1. ‘인터넷의 하수구’라는 오명을 가진, 커뮤니티 사이트 ‘레딧’이 지난 3월 뉴욕 증시에 상장을 했다고 한다. 레딧은 상장 초기 시가총액 14조 원을 기록하는 등 성공적인 IPO라는 평가를 받았는데,

2. 지금은 주가가 다소 하락했음에도, 그래도 시가총액 10조 원대는 계속 유지하고 있는 상황. 여기서 흥미로운 점은 독보적인 저널리즘과 레거시 미디어의 디지털 전환 성공 사례로 꼽히는 뉴욕타임즈의 시총도 현재 10조 원대라는 점.

3. 물론 인터넷 커뮤니티 사이트와 역사와 전통을 가진 레거시 미디어를 직접적으로 비교하는 것이 부적절할 수 있으나, 성공적인 저널리즘의 상징으로 불리는 뉴욕타임즈와 한때 인터넷의 하수구라고 불렸던 레딧이 적어도 자본 시장 안에서 비슷한 기업가치를 평가받고 있다는 점은 개인적으로는 꽤 흥미로운 부분이랄까?

4. 그리고 앞으로 둘 중 누가 더 높은 기업가치를 인정받게 될지를 지켜보는 것도 굉장히 흥미로운 포인트. 전통적인 문법에 근거해 게이트키핑을 하며 고퀄리티 콘텐츠를 만들어 구독자에게 제공하는 뉴욕타임즈가 더 높은 가치를 인정 받을까, 아니면 콘텐츠 제작은 유저들이 자유롭게 하되 자체적인 콘텐츠 모더레이션 시스템을 구축해 오물을 걸려내고 있는, 커뮤니티 사이트가 더 높은 가치를 인정받을까? 누가 더 비즈니스적으로 더 큰 가치를 인정받을까?

5. 과거 같았으면 어떻게 고품격 저널리즘의 상징인 뉴욕타임즈와 레딧 따위를 비교할 수 있느냐고 말하는 사람들이 많았을 것 같은데, 과연 지금도 그럴까?

6. 실제로 상장 전 레딧은 ‘쓰레기 같은 게시물이 넘쳐나는 상황에서 어떻게 상장을 할 수 있느냐’는 질문을 오랜 기간 동안 받았다. 필터 없이 올라오는 게시글 중 일부가 레딧의 주가를 급락시킬 것이라는 의구심도 있었고.

7. 그런데 레딧의 경영진은 과감한 콘텐츠 모더레이션 원칙을 세우고, 이를 밀어붙이면서 정면돌파를 했다. 보통 인터넷 커뮤니티 사이트들은 가짜뉴스나 선정적 혹은 불법 정보가 올라오면, 해당 게시물만을 삭제하거나 해당 게시자만을 탈퇴시키는 조치를 하는데,

8. 레딧은 자정 작용을 만들어내기 위해 해당 이슈와 관련된 서브 레딧 전체를 날리는 과감한 조치를 시행했다. 즉, 사람들은 몇 가지 문제 되는 게시글이 일부 삭제되더라도 계속 올라오면 여기는 그래도 되는 공간이라고 생각하는 경향을 가지고 있어서, 아예 해당 공간을 통째로 날리는 것이 자정 작용을 일으키는 가장 효과적인 방법이라고 생각했던 것.

9. 실제로 레딧은 이 과감한 조치로 상당수의 유저를 잃기도 해서 ‘무리수’라는 평가를 받았지만, 혐오 표현 등은 현저히 줄어드는 자정 작용이 나타났으며, 레딧의 강경 정책에 실제로 상당수의 악성 유저들이 레딧을 떠났다고 한다.

10. 그래서인지 뉴욕타임즈는 레딧의 성공적인 상장을 두고 ‘콘텐츠 모더레이션의 승리'라고 설명하기도 했는데, 그만큼 레딧의 콘텐츠 모더레이션 시스템이 걱정했던 것보다는 잘 작동하고 있다고 평가한 셈.

11. 심지어 각종 선정적인 콘텐츠와 불법적인 콘텐츠로 온라인에서 또 다른 논란의 중심에 서있는 ‘패트리온’마저도 레딧의 모더레이션 방식을 벤치마킹 중이라고.

12. 무튼 전통적인 게이트키핑 방식으로 콘텐츠 퀄리티를 유지하는 레거시 미디어의 방식과 유저들에 의해 자유롭게 콘텐츠가 생성된 이후에 모더레이션하는 방식 중 어떤 것이 앞으로 더 큰 비즈니스적 가치를 가질지가 개인적으로는 꽤 궁금한 편인데,

13. 뜬금없지만, 시간이 생기면 관련해 이야기를 나눠보는 것도 재미있겠다는 생각을 했다고 한다. 뭔가 굉장히 다양한 관점들이 나올 것 같은 느낌적인 느낌쓰. 그렇다면 여러분의 생각은?

++ 무튼 혜림 님(장혜림)께서 레딧 상장을 포함해 글로벌 IT 업계 주요 이슈들을 정리해주셨는데, 해당 아티클은 멤버십 회원분들만 보실 수 있는 건 안 비밀입니다 (호호) 늘 감사합니다. 아, 그리고 아직 막차 모집 중입니다 ^^

#오늘의아무말

1. ‘인터넷의 하수구’라는 오명을 가진, 커뮤니티 사이트 ‘레딧’이 지난 3월 뉴욕 증시에 상장을 했다고 한다. 레딧은 상장 초기 시가총액 14조 원을 기록하는 등 성공적인 IPO라는 평가를 받았는데, 2. 지금은 주가가 다소 하락했음에도, 그래도 시가총액 10조 원대는 계속 유지하고 있는 상황. 여기서 흥미로운 점은 독보적인 저널리즘과 레거시 미디어의 디지털 전환 성공 사례로 꼽히는 뉴욕타임즈의 시총도 현재 10조 원대라는 점. 3. 물론 인터넷 커뮤니티 사이트와 역사와 전통을 가진 레거시 미디어를 직접적으로 비교하는 것이 부적절할 수 있으나, 성공적인 저널리즘의 상징으로 불리는 뉴욕타임즈와 한때 인터넷의 하수구라고 불렸던 레딧이 적어도 자본 시장 안에서 비슷한 기업가치를 평가받고 있다는 점은 개인적으로는 꽤 흥미로운 부분이랄까? 4. 그리고 앞으로 둘 중 누가 더 높은 기업가치를 인정받게 될지를 지켜보는 것도 굉장히 흥미로운 포인트. 전통적인 문법에 근거해 게이트키핑을 하며 고퀄리티 콘텐츠를 만들어 구독자에게 제공하는 뉴욕타임즈가 더 높은 가치를 인정 받을까, 아니면 콘텐츠 제작은 유저들이 자유롭게 하되 자체적인 콘텐츠 모더레이션 시스템을 구축해 오물을 걸려내고 있는, 커뮤니티 사이트가 더 높은 가치를 인정받을까? 누가 더 비즈니스적으로 더 큰 가치를 인정받을까? 5. 과거 같았으면 어떻게 고품격 저널리즘의 상징인 뉴욕타임즈와 레딧 따위를 비교할 수 있느냐고 말하는 사람들이 많았을 것 같은데, 과연 지금도 그럴까? 6. 실제로 상장 전 레딧은 ‘쓰레기 같은 게시물이 넘쳐나는 상황에서 어떻게 상장을 할 수 있느냐’는 질문을 오랜 기간 동안 받았다. 필터 없이 올라오는 게시글 중 일부가 레딧의 주가를 급락시킬 것이라는 의구심도 있었고. 7. 그런데 레딧의 경영진은 과감한 콘텐츠 모더레이션 원칙을 세우고, 이를 밀어붙이면서 정면돌파를 했다. 보통 인터넷 커뮤니티 사이트들은 가짜뉴스나 선정적 혹은 불법 정보가 올라오면, 해당 게시물만을 삭제하거나 해당 게시자만을 탈퇴시키는 조치를 하는데, 8. 레딧은 자정 작용을 만들어내기 위해 해당 이슈와 관련된 서브 레딧 전체를 날리는 과감한 조치를 시행했다. 즉, 사람들은 몇 가지 문제 되는 게시글이 일부 삭제되더라도 계속 올라오면 여기는 그래도 되는 공간이라고 생각하는 경향을 가지고 있어서, 아예 해당 공간을 통째로 날리는 것이 자정 작용을 일으키는 가장 효과적인 방법이라고 생각했던 것. 9. 실제로 레딧은 이 과감한 조치로 상당수의 유저를 잃기도 해서 ‘무리수’라는 평가를 받았지만, 혐오 표현 등은 현저히 줄어드는 자정 작용이 나타났으며, 레딧의 강경 정책에 실제로 상당수의 악성 유저들이 레딧을 떠났다고 한다. 10. 그래서인지 뉴욕타임즈는 레딧의 성공적인 상장을 두고 ‘콘텐츠 모더레이션의 승리'라고 설명하기도 했는데, 그만큼 레딧의 콘텐츠 모더레이션 시스템이 걱정했던 것보다는 잘 작동하고 있다고 평가한 셈. 11. 심지어 각종 선정적인 콘텐츠와 불법적인 콘텐츠로 온라인에서 또 다른 논란의 중심에 서있는 ‘패트리온’마저도 레딧의 모더레이션 방식을 벤치마킹 중이라고. 12. 무튼 전통적인 게이트키핑 방식으로 콘텐츠 퀄리티를 유지하는 레거시 미디어의 방식과 유저들에 의해 자유롭게 콘텐츠가 생성된 이후에 모더레이션하는 방식 중 어떤 것이 앞으로 더 큰 비즈니스적 가치를 가질지가 개인적으로는 꽤 궁금한 편인데, 13. 뜬금없지만, 시간이 생기면 관련해 이야기를 나눠보는 것도 재미있겠다는 생각을 했다고 한다. 뭔가 굉장히 다양한 관점들이 나올 것 같은 느낌적인 느낌쓰. 그렇다면 여러분의 생각은? ++ 무튼 혜림 님(장혜림)께서 레딧 상장을 포함해 글로벌 IT 업계 주요 이슈들을 정리해주셨는데, 해당 아티클은 멤버십 회원분들만 보실 수 있는 건 안 비밀입니다 (호호) 늘 감사합니다. 아, 그리고 아직 막차 모집 중입니다 ^^ #오늘의아무말

레딧 vs 뉴욕타임즈, 당신의 선택은?

5월 멤버십 막차 탑승은 여기서 하실 수 있어요 ㅎㅎ https://booking.naver.com/booking/5/bizes/425609/items/5798200

01 . '세상에 내 맘에 드는 사람만 있는 건 아니다...', '모두를 품으려고 하는 것도 주제넘은 짓이다...', '가뜩이나 힘든 세상 저 사람에 때문에 더 힘들어하지 말자...'란 말을 수십 번 되뇌어도 늘 우리를 괴롭히는 사람들은 존재하는 법입니다. 그리고 그런 사람이 단순히 나와 코드가 맞지 않는 수준을 벗어나 누구에게나 나쁜 영향을 주는 사람이라면 상황은 보다 심각해지는 법이죠.

02 . 얼마 전 한참하고도 또 한참 동생뻘쯤 되는 지인분으로부터 메시지 한 통을 받았습니다. 딱 봐도 하루를 참 힘들게 보냈겠구나 싶은 분위기가 물씬 풍기는 와중에 대뜸 이런 질문을 저에게 던지더군요.
'도영님은 주위에 나쁜 영향을 주는 사람이 있으면 그 사람을 어떻게 대하시나요?'
무슨 고된 일이 있었냐는 질문을 되돌려주기엔 괜히 짐 하나를 더 얹어주는 것도 같았고, 한편으로는 저 스스로를 돌아보게 만드는 것도 같은 질문이었죠.
그러게요. 저는 저에게 나쁜 영향을 주는 사람을 어떻게 대하고 있는지 문득 궁금해지기 시작했습니다.

03 . 맘 같아서야 속으로 열 번도 더 윽박지르고 싶을 만큼 얄밉고 이기적인 사람들이 어디에나 존재하는 법이지만 또 그 사람들이 주는 스트레스를 떠안고 살기엔 제 인생이 너무 아깝다는 생각도 들기 마련이죠. 그래서 매번 모기를 쫓으려 허공에 쉐도우 복싱을 하듯 '근데 그 사람 진짜 너무 한 거 같아... 아니야 괜히 이런 생각에 매몰되지 말자. 그럴 시간에 좋은 생각 한 번 더해야지'라는 혼잣말을 수십 번 반복하게 되는 게 사실입니다.

04 . 하지만 어느 순간부터는 나쁜 생각을 털어내는 것만큼이나 내가 받은 나쁜 영향을 다른 사람에게 전달하지 않는 것도 너무너무 중요한 일이라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 이걸 몰라서 실천하지 않는 사람은 거의 없겠지만 실제로 마음먹은 대로 잘되지 않는 대표적인 행동이기도 하죠. 나 혼자만 이 기분을 떠안긴 억울하고 그렇다고 대놓고 표현하자니 나도 똑같은 사람이 되는 것 같아 망설여지는 순간이면 세상에서 내가 제일 답답한 사람인 것 같은 생각마저 드니까요.

05 . 대신 저는 분명하게 실천하는 한 가지가 있긴 합니다. 바로 '그 사람의 언어를 사용하지 않는 것'입니다. 다시 말해 내게 나쁜 영향을 주는 사람이 사용하는 묘하디 묘하게 귀에 거슬리는, 아주 얄팍한 방법으로 타인의 감정을 갉아먹는 그 단어와 표현들을 절대 사용하지 않는 거죠.
그게 무슨 대응법이냐고 반론을 제기할 분도 있겠지만 조금만 생각해 보면 아주 현실적이고 우아한(?) 복수이기도 합니다. 아니 정확히는 나쁜 사람이 주는 나쁜 영향을 모조리 튕겨내는 일종의 방수복을 입는 것과도 같은 효과라 할 수 있죠.

06 . 사실 우리 주위에서 천벌을 받을 정도로 극악무도한 사람을 만나는 건 극히 드문 일입니다. 좋은 사람만큼이나 나쁜 사람도 많은 게 슬픈 현실이지만 적어도 우리와 사회적 관계를 유지하고 살 정도의 사람이라면 '그것이 알고싶다'에 등장할 법한 인물들은 없을 테니 말이죠.
하지만 그 정도로 나쁜 사람이 아니더라도 늘 나쁜 영향을 주는 사람들은 말 그대로 '나쁜 언어'를 즐겨 사용합니다. 욕설을 하거나 험악한 말들을 내뱉는 게 아니라 상대로 하여금 수많은 불쾌감을 안겨주는 표현들을 큰 죄책감 없이 하는 사람들인 거죠.

07 . 당연히 저도 그런 사람을 겪어본 적이 있습니다. (아니..현재진행형이려나요... 암튼) 많은 사람을 힘들게 했던 그분은 팀원들이 좋은 아이디어를 내서 역량을 발휘하는 순간에도 '끼를 제대로 부렸다'고 표현하거나, 디테일까지 살뜰히 챙기는 동료들을 보고도 '편집증 환자 수준으로 이잡듯이 뒤졌다'고 비유하곤 했습니다. 이런 표현들은 날이 갈수록 정도를 더해 나중에는 서로 모여 그 의미를 해석해야 하는 수준에게까지 이르렀죠. 그 사람이 쓰는 나쁜 용어들로 사전 하나를 만들라고 해도 딱히 불가능해 보이는 미션은 아닌 것 같았으니까요.
처음엔 '꼭 저렇게까지 표현해야 하나...'하는 생각이 들었지만 괜히 제가 예민하게 구는 것 같아서 몇 번이고 달게 삼켜보려 했는데 주위에 있는 모든 사람들이 불편해하는 걸 보고서 이건 크게 잘못된 것이라는 걸 깨달았죠. 그 사람의 언어 때문에 그 사람과 대화하는 우리 모두가 피해를 보고 있었던 겁니다.

08 . 더 경악스러웠던 건 본인도 불쾌하게 들었으면서 어느 순간 그 사람의 언어를 따라 하는 사람들이 생겨나기 시작했다는 겁니다. 그렇게 후배들은 물론이고 새로 협업하는 동료들에게까지 아무렇지 않게 나쁜 언어들을 전파하고 다녔고, 죄책감은커녕 본인은 쿨한 업계 용어(?)를 쓰는 것 즈음으로 생각하고 말더군요. 나쁜 영향이 대물림되는 전형적인 순간을 목도하고 만 것이죠.

09 . 이제는 저도 어느 정도 연차가 쌓인 만큼 나쁜 언어들과 마주할 때면 최대한 정중하게 그런 말을 쓰지 말 것을 권유하지만 나쁜 사람들은 대부분 크게 개의치 않습니다. 오히려 지적하는 사람을 나이브 한 사람으로 매도하는 경우도 많고 말이죠.
하지만 그렇다고 해서 쉽게 포기하진 않습니다. 나쁜 언어로 타인을 괴롭히는 사람들은 그 어떤 폭력보다도 악질에 가까우니까요, 과하다 싶을 때는 현장 분위기가 어색해질 것을 감안하고라도 그 자리에서 짚고 넘어가는 것이 옳은 행동임은 분명합니다.

10 . 그럼에도 쉽게 해결되지 않는다면 적어도 내가 그 사람의 언어를 함께 공용어(?)로 사용하지 않는 것부터 실천해야 합니다. 내가 몸담은 조직에서 아무리 흔하게 쓰는 표현이더라도, (백 번 양보해서) 상대에게 해를 끼칠 생각이 요만큼도 없이 사용한 장난에 가까운 말들이더라도 그 사람의 언어를 함께 쓰는 순간 나도 똑같은 사람이 되는 건 부정할 수 없는 사실이거든요. 그러니 친하다고, 익숙하다고, 상대가 크게 내색하지 않았다고 해서 찝찝한 말들을 그대로 방치하거나 사용하지는 말았으면 합니다. 그건 나쁜 사람에게서 받은 나쁜 영향을 좋은 사람들에게 묻히고 다니는 진정으로 어리석은 짓이니 말이죠.

01 . '세상에 내 맘에 드는 사람만 있는 건 아니다...', '모두를 품으려고 하는 것도 주제넘은 짓이다...', '가뜩이나 힘든 세상 저 사람에 때문에 더 힘들어하지 말자...'란 말을 수십 번 되뇌어도 늘 우리를 괴롭히는 사람들은 존재하는 법입니다. 그리고 그런 사람이 단순히 나와 코드가 맞지 않는 수준을 벗어나 누구에게나 나쁜 영향을 주는 사람이라면 상황은 보다 심각해지는 법이죠. 02 . 얼마 전 한참하고도 또 한참 동생뻘쯤 되는 지인분으로부터 메시지 한 통을 받았습니다. 딱 봐도 하루를 참 힘들게 보냈겠구나 싶은 분위기가 물씬 풍기는 와중에 대뜸 이런 질문을 저에게 던지더군요.'도영님은 주위에 나쁜 영향을 주는 사람이 있으면 그 사람을 어떻게 대하시나요?'무슨 고된 일이 있었냐는 질문을 되돌려주기엔 괜히 짐 하나를 더 얹어주는 것도 같았고, 한편으로는 저 스스로를 돌아보게 만드는 것도 같은 질문이었죠. 그러게요. 저는 저에게 나쁜 영향을 주는 사람을 어떻게 대하고 있는지 문득 궁금해지기 시작했습니다. 03 . 맘 같아서야 속으로 열 번도 더 윽박지르고 싶을 만큼 얄밉고 이기적인 사람들이 어디에나 존재하는 법이지만 또 그 사람들이 주는 스트레스를 떠안고 살기엔 제 인생이 너무 아깝다는 생각도 들기 마련이죠. 그래서 매번 모기를 쫓으려 허공에 쉐도우 복싱을 하듯 '근데 그 사람 진짜 너무 한 거 같아... 아니야 괜히 이런 생각에 매몰되지 말자. 그럴 시간에 좋은 생각 한 번 더해야지'라는 혼잣말을 수십 번 반복하게 되는 게 사실입니다. 04 . 하지만 어느 순간부터는 나쁜 생각을 털어내는 것만큼이나 내가 받은 나쁜 영향을 다른 사람에게 전달하지 않는 것도 너무너무 중요한 일이라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 이걸 몰라서 실천하지 않는 사람은 거의 없겠지만 실제로 마음먹은 대로 잘되지 않는 대표적인 행동이기도 하죠. 나 혼자만 이 기분을 떠안긴 억울하고 그렇다고 대놓고 표현하자니 나도 똑같은 사람이 되는 것 같아 망설여지는 순간이면 세상에서 내가 제일 답답한 사람인 것 같은 생각마저 드니까요. 05 . 대신 저는 분명하게 실천하는 한 가지가 있긴 합니다. 바로 '그 사람의 언어를 사용하지 않는 것'입니다. 다시 말해 내게 나쁜 영향을 주는 사람이 사용하는 묘하디 묘하게 귀에 거슬리는, 아주 얄팍한 방법으로 타인의 감정을 갉아먹는 그 단어와 표현들을 절대 사용하지 않는 거죠. 그게 무슨 대응법이냐고 반론을 제기할 분도 있겠지만 조금만 생각해 보면 아주 현실적이고 우아한(?) 복수이기도 합니다. 아니 정확히는 나쁜 사람이 주는 나쁜 영향을 모조리 튕겨내는 일종의 방수복을 입는 것과도 같은 효과라 할 수 있죠. 06 . 사실 우리 주위에서 천벌을 받을 정도로 극악무도한 사람을 만나는 건 극히 드문 일입니다. 좋은 사람만큼이나 나쁜 사람도 많은 게 슬픈 현실이지만 적어도 우리와 사회적 관계를 유지하고 살 정도의 사람이라면 '그것이 알고싶다'에 등장할 법한 인물들은 없을 테니 말이죠. 하지만 그 정도로 나쁜 사람이 아니더라도 늘 나쁜 영향을 주는 사람들은 말 그대로 '나쁜 언어'를 즐겨 사용합니다. 욕설을 하거나 험악한 말들을 내뱉는 게 아니라 상대로 하여금 수많은 불쾌감을 안겨주는 표현들을 큰 죄책감 없이 하는 사람들인 거죠. 07 . 당연히 저도 그런 사람을 겪어본 적이 있습니다. (아니..현재진행형이려나요... 암튼) 많은 사람을 힘들게 했던 그분은 팀원들이 좋은 아이디어를 내서 역량을 발휘하는 순간에도 '끼를 제대로 부렸다'고 표현하거나, 디테일까지 살뜰히 챙기는 동료들을 보고도 '편집증 환자 수준으로 이잡듯이 뒤졌다'고 비유하곤 했습니다. 이런 표현들은 날이 갈수록 정도를 더해 나중에는 서로 모여 그 의미를 해석해야 하는 수준에게까지 이르렀죠. 그 사람이 쓰는 나쁜 용어들로 사전 하나를 만들라고 해도 딱히 불가능해 보이는 미션은 아닌 것 같았으니까요. 처음엔 '꼭 저렇게까지 표현해야 하나...'하는 생각이 들었지만 괜히 제가 예민하게 구는 것 같아서 몇 번이고 달게 삼켜보려 했는데 주위에 있는 모든 사람들이 불편해하는 걸 보고서 이건 크게 잘못된 것이라는 걸 깨달았죠. 그 사람의 언어 때문에 그 사람과 대화하는 우리 모두가 피해를 보고 있었던 겁니다. 08 . 더 경악스러웠던 건 본인도 불쾌하게 들었으면서 어느 순간 그 사람의 언어를 따라 하는 사람들이 생겨나기 시작했다는 겁니다. 그렇게 후배들은 물론이고 새로 협업하는 동료들에게까지 아무렇지 않게 나쁜 언어들을 전파하고 다녔고, 죄책감은커녕 본인은 쿨한 업계 용어(?)를 쓰는 것 즈음으로 생각하고 말더군요. 나쁜 영향이 대물림되는 전형적인 순간을 목도하고 만 것이죠. 09 . 이제는 저도 어느 정도 연차가 쌓인 만큼 나쁜 언어들과 마주할 때면 최대한 정중하게 그런 말을 쓰지 말 것을 권유하지만 나쁜 사람들은 대부분 크게 개의치 않습니다. 오히려 지적하는 사람을 나이브 한 사람으로 매도하는 경우도 많고 말이죠. 하지만 그렇다고 해서 쉽게 포기하진 않습니다. 나쁜 언어로 타인을 괴롭히는 사람들은 그 어떤 폭력보다도 악질에 가까우니까요, 과하다 싶을 때는 현장 분위기가 어색해질 것을 감안하고라도 그 자리에서 짚고 넘어가는 것이 옳은 행동임은 분명합니다. 10 . 그럼에도 쉽게 해결되지 않는다면 적어도 내가 그 사람의 언어를 함께 공용어(?)로 사용하지 않는 것부터 실천해야 합니다. 내가 몸담은 조직에서 아무리 흔하게 쓰는 표현이더라도, (백 번 양보해서) 상대에게 해를 끼칠 생각이 요만큼도 없이 사용한 장난에 가까운 말들이더라도 그 사람의 언어를 함께 쓰는 순간 나도 똑같은 사람이 되는 건 부정할 수 없는 사실이거든요. 그러니 친하다고, 익숙하다고, 상대가 크게 내색하지 않았다고 해서 찝찝한 말들을 그대로 방치하거나 사용하지는 말았으면 합니다. 그건 나쁜 사람에게서 받은 나쁜 영향을 좋은 사람들에게 묻히고 다니는 진정으로 어리석은 짓이니 말이죠.

나쁜 사람에 대한 최고의 복수는 '그 사람의 언어를 쓰지 않는 것'

세계 최대의 개발자 Q&A 커뮤니티인 스택오버플로우가 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다.

ChatGPT 내에 개발 관련 질문에 대한 답변으로 스택오버플로우의 컨텐츠를 사용하고, 출처를 제공하여 스택오버플로우로 유입시켜 윈윈하는 방식으로 협력한다고 합니다.

또한, 스택오버플로우의 컨텐츠로 OpenAI의 모델을 강화함과 동시에 OverflowAI를 개발하기위해 협력한다고 합니다.

ChatGPT 런칭 이후 스택오버플로우의 사용자수가 급감하며 위기를 맞이했는데요. 위기를 기회로 바꾸기 위한 좋은 선택을 빠르게 내린 것 같습니다.

며칠전엔 파이낸셜 타임즈와 OpenAI가 파트너십을 맺었는데요. 초기 인터넷 포털 시장에서와 유사한 방식으로, 아마 앞으로 컨텐츠를 제공하는 회사들은 이와 같은 방식으로 AI 회사들과 협력하게 되지 않을까 싶습니다.

세계 최대의 개발자 Q&amp;A 커뮤니티인 스택오버플로우가 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다. ChatGPT 내에 개발 관련 질문에 대한 답변으로 스택오버플로우의 컨텐츠를 사용하고, 출처를 제공하여 스택오버플로우로 유입시켜 윈윈하는 방식으로 협력한다고 합니다. 또한, 스택오버플로우의 컨텐츠로 OpenAI의 모델을 강화함과 동시에 OverflowAI를 개발하기위해 협력한다고 합니다. ChatGPT 런칭 이후 스택오버플로우의 사용자수가 급감하며 위기를 맞이했는데요. 위기를 기회로 바꾸기 위한 좋은 선택을 빠르게 내린 것 같습니다. 며칠전엔 파이낸셜 타임즈와 OpenAI가 파트너십을 맺었는데요. 초기 인터넷 포털 시장에서와 유사한 방식으로, 아마 앞으로 컨텐츠를 제공하는 회사들은 이와 같은 방식으로 AI 회사들과 협력하게 되지 않을까 싶습니다.

🗞️ 스택오버플로우, OpenAI와의 파트너십 발표

https://stackoverflow.co/company/press/archive/openai-partnership/

1. 녹색이라는 캠페인 주제를 받아든 기획자는

2. ”녹색은 어디에서 볼 수 있나? 어떤 감각적 특징이 있나? 사람들은 녹색을 어떻게 받아들이나?“ 같은 질문을 던지면서 연상을 펼쳤을 것이다.

3. 질문은 특정 부분에 주의를 기울이게 만들고, 기억 창고에서 관련된 정보를 끌어모으는 역할을 한다.

4. 질문이 자석이라면 정보는 철가루다.

5. 의미를 가시화하고 언어로 붙잡아두려면 일단 질문부터 해야 한다.

#에디토리얼씽킹

1. 녹색이라는 캠페인 주제를 받아든 기획자는 2. ”녹색은 어디에서 볼 수 있나? 어떤 감각적 특징이 있나? 사람들은 녹색을 어떻게 받아들이나?“ 같은 질문을 던지면서 연상을 펼쳤을 것이다. 3. 질문은 특정 부분에 주의를 기울이게 만들고, 기억 창고에서 관련된 정보를 끌어모으는 역할을 한다. 4. 질문이 자석이라면 정보는 철가루다. 5. 의미를 가시화하고 언어로 붙잡아두려면 일단 질문부터 해야 한다. #에디토리얼씽킹

< 질문은 자석이고, 정보는 철가루다 >

아마존 창업자의 인생 조언

좋은 시대입니다. 세계 최고 부자와의 대화를 방구석에서 이렇게 볼 수 있어서요. 당연한 말들 같지만, 저 당연한 말들을 매년 실천하면서 세계 최고로 큰 회사를 만든 사람이기에 저절로 리스펙트가 생기는 것 같습니다. 말과 행동이 같은 사람들을 존경하게 됩니다. 좋은 영상입니다. 많은 분들에게 영감이 되길 바라는 마음으로 번역했습니다. 

번역 : https://www.youtube.com/watch?v=o2YjZMZve9g&feature=youtu.be

좋은 시대입니다. 세계 최고 부자와의 대화를 방구석에서 이렇게 볼 수 있어서요. 당연한 말들 같지만, 저 당연한 말들을 매년 실천하면서 세계 최고로 큰 회사를 만든 사람이기에 저절로 리스펙트가 생기는 것 같습니다. 말과 행동이 같은 사람들을 존경하게 됩니다. 좋은 영상입니다. 많은 분들에게 영감이 되길 바라는 마음으로 번역했습니다.&nbsp; 번역 : https://www.youtube.com/watch?v=o2YjZMZve9g&amp;feature=youtu.be

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2주간 80개의 아이디어
그 중 8개의 렌딩 페이지
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창업자 2분의 이야기가 상당히 흥미롭습니다
https://maily.so/unsexybusinesskr/posts/4046fc76

2주간 80개의 아이디어그 중 8개의 렌딩 페이지반응이 많은 3개 중에 선택된 Lilys 창업자 2분의 이야기가 상당히 흥미롭습니다https://maily.so/unsexybusinesskr/posts/4046fc76

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From Solo MVP to Scaled Success - Building a $70k+/Month Transactions E-Commerce App | GO Lee

How Two Front-End Developers Built an E-Commerce App in 10 Weeks

https://www.golee.me/blog/early-stage-startup-tech-stack

응원합니다

다음 글은 월 100$ 이하로 커머스앱 운영 하기라고 하네요 👍

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golee.me

프론트엔드 개발자 2명이 만든 명품 주얼리 거래 이커머스 앱

매킨토시가 세상에 나온 뒤 100일차에 했던 발표입니다. 한국어로는 첫 번역 아닐까 싶습니다. 즐겨주시길 바라며 올립니다. Translated by A 영상 출처 : https://youtu.be/HymXnNjyaKU?si=V5YMXhbotnN_45Zp 인터뷰 년도 : 1984년 DISCLAIMER - The copyright of the original video belongs to the original copyright holder.

매킨토시 출시 100일 차

매킨토시가 세상에 나온 뒤 100일차에 했던 발표입니다. 한국어로는 첫 번역 아닐까 싶습니다. 즐겨주시길 바라며 올립니다. https://youtu.be/_Ii4XWydbT4?si=FhqF5yVesI5j3rOC

매킨토시가 세상에 나온 뒤 100일차에 했던 발표입니다. 한국어로는 첫 번역 아닐까 싶습니다. 즐겨주시길 바라며 올립니다. https://youtu.be/_Ii4XWydbT4?si=FhqF5yVesI5j3rOC

01 . 책을 통해서도 한 번 소개한 적이 있지만 저는 컨버스를 정말 즐겨 신습니다. 10번을 외출한다고 치면 그중 9번은 컨버스를 신고 나갈 정도니까요. 어려서부터 신었으니 족히 20년 가까운 세월이 되었고 지금도 신발장에는 다양한 색깔의 컨버스가 있으며 심지어 그중 가장 즐겨신는 검정색 척70 하이 모델은 똑같은 신발이 여러 켤레 자리하고 있죠.

02 . 뜬금없이 신발 이야기로 글을 시작한 건 이 컨버스가 제게 준 작지 않은 교훈(?)이 하나 있기 때문입니다. 저는 평소 물건을 깔끔하게 쓰는 걸 좋아하는 터라 신발도 비교적 깨끗하게 신는 편인데요, 그런 저를 보고 사람들은 늘 새것 같은 운동화를 신기하게 여기곤 합니다. 비싼 명품도 아니고 뭔가 큰 사연이 담겨있는 물건도 아닌 데다 필연적으로 더러워질 수밖에 없는 신발을 깨끗하게 유지하는 게 조금은 희한해 보이기도 할 테니까요.

03 . 하지만 재미있는 건 늘 의외의 포인트에서 발생합니다. 어쩌다 사람들과 함께 길을 걷다 보면 친구나 동료들이 실수로 제 발을 밟는 경우가 있거든요. 혹은 도로에 고인 빗물을 튀기거나 실수로 커피나 음료를 떨어뜨려 묻히기도 하죠. 생활하며 일어날 수 있는 아주 흔한 장면이며 사고 축에도 들지 않는 평범한 해프닝인데 이때마다 사람들이 저를 대하는 반응이 너무 놀랍습니다.

04 . '죽을죄를 지었습니다 도영님ㅠㅠㅠㅠ'을 시작으로 '와 넌 이제 도영님한테 D졌다', '나였으면 지금이라도 새 신발 사다 준다' 등 제 컨버스에 실수를 저지른 본인이나 동료를 엄청나게 나무라기 시작하는 거죠. 물론 그중엔 농담과 장난이 섞여있다는 걸 알지만 다른 사람들에게 그랬다면 이 정도 리액션이 아니었을 일을 유독 어쩔 줄 몰라 하거나, 미안해하거나, 난처해하는 상황이 벌어지는 겁니다.

05 . 그렇다고 제가 뭔가 컨버스에 엄청난 집착을 떠는 건 아닙니다........ 사회 부적응자처럼 그런 장면에서 화를 내거나 예민하게 구는 것도 아니고요........(진짭니다...) 그저 더러워진 건 다시 닦으면 되고 집에도 같은 신발이 여러 켤레 있는데 뭐 그게 대수겠습니까. 심지어 다른 신발에 비해 무척 저렴한 컨버스인 만큼 여차하면 새로 한 켤레 더 사면 그만인 것을 말이죠. 그런데도 괜찮다는 저를 마다하고 먼저 나서서 제 신발의 운명을 걱정해 주는 사람들이 한편으로 저는 너무 신기할 따름입니다.

06 . 그런데 이런 경험들이 쌓이고 쌓이자 의외로 묘한 교훈 하나가 머릿속을 떠나지 않았습니다.
'아, 세상을 살아가면서 내가 뭘 소중하게 생각하는 사람인지 정도는 티를 좀 내도 되겠구나'하는 것이었죠.
사실 사람들이 제 컨버스에 일어나는 일들에 대해 과한 걱정을 해주는 것 역시 평소 제가 컨버스에 대한 애정이 남다르다는 걸 느끼고 있기 때문임이 분명합니다. 설사 제가 괜찮다며 몇 번을 타일러도 '내가 저 사람이 소중하게 생각하는 것을 소중하게 대하지 않았다'는 인식을 가지게 되는 거죠. 한때는 '신발을 좀 막 신어서 그런 선입견이 생기지 않도록 해야 하나?'하는 생각도 들었지만 저 역시 다른 사람들이 유독 아끼는 뭔가가 있으면 조심하게 되는 건 당연하니까 굳이 또 그럴 필요가 있을까란 생각도 들더군요.

07 . 그리고 거기에 이런 관점 하나가 추가되었습니다. 사람들은 그저 제가 입으로 뭔가를 소중하게 생각한다고 외치고 다니는 것 보다 내가 내 자신을 어떻게 대하는지를 보며 내가 어떤 것을 소중히 여기는지 학습한다고 말이죠. 그러니 우리 스스로가 다른 사람들로부터 잘 지키고 케어 받고 싶은 뭔가가 있다면 우선 나부터가 그 대상을 아끼는 모습을 보여줄 필요가 있는 겁니다. 그게 어떤 물건일 수도 있고, 어떤 감정일 수도 있고, 어떤 사람일 수도 있는 거고요.

08 . 그래서 저는 간혹 '누군가가 저를 함부로 대해서 속상해요'라고 말하면 이 컨버스 일화를 들려줍니다. 그리고는 제 나름대로 '컨버스 효과'라는 용어를 만들어서 정의해 보기도 하죠.
제게 컨버스 효과란 '내가 그 대상을 얼마나 아끼는지를 보여줌으로써 상대로 하여금 예의와 주의와 존중을 이끌어내는 효과'라고 할 수 있습니다. 꼭 누군가와 얼굴 붉히며 강압적으로 말하지 않아도, 호들갑에 가까운 유별난 모습으로 방어막을 치지 않아도 꽤 효율적으로 내 소중한 것을 지킬 수 있는 방법인 셈이죠.

09 . 이 이야기를 하면 사람들은 하나같이 일관된 반응을 보입니다.
'그럼 나한테는 어떤 게 컨버스 같은 대상일까?'라고 말이죠. 그저 '이거 좋아', '저거 싫어'라며 호불호의 영역으로만 표현했던 수많은 것들 사이에서 상대로부터 진짜 예의와 주의와 존중을 받고 싶을 정도의 소중한 것이 있나 하고 찾아보게 되는 겁니다. 뭐 사실 그 정도까진 아니어도 타인으로부터 공격을 받았을 때 의외로 데미지가 큰 영역이 있다면 그걸 소중히 대해볼 수도 있는 거죠. 사람마다 각자가 느끼는 상처의 감도가 다 다른 거니까요.

10 . 때문에 저 역시 요즘엔 누군가가 '도영님은 왜 이렇게 신발이 깨끗해요?'라고 물으면 예전처럼 '아... 제가 그냥 물건을 좀 깨끗하게 쓰는 편이라...', '그냥 이렇게 하는 게 습관이 되어가지고...' 처럼 강박 있는 사람처럼 보이기 싫은 쭈뼛쭈뼛한 멘트들 대신 비교적 당당하게 대답을 하곤 합니다.
'제가 컨버스를 좋아하다 보니 그냥 늘 깨끗하게 관리하고 싶더라고요'라고 말이죠.
웃는 사람도 있고 신기해하는 사람도 있지만 저는 알고 있습니다. 이 한 문장의 대답이 곧 컨버스 효과의 시작이라는 걸 말이죠.

01 . 책을 통해서도 한 번 소개한 적이 있지만 저는 컨버스를 정말 즐겨 신습니다. 10번을 외출한다고 치면 그중 9번은 컨버스를 신고 나갈 정도니까요. 어려서부터 신었으니 족히 20년 가까운 세월이 되었고 지금도 신발장에는 다양한 색깔의 컨버스가 있으며 심지어 그중 가장 즐겨신는 검정색 척70 하이 모델은 똑같은 신발이 여러 켤레 자리하고 있죠. 02 . 뜬금없이 신발 이야기로 글을 시작한 건 이 컨버스가 제게 준 작지 않은 교훈(?)이 하나 있기 때문입니다. 저는 평소 물건을 깔끔하게 쓰는 걸 좋아하는 터라 신발도 비교적 깨끗하게 신는 편인데요, 그런 저를 보고 사람들은 늘 새것 같은 운동화를 신기하게 여기곤 합니다. 비싼 명품도 아니고 뭔가 큰 사연이 담겨있는 물건도 아닌 데다 필연적으로 더러워질 수밖에 없는 신발을 깨끗하게 유지하는 게 조금은 희한해 보이기도 할 테니까요. 03 . 하지만 재미있는 건 늘 의외의 포인트에서 발생합니다. 어쩌다 사람들과 함께 길을 걷다 보면 친구나 동료들이 실수로 제 발을 밟는 경우가 있거든요. 혹은 도로에 고인 빗물을 튀기거나 실수로 커피나 음료를 떨어뜨려 묻히기도 하죠. 생활하며 일어날 수 있는 아주 흔한 장면이며 사고 축에도 들지 않는 평범한 해프닝인데 이때마다 사람들이 저를 대하는 반응이 너무 놀랍습니다. 04 . '죽을죄를 지었습니다 도영님ㅠㅠㅠㅠ'을 시작으로 '와 넌 이제 도영님한테 D졌다', '나였으면 지금이라도 새 신발 사다 준다' 등 제 컨버스에 실수를 저지른 본인이나 동료를 엄청나게 나무라기 시작하는 거죠. 물론 그중엔 농담과 장난이 섞여있다는 걸 알지만 다른 사람들에게 그랬다면 이 정도 리액션이 아니었을 일을 유독 어쩔 줄 몰라 하거나, 미안해하거나, 난처해하는 상황이 벌어지는 겁니다. 05 . 그렇다고 제가 뭔가 컨버스에 엄청난 집착을 떠는 건 아닙니다........ 사회 부적응자처럼 그런 장면에서 화를 내거나 예민하게 구는 것도 아니고요........(진짭니다...) 그저 더러워진 건 다시 닦으면 되고 집에도 같은 신발이 여러 켤레 있는데 뭐 그게 대수겠습니까. 심지어 다른 신발에 비해 무척 저렴한 컨버스인 만큼 여차하면 새로 한 켤레 더 사면 그만인 것을 말이죠. 그런데도 괜찮다는 저를 마다하고 먼저 나서서 제 신발의 운명을 걱정해 주는 사람들이 한편으로 저는 너무 신기할 따름입니다. 06 . 그런데 이런 경험들이 쌓이고 쌓이자 의외로 묘한 교훈 하나가 머릿속을 떠나지 않았습니다. '아, 세상을 살아가면서 내가 뭘 소중하게 생각하는 사람인지 정도는 티를 좀 내도 되겠구나'하는 것이었죠. 사실 사람들이 제 컨버스에 일어나는 일들에 대해 과한 걱정을 해주는 것 역시 평소 제가 컨버스에 대한 애정이 남다르다는 걸 느끼고 있기 때문임이 분명합니다. 설사 제가 괜찮다며 몇 번을 타일러도 '내가 저 사람이 소중하게 생각하는 것을 소중하게 대하지 않았다'는 인식을 가지게 되는 거죠. 한때는 '신발을 좀 막 신어서 그런 선입견이 생기지 않도록 해야 하나?'하는 생각도 들었지만 저 역시 다른 사람들이 유독 아끼는 뭔가가 있으면 조심하게 되는 건 당연하니까 굳이 또 그럴 필요가 있을까란 생각도 들더군요. 07 . 그리고 거기에 이런 관점 하나가 추가되었습니다. 사람들은 그저 제가 입으로 뭔가를 소중하게 생각한다고 외치고 다니는 것 보다 내가 내 자신을 어떻게 대하는지를 보며 내가 어떤 것을 소중히 여기는지 학습한다고 말이죠. 그러니 우리 스스로가 다른 사람들로부터 잘 지키고 케어 받고 싶은 뭔가가 있다면 우선 나부터가 그 대상을 아끼는 모습을 보여줄 필요가 있는 겁니다. 그게 어떤 물건일 수도 있고, 어떤 감정일 수도 있고, 어떤 사람일 수도 있는 거고요. 08 . 그래서 저는 간혹 '누군가가 저를 함부로 대해서 속상해요'라고 말하면 이 컨버스 일화를 들려줍니다. 그리고는 제 나름대로 '컨버스 효과'라는 용어를 만들어서 정의해 보기도 하죠. 제게 컨버스 효과란 '내가 그 대상을 얼마나 아끼는지를 보여줌으로써 상대로 하여금 예의와 주의와 존중을 이끌어내는 효과'라고 할 수 있습니다. 꼭 누군가와 얼굴 붉히며 강압적으로 말하지 않아도, 호들갑에 가까운 유별난 모습으로 방어막을 치지 않아도 꽤 효율적으로 내 소중한 것을 지킬 수 있는 방법인 셈이죠. 09 . 이 이야기를 하면 사람들은 하나같이 일관된 반응을 보입니다.'그럼 나한테는 어떤 게 컨버스 같은 대상일까?'라고 말이죠. 그저 '이거 좋아', '저거 싫어'라며 호불호의 영역으로만 표현했던 수많은 것들 사이에서 상대로부터 진짜 예의와 주의와 존중을 받고 싶을 정도의 소중한 것이 있나 하고 찾아보게 되는 겁니다. 뭐 사실 그 정도까진 아니어도 타인으로부터 공격을 받았을 때 의외로 데미지가 큰 영역이 있다면 그걸 소중히 대해볼 수도 있는 거죠. 사람마다 각자가 느끼는 상처의 감도가 다 다른 거니까요. 10 . 때문에 저 역시 요즘엔 누군가가 '도영님은 왜 이렇게 신발이 깨끗해요?'라고 물으면 예전처럼 '아... 제가 그냥 물건을 좀 깨끗하게 쓰는 편이라...', '그냥 이렇게 하는 게 습관이 되어가지고...' 처럼 강박 있는 사람처럼 보이기 싫은 쭈뼛쭈뼛한 멘트들 대신 비교적 당당하게 대답을 하곤 합니다.'제가 컨버스를 좋아하다 보니 그냥 늘 깨끗하게 관리하고 싶더라고요'라고 말이죠. 웃는 사람도 있고 신기해하는 사람도 있지만 저는 알고 있습니다. 이 한 문장의 대답이 곧 컨버스 효과의 시작이라는 걸 말이죠.

타인으로부터 존중을 이끌어내는 '컨버스 효과'

나 자신을 소중히 대해야겠어요 아직은 그렇지 않은 습관들이 많아 어떻게 해야 될지 모르겠네요ㅎㅎ

대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적

네(이버) - 한국 회사
카(카오) - 한국 회사
라(인) - 일본 회사 (진행중)
쿠(팡) - 미국 회사
배(민) - 독일 회사

음… 그 중 라인이 유일하게 “진정한” 글로벌 서비스를 하는 회사인데…

대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적 네(이버) - 한국 회사카(카오) - 한국 회사라(인) - 일본 회사 (진행중)쿠(팡) - 미국 회사배(민) - 독일 회사 음… 그 중 라인이 유일하게 “진정한” 글로벌 서비스를 하는 회사인데…

헉 라인이 (미국인줄)일본으로 바꼈다는것에 놀라고, 쿠팡은 한국(상장만 미국)인줄 알았어서 놀라고, 배민이 한국꺼가 아니었다는 것에 놀랐네요.

NAVER D2

국내
네이버 - https://d2.naver.com/home
네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev
카카오 - https://tech.kakao.com/blog/
카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/
카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/
쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home
우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/
요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/
현대자동차 - https://42dot.ai/blog
토스 - https://toss.tech/
뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/
쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/
직방 - https://medium.com/zigbang
지마켓 - https://dev.gmarket.com/
마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/
당근 - https://medium.com/daangn
중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/
여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/
라인 - https://engineering.linecorp.com/ko
넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/
데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/
왓차 - https://medium.com/watcha
무신사 - https://medium.com/musinsa-tech

국외
구글 - https://developers.googleblog.com/ko/
구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev
아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa
애플 - https://developer.apple.com/
깃허브 - https://github.blog/
이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/
페이스북 - https://engineering.fb.com/
슬랙 - https://slack.engineering/
트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us
에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering
넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27a
MS - https://techcommunity.microsoft.com/

국내네이버 - https://d2.naver.com/home네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev카카오 - https://tech.kakao.com/blog/카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/현대자동차 - https://42dot.ai/blog토스 - https://toss.tech/뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/직방 - https://medium.com/zigbang지마켓 - https://dev.gmarket.com/마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/당근 - https://medium.com/daangn중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/라인 - https://engineering.linecorp.com/ko넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/왓차 - https://medium.com/watcha무신사 - https://medium.com/musinsa-tech 국외구글 - https://developers.googleblog.com/ko/구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa애플 - https://developer.apple.com/깃허브 - https://github.blog/이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/페이스북 - https://engineering.fb.com/슬랙 - https://slack.engineering/트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27aMS - https://techcommunity.microsoft.com/

Naver

회사 테크 블로그 모음 👨🏻‍💻

3개월간 개발한 마이크로서비스에 498개의 테스트 코드를 작성한 시니어 개발자가 추천해준 을 번역했다. 테스트의 종류와 이유, 철학을 Java, SpringBoot, JUnit을 사용한 예시와 함께 설명한다.

실용적인 테스트 피라미드 (번역)

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵

물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다.

심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:
 1. 외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,
 2. 1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,
 3. 암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,
 4. 다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,
 5. 시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.

이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서,
이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔
라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다)

그에게
너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?
라고 물었는데, 그는 곧바로
Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아
라며 이 글을 추천해줬습니다.

그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃

https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵 물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다. 심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:<ol ><li>외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,</li><li>1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,</li><li>암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,</li><li>다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,</li><li>시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.</li></ol> 이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서, <code >이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔</code>라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다) ​그에게 <code >너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?</code> 라고 물었는데, 그는 곧바로 <code >Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아</code>라며 이 글을 추천해줬습니다. 그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃 https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

1nteger 🏄🏻‍♂️

498개의 테스트 코드 (번역)

Dev Ranking

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,
커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고,

유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다.

it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다.

📚 링크
 * https://dev-ranking.vercel.app/

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고, 유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다. it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다. 📚 링크<ul><li>https://dev-ranking.vercel.app/</li></ul>

Vercel

🌐 개발자가 알고 있으면 좋은 사이트

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다.

시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다.

조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?"

성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다.

성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요.

문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠.

다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요?

마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다. 시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다. 조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?" 성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다. 성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요. 문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠. 다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요? 마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

성장의 이유

The library for web and native user interfaces

React 19 Beta - React

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다.
그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?
비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다.

이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요.

React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다.

개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요.

https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다. 그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다. 이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요. React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다. 개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요. https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React

React 19 베타 출시: Actions의 도입과 새로운 비동기

직장인이 된 지 한 달이 되었다.

🐣 우당탕탕 신입개발자의 한달간의 기록

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.
회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다

https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다 https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

Velog

신입 개발자의 한 달

Are you stuck on a programming challenge? Does the code not compile? Does the API work differently than you expect? Little problems can add up and get in the way of seeing the big picture. As a software developer, you need to be able to overcome these obs

5 Practical Ways to Quickly Overcome a Programming Obstacle

 1. 한 발짝 물러서기
 2. 소리내서 말하기
 3. 산책하거나 달리기
 4. 문서 읽기
 5. 타이머 설정하기

정말 공감갑니다!

https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

<ol ><li>한 발짝 물러서기</li><li>소리내서 말하기</li><li>산책하거나 달리기</li><li>문서 읽기</li><li>타이머 설정하기</li></ol> 정말 공감갑니다! https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

Super Easy Apps

코딩하다가 막혔을때 극복하는 5가지 방법

Meta released the most capable open-source language model, Llama 3, yesterday. Because it is open-source, you can download the model weights and run them locally on your own machine. I know, I know...

How To Run Llama 3 In Visual Studio Code With CodeGPT

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃

<Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드>

Prerequisites
 * Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.

 * GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.

1단계: Ollama 다운로드 및 설치
 * Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.

 * 제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해
 ollama -v
 명령어를 사용하세요.

2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치
 * Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.

 * 확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.

3단계: 모델 다운로드
 * VS Code에서 터미널을 열고
 ollama pull llama3:8b
 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.

4단계: Llama 3 모델 선택
 * VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다.

5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행
 * VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃 &lt;Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드&gt; Prerequisites<ul ><li>Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.</li></ul> <ul ><li>GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.</li></ul> 1단계: Ollama 다운로드 및 설치<ul ><li>Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.</li></ul> <ul ><li>제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해 <code >ollama -v</code> 명령어를 사용하세요.</li></ul> 2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치<ul ><li>Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.</li></ul> <ul ><li>확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.</li></ul> 3단계: 모델 다운로드<ul ><li>VS Code에서 터미널을 열고 <code >ollama pull llama3:8b</code> 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.</li></ul> 4단계: Llama 3 모델 선택<ul ><li>VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다. </li></ul> 5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행<ul ><li>VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.</li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

Medium

비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3 실행하기

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력 - 일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘 나는 어떻게 일 했는가? 충분히 친절했고, 충분히 정확했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없는가?

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다.

 1.  성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요
 2.  책임을 회피하지 마세요
 3.  덜 따지고 더 많이 협조하세요
 4.  변화를 받아들이세요
 5.  다양한 연령대의 사람과 어울리세요
 6.  버는 것보다 덜 쓰세요
 7.  다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요
 8.  내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요
 9.  낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요
 10. 읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요
     
     https://www.redbusbagman.com/waytobegood/

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다. <ol><li>성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요</li><li>책임을 회피하지 마세요</li><li>덜 따지고 더 많이 협조하세요</li><li>변화를 받아들이세요</li><li>다양한 연령대의 사람과 어울리세요</li><li>버는 것보다 덜 쓰세요</li><li>다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요</li><li>내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요</li><li>낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요</li><li>읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요 https://www.redbusbagman.com/waytobegood/</li></ol>

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

⟪성숙한 사람이 되기 위한 10가지 노력⟫

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

집에서 서버를 운영하는 게 가능한가요?

집에서도 서버를 운영할 수 있을까?
생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서.
정전되면 어쩌지?
인터넷 끊어지면 어쩌지?
IP 바뀌면 어쩌지?

커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다.
하루 이틀도 아니고 6년 동안이나.

좋은 컴퓨터도 아니었습니다.
카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다.

[사진]
2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다.

램 16기가짜리 리눅스 데스크톱.
100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷.
그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기.
이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다.

3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서.
램 64기가짜리 데스크톱.
500Mbps 인터넷.
10만 원짜리 공유기.

그럼에도 너무 싸다.
중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음)
하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다.

이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다.
그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다.
매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다.

세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다.
"당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다.
내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다."

aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까?
저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다.

놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것.
장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다.
aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다.

커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다.
엄청난 사건이 있었기 때문인데요.
긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다.

https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다. 왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서. 정전되면 어쩌지? 인터넷 끊어지면 어쩌지? IP 바뀌면 어쩌지? 커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다. 하루 이틀도 아니고 6년 동안이나. 좋은 컴퓨터도 아니었습니다. 카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다. [사진] 2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다. 램 16기가짜리 리눅스 데스크톱. 100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷. 그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기. 이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다. 3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서. 램 64기가짜리 데스크톱. 500Mbps 인터넷. 10만 원짜리 공유기. 그럼에도 너무 싸다. 중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음) 하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다. 이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다. 그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다. 매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다. 세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다. "당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다. 내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다." aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까? 저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다. 놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것. 장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다. aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다. 커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다. 엄청난 사건이 있었기 때문인데요. 긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다. https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

K리그 프로그래머

SEO(Search Engine Optimization)이라 불리는 검색엔진 최적화는 앱/웹 기반 서비스를 운영하면 유저 사용성만큼이나 집중해야할 부분입니다.

쉽게 말하면 네이버나 구글 같은 검색 엔진이 쉽게 이해할 수 있는 형태로 웹페이지를 구성하는 과정이라고 말할 수 있습니다. 이는 대개 마케팅의 영역으로 여겨질 때가 많지만 유저 여정에서 '유입' 단계에 해당하는 중요 퍼널 중 하나입니다!

검색 창에서 검색한 결과
 * 광고가 아닌 자연 검색(Organic Search)
 * 광고로 노출되는 PPC(Pay-per-click)
2019년 자료에 따르면, 전체 구글 검색 유저 중 40%가 오가닉 검색을 활용하며, 불과 3.8%의 유저만 이 광고를 클릭하고 있었습니다.

-> 검색엔진 최적화를 통해 웹페이지의 노출 순위를 높이는 것의 중요성 상승!

검색엔진 최적화를 위한 작업

메타 태그(Meta Tag)
 * <title> 태그 : 웹페이지를 검색 엔진에 검색했을 때 노출되는 제목
 * <description> 태그 : 메타 디스크립션이라고도 부르며, 해당 웹페이지의 설명을 요약한 한 두줄의 문장
 * <robots> 태그 : 웹페이지 별 검색 로봇의 접근 여부를 설정할 때 활용, 검색로봇이 크롤링한 데이터를 기반으로 검색결과 표시될 수 있도록 하기에 중요
 * <canonical> 태그 : 여러 URL을 가진 웹페이지가 있을 때, 해당 페이지의 대표 URL을 설정할 수 있는 태그

오픈 그래프(Open Graph) 태그
: 웹페이지의 링크가 카카오톡이나 기타 SNS에서 공유될 때 어떻게 노출될지를 정의해 주는 역할
 * 단순히 SNS에 효과적으로 공유될 수 있게 하는 목적뿐 아니라, SEO 과정에서 해당 웹페이지가 얼마나 공유되고 있는지 판단하는 기준
 * 검색 상위 노출을 위한 품질 평가에도 영향을 주는 중요한 역할

SEO(Search Engine Optimization)이라 불리는 검색엔진 최적화는 앱/웹 기반 서비스를 운영하면 유저 사용성만큼이나 집중해야할 부분입니다. 쉽게 말하면 네이버나 구글 같은 검색 엔진이 쉽게 이해할 수 있는 형태로 웹페이지를 구성하는 과정이라고 말할 수 있습니다. 이는 대개 마케팅의 영역으로 여겨질 때가 많지만 유저 여정에서 '유입' 단계에 해당하는 중요 퍼널 중 하나입니다! 검색 창에서 검색한 결과<ul><li>광고가 아닌 자연 검색(Organic Search)</li><li>광고로 노출되는 PPC(Pay-per-click)</li></ul>2019년 자료에 따르면, 전체 구글 검색 유저 중 40%가 오가닉 검색을 활용하며, 불과 3.8%의 유저만 이 광고를 클릭하고 있었습니다. -&gt; 검색엔진 최적화를 통해 웹페이지의 노출 순위를 높이는 것의 중요성 상승! 검색엔진 최적화를 위한 작업 메타 태그(Meta Tag)<ul><li>&lt;title&gt; 태그 : 웹페이지를 검색 엔진에 검색했을 때 노출되는 제목</li><li>&lt;description&gt; 태그 : 메타 디스크립션이라고도 부르며, 해당 웹페이지의 설명을 요약한 한 두줄의 문장</li><li>&lt;robots&gt; 태그 : 웹페이지 별 검색 로봇의 접근 여부를 설정할 때 활용, 검색로봇이 크롤링한 데이터를 기반으로 검색결과 표시될 수 있도록 하기에 중요</li><li>&lt;canonical&gt; 태그 : 여러 URL을 가진 웹페이지가 있을 때, 해당 페이지의 대표 URL을 설정할 수 있는 태그</li></ul> 오픈 그래프(Open Graph) 태그: 웹페이지의 링크가 카카오톡이나 기타 SNS에서 공유될 때 어떻게 노출될지를 정의해 주는 역할<ul><li>단순히 SNS에 효과적으로 공유될 수 있게 하는 목적뿐 아니라, SEO 과정에서 해당 웹페이지가 얼마나 공유되고 있는지 판단하는 기준</li><li>검색 상위 노출을 위한 품질 평가에도 영향을 주는 중요한 역할</li></ul>

Product Manager

김명찬

링컨, 알렉스 퍼거슨, 빌리 빈을 존경합니다.

#프로덕트매니저 #데이터분석

frontier

정하현

폭주기관차

김진희

검색엔진 최적화(SEO)란?

프로덕트 매니저

휴먼지능정보공학과/인공지능융합전공

사호진

Junior Product Manager

기술을 통한 사회 기여, 엔드 유저의 패인포인트를 바라봅니다.

검색엔진 최적화(SEO)란?

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