플랫폼 종속적인 클라이언트 애플리케이션을 만드는 개발일만 할 것이 아니라면, UNIX 호환 시스템에 대한 이해는 필수적이다. UNIX 호환 시스템의 정수는 모든 데이터(입출력과 설정 등)를 파일과 plain text로 처리한다는 점과, pipe, 터미널에서 모든 세부 시스템에 접근 및 제어 할 수 있다는 점.

특히 터미널에서 OS의 모든 세부 시스템에 접근할 수 있다는 점 덕분에 Solaris, Linux, FreeBSD 등을 사용하면서 많은 것을 시도해 볼 수 있었고, 또 많은 것을 배울 수 있었는데, 그러다보니 윈도우를 쓸 때면 항상 너무 답답했었다. (지금은 WSL이 있긴 하지만, 개발툴일뿐 시스템을 세세하게 조작할 수 없기 때문에 반쪽짜리일 수 밖에 없다)

그러던 어느날 아는 형 집에서 Mac OS X을 처음 봤는데, 겁나 예쁜 UI에 완전한 터미널을 쓸 수 있는 OS라니..! 심지어 X Window 도 쓸 수 있고, bash, vi랑 gcc도 기본 포함이라고..?! 당연히 빠져들 수 밖에 없었다.

지금은 Mac OS도 많은 부분이 폐쇄적이 되어서 재미가 좀 덜하긴 하지만, 그래도 여전히 Unix의 개방형 시스템 철학을 따르고 있기 때문에 그런면에서 Mac OS를 추천하는 편이다. 하지만 자금이 충분하지 않다면 Linux를 사용하는 것을 추천하고, 그렇지 않더라도 Linux를 사용한다면 더욱 많은 것을 배울 수 있을 것이다.

근데 요즘은 맥이 하드웨어도 보급형의 기본 모델은 가성비가 상당히 좋은 편임. 아주 저렴한 컴퓨터를 고려하는 것이 아니라면, 맥 하드웨어가 비싸다는 것도 옛날 말.

TypeScript Origins: The Documentary features core contributors and community members like Anders Hejlsberg, Steve Lucco, Luke Hoban, Daniel Rosenwasser, Ryan Cavanaugh, Amanda Silver, Matt Pocock, Josh Goldberg & many more! It also covers adoption stories

TypeScript Origins: The Documentary

https://youtu.be/U6s2pdxebSo?si=RAfp1o8HtA-rRcnw

Microsoft는 왜 TypeScript를 개발할 가치가 있다고 생각했을까요?
이 다큐멘터리는 Microsoft가 TypeScript를 제작하게된 배경과 과정에 대해 깊이있게 다루고 있습니다.

다가올 추석, 여유롭게 시청하며 TypeScript와 더 가까워지는 시간이 될 수 있겠네요.

YouTube

TypeScript 다큐멘터리: TypeScript Origins

Amazon announced new features for its Alexa voice assistant at its 2023 fall hardware event. It will soon understand conversational phrases and context and be capable of handling multiple requests at once.

Amazon says its all-new Alexa is smarter, but it it funnier?

아마존에서 AI 어시스턴트인 알렉사를 개선하기 위해 GPT-3.5와 유사한 LLM (Language Model)을 사용한다고 합니다. 이를 통해, 알렉사의 응답을 자연스럽게 만들고 다양한 질문에 적절한 대답을 하게 할 것으로 보입니다.

생성형 AI의 적용을 통해, 스마트 홈 기기와의 상호작용이 개선되어 사용자 경험이 향상될 것으로 예상됩니다. 

점차 생성형 AI를 실제적으로 적용한 AI Agent들이 개발되고 있는 것으로 보입니다. 경쟁이 치열한 가운데, 정말 고객 관점에서 도움이 되는 실제 편의성이 있는 서비스가 어떤 것이 살아남을지 기대됩니다.

https://www.theverge.com/2023/9/20/23880764/amazon-ai-alexa-generative-llm-smart-home

The Verge

아마존, 알렉사를 개선하기 위해 GPT-3.5 유사 LLM 활용

Netflix leverages machine learning to create the best media for our members. Earlier we shared the details of one of these algorithms, introduced how our platform team is evolving the media-specific...

Building a Media Understanding Platform for ML Innovations

미디어 추천에서 최고의 기술을 갖고 있는 Netflix에서는 Media Understanding Platform을 가지고 있다고 합니다.

이 플랫폼의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 머신 러닝 모델 개발과 배포를 위한 환경 제공
- 자동화된 데이터 파이프라인 구축
- 모델 서빙 및 모델 평가 지원
- 팀 간의 협업 용이화

고도화된 AI 모델을 받쳐주는 System과 Infra를 갖추는 것이 고객의 스트리밍 경험을 개선해주는 것 같습니다. 

https://netflixtechblog.com/building-a-media-understanding-platform-for-ml-innovations-9bef9962dcb7

Medium

Netflix의 미디어 이해 플랫폼의 역할과 중요성

안녕하세요, 초기 스타트업 전문 투자사 매쉬업엔젤스입니다. 현재 스타트업과 창업에 관심이 있는 PM/PO를 대상으로 하반기 행사를 기획 중입니다. 먼저, 인터뷰를 통해 창업에 대해 어떤 고민을 하고 있는지, 어떤 부분을 필요로 하는지 듣고자 인터뷰를 마련하게 되었습니다. 참여하시는 분들에게 더 의미 있는 행사를 기획하기 위해 인터뷰이를 모집하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다.

[매쉬업엔젤스] PM/PO 인터뷰이 모집

"언젠가 나도 창업해야지~"라고 생각하고 있는 PM/PO 와 이야기 나누고 싶어요!
(feat. 매쉬업엔젤스)

저는 직전 회사인 퍼블리(커리어리)에서의 7년을 포함해서 10년정도의 기간을 CPO로 있었는데요.
이 기간동안 많은 PM/PO분들을 채용하거나 네트워킹 했고, 만날때마다 어떻게 PM/PO 커리어를 선택했는지 꼭 질문을 드렸습니다.

놀랍게도 언젠가 창업을 하고싶고, PM/PO 커리어가 창업에 직접적인 도움이 될 것이라 생각해서 선택했다고 답해주신 분이 과반 이상이었습니다.
채용 과정에서 창업 계획이 있다는 이야기를 하기 쉽지 않은 것을 감안하면 더 많은 PM/PO 분들이 마음 속 한켠 창업 욕심이 있지 않을까 싶습니다.

최근 초기투자로 유명한 매쉬업엔젤스(오늘의 집, 마이리얼트립 등 투자)와 함께 창업에 관심있는 PM/PO 분들을 위해 무언가를 해볼 수 있지 않을까 고민을 해보고 있는데요.

우선은 제가 현직 PM/PO 분들과 인터뷰를 하면서 창업에 대한 생각, 고민에 대해서 들어보는 자리를 가져보려고 합니다. 화상으로 30분정도 진행하는 가벼운 커피챗이니 많은 관심 부탁드릴게요! 이렇게 또 인연이 되어서 앞으로 계속 교류할 수 있는 기회가 될 수 있다면 좋겠네요.

주변에 창업에 관심있는 PM/PO가 있다면, 많은 공유 부탁드리겠습니다.

커피챗 신청 링크: https://forms.gle/qrb82mK7G4cMAXjR9

Google Docs

본 글은 2017년 Recsys에서 Google Research분들이 발표한 논문(Folding: Why Good Models Sometimes Make Spurious Recommendations)에 대한 리뷰입니다.

분명 최적화된 추천시스템임에도 이상한 추천 결과가 나오는 경우도 있다. 이 논문에서는 그 원인을 Data의 분포에서 찾는다. 

추천시스템의 데이터는 대부분의 user가 모든 종류의 item에 대해 평가한 경험을 가지고 있지 않는 특성을 지닌다. ex) 어린이는 성인 영화를 아예 평가한 경험이 없다. 

Folding 현상은 서로 관련 없는 그룹이 embedding space에서 매우 인접하게 되는 현상이다.

좋은 추천시스템을 만들기 위해서는 Folding현상이 일어나지 않도록, Missing Value들을 Related와 Not Related로 잘 구분하여 이해하는 작업이 중요하다.

실제 서비스에 적용할때, 이런 것들을 잘 구분하여, Missing Value들을 조금이라도 채울 수 있다면 더 좋은 추천 기술을 만들 수 있을 것이다.

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3109859.3109911

Folding : 최적화된 추천시스템이 잘못된 케이스를 추천하는 이유

프로그래밍부터 커리어 고민까지! 궁금한 내용을 질문하고 답변을 받아 보세요

현직자가 답하는 커리어리 개발자 Q&A

많은 개발자 분들께 chatGPT가 업무적으로 큰 도움이 되고 있는데요, 
커리어리 개발자 Q&A에 질문을 올리면 GPT의 답변을 받아볼 수 있다는 사실, 다들 알고 계셨나요? 테스트 기간을 거쳐 이제는 질문을 올리면 1분 이내에 GPT의 답변을 받아볼 수 있답니다. 

🌱 커리어리 AI봇, 이렇게 활용해 보세요!
- 궁금한 내용을 질문으로 올리고 답변을 받아 보세요. 
- GPT 답변은 기술 토픽으로 직접 질문을 올린 경우에만 확인할 수 있어요.
- 커리어리 봇이 생성한 답변을 평가해 주시면, 앞으로 더 나은 답변을 받아보는 데에 도움이 될 거예요.
- 커리어리 Q&A 바로가기: https://careerly.co.kr/qnas

커리어리에 계신 개발자 분들의 인사이트에 AI가 생성한 답변이 더해져 더욱 생산적인 질문과 답변이 오가는 공간이 되었으면 좋겠습니다.

커리어리

🤖 GPT-4의 답변, Q&A 기술 토픽에서 바로 받아보세요

[퍼블리 필독서 들춰보기] 두려움 없는 조직

"당신은 조직에서 안전한가요?" 라는 질문으로 시작하는 이 글은 책 <두려움 없는 조직>을 소개하고 있다.

글에서 느낀점을 한 문장으로 표현해 보자면,

➡️ 조직 구성원이 두려움 없이 의견을 낼 수 있도록 열심히 들으라!

내가 속한 조직도 구성원들에게 도전하라고, 실패해도 괜찮다고. 여러곳에 홍보문구를 붙여놓고 꾸준히 메일을 보내면서 독려한다. 그런데 실제 팀 단위로 내려오면 '네'라고 대답해야만 할 것 같은(혹은 그래야만 하는) 분위기가 여전하다.

최근엔 아예 회의시간에 '반대 의견을 가지고 토론하는 것'이 효용성이 없고 불편하니, 그리고 이미 (내가) 많은 고민을 하고 정한 것이니 그냥 따라와 달라는 요구를 직설적으로 받기도 했다.

그룹이라던가 본부라던가 회사 전체와 같은 커다란 규모의 조직이 어떻게 움직이는지 나는 아직 잘 모르겠다. 사실 그만한 규모의 조직문화라는건 일상에서 피부에 와닿기 힘들다고 생각한다.

하지만 팀 단위 조직에서 '네'라는 대답만 듣기를 바랄때 팀이 어떻게 망가지는지는 몇차례 경험을 했다. 경험에 비추어 보자면 구성원 절반이 회의에서 의견을 내지 않고 '네'라고만 할때는 이미 늦은것 같다.

치열한 내부 토론으로 팀원들이 설득되고 그 설득과 이해를 바탕으로 동력이 생기고, 두려움을 갖지 않고 일할 수 있는 조직은 어떻게 해야 만들어지는지. 우리팀이 그런 조직이길 바라기에 고민은 많이 해 보지만 돌파구를 찾기가 쉽지 않다. 조직의 크기 때문인지 혹은 중간에서 누군가 더 과감해져야 하는지 판단이 쉽지 않다.

그래서 이 글에 시선이 갔다. 몇번을 읽어봤지만 두려움이 없는 조직이 있다는걸 알겠고 그 조직이 부럽다는 생각은 드는데, 어떻게 하면 우리도 그런 조직을 가질 수 있을지는 모르겠다.

몇달전 팀에 새로 합류한 분에게 이런 이야기를 들었다.
팀에 합류하고 매니저와 첫 면담을 하는데 매니저가 그랬다고 한다.

"우리팀 사람들은 참 많이 조용한 편이에요. 다들 말이 없어요. 이야기를 나눠보니 ooo씨도 조용한 편인거 같네요"

그 이야기를 건너 들은 나는 이렇게 생각했다.

'우리팀원들은 말이 많다. 나를 비롯해서 사실 꽤나 수다스러운 사람도 몇 있다. 그런데 왜 그 시끄러움이 매니저에게는 들리지 않을까?'

듣고자 노력하지 않는 사람은 들을 수 없는 이야기가 있다.
그리고 들어주지 않는 사람에게 계속해서 이야기 하는 사람은 없다.

그러니 팀원 절반이 침묵의 '네'만 하는 조직이 되기전에 반드시 들어야 한다. 이력서에는 다들 이렇게 쓰지 않는가.

I am a good listener.

#퍼블리매일읽기챌린지 #퍼블리뷰 #퍼블리뷰7일차

Publy

기획자의 독서: 네이버 브랜드 기획자가 생각을 훈련하는 법

'읽고 싶은' 책에 '기획자의 독서'를 추가했다.

"좋아하는 거 계속하려면 잘 할 수 있는 방법을 찾아야 하거든" 저자가 인용한 윤종신님의 이야기가 오늘 아침 힘을 낼 수 있게 도와준다.

그나저나 콜라에 멘토스를 넣으면 어떻게 되는거지?

#퍼블리매일읽기챌린지 #퍼블리뷰 #퍼블리뷰6일차

"비싸도 괜찮아요!" 비건 식품 찾아 먹는 MZ세대

팀내에도 채식을 하는 동료가 생기고 관심도 있어서 여러 컨텐츠를 살펴보고 도전해보려 하는 중인데 쉬워 보이지 않는다. 우선 집에서부터 어떻게 요리해야할지 좀 막막하다고나 할까. 

이 글은 채식 트렌드와 채식에 대한 기본적인 내용에 대해서 잘 설명하고 있다.

#퍼블리매일읽기챌린지 #퍼블리뷰 #퍼블리뷰5일차

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키(cookie)

“쿠키는 클라이언트에 저장되고… 음,,, 보안에 좋지 않습니다.” 😅

개발자 면접을 볼 때 쿠키에 대해서 물어보면 가장 흔하게 들을 수 있는 대답인데요. 완전히 틀린 말은 아니지만 뭔가 알맹이가 빠진 느낌이 듭니다.

“그럼 보안을 위해서 쿠키는 안 쓰는 게 좋겠네요?”

라고 반문을 하면 오랫동안 웹 개발을 한 분들도 머뭇거리시는 경우가 많은데요. 아무래도 대부분의 서버 프레임워크에서 쿠키를 직접 다루지 않아도 되도록 추상화 잘 되어 있기 때문에 오히려 쿠키를 직접 다루거나 쿠키에 대해 깊이 생각해볼 기회가 많지 않아서 그런 것 같습니다.

사실 쿠키는 웹에서는 빼놓을 수 없는 핵심적인 기술이죠? 프런트 개발을 하든 백엔드 개발을 하든 웹 개발자로서 쿠키를 제대로 이해해두시면 두고두고 유용한 지식이 될 거라 생각합니다. 그래서 2개의 포스팅에 걸쳐서 쿠키를 기술적으로 깊게 파해쳐보려고 합니다. 🔪

첫 번째 포스팅에서는 쿠키가 어떻게 서버와 브라우저 간에 이동을 하는지, 그리고 쿠키의 유효 기간과 적용 범위를 설정하는 방법과, 쿠키의 한계와 대체 기술에 대해서도 살펴보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/http-cookies/

우리가 웹에서 쿠키를 사용할 수 밖에 없는 결정적인 이유인 세션 기반 사용자 인증에 대해서는 아래 두 번째 게시물을 참고 바랍니다.

🎵 쿠키 2부: 세션은 쿠키가 필요해: https://careerly.co.kr/comments/91233

Daleseo

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키 🍪

이번 포스팅에선 아주 중요하지만 프로그래밍 교육 과정에서 크게 다루지 않는 보안 에 대해 이야기 해보려고 한다. 최근엔 프레임워크나 라이브러리 차원에서 잘 막아주기 때문에 큰 언급없이 넘어가는 경우가 많지만 소프트웨어 개발자는 꼭 보안 전문가가 아...

웹 개발을 위해 꼭 알아야하는 보안 공격

보안은 웹 개발에서 굉장히 중요한 분야 중 하나지만, 프로그래밍 교육이나 개인 포트폴리오로 프로젝트를 진행할 때 크게 다루지 않는걸 종종 보곤 했습니다.

아마도 요즘 사용하는 프레임워크나 라이브러리에서 대부분의 보안 공격이나 실수에 대해 방어할 수 있도록 구현이 잘 되어있기 때문이겠습니다만

웹 개발자 혹은 소프트웨어 개발자라면 보안 전문가 수준까진 아니더라도 기초적인 보안 공격에 대한 이해와 이를 방어할 수 있는 방법을 알아둠으로써 혹시나 발생할 수 있는 실수를 사전에 막을 수 있어야 합니다.

오늘은 알아두면 나중에 반드시 도움이 되는 보안 공격에 대해 잘 정리된 글이 있어 공유드립니다.
글에서 언급된 대표적인 보안 공격을 요약하자면 다음과 같습니다.

📌 SQL Injection
서버에서 실행되는 SQL을 악의적으로 이용하는 공격입니다. 
이름처럼 기존 SQL에 악의적인 SQL 구문을 삽입하여 데이터 탈취, 삭제 등을 할 수 있습니다.

📌 Cross-Site Scription (XSS)
웹 페이지에 악성 자바스크립트를 삽입하는 공격입니다. 
최근엔 SPA(Single-Page Application)로 배포되는 서비스가 많은데, 이렇게 배포되는 서비스 대부분이 인증 관리를 위해 토큰을 Cookie 혹은 localStorage 에 저장합니다. 
이때 XSS 방어 준비가 되어있지 않은 경우 자바스크립트를 통해 불특정 다수의 사용자 토큰을 손쉽게 탈취 할 수 있습니다.

📌 CSRF Attack
Cross-Site Request Forgery라고 부른다. 공격자가 서비스 사용자를 이용하여 요청을 보내는 공격을 말합니다.
예를 들어 네이버 로그인과 똑같은 화면을 제공하는 피싱 사이트를 사용자가 피싱 사이트인 것을 모르고 아이디와 비밀번호를 입력하고 로그인 버튼을 누른다면 피싱 사이트는 진짜 네이버 로그인 URL 에 요청할 수 있게 됩니다. 
만약 CSRF 에 대한 방어가 제대로 안되어 있다면 성공/실패 Response 가 내려올 것이고 이를 통해 해커는 성공한 계정 정보를 판단하여 탈취할 수 있습니다.

📌 Command Injection
쉘을 실행시키는 로직을 이용한 공격으로 시스템 권한이 탈취되는 것이나 마찬가지기 때문에 매우 치명적입니다.
각 언어마다 쉘 명령을 실행할 수 있는 API 가 존재하는데 이러한 API 를 해커가 호출할 수 있게 방어가 안되어있다면 치명적인 결과를 불러올 수 있다.

📌 File Upload Attack
공격 스크립트가 담긴 파일을 서버로 업로드하는 공격입니다. 
WebShell 이 가능한 코드가 담긴 파일을 업로드하고 해커가 URL을 통해 접근 가능해지면 Command Injection 과 같은 효과를 볼 수 있습니다.

📌 JavaScript Injection
브라우저에서 자바스크립트를 삽입시키는 공격입니다. 
브라우저에서 제공하는 Console 을 통해 Javascript 코드 조작이 가능하기 때문에 Client-Side 에 민감한 데이터를 넣어놨다면 해당 공격을 통해 탈취가 가능합니다.

📌 DDoS
꽤 유명한 보안 공격중 하나입니다.
Distributed Denial of Service 라고 부르는데, 직역하면 분산 서비스 거부 공격이라고 할 수 있습니다. 
이름처럼 분산된 시스템을 이용하여 서버에 비정상적으로 많은 트래픽을 보내 마비시키는 공격입니다.
공격자는 수 많은 PC 를 이용하여 서버에 트래픽을 보내는데 몰래 심어 놓은 좀비 PC 를 이용할 수도 있고 본인이 사용할 수 있는 PC 를 이용할 수도 있습니다. 
많은 트래픽이 발생하기 때문에 공격을 받는 서비스는 부하가 생겨 느려지거나 서버가 죽을 수 있습니다.

📌 Dictionary Attack
미리 데이터베이스에 등록해놓은 수많은 문자열을 암호로 대입하는 공격으로 Brute Force의 일종입니다.
"하나만 걸려라" 공격이라고도 볼 수 있는데 많은 웹 사이트에서 간단한 단어로 비밀번호를 등록하지 못하게 하는 이유기도 합니다.

📌 Rainbow Table
평문을 해시 함수로 만든 문자열을 모두 저장시켜 놓은 표를 가지고 탈취한 계정 데이터의 암호 원문을 알아내는 공격입니다.

각 보안 공격에 대한 대응 방법과 주의사항등은 공유드린 원문에 자세히 설명되어있으니 관심있으신 분들은 참고해주시면 좋겠습니다.

📚 원문
- https://kciter.so/posts/basic-web-hacking

📚 함께보면 좋은글
- 🔐 암호화의 종류: https://careerly.co.kr/comments/89377?utm_campaign=self-share

kciter.so

🔐 웹 개발을 위해 꼭 알아야하는 보안 공격

Swagger는 API 문서를 쉽고 자동으로 작성하는 데 도움이되는 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Swagger를 사용하여 프로젝트의 API 문서를 자동으로 생성하는 방법을 살펴 봅니다.

Swagger는 소프트웨어 개발 커뮤니티에서 널리 사용되는 개방형 표준화 된 API 개발 프레임 워크입니다. API를 자동으로 쉽게 작성, 설계 및 문서화하는 도구를 제공합니다. Swagger는 JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 API를 설명하고 아름답고 이해하기 쉬운 API 문서를 생성합니다.

✌️Swagger를 사용하여 API 문서를 작성하는 방법:

✅ API 정의 : JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 경로, HTTP 메소드, 매개 변수, 설명 및 기타 관련 요소를 지정하여 API를 정의 할 수 있습니다.

✅ API 문서 생성 : Swagger 도구를 사용하면 API 정의에서 API 문서를 자동으로 생성 할 수 있습니다. Swagger는 JSON 또는 YAML 파일에 정의 된 정보를 사용하여 API의 리소스, 메소드 및 매개 변수에 해당하는 API 문서 페이지를 생성합니다.

✅ API 문서 표시 : Swagger에서 생성 된 API 문서는 아름답고 친숙한 사용자 인터페이스를 통해 액세스 할 수 있습니다. 사용자는 API와 관련된 리소스, 메소드, 매개 변수 및 기타 정보를 쉽게 볼 수 있습니다.

✌️Swagger를 사용하여 API 문서를 만들면 다음과 같은 이점이 있습니다:

✅ 문서 생성 프로세스 자동화 : Swagger를 사용하면 API 정의에서 API 문서를 자동으로 생성하여 수동 작업을 줄이고 시간을 절약 할 수 있습니다.

✅ 읽고 이해하기 쉬운 문서를 작성하십시오. Swagger는 표준 형식, 명확한 구조로 API 문서를 작성하며 읽기 쉽습니다. 이를 통해 사용자는 API의 중요한 측면을 쉽게 파악할 수 있습니다.

✅ 상호 작용 성 및 테스트 가능성 향상 : Swagger에서 생성 된 API 문서는 사용자 인터페이스에서 직접 API를 테스트 할 수있는 기능을 제공합니다. 이것은 상호 작용 성을 높이고 테스트 시간을 줄이는 데 도움이됩니다.

✅ 소스 코드와 문서 동기화 : Swagger를 사용하면 API 문서를 소스 코드와 동기화 할 수 있습니다. 소스 코드가 변경되면 Swagger는 수동으로 수행하지 않고도 해당 문서를 자동으로 업데이트 할 수 있습니다.

✅ API 문서를 수동으로 작성하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다. 그러나 Swagger를 사용하면이 프로세스가 자동화되어 아름답고 이해하기 쉬운 API 문서를 쉽게 만들 수 있습니다. Swagger를 사용하여 프로젝트에 대한 API 문서를 작성하고이 프로세스를 자동화하는 이점을 누리십시오.

Swagger 홈페이지 👉 https://swagger.io
Swagger Gin-Golang 👉 https://github.com/swaggo/gin-swagger

모든 기사는 실제 작업에서 수행, 경험 및 사용한 후의 개인적인 견해입니다. 잘못된 정보와 혼란이있는 경우 모든 사람이 아래 의견에 의견을 제시 할 수 있기를 바랍니다.👇👇👇

Swagger를 사용하여 API 문서 자동 생성

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

프리티어(free tiers)로 사용할 수 있는 소프트웨어(SaaS, PaaS, IaaS...) 등을 정리해둔 사이트입니다. 토이 프로젝트나 작은 프로젝트에서 활용하기 좋을 정보가 많네요!

https://free-for.dev

Free-for

📌 무료로 사용할 수 있는 개발 도구들

한빛미디어

한빛 MSA 시리즈의 하나로 깃헙 코파일럿 특강이 올라왔습니다! 

코파일럿이 무엇인지, 어떻게 사용할 수 있는지, 그리고 어떠한 자세로 우리가 AI 어시스턴트를 이용해야할지에 대해서 풀어보았습니다 :) 

https://www.hanbitn.com/product/msa2003-copilot/

https://www.hanbitn.com

코딩 친구 넘어 코딩 선생님으로, GitHub Copilot

번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면 이 가이드를 천천히 따라와보세요:)

[번역] 번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 최근 번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 이야기는 많이 들었지만 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면, 혹은 이번 기회에 번에 대해 알아가고 싶으시다면 이 가이드를 천천히 따라와보셔도 좋을 것 같습니다:)

> 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/server-side-rendering-ssr-with-bun-and-react

Velog

번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

나 실리콘밸리를 가야겠다 (1)

안녕하세요 :)

글을 보면서 "와 정말 대단하다. 실행력 대박"이라는 말이 나온 글입니다

실리콘밸리를 가야겠다 생각하시고 실행하는 부분이 너무 인상적이였어요.

시리즈 글인데 모두 올라와서 링크 타시고 보시면 좋을 것 같아요

최근 본 글 중 실행력 제일 좋다고 생각한 글이에요

https://www.junsoor.com/silicon-valley-1

Junsoor

나 실리콘밸리를 가야겠다

ChatGPT 쓸 때 질문을 영어로 번역해 주고, 답변도 한글로 번역해 주는 번역기입니다.

프롬프트 지니: ChatGPT 자동 번역기

ChatGPT를 쓰다보면 불편한 점들이 몇가지 있는데 그런 부분들을 보완해주는
없어서는 안되는 필수 크롬 익스텐션을 3가지 소개합니다!

1/ 프롬프트 지니 : ChatGPT 자동 번역기 (필수!)

ChatGPT 입력창에 한글로 입력하면 자동으로 영문으로 전환해서 물어보고, 결과가 영어로 나오면 한글로 자동 번역해서 보여줍니다.

ChatGPT의 영문 학습량이 한글보다 많아서 더 정확한 결과를 얻으려면 영어로 프롬프트를 작성해야 할 경우가 많습니다. 

번역기를 왔다 갔다하면서 입력해야 하는 번거로움을 한방에 해결해주는 필수 익스텐션 입니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/프롬프트-지니-chatgpt-자동-번역기/lhkgpdljnlplgbkonflbhifackjhjmdj?hl=ko

2/ AIPRM : 원클릭 프롬프트

막상 ChatGPT를 열어서 원하는 결과를 얻으려면 프롬프트를 쓰는걸 시작하기 쉽지 않습니다. 너무 간단하게 물어보면 추상적인 답변이 나오고, 맥락을 설명 하면서 해야하는데 어떻게 효과적으로 물어봐야하는지 잘 떠오르지 않죠. 그리고 복잡하고, 구체적인 답변을 원한다면 빌드업에 많은 시간이 걸립니다.

AIPRM은 이런 프롬프트 작성의 문제를 해결해줍니다.

3600개 이상의 검증된 프롬프트를 활용해서 빠르게 원하는 질문을 만들고, 원하는 답변을 받을수 있도록 도와줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/aiprm-for-chatgpt/ojnbohmppadfgpejeebfnmnknjdlckgj?hl=ko

3/ WebChatGPT: 인터넷 액세스 가능한 ChatGPT

ChatGPT는 최신 데이터를 가지고 있지 않습니다. 

특정 시점 이전의 데이터만 학습해서 모델을 만들었고, 인터넷에 있는 정보를 실시간으로 반영하지 않습니다. 그래서 최신 정보를 물어보면 대답이 틀리거나, 모른다고 답변합니다.

WebChatGPT는 ChatGPT에게 인터넷에 접근가능하게 만들어 줍니다.

그 외에도 AIPRM 처럼 프롬프트 라이브러리를 제공하고, 검색 서비스옆에서 AI가 생성한 답변을 볼수 있게도 해줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ko

Google

ChatGPT 사용할때 꼭 필요한 크롬 익스텐션 3가지

'따라 하기'보다는 '업의 본질'에 집중하기 : 네이버 블로그

1. 자신이 하고 있는 일의 본질이나 몸담고 있는 업의 본질을 이해하는 데는 꽤 많은 시간이 걸릴 수밖에 없다. 본질이라는 게 대충 몇 년 했다고 쉽게 알 수 있는 게 아니니까.

2. 그리고 업의 본질을 이해하기 위해선 초기 지나친 확장은 경계하는 것이 좋다. 확장하고 성장하는 것은 너무나 좋고 아름다운 일이지만, 자칫 잘못하면 이로 인해 늘어난 수많은 부수적인 일에 휩쓸려, 지금 내가 하고 있는 일의 본질이 무엇인지, 코어가 무엇인지에 대해 고민하는 것을 놓칠 수 있기 때문.

3. 그러다 보면 바쁜 업무 속에서 정신없이 지내기 마련인데, 정작 정말 중요한 일이 아니라 부수적인 일만 하다가 어느 순간 거품이 꺼져서 돌아보면 결국에는 아무것도 한 게 없는 꼴이 된달까?

4. 성장 중독이 난무하는 스타트업 씬에서 괜히 ‘(초기에는) 확장성 없는 일을 하라(Do thing that don't scale)’는 말이 나온 게 아닌 셈.

5. 지금 하고 있는 일의 본질이 무엇인지, 고객들이 우리 제품이나 회사에게 기대하는 바가 정확히 무엇인지를 이해하려면 성장보다는 본질에 대해 이해하는 시간을 가져야 하니까.

6. 그리고 정말 고객들이 원하는 것이 무엇인지, 지금 시대에 필요한 것이 무엇인지, 업의 본질이 무엇인지를 알고, 이를 구현할 실행력까지 가지고 있다면 성장은 당연히 일어나는 것 같고.

7. 다만, 여기서 정말 어려운 문제는 업의 본질이나 자신이 하는 일의 본질을 이해하는데, 그리고 고객이 정말로 원하는 것이 무엇인지를 온전히 이해하는데, 얼마의 시간이 걸릴지는 그 누구도 알 수 없다는 점이다. 10년이 걸릴지, 20년이 걸릴지, 아니면 평생이 걸릴지는 그 누구도 알 수 없으니까.

8. 그래서 사람들 중에는 업의 본질을 이해하는 데 자신의 시간과 자원을 베팅하기보다는, 지금 잘 되는 누군가를 따라 하는 일에 더 많은 시간과 자원을 베팅하는 경우가 많다.

9. 그렇게 요즘 인기 있다는 마케팅 방식을 쫓아다니고, 인기 있는 밈을 추종하며, 뭔가 그럴듯한 컨셉이 있으면 따라 하는데,

10. 물론 그렇게 해서 순간적으로 관심을 얻고, 인기를 얻는 경우는 의외로 많다. 추세와 트렌드가 가진 힘이 있으니까. 그래서 그게 콘텐츠 마케팅이든, 소셜 미디어 마케팅이든, 퍼스널 브랜딩이든, 관련한 강의를 하는 사람들 중에는 메시지의 형태는 다소 다를 수 있으나 대부분 뭔가를 보고 따라 하라는 얘기를 하는 경우가 많다.

11. 업의 본질이나 자신이 추구하는 가치의 본질이 무엇인지를 고민하고 실행하고 찾아가는 지루한 과정보다는 그게 훨씬 쉽고, 운이 좋으면 성과도 빨리 낼 수 있으니까.

12. 하지만 뭔가 잘 따라 한다고 해서 게임이 끝나는 경우는 거의 없다. 아무리 많은 관심을 얻고, 인기를 얻고, 매출을 잘 발생시켜도, 이를 유지하려면 결국에는 코어가 단단해야 하고, 끈기가 있어야 하며, 실패를 딛고 일어설 수 있어야 하는데,

13. 잘 되는 것만 따라 해서는 이 단계를 극복하지 못한다. 잘 된 것들은 너무 많아서 따라 하기 쉽고 따라 할 것도 많지만, 잘 안 되었을 때는 어떻게 해야 하는지를 참고할 수 있는 건 그리 많지 않으니까. 그땐 정말 진정성을 가지고, 공부를 하든, 사람을 찾아다니든 해야 하고, 뭐가 문제인지를 숙고해야 하는데,

14. 쉽게 따라 할 수 있는 것에 너무 익숙해지면, 어렵고 시간이 걸리는 해결책을 선택하기란 점점 어려워진달까?

15. 그래서 이런 사람들은 대체로 질문이 자기중심적인 경우가 많다. 자신의 문제를 해결할 답을 알려달라는 식이다. 특히 창작자나 콘텐츠 업계로 넘어오면, 이 질문들은 더욱 노골적으로 변한다. “썸원 님, 저는 어떤 콘텐츠를 만들어야 하죠? 어떻게 돈을 벌어야 하죠?”

16. 이런 질문을 받을 때면 대충 아무말을 하면서 넘기긴 하는데, 그렇다고 해서 이 질문들이 구린 질문이라는 점은 변하지 않는다.

17. 콘텐츠를 만드는 것이 업의 핵심인 창작자가 어떤 콘텐츠를 만들어야 하는지를 다른 사람에게 묻고, 사업을 하는 것이 업의 기본이 사업자가 돈을 어떻게 벌어야 하는지를 다른 사람에게 묻는다는 건 스스로 자신이 해야 할 일의 기본에 대해 별로 고민하지 않았다는 뜻이니까.

18. 과연 봉준호 감독이나 유명 감독들이 다음 작품을 뭘 해야 할지에 대해 다른 사람들에게 의견을 묻고 그걸 따를까? 그보다는 자신의 아이디어에 대한 다른 사람들의 반응을 보고 개선하지 않을까?

19. 게다가 창작자는 그게 구리든 아니든, 자기 삶의 모든 순간을 콘텐츠로 만들 수 있는 일종의 특권 같은 걸 가지고 있는데, 남에게 아이디어를 구하는 것이 맞을까? 단순히 인기 있는 무언가를 추종하는 것이 맞을까? 만약 추종한다면 내가 그걸 왜 추종하는지에 대한 자신만의 명확한 이유가 있어야 할 것 같고.

20. 무튼 답은 모르지만, 지금 당장 답을 모른다는 건 그리 큰 문제가 아니다. 열린 태도를 가지고 가설을 세우고 검증을 하면서 나아가면 되니까. 정말 큰 문제는 남에게서 쉬운 답을 얻으려는 태도일지도 모르지. 무튼 나 화이팅 ;) 

https://blog.naver.com/somewon_co/223218034742

Naver

'따라 하기'보다는 '업의 본질'에 집중하기

WeWork founder Adam Neumann received $445m payout in exit package

위워크 상장을 둘러싼 스캔들로 CEO에서 2년전 쫓겨난 애덤 뉴먼이 올초 합의해서 받은 퇴직금 패키지 내용이 공개됨. 245M상당의 회사 주식과 200M 현금. 

한때 47B가치를 인정받은 회사가 상장에 실패하고 8B까지 밸류 추락. 투자자가 큰 손실을 보고 수천명의 직원들도 실직과 함께 스톡옵션도 날림.

위워크에 11B을 쏟아부은 소프트뱅크는 지금은 회사 가치를 2.9B으로 평가하고 있다고. 소프트뱅크는 위워크로 인한 손실을 약 8B정도 회계에 반영( writedown)했음.

위워크 몰락에 큰 책임이 있는 애덤 뉴먼이 이 정도의 돈을 챙길 수 있는 이유는 그가 10배 차등의결권이 있는 Super voting stock을 가지고 있기 때문. 회사에 대한 자신의 control을 포기하는 대신 이런 딜을 얻어냈음.

the Guardian

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

문유정

공동대표

기자

본부장

센터장

경영학과

경영대학원

임정욱

호기심 많은 관찰자입니다. 매일 아침 조간 신문 뉴스와 IT뉴스를 챙겨보고 흥미로운 내용을 SNS에 메모해 두는 습관을 10년 넘게 유지하고 있습니다. 독서보다 넷플릭스와 유튜브를 너무 많이 보는 것 같아서 걱정입니다. 막 벤처투자자로 커리어를 바꾸는 참입니다.

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