면을 노출시키는 여정입니다. 
사실 프리미엄 기능임을 인지시키는 것은 구매화면내에서도 가능하지만 보다 뾰족하게 메세지를 전하고자 정보 구조를 한 단계 더 추가하여 바텀시트로 구현했었습니다.

🤸‍♂️이 화면을 왜 실험하려고 하는지?
이러한 여정은 이탈률이 80~90%에 달합니다.
그로인해 바로 바텀시트를 없애고 퍼널을 간소화 하는 실험을 진행하고 싶었지만 '퍼널 간소화 = 구독 전환율 증진'이 필요 충분 조건인가에 대한 확신이 없었습니다. 
이탈률이 생각보다 너무 큰 것이 혹여나 바텀시트 내에서 전달하고 있는 메세지가 너무 매력이 없었기 때문이었을까 싶었습니다. 
그리하여 '바텀시트 내 메세지 고도화 실험'과 '퍼널 간소화 실험'을 각각 진행해보았습니다.

 ✍️ 바텀시트 내 메세지를 매력있게 바꾸는 것만으로 구독 전환율 2배
실험 전에는 메세지만 바꾸는 거라 이탈율과 전환율에 큰 영향을 끼치지 못할 것이라고 생각했었는데 결과는 그렇지않았습니다.
실험군마다 증감 편차가 있다는 것은 그만큼 메세지가 중요하다는 뜻이었고 해당 실험을 통해 찾아낸 유의미한 메세지는 향후 여러 실험들에서도 요긴하게 쓰일 것 같았습니다.

🏄🏻‍♂️ 퍼널 간소화로 전환율 개선이 안될 수도 있었습니다.
이번에는 바텀시트를 띄우지 않고 곧바로 구매화면을 띄워보았습니다.
개중에는 이전 메세지 고도화 실험에서 유의미했던 메세지들도 녹여보았고 뎁스가 줄어들었으니 무조건 실험군이 이길거라는 확신이 있었지만 꼭 그렇지는 않았습니다.
곧바로 구매화면을 띄웠으니 구매화면 진입률은 45~50배 개선되었지만 정작 구독 전환율 증진은 유의미하게 되지 못한 실험군이 더러 있었습니다.
동일하게 간소화된 퍼널임에도 불구하고 화면 구성이 어찌되어 있느냐에 따라 실험군 간 편차가 굉장히 컸습니다.

🤔 그래서 실험 결과는?
실험을 다양하게 해보았을 때 오히려 뎁스가 하나 더 있으면서 해당 바텀시트 내에서 어떤 메세지를 얼마나 임팩트 있게 소구하느냐가 더 높은 구독 전환율로 이어질 수 있음을 보여줬습니다.

🧘🏻‍♂️ 그래서 얻은 결론은?
1. 정보 구조화를 위해 뎁스를 추가할 때에는 메세지가 보다 뾰족하게 소구되는 만큼 어떤 메세지를 소구할 것이냐가 굉장히 중요하다는 사실을 알았습니다. 이러한 사실은 최종적인 전환율까지 유의미하게 영향을 줄 수 있었습니다.

2. 최종 전환율을 높이기 위해서는 뎁스를 추가하지 않고 퍼널을 간소화 하는 편이 유리합니다.
하지만 퍼널을 간소화 하는 것이 반드시 높은 전환율로 이어지는 것이 아닙니다.

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퍼널이 줄어들수록 좋은 결과를 만들어낼까?

매니지먼트는 프로젝트 관리, 팀 관리, 프로세스 관리로 구분할 수 있습니다. 첫 번째 프로젝트 관리는 출시 시기와 중점을 둬야 하는 일을 관리하는 기술입니다. 두 번째는 팀 관리, 즉 사람 관리입니다. 세 번째로 프로세스 관리입니다. 진행하는 과정을 관리하는 기술입니다. 주니어 개발자로 입사하면 처음에는 주어진 일을 하며, 개발 방법과 개발 주기를 배웁니다.

리더로 성장하고 싶은 개발자를 위한 3가지 기술 | 요즘IT

앞으로 30년 혹은 그 이상을 개발자로 살고 싶은 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 하는 마음으로 제 경험을 3회차의 연재 글로 풀어볼 겁니다. 지난 1편에 이어 두 번째 글입니다.

성장하는 10년
리딩하면서 일하는 10년 ←여기
서포트하는 10년 (경영과 사업의 10년)

매니지먼트는 프로젝트 관리, 팀 관리, 프로세스 관리로 구분할 수 있습니다. 첫 번째 프로젝트 관리는 출시 시기와 중점을 둬야 하는 일을 관리하는 기술입니다. 두 번째는 팀 관리, 즉 사람 관리입니다. 세 번째로 프로세스 관리입니다. 진행하는 과정을 관리하는 기술입니다.

주니어 개발자로 입사하면 처음에는 주어진 일을 하며, 개발 방법과 개발 주기를 배웁니다. 연차가 높아질수록 프로젝트를 관리하는 방법, 직원을 관리하는 방법, 좋은 프로세스를 설정하는 방법을 고민하며 성장합니다. 이 단계를 거쳐야 좋은 시니어 개발자가 되거나 좋은 개발 팀장이 될 수 있습니다.

리더로 성장하고 싶은 개발자를 위한 3가지 기술

본 포지션은 커리어리 사업의 개발을 담당하며 1년 이상의 경력이 반드시 필요합니다. 퍼블리 소프트웨어 엔지니어는 기술적으로 제품을 유연(Soft)하게 만들고, 이를 통해 사용자에게 가치를 줄 수 있는 방향으로 제품이 지속적/장기적으로 진화할 수 있도록 합니다. 소프트웨어 엔지니어는 아키텍쳐를 위해 투쟁해야 합니다. 비즈니스 목표를 달성하기 위해, 그리고 고객에 꾸준하게 가치를 전달하기 위해 소프트웨어는 변경하기 쉬워야(부드러워야) 하기 때문입니다.

프론트엔드 엔지니어(React) - 커리어리 | 퍼블리 채용

지금 사용하고 계시는, 커리어리를 같이 만들고 싶은 생각이 있으시다면? 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해보세요! 

자격 요건
- 컴퓨터공학 또는 관련 학문을 전공하신 분: Data Structure, OOP, Algorithm, Network 등 컴퓨터 과학의 기초지식에 대한 높은 이해를 갖추신 분
- 1년 이상 5년 이하의 소프트웨어 엔지니어 경력을 보유하신 분
- 함께 협업하는 사람들과 논리적으로 의사소통 할 수 있는 분
- 장기적인 관점으로 확장성 있고 유연하게 설계하는 것이 습관화 되어있는 분
- MVVM,MVC,MVP등의 디자인 패턴에 대한 이해와 개발 경험이 있는 분
- Restful API에 대한 이해와 실무 경험이 있는 분
- 퍼블리는 산업기능요원의 현역 전직, 보충역 신규 편입 및 전직이 가능합니다.

https://publy.wehire.kr/jobs/34

Wehire

커리어리를 함께 만들고 싶은 프론트엔드 엔지니어 계신가요? :)

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

중고차 시장, 빠른 대전환이 필요하다

🚘중고차 시장, 대기업 진출로 바뀔 수 있을까?🚖

현대기아차가 중고차 시장 대기업 진출 제한 폐지 3년 만에 중고차 시장을 본격화합니다. 기존의 중고차 업계는 살아남기 위해 빠른 대전환이 필요해 보입니다.

🔒중고차 시장은 지금까지 공급자 위주의 시장이었습니다. 공급자가 대부분의 정보를 소유하고 있고, 소비자는 해당 정보를 얻는 게 매우 힘듭니다.

📋자동차는 고관여 상품입니다. 고관여 제품을 구매할 때는 많은 정보를 얻고 이를 기반으로 많은 고민과 비교 끝에 구매를 결정합니다. 그러나 공급자에게 정보를 공유 받지 못하는 소비자는 제대로 된 의사 결정을 할 수 없습니다.

🕵️중고차 시장은 '대행 업무'입니다. 전문적인 정보가 필요한 영역이고, 구매 여정이 매우 복잡하고 어렵기 때문에 해당 업무를 '대행'해주는 딜러가 존재합니다. 이는 보험이나 법무, 통신, 여행 산업도 비슷합니다.

정보 사회가 도래하면서 공급자 위주의 시장은 점점 무너지기 시작했습니다. 소비자는 정보 검색을 통해 전문적인 정보를 습득하고 공유하면서 소비자 중심의 시장을 만들어갑니다. 이는 전문 영역의 플랫폼화와 매우 맞닿아 있습니다. 로톡, 강남언니, 헤이딜러 등의 전문 영역 플랫폼 서비스가 최근 부상하고 있는 이유이기도 합니다.

소비자는 비싼 가격을 주더라도 믿을 수 있는 상품을 사고자 합니다. 이는 후기 밀레니얼 세대와 Z세대에게서 두드러지게 나타나는 현상입니다. 실제로 많은 사람들이 이제 대리점이나 판매점이 아닌, 통신사 공식 홈페이지에서 구매하거나 자급제 폰을 구매하는 경향이 강해지고 있습니다. 훨씬 비싼데도 말이죠.

현대기아차의 시장 진입은 중고차 시장의 가격 상승을 불러일으키겠지만, 그럼에도 소비자는 현대기아차에서 구매를 할 것입니다. 신뢰할 수 있기 때문입니다.

결국 기존의 중고차 업계는 소비자의 요구에 맞춰 플랫폼화를 실시하고 신뢰 가능한 딜러들을 통해 시장을 지켜나가야 합니다.

💡소비자는 투명한 정보 공개를 원한다.
-> 소비자는 상품의 정보 공개, 딜러의 정보 공개, 모든 정보를 다른 소비자들과 공유하는 것을 원합니다. 이는 플랫폼이 해줄 수 있습니다.

💡그럼에도 소비자는 더 저렴하고 좋은 상품을 구매하고 싶다.
-> 현대기아차의 중고차 시장 진출은 중고차 상품의 질은 올릴 수 있지만 가격을 낮출 수는 없습니다. 현대기아차는 적절한 대안일 뿐이지 해결책은 아닙니다. 그러나 중고차 딜러들은 더 저렴하고 좋은 중고차를 제공할 수 있는 능력이 있습니다.

💡여전히 구매 여정은 복잡하고 어렵고 귀찮다.
-> 아무리 정보가 투명해지고 소비자 중심의 시장으로 재편되어도 여전히 중고차 구매 여정은 어렵고 귀찮습니다. 이러한 영역을 대행해주는 딜러의 파워는 결코 없어지지 않습니다.

결국 기존 중고차 업계는 현대기아차가 제공할 수 없는 영역에서 소비자가 원하는 것을 충족시켜줘야 합니다. 소비자는 단지 신뢰를 사고 싶을 뿐입니다.

끙정의 연구소

DX전략기획

유통채널관리

신문방송학과

데이터 애널리틱스

신왕수

연구실

DX전략을 수립하고 추진하는 일을 하고 있습니다. 유통 현장에 대한 경험으로 디지털 전환 시대에 오프라인의 역할에도 관심이 많습니다. 기술의 쓰임 이전에 올바름을 고민합니다.
#그로스마케팅 #끊임없이배우기 #데이터분석 #데이터사이언스 #데이터애널리스트 #문제를해결하는

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