코드 및 설계 리뷰할 때 ‘내 설계가 아니니까.. 내 코드가 아니니까…’라는 생각 하시나요? 어떤 마음 가짐으로 리뷰하시나요? 

모든 검토자에게는 암묵적인 책임이 따르며, 문제가 생길시 작성자만큼 큰 책임을 져야하는 것 같습니다. 검토자에게 따라는 커다란 책임과 제가 생각했을 때 가져야할 마음가짐에 관해 몇 자 적어 봅니다. 그리고 코멘트에 여러분은 어떤 마음가짐으로 검토하는지, 또는 좋은 리뷰 문화를 만들기 위해 지금 하고 있는 게 무엇인지 가르쳐 주세요!

1️⃣ 코드 작성자만큼 책임을 진다는 마음가짐

”내 일이 바삐서 또는 내 책임이 아니니까“라며 책임을 회피하면 안된다. 관련 코드로 인한 문제 발생 시 ’코드 작성자만큼 문제에 대한 책임을 져야한다‘라는 자세를 가져야 한다. 코드를 작성하는 것만큼 중요한 게 코드 리뷰며, 검토자가 대충 승인해 버리면 코드 리뷰 프로세스가 있으나 마나다(이럴 바에 코드 리뷰 프로세스가 차나리 없는 게 나을 정도다…). 

코드를 작성하며 놓치는 부분이 반드시 있기 마련이고 ‘코드를 읽기만 할 때’ 보이는 허점이 반드시 있다. 논문 쓸 때작성할 때는 몰랐지만 다 적고 다시 읽어 보면 실수가 눈에 보이듯 코드 리뷰도 그만큼 중요한 역할을 한디. 

2️⃣ 제대로 되지 않은 설계는 만성적인 골칫덩이라는 마음가짐

설계 검토할 때 의견을 내지 않거나 따로 피드백을 주지
않을 수 있다. 문서를 보고 대충 다이어그램이 맞으면 ‘이 설계 괜찮군’이라고 생각하고 넘길 수 있다. 그러나, 잘못된 (또는 미완성된) 설계의 역효과는 수 년 또는 수십 년 지속되며, 최악에는 리팩토링 또는 재설계를 해야 한다. 예컨대 이미 설계를 완료한 상태에서 새 기능을 추가한다고 생각해 보자. 초창기 설계 당시 이 가능성을 염두해 두지 않고 특정 기능에 적합한 설계를 한다. 처음 몇 년은 괜찮아도 수년이 지나 비지니스 니즈 때문에 새 기능을 넣을 때야 비로소 ‘이 아키텍처로 도저히 새 기능 추기가 불가능하군’이라고 느낀다. 이 때 문제를 고치기엔 너무 늦었다. 왜냐하면 최악으로 설계를 다시하거나 리펙토링을 해야 하기 때문이다. 또는 미완성된 또는 흠이 많은 아키텍처를 기반으로 한 서비스는 운영 및 관리 비용이 많이 들 수 있다(고로 내 일이 필요 이상으로 힘들어 진다…). 

설계할 때 또는 설계를 검토할 때 시스템에 중요한 extensibility, scalability, availability, reliability, durability, consistency 등등 여러 각도에서 생각해 보자. 

3️⃣ ‘질문하는 것‘이 좋은 피드백이 된다는 마음가짐

대게 주니어 또는 신입사원일 때 잘 몰라서 피드백을 제공하지 않는다. 시스템을 잘 모른다며 검토하지 않은 것은 문제를 방관하는 것과 같다. 잘 모른다면 작성자에게 모르는 점을 ‘질문‘함으로써 유익한 피드백을 줄 수 있다. 의외로 많은 사람들이 ‘질문의 힘‘을 모르는데, 질문을 통해 작성자는 틈을 발견하고 더 나은 코드와 설계를 할 수 있게 된다. 

내가 주니어 개발자였을 때 내가 하는 말을 아무도 들어 주지 않을 것 같아서(지금 생각해 보면 자신감이 없었던 것 같다) 피드백을 주지 않았던 적이 있었다. 돌이켜 보니 자신있게 질문하며 잘 몰라도 설계의 틈을 피헤쳐 봤어야 했다. 의외로 주니어 개발자 동료가 질문하고 내가 그 질문에 관한 답을 찾다가 코드나 설계의 흠을 찾게 된 경우가 수없이 많았다. 

4️⃣ ’돌다리도 두들겨 보고 건너라‘라는 마음가짐

‘돌다리도 두들겨 보고 건너라’라는 말이 있듯 아무리 시스템을 잘 알고 똑똑한 선임도 실수한다. 나보다 직급이 높거나 오래 근무한 팀원이 하는 일이 무조건 맞다고 생각하면 안 된다. 잘 알 수록 실수할 경우의 수가 낮을 수는 있어도 그 수가 완전히 0가 되지 않는다.

5️⃣ 리뷰를 통해 성장한다는 마음가짐

’내가 직접 코드를 작성하고 설계를 해야 성장한다‘는 건 맞는 말이지만 리뷰를 통해 더 큰 성장을 이룰 수 있다. 다양한 사람들이 작성하는 코드와 설계를 보며 ’이렇게 코드를 작상할 수 있구나!‘ 또는 ’이런 설계법이 있구나!’라는 것을 알게 된다. 또한 다른 사람이 한 실수나 나쁜 습관를 보며 ‘나는 이런 실수를 하지 말아야지‘라는 것을 배울 수 있다. 즉, 리뷰하는 것을 시야를 넓힐 수 있고 배움의 기회로 여겨야 한다.

6️⃣ 리뷰를 통해 멘토링한다는 마음가짐

선임이 후임을 멘토하는 방법으로 일대일 면담만 있는 건 아니다. 검토 과정을 통해 유익한 피드백을 남기면서 그들에게 좋은 멘토가 될 수 있다. 예전에 유독 리뷰에 관심이 많고 피드백을 자주 남겨주는 동료가 있었다. 내 할 일도 바쁜데 리뷰를 열심히 해주는 게 고맙기도 했고 한편으론 이해가 안됬었다. 하지만 돌이켜 보니 일대일 면담으로 멘토링을 따로 받는 것보다 오히려 그 동료의 리뷰를 통해 정말 많은 걸 배웠다.

멘토링이 단순히 주니어나 중간 개발자에게만 도움 되는 건 아니다. 그들의 역량을 기르면 내 일도 쉬워진다. 역량이 높은 팀원들과 일하면 나도 계속 성장할 기회를 얻는다.

검토자에게 따르는 커다란 책임

We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you're talking about.

ChatGPT can now see, hear, and speak

https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak

GPT가 이제 이미지 기능과 음성 기능을 제공합니다.
GPT4 공개 당시부터 멀티모달에 대한 언급을 했었는데 드디어 지원이 되네요.
2주에 걸쳐 기능이 열릴 예정이고, Plus와 Enterprise 사용자들만 사용 가능하다고 합니다.
활용 가능성은 무궁무진할 거 같습니다.

Openai

ChatGPT는 이제 보고 듣고 말할 수 있습니다.

커리어리 친구들, 그동안 소문만 무성하던 OpenAI 에서 드디어 whisper 가지고 chatgpt 와 사람과 대화를 하는 앱(ios, android)을 내놓는다고 합니다. 

또한, 다양한 이미지를 업로드하고 그것에 맞는 것을 확인하고나 추천해달라는 멀티 모달 방식의 새로운 대화 방식을 선보입니다. 

또한 GPT-4V 시스템 카드 테크니컬 페이퍼도 나왔네요. 구글 바드는 착륙도 하기전에 벌써 제이마니(Gemini)에 대해 구글 스스로가 얘기 하는 중이라 좀더 지켜 봐야 겠습니다. 암튼 오픈AI는 지속적으로 애플리케이션 단에서 모달리티 확장을 먼저 시작했는데요, 항상 타 사 보다 한 발짝 먼저 나가는 모습이 대단합니다. 

실리콘 밸리에서 Chatgpt 유용성에 대해 회의적 반응을 몇몇 전문가들이 내놓았는데 조금 더 사용자가 챗GPT로 추천, 검증 받는 멀티미디어 대화 방식으로 한 발작 다가가는 모습을 보여주네요 🙂 아래의 링크를 터치해서 데모를 꼭 봐 주세요~~!!

<OpenAI, 보고 듣고 말하는 서비스 오픈>

Hacktoberfest: a month-long celebration of open-source projects, their maintainers, and the entire community of contributors.

Hacktoberfest 2023

매년 10월에 열리는 오픈소스 대축제! hacktoberfest 2023이 코앞으로 다가왔습니다. 
오늘부터 register가 열리는데요 :) 아직은 init 상태인거 보면 곧 열릴 것 같아요. 

다만 올해부터는 리워드가 ^^... 
- The first 50,000 participants to have their first PR/MR accepted will have a tree planted in their name through Tree Nation
- Participants with four pull/merge requests accepted between October 1 and October 31 will receive a unique digital reward

티셔츠는 이제 사라졌나봅니다. 그래도 Hacktoberfest 완료했따! 나는 오픈소스를 사랑한다! 라는 멋진 의미는 여전히 퇴색되지 않는것 같아요 :) 

https://hacktoberfest.com/

Hacktoberfest

Hacktober 2023

원문 : https&#x3A;//elanmed.dev/blog/suspense-in-different-architectures리액트 Suspense는 이상한 여정을 걸어왔습니다. 리액트 Suspense는 수년 동안 거의 사용되지 않았으며 로딩 상태를 렌더링하는 멋진 방

[번역] 세 가지 아키텍처에서의 리액트 Suspense

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 이강엽님이 번역해주신 글입니다. React에서 제공하는 Suspense는 수년간 주목을 받지 못하다 React 18에 들어오면서 더 많은 주목을 받게 되었습니다.  이 글에서는 Suspense를 CSR, SSR, Server Component 3가지 아키텍처에서 어떤 방법으로 사용될 수 있는지를 소개합니다. Suspense에 대해서 잘 모르시거나 각각의 아키텍처에서 어떻게 사용되는지 궁금하시다면 한번 읽어보시면 좋을 것 같습니다:)

> 글 링크 : https://velog.io/@lky5697/suspense-in-different-architectures

Velog

세 가지 아키텍처에서의 리액트 Suspense

AI만큼은 아이펠에서 순도 높은 AI 커리큘럼으로 제대로 배우세요

AI학교 아이펠 - 부트캠프와 다른 AI학교

모두의연구소는 함께 공유하고 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다. 그럼, 오늘의 AI 뉴스 시작해 볼게요!

1️⃣ [LongLoRA : LLM의 컨텍스트 확장을 위한 fine-tuning 기법]
LLM의 긴 컨텍스트 훈련은 많은 계산 비용과 GPU 리소스를 필요로 합니다. 이 논문은 LLM의 컨텍스트 확장 속도를 향상시키는 방법을 두 가지 제시합니다. 첫째, 시프트 쇼트 어텐션을 통해 계산 비용을 절약하면서 바닐라 어텐션과 유사한 성능을 달성합니다. 둘째, 컨텍스트 확장을 위한 매개변수 효율적 미세 조정 체제인 LongLoRA가 학습 가능한 임베딩과 정규화로 잘 작동한다는 것을 발견했습니다. LongLoRA는 LLaMA2 모델에서 높은 성능을 보이며 기존 기술과 호환됩니다. 이를 위해 LongQA라는 미세 조정 데이터 세트를 수집하였고, 이 데이터 세트는 3,000개의 긴 문맥 질문-답변 쌍을 포함하고 있습니다.
https://huggingface.co/papers/2309.12307

2️⃣ [비전 영역에서의 RetNet 기반 RMT 모델 연구]
트랜스포머는 자연어 처리에서 시작하여 컴퓨터 비전 영역에서 성공을 거두었지만, 최근 RetNet이 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 이 연구에서는 RetNet의 아이디어를 비전에 적용하는 RMT를 제안하였습니다. RMT는 비전 백본에 감쇠를 도입하여 공간 거리에 대한 사전 지식을 모델에 통합하고, 계산 비용을 줄이기 위해 글로벌 모델링을 두 좌표축을 따라 분해합니다. 실험 결과 RMT는 ImageNet-1k에서 4.5G FLOP으로 84.1%의 Top1-acc를 달성하였으며, 여러 컴퓨터 비전 작업에서 뛰어난 성능을 보였습니다. 이 연구는 아직 진행 중입니다.
https://huggingface.co/papers/2309.11523

3️⃣[ALMA: 번역에 특화된 생성적 대규모 언어 모델의 미세 조정]
생성적 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 자연어 처리 작업에서 큰 발전을 보였지만, 번역 분야에서는 중간 크기의 모델이 기존의 인코더-디코더 번역 모델보다 뒤떨어졌습니다. 이 연구는 병렬 데이터에 의존하지 않고 번역에 특화된 LLM 미세 조정 방식을 제안합니다. 이 방법은 두 단계의 미세 조정을 거치며, 이를 통해 생성된 언어 모델을 ALMA라고 합니다. LLaMA-2를 기반으로 한 ALMA는 여러 테스트 데이터에서 중요한 성능 개선을 보였으며, 이전 연구와 다른 모델보다 훨씬 뛰어난 결과를 보였습니다. 이 연구는 기계 번역의 새로운 학습 방법을 제시합니다.
https://huggingface.co/papers/2309.11674
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🥇 K-디지털 트레이닝 훈련기관 최초!
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AI학교 아이펠

[230926] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 AI 뉴스”

ChatGPT 이미지 인식 실험. 미쳤쥬.. OCR이 한글이 안되어서 한국어로는 능력 발휘를 충분히 할 수 없지만, 그럼에도 불구하고 미쳤다 소리가 절로 나오네요.

네이버에 있을 때 비전 인식 서비스 만들던 생각이…눈물 좀 닦고 오겠습니다.. 🥹

미쳤네요. 변화에 동참하던가, 피봇하던가 갈림길을 강요받는 느낌입니다

적막이 흐르며 눈치만 보는 그런 순간이 있다. 지난 9월 21일 우아한스터디 발표회에 참석했을 때도 그런 순간이 있었다. 이럴 때 자연스럽게 대화를 이어갈 수 있게 도와주는 방법에 관해 알아보자. 자신의 감정 점수를 1~5점 사이로 나타내고 이유를 짧게 적는다. 시간 소요도 많지 않고, 누구나 편하게 작성할 수 있다. 이렇게 작성된 내용을 바탕으로 자신의...

숨막히는 초반을 위한 아이스브레이킹 팁

스터디에서 사용하기 좋은 아이스브레이킹 사례 몇가지 공유합니다.
저처럼 내성적인 사람도 사용하기 좋은 방법이에요!
https://medium.com/@totuworld/c6ba6b82b9b0

Medium

아이스브레이킹 팁

직장인을 위한 이솝 우화 | 한 상인이 당나귀에게 무거운 소금 짐을 지게 한 채 바닷가를 출발하여 집으로 향하고 있었다. 그는 얕은 여울이 흐르는 강에 도착했다. 그동안 그는 아무런 사고 없이 이 강을 무사히 건넜다. 하지만 이번에는, 중간쯤 건넜을 때 당나귀가 미끄러져 물에 빠지고 말았다.

소금 나르는 당나귀

이유를 알아야 반복적인 성공이 가능하다.
#커리어 #성공과_실패 #반복적인_성공 

https://brunch.co.kr/@drunkensky/358

Brunch Story

쿠키 2부: 세션은 쿠키가 필요해~

“사용자 인증을 할 때 쿠키를 사용하면 위험하고요 서버에 데이터를 저장하는 세션을 사용하는 것이 안전해요.”

사용자 인증에 대해서 논할 때 자주 듣게 되는 얘기인데요. 과연 이 말이 맞는 말일까요? 저한테는 굉장히 모순된 얘기로 들리는 것 같습니다.

많은 분들이 쿠키(cookie)와 세션(session)을 서로 대립하거나 세션이 쿠키를 대체하는 기술로 오해하는 것 같은데요. 사실 쿠키와 세션은 상호 보완을 하는 기술이라고 보는 것이 더 맞을 것입니다.

이번 포스팅에서는 우리가 웹에서 쿠키를 사용할 수 밖에 없는 결정적인 이유인 세션 기반 사용자 인증에 대해서 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/http-session/

HTTP 프로토콜을 통해서 쿠키가 서버와 브라우저 간에 어떻게 송수신되는지에 대해서는 아래 이전 게시물을 참고 바랍니다.

🍪 쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키: https://careerly.co.kr/comments/91163

Daleseo

쿠키 2부: 세션은 쿠키가 필요해~🎵

감사합니다 항상 잘보고있습니다 :)

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

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’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

세계적 인공지능 석학, AI의 편향을 말하다

세계적 인공지능 석학, AI의 편향을 말하다

인공지능의 세계적 권위자들이 나란히 손에 꼽는 차세대 톱스타는 1985년생인 조경현 뉴욕 대학 컴퓨터과학과 교수다. 그는 요슈아 벤지오 몬트리올 대학 교수와 ‘신경망 기계번역’을 고안해 인공지능 번역의 혁신을 이끈 인물이다. 그가 만든 ‘어텐션(attention·집중)’ 메커니즘은 GPT-3를 비롯한 초거대 인공지능의 기반 기술이 되었다.

+AI에 대한 생각과 철학을 말한 기사입니다. 기술보다는 어떻게 사용하는 것이 바른 것인가를 생각나게 합니다. 해당 분야에 관심이 있는 분이라면 일독을 권합니다.

시사IN, 시사인

한국 최초 메타버스 결혼식 진행자

글쓰는개미핥기

사용자가 좀 더 쉽게 서비스를 이용하도록 돕는 UX Writer 🤗

🎁 나는 내가 만난 사람들의 총체다.
🙄 '非주류의 Be주류'를 외쳤던 인간

💬 커피챗 언제든지 환영이에요!
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#UXWriter #UXWriting #UX라이팅

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

커리어리 Lead Product Manager

김광종

퍼블리 그로스매니저로 커리어를 시작하여, 프로덕트매니저와 사업총괄을 거쳐, 지금은 커리어리에서 채용 사업을 만들고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책/교육/경제에 관심이 있습니다.
자유로운 삶을 추구하지만, 지금은 일에 매여 있습니다..

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

Data Analyst

<아, 단단히 끼였다>(2020)

<회사언어 번역기>(2017)

<베테랑 기획자가 진짜 기획 알려준다>(2019)

플랫폼 기업에서 고객 및 광고 상품 등의 데이터 분석과 기획, 브랜드 컨설팅을 하고 있습니다. <기획자가 일 잘하는 법>, <회사언어 번역기> 등 4권의 책을 썼습니다.

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