![[데이터 분석할 때 ??? ??? ??은 꼭 필요해요!]](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fimages%2Fimg_thumbnail-dummy-92d899b3f046a7845ef0e057ec1479c8.png&w=3840&q=100)
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함께 이야기해요 커리어 토크(CareerTalk), 일곱번째 이야기
안녕하세요
현재 글로벌 이커머스 기업에서 근무하고 계신 Junhee Cho님을 모시고, 9월 27일 금요일 정오 (12시)부터 오후 1시까지 커리어 토크를 링크드인 라이브(LinkedIn Live)로 진행하고자 합니다.
이번 커리어 토크에서는 조준희님과 함께 다음과 같은 주제들에 대해 이야기할 예정입니다:
✅데이터 분석가에게 가장 필요한 역량들
✅AI 시대, 데이터 분석의 미래 트랜드
✅취준생들에게 꼭 필요한 데이터 분석 도구와 스킬셋
✅그 외 다양한 커리어 관련 이야기들
많은 기대와 참여 부탁드립니다.
감사합니다.
참석 링크: https://www.linkedin.com/events/7243747190282600448/comments/
커리어 토크는 링크드인 라이브로 진행되며, 링크드인 계정이 있어야만 참석이 가능합니다.
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2024년 9월 23일 오전 12:09
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[데이터 분석할 때 ??? ??? ??은 꼭 필요해요!]
실제 업무에 사용하는 데이터는 매우 복잡하고 잘 정리되지 않은 경우가 많습니다. 그리고 불필요한 데이터도 섞여있기 마련이죠. 따라서 실무에 사용할 데이터를 분석하기에 용이한 쓸모있는 상태로 만들어주는 단계가 필요합니다.
이때 데이터 분석가는 EDA를 사용합니다.
EDA 는 Exploratory Data Analysis 의 줄임말로
탐색적 데이터 분석이라고 합니다.
EDA는 어떻게 데이터를 쓸모있게 만들까라는 고민을 도와주는 단계인 것이죠. 그럼 데이터 분석가가 EDA를 하지 않았을때 생길수 있는... 더 보기
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