“재호야, 문제 원인은 찾았니? 언제까지 고칠 수 있겠니?”
“휴… 잘 모르겠어요.”
“난 네가 모르겠다고 말하는 게 제일 무서워.”

저에게는 이사님이 제 자리에 와서 언제까지 되겠니 묻는 게 가장 무서운 순간이었는데…
이사님은 제가 잘 모르겠다 말하는 게 가장 무섭다고 합니다.
서로가 무서운 이 웃픈 상황.

늦어도 좋으니 제발 일정을 알려 달라고.
이사님의 입장도 이해는 했습니다. 일정이 정해져야 영업팀과 운영팀에 알려서 고객들과 커뮤니케이션을 할 테니까.
하지만 정말 모르겠는 걸 어떡해… 함부로 말하다가 약속을 못 지키면?
그야말로 죽을 맛이었습니다. 어디가 문젠지 짐작도 안 가는데, 일정의 독촉은 계속 되고...
개발하면서 이렇게 스트레스받았을 때가 있었던가?

그건 파일 시스템 드라이버를 만들 때 였습니다.
(N:에 마운트 하는 네이버 클라우드 탐색기를 떠올리시면 됩니다.)

윈도우를 며칠간 사용하다 보면 메모리가 사용량이 조금씩 높아진다는 제보들이 있었습니다.
처음엔 그게 우리 드라이버 때문인지 믿을 수가 없었습니다.
하지만 사내 사용자들의 제보도 계속 이어졌고, 문제를 찾기 위해 애쓰는 날들이 계속됐습니다.

애플리케이션과는 달리 커널 코드에서 메모리가 새면 찾기도 어려울뿐더러 컴퓨터를 껐다 켜기 전까지는 해소가 되지 않습니다. 지옥 같은 날들을 지나, 결국 어떤 부분에서 그러는지를 찾아냈습니다.

버그 제보를 받은 날부터 고치기까지 한 달쯤 걸렸던가?
아침에 눈을 뜨면 한숨부터 나오면서 회사 가기가 무서웠던 날들이었습니다.

오늘 편안하게 앉아서 창밖을 바라보다 문득 이때 생각이 났습니다.
회사를 그만두고 이런 압박이 없어져서 정말 다행입니다만… 생각해 보니 이런 압박 덕분에 결국 문제를 해결해 내고 성장할 수 있었던 것 같습니다.
그래도 이 정도로 스트레스받아가며 여생을 살고 싶진 않네요. (웃음)

* TMI 토킹
오래된 기억이지만 문제는 FsRtlNotifyFullReportChange 의 구현 때문이었습니다.

만약 똑같은 경로에서 윈도 탐색기 두 개를 열어 놓고,
한 쪽에서 파일 하나를 생성하면 다른 쪽 탐색기에서도 새로 만들어진 파일이 곧장 보여야 합니다.

이건 윈도 탐색기가 ReadDirectoryChangesW 함수를 잘 구현해 줬기 때문에 되는 일이기도 하지만, 파일 시스템에서도 FsRtlNotifyFullReportChange 를 구현해 줘야만 합니다.
파일 시스템에서 이 부분을 구현 안 하면 애플리케이션에서 아무리 디렉터리 변경을 기다리고 있더라도 통지가 오지 않게 되는 것입니다.
이 함수를 어떻게 구현해야 한다고 자세하게 알려주는 문서는 없었습니다. 우리는 다행히 이 부분을 잘 구현해둬서 파일 알림 통지가 잘 되고 있었는데… 통지만 잘 될 뿐 여기서 메모리가 새고 있었던 것입니다. 너무 적게 새어나가고 있어서 찾을 수가 없을 정도로.
이 버그를 완전히 고쳤을 때 얼마나 기뻤던지.

“재호야, 문제 원인은 찾았니? 언제까지 고칠 수 있겠니?” “휴… 잘 모르겠어요.” “난 네가 모르겠다고 말하는 게 제일 무서워.” 저에게는 이사님이 제 자리에 와서 언제까지 되겠니 묻는 게 가장 무서운 순간이었는데… 이사님은 제가 잘 모르겠다 말하는 게 가장 무섭다고 합니다. 서로가 무서운 이 웃픈 상황. 늦어도 좋으니 제발 일정을 알려 달라고. 이사님의 입장도 이해는 했습니다. 일정이 정해져야 영업팀과 운영팀에 알려서 고객들과 커뮤니케이션을 할 테니까. 하지만 정말 모르겠는 걸 어떡해… 함부로 말하다가 약속을 못 지키면? 그야말로 죽을 맛이었습니다. 어디가 문젠지 짐작도 안 가는데, 일정의 독촉은 계속 되고... 개발하면서 이렇게 스트레스받았을 때가 있었던가? 그건 파일 시스템 드라이버를 만들 때 였습니다. (N:에 마운트 하는 네이버 클라우드 탐색기를 떠올리시면 됩니다.) 윈도우를 며칠간 사용하다 보면 메모리가 사용량이 조금씩 높아진다는 제보들이 있었습니다. 처음엔 그게 우리 드라이버 때문인지 믿을 수가 없었습니다. 하지만 사내 사용자들의 제보도 계속 이어졌고, 문제를 찾기 위해 애쓰는 날들이 계속됐습니다. 애플리케이션과는 달리 커널 코드에서 메모리가 새면 찾기도 어려울뿐더러 컴퓨터를 껐다 켜기 전까지는 해소가 되지 않습니다. 지옥 같은 날들을 지나, 결국 어떤 부분에서 그러는지를 찾아냈습니다. 버그 제보를 받은 날부터 고치기까지 한 달쯤 걸렸던가? 아침에 눈을 뜨면 한숨부터 나오면서 회사 가기가 무서웠던 날들이었습니다. 오늘 편안하게 앉아서 창밖을 바라보다 문득 이때 생각이 났습니다. 회사를 그만두고 이런 압박이 없어져서 정말 다행입니다만… 생각해 보니 이런 압박 덕분에 결국 문제를 해결해 내고 성장할 수 있었던 것 같습니다. 그래도 이 정도로 스트레스받아가며 여생을 살고 싶진 않네요. (웃음) * TMI 토킹 오래된 기억이지만 문제는 FsRtlNotifyFullReportChange 의 구현 때문이었습니다. 만약 똑같은 경로에서 윈도 탐색기 두 개를 열어 놓고, 한 쪽에서 파일 하나를 생성하면 다른 쪽 탐색기에서도 새로 만들어진 파일이 곧장 보여야 합니다. 이건 윈도 탐색기가 ReadDirectoryChangesW 함수를 잘 구현해 줬기 때문에 되는 일이기도 하지만, 파일 시스템에서도 FsRtlNotifyFullReportChange 를 구현해 줘야만 합니다. 파일 시스템에서 이 부분을 구현 안 하면 애플리케이션에서 아무리 디렉터리 변경을 기다리고 있더라도 통지가 오지 않게 되는 것입니다. 이 함수를 어떻게 구현해야 한다고 자세하게 알려주는 문서는 없었습니다. 우리는 다행히 이 부분을 잘 구현해둬서 파일 알림 통지가 잘 되고 있었는데… 통지만 잘 될 뿐 여기서 메모리가 새고 있었던 것입니다. 너무 적게 새어나가고 있어서 찾을 수가 없을 정도로. 이 버그를 완전히 고쳤을 때 얼마나 기뻤던지.

언제까지 고칠 수 있겠니?

출근길에 … 언제까지 고칠 수 있겠니라는 문구보고 아찔해져서 들어왔습니다,,,

저는 최신 버전 집착러입니다(였습니다)

Visual Studio 가 새로 나오든 MacOS 가 새로 나오든 Ruby가 나오든 반드시 그날 설치를 해야 직성이 풀리는 최신 버전 집착러.
제 개인 컴퓨터에 적용은 당연하고 서비스에 적용하는 것도 무진장 빨랐습니다. 덕분에 카톡 서버의 Ruby는 항상 따끈따끈한 최신 버전이었습니다. 거의 병적이었던 것 같습니다.

이제는 아닙니다. 결혼과 육아 후 예전처럼 시간이 많이 나질 않게 되고…
서버와 아이폰, 안드로이드를 모두 챙기려니 버겁기 시작했습니다.

Swift의 버전은 1부터 6까지 엄청나게 빠른 속도로 올라갔고…
안드로이드 SDK도 계속 압박이 들어옵니다. 최신 SDK를 타겟팅 하지 않으면 스토어에서 앱을 내려버리겠다고.
인앱 결제 라이브러리마저 업데이트 협박을 당하고 있습니다.

구글과 애플에서 오는 메일 제목에 Action Required가 쓰여 있는 걸 보면 가슴이 철렁합니다.
나 어쩌다 이렇게 됐냐.(눈물)

커피한잔의 레일즈는 버전은 아직도 7.0입니다.
8.0까지는 그렇다 쳐도 아직도 7.1을 안 올라갔다니.
예전 같으면 말도 안 되는 일이지만…
하나하나 다 해주기가 너무 버거움을 인정해야겠습니다.

이렇게 지내다 보니 늦게 업그레이드 하는 것도 그리 나쁘지 않은 것 같습니다.
ChatGPT가 잘 학습된 정도의 구버전을 쓰니 세상 만사 편하기도 하네요.
(보안 패치는 아직도 재빠르게 합니다)

회사 다닐 때 버전 업데이트 빨리 안 하고 구닥다리 버전 쓰고 있으면 동료들에게 잔소리하곤 했는데…
이제야 마음을 좀 알 것 같습니다. 제가 열정이 과했습니다. 형님, 누님, 동생들 미안합니다. 😂

저는 최신 버전 집착러입니다(였습니다) Visual Studio 가 새로 나오든 MacOS 가 새로 나오든 Ruby가 나오든 반드시 그날 설치를 해야 직성이 풀리는 최신 버전 집착러.제 개인 컴퓨터에 적용은 당연하고 서비스에 적용하는 것도 무진장 빨랐습니다. 덕분에 카톡 서버의 Ruby는 항상 따끈따끈한 최신 버전이었습니다. 거의 병적이었던 것 같습니다. 이제는 아닙니다. 결혼과 육아 후 예전처럼 시간이 많이 나질 않게 되고…서버와 아이폰, 안드로이드를 모두 챙기려니 버겁기 시작했습니다. Swift의 버전은 1부터 6까지 엄청나게 빠른 속도로 올라갔고…안드로이드 SDK도 계속 압박이 들어옵니다. 최신 SDK를 타겟팅 하지 않으면 스토어에서 앱을 내려버리겠다고.인앱 결제 라이브러리마저 업데이트 협박을 당하고 있습니다. 구글과 애플에서 오는 메일 제목에 Action Required가 쓰여 있는 걸 보면 가슴이 철렁합니다.나 어쩌다 이렇게 됐냐.(눈물) 커피한잔의 레일즈는 버전은 아직도 7.0입니다.8.0까지는 그렇다 쳐도 아직도 7.1을 안 올라갔다니.예전 같으면 말도 안 되는 일이지만…하나하나 다 해주기가 너무 버거움을 인정해야겠습니다. 이렇게 지내다 보니 늦게 업그레이드 하는 것도 그리 나쁘지 않은 것 같습니다.ChatGPT가 잘 학습된 정도의 구버전을 쓰니 세상 만사 편하기도 하네요.(보안 패치는 아직도 재빠르게 합니다) 회사 다닐 때 버전 업데이트 빨리 안 하고 구닥다리 버전 쓰고 있으면 동료들에게 잔소리하곤 했는데…이제야 마음을 좀 알 것 같습니다. 제가 열정이 과했습니다. 형님, 누님, 동생들 미안합니다. 😂

Top Open Source Projects to Watch in 2025

오픈 소스 프로젝트는 기술 커뮤니티의 생명선이며, 전 세계적으로 혁신과 협업을 촉진합니다. 2025년에도 개발자, 기술 애호가 또는 커뮤니티에 기여하고자 하는 사람들이 눈여겨볼만한 가치가 있는 프로젝트들을 소개합니다.^^

1. Astro v3 - 프론트엔드의 미래
 * https://astro.build/
   * Astro는 정적 웹사이트와 웹 앱을 구축하는 데 있어 개발자들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있는 웹 프레임워크
 * 주목해야 하는 이유
   * React, Vue, Svelte, SolidJS, Preact, Lit, Alpine.js, Qwik과 같은 프레임워크에 대한 기본 지원
   * 무거운 자바스크립트가 필요 없는 최적화 기능이 내장
   * 이미지 최적화부터 CMS 통합까지 모든 것을 위한 커뮤니티 플러그인

2. LangChain - AI 애플리케이션 강화
 * https://www.langchain.com/
   * 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
   * LangChain의 도구와 API는 챗봇과 가상 에이전트와 같은 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 과정 간소화
 * 주목해야 하는 이유:
   * OpenAI, Cohere 등과 같은 주요 LLM을 지원
   * AI 프롬프트를 연결하고 워크플로를 관리하기 위한 광범위한 툴링
   * 플러그인 및 튜토리얼을 제공하는 활발한 개발자 커뮤니티

3. Sigstore - 소프트웨어 공급망 보호 ( Not. SingleStore!!)
 * https://www.sigstore.dev/
   * 소프트웨어를 서명하고, 서명을 검증하고, 서명을 추적할 수 있는 도구와 서비스를 제공
   * 소프트웨어 공급망 보안을 개선하기 위해 설계된 프레임워크인 SLSA(Software Supply Chain Levels of Assurance)를 구현하기 위한 도구와 서비스 제공
 * 주목해야 하는 이유
   * 오픈소스 프로젝트를 위한 투명하고 암호화된 보안 서명 제공
   * npm 및 PyPI와 같은 인기 있는 패키지 관리자와 통합
   * 소프트웨어의 출처에 대한 신뢰를 높이는 도구

4. DuckDB - 분석을 위한 SQLite
 * https://duckdb.org/
   * 서버리스 환경에서 SQL 기반의 데이터 분석을 손쉽게 수행할 수 있는 강력한 도구
   * 데이터 분석 작업에 필요한 데이터 로드, 쿼리, 그리고 데이터 처리 과정을 빠르게 수행할 수 있어, 데이터 과학자 및 분석가들에게 인기가 높음
 * 주목해야 하는 이유
   * 임베딩이 가능하고 빠르므로 데이터가 많은 애플리케이션에 이상적
   * Python 및 R과 같은 데이터 과학 도구에 대한 기본 지원
   * 로컬 데이터 세트에서 탁월한 성능

5. Bun - 가장 빠른 자바스크립트 런타임
 * https://bun.sh/
   * Node.js와 Deno보다 빠르며, 즉시 대체하기 위한 목적으로 설계되어 단일 실행 파일로 제공되는현대식 JavaScript 생태계 앱을 위한 올인원 툴킷
 * 주목해야 하는 이유
   * 매우 빠른 시작 및 런타임 속도
   * npm 모듈을 즉시 지원
   * 빌트인 번들러 및 테스트 러너 등 개발자를 위한 향상된 도구

6. OpenTelemetry - 현대 시대를 위한 관찰 가능성
 * https://opentelemetry.io/
   * 메트릭, 로그등을 모니터링하고 추적을 수집하기 위한 관측성(Observability)을 통합 프레임워크
 * 주목해야 하는 이유
   * 관측성(Observability) 확보를 위한 다양한 오픈소스 중에 CNCF(Cloud Naive Computing Foundation) 인큐베이팅 프로젝트
   * Traces, Metrics, Logs 같은 데이터 instrumenting, generating, collecting, exporting 할 수 있는 Observability framework
   * 주요 클라우드 제공업체의 적극적인 기여
   * 확장 가능한 분산 시스템을 구축하는 모든 사람에게 필수

 * source: https://dev.to/jaysaadana/top-open-source-projects-to-watch-in-2025-4bem

오픈 소스 프로젝트는 기술 커뮤니티의 생명선이며, 전 세계적으로 혁신과 협업을 촉진합니다. 2025년에도 개발자, 기술 애호가 또는 커뮤니티에 기여하고자 하는 사람들이 눈여겨볼만한 가치가 있는 프로젝트들을 소개합니다.^^ 1. Astro v3 - 프론트엔드의 미래<ul ><li>https://astro.build/<ul ><li>Astro는 정적 웹사이트와 웹 앱을 구축하는 데 있어 개발자들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있는 웹 프레임워크</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>React, Vue, Svelte, SolidJS, Preact, Lit, Alpine.js, Qwik과 같은 프레임워크에 대한 기본 지원</li><li>무거운 자바스크립트가 필요 없는 최적화 기능이 내장</li><li>이미지 최적화부터 CMS 통합까지 모든 것을 위한 커뮤니티 플러그인</li></ul></li></ul> 2. LangChain - AI 애플리케이션 강화<ul ><li>https://www.langchain.com/<ul ><li>대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>LangChain의 도구와 API는 챗봇과 가상 에이전트와 같은 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 과정 간소화</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유:<ul ><li>OpenAI, Cohere 등과 같은 주요 LLM을 지원</li><li>AI 프롬프트를 연결하고 워크플로를 관리하기 위한 광범위한 툴링</li><li>플러그인 및 튜토리얼을 제공하는 활발한 개발자 커뮤니티</li></ul></li></ul> 3. Sigstore - 소프트웨어 공급망 보호 ( Not. SingleStore!!)<ul ><li>https://www.sigstore.dev/<ul ><li>소프트웨어를 서명하고, 서명을 검증하고, 서명을 추적할 수 있는 도구와 서비스를 제공</li><li>소프트웨어 공급망 보안을 개선하기 위해 설계된 프레임워크인 SLSA(Software Supply Chain Levels of Assurance)를 구현하기 위한 도구와 서비스 제공</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>오픈소스 프로젝트를 위한 투명하고 암호화된 보안 서명 제공</li><li>npm 및 PyPI와 같은 인기 있는 패키지 관리자와 통합</li><li>소프트웨어의 출처에 대한 신뢰를 높이는 도구</li></ul></li></ul> 4. DuckDB - 분석을 위한 SQLite<ul ><li>https://duckdb.org/<ul ><li>서버리스 환경에서 SQL 기반의 데이터 분석을 손쉽게 수행할 수 있는 강력한 도구</li><li>데이터 분석 작업에 필요한 데이터 로드, 쿼리, 그리고 데이터 처리 과정을 빠르게 수행할 수 있어, 데이터 과학자 및 분석가들에게 인기가 높음</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>임베딩이 가능하고 빠르므로 데이터가 많은 애플리케이션에 이상적</li><li>Python 및 R과 같은 데이터 과학 도구에 대한 기본 지원</li><li>로컬 데이터 세트에서 탁월한 성능</li></ul></li></ul> 5. Bun - 가장 빠른 자바스크립트 런타임<ul ><li>https://bun.sh/<ul ><li>Node.js와 Deno보다 빠르며, 즉시 대체하기 위한 목적으로 설계되어 단일 실행 파일로 제공되는현대식 JavaScript 생태계 앱을 위한 올인원 툴킷</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>매우 빠른 시작 및 런타임 속도</li><li>npm 모듈을 즉시 지원</li><li>빌트인 번들러 및 테스트 러너 등 개발자를 위한 향상된 도구</li></ul></li></ul> 6. OpenTelemetry - 현대 시대를 위한 관찰 가능성<ul ><li>https://opentelemetry.io/<ul ><li>메트릭, 로그등을 모니터링하고 추적을 수집하기 위한 관측성(Observability)을 통합 프레임워크</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>관측성(Observability) 확보를 위한 다양한 오픈소스 중에 CNCF(Cloud Naive Computing Foundation) 인큐베이팅 프로젝트</li><li>Traces, Metrics, Logs 같은 데이터 instrumenting, generating, collecting, exporting 할 수 있는 Observability framework</li><li>주요 클라우드 제공업체의 적극적인 기여</li><li>확장 가능한 분산 시스템을 구축하는 모든 사람에게 필수</li></ul></li></ul> <ul ><li>source: https://dev.to/jaysaadana/top-open-source-projects-to-watch-in-2025-4bem</li></ul>

DEV Community

[Dev.to] 2025년에 주목해야 할 최고의 오픈 소스 프로젝트

앞서 포스팅의 후속편으로 TSMC의 창업자인 Morris Chang이 10개월전에 본인의 모교 MIT에서 했던 톡의 4번째 토픽 타이완이 칩 공정에서 갖고 있는 이점에 관한 이야기다.

 * 인재 (Talents) - 여기에는 엔지니어 뿐만 아니라 공장에서 일하는 테크니션, 오퍼레이터를 포함
 * 낮은 퇴사율 (Low turnover rate)
 * 지리적 집중 (Geographical concentration)
 * 경험 곡선 이론 (Experience Curve Theory) - 생산량이 증가함에 따라 단위당 비용이 감소하는 경향을 이야기하는 이론으로 대만이 반도체 생산을 오래 하면서 생긴 경험이 가져다주는 이점을 이야기
 * 앞과 연관된 포인트로 지난 30년간 만들어진 반도체 공정 생태계

몇 가지 흥미로운 포인트는 대만의 교육 시스템에 관한 이야기인데 (한국이나) 미국처럼 엘리트 교육에만 집중하는 것이 아니라 직업 학교 (Vocational School 혹은 trade school)로 가는 사람들이 많고 이는 보통 중학교 때문에 결정한다는 이야기를 한다. 공정에 필요한 것은 엔지니어 뿐만이 아니고 기술자(technician)와 라인을 운영하는 사람들(operator)인데 공급이 충분하며 이걸로 업을 삼는 사람들이다 보니 이직율이 낮다. 반대로 미국의 경우 불경기때는 이직율이 15% 정도 경기가 좋을 때는 25% 정도라는 이야기를 추가로 한다.

다음은 대만이라는 나라의 특성상 모든 업체들이 모여있을 수 밖에 없고 칩공정에 관한한 지난 30년 동안 생태계가 만들어져서 탄탄하다는 거다. 그러다보니 세계 유수의 공정장비 업체들도 모두 서비스 센터, 교육 센터 등이 대만에 있다고 한다. 이런 특성은 한국이나 다른 나라들이 쉽게 넘어설 수 없는 대만만의 장점이다. 다음 포스팅에서 Morris Chang의 반도체 관련 미래에 대한 예측에 대해 이야기해보고자 한다.

앞서 포스팅의 후속편으로 TSMC의 창업자인 Morris Chang이 10개월전에 본인의 모교 MIT에서 했던 톡의 4번째 토픽 타이완이 칩 공정에서 갖고 있는 이점에 관한 이야기다. <ul ><li>인재 (Talents) - 여기에는 엔지니어 뿐만 아니라 공장에서 일하는 테크니션, 오퍼레이터를 포함</li><li>낮은 퇴사율 (Low turnover rate)</li><li>지리적 집중 (Geographical concentration)</li><li>경험 곡선 이론 (Experience Curve Theory) - 생산량이 증가함에 따라 단위당 비용이 감소하는 경향을 이야기하는 이론으로 대만이 반도체 생산을 오래 하면서 생긴 경험이 가져다주는 이점을 이야기</li><li>앞과 연관된 포인트로 지난 30년간 만들어진 반도체 공정 생태계</li></ul> 몇 가지 흥미로운 포인트는 대만의 교육 시스템에 관한 이야기인데 (한국이나) 미국처럼 엘리트 교육에만 집중하는 것이 아니라 직업 학교 (Vocational School 혹은 trade school)로 가는 사람들이 많고 이는 보통 중학교 때문에 결정한다는 이야기를 한다. 공정에 필요한 것은 엔지니어 뿐만이 아니고 기술자(technician)와 라인을 운영하는 사람들(operator)인데 공급이 충분하며 이걸로 업을 삼는 사람들이다 보니 이직율이 낮다. 반대로 미국의 경우 불경기때는 이직율이 15% 정도 경기가 좋을 때는 25% 정도라는 이야기를 추가로 한다. 다음은 대만이라는 나라의 특성상 모든 업체들이 모여있을 수 밖에 없고 칩공정에 관한한 지난 30년 동안 생태계가 만들어져서 탄탄하다는 거다. 그러다보니 세계 유수의 공정장비 업체들도 모두 서비스 센터, 교육 센터 등이 대만에 있다고 한다. 이런 특성은 한국이나 다른 나라들이 쉽게 넘어설 수 없는 대만만의 장점이다. 다음 포스팅에서 Morris Chang의 반도체 관련 미래에 대한 예측에 대해 이야기해보고자 한다.

반도체 공정에 있어 대만의 이점

앞서 2개의 포스팅을 1987년 56세의 나이로 TSMC를 창업한 Morris Chang이 92세의 나이로 본인의 모교인 MIT에서 했던 반도체 관련 본인 이야기(제목은 "Lessons of a Life in Chips Manufacturing from Texas to Taiwan")에 대해 했다. 이번 포스팅은 마지막 편으로 Morris Chang이 65년간 반도체 분야에서 일하고 깨달은 교훈에 관한 이야기다. 다음은 내 나름대로 정리한 내용이다.

 1. 반도체 공정이란 기본적으로 경제 성장이 이뤄지는 나라를 중심으로 이동한다. 50-60년대에는 미국이 시작하고 주도했지만 70-80년에는 일본으로 넘어갔고 그게 90년부터는 한국 그리고 지금은 대만이지만 앞으로는 베트남이나 인도가 될 것이다.
 2. 지금 반도체 공정을 포함한 경제 모델은 글로벌화를 통해 각 나라별로 최고의 분야가 있고 이를 통해 최고의 효율성을 만들어내는 것인데 이것이 조금만 어긋나도 효율성이 떨어지면서 많은 문제가 발생할 것이다.
 3. 위의 효율성으로 인해 반도체 가격이 엄청 내려가면서 반도체가 안 쓰이는 분야(신발에도 쓰일 정도로)가 없지만 (미래에) 반도체 가격이 올라가면 그렇게 많이 사용될 수는 없다.
 4. 국가 안보가 최우선이지만 전쟁이 일어나지 않았으면 좋겠다. 이는 아무래도 대만의 지정학적인 위치로 인해 항상 중국과의 전쟁 위험이 도사리고 있으며 이는 미중 갈등이 커질수록 가능성이 높아질 수 밖에 없다.

많이 알려지지 않은 이야기지만 Morris Chang은 2005년에 74세의 나이로 사실 은퇴를 했는데 후계자인 Rick Tsai가 리먼 사태가 터졌을 때 인력 감축을 하는 걸 보고 놀라 다시 CEO로 복귀해 투자를 지속하는 담력을 보여주었다. 역시 기업이란 창업자가 초심을 잃지 않고 어려운 결정을 할 때 계속 발전하지 않나 싶다.

TSMC와 삼성전자의 현재 상황은 하루 아침에 이뤄진 것이 아니다. 어쩌면 2018년 삼성전자 권오현 회장이 "초격차"라는 지금 돌아보면 정말 낯뜨거운 책을 내놓았을 때 이미 삼성전자의 몰락이 시작된 것이 아닐까 싶다. 기술을 알고 재무적으로는 위험해보여도 내 일등 제품을 새로운 제품으로 잡아먹을 수 있는 결단이 있는 리더 없이 계속된 성장과 일등 유지는 없다.

앞서 2개의 포스팅을 1987년 56세의 나이로 TSMC를 창업한 Morris Chang이 92세의 나이로 본인의 모교인 MIT에서 했던 반도체 관련 본인 이야기(제목은 "Lessons of a Life in Chips Manufacturing from Texas to Taiwan")에 대해 했다. 이번 포스팅은 마지막 편으로 Morris Chang이 65년간 반도체 분야에서 일하고 깨달은 교훈에 관한 이야기다. 다음은 내 나름대로 정리한 내용이다. <ol ><li>반도체 공정이란 기본적으로 경제 성장이 이뤄지는 나라를 중심으로 이동한다. 50-60년대에는 미국이 시작하고 주도했지만 70-80년에는 일본으로 넘어갔고 그게 90년부터는 한국 그리고 지금은 대만이지만 앞으로는 베트남이나 인도가 될 것이다.</li><li>지금 반도체 공정을 포함한 경제 모델은 글로벌화를 통해 각 나라별로 최고의 분야가 있고 이를 통해 최고의 효율성을 만들어내는 것인데 이것이 조금만 어긋나도 효율성이 떨어지면서 많은 문제가 발생할 것이다.</li><li>위의 효율성으로 인해 반도체 가격이 엄청 내려가면서 반도체가 안 쓰이는 분야(신발에도 쓰일 정도로)가 없지만 (미래에) 반도체 가격이 올라가면 그렇게 많이 사용될 수는 없다.</li><li>국가 안보가 최우선이지만 전쟁이 일어나지 않았으면 좋겠다. 이는 아무래도 대만의 지정학적인 위치로 인해 항상 중국과의 전쟁 위험이 도사리고 있으며 이는 미중 갈등이 커질수록 가능성이 높아질 수 밖에 없다.</li></ol> 많이 알려지지 않은 이야기지만 Morris Chang은 2005년에 74세의 나이로 사실 은퇴를 했는데 후계자인 Rick Tsai가 리먼 사태가 터졌을 때 인력 감축을 하는 걸 보고 놀라 다시 CEO로 복귀해 투자를 지속하는 담력을 보여주었다. 역시 기업이란 창업자가 초심을 잃지 않고 어려운 결정을 할 때 계속 발전하지 않나 싶다. TSMC와 삼성전자의 현재 상황은 하루 아침에 이뤄진 것이 아니다. 어쩌면 2018년 삼성전자 권오현 회장이 "초격차"라는 지금 돌아보면 정말 낯뜨거운 책을 내놓았을 때 이미 삼성전자의 몰락이 시작된 것이 아닐까 싶다. 기술을 알고 재무적으로는 위험해보여도 내 일등 제품을 새로운 제품으로 잡아먹을 수 있는 결단이 있는 리더 없이 계속된 성장과 일등 유지는 없다.

TSMC 창업자 Morris Chang의 교훈

https://www.youtube.com/watch?v=r_8XClnnvIk

The second birthday of ChatGPT was only a little over a month ago, and now we have transitioned into the next paradigm of models that can do complex reasoning. New years get people in a reflective...

Reflections

오늘 샘알트먼의 블로그에서 회고 글이 올라왔습니다.
인공지능의 발전과 OpenAI의 여정에 대한 그의 개인적인 성찰이 담겨있는 글입니다.

인공지능 개발에 더 가까워질수록, 회사의 진전을 돌아보는 것이 중요한 시기처럼 느껴집니다.
여전히 이해해야 할 것들이 많고, 알지 못하는 것이 많으며, 초기 단계에 불과합니다. 하지만 시작할 때보다 훨씬 많은 것을 알게 되었습니다. 우리는 인공지능 개발이 가능하고, 이것이 인류 역사상 가장 영향력 있는 기술이 될 수 있다고 믿었기에 약 9년 전 OpenAI를 시작했습니다.
인공지능을 어떻게 개발하고 폭넓게 이롭게 할 수 있을지 알아내고 싶었고, 역사의 한 획을 긋는 일을 시도하고 싶었습니다.
ChatGPT 출시 이후 우리는 지금까지 본 적 없는 성장 곡선을 그렸습니다. 마침내 AI로부터 기대했던 막대한 잠재적인 이점을 일부 실현하고 있으며, 앞으로 얼마나 더 많은 일이 있을지 기대가 됩니다.

쉬운 길은 아니었습니다. 여정은 순탄하지 않았고, 올바른 선택이 항상 명확했던 것도 아닙니다.
지난 2년 동안 새로운 기술을 중심으로 거의 처음부터 회사를 구축해야 했습니다. 이 일은 실제로 해보는 것 외에는 사람들을 훈련시킬 방법이 없으며, 기술의 분야 자체가 완전히 새로운 경우에는 어떻게 해야 하는지 정확히 알려줄 수 있는 사람도 전혀 없었습니다.
실수는 진행하면서 수정되지만 원천적인 작업을 할 때에는 참고할 수 있는 가이드북이 존재하지 않습니다. 미지의 영역에서 빠르게 움직이는 경험은 대단하지만 동시에 극도로 스트레스가 많은 일이고 갈등과 오해도 많이 발생합니다.
최근 몇년은 제 삶에서 가장 보람차고 재밌었으며 최고의 경험이자 흥미로웠던 동시에 가장 피곤하고 스트레스가 많았습니다. 그러나 지금 이순간 느끼는 가장 강렬한 감정은 감사입니다.

아무런 예고 없이 화상 통화 중에 해고 당했을 때
거의 설명하기 힘들정도로 잘못된 꿈처럼 느껴졌지만 다양한 관점과 폭넓은 경험을 가진 이사회의 중요성을 배웠습니다. 복잡한 문제를 관리하려면 신뢰와 신빙성이 필수적입니다. 가장 크게 얻은 교훈은 감사할 일이 얼마나 많은지, 그리고 감사해야 할 사람들이 얼마나 많은지 깨달았다는 것입니다. 우리는 이후 더 통합되고 긍정적인 방식으로 다시 일에 복귀했습니다. 이 시점에 우리의 WAU는 약 1억 명에서 3억 명 이상으로 성장했고, 무엇보다도 사람들이 진심으로 사랑하고 실제 문제를 해결해주는 기술을 세상에 계속 내놓을 수 있었습니다.

AI 개발은 많은 우여곡절을 겪어왔으며, 앞으로도 더 많은 변화가 있을 것이라고 예상합니다.
지금까지 연구와 배포에서 쌓은 성과를 자랑스럽게 생각하며, 안전성과 이익 공유에 대한 사고를 계속 발전시키는데 헌신하고 있습니다. 우리는 AI 시스템을 안전하게 만드는 가장 좋은 방법은 그것을 세상에 점진적으로 출시하여 사회가 기술에 적응하고 함께 발전할 시간을 갖도록 하는 것이라고 믿습니다. 경험으로부터 배우며 기술을 계속 더 안전하게 만드는 것이 중요합니다.
우리는 25년에 첫번째 AI 에이전트가 노동력에 합류하여 기업의 산출물에 실질적인 변화를 가져올 수 있을 것이라고 믿습니다.

사람들과 함께 어려운 상황을 겪어보면 그들이 무엇을 진정으로 할 수 있는지를 알게 됩니다.
제가 가장 기억해야 할 것은 배려, 연민, 그리고 지원입니다.

오늘 샘알트먼의 블로그에서 회고 글이 올라왔습니다. 인공지능의 발전과 OpenAI의 여정에 대한 그의 개인적인 성찰이 담겨있는 글입니다. 인공지능 개발에 더 가까워질수록, 회사의 진전을 돌아보는 것이 중요한 시기처럼 느껴집니다.여전히 이해해야 할 것들이 많고, 알지 못하는 것이 많으며, 초기 단계에 불과합니다. 하지만 시작할 때보다 훨씬 많은 것을 알게 되었습니다. 우리는 인공지능 개발이 가능하고, 이것이 인류 역사상 가장 영향력 있는 기술이 될 수 있다고 믿었기에 약 9년 전 OpenAI를 시작했습니다. 인공지능을 어떻게 개발하고 폭넓게 이롭게 할 수 있을지 알아내고 싶었고, 역사의 한 획을 긋는 일을 시도하고 싶었습니다.ChatGPT 출시 이후 우리는 지금까지 본 적 없는 성장 곡선을 그렸습니다. 마침내 AI로부터 기대했던 막대한 잠재적인 이점을 일부 실현하고 있으며, 앞으로 얼마나 더 많은 일이 있을지 기대가 됩니다. 쉬운 길은 아니었습니다. 여정은 순탄하지 않았고, 올바른 선택이 항상 명확했던 것도 아닙니다.지난 2년 동안 새로운 기술을 중심으로 거의 처음부터 회사를 구축해야 했습니다. 이 일은 실제로 해보는 것 외에는 사람들을 훈련시킬 방법이 없으며, 기술의 분야 자체가 완전히 새로운 경우에는 어떻게 해야 하는지 정확히 알려줄 수 있는 사람도 전혀 없었습니다. 실수는 진행하면서 수정되지만 원천적인 작업을 할 때에는 참고할 수 있는 가이드북이 존재하지 않습니다. 미지의 영역에서 빠르게 움직이는 경험은 대단하지만 동시에 극도로 스트레스가 많은 일이고 갈등과 오해도 많이 발생합니다. 최근 몇년은 제 삶에서 가장 보람차고 재밌었으며 최고의 경험이자 흥미로웠던 동시에 가장 피곤하고 스트레스가 많았습니다. 그러나 지금 이순간 느끼는 가장 강렬한 감정은 감사입니다. 아무런 예고 없이 화상 통화 중에 해고 당했을 때거의 설명하기 힘들정도로 잘못된 꿈처럼 느껴졌지만 다양한 관점과 폭넓은 경험을 가진 이사회의 중요성을 배웠습니다. 복잡한 문제를 관리하려면 신뢰와 신빙성이 필수적입니다. 가장 크게 얻은 교훈은 감사할 일이 얼마나 많은지, 그리고 감사해야 할 사람들이 얼마나 많은지 깨달았다는 것입니다. 우리는 이후 더 통합되고 긍정적인 방식으로 다시 일에 복귀했습니다. 이 시점에 우리의 WAU는 약 1억 명에서 3억 명 이상으로 성장했고, 무엇보다도 사람들이 진심으로 사랑하고 실제 문제를 해결해주는 기술을 세상에 계속 내놓을 수 있었습니다. AI 개발은 많은 우여곡절을 겪어왔으며, 앞으로도 더 많은 변화가 있을 것이라고 예상합니다.지금까지 연구와 배포에서 쌓은 성과를 자랑스럽게 생각하며, 안전성과 이익 공유에 대한 사고를 계속 발전시키는데 헌신하고 있습니다. 우리는 AI 시스템을 안전하게 만드는 가장 좋은 방법은 그것을 세상에 점진적으로 출시하여 사회가 기술에 적응하고 함께 발전할 시간을 갖도록 하는 것이라고 믿습니다. 경험으로부터 배우며 기술을 계속 더 안전하게 만드는 것이 중요합니다. 우리는 25년에 첫번째 AI 에이전트가 노동력에 합류하여 기업의 산출물에 실질적인 변화를 가져올 수 있을 것이라고 믿습니다. 사람들과 함께 어려운 상황을 겪어보면 그들이 무엇을 진정으로 할 수 있는지를 알게 됩니다.제가 가장 기억해야 할 것은 배려, 연민, 그리고 지원입니다.

Sam Altman

샘알트먼의 2024년 회고

공유 오피스 자리 맡으려고 아침에 늦잠 안(못)자고 일찍 출근하게 되는 건 오히려 좋..은거겠지? 🥹 #코너오피스_갖고싶어요_ㅜ_ㅜ

공유 오피스 자리 맡으려고 아침에 늦잠 안(못)자고 일찍 출근하게 되는 건 오히려 좋..은거겠지? 🥹 #코너오피스_갖고싶어요_ㅜ_ㅜ

흑 미라클 모닝이라 생각해야죵

지난 10월 트레바리 북클럽 책으로 칩워(Chip War)를 선택했고 그러면서 그때 틈만 나면 책 오디오 북 듣고 유튜브에서 관련 영상을 찾아보았다. 그러면서 TSMC의 창업자인 Morris Chang이란 사람에 대해 많은 걸 알게 되었다. 2023년말에 본인의 모교인 MIT에서 했던 톡을 어제 오늘 메모해 가며 보았는데 Foundry business model을 설명한 슬라이드를 아래 공유해보았다.

 * 먼저 이 톡을 한 시점에 나이가 92세란 점 잊지 말자. 아주 정정하고 이야기하는 걸 보면 이 나이에도 본인이 직접 슬라이드를 만든 것으로 보인다. 아시안이 아니었더라면, 조금 뒤에 태어났더라면 타이완으로 가지 않고 미국내 반도체 기업에서 CEO를 했을 사람이라 보여진다.
 * 타이완 출신인 줄 알았는데 중국 본토 출신으로 10대 후반으로 미국으로 와서 MIT, Stanford 등에서 공부하고 Texas Instrument에서 25년을 일하고 3인자가 까지 올라갔다가 CEO 경쟁에서 밀리면서 TSMC를 창업한 것은 85년으로 54세 때이다. TSMC가 어디서 갑자기 튀어나온 회사가 아니다. 역시 하룻밤 성공은 없다.
 * 아래 슬라이드에서 검은 색 부분은 일반적인 반도체 회사들이 하는 일들이고 빨간 색으로 친 부분이 TSMC가 집중하는 분야이다. 본인이 TSMC를 창업했을 때는 다들 신경쓰지 않더니 지금은 모두들 부러워 한다는 조크도 잠깐 하고 연륜이 느껴진다.

참고로 Foundry가 무엇인지 모르는 분들을 위해 설명해보자면 반도체를 디자인부터 생산까지 다 하는 것이 아니라 생산만을 담당하는 것으로 삼성전자나 인텔도 TSMC를 따라하면서 Foundry 조직이 있거나 있었지만 디자인만 하는 곳(엔비디아, 애플 등등)들이 맡기기에는 정보 유출등의 잠재적인 위험이 있기에 잘 되고 있지 않다. 다음 포스팅에서는 Morris Chang이 이야기한 대만이 갖고 있는 이점에 대해서 이야기해보고자 한다. 칩워(Chip War)는 정말 읽어볼만한 가치가 있는 책으로 강추!

지난 10월 트레바리 북클럽 책으로 칩워(Chip War)를 선택했고 그러면서 그때 틈만 나면 책 오디오 북 듣고 유튜브에서 관련 영상을 찾아보았다. 그러면서 TSMC의 창업자인 Morris Chang이란 사람에 대해 많은 걸 알게 되었다. 2023년말에 본인의 모교인 MIT에서 했던 톡을 어제 오늘 메모해 가며 보았는데 Foundry business model을 설명한 슬라이드를 아래 공유해보았다. <ul ><li>먼저 이 톡을 한 시점에 나이가 92세란 점 잊지 말자. 아주 정정하고 이야기하는 걸 보면 이 나이에도 본인이 직접 슬라이드를 만든 것으로 보인다. 아시안이 아니었더라면, 조금 뒤에 태어났더라면 타이완으로 가지 않고 미국내 반도체 기업에서 CEO를 했을 사람이라 보여진다. </li><li>타이완 출신인 줄 알았는데 중국 본토 출신으로 10대 후반으로 미국으로 와서 MIT, Stanford 등에서 공부하고 Texas Instrument에서 25년을 일하고 3인자가 까지 올라갔다가 CEO 경쟁에서 밀리면서 TSMC를 창업한 것은 85년으로 54세 때이다. TSMC가 어디서 갑자기 튀어나온 회사가 아니다. 역시 하룻밤 성공은 없다. </li><li>아래 슬라이드에서 검은 색 부분은 일반적인 반도체 회사들이 하는 일들이고 빨간 색으로 친 부분이 TSMC가 집중하는 분야이다. 본인이 TSMC를 창업했을 때는 다들 신경쓰지 않더니 지금은 모두들 부러워 한다는 조크도 잠깐 하고 연륜이 느껴진다. </li></ul> 참고로 Foundry가 무엇인지 모르는 분들을 위해 설명해보자면 반도체를 디자인부터 생산까지 다 하는 것이 아니라 생산만을 담당하는 것으로 삼성전자나 인텔도 TSMC를 따라하면서 Foundry 조직이 있거나 있었지만 디자인만 하는 곳(엔비디아, 애플 등등)들이 맡기기에는 정보 유출등의 잠재적인 위험이 있기에 잘 되고 있지 않다. 다음 포스팅에서는 Morris Chang이 이야기한 대만이 갖고 있는 이점에 대해서 이야기해보고자 한다. 칩워(Chip War)는 정말 읽어볼만한 가치가 있는 책으로 강추!

왜 TSMC는 잘 할까?

This is a submission for the 2025 New Year Writing challenge: Predicting 2025.     2025 will be one...

Predicting 2025: A Comprehensive Vision for the Future of Tech

개인적으로 동의하는 부분도 많고, 의견이 다른 부분도 많지만 나름 시사하는 부분들이 있어 내용을 공유해봅니다~^^

1. 인공 지능: 인공지능: 제국의 확장
 * 초개인화: AI 기반 알고리즘은 의료, 교육, 이커머스 분야에서 전례 없는 수준으로 개인화를 완성 예상
 * 생성형AI 진화: 앞으로는 비디오 생성, 3D 모델링, 소프트웨어 자동 코딩을 GPT-5 또는 DALL-E 4와 같은 도구를 이용하여 개발할 것으로 예상
 * 거버넌스에서의 AI: 정부가 사회 문제를 해결하기 위해 AI를 정책 개발, 도시 계획, 예측 분석에 활용
 * AI 민주화: AIaaS 또는 서비스로서의 AI는 복잡한 기술을 개인은 물론 소규모 기업 수준에서도 접근하고 사용할 수 있도록 민주화. AI가 완전한 자율성을 향해 계속 성장하면 일자리 대체, 윤리적 문제, 규제 문제, AI 얼라인먼트(정렬) 문제가 표면화 예상

2. 양자 컴퓨팅: 과대 광고에서 현실로
 * 양자 암호화
   * 양자 공격으로부터 데이터를 안전하게 암호화하는 양자 암호화의 사용
   * 실용적인 애플리케이션: 기후 모델링, 신약 개발, 금융 예측 분야에서 혁신적인 혁신 예상
   * 글로벌 경쟁: 중국, 미국, EU와 같은 국가에서는 양자 컴퓨팅 연구에 더 많은 투자
 * 영향력
   * 양자 혁신은 사이버 보안, 계산 생물학, 최적화 알고리즘을 재정의할 뿐만 아니라 기존의 암호화 표준도 위협할 것으로 예상

3. 탈중앙화: 패러다임의 전환
 * Web3의 응용 분야
   * 디파이(DeFi): 국경 없는 신뢰 없는 금융 거래 가능
   * NFT 2.0: 예술을 넘어 가상 자산 소유권, 부동산, 지적 재산으로 NFT로 확장 예상
   * 탈중앙화된 소셜 미디어: 데이터와 콘텐츠를 사용자가 제어할 수 있는 권한을 사용자에게 돌려주는 애플리케이션
 * 도전 과제: 확장성, 에너지 소비, 규제 조사

4. 친환경 기술: 목적이 있는 기술
 * 스마트 그리드: IoT와 AI는 에너지 분배를 최적화하고 낭비 최소화
 * 탄소 포집(Carbon Capture): 대기 중 이산화탄소를 포집하고 저장하는 확장 가능한 기술
 * 순환 경제: 재활용 및 업사이클링을 위한 기술 중심 솔루션
 * 영향력: 친환경 기술은 새로운 산업과 환경 목표에 대한 글로벌 협력 촉진

5. 메타버스: 차세대 디지털 프론티어
 * 가상 업무 공간-원격 근무를 혁신하는 몰입형 환경
 * 메타버스 교육-대화형 및 게임화된 학습 경험
 * 디지털 소유권-주류 투자로서의 가상 부동산 및 디지털 자산
 * 우려 사항: 이 모든 것은 개인정보 보호, 데이터 소유권, 디지털 중독과 관련하여 엄격한 규제 필요

6. 6G와 엣지 컴퓨팅의 등장
 * 6G: 6G를 사용하면 초고속기반의 실시간 통신을 지원하기에 원격 수술과 자율 주행 자동차등과 같은 서비스에 적용 가능
 * 엣지 AI: 엣지 AI는 IoT 디바이스 전반에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사결정 지원
 * 연결성 - 원격 지역과 연결되지 않은 지역 간의 디지털 격차 해소

 7. 생명공학
 * 헬스테크 기술과 생물학의 결합은 의료 서비스를 완전히 변화시킬것으로 예상
 * 유전자 편집: 유전 질환을 치료하기 위한 크리스퍼의 광범위한 채택.
 * AI 기반 진단: AI와 웨어러블을 통한 이미지 기반 질병의 실시간 감지.
 * 원격 의료의 혁신: AI 기반 맞춤형 화상 상담.
 * 우려 사항
   * 증가하는 윤리적 문제
   * 향상된 의료 서비스의 불균등한 분배에 관한 문제

8. 사이버 보안: 취약점
 * AI 기반 멀웨어: 기존의 방어 시스템을 극복하기 위해 더욱 지능화되고 적응하는 위협
 * 양자 공격: 현재 암호화 접근 방식의 약점 악용
 * 딥페이크 사기: AI가 만든 콘텐츠를 이용한 더욱 지능적인 소셜 엔지니어링 공격
 * 대응책: 제로 트러스트 아키텍처, AI 기반 위협 탐지, 다단계 인증이 핵심 방어 전략

9. 인간과 기술의 통합
 * BCI 또는 뇌-컴퓨터 인터페이스: 인간과 기계 간의 실시간 커뮤니케이션
 * 웨어러블 2.0: 건강 관찰 및 증강 현실을 위한 고급 도구
 * 보철 및 외골격: 신체 기능 향상과 삶의 질 향상

10. 기술의 윤리, 미래의 역할
 * AI 편향성: 알고리즘은 공정할 뿐만 아니라 포용성을 가져야. 높아지는 AI얼라인먼트(정렬)의 중요성과 가치
 * 디지털 프라이버시: 개인이 개인 데이터 제어
 * 지속 가능한 개발: 환경 및 사회적 목표에 부합하는 포용적 혁신
   
   

 * source: https://dev.to/trixsec/predicting-2025-a-comprehensive-vision-for-the-future-of-tech-1k1

개인적으로 동의하는 부분도 많고, 의견이 다른 부분도 많지만 나름 시사하는 부분들이 있어 내용을 공유해봅니다~^^ 1. 인공 지능: 인공지능: 제국의 확장<ul ><li>초개인화: AI 기반 알고리즘은 의료, 교육, 이커머스 분야에서 전례 없는 수준으로 개인화를 완성 예상</li><li>생성형AI 진화: 앞으로는 비디오 생성, 3D 모델링, 소프트웨어 자동 코딩을 GPT-5 또는 DALL-E 4와 같은 도구를 이용하여 개발할 것으로 예상</li><li>거버넌스에서의 AI: 정부가 사회 문제를 해결하기 위해 AI를 정책 개발, 도시 계획, 예측 분석에 활용</li><li>AI 민주화: AIaaS 또는 서비스로서의 AI는 복잡한 기술을 개인은 물론 소규모 기업 수준에서도 접근하고 사용할 수 있도록 민주화. AI가 완전한 자율성을 향해 계속 성장하면 일자리 대체, 윤리적 문제, 규제 문제, AI 얼라인먼트(정렬) 문제가 표면화 예상</li></ul> 2. 양자 컴퓨팅: 과대 광고에서 현실로<ul ><li>양자 암호화<ul ><li>양자 공격으로부터 데이터를 안전하게 암호화하는 양자 암호화의 사용</li><li>실용적인 애플리케이션: 기후 모델링, 신약 개발, 금융 예측 분야에서 혁신적인 혁신 예상</li><li>글로벌 경쟁: 중국, 미국, EU와 같은 국가에서는 양자 컴퓨팅 연구에 더 많은 투자</li></ul></li><li>영향력<ul ><li>양자 혁신은 사이버 보안, 계산 생물학, 최적화 알고리즘을 재정의할 뿐만 아니라 기존의 암호화 표준도 위협할 것으로 예상</li></ul></li></ul> 3. 탈중앙화: 패러다임의 전환<ul ><li>Web3의 응용 분야<ul ><li>디파이(DeFi): 국경 없는 신뢰 없는 금융 거래 가능</li><li>NFT 2.0: 예술을 넘어 가상 자산 소유권, 부동산, 지적 재산으로 NFT로 확장 예상</li><li>탈중앙화된 소셜 미디어: 데이터와 콘텐츠를 사용자가 제어할 수 있는 권한을 사용자에게 돌려주는 애플리케이션</li></ul></li><li>도전 과제: 확장성, 에너지 소비, 규제 조사</li></ul> 4. 친환경 기술: 목적이 있는 기술<ul ><li>스마트 그리드: IoT와 AI는 에너지 분배를 최적화하고 낭비 최소화</li><li>탄소 포집(Carbon Capture): 대기 중 이산화탄소를 포집하고 저장하는 확장 가능한 기술</li><li>순환 경제: 재활용 및 업사이클링을 위한 기술 중심 솔루션</li><li>영향력: 친환경 기술은 새로운 산업과 환경 목표에 대한 글로벌 협력 촉진</li></ul> 5. 메타버스: 차세대 디지털 프론티어<ul ><li>가상 업무 공간-원격 근무를 혁신하는 몰입형 환경</li><li>메타버스 교육-대화형 및 게임화된 학습 경험</li><li>디지털 소유권-주류 투자로서의 가상 부동산 및 디지털 자산</li><li>우려 사항: 이 모든 것은 개인정보 보호, 데이터 소유권, 디지털 중독과 관련하여 엄격한 규제 필요</li></ul> 6. 6G와 엣지 컴퓨팅의 등장<ul ><li>6G: 6G를 사용하면 초고속기반의 실시간 통신을 지원하기에 원격 수술과 자율 주행 자동차등과 같은 서비스에 적용 가능</li><li>엣지 AI: 엣지 AI는 IoT 디바이스 전반에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사결정 지원</li><li>연결성 - 원격 지역과 연결되지 않은 지역 간의 디지털 격차 해소</li></ul> <ol start="7"><li>생명공학</li></ol><ul ><li>헬스테크 기술과 생물학의 결합은 의료 서비스를 완전히 변화시킬것으로 예상</li><li>유전자 편집: 유전 질환을 치료하기 위한 크리스퍼의 광범위한 채택.</li><li>AI 기반 진단: AI와 웨어러블을 통한 이미지 기반 질병의 실시간 감지.</li><li>원격 의료의 혁신: AI 기반 맞춤형 화상 상담.</li><li>우려 사항<ul ><li>증가하는 윤리적 문제</li><li>향상된 의료 서비스의 불균등한 분배에 관한 문제</li></ul></li></ul> 8. 사이버 보안: 취약점<ul ><li>AI 기반 멀웨어: 기존의 방어 시스템을 극복하기 위해 더욱 지능화되고 적응하는 위협</li><li>양자 공격: 현재 암호화 접근 방식의 약점 악용</li><li>딥페이크 사기: AI가 만든 콘텐츠를 이용한 더욱 지능적인 소셜 엔지니어링 공격</li><li>대응책: 제로 트러스트 아키텍처, AI 기반 위협 탐지, 다단계 인증이 핵심 방어 전략</li></ul> 9. 인간과 기술의 통합<ul ><li>BCI 또는 뇌-컴퓨터 인터페이스: 인간과 기계 간의 실시간 커뮤니케이션</li><li>웨어러블 2.0: 건강 관찰 및 증강 현실을 위한 고급 도구</li><li>보철 및 외골격: 신체 기능 향상과 삶의 질 향상</li></ul> 10. 기술의 윤리, 미래의 역할<ul ><li>AI 편향성: 알고리즘은 공정할 뿐만 아니라 포용성을 가져야. 높아지는 AI얼라인먼트(정렬)의 중요성과 가치</li><li>디지털 프라이버시: 개인이 개인 데이터 제어</li><li>지속 가능한 개발: 환경 및 사회적 목표에 부합하는 포용적 혁신 </li></ul> <ul ><li>source: https://dev.to/trixsec/predicting-2025-a-comprehensive-vision-for-the-future-of-tech-1k1</li></ul>

[Dev.to]2025년 예측: 기술 미래에 대한 종합적인 전망

[번외편] 영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게

해외에서 살다보면 가장 열등감을 느낄 수 있는 부분이 바로 의사 소통 능력입니다.

그들은 이미 잘 알고 있지만, 나는 모르는 것.
그들끼리 당연하게 사용하는 언어를 나는 이해하지 못하는 것,
전달하고자 하는 바를 제대로 전달하지 못해 느끼는 좌절감과 무력감.

해외에서 사시는 분들은 살면서 한번 정도는 경험해본 경험들일 거에요.

저도 미국 생활 초반, 이 기분을 많이 느꼈습니다.
서브웨이에서 원하는 메뉴를 제대로 주문하지 못해,
내가 원하지 않는 메뉴를 받았을 때의 그 기분은 말로 표현하기가 힘들죠.

하지만 그 경험 덕분에,
저는 미국에서 내가 원하는 것을 정확하게 말하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 적극적으로 표현하는 행동이 어떤 결과를 만드는 지를 살면서 깨달을 수 있었습니다.

해외에서 살면서 유창한 영어 실력보다 더욱 중요한 것은 내가 원하는 바를 어떻게 표현하는지를 배우는 것이라고 생각합니다.

언어를 사용하는 방법 중 저는 말하기가 가장 중요하다고 생각합니다. 말하기에는 읽기, 쓰기, 듣기와 달리 나의 의도와 태도가 가장 많이 반영됩니다.

어떤 관용어를 사용하거나, 어떤 문장 구조를 사용하거나, 또는 어떤 고급 단어를 사용하는지보다,

내가 가지고자 하는 의도와 태도를 담아서 말하는 법을 익히는 것,
그것이 해외 생활에서 가장 크게 배운 교훈 중 하나였습니다.

[번외편] 영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게 해외에서 살다보면 가장 열등감을 느낄 수 있는 부분이 바로 의사 소통 능력입니다. 그들은 이미 잘 알고 있지만, 나는 모르는 것. 그들끼리 당연하게 사용하는 언어를 나는 이해하지 못하는 것, 전달하고자 하는 바를 제대로 전달하지 못해 느끼는 좌절감과 무력감. 해외에서 사시는 분들은 살면서 한번 정도는 경험해본 경험들일 거에요. 저도 미국 생활 초반, 이 기분을 많이 느꼈습니다. 서브웨이에서 원하는 메뉴를 제대로 주문하지 못해, 내가 원하지 않는 메뉴를 받았을 때의 그 기분은 말로 표현하기가 힘들죠. 하지만 그 경험 덕분에, 저는 미국에서 내가 원하는 것을 정확하게 말하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 적극적으로 표현하는 행동이 어떤 결과를 만드는 지를 살면서 깨달을 수 있었습니다. 해외에서 살면서 유창한 영어 실력보다 더욱 중요한 것은 내가 원하는 바를 어떻게 표현하는지를 배우는 것이라고 생각합니다. 언어를 사용하는 방법 중 저는 말하기가 가장 중요하다고 생각합니다. 말하기에는 읽기, 쓰기, 듣기와 달리 나의 의도와 태도가 가장 많이 반영됩니다. 어떤 관용어를 사용하거나, 어떤 문장 구조를 사용하거나, 또는 어떤 고급 단어를 사용하는지보다, 내가 가지고자 하는 의도와 태도를 담아서 말하는 법을 익히는 것,그것이 해외 생활에서 가장 크게 배운 교훈 중 하나였습니다.

[번외편] IT 직무로 해외 취업을 고려하는 분들에게 드리고 싶은 말

And by "all," I mean everything: core product, failed pivots, miscellaneous

After 3 Years, I Failed. Here's All My Startup's Code. | Dylan Huang

스타트업을 시작하는 것은 많은 개발자들의 꿈이지만, 현실은 항상 녹록지 않습니다. 최근 3년간 API 통합을 간소화하는 개발 도구를 개발한 스타트업 'Konfig'의 창업자 Dylan Huang이 자신의 경험을 공유하며, 실패의 과정을 상세히 기록했습니다. 그는 자신들의 코드베이스를 모두 공개하며, 다른 개발자들에게 도움이 되기를 바라고 있습니다.

 * 스타트업 배경: Konfig는 2022년 말에 시작된 개발 도구 스타트업으로, API 통합을 쉽게 만드는 것을 목표로 했다.
 * 주요 제품:
   * SDK 생성기: OpenAPI 사양을 기반으로 다양한 프로그래밍 언어의 고품질 클라이언트 라이브러리를 생성하는 도구.
   * 문서화 도구: Markdown 및 OpenAPI 기반의 문서 생성.
   * API 데모: Markdown 기반의 Jupyter 노트북 형태로 제공.
   * 공개 API용 SDK: 다양한 공개 API에 대한 SDK 제공.
 * 기타 개발 항목:
   * 콜드 아웃바운드 메시지 생성을 위한 쉘 스크립트.
   * 프로그램적 SEO 스크립팅.
   * 마케팅 웹사이트 및 제품 문서화.
   * 커스텀 모노레포 설정을 지원하는 Changeset Bot 수정.
   * Earthly를 사용한 SDK 생성기 통합 테스트.
   * AI 피벗 실험 및 Notion 데이터베이스 통합.

실패의 원인과 배운 점
 * 시장 적합성 부족: 일부 스타트업과의 협업에도 불구하고, 하이퍼 성장 비즈니스를 구축하는 데 어려움을 겪음.
 * 가격 책정 문제: ROI가 명확함에도 불구하고, 잠재 고객과의 계약 체결이 어려웠으며, 가격이 너무 낮게 책정됨.
 * AI 제품으로의 피벗 실패: 생성형 AI를 활용한 B2B SaaS AI 제품으로 전환을 시도했지만, 충분한 시장 반응을 얻지 못함.

여러분이 스타트업을 시작하거나 새로운 프로젝트를 진행할 때, 시장의 요구와 제품의 적합성을 어떻게 평가하시나요? 실패를 통해 얻은 교훈을 다음 도전에 어떻게 적용할 수 있을까요?

https://dylanhuang.com/blog/closing-my-startup

스타트업을 시작하는 것은 많은 개발자들의 꿈이지만, 현실은 항상 녹록지 않습니다. 최근 3년간 API 통합을 간소화하는 개발 도구를 개발한 스타트업 'Konfig'의 창업자 Dylan Huang이 자신의 경험을 공유하며, 실패의 과정을 상세히 기록했습니다. 그는 자신들의 코드베이스를 모두 공개하며, 다른 개발자들에게 도움이 되기를 바라고 있습니다. <ul ><li>스타트업 배경: Konfig는 2022년 말에 시작된 개발 도구 스타트업으로, API 통합을 쉽게 만드는 것을 목표로 했다.</li><li>주요 제품:<ul ><li>SDK 생성기: OpenAPI 사양을 기반으로 다양한 프로그래밍 언어의 고품질 클라이언트 라이브러리를 생성하는 도구.</li><li>문서화 도구: Markdown 및 OpenAPI 기반의 문서 생성.</li><li>API 데모: Markdown 기반의 Jupyter 노트북 형태로 제공.</li><li>공개 API용 SDK: 다양한 공개 API에 대한 SDK 제공.</li></ul></li><li>기타 개발 항목:<ul ><li>콜드 아웃바운드 메시지 생성을 위한 쉘 스크립트.</li><li>프로그램적 SEO 스크립팅.</li><li>마케팅 웹사이트 및 제품 문서화.</li><li>커스텀 모노레포 설정을 지원하는 Changeset Bot 수정.</li><li>Earthly를 사용한 SDK 생성기 통합 테스트.</li><li>AI 피벗 실험 및 Notion 데이터베이스 통합.</li></ul></li></ul> 실패의 원인과 배운 점<ul ><li>시장 적합성 부족: 일부 스타트업과의 협업에도 불구하고, 하이퍼 성장 비즈니스를 구축하는 데 어려움을 겪음.</li><li>가격 책정 문제: ROI가 명확함에도 불구하고, 잠재 고객과의 계약 체결이 어려웠으며, 가격이 너무 낮게 책정됨.</li><li>AI 제품으로의 피벗 실패: 생성형 AI를 활용한 B2B SaaS AI 제품으로 전환을 시도했지만, 충분한 시장 반응을 얻지 못함.</li></ul> 여러분이 스타트업을 시작하거나 새로운 프로젝트를 진행할 때, 시장의 요구와 제품의 적합성을 어떻게 평가하시나요? 실패를 통해 얻은 교훈을 다음 도전에 어떻게 적용할 수 있을까요? https://dylanhuang.com/blog/closing-my-startup

dylanhuang.com

스타트업 3년, 실패했지만 코드를 공개합니다

해외에서 직장인과 유학생을 경험하며 지내다보니 벌써 13년차가 되었네요.
요즘 IT 업계쪽에서 해외 취업을 많이 고민하시는 분들의 글이 보입니다.

그래서 제가 미국에서 경험한 해외 취업 노하우를 나누고자 합니다.
순서는 아래와 같이 3번에 나누어 포스트하고자 해요.

[1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게
[2] 현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게
[3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게

제가 경험한 해외 생활은 다른 분들과 다를지 모르지만,
그래도 해외에서 이렇게 살아가는 사람도 있다는
하나의 예시로 생각해주세요 :)

---

[1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게

먼저 드리고 싶은 말씀이 있어요.

IT 업계에서 중요하게 여기는 포인트는 완벽주의가 아닌 완료주의입니다. 완벽하게 모든 것을 세팅하고 시작하는 것은 사실상 불가능해요.

영어도 잘하고,
IT 경험도 풍부하고,
프로그래밍과 도구까지 잘 다루는
해외 취업 능력자들은 생각보다 많지 않습니다.

하지만 상위 20%의 능력 2가지 이상을 조합한다면,
당신은 상위 1%의 능력자와 같은 특별한 능력을 가지게 됩니다.

저와 같은 경우는 순수 프로그래밍 능력은 부족하지만,
사용하는 도구에 대한 이해도가 빠르고 좀 더 큰 그림에서 데이터를 살펴보는 데이터 리터러시 역량이 높은 편이에요.

그래서 다른 직무들과 커뮤니케이션이 원활하고
좀 더 쉬운 언어로 설명이 가능합니다.

각 업무마다 적재적소에서 필요한 내용을 파악하고 팀원들에게 쉽고 빠르게 전달하는 능력이 해외 취업에 큰 도움이 되었어요. 특히 데이터 분석가 업무는 발표나 리포팅과 같은 커뮤니케이션 역할이 중요할 때가 많습니다.

좀 더 체계적인 방법으로 다른 사람들이 이해할 수 있는 언어/문서/미디어로 전달하는 역량, 이 역량이 제 커리어의 든든한 동반자가 되어주었어요.

다음에 포스트할 [2] '현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게' 편도 많이 기대해주세요 :)

해외에서 직장인과 유학생을 경험하며 지내다보니 벌써 13년차가 되었네요. 요즘 IT 업계쪽에서 해외 취업을 많이 고민하시는 분들의 글이 보입니다. 그래서 제가 미국에서 경험한 해외 취업 노하우를 나누고자 합니다. 순서는 아래와 같이 3번에 나누어 포스트하고자 해요. [1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게 [2] 현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게 [3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게 제가 경험한 해외 생활은 다른 분들과 다를지 모르지만, 그래도 해외에서 이렇게 살아가는 사람도 있다는 하나의 예시로 생각해주세요 :) --- [1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게 먼저 드리고 싶은 말씀이 있어요. IT 업계에서 중요하게 여기는 포인트는 완벽주의가 아닌 완료주의입니다. 완벽하게 모든 것을 세팅하고 시작하는 것은 사실상 불가능해요. 영어도 잘하고, IT 경험도 풍부하고, 프로그래밍과 도구까지 잘 다루는 해외 취업 능력자들은 생각보다 많지 않습니다. 하지만 상위 20%의 능력 2가지 이상을 조합한다면, 당신은 상위 1%의 능력자와 같은 특별한 능력을 가지게 됩니다. 저와 같은 경우는 순수 프로그래밍 능력은 부족하지만, 사용하는 도구에 대한 이해도가 빠르고 좀 더 큰 그림에서 데이터를 살펴보는 데이터 리터러시 역량이 높은 편이에요. 그래서 다른 직무들과 커뮤니케이션이 원활하고 좀 더 쉬운 언어로 설명이 가능합니다. 각 업무마다 적재적소에서 필요한 내용을 파악하고 팀원들에게 쉽고 빠르게 전달하는 능력이 해외 취업에 큰 도움이 되었어요. 특히 데이터 분석가 업무는 발표나 리포팅과 같은 커뮤니케이션 역할이 중요할 때가 많습니다. 좀 더 체계적인 방법으로 다른 사람들이 이해할 수 있는 언어/문서/미디어로 전달하는 역량, 이 역량이 제 커리어의 든든한 동반자가 되어주었어요. 다음에 포스트할 [2] '현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게' 편도 많이 기대해주세요 :)

IT 직무로 해외 취업을 고려하는 분들에게 드리고 싶은 말

처음 애플리케이션을 만들어 보는 것은 비교적 쉽습니다. 왜냐하면 인터넷에 수많은 학습 자료와 방법이 공개되어 있고, 다양한 예제 코드·프레임워크·템플릿을 참고할 수도 있기 때문입니다.

클린 아키텍처를 적용한 스프링 기반 애플리케이션

클린 아키텍처는 관심사의 분리(Separation of Concerns)에 기반하여 애플리케이션을 구조한다. 상위 수준의 추상화 및 정책을 하위 수준의 기술 의존 코드와 분리하고, 소스 코드 의존성을 바깥에서 안쪽으로 향하도록 만든다. 그 결과 코드는 테스트하기 훨씬 쉬워지고, 기술 선택이나 환경 변화가 생겨도 유연하게 대응할 수 있다.

하지만 실제 구현 단계에 이르면, 수많은 난관이 생기고 질문도 많이 떠오른다. "어디서부터 시작해야 할까?", "프로젝트 구조는 어떻게 잡아야 하지?", "스프링 기반 애플리케이션에 클린 아키텍처 원칙을 어떻게 적용하면 좋을까?" 등등 같은 질문이 당연히 생기기 마련이다.

클린 아키텍처를 제안한 로버트 C. 마틴(일명 밥 아저씨)이 직접 작성한 블로그 글과 책, 그리고 강연 영상들이 있어서 개념적인 도움을 얻을 수는 있다. 그런데 문제는, 이 자료들에서 소스 코드 구조나 세부 구현 예시 같은 실질적인 지침이 거의 제시되지 않는다는 점이다. 이 때문에 스프링 프로젝트나 현대적인 개발 환경에서 어떻게 적용해야 할지 구체적인 코드 수준의 설명이 부족하다는 아쉬움이 있었다. 나도 처음에는 "도대체 예제 코드 없이 이걸 어떻게 구현하라는 거지?" 라는 생각에 당혹감과 약간의 분노를 느끼기도 했는데, 결국 지난 몇 년 동안 다양한 시도를 거치며 일부 원칙을 준수하고 내 상황에 가장 잘 맞는 접근 방식을 나름 찾아냈다.

이 글은 클린 아키텍처를 스프링 기반 애플리케이션에 적용해보고 싶은 분들을 위해 "좀 더 실용적이고 간소화된 클린 아키텍처"를 설명하기 위해 작성했다. 비즈니스 로직과 외부 기술을 어떻게 분리하고 조직화해야 하는지 예제로 살펴보며, 왜 이런 구조가 유지보수성과 확장성에 유리한지를 구체적으로 설명하려고 노력했다. 클린 아키텍처가 다소 추상적이라 느껴졌던 분들에게, "실제 코드로 어떻게 구현할 수 있을까?" 라는 궁금증을 풀어주는 좋은 사례가 되었으면 좋겠다.

https://www.linkedin.com/pulse/클린-아키텍처를-적용한-스프링-기반-애플리케이션-springrunner-hpnzc/

클린 아키텍처는 관심사의 분리(Separation of Concerns)에 기반하여 애플리케이션을 구조한다. 상위 수준의 추상화 및 정책을 하위 수준의 기술 의존 코드와 분리하고, 소스 코드 의존성을 바깥에서 안쪽으로 향하도록 만든다. 그 결과 코드는 테스트하기 훨씬 쉬워지고, 기술 선택이나 환경 변화가 생겨도 유연하게 대응할 수 있다. 하지만 실제 구현 단계에 이르면, 수많은 난관이 생기고 질문도 많이 떠오른다. "어디서부터 시작해야 할까?", "프로젝트 구조는 어떻게 잡아야 하지?", "스프링 기반 애플리케이션에 클린 아키텍처 원칙을 어떻게 적용하면 좋을까?" 등등 같은 질문이 당연히 생기기 마련이다. 클린 아키텍처를 제안한 로버트 C. 마틴(일명 밥 아저씨)이 직접 작성한 블로그 글과 책, 그리고 강연 영상들이 있어서 개념적인 도움을 얻을 수는 있다. 그런데 문제는, 이 자료들에서 소스 코드 구조나 세부 구현 예시 같은 실질적인 지침이 거의 제시되지 않는다는 점이다. 이 때문에 스프링 프로젝트나 현대적인 개발 환경에서 어떻게 적용해야 할지 구체적인 코드 수준의 설명이 부족하다는 아쉬움이 있었다. 나도 처음에는 "도대체 예제 코드 없이 이걸 어떻게 구현하라는 거지?" 라는 생각에 당혹감과 약간의 분노를 느끼기도 했는데, 결국 지난 몇 년 동안 다양한 시도를 거치며 일부 원칙을 준수하고 내 상황에 가장 잘 맞는 접근 방식을 나름 찾아냈다. 이 글은 클린 아키텍처를 스프링 기반 애플리케이션에 적용해보고 싶은 분들을 위해 "좀 더 실용적이고 간소화된 클린 아키텍처"를 설명하기 위해 작성했다. 비즈니스 로직과 외부 기술을 어떻게 분리하고 조직화해야 하는지 예제로 살펴보며, 왜 이런 구조가 유지보수성과 확장성에 유리한지를 구체적으로 설명하려고 노력했다. 클린 아키텍처가 다소 추상적이라 느껴졌던 분들에게, "실제 코드로 어떻게 구현할 수 있을까?" 라는 궁금증을 풀어주는 좋은 사례가 되었으면 좋겠다. https://www.linkedin.com/pulse/클린-아키텍처를-적용한-스프링-기반-애플리케이션-springrunner-hpnzc/

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Create Amazing Mockups

개발자들의 업무 효율을 높이고 높은 품질의 결과물을 만드는 데 도움이 되는 15가지 웹사이트를 소개해드리려고 합니다.

[UI 디자인 관련]
 1. UI verse - https://uiverse.io/
 * HTML과 CSS로 구현된 버튼, 검색박스, 체크박스, 로더 등 UI 요소 제공
 * React 코드도 베타 버전으로 제공 중
 * 오픈소스로 자유롭게 활용 가능

[개발 도구]
 2. LambdaTest Free Online Tools - https://www.lambdatest.com/free-online-tools/
 * 텍스트 비교, URL 인코딩/디코딩, JSON 포맷팅 등 다양한 도구 제공
 * 직관적인 UI로 쉽게 사용 가능

 3. TinyWow - https://tinywow.com/
 * 이미지 변환, PDF 편집 등 일상적인 작업을 쉽게 처리
 * AI 기능도 지속적으로 추가 중

 4. Dev Docs - https://devdocs.io/
 * 다양한 프로그래밍 언어와 라이브러리의 공식 문서 쉽게 접근
 * 오프라인에서도 사용 가능

[디자인 참고]
 5. Mobbin - https://mobbin.com/
 * iOS/Android 앱 UI 디자인 갤러리
 * 약 400종, 9만 개 이상의 스크린샷 제공
 * 카테고리와 필터 기능이 충실

[실용 도구]
 6. shots.so - https://shots.so/
 * 앱/웹사이트 프로토타입을 실제 디바이스 프레임에 넣어 이미지 생성
 * 클라이언트 프레젠테이션이나 팀 공유용으로 최적

 7. JSON GRID - https://jsongrid.com/
 * JSON 데이터를 표 형식으로 변환하여 편집 가능
 * 표 형식 수정 시 JSON 데이터도 자동 업데이트

 8. Ping Test - https://ping.pe/
 * 10개 지역에서 동시에 ping 테스트 실행
 * IP 주소나 호스트명으로 테스트 가능

 9. Postman - https://www.postman.com/
 * API 테스트를 위한 강력한 도구
 * 환경변수 설정으로 다양한 환경 테스트 가능
 * 팀 간 API 설정 공유 용이

 10. TM - WebTools - https://tm-webtools.com/
 * 압축, 포맷팅, 변환 등 다양한 기능 제공
 * 이미지 base64 변환, 해시화 기능 포함
 * QR코드 생성 등 특별한 기능도 제공

 11. 더미 이미지 생성 도구 - https://dummyimage.com/
 * 다양한 크기와 형식의 더미 이미지 생성
 * PNG, JPEG, BMP, WebP 등 다양한 포맷 지원
 * 프론트엔드/백엔드 개발 테스트에 유용

이러한 도구들을 적절히 활용하면 개발 시간을 단축하고 작업 효율을 크게 높일 수 있습니다. 각자의 개발 환경과 필요에 맞는 도구를 선택하여 활용해보세요.

개발자들의 업무 효율을 높이고 높은 품질의 결과물을 만드는 데 도움이 되는 15가지 웹사이트를 소개해드리려고 합니다. [UI 디자인 관련]<ol ><li>UI verse - https://uiverse.io/</li></ol><ul ><li>HTML과 CSS로 구현된 버튼, 검색박스, 체크박스, 로더 등 UI 요소 제공</li><li>React 코드도 베타 버전으로 제공 중</li><li>오픈소스로 자유롭게 활용 가능</li></ul> [개발 도구]<ol start="2"><li>LambdaTest Free Online Tools - https://www.lambdatest.com/free-online-tools/</li></ol><ul ><li>텍스트 비교, URL 인코딩/디코딩, JSON 포맷팅 등 다양한 도구 제공</li><li>직관적인 UI로 쉽게 사용 가능</li></ul> <ol start="3"><li>TinyWow - https://tinywow.com/</li></ol><ul ><li>이미지 변환, PDF 편집 등 일상적인 작업을 쉽게 처리</li><li>AI 기능도 지속적으로 추가 중</li></ul> <ol start="4"><li>Dev Docs - https://devdocs.io/</li></ol><ul ><li>다양한 프로그래밍 언어와 라이브러리의 공식 문서 쉽게 접근</li><li>오프라인에서도 사용 가능</li></ul> [디자인 참고]<ol start="5"><li>Mobbin - https://mobbin.com/</li></ol><ul ><li>iOS/Android 앱 UI 디자인 갤러리</li><li>약 400종, 9만 개 이상의 스크린샷 제공</li><li>카테고리와 필터 기능이 충실</li></ul> [실용 도구]<ol start="6"><li>shots.so - https://shots.so/</li></ol><ul ><li>앱/웹사이트 프로토타입을 실제 디바이스 프레임에 넣어 이미지 생성</li><li>클라이언트 프레젠테이션이나 팀 공유용으로 최적</li></ul> <ol start="7"><li>JSON GRID - https://jsongrid.com/</li></ol><ul ><li>JSON 데이터를 표 형식으로 변환하여 편집 가능</li><li>표 형식 수정 시 JSON 데이터도 자동 업데이트</li></ul> <ol start="8"><li>Ping Test - https://ping.pe/</li></ol><ul ><li>10개 지역에서 동시에 ping 테스트 실행</li><li>IP 주소나 호스트명으로 테스트 가능</li></ul> <ol start="9"><li>Postman - https://www.postman.com/</li></ol><ul ><li>API 테스트를 위한 강력한 도구</li><li>환경변수 설정으로 다양한 환경 테스트 가능</li><li>팀 간 API 설정 공유 용이</li></ul> <ol start="10"><li>TM - WebTools - https://tm-webtools.com/</li></ol><ul ><li>압축, 포맷팅, 변환 등 다양한 기능 제공</li><li>이미지 base64 변환, 해시화 기능 포함</li><li>QR코드 생성 등 특별한 기능도 제공</li></ul> <ol start="11"><li>더미 이미지 생성 도구 - https://dummyimage.com/</li></ol><ul ><li>다양한 크기와 형식의 더미 이미지 생성</li><li>PNG, JPEG, BMP, WebP 등 다양한 포맷 지원</li><li>프론트엔드/백엔드 개발 테스트에 유용</li></ul> 이러한 도구들을 적절히 활용하면 개발 시간을 단축하고 작업 효율을 크게 높일 수 있습니다. 각자의 개발 환경과 필요에 맞는 도구를 선택하여 활용해보세요.

Shots

개발자를 위한 유용한 11가지 웹사이트 모음

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요."

어떤 운동이든 처음 배우면 듣는 이야기예요. 잘하려니 나도 모르게 힘이 들어가는 데 계속 힘을 빼라고 하니 미칠 노릇이죠.

여러 번 반복하다 보면 그제야 무슨 의미인지 알게 되죠. 내가 잘못된 곳에 힘을 주고 있었다는 사실을.

모든 일이 비슷한 거 같아요. 코딩도 그래요.

힘을 뺀 코드, 그냥 평범한 코드로 충분할 때가 많아요. 시간이 지날 수록 허튼 곳에 힘주지 않고 힘을 아껴 쓰게 돼요.

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요." 어떤 운동이든 처음 배우면 듣는 이야기예요. 잘하려니 나도 모르게 힘이 들어가는 데 계속 힘을 빼라고 하니 미칠 노릇이죠. 여러 번 반복하다 보면 그제야 무슨 의미인지 알게 되죠. 내가 잘못된 곳에 힘을 주고 있었다는 사실을. 모든 일이 비슷한 거 같아요. 코딩도 그래요. 힘을 뺀 코드, 그냥 평범한 코드로 충분할 때가 많아요. 시간이 지날 수록 허튼 곳에 힘주지 않고 힘을 아껴 쓰게 돼요.

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요."

어떤 운동

이미 아시는 분들이 많으리라 믿지만 GitHub Copilot Free 버전이 생겼다. VS Code를 쓴다면 GitHub Copilot 플러그인을 설치해서 한달 20시간까지 코딩에 사용할 수 있다. 이전에는 한달 10불을 내는 옵션이 가장 저렴한 옵션이었는데 Cursor 등의 위협을 분명히 느끼지 않나 싶다.

그리고 전에는 OpenAI GPT 모델의 GTP4 Code Completion 모델만을 지원하는 걸로 알고 있었는데 이번에 보니 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델도 지원한다. 아무리 투자 관계가 있다지만 OpenAI에만 올인하기에는 아무래도 부담감이 있지 않았나 싶다.

제대로 설치가 되고 나면 상단 검색 박스 오른쪽이나 오른쪽 하단의 GitHub Copilot 아이콘을 클릭하면 사용할 수 있다. 개인적으로는 크게 세 가지다.

 1. 코드 내에서 주석을 이용해서 무슨 코드를 작성할지 알려주는 형태다
 2. 앞서 아이콘들을 통해 별도의 채팅 박스를 연 뒤에 그걸 바탕으로 채팅을 통해 코딩 도움을 받는 거다. (그림 2 참고)
 3. 2번과 흡사한데 별도의 박스가 아니라 코드 에디터안에 임베드된 채팅 박스를 쓰는 것인데 Ctrl(맥이라면 Command)+I를 누르면 아래와 같은 박스가 뜬다 (그림 3 참고)

2, 3번의 경우 채팅을 하는 대신에 아주 명확하게 슬랙과 비슷하게 슬래시 (/) 커맨드를 통해 다양한 일을 수행할 수도 있는데 먼저 작업 대상이 되는 코드를 하이라이트한 다음에 예를 들면 아래와 같은 명령을 줄 수 있다.

 * /fix - 하이라이트한 코드에 있을 수도 있는 문제점 수정하기
 * /tests - 하이라이트한 코드를 테스트해주는 유닛 테스트 추가하기
 * /explain - 하이라이트한 코드가 어떻게 동작하는지 설명하기
 * /doc - 하이라이트한 코드에 주석을 달아줘
 * ...

VS Code와 GitHub을 쓰고 있다면 안 쓸 일 이유가 없지 않나 싶다. 쓰다가 정말로 내 생산성과 학습 능력이 개선되는 것이 보이면 한달 10불 버전으로 업그레이드하는 걸 추천한다. 함수 단위의 코딩은 이제 직접 하기보다는 AI툴에 맡기고 대신에 검증을 잘 하는 것이 낫다.

이미 아시는 분들이 많으리라 믿지만 GitHub Copilot Free 버전이 생겼다. VS Code를 쓴다면 GitHub Copilot 플러그인을 설치해서 한달 20시간까지 코딩에 사용할 수 있다. 이전에는 한달 10불을 내는 옵션이 가장 저렴한 옵션이었는데 Cursor 등의 위협을 분명히 느끼지 않나 싶다. 그리고 전에는 OpenAI GPT 모델의 GTP4 Code Completion 모델만을 지원하는 걸로 알고 있었는데 이번에 보니 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델도 지원한다. 아무리 투자 관계가 있다지만 OpenAI에만 올인하기에는 아무래도 부담감이 있지 않았나 싶다. 제대로 설치가 되고 나면 상단 검색 박스 오른쪽이나 오른쪽 하단의 GitHub Copilot 아이콘을 클릭하면 사용할 수 있다. 개인적으로는 크게 세 가지다. <ol ><li>코드 내에서 주석을 이용해서 무슨 코드를 작성할지 알려주는 형태다</li><li>앞서 아이콘들을 통해 별도의 채팅 박스를 연 뒤에 그걸 바탕으로 채팅을 통해 코딩 도움을 받는 거다. (그림 2 참고)</li><li>2번과 흡사한데 별도의 박스가 아니라 코드 에디터안에 임베드된 채팅 박스를 쓰는 것인데 Ctrl(맥이라면 Command)+I를 누르면 아래와 같은 박스가 뜬다 (그림 3 참고)</li></ol> 2, 3번의 경우 채팅을 하는 대신에 아주 명확하게 슬랙과 비슷하게 슬래시 (/) 커맨드를 통해 다양한 일을 수행할 수도 있는데 먼저 작업 대상이 되는 코드를 하이라이트한 다음에 예를 들면 아래와 같은 명령을 줄 수 있다. <ul ><li>/fix - 하이라이트한 코드에 있을 수도 있는 문제점 수정하기</li><li>/tests - 하이라이트한 코드를 테스트해주는 유닛 테스트 추가하기</li><li>/explain - 하이라이트한 코드가 어떻게 동작하는지 설명하기</li><li>/doc - 하이라이트한 코드에 주석을 달아줘</li><li>...</li></ul> VS Code와 GitHub을 쓰고 있다면 안 쓸 일 이유가 없지 않나 싶다. 쓰다가 정말로 내 생산성과 학습 능력이 개선되는 것이 보이면 한달 10불 버전으로 업그레이드하는 걸 추천한다. 함수 단위의 코딩은 이제 직접 하기보다는 AI툴에 맡기고 대신에 검증을 잘 하는 것이 낫다.

GitHub Copilot Free 버전

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다.

이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/

GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다.

📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041
📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다. 이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/ GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다. 📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Actions로 빌드 후 GitHub Pages에 배

We migrated the ComfyDeploy dashboard from Next.js to just React

You don't need Next.js

ComfyDeploy 대시보드를 Next.js에서 React로 마이그레이션한 사례네요.

이를 통해 얻은게 인상적입니다.

빠른 빌드시간 & 핫 리로드 시간, 모두의 행복

 * Build time went from 3 mins to 18 secs
 * Hot reload under 200ms
 * Everybody on the team is happier (like, way happier)

반복되는 인간의 역사 같아서 재미있네요.

https://www.comfydeploy.com/blog/you-dont-need-nextjs

ComfyDeploy 대시보드를 Next.js에서 React로 마이그레이션한 사례네요. 이를 통해 얻은게 인상적입니다. 빠른 빌드시간 &amp; 핫 리로드 시간, 모두의 행복 <ul ><li>Build time went from 3 mins to 18 secs</li><li>Hot reload under 200ms</li><li>Everybody on the team is happier (like, way happier)</li></ul> 반복되는 인간의 역사 같아서 재미있네요. https://www.comfydeploy.com/blog/you-dont-need-nextjs

www.comfydeploy.com

10년 전 오늘 담배를 마지막으로 피웠습니다.
12월 31일 자정은 카톡 트래픽이 피크를 치는 순간입니다.
해가 넘어가는 순간을 사무실에서 동료들과 함께하곤 했습니다.

10년 전 오늘, 23시 40분.
동료들에게 말하지 않고 홀로 슬그머니 H스퀘어 1층으로 내려가서 마지막 담배를 피웠습니다.
이게 진짜 마지막이다.

생각해 보면 담배를 피우면서 좋다, 행복하다는 느낌을 받은 적이 없는데…
수도 없이 끊으려 노력했지만 번번이 실패했습니다.
그렇게 기침을 콜록콜록 해대고, 아빠가 폐암으로 돌아가신 걸 알면서도.
이날 드디어 저와의 약속을 지킬 수 있었습니다.

금연 이후 10년 동안 꿈에서 가끔 담배를 피웠습니다. 아주 실감나게.
깨어나면 꿈이었다는 걸 깨닫고 가슴을 쓸어내리곤 했습니다.
참나, 담배는 평생 참는 거라더니. 이렇게 빠져나오기가 힘든 건가?

이제라도 빠져나와서 정말 다행입니다.
10년 전 그날의 저를 만나러 간다면 꼭 안아주면서 칭찬해 주고 싶습니다.
이게 지금부터 10년 동안 네가 한 가장 잘한 일이 될 거라고.

담배만 문제가 아니었습니다.
결혼하고 육아를 하면서 술이 점점 늘어갔습니다.
육아는 솔직히 재미없었습니다. 특히 만 1년이 되기 전의 육아는 절대 다시 돌아가고 싶지 않은 시간입니다.
아기랑 까꿍 까꿍 웃는 행복한 모습이 상상될지도 모르겠지만…
현실은 똥기저귀나 갈아주고 아무것도 못 하고 옆에 붙어 있는 것 밖에 없거든요.

이때 술도 많이 마셨습니다. 일상이 너무 지루해서. 어차피 할 수 있는 다른 일도 없으니까.
그러다가 술의 구렁텅이에 빠져버리고 말았습니다.

잠들기 전에 매일 술을 마셨습니다.
성시경의 먹을텐데 같은 방송은 제 마음을 편하게 해줬습니다.
매일 술 먹는 사람들이 생각보다 많았구나. 저렇게 마셔도 건강하구만 뭘.

그러다가 살도 많이 찌고 혈당 수치도 안 좋아지면서 이제는 멈춰야 한다고 생각했습니다.

담배를 끊은지 10년, 술을 끊은지는 2년이 되었습니다.
더 이상 기침을 콜록콜록하지 않게 되었고, 체중도 전성기 때로 돌아왔습니다.

더 어릴 때 버핏 할아버지의 조언을 들었다면 참 좋았을 것 같습니다.
늦었지만 이제부터라도 제 몸을 소중하게 잘 관리해 보려 합니다.
커리어리 구독자분에게도 소개해 드리고 싶습니다. 새해 복 많이 받으시고, 건강하십시오.

"70년 전 내가 고등학생 때, 내 머릿속에는 딱 두 가지 밖에 없었단다. 여자애들과 자동차. (웃음)
하지만 나는 여자애들과 잘 어울리지 못했으니… 자동차 얘기를 해보자꾸나.

한 번 상상해 보렴. 이 강의가 끝날 때 너희들 각자가 원하는 차를 고르게 할 거라고.
어떤 차든 골라도 좋아. 색깔도 맘대로 고르렴. 그 차가 내일 너희 집 앞에 놓여 있을 거란다. 어때, 끝내주지?

너흰 아마 이렇게 말하겠지? “뭐죠? 진짜 그냥 주시는 건가요?”
물론 함정이 있단다. 그 함정은… 네가 고른 그 차만을 죽을 때까지 평생 타야 한다는 거야.
자, 이제 어쩔 거니? 이 사실을 알고 나면 너는 그 차를 어떻게 대하겠니?
엄청 사랑하고 아껴서 타게 되지 않겠니?

이제 내가 얘기하려는 건… 너희는 평생 한 대의 차가 아니라, 하나의 몸과 마음을 얻게 될 거라는 거야. 그게 너희가 얻게 될 전부란다.
그 몸과 마음은 지금은 최고로 좋은 상태겠지만… 평생 동안 잘 관리하지 않으면 안 된단다."

10년 전 오늘 담배를 마지막으로 피웠습니다. 12월 31일 자정은 카톡 트래픽이 피크를 치는 순간입니다. 해가 넘어가는 순간을 사무실에서 동료들과 함께하곤 했습니다. 10년 전 오늘, 23시 40분. 동료들에게 말하지 않고 홀로 슬그머니 H스퀘어 1층으로 내려가서 마지막 담배를 피웠습니다. 이게 진짜 마지막이다. 생각해 보면 담배를 피우면서 좋다, 행복하다는 느낌을 받은 적이 없는데… 수도 없이 끊으려 노력했지만 번번이 실패했습니다. 그렇게 기침을 콜록콜록 해대고, 아빠가 폐암으로 돌아가신 걸 알면서도. 이날 드디어 저와의 약속을 지킬 수 있었습니다. 금연 이후 10년 동안 꿈에서 가끔 담배를 피웠습니다. 아주 실감나게. 깨어나면 꿈이었다는 걸 깨닫고 가슴을 쓸어내리곤 했습니다. 참나, 담배는 평생 참는 거라더니. 이렇게 빠져나오기가 힘든 건가? 이제라도 빠져나와서 정말 다행입니다. 10년 전 그날의 저를 만나러 간다면 꼭 안아주면서 칭찬해 주고 싶습니다. 이게 지금부터 10년 동안 네가 한 가장 잘한 일이 될 거라고. 담배만 문제가 아니었습니다. 결혼하고 육아를 하면서 술이 점점 늘어갔습니다. 육아는 솔직히 재미없었습니다. 특히 만 1년이 되기 전의 육아는 절대 다시 돌아가고 싶지 않은 시간입니다. 아기랑 까꿍 까꿍 웃는 행복한 모습이 상상될지도 모르겠지만… 현실은 똥기저귀나 갈아주고 아무것도 못 하고 옆에 붙어 있는 것 밖에 없거든요. 이때 술도 많이 마셨습니다. 일상이 너무 지루해서. 어차피 할 수 있는 다른 일도 없으니까. 그러다가 술의 구렁텅이에 빠져버리고 말았습니다. 잠들기 전에 매일 술을 마셨습니다. 성시경의 먹을텐데 같은 방송은 제 마음을 편하게 해줬습니다. 매일 술 먹는 사람들이 생각보다 많았구나. 저렇게 마셔도 건강하구만 뭘. 그러다가 살도 많이 찌고 혈당 수치도 안 좋아지면서 이제는 멈춰야 한다고 생각했습니다. 담배를 끊은지 10년, 술을 끊은지는 2년이 되었습니다. 더 이상 기침을 콜록콜록하지 않게 되었고, 체중도 전성기 때로 돌아왔습니다. 더 어릴 때 버핏 할아버지의 조언을 들었다면 참 좋았을 것 같습니다. 늦었지만 이제부터라도 제 몸을 소중하게 잘 관리해 보려 합니다. 커리어리 구독자분에게도 소개해 드리고 싶습니다. 새해 복 많이 받으시고, 건강하십시오. "70년 전 내가 고등학생 때, 내 머릿속에는 딱 두 가지 밖에 없었단다. 여자애들과 자동차. (웃음) 하지만 나는 여자애들과 잘 어울리지 못했으니… 자동차 얘기를 해보자꾸나. 한 번 상상해 보렴. 이 강의가 끝날 때 너희들 각자가 원하는 차를 고르게 할 거라고. 어떤 차든 골라도 좋아. 색깔도 맘대로 고르렴. 그 차가 내일 너희 집 앞에 놓여 있을 거란다. 어때, 끝내주지? 너흰 아마 이렇게 말하겠지? “뭐죠? 진짜 그냥 주시는 건가요?” 물론 함정이 있단다. 그 함정은… 네가 고른 그 차만을 죽을 때까지 평생 타야 한다는 거야. 자, 이제 어쩔 거니? 이 사실을 알고 나면 너는 그 차를 어떻게 대하겠니? 엄청 사랑하고 아껴서 타게 되지 않겠니? 이제 내가 얘기하려는 건… 너희는 평생 한 대의 차가 아니라, 하나의 몸과 마음을 얻게 될 거라는 거야. 그게 너희가 얻게 될 전부란다. 그 몸과 마음은 지금은 최고로 좋은 상태겠지만… 평생 동안 잘 관리하지 않으면 안 된단다."

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(+AI 활용하기 업데이트 )

폭포수모델의극복,애자일,도메인주도설계등 IT 소프트웨어 개발방법서에서 다양한 철학과 높은수준의 역량을 요구합니다. 라고 이야기합니다.
소프트웨어 개발에서 필요한 높은 수준의 중요한 역량이 도대체 무엇일까?  메타인지와 관련된 내용을 최근 접하면서 그 능력이 메타인지 능력인가? 고민을 해보았으며,
몇가지 성공한 개발방법론을 이해하고 채택하는 그 자체가 아닌 개발방법론을 이용하면서 팀의 공유된 메타인지 능력 향상이 중요해보이며 
개발방법론과 함께 메타인지개념을 연결하고 AI활용법도 함께 알아보았습니다.

링크 : https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=51937449

(+AI 활용하기 업데이트 ) 폭포수모델의극복,애자일,도메인주도설계등 IT 소프트웨어 개발방법서에서 다양한 철학과 높은수준의 역량을 요구합니다. 라고 이야기합니다.소프트웨어 개발에서 필요한 높은 수준의 중요한 역량이 도대체 무엇일까?&nbsp; 메타인지와 관련된 내용을 최근 접하면서 그 능력이 메타인지 능력인가? 고민을 해보았으며,몇가지 성공한 개발방법론을 이해하고 채택하는 그 자체가 아닌 개발방법론을 이용하면서 팀의 공유된 메타인지 능력 향상이 중요해보이며&nbsp;개발방법론과 함께 메타인지개념을 연결하고 AI활용법도 함께 알아보았습니다. 링크 : https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=51937449

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-html5 국내최초 글로벌용 상용 소셜게임출시
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-qa/데브옵스/보안 조직이 셋업될때 다양한 서포트툴 개발및 솔루션도입

서버 엔지니어

테헤란 가로수전망권 포함 왕릉도 근처에 있어 왕의 기운을 받을수 있음

-중소기업에서 노트러스트를 도입을 연구하는 보안아키텍트
-개발팀 셋업및 개발문화연구
-개발자 채용및 팀빌딩
-구현도 참여하는 실천적 아키텍처를 지향~

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