토스가 채용페이지를 개편한 모양인데 기-깔 나네요. 일단 채용페이지 전체를 아우르는 카피가 시선을 확 잡아끌어요. 일을 좀 잘해보고 싶다, 몰입해서 하고싶다는 의지가 있는 사람들에게 특히 와닿을만한 방식이에요. 그러면서도 토스의 조직문화, 동료를 잘 소개하고 있고요. 조직의 성장을 위해서는 '사람'이 중요하다는 것을 잊지 않고, 그걸 조직 내 우선순위로 관리하는 (적어도 그렇게 보이려고 노력하는) 브랜드라고 생각해요.
지난 시간에 이어서 데이터 분석가가 성장하기 위해 필요한 3가지 마인드셋(Mindset)에 대해 이야기해보고자 합니다.
여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving Approach)
3. 의사소통 (Communicational mindset)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 두번째 문제-해결 논리에 대해 이야기 해볼까요?
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현재 아마존에서 제가 일하고 있는 BI Engineer는 매우 흥미로운 포지션입니다. 여러분들이 잘 알고 있는 데이터 사이언스(Data Sience)에는 크게 3가지 직종이 있습니다. 데이터 사이언스의 대표적인 직업들은
- 데이터 분석가
- 데이터 엔지니어
- 데이터 과학자
가 있습니다. 이 3가지 직종은 데이터 사이언스 분야에서 주요 역할들을 맡고 있는데요. 데이터 분석가, 엔지니어, 과학자 모두 기업의 데이터 의사결정을 하기 위해 각자의 영역에서 발전하고 있었습니다. 하지만 기업의 크기가 커지고 여러 ... 더 보기