AI를 이용해 디자인을 자동 생성하는 도구를 사용해 본 적이 있으신가요? 이런 도구는 디자이너의 작업 생산성 향상에 얼마나 기여할 수 있을까요? 이 물음의 정확한 답은 아니지만, LLM 디자인 도구의 효용성을 유추해 볼 수 있는 리포트를 소개합니다.

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이 리포트에는 Apple의 연구진이, Prompt를 이용한 정적 이미지(SVG) 애니메이션 생성과 반복 디자인 프로세스를 지원하는 도구인 ‘Keyframer’를 설계하고, 도구의 효용성을 평가하는 사용자 실험을 진행한 내용이 담겨 있습니다. 실험 결과를 보면 참가자들은 대체로 이 도구의 효용성을 높게 평가했는데요, 결과물을 더 정교하게 통제하고 싶어하는 인간의 욕구가 눈에 띄었습니다.

다만, 제한된 참가자를 대상으로 실험을 하였고, Keyframer의 디자인이 ChatGPT의 대화형 인터페이스를 차용하고 있어 여러 요소를 동시에 편집하길 원하는 비선형적 편집 요구를 소화할 수 없다는 점에서 결론을 일반화하기는 아직 어려울 것 같습니다.

그럼에도 이 연구는 창의적 생성 활동에서 반복 프로세스의 중요성과 이런 프로세스를 촉진하는 LLM 도구의 가능성을 보여준다는 점에서 의미가 있습니다. 또한 인간과 AI의 상호작용에 대한 심층적인 이해를 제공하여 자연어를 디자인 작업의 입력 수단으로 활용하는 도구 개발에 도움이 될 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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리포트의 주요 내용을 요약했습니다.

https://blog.naver.com/jukrang/223355289918