커리어리 친구들, TFLite 모델들을 모바일 장치로 더욱 더 쉽게 배포해주는 도구 라이브러리를 오픈소스로 공개했습니다. Java, Python, C++ 및 Swift API 등 크로스 플랫폼을 지원합니다. 1. TFLite Task Library (source, JCenter): 몇 라인으로만 인기있는 ML 유즈 케이스 개발 가능. 예를 들어, Image Classifier, Object Detector, Image Segmenter, NL Classifier, Bert NL Classifier, Bert Question Answerer 등입니다. 2. TFLite Support Library (source, JCenter): 모델의 선/후처리 간편화. 특히, 이미지 부분. 3. TFLite Metadata Library (source, PyPI, JCenter, MavenCentral): 모델들에게서 TFLite 메타데이터를 읽고 쓸 수 있음. 4. TFLite 메타데이터 압축하고 푸는 유틸리티 5. TFLite Support Codegen (source, PyPI): 메타데이터 기반으로 자동으로 모델을 래핑하고 생성해 주는 도구 6. TFLite Custom Ops (source): 모바일 디바이스에서 최첨단 커스텀 모델을 배포해 줌. 아직 0.1.0 이니깐 버그가 있을 것을 가정해 보고 테스트 해 보세요! 하다가 안되시면 아래의 Github 에 버그 리포트도 하시고 컨트리뷰션도 하세요 ^^