커리어리 친구들, 오늘은 메타 리서치가 개발한 사진을 올리면 세그멘테이션을 정확히 해주는 세그먼트 애니씽 논문을 잘 설명한 블로그가 있어서 공유 드립니다. 최근 대규모의 언어 모델들은 놀라운 Zero-shot / Few-shot Generalization 성능을 보이고 있습니다. 이러한 Foundation Model들은 종종 Prompt Engineering을 통해 여러가지 Task에 대한 적절한 텍스트 응답을 생성해주는 능력을 보여주기도 합니다. 파운데이션 모델과 프롬프트 엔지니어링이 무엇인지 궁금하신 분들은 제가 올린 글에서 검색해 보시기 바랍니다. 이 연구에서는 Image Segmentation에 대한 Foundation Model을 만드는 것을 목표로 한다. 또한 강력한 Generalization을 바탕으로 Prompt Engineering을 통해 여러 종류의 Image Segmentation 하위 문제들을 풀어내고자 한다고 합니다. 박진우님 블로그: https://blog.annotation-ai.com/segment-anything/ 메타 논문: https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/?ref=annotation-aiublog