On Wednesday, two German researchers, Sophie Jentzsch and Kristian Kersting, released a paper that examines the ability of OpenAI's ChatGPT-3.5 to understand and generate humor. In particular, they discovered that ChatGPT's knowledge of jokes is fairly li

Researchers discover that ChatGPT prefers repeating 25 jokes over and over

ChatGPT에게 깔깔유머를 아는지 물어보신 적 있나요? :) 독일인 연구자 두 명이 실제로 관련 연구를 했는데요. ChatGPT는 “재미있는 농담이 있느냐”는 종류의 질문에 25개의 유머로 돌려막고 있다는 결과가 나왔습니다. 그들은 ChatGPT에서 총 1008개의 유머들을 뽑아냈는데 그중 90%가 해당 25개 유머였다고 하네요(저는 돌려쓸만한 유머가 25개를 넘지 않습니다...) 더불어 그들은 ChatGPT가 웃긴지 연구한 것이 아니라 유머의 구조를 인지하고 답변을 내놓는지 파악한 것인데 ’말장난‘ 유머에 관해서는 웃음을 유발하는 원리를 설명하는 답변을 내놓았다고 합니다. 

AI와 연관을 지어서 유머 자체에 관한 연구를 했다는 것이 (매사 진지한) 독일인들의 스테레오타입에 들어 맞는 것 같아서 어딘가 재미있네요.

Ars Technica

ChatGPT는 25개의 유머를 돌려씁니다

애플-디벨로퍼-아카데미 | 어떤가요??

애플 디벨로퍼 아카데미

질문을 하실 때, 본인이 알고 있는 부분까지 자세하게 설명하고, 구체적으로 어떤 부분이 궁금한지 작성해 주셔야 질문자님이 원하시는 답변을 얻으실 수 있을 것 같습니다.

먼저 애플 디벨로퍼 아카데미 홈페이지에 들어가서 설명을 읽어보시고 궁금한 점을 구체적으로 적어주시면 좋을 것 같아요. 이런 곳은 보통 자주 묻는 질문을 FAQ로 모아둔 곳도 있습니다. 그런 것들도 먼저 읽고 와보시면 어떨까요?

커리어리

Example 1: Regularly monitor the performance of your database, and make adjustments to the indexes, constraints, and table structures as needed. Example 3: Use a load balancer to distribute the load across multiple database servers , to ensure that the da

Maximizing database efficiency: 15 tips for effective table design

좋은 테이블을 설계하는 것은 성공적인 소프트웨어 개발에 매우 중요합니다. 데이터 타입과 인덱싱 전략을 포함한 최적화된 테이블을 만드는 데 필요한 15가지 팁들을 소개합니다. 

📌 적절한 데이터 타입을 선택하라.

📌 데이터 정규화
데이터 중복성을 줄이고 무결성을 확보하세요.

📌 null 값들은 피하라.
'NOT NULL'을 사용하세요.

📌 데이터를 인덱싱하라.
자주 검색되는 컬럼에 인덱스를 만들어 쿼리 성능을 향상합시다.

📌 제약 조건을 걸어라.
'UNIQUE'와 'FOREIGN KEY'와 같은 제약 조건을 거세요.

📌 예약어를 사용하지 마라.
'SELECT'와 'FROM'같은 키워드를 컬럼 명으로 사용하지 마세요.

📌 좋은 이름을 지어라.
테이블, 컬럼, 인덱스에 의미 있는 이름을 지어주세요.

📌 적절한 기본 키를 사용하라.

📌 보안을 생각하라.

📌 설계를 테스트하라.

📌 성능을 최적화하라.

📌 표준 형식으로 날짜 및 시간을 저장하라.

📌 적절한 테이블 구조를 사용하라.

📌 외래 키를 사용하라.

📌 백업 및 복구 정책을 사용하라.

Medium

🕊️ 테이블 설계를 위한 15가지 팁

아래 내용은 Confluence, JIRA를 서비스하는 아틀라시언(Attlassian)의 전략 담당자, Tom Alder가 링크드인에 적은 내용을 번역하고 제 해석을 덧붙인 것입니다. 원문은 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다. 여담으로 아틀라시안 은 호주를 대표하는 Tech 기업으로 시드니에 본사가 있습니다. 도어대시(DOORDASH) 는 역사상 유례를 찾아보기 어려울 만큼 놀라운 시장점유율 상승을 이뤄냈습니다.

도어대시는 왜 이기는가? | RBBM

아래 내용은 Confluence, JIRA를 서비스하는 아틀라시언(Attlassian)의 전략 담당자, Tom Alder가 링크드인에 적은 내용을 번역하고 제 해석을 덧붙인 것입니다. 원문은 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다. 여담으로 아틀라시안은 호주를 대표하는 Tech 기업으로 시드니에 본사가 있습니다.

도어대시(DOORDASH)는 역사상 유례를 찾아보기 어려울 만큼 놀라운 시장점유율 상승을 이뤄냈습니다. 2018년부터 2021년까지, 3년 만에 미국 배달시장 내 시장점유율이 16%에서 53%로 3.3배 증가했기 때문인데요. 이 과정에서 3년 전 1위 사업자였던 GrubHub, Uber Eats, Postmates와 치열하지만 이기는 싸움만 했습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 경쟁을 피했습니다.

도어대시는 경쟁사라고 할 수 있는 다른 음식배달 업체들과 같은 레스토랑을 놓고 경쟁하는 것을 피했습니다. 아직 음식배달 업체를 활용하고 있지 않은 레스토랑을 대상으로 서비스 제휴를 늘렸습니다. 중개자로서 업의 속성을 알고 새로운 콘텐츠를 늘리는데 집중했습니다.

중개자로서의 업의 속성

➊ 내가 원하는 음식점이 입점해 있는가?
➋ 내가 원하는 음식을 빠르게 받을 수 있는가?
➌ 프로모션 혜택이 있는가?

2️⃣ 음식점의 경쟁력을 키웠습니다.

국내에서도 배민, 요기요, 쿠팡이츠 모두 중개하는 서비스이기 때문에 본질은 절반은 음식점, 나머지 절반은 배달에 있습니다. 고객 입장에서는 원하는 음식을 빨리 받아먹는 것이 중요하지, 누가 배달하는지는 크게 중요하지 않습니다. 결국 가장 중요한 경쟁력은 '내가 원하는 음식점'이 플랫폼에 계속 입점해 있도록 유지하는 전략이죠. 그래서 도어대시는 다른 플랫폼과 달리 그 지역에서 인기 있는 요리, 고객들의 인구통계, 동네 별 배달시간 등 음식점에서 궁금해하는 데이터를 제공하기 시작했습니다. 음식점은 도어대시의 데이터를 활용해 새로운 메뉴를 개발하거나, 식재료를 미리 확보해 두거나, 요일 별로 파트타이머를 시프트 하는 등의 효율화가 가능했습니다.

3️⃣ 평균주문금액(AOV, Average Order Value)을 높이는데 집중했습니다.

DAU, MAU, Stickness 모두 중요하지만 결국 평균 주문 금액을 높임으로써 이기는 싸움을 할 수 있었는데요. 도심 지역 보다 대규모 가족들이 거주하는 교외 지역의 주택들을 공략했습니다. 식구가 많으니 주문하는 음식의 양이 많았고, 도심 지역의 1인 가구가 주문하는 것과 비교해 3, 4배 이상의 AOV를 달성할 수 있었습니다.

4️⃣ 브랜드 이미지를 '상생'으로 가져갔습니다.

코로나로 인해 팬데믹을 겪었을 때 도어대시는 배달에 참여하는 라이더(Dasher)와 식당 사장님들을 위해 다양한 혜택을 제공했습니다. 사장님들을 위해 'COVID-19 사장님 지원센터'를 만들고 대금을 3일 만에 지급할 수 있도록 정책을 변경했습니다. 라이더에게는 마스크와 손소독제를 제공하고 금융 지원 프로그램을 운영했습니다. 동시에 라이더는 할인된 가격으로 원격진료, 코로나 검사는 무료로 받을 수 있었습니다. 이러한 조치들은 함께 위기를 극복해 나가겠다는 메시지를 전달하면서 '함께 자라기'라는 전략으로 브랜드를 새롭게 포지셔닝했습니다.

https://www.redbusbagman.com/openthedoordash/

RBBM

⟪도어대시는 왜 이겼을까?⟫

쉬운 배달앱 사용법을 소개합니다!

https://easybaemin.com

장애, 나이 상관없이 누구나 배달앱을 사용할 수 있도록 책자와 웹 사이트를 제공하는군요.
꼭 필요한 일이라고 생각합니다.

장애는 후천적으로 생기는 경우가 80%가 넘는다고 하니 어쩌면 이 일은 우리 모두를 위한 일이겠네요.

Easybaemin

누구나 배달할 수 있도록

오늘보다 더 성장하고 싶은 '업무 성장 과몰입러'라면, 내가 잘하고 좋아하는 것, 바로 강점을 알고 싶으실 거예요. 자기 PR이 기본이 된 지금, 강점을 알아내면 내 강점을 어필하는 건 물론, 숨어있는 역량도 최대치로 끌어올릴 수 있으니까요.

하지만 내 강점을 그냥 아는 것과 구체적으로 아는 것은 다르겠죠? 강점을 구체적으로 알수록 업무, 커리어 등에 요목조목 잘 활용할 수 있습니다. 

이렇듯 업무 성장에 진심인 분들을 위해 퍼블리가 태니지먼트와 함께 프로모션을 진행합니다. 내 강점이 무엇인지 알고 싶고, 제대로 활용해보고 싶으신 분들이라면 아래 내용을 참고해주세요! 

[퍼블리 X 태니지먼트 프로모션] 
📍 기간: 6/8(목) ~ 6/22(목) 
📍 혜택: 퍼블리 12개월 구독권 + 태니지먼트 프리미엄 패키지(강점 검사 및 프리미엄 리포트) 30% 할인
📍 태니지먼트란: 자신의 재능을 발견하고 강점으로 개발하도록 도와주는 커리어 개발 도구 

👉 자세한 혜택과 이용 방법이 궁금하다면? 
https://bit.ly/3NfPKmb

[퍼블리 X 태니지먼트] 강점으로 일잘러되는 법

원프레딕트에서 일하면서 할말은 많지만, 적어도 같이 일하는 구성원의 역량에 대해서는 신입, 경력 가릴것 없이 좋은 사람들로 구성되어 있어서, 자주 기웃 거리며 좋은 인사이트를 얻어가곤 합니다. 이전 글에서 정리한 지표를 보면 Raw SQL 로 사용했을 경우 ORM 대비 좋은 성능을 기대할 수 있었습니다.

Substation API 성능 개선기 (ORM vs SQL) 2편

이전 " SQL vs ORM "성능 비교글에 대해서 두번째 편을 작성해봤습니다. (이렇게 까지 늦어 질줄은...) 

지난번에 올린 글은, 'SQL' 과 'ORM' 을 활용해 데이터를 조회할 때 걸리는 성능 차이와 저하 원인에 대한 글을 작성해 봤는데요.
이번에는 ORM 을 사용했을때 성능을 개선할 수 있는 방법 2가지와, ORM 의 특 장점에 대해서 적어 봤습니다.

성능을 상승할 수 있는 방법으로 2가지를 분석해봤는데요! 
첫 번째로 Python 의 Sqlalchemy 에서는 "Lambda" 를 사용하는 방법과
두 번째로 View 테이블을 만들어 ORM 으로 사용하는 방법을 사용해봤습니다.

각각의 방법마다 "유의미한 성능 향상" 이 있었고 ORM에 대한 장점에 대해서도 적어봤는데 시간나실 때 기웃 해주시면 감사하겠습니다 :) 

[사내 블로그]
https://tech.onepredict.ai/bf7b00d4-c709-4ef3-aed6-a529e2cc9140

[개인 블로그]
https://www.owl-dev.me/blog/68

Project

SQL vs ORM ? 2편

친환경 플랫폼 앨범 제작기업 '미니레코드'가 5월 말 하이브로부터 추가 투자를 유치했다고 밝혔다. 스타트업 주식회사 미니레코드는 기존에 흔히 접하던 CD 등의 앨범과는 달리, 디지털 콘텐츠와 친환경 소재를 이용한 플랫폼 앨범을 제작하고 있다. 플랫폼 앨범은 FSC 인증 종이를 이용하여 앨범 패키지를 만들고 플라스틱 CD 대신 QR코드와 시리얼 번호가 찍힌 종이로 제작된다.

미니레코드, 하이브로부터 추가 투자 유치

친환경 플랫폼 앨범 제작기업 ‘미니레코드’가 5월 말 하이브로부터 추가 투자를 유치했다고 밝혔다. 

스타트업 주식회사 미니레코드는 기존에 흔히 접하던 CD 등의 앨범과는 달리, 디지털 콘텐츠와 친환경 소재를 이용한 플랫폼 앨범을 제작하고 있다.

Naver

최근 몇 달간 카일스쿨(변성윤)님의 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의를 통해 강의료 몇 배 이상의 값어치를 획득했기 때문에 이 강의가 왜 좋은지! 그리고 어떻게 듣고 활용했을 때 더 좋았는지를 공유하고자 한다. A가 스타트업의 첫 데이터 분석가로 입사했을 때 : 1. 누군가 : " 데이터 분석가님이 하고 싶은 대로 해주세요!

"너는 DA니까,알아서 잘 할거야"라는 말을 듣는 사람들을 위한 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 리뷰

"너는 DA니까,알아서 잘 할거야"라는 말을 듣는 사람들을 위한 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의 리뷰

제 강의 후기가 올라와서 공유해보아요! 최초에 강의를 만들 때 어떤 부분이 도움이 되면 좋겠다, 어떻게 활용하면 좋겠다라고 생각했던 부분을 모두 실천하고 계시네요!

데이터 관련 어려움을 겪는 분들이 계시면 한번 보셔도 좋을 것 같아요 :) 

활용 방법까지 같이 기록해두셔서 도움이 될 것 같네요.

그리고 혹시 강의를 구매했는데 아직 천천히 수강하고 있다면 디스코드에 들어오셔서 같이 듣고 의견을 나눌 스터디를 만드는 것도 매우 추천드리고 싶어요-! (구매하고 수강을 안하신 분들이 계신데 같이 들어보며 이야기 나누고 싶네요..!)

강의 URL : https://inf.run/HLzf

https://sowhatmylifeismine.tistory.com/263

What a Beautiful Data!

PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의 리뷰

Microservices design patterns have become increasingly popular due to their ability to improve software agility, scalability, resilience, and maintainability. Microservices design patterns are a set of principles and best practices used to develop and mai

5 Important Microservices Design Patterns

마이크로서비스 설계 패턴은 작고 독립적으로 배포 가능한 서비스로 구성된 마이크로서비스를 효율적으로 개발하고 유지 관리하기 위한 일련의 원칙입니다.

MSA 가 유행이 되고 여러곳에서 사용하면서 몇가지 유용한 설계 패턴들이 생기기 시작했는데요,
오늘 소개해드릴 아티클은 이런 마이크로서비스 설계 패턴 중 대표적인 패턴 5가지를 소개하고 있습니다.

📌 API Gateway
API Gateway 는 마이크로서비스의 프런트엔드 역할을 하는 서비스로 클라이언트로부터 요청을 받아 적절한 서비스로 라우팅합니다.

📌 Circuit Breaker
Circuit Breaker 는 분산 시스템에서 실패를 감지하고 계단식 오류를 방지하는 데 사용됩니다.
과부하가 발생하면 회로를 차단하여 전기 장비의 손상을 방지하는 전기 회로 차단기처럼 장애가 발생한 시스템으로의 트래픽 흐름을 차단할 수 있습니다.

📌 CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
CQRS 패턴은 읽기 및 쓰기 작업을 명령 모델과 쿼리 모델 두 가지로 분리합니다. 
명령 모델은 쓰기 작업을 처리하고 시스템 상태를 업데이트하는 역할을 하고, 쿼리 모델은 읽기 작업을 처리하고 클라이언트에 데이터를 반환하는 역할을 합니다.
이를 통해 읽기 및 쓰기 작업을 하는 시스템이 복잡해지고 크기가 커져도 확장 및 유지 관리가 수월할 수 있도록 합니다.

📌 Event Sourcing
Event Sourcing 은 응용 프로그램의 상태를 일련의 이벤트로 모델링하여 저장 및 사용하는 패턴입니다. 
애플리케이션의 현재 상태를 저장하는 대신 시스템은 일련의 이벤트를 저장하고 필요시 이를 읽어들여 애플리케이션의 상태를 업데이트 합니다.

📌 Saga Pattern
Saga 디자인 패턴은 분산 시스템에서 여러 서비스를 포함하는 여러 트랜잭션에서 일관성을 유지하는 데 사용되는 기술입니다. 
데이터 일관성을 보장하는 방식으로 여러 서비스에서 분산 트랜잭션을 관리하는 데 사용됩니다.

공유드린 아티클에 5가지 패턴에 대한 자세한 내용이 정리되어있으니
관심있으신 분들은 한번 보시면 좋겠습니다.

https://medium.com/javarevisited/5-important-microservices-design-patterns-c4d636b0051

🧩 마이크로서비스 설계 패턴

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
아래 초대 링크를 통해 회원가입하시면 추첨을 통해 스타벅스 쿠폰을 보내드리는 이벤트를 진행하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다!

- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04
- 일일일 바로가기 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/

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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

하루 10분 책 한 권 꿀꺽 도와드림:

"규칙은 없다"라는 말에 꽂혀서 파워풀도 읽게 됐네요. 
저 역시도 어느샌가 '꼰대'가 되버린건 아닌지 반성하게 됐네요.

Publy

CEO/프로덕트 매니저/서비스 기획

오연우

To help anyone create, we minimize content making process.
누구나 크리에이팅하는 세상을 위해 콘텐츠 제작을 간소화합니다.
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