DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다.

1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다

‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다.

아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가.

2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다

협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다.

첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다.

이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다).

-----

그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다.

대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다.

이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..).

정리해보자면,
 * 필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,
 * 비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,
 * 이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.

나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다.

-----

DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다. 1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다 ‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다. 아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가. 2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다 협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다. 첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다. 이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다). ----- 그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다. 대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다. 이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..). 정리해보자면,<ul><li>필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,</li><li>비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,</li><li>이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.</li></ul> 나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다. ----- DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

대체되지 않는 DA 조직이 되려면?

1. 누군가가 네게 그럴듯한 이야기를 해주면 마음속으로 이렇게 생각해 보아라.

2. '과연 사람들은 이 이야기에 대해 분명한 근거를 가지고 있는 것일까? 아니면 단지 전통, 권위, 또는 계시 때문에 알고있다고 생각하는 것에 불과할까?'

3. 그리고 누군가가 네게 어떤 것이 사실이라고 말하면 그들에게 이렇게 말할 수 있을 것이다.

4. "어떤 근거로 그 이야기가 옳다는 건가요?" 만약 그 사람이 네게 타당한 답을 주지 못한다면, 그들의 말을 믿기 전에 신중하게 다시 한번 생각해 보기 바란다.


#세상은어떻게작동하는가

1. 누군가가 네게 그럴듯한 이야기를 해주면 마음속으로 이렇게 생각해 보아라. ​2. '과연 사람들은 이 이야기에 대해 분명한 근거를 가지고 있는 것일까? 아니면 단지 전통, 권위, 또는 계시 때문에 알고있다고 생각하는 것에 불과할까?' ​3. 그리고 누군가가 네게 어떤 것이 사실이라고 말하면 그들에게 이렇게 말할 수 있을 것이다. ​4. "어떤 근거로 그 이야기가 옳다는 건가요?" 만약 그 사람이 네게 타당한 답을 주지 못한다면, 그들의 말을 믿기 전에 신중하게 다시 한번 생각해 보기 바란다. #세상은어떻게작동하는가

< ‘왜?’ 한 번만 물어보면 진실이 드러난다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223975052699

 “마크 저커버그는 더 이상 메타의 미래를 설계하지 못한다”“마크 저커버그가 CEO인...

마크 저커버그, 메타 위기론의 중심에 서다

메타는 소셜 미디어 분야의 몸집 큰 회사로서 여전히 디지털 광고 업계의 강자이고 재정 시스템도 어떻게든 잘 운영되고 있습니다. 그러나 한 끗을 잃은 것도 사실이에요. 이번 아티클에서는 현재 메타가 어떤 상황인지, 이렇게 된 이유는 무엇인지, 타개책은 있을지 살펴봤어요.


https://eopla.net/magazines/33314


메타, 혁신하기엔 급하고 리드하기엔 느리다
 * 광고 매출 의존도가 높다
 * 다각화는 하는 족족 실패한다
 * 경쟁력을 갖추기 위한 전략 타이밍을 맞추지 못한다
 * 마크 저커버그의 리더십에 문제가 있다


과거에는 맞았던 원칙이 지금은 틀리다?
 * ‘빠르게 움직이고 거침없이 돌파하라(Move Fast and Break Things)’는 원칙이 지금의 메타에게는 맞지 않는다
 * 마크 저커버그는 혁신과 수익화를 따로 보고 있다
 * AI 전략, 비용 급증으로 수익화에는 좋지 않다


마크 저커버그의 결단이 필요한 상황
 * 벌인 일을 줄여야 한다
 * 당장 수익을 창출해야 한다
 * 리더십을 조정해야 한다 - 스티브 잡스에게 참고할만한 점

메타는 소셜 미디어 분야의 몸집 큰 회사로서 여전히 디지털 광고 업계의 강자이고 재정 시스템도 어떻게든 잘 운영되고 있습니다. 그러나 한 끗을 잃은 것도 사실이에요. 이번 아티클에서는 현재 메타가 어떤 상황인지, 이렇게 된 이유는 무엇인지, 타개책은 있을지 살펴봤어요. https://eopla.net/magazines/33314 메타, 혁신하기엔 급하고 리드하기엔 느리다<ul ><li>광고 매출 의존도가 높다</li><li>다각화는 하는 족족 실패한다</li><li>경쟁력을 갖추기 위한 전략 타이밍을 맞추지 못한다</li><li>마크 저커버그의 리더십에 문제가 있다</li></ul> 과거에는 맞았던 원칙이 지금은 틀리다?<ul ><li>‘빠르게 움직이고 거침없이 돌파하라(Move Fast and Break Things)’는 원칙이 지금의 메타에게는 맞지 않는다</li><li>마크 저커버그는 혁신과 수익화를 따로 보고 있다 </li><li>AI 전략, 비용 급증으로 수익화에는 좋지 않다 </li></ul> 마크 저커버그의 결단이 필요한 상황<ul ><li>벌인 일을 줄여야 한다 </li><li>당장 수익을 창출해야 한다</li><li>리더십을 조정해야 한다 - 스티브 잡스에게 참고할만한 점 </li></ul>

LinkedIn의 오해 3가지 | 이직을 위한 링크드인

마크 저커버그의 메타 이대로 괜찮을까?

이 글은 [조쉬의 뉴스레터]에서 발행되었습니다.퀄리티 있는 프로덕트, 창업가, 비즈니...

AI가 프리랜서 개발자도 다 대체하고 있더라고요.

회사를 다니며 사이드잡을 한 적이 있습니다. 맞는 스타트업과 이직을 검토할 마음으로, 임시로 일해보았었죠.


'디오(DIO)'를 통해서였어요. 대표님을 만났다가, 최근 개발자들이 거의 모두 바이브코딩으로 외주 일을 한다는 사실을 들었어요. 흥미로웠죠.


AI가 어떻게 개발자들 혹은 실제 실무자들의 업무 흐름을 바꿔놓았는지, 그 목소리를 아주 생생하게 들을 수 있었어요.


업무 변화에 관심있는 여러분들께 참고가 되었으면 좋겠습니다. :)


https://eopla.net/magazines/33329

회사를 다니며 사이드잡을 한 적이 있습니다. 맞는 스타트업과 이직을 검토할 마음으로, 임시로 일해보았었죠. '디오(DIO)'를 통해서였어요. 대표님을 만났다가, 최근 개발자들이 거의 모두 바이브코딩으로 외주 일을 한다는 사실을 들었어요. 흥미로웠죠. AI가 어떻게 개발자들 혹은 실제 실무자들의 업무 흐름을 바꿔놓았는지, 그 목소리를 아주 생생하게 들을 수 있었어요. 업무 변화에 관심있는 여러분들께 참고가 되었으면 좋겠습니다. :) https://eopla.net/magazines/33329

근래 종종 이야기해오긴 했는데 새정부 들어서고 돌아가는 형세가 예상했던 그대로라 별로 놀랍진 않다. 거기에 맞춰서 미리미리 준비하고 대응도 해왔고. 하지만 최근 예상을 넘어서서 놀랍고 당혹스럽게 만드는 일이 연이어 발생하고 있다.

개인적으로 우리나라 경제를 안좋은 쪽으로 완전히 반전시켜놓은 변곡점이 소득 주도 성장론이라고 생각하는데, 여전히 경제보다 이데올로기를 우선시하는 것까지도 예상했지만 경제에 안좋은 최악의 악수만 두는 행동을 이렇게까지 빠르게 급격한 속도로 할 지는 상상 밖이었다. 오죽하면 뻔히 과거 말했던 내용이 여기저기 고스란히 남아있음에도 올해 서울 집값이 아작날거라던 부동산 하락론자들조차 자긴 그런 말이 아니었다면서 하나 둘 말을 바꾸기 시작할 정도니 말이다. 정말 혼란하다, 혼란해. 아무튼. 지금 정부가 하는 일이나 경제 상황을 보고 있자면 서둘러서 집팔기는 정말 잘한 것 같다. 마무리까지 얼마 안남은 상황에서 오늘 갑자기 난감한 일이 터져서 한동안 이 일로 정신 없긴 하겠지만 말이다. 바쁠 땐 항상 일이 겹쳐서 온다고 하필 오랜만에 바쁜 일정을 보내고 있는데 겹쳤다. 구청 여러번 갔다와야할 듯. 수습 잘해야지.

생각보다 훨씬 더 빠르게 경제가 안좋아질 것 같다. 몸뚱이 하나만 믿고 지금까지 살아왔던 사람으로서 혼란한 카오스와 급격한 변화 속에서 살아남기 위해 수시로 상황을 점검해야만 할 듯 싶다. 일단 올해 1월부터 지금까지의 수입을 점검했다. 노동수입, 투자수입 등 총수입 규모와 구성이 어떻게 되는지 살폈다. 보통 연말 즈음에 1년에 한번씩 했는데 말이다. 내 수입의 근간이자 본질인 노동수입이 예상대로 작년 동기간 대비 확연히 줄어들었다. 그나마 다행인 점은 몸으로 느껴졌던 바나 주위 비교군 대비해서는 산업과 시장 축소 대비해서 어느정도 선방했다고 생각한다. 문제는 올해 남은 기간인데...

현재 돌아가는 판을 보니 더 미리 보수적으로 준비하고 행동해야할 것 같다. 주위 여기저기서 보이는 신호를 보니 정부돈으로 진행되는 프로젝트나 프로그램들은 작년과 재작년처럼 수개월 지연 입금되는 상황이 발생할 수도 있을 듯하다. 곳간이 비어있는데 곳곳에 퍼주고 여전히 퍼준다고 떠들어놓은지라 이것저것 여기저기 일을 벌리고 있으니 제 때 돈을 못받는 경우가 생겨도 이상하지 않은 상황이다. 기업들은 대선 이후 예측가능한 상황 속에서 안정적으로 사업을 영위할 수 있을 줄 알았다가 사방팔방으로 하도 휘둘리면서 동시에 자꾸 털리니 미래에 대한 준비와 교육이나 컨설팅을 통한 내부 역량 강황에 좀처럼 신경쓰지 못하는 느낌이다. 각 개인 성인들은 소수 부유층을 제외하고는 다수가 가처분소득이 떨어지고 이미 시작된 인플레이션까지 겹쳐서 자신의 성장을 위해 교육에 돈과 시간을 쓸 수 있는 여유가 줄어드는 것 같다. 냉정하고 객관적으로 지금 하고 있는 사업과 일 주위 상황을 보고 있자니 지금 상태와 방법으로는 뾰족한 수가 보이지 않는다. 문제는 이 모든게 앞서 말했듯이 한꺼번에 급격히 왔다는 점일거다.

자주 이야기해왔지만 좋은 방향이던 안좋은 방향이던 일정하게 예측가능한 안정적인 상황이 대응하기 가장 좋다. 좋게 생각하면 빠르게 악수를 연이어 두고 있으니 역설적으로 원래 속도보다 빠르게 한 방향으로 안정화될 거라 기대한다. 개인적으로 이런 상황은 위기도 아니고 기회도 아니고 이런 상황에서는 무언가를 공격적으로 해도 문제, 아무것도 안해도 문제인 진퇴양난의 상황이라는 생각이 든다. 그렇다고 가만히 있으면 빠르게 밀려나버리게 되고. 그래서 고민을 많이 했는데 지금 내가 할 일은 여기저기 최대한 휩쓸리지 않고 본질적인 경쟁력인 '신뢰자산'을 더 높고 단단히 쌓기 위해 집중하는 것이라는 판단이다. 이게 현명한 선택 같다.

근래 종종 이야기해오긴 했는데 새정부 들어서고 돌아가는 형세가 예상했던 그대로라 별로 놀랍진 않다. 거기에 맞춰서 미리미리 준비하고 대응도 해왔고. 하지만 최근 예상을 넘어서서 놀랍고 당혹스럽게 만드는 일이 연이어 발생하고 있다. 개인적으로 우리나라 경제를 안좋은 쪽으로 완전히 반전시켜놓은 변곡점이 소득 주도 성장론이라고 생각하는데, 여전히 경제보다 이데올로기를 우선시하는 것까지도 예상했지만 경제에 안좋은 최악의 악수만 두는 행동을 이렇게까지 빠르게 급격한 속도로 할 지는 상상 밖이었다. 오죽하면 뻔히 과거 말했던 내용이 여기저기 고스란히 남아있음에도 올해 서울 집값이 아작날거라던 부동산 하락론자들조차 자긴 그런 말이 아니었다면서 하나 둘 말을 바꾸기 시작할 정도니 말이다. 정말 혼란하다, 혼란해. 아무튼. 지금 정부가 하는 일이나 경제 상황을 보고 있자면 서둘러서 집팔기는 정말 잘한 것 같다. 마무리까지 얼마 안남은 상황에서 오늘 갑자기 난감한 일이 터져서 한동안 이 일로 정신 없긴 하겠지만 말이다. 바쁠 땐 항상 일이 겹쳐서 온다고 하필 오랜만에 바쁜 일정을 보내고 있는데 겹쳤다. 구청 여러번 갔다와야할 듯. 수습 잘해야지. 생각보다 훨씬 더 빠르게 경제가 안좋아질 것 같다. 몸뚱이 하나만 믿고 지금까지 살아왔던 사람으로서 혼란한 카오스와 급격한 변화 속에서 살아남기 위해 수시로 상황을 점검해야만 할 듯 싶다. 일단 올해 1월부터 지금까지의 수입을 점검했다. 노동수입, 투자수입 등 총수입 규모와 구성이 어떻게 되는지 살폈다. 보통 연말 즈음에 1년에 한번씩 했는데 말이다. 내 수입의 근간이자 본질인 노동수입이 예상대로 작년 동기간 대비 확연히 줄어들었다. 그나마 다행인 점은 몸으로 느껴졌던 바나 주위 비교군 대비해서는 산업과 시장 축소 대비해서 어느정도 선방했다고 생각한다. 문제는 올해 남은 기간인데... 현재 돌아가는 판을 보니 더 미리 보수적으로 준비하고 행동해야할 것 같다. 주위 여기저기서 보이는 신호를 보니 정부돈으로 진행되는 프로젝트나 프로그램들은 작년과 재작년처럼 수개월 지연 입금되는 상황이 발생할 수도 있을 듯하다. 곳간이 비어있는데 곳곳에 퍼주고 여전히 퍼준다고 떠들어놓은지라 이것저것 여기저기 일을 벌리고 있으니 제 때 돈을 못받는 경우가 생겨도 이상하지 않은 상황이다. 기업들은 대선 이후 예측가능한 상황 속에서 안정적으로 사업을 영위할 수 있을 줄 알았다가 사방팔방으로 하도 휘둘리면서 동시에 자꾸 털리니 미래에 대한 준비와 교육이나 컨설팅을 통한 내부 역량 강황에 좀처럼 신경쓰지 못하는 느낌이다. 각 개인 성인들은 소수 부유층을 제외하고는 다수가 가처분소득이 떨어지고 이미 시작된 인플레이션까지 겹쳐서 자신의 성장을 위해 교육에 돈과 시간을 쓸 수 있는 여유가 줄어드는 것 같다. 냉정하고 객관적으로 지금 하고 있는 사업과 일 주위 상황을 보고 있자니 지금 상태와 방법으로는 뾰족한 수가 보이지 않는다. 문제는 이 모든게 앞서 말했듯이 한꺼번에 급격히 왔다는 점일거다. 자주 이야기해왔지만 좋은 방향이던 안좋은 방향이던 일정하게 예측가능한 안정적인 상황이 대응하기 가장 좋다. 좋게 생각하면 빠르게 악수를 연이어 두고 있으니 역설적으로 원래 속도보다 빠르게 한 방향으로 안정화될 거라 기대한다. 개인적으로 이런 상황은 위기도 아니고 기회도 아니고 이런 상황에서는 무언가를 공격적으로 해도 문제, 아무것도 안해도 문제인 진퇴양난의 상황이라는 생각이 든다. 그렇다고 가만히 있으면 빠르게 밀려나버리게 되고. 그래서 고민을 많이 했는데 지금 내가 할 일은 여기저기 최대한 휩쓸리지 않고 본질적인 경쟁력인 '신뢰자산'을 더 높고 단단히 쌓기 위해 집중하는 것이라는 판단이다. 이게 현명한 선택 같다.

미국은 소득주도성장 잘 하고 있는데 미국과의 차이점은 뭔가요?

혹시 실무하면서 이런 고민 해보신 분 있나요?

찝찝한 마음을 걷어내고, 올해 안에는 꼭 내 손으로 직접 데이터 뽑아보고 싶은 분들을 위해!

현업 데이터 분석가들에게 직접 SQL 문법을 배울 수 있는 오프라인 핸즈온 세미나 정보를 공유합니다.

🐣 ‘카피바라도 할 수 있는 SQL 기초’ 핸즈온 세미나

• 행사 일시: 8/30(토) 오전 10시~12시
• 장소: 서울시 강남구

참가 신청하기 (이번 주 일요일, 8/24 신청 마감)
👉 https://dub.sh/BYs5fc6

세미나가 필요할 것 같은 팀 동료나 지인이 있다면, 소식을 공유해 주세요 :)

혹시 실무하면서 이런 고민 해보신 분 있나요? 찝찝한 마음을 걷어내고, 올해 안에는 꼭 내 손으로 직접 데이터 뽑아보고 싶은 분들을 위해! 현업 데이터 분석가들에게 직접 SQL 문법을 배울 수 있는 오프라인 핸즈온 세미나 정보를 공유합니다. 🐣 ‘카피바라도 할 수 있는 SQL 기초’ 핸즈온 세미나 • 행사 일시: 8/30(토) 오전 10시~12시• 장소: 서울시 강남구 참가 신청하기 (이번 주 일요일, 8/24 신청 마감)👉 https://dub.sh/BYs5fc6 세미나가 필요할 것 같은 팀 동료나 지인이 있다면, 소식을 공유해 주세요 :)

중요한 데이터를 뽑을 SQL 쿼리 AI에게 온전히 맡겨도 괜찮을까?

AGENTS.md is a simple, open format for guiding coding agents. Think of it as a README for agents.

AGENTS.md

최근에 코딩 IDE와 AI 에이전트들이 우후죽순 출시되면서, AI에게 프로젝트에 대한 중요한 정보와 규칙들을 알려주기 위한 방식들도 난립하고 있었는데요. 이것들이 이제 AGENTS.md 로 통일될 것 같습니다.

README.md 가 인간을 위한 프로젝트 설명의 기본 파일이 된 것 처럼, 앞으로 AGENTS.md 가 AI 에이전트를 위한 기본 파일이 될 것 같습니다. 아주 마음이 편안해지네요. (대충 개비스콘 짤)

최근에 코딩 IDE와 AI 에이전트들이 우후죽순 출시되면서, AI에게 프로젝트에 대한 중요한 정보와 규칙들을 알려주기 위한 방식들도 난립하고 있었는데요. 이것들이 이제 AGENTS.md 로 통일될 것 같습니다. README.md 가 인간을 위한 프로젝트 설명의 기본 파일이 된 것 처럼, 앞으로 AGENTS.md 가 AI 에이전트를 위한 기본 파일이 될 것 같습니다. 아주 마음이 편안해지네요. (대충 개비스콘 짤)

agents.md

1. 자신만의 언어를 갖고 있는 사람이 매력적이다. 그런 사람과의 대화는 예측 불가능하고, 늘 새로운 세계를 엿보는 듯한 즐거움을 준다.

2. 그가 사용하는 단어, 문장의 구조, 세상을 바라보는 비유 하나하나에 그 사람만의 고유한 색깔이 묻어있기 때문이다.

3. 반면 어떤 사람은 하는 말의 대부분이 타인의 이야기다. 누구를 안다, 만났다, 어제 본 유튜브 영상, 유명인이 했다는 말, 친구에게 들은 이야기.

4. 그의 입을 통해 나오는 것은 내 안에 들어왔던 정보가, 아무런 변화 없이 같은 형태로 다시 나오는 것에 가깝다. 그런 대화는 공허하다. 정보를 얻을 수는 있어도, 그 사람을 만났다는 느낌은 들지 않는다.

5. 진정한 앎이란 받아들인 인풋을 소화해서, 나만의 아웃풋으로 만들어내는 일이다. 음식물을 섭취해 내 몸에 필요한 에너지로 바꾸는 것처럼, 수많은 정보와 경험을 나의 관점과 생각이라는 소화액으로 녹여내야 한다.

6. 그렇게 완전히 분해되고 재조립되어야 비로소 새로운 ‘내 것’이 만들어진다. 타인의 관점과 생각을 그대로 내뱉는 것은 새로운 가치가 되지 못한다. 그것은 복사이고, 전달일 뿐이다.

7. 세상의 모든 새로운 것은 기존에 있던 것들에 ‘나’라는 새로움이 더해질 때 탄생한다. 나의 경험으로 재해석한 지식, 나의 언어로 다시 쓰인 문장만이 다른 사람의 마음을 움직이는 힘을 갖는다.

8. 결국 자신만의 언어를 갖는다는 것은, 세상의 수많은 소리 속에서 기꺼이 길을 잃고, 그 안에서 나만의 목소리를 찾아내는 고독한 여정이다.

9. 그 여정을 통과한 사람의 말에는 힘이 있다. 우리는 그 힘에 끌리고, 그것을 매력이라고 부른다.

1. 자신만의 언어를 갖고 있는 사람이 매력적이다. 그런 사람과의 대화는 예측 불가능하고, 늘 새로운 세계를 엿보는 듯한 즐거움을 준다. ​2. 그가 사용하는 단어, 문장의 구조, 세상을 바라보는 비유 하나하나에 그 사람만의 고유한 색깔이 묻어있기 때문이다. ​3. 반면 어떤 사람은 하는 말의 대부분이 타인의 이야기다. 누구를 안다, 만났다, 어제 본 유튜브 영상, 유명인이 했다는 말, 친구에게 들은 이야기. ​4. 그의 입을 통해 나오는 것은 내 안에 들어왔던 정보가, 아무런 변화 없이 같은 형태로 다시 나오는 것에 가깝다. 그런 대화는 공허하다. 정보를 얻을 수는 있어도, 그 사람을 만났다는 느낌은 들지 않는다. ​5. 진정한 앎이란 받아들인 인풋을 소화해서, 나만의 아웃풋으로 만들어내는 일이다. 음식물을 섭취해 내 몸에 필요한 에너지로 바꾸는 것처럼, 수많은 정보와 경험을 나의 관점과 생각이라는 소화액으로 녹여내야 한다. ​6. 그렇게 완전히 분해되고 재조립되어야 비로소 새로운 ‘내 것’이 만들어진다. 타인의 관점과 생각을 그대로 내뱉는 것은 새로운 가치가 되지 못한다. 그것은 복사이고, 전달일 뿐이다. ​7. 세상의 모든 새로운 것은 기존에 있던 것들에 ‘나’라는 새로움이 더해질 때 탄생한다. 나의 경험으로 재해석한 지식, 나의 언어로 다시 쓰인 문장만이 다른 사람의 마음을 움직이는 힘을 갖는다. ​8. 결국 자신만의 언어를 갖는다는 것은, 세상의 수많은 소리 속에서 기꺼이 길을 잃고, 그 안에서 나만의 목소리를 찾아내는 고독한 여정이다. ​9. 그 여정을 통과한 사람의 말에는 힘이 있다. 우리는 그 힘에 끌리고, 그것을 매력이라고 부른다.

< 앵무새처럼 말하는 사람 vs 자석처럼 끌리는 사람 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223976084233

필리핀 고객상담 직군 48개 공고에 지원한 70,884건 지원서를 인간 면접관, AI 면접관을 무작위로 배정하여 채용 결과를 비교한 실험입니다.

AI 면접관이 인간에 비해 매우 높은 비율로 성과가 좋았는데요. 주요 결과는 다음과 같습니다.

- 오퍼율: 8.70% → 9.73% (+12%)
- 입사율: 5.63% → 6.62% (+18%)
- 30일 유지율: 4.62% → 5.42% (+17%)
- 성차별 보고율: 5.98% → AI 3.30% (-45%)

역시 이젠 인터뷰도 AI가 하는 시대가 될 것은 확실할 것 같은데요.

그렇다면 역시 미리미리 AI와 인터뷰 연습을 준비 해 두시면 좋겠죠? 아미고 인터뷰 코칭도 많은 관심 부탁드립니당~😘🥰

아미고 👉 https://ameego.club

논문 링크 👉 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=53957099

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📝 음성 AI를 이용한 채용 인터뷰 실험 논문

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

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혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
아쉬운적 있으신가요??

아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜
디자인을 뽑으실 수 있을거에요.

1. 구글 검색해서 내 서비스의
도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기
2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서
디자인 원칙 뽑아달라고 하기
(컨텐츠 맥락 고려해서)
3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서
기존 페이지 디자인 개선 요청

더 자세한 내용이 궁금하시다면
아래 영상을 참고해주셔요. 🤗

https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때 뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에 아쉬운적 있으신가요?? 아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜 디자인을 뽑으실 수 있을거에요. 1. 구글 검색해서 내 서비스의 도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기 2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서 디자인 원칙 뽑아달라고 하기 (컨텐츠 맥락 고려해서) 3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서 기존 페이지 디자인 개선 요청 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 영상을 참고해주셔요. 🤗 https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

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혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 

(다시 돌아온 노션 이력서 절기)

취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요.

정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며..

아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요.

이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다.

노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다.

그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다.

이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

(다시 돌아온 노션 이력서 절기) 취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요. 정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며.. 아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요. 이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다. 노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다. 그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다. 이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

이력서 노션으로 절대 쓰지 마세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

toss.im

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다.

2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다.

3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다.

4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다.

5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라.



#알고리즘인생을계산하다

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다. ​2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다. ​3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다. ​4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다. ​5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라. ​ #알고리즘인생을계산하다

< 모든 선택지를 검토하다 아무것도 못 하는 당신에게 >

아빠와 함께한 네 번째 코딩 시간,
아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다.

🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄
👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸
👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기

"아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니,
정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w

👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

아빠와 함께한&nbsp;네 번째 코딩 시간, 아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다. 🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄 👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸 👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기 "아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니, 정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w 👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

🍜 짜파게티가 왜 거기서 나와?

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER at main · psmon/kopring-reactive-labs

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)
를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다.

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다. - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

GitHub

액터모델을 이용 이벤트소스/클러스터상태관리를 우아하게하기 - 코틀

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다.

나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다.

물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다.

여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다.

하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다.

결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다.

영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다.

더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다.

물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다.

결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다.


https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다. 나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다. 물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다. 여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다. 하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다. 결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다. 영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다. 더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다. 물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다. 결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다. https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

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첫 회사보다 중요한 것

토스 DATA·ML 집중채용

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디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,
“혹시 마지막 질문 있으신가요?”

그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다.

예를 들어,
- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지
- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지
- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지

이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :)

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디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,“혹시 마지막 질문 있으신가요?” 그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다. 예를 들어,- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지 이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :) —우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!https://www.latpeed.com/products/QkCkT

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면접에서 진심을 보여주는 마지막 질문

1. 자신의 아이디어에 몰두하라.
2.남들의 생각에 의지 하지마라.
3. 안할수 있으면 하지마라.
4.우리에게는 죽음이 한번일 뿐이야
5.우리는  매일매일을 살아가고있다.
6.●하지말아야할 이유보다 해야할 이유를 먼저찾자.
7.택시비도 안나오는 일은 하지마라.
8.집과 이동수단비용에 투자를 아끼지마라.
9.먹고놀고 마시는데 목숨을 걸어라.
10.다시 살수 없는것들에 투자해라.

좋은글 230530

김챈스78 

매일 책을 읽고...느끼는 문장을 기록하는 중입니다.

좋은 글과 문장을 공유합니다.

모든 아침은 우리에게 새로운 기회를 제공합니다~화이팅

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