파이썬 세상에는 금융공학, 알고리즘 트레이딩과 같이 세부적인 기능을 담당하고 있는 다양한 라이브러리들도 존재합니다. 언제 또 이런 라이브러리들이 만들어진 것일까요. 역시 세상은 넓고, 덕후들은 많은 법입니다. 우리는 단지 이것들을 만드신 분들께 감사하는 마음을 가지고, 이를 활용하면 됩니다. 어떻게 사용하는지에 대한 매뉴얼과 문법구조를 숙지한다면, 우리는 어렵지 않게 원하는 바를 달성할 수 있습니다. 파이썬이 다른 언어들에 비해 인기가 있는 마지막 이유는 바로 머신러닝과 딥러닝 때문입니다. 이제 우리는 일상생활에서 머신러닝과 딥러닝이라는 단어를 심심치않게 들을 수 있습니다. 구글과 페이스북, 아마존 등과 같은 세계적인 플랫폼 기업들은 인공지능 없이는 이제 생존할 수가 없게 되었습니다. 파이썬은 머신러닝과 딥러닝 모델 구현을 위한 최적의 언어입니다. 싸이킷런, 텐서플로우, 케라스 같은 딥러닝/머신러닝 관련 패키지들은 이러한 모델을 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다. 우리가 해야할 일을 모델의 이론적 배경을 이해하고 이것을 어떻게 구현하여 사용할 것인가를 고민하는 일입니다.