<๐Ÿ•› ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” ๐Ÿ“ˆ๐Ÿ“‰> INTRO K-means์™€ ๊ฐ™์€ ๊ตฐ์ง‘ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๋“ค์–ด๋ณด์…จ๋‚˜์š”? ์ด๋ฒˆ์— ์†Œ๊ฐœ๋“œ๋ฆด ๋…ผ๋ฌธ์€ โ€œDiscovering Playing Patternsโ€์œผ๋กœ ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฐ์ง‘ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์„ ์†Œ๊ฐœ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‹œ๊ณ„์—ด ํŒจํ„ด์˜ ๋ถ„๋ฅ˜๋Š” ๋ถ„์„๊ฐ€์˜ ๋ชฉํ‘œ์™€ ๊ด€์‹ฌ์˜์—ญ(domain)์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์กด์žฌ ํ•˜๋Š”๋ฐ์š”, ์ด๋ฒˆ ๋ชฉํ‘œ๋Š” ์ƒ์Šน๐Ÿ“ˆ ํ˜น์€ ํ•˜๋ฝ์„ธ๐Ÿ“‰์ธ ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ตฐ์ง‘ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์€ ์œ ์ € ํ–‰๋™ ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ตฐ์ง‘ํ™”๋ฅผ ์‹œ๋„ํ•˜์ง€๋งŒ ๋น„์Šทํ•œ ๊ณ ๋ฏผ์„ ๊ฐ€์ง„ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‚ฐ์—…์—์„œ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. How 1. ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š”ย Trend(์ถ”์„ธ)ย + Seasonal (๊ณ„์ ˆ์„ฑ) +random(์ž”์ฐจ)๋กœ ๋ถ„ํ•ด ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” Trend๋งŒ์„ ์ด์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ ์ €๋งˆ๋‹ค Trend๋Š” ์ผ๋ณ„ ํ”Œ๋ ˆ์ด ํƒ€์ž„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ์œผ๋กœ ๊ตฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 2. ์ด๋™ ํ‰๊ท  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ตฐ์ง‘ํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” metric์€ ๋ณดํ†ต ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์œ ํด๋ฆฌ๋””์•ˆ ๊ฑฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ์ƒ๊ด€๊ณ„์ˆ˜(Correlation)์„ ์ด์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์™œ๋ƒํ•˜๋ฉด ๊ตฐ์ง‘์˜ ๋ชฉํ‘œ๋Š” ํ”Œ๋ ˆ์ด ํƒ€์ž„์ด ์ƒ์Šน ํ˜น์€ ํ•˜๋ฝ์„ธ์ธ ์œ ์ € ๊ตฐ์ง‘์„ ์ฐพ์•„๋‚ด๊ธฐ ์œ„ํ•จ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ํ”Œ๋ ˆ์ด ํƒ€์ž„์ด 10->20->30 ์ธ ์œ ์ €์™€ 100->200->300์ธ ์œ ์ €๋ฅผ ํ•œ ๊ตฐ์ง‘์œผ๋กœ ๋ฌถ๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์œ ํด๋ฆฌ๋””์•ˆ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ๋‹ค๋ฉด 30->20->10๊ณผ ๊ฐ™์€ ํ•˜๋ฝ์„ธ์ธ ์œ ์ €์™€ ๋ฌถ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 3. ๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ ๊ตฐ์ง‘์„ ํ•  ๋•Œ๋Š” ๊ณ„์ธต ๊ตฐ์ง‘(Hierarchical Cluster)์— ward์—ฐ๊ฒฐ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์œ ๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ์—ฐ๊ฒฐ๋ฒ•๋ณด๋‹ค variance๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ์ ๊ณ  ๋…ธ์ด์ฆˆ๋‚˜ ์ด์ƒ์น˜์— ๋œ ๋ฏผ๊ฐํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ƒ๊ฐ๋ณด๋‹ค ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ณ  ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ถ„์•ผ์— ๋ฐ”๋กœ ์ ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•  ๊ฒƒ ๊ฐ™์ง€ ์•Š๋‚˜์š”? ๋ณดํ†ต์˜ ์‹œ๊ณ„์—ด ๊ตฐ์ง‘์€ R - dtwclust ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์…จ์„ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” DTW(Dynamic time wrapping)์„ ์ด์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ธ๋ฐ์š”, ์‹คํ—˜์„ ํ•ด๋ณด๋ฉด ์œ ์‚ฌํ•œ ํŒจํ„ด์„ ๊ตฐ์ง‘ํ™” ํ•˜์ง€๋งŒ ๋น„์Šทํ•œ scale์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งŒ ๊ตฐ์ง‘์„ ๋งŒ๋“ ๋‹ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ๊ฐ„๋‹จํ•œ ํŽธ์ด๋ผ ๋ฐ”๋กœ ์ ์šฉํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์„œ ์ฒ˜์Œ ๋ณธ ๋’ค๋กœ ์• ์šฉํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก  ์ค‘ ํ•˜๋‚˜ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

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arxiv.org

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์ฃผ๊ฐ„ ์ธ๊ธฐ TOP 10

์ง€๋‚œ์ฃผ ์ปค๋ฆฌ์–ด๋ฆฌ์—์„œ ์ธ๊ธฐ ์žˆ๋˜ ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ์ด์—์š”!

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