LLM을 활용한 스마트폰 시세 조회 서비스 구축

스마트폰을 바꾼 후 이전에 썼던 기기를 중고로 팔아보신 적 있으세요? ‘이 정도 상태의 기기면 어느 정도 가격대가 적당한 거지?’ 고민하며, 수많은 중고 매물 게시글을 일일이 확인하지는 않으셨나요? 이제는 LLM(대형 언어 모델) 덕분에 이렇게 번거롭고 어려웠던 작업이 훨씬 쉽고 빠르게 해결되고 있어요.

이 글에서는 LLM을 활용해 중고거래 게시글에서 스마트폰 정보를 추출하고, 이를 통해 시세를 산출한 방법을 소개하려고 해요. 먼저 스마트폰 시세조회 서비스를 왜 만들게 됐는지 배경을 간단히 살펴본 후, LLM으로 게시글을 분류·정제하는 과정, BigQuery를 이용해 정보를 후처리하고 시세를 집계하는 과정, 마지막으로 벡터 DB 기반으로 유사 게시글을 추천하는 과정을 단계별로 소개해 드릴게요. LLM으로 사용자 경험을 효과적으로 개선할 방법을 고민 중인 분들에게 이 사례가 큰 도움이 되면 좋겠어요.

LLM을 활용해 스마트폰 시세 조회 서비스를 구축한 과정이 궁금하다면
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