'신입 데이터 분석가의 기쁨과 슬픔' 방탈출 게임을 소개합니다!

온라인 방탈출 게임으로 알아보는 데이터 분석가의 하루 일과

안녕하세요, 데이터리안의 보민입니다 😊
연말을 맞아 재미있는 프로젝트를 진행해 보았는데요.

뜬금 없지만.. 온라인으로 할 수 있는 방탈출 게임을 만들어봤답니다!
바로 '신입 데이터 분석가의 기쁨과 슬픔' 방탈출 게임인데요.

2년 동안 데이터리안을 운영하면서 많이 받은 질문 중 하나가 바로 ‘데이터 분석가의 하루 일과가 어떻게 되나요?’라는 질문이었어요. 근데 아무래도 100번 말로 설명하는 것보다는 직접 체험해보는 게 제일 이해가 잘 되잖아요.

이 방탈출 게임을 하면서 신입 데이터 분석가의 하루가 어떻게 지나가는 지 간접 체험해 보실 수 있었으면 좋겠습니다. 게임 시나리오는 제 경험을 모티브로 하여 가상의 인물과 상황을 덧붙여 만들었어요.

게임을 모두 클리어한 분들께 선착순으로 드리는 선물도 준비되어 있으니 게임 재밌게 해보시고 선물도 꼭 받아가세요!

방탈출 게임 시작하기
👉 https://bit.ly/3GQH3Lf

안녕하세요, 데이터리안의 보민입니다 😊연말을 맞아 재미있는 프로젝트를 진행해 보았는데요. 뜬금 없지만.. 온라인으로 할 수 있는 방탈출 게임을 만들어봤답니다!바로 '신입 데이터 분석가의 기쁨과 슬픔' 방탈출 게임인데요. 2년 동안 데이터리안을 운영하면서 많이 받은 질문 중 하나가 바로 ‘데이터 분석가의 하루 일과가 어떻게 되나요?’라는 질문이었어요. 근데 아무래도 100번 말로 설명하는 것보다는 직접 체험해보는 게 제일 이해가 잘 되잖아요. 이 방탈출 게임을 하면서 신입 데이터 분석가의 하루가 어떻게 지나가는 지 간접 체험해 보실 수 있었으면 좋겠습니다. 게임 시나리오는 제 경험을 모티브로 하여 가상의 인물과 상황을 덧붙여 만들었어요. 게임을 모두 클리어한 분들께 선착순으로 드리는 선물도 준비되어 있으니 게임 재밌게 해보시고 선물도 꼭 받아가세요! 방탈출 게임 시작하기👉 https://bit.ly/3GQH3Lf

Datarian

방탈출 게임으로 신입 데이터 분석가의 하루를 체험해볼 수 있다고요?

처음 컬리에 입사했을 때 팀 내에서는 Java/Spring 스택으로 백엔드 개발을 진행하고 있었습니다. 이전 회사에서도 같은 스택을 사용해서 적응하기에 별 무리 없겠구나~ 했는데 웬걸, 프로젝트 구조가 그동안 봐왔던 것과는 상이했던 거였죠. 원래는 계층형 아키텍처를 사용하였습니다. 흔히 백엔드 개발을 시작하면 배우게 되는 그 Controller/Service/Repository 구조입니다. 가장 단순하고 이해하기 쉬운 구조여서 그런지 학생들을 가르칠 때

[컨퍼런스] 클린 아키텍처 애매한 부분 정해 드립니다 - 클린 아키텍처와 헥사고날

처음 컬리에 입사했을 때 팀 내에서는 Java/Spring 스택으로 백엔드 개발을 진행하고 있었습니다. 이전 회사에서도 같은 스택을 사용해서 적응하기에 별 무리 없겠구나~ 했는데 웬걸, 프로젝트 구조가 그동안 봐왔던 것과는 상이했던 거였죠. 
 
원래는 계층형 아키텍처를 사용하였습니다. 흔히 백엔드 개발을 시작하면 배우게 되는 그 Controller/Service/Repository 구조입니다. 가장 단순하고 이해하기 쉬운 구조여서 그런지 학생들을 가르칠 때도 많이 사용하죠. 저도 예외는 아니었습니다.
 
그러나 마주친 것은 이름조차도 낯선 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture)였습니다. 어댑터, 유스케이스, 포트 등 현란한 용어들 사이에서 저는 정신을 차릴 수가 없었습니다. 헥사고날 아키텍처를 처음 도입했던 팀원들은 회사를 떠났고, 남겨진 저희들은 학습된 내용이 없는 상태에서 더듬더듬 기존 구조를 참고하며 코드를 작성하였습니다. 벌써 1년이 넘었네요. 문득 팀원 한 분이 그런 말씀을 하신 겁니다. 

우리는 지금 헥사고날 아키텍처 구조를 잘 따라가고 있을까?

사실 자신 있게 그렇다고 답할 수 없는 상태였습니다. 정확한 개념도 모르고, 왜 도입했는지 이유도 모른 채 어쩌다 보니 여기까지 와버렸으니까요.
 
역시 유튜브 만한 게 없죠. NHN에서 진행한 콘퍼런스에서 클린 아키텍처에 대한 발표를 진행한 적이 있었습니다. 제목은 클린 아키텍처지만, 그 안에 헥사고날 아키텍처에 관한 내용도 들어있는 것 같아 해당 내용을 정리하게 되었습니다.

처음 컬리에 입사했을 때 팀 내에서는 Java/Spring 스택으로 백엔드 개발을 진행하고 있었습니다. 이전 회사에서도 같은 스택을 사용해서 적응하기에 별 무리 없겠구나~ 했는데 웬걸, 프로젝트 구조가 그동안 봐왔던 것과는 상이했던 거였죠.&nbsp;&nbsp;원래는 계층형 아키텍처를 사용하였습니다. 흔히 백엔드 개발을 시작하면 배우게 되는 그 Controller/Service/Repository 구조입니다. 가장 단순하고 이해하기 쉬운 구조여서 그런지 학생들을 가르칠 때도 많이 사용하죠. 저도 예외는 아니었습니다.&nbsp;그러나 마주친 것은 이름조차도 낯선 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture)였습니다. 어댑터, 유스케이스, 포트 등 현란한 용어들 사이에서 저는 정신을 차릴 수가 없었습니다. 헥사고날 아키텍처를 처음 도입했던 팀원들은 회사를 떠났고, 남겨진 저희들은 학습된 내용이 없는 상태에서 더듬더듬 기존 구조를 참고하며 코드를 작성하였습니다. 벌써 1년이 넘었네요. 문득 팀원 한 분이 그런 말씀을 하신 겁니다.&nbsp; 우리는 지금 헥사고날 아키텍처 구조를 잘 따라가고 있을까? 사실 자신 있게 그렇다고 답할 수 없는 상태였습니다. 정확한 개념도 모르고, 왜 도입했는지 이유도 모른 채 어쩌다 보니 여기까지 와버렸으니까요.&nbsp;역시 유튜브 만한 게 없죠. NHN에서 진행한 콘퍼런스에서 클린 아키텍처에 대한 발표를 진행한 적이 있었습니다. 제목은 클린 아키텍처지만, 그 안에 헥사고날 아키텍처에 관한 내용도 들어있는 것 같아 해당 내용을 정리하게 되었습니다.

덕토피아

🕊️ [NHN] 클린 아키텍처 애매한 부분 정리해 드립니다 영상 정리

커리어리 서비스를 이용할 때 본인이 느끼기에 가장 심각한 문제, 실망스러운 부분은 무엇인가요? 투표 항목에 없다면 댓글로 남겨주세요!

커리어리에 대해 가장 아쉬운 점

저는 커리어리를 자주 사용합니다. 평일 오전 8시 40분에 오는 Push도 매일 체크하고, 퍼블리도 1년 유료구독으로 볼 만큼 커리어리&퍼블리의 팬입니다. 누군가 이 서비스를 추천하시겠어요? 라고 묻는다면 당연히 yes라고 말할 겁니다. 그런데,  요새 커리어리는 뭐랄까... '원래 이랬나?' 라는 생각이 들기 시작했습니다.

아래 투표는 '내가 생각하고 있던걸 남들도 똑같이 생각하고 있을까?' 라는 작은 호기심부터 시작했습니다. 투표 항목들은 개인적으로 느끼는 커리어리에 대한 아쉬운 점, 불만인 점등을 랜덤으로 나열해 보았습니다. 그리고 불특정 다수에게 이 중에 뭐가 가장 문제인지 순위를 매겨보고자 했습니다. 
(참고로 이런건 CPSR라고, 진짜 문제찾기와 우선순위를 정할 때 제가 자주 쓰는 방법입니다.)
※CPSR(Customer Problem Stack Rank)
CPSR이 궁금하다면 이 글도 읽어보세요!
(영문) : https://url.kr/cveshm

투표결과가 한 항목에 집중되지 않고 나름 고르게 분산되어져 있었습니다.
그만큼 아쉬운 것들이 많이 쌓여 있었구나.
그럼에도 불구하고 아직 발전할 것이 있는 서비스구나- 라는것을 느낍니다.
(원래 진짜 끝난 서비스는 이런 투표에 응답도 없고, 이런 글조차 올라오지 않겠지요) 

투표결과를 미리 공유하자면,
생각보다 읽을 만한 컨텐츠가 부족하다고 느끼는 사람들이 많았습니다. 
또 커뮤니티가 활성화 되어있지 않다, 네트워크를 만들기 어렵다는 의견도 많은 표를 받았습니다.

커리어리를 주로 사용하는 사람(보는쪽)이 취업준비생이나 주니어개발자라고 가정해 본다면, 그들이 읽고 싶은 컨텐츠는 무엇일까? 이직이나 직무에 대한 고민이 아닐까?
(실제 Q&A가 기술질문보단 진로상담유형의 글이 조회수가 높았기에 내린 가설)

그럼 컨텐츠를 작성하는 사람들 (주로 글을 쓰는 쪽)이자신의 경험이나 커리어를 컨텐츠로서 잘 노출시켜주고 계속 글을 쓸 수있게 해주는 장치를 만들어 주었으면 좋겠는데...

주니어에겐 시니어와의 커피챗 기회를, 시니어에겐 나의 지식과 경험을 팔 수 있는 환경이 있으면 좋을텐데...등등

투표결과를 보니 이런저런 잡생각이 드는 밤이네요😂

커리어리는 원래 개발자를 위한 커뮤니티로부터 출발했다고 들었습니다. 그런데 신기하게도 개발자가 아닌 직군들도 자연스럽게 모여져 글이 올라오고 있었습니다. 커리어리를 사용하는 사람들이 앱을 켜서 무엇을 얻어가고 싶은 지 방향성을 잘 짚어주고 서비스를 성장해 나가 주었으면 좋겠습니다. 이 글을 쓰는 이유가, 이제 조금씩.. 아니 조금 많이.. 커리어리가 재미없어졌거든요..(솔직해서 죄송합니다!!!🙇‍♀️🙏)

퍼블리가 랜선사수라는 캐치프레이즈로 많은 이들에게 사랑받았다면 커리어리는 더이상 개발자 커뮤니티만으로는 사용자를 끌어모으는 데에는 한계가 있지 않을까 감히 생각이 들었습니다. 

좋은 콘텐츠가 올라올 수 있도로 글 작성기능을 늘릴 것인지 
아니면 글을 자주 쓰시는 분들이 더 잘 쓸 수 있도록 지원할 것인지
커뮤니티를 활성화 하기 위해 다양한 주제를 올릴 수 있는 구성을 만들 것인지

그러니까 커리어 업계의 OKKY가 되고싶은 건지 트위터(X)가 될 것인지.. 
링크드인이 되고 싶은 건지.. 사용자가 '굳이' 이 앱을 설치해서 얻어갈수 있는 것이 무엇인지..
개인적으로는 커리어리가 랜선사수와 더불어 '랜선멘토'로 남을 수 있는

그런 서비스가 되길 바랍니다.

 https://careerly.co.kr/polls/634?utm_campaign=user-share

저는 커리어리를 자주 사용합니다. 평일 오전 8시 40분에 오는 Push도 매일 체크하고, 퍼블리도 1년 유료구독으로 볼 만큼 커리어리&amp;퍼블리의 팬입니다. 누군가 이 서비스를 추천하시겠어요? 라고 묻는다면 당연히 yes라고 말할 겁니다. 그런데,&nbsp; 요새 커리어리는 뭐랄까... '원래 이랬나?' 라는 생각이 들기 시작했습니다. 아래 투표는 '내가 생각하고 있던걸 남들도 똑같이 생각하고 있을까?' 라는 작은 호기심부터 시작했습니다. 투표 항목들은 개인적으로 느끼는 커리어리에 대한 아쉬운 점, 불만인 점등을 랜덤으로 나열해 보았습니다. 그리고 불특정 다수에게 이 중에 뭐가 가장 문제인지 순위를 매겨보고자 했습니다.&nbsp;(참고로 이런건 CPSR라고, 진짜 문제찾기와 우선순위를 정할 때 제가 자주 쓰는 방법입니다.)※CPSR(Customer Problem Stack Rank) CPSR이 궁금하다면 이 글도 읽어보세요! (영문) : https://url.kr/cveshm 투표결과가 한 항목에 집중되지 않고 나름 고르게 분산되어져 있었습니다. 그만큼 아쉬운 것들이 많이 쌓여 있었구나. 그럼에도 불구하고 아직 발전할 것이 있는 서비스구나- 라는것을 느낍니다. (원래 진짜 끝난 서비스는 이런 투표에 응답도 없고, 이런 글조차 올라오지 않겠지요)&nbsp; 투표결과를 미리 공유하자면, 생각보다 읽을 만한 컨텐츠가 부족하다고 느끼는 사람들이 많았습니다.&nbsp;또 커뮤니티가 활성화 되어있지 않다, 네트워크를 만들기 어렵다는 의견도 많은 표를 받았습니다. 커리어리를 주로 사용하는 사람(보는쪽)이 취업준비생이나 주니어개발자라고 가정해 본다면, 그들이 읽고 싶은 컨텐츠는 무엇일까? 이직이나 직무에 대한 고민이 아닐까? (실제 Q&amp;A가 기술질문보단 진로상담유형의 글이 조회수가 높았기에 내린 가설) 그럼 컨텐츠를 작성하는 사람들 (주로 글을 쓰는 쪽)이자신의 경험이나 커리어를 컨텐츠로서 잘 노출시켜주고 계속 글을 쓸 수있게 해주는 장치를 만들어 주었으면 좋겠는데... 주니어에겐 시니어와의 커피챗 기회를, 시니어에겐 나의 지식과 경험을 팔 수 있는 환경이 있으면 좋을텐데...등등 투표결과를 보니 이런저런 잡생각이 드는 밤이네요😂 커리어리는 원래 개발자를 위한 커뮤니티로부터 출발했다고 들었습니다. 그런데 신기하게도 개발자가 아닌 직군들도 자연스럽게 모여져 글이 올라오고 있었습니다. 커리어리를 사용하는 사람들이 앱을 켜서 무엇을 얻어가고 싶은 지 방향성을 잘 짚어주고 서비스를 성장해 나가 주었으면 좋겠습니다. 이 글을 쓰는 이유가, 이제 조금씩.. 아니 조금 많이.. 커리어리가 재미없어졌거든요..(솔직해서 죄송합니다!!!🙇‍♀️🙏) 퍼블리가 랜선사수라는 캐치프레이즈로 많은 이들에게 사랑받았다면 커리어리는 더이상 개발자 커뮤니티만으로는 사용자를 끌어모으는 데에는 한계가 있지 않을까 감히 생각이 들었습니다.&nbsp; 좋은 콘텐츠가 올라올 수 있도로 글 작성기능을 늘릴 것인지&nbsp;아니면 글을 자주 쓰시는 분들이 더 잘 쓸 수 있도록 지원할 것인지커뮤니티를 활성화 하기 위해 다양한 주제를 올릴 수 있는 구성을 만들 것인지 그러니까 커리어 업계의 OKKY가 되고싶은 건지 트위터(X)가 될 것인지..&nbsp; 링크드인이 되고 싶은 건지.. 사용자가 '굳이' 이 앱을 설치해서 얻어갈수 있는 것이 무엇인지..개인적으로는 커리어리가 랜선사수와 더불어 '랜선멘토'로 남을 수 있는 그런 서비스가 되길 바랍니다. &nbsp;https://careerly.co.kr/polls/634?utm_campaign=user-share

커리어리

커리어리에 대한 개인적인 생각

@문종혁 @김광종 @박소령 @안지원 🙏🙇🏻🙇🏻‍♀️💦

A 3D animated visualization of an LLM with a walkthrough.

LLM Visualization

커리어리 친구들, LLM 내부가 어떻게 동작하는 지 궁금한 분들이 많을 것 입니다. 비록 영어로 된 사이트지만 한번 보시면 LLM 내부에 대한 시각화로 쉽게 이해 되실 겁니다.

https://bbycroft.net/llm

커리어리 친구들, LLM 내부가 어떻게 동작하는 지 궁금한 분들이 많을 것 입니다. 비록 영어로 된 사이트지만 한번 보시면 LLM 내부에 대한 시각화로 쉽게 이해 되실 겁니다. https://bbycroft.net/llm

bbycroft.net

<LLM 내부가 어떻게 동작하는 지 궁금하다면?>

1️⃣ 개발 공부하는 것처럼 취업 공부도 꾸준히 해야 한다

이직 준비하면서 많이 해보지 않은 리트코드 문제 풀기와 전혀 구현해 본 적 없는 시스템을 설계를 해야 할 수 있어요. 그래서 취업 공부를 꾸준히 해주는 게 좋습니다. 일주일에 리트코드 문제 3개씩 풀기 또는 설계 관련 책과 글을 2시간씩 읽기처럼 작은 습관을 기르는 게 좋아요. 확실히 리트코드 문제를 꾸준히 풀어 주고 설계 관련 글을 읽어 주면 취업 준비하는 데 수월해요.

그리고 특히 요즘처럼 고용 시장이 불안정할 때 취업 공부 습관을 가지면 좋을 것 같아요.

2️⃣ 리트코드 문제를 그대로 제출하기보다 응용하는 쪽이 훨씬 많았다

이번에 세어보지 않았지만, 리트코드와 동일한 문제가 나온 경우는 아주 적었어요. 리트코드 문제를 응용한 문제가 훨씬 더 많았습니다. 물론 제가 리트코드 플랫폼에 있는 문제를 다 풀어 본 게 아니라 모를 수도 있지만, 직접 확인했을 때 리트코드 풀랫폼에 안 보이던 문제가 많았어요. 따라서 코딩테스트를 준비할 때 솔루션을 외우는 건 도움 되지 않습니다. 대신 문제의 핵심과 알고리즘 개념을 정확하게 파악하고 문제 해결 능력을 기르는 게 좋아요.

3️⃣ 어떤 경력을 쌓았는지에 따라 취업 기회가 달라진다

취업 시장이 안 좋을수록 내가 어떤 경력을 쌓았는지에 따라 기회가 많을 수 있고 반대로 적을 수 있어요. 업계에서 중요하게 여기는 스킬을 갖추었다면 고용 시장이 어려워도 기회의 문이 상대적으로 많아요. 반대로 그렇지 않으면 이력서 스캔 단계에서 바로 탈락하는 경우가 아주 많습니다.

그리고 구인 공고에 업계에서 필요로 하는 기술을 갖고 있다면 지원 요건에 맞는 포지션이 상대적으로 많다는 걸 느낄 수 있습니다.

4️⃣ 현 직급보다 한 단계 높은 직급으로 면접 보기

실제 쌓은 경력과 실력이 뒷받침된다면 해외 취업의 경우 현 직급보다 한 단계 이상 높은 직급으로 면접 보는 게 좋습니다. 예를 들어 아마존에서 L6였다면 애플의 IC5 이상 직급으로 면접 보는 게 좋아요. 하지만 회사마다 직급별 요구되는 연차가 있어서 경력이 길지 않다면 기회조차 주지 않을 수 있습니다. 다만 가능하다면 한 단계 높은 직급으로 하는 게 좋습니다.

하지만 여기서 중요한 건 직함은 중요하지 않아요. 회사마다 직급별 직함이 다양하게 존재하고, 연봉과 업무 범위에 중요한 것은 직함이 아니라 직급입니다. 해외 취업할 때 직함이 높아서 면접 보고 입사했다가 후회할 수 있어요. 직함이 부풀려진 회사가 꽤 있기에 상대적으로 연봉과 업무 범위가 상당히 적을 수 있습니다. levels.fyi에서 회사별 직급을 비교 분석 꼭 해보세요.

그리고 직급보다 더 중요한 건 업무 범위와 성장 기회 그리고 쌓을 수 있는 경력입니다. 아무리 직급이 높아도 도움 되지 않은 기술을 쌓거나 개발 경력을 쌓을 수 없는 프로젝트를 맡으면 성장형 개발자가 될 수 없는 것 같아요. 팀이 어떤 기술을 구현하고 어떤 개발 기회가 있는지 그리고 비지니스 영향력이 있는지 파악해 보세요.

5️⃣ 퇴사를 잘하는 것이 중요하다

최종 면접까지 통과한 후 과거 직장 동료의 레퍼런스를 꼼꼼하게 확인하는 곳이 꽤 있었어요. 과거 관리자의 레퍼런스를 받아 오라고 한 곳도 있었습니다. 따라서 퇴사를 잘하고 전/현 직장 동료와 잘 지내는 게 중요합니다.

그뿐만 아니라 과거 함께 일했던 사람이 내가 미래에 일하고자 하는 회사에 근무할 수도 있어요. 더 나아가 팀의 관리자가 되어 필요한 개인 기여자를 고용하는 하이어링 매니저(hiring manager)가 될 수도 있어요. 그들을 통해 다른 지원자보다 면접 기회를 더 빨리 얻게 됩니다.

따라서 퇴사를 잘하고 함께 일했던 사람과 연락하며 지내는 게 중요합니다.

6️⃣ 미리 연봉 협상하고 면접하는 곳이 있다

어떤 회사의 경우 생각하는 예상하는 연봉 범위를 미리 알려 달라고 했어요. 그리고 어떤 회사는 levels.fyi에 나온 연봉 데이터보다 낮은 연봉 범위를 알리는 곳이 있었어요. 예전에는 면접을 다 끝내고 합격한 후 연봉 협상을 했던 것 같은데, 이번에는 의외로 1~2차 면접에 합격하고 최종 면접하기 전에 미리 연봉 범위를 조율하는 곳이 있었어요. 그리고 최종 합격해도 미리 알려준 예상 연봉 범위보다 더 줄 수 없다며 그래도 최종 면접을 진행하고 싶냐고 단호하게 말하는 곳이 있었어요.

그리고 반면에 levels.fyi에 나온 평균 연봉보다 생각보다 훨씬 많이 주는 곳이 있었어요. 따라서 levels.fyi 플랫폼은 '대충 연봉 범위를 알 수 있다'라는 정도로만 생각하시고 그 숫자에 너무 얽매이지 않는 것이 좋습니다.

7️⃣ 공부보다 중요한 건 '어떤 경력을 쌓았는가?'다

취업 공부하면 당연히 도움 되지만, 그것보다 중요한 건 어떤 경력을 쌓았는지가 아주 중요합니다. 아무리 열심히 공부해도, 실무를 통해 기술 실력을 쌓은 사람과 아닌 사람의 차이가 경력직일수록 크게 보입니다. 그래서 커리어 쌓을 때 늘 성장하고 있는지 체크하는 게 좋아요. 제자리 걸음하고 있거나, 크게 성장하지 않는다면 이직할 때 불리할 수 있어요.

8️⃣ 경력직일수록 자격 요건을 깐깐하게 본다

7번 어떤 경력을 쌓았는지 중요한 이유가 경력직일수록 자격 요건에 부합하는지 깐깐하게 봅니다. 실제 필요한 개발 실력과 경력을 가졌는지 아닌지를 꼼꼼하게 물어보는 경우가 많았어요. 특히 면접관도 경력이 많은 사람일 가능성이 크기때문에 행동 면접이나 설계 면접에서 기술 부분을 아주 심도있게 파고드는 경우가 꽤 많았어요. 주니어나 중니어 시절에는 상위레벨 정도만 이야기해도 되었지만, 경력이 많으면 하위레벨의 개념까지 깊게 파고드는 곳이 꽤 많이 있었습니다(또는 요즘 고용 시장이 어려워서 지원자가 많아서 깐깐하게 본 걸 수도 있음).

9️⃣ 다양한 면접 프로세스가 존재한다

예전에 이직 준비했을 때는 면접 프로세스가 다 비슷했던 것 같은데, 최근에 해보니 프로세스가 다양화되었다는 걸 느꼈어요.

예를 들어, 보통 해외 취업의 면접 과정은 대개 다음과 같습니다.
 * 이력서 통과
 * 채용 담당자와 통화 (30분에서 1시간)
 * 코딩테스트 면접 (1시간)
 * 최종 면접 (보통 4~5시간)

하지만 이번에 이직하면서 느낀 건 코딩테스트 면접이 1차 이상 있는 곳이 있었고, 1차 면접에 코딩테스트가 아니라 시스템 설계 테스트하는 곳도 있었어요. 채용 담당자와 통화하고 코딩테스트하기 전에 하이어링 매니저와 행동 면접 인터뷰를 먼저 보는 곳도 있었어요. 그리고 최종 면접이 총 7시간 걸리는 곳도 있었습니다 (대신 최종 면접 경우 여러 날에 나누어서 볼 수 있음).

그래서, 대충 제가 겪었던 모든 프로세스를 다 나열해 보면 다음과 같습니다.
 * 이력서 통과
 * 채용 담당자와 통화
 * 하이어링 매니저와 행동 면접
 * 1차 코딩 및 시스템 설계 테스트
 * (회사에 따라) 2차, 3차, 4차 코딩 및 시스템 설계 테스트
 * 최종 면접 (4~7시간)

-------------

최근에 이직이나 취업 준비해 본 분이라면 여러분이 배운 점과 중요하게 생각한 점도 댓글에 공유해 주세요. 다음 포스팅에는 면접 관련 팁 몇 가지 공유해 볼게요.

🔗 시리즈
 1. 1탄: 아마존 퇴사와 빅테크 이직 준비 https://careerly.co.kr/comments/95006
 2. 2탄: 취업 준비 시 같이 준비해야 할 것들 https://careerly.co.kr/comments/95038
 3. 3탄: [현재글] 이직 준비하면서 배운 점
 4. 4탄: 알고리즘, 시스템 설계, 행동 면접 팁 https://careerly.co.kr/comments/95187
 5. 5탄: 면접과 최종 합격 후 꼭 해야 할 일

🪴 함께 읽으면 좋은 글

개발자가 된 후 저지른 실수들
https://careerly.co.kr/comments/94020

성장형 개발자가 피해야 할 실수
https://careerly.co.kr/comments/91571

1️⃣ 개발 공부하는 것처럼 취업 공부도 꾸준히 해야 한다 이직 준비하면서 많이 해보지 않은 리트코드 문제 풀기와 전혀 구현해 본 적 없는 시스템을 설계를 해야 할 수 있어요. 그래서 취업 공부를 꾸준히 해주는 게 좋습니다. 일주일에 리트코드 문제 3개씩 풀기 또는 설계 관련 책과 글을 2시간씩 읽기처럼 작은 습관을 기르는 게 좋아요. 확실히 리트코드 문제를 꾸준히 풀어 주고 설계 관련 글을 읽어 주면 취업 준비하는 데 수월해요. 그리고 특히 요즘처럼 고용 시장이 불안정할 때 취업 공부 습관을 가지면 좋을 것 같아요. 2️⃣ 리트코드 문제를 그대로 제출하기보다 응용하는 쪽이 훨씬 많았다 이번에 세어보지 않았지만, 리트코드와 동일한 문제가 나온 경우는 아주 적었어요. 리트코드 문제를 응용한 문제가 훨씬 더 많았습니다. 물론 제가 리트코드 플랫폼에 있는 문제를 다 풀어 본 게 아니라 모를 수도 있지만, 직접 확인했을 때 리트코드 풀랫폼에 안 보이던 문제가 많았어요. 따라서 코딩테스트를 준비할 때 솔루션을 외우는 건 도움 되지 않습니다. 대신 문제의 핵심과 알고리즘 개념을 정확하게 파악하고 문제 해결 능력을 기르는 게 좋아요. 3️⃣ 어떤 경력을 쌓았는지에 따라 취업 기회가 달라진다 취업 시장이 안 좋을수록 내가 어떤 경력을 쌓았는지에 따라 기회가 많을 수 있고 반대로 적을 수 있어요. 업계에서 중요하게 여기는 스킬을 갖추었다면 고용 시장이 어려워도 기회의 문이 상대적으로 많아요. 반대로 그렇지 않으면 이력서 스캔 단계에서 바로 탈락하는 경우가 아주 많습니다. 그리고 구인 공고에 업계에서 필요로 하는 기술을 갖고 있다면 지원 요건에 맞는 포지션이 상대적으로 많다는 걸 느낄 수 있습니다. 4️⃣ 현 직급보다 한 단계 높은 직급으로 면접 보기 실제 쌓은 경력과 실력이 뒷받침된다면 해외 취업의 경우 현 직급보다 한 단계 이상 높은 직급으로 면접 보는 게 좋습니다. 예를 들어 아마존에서 L6였다면 애플의 IC5 이상 직급으로 면접 보는 게 좋아요. 하지만 회사마다 직급별 요구되는 연차가 있어서 경력이 길지 않다면 기회조차 주지 않을 수 있습니다. 다만 가능하다면 한 단계 높은 직급으로 하는 게 좋습니다. 하지만 여기서 중요한 건 직함은 중요하지 않아요. 회사마다 직급별 직함이 다양하게 존재하고, 연봉과 업무 범위에 중요한 것은 직함이 아니라 직급입니다. 해외 취업할 때 직함이 높아서 면접 보고 입사했다가 후회할 수 있어요. 직함이 부풀려진 회사가 꽤 있기에 상대적으로 연봉과 업무 범위가 상당히 적을 수 있습니다. levels.fyi에서 회사별 직급을 비교 분석 꼭 해보세요. 그리고 직급보다 더 중요한 건 업무 범위와 성장 기회 그리고 쌓을 수 있는 경력입니다. 아무리 직급이 높아도 도움 되지 않은 기술을 쌓거나 개발 경력을 쌓을 수 없는 프로젝트를 맡으면 성장형 개발자가 될 수 없는 것 같아요. 팀이 어떤 기술을 구현하고 어떤 개발 기회가 있는지 그리고 비지니스 영향력이 있는지 파악해 보세요. 5️⃣ 퇴사를 잘하는 것이 중요하다 최종 면접까지 통과한 후 과거 직장 동료의 레퍼런스를 꼼꼼하게 확인하는 곳이 꽤 있었어요. 과거 관리자의 레퍼런스를 받아 오라고 한 곳도 있었습니다. 따라서 퇴사를 잘하고 전/현 직장 동료와 잘 지내는 게 중요합니다. 그뿐만 아니라 과거 함께 일했던 사람이 내가 미래에 일하고자 하는 회사에 근무할 수도 있어요. 더 나아가 팀의 관리자가 되어 필요한 개인 기여자를 고용하는 하이어링 매니저(hiring manager)가 될 수도 있어요. 그들을 통해 다른 지원자보다 면접 기회를 더 빨리 얻게 됩니다. 따라서 퇴사를 잘하고 함께 일했던 사람과 연락하며 지내는 게 중요합니다. 6️⃣ 미리 연봉 협상하고 면접하는 곳이 있다 어떤 회사의 경우 생각하는 예상하는 연봉 범위를 미리 알려 달라고 했어요. 그리고 어떤 회사는 levels.fyi에 나온 연봉 데이터보다 낮은 연봉 범위를 알리는 곳이 있었어요. 예전에는 면접을 다 끝내고 합격한 후 연봉 협상을 했던 것 같은데, 이번에는 의외로 1~2차 면접에 합격하고 최종 면접하기 전에 미리 연봉 범위를 조율하는 곳이 있었어요. 그리고 최종 합격해도 미리 알려준 예상 연봉 범위보다 더 줄 수 없다며 그래도 최종 면접을 진행하고 싶냐고 단호하게 말하는 곳이 있었어요. 그리고 반면에 levels.fyi에 나온 평균 연봉보다 생각보다 훨씬 많이 주는 곳이 있었어요. 따라서 levels.fyi 플랫폼은 '대충 연봉 범위를 알 수 있다'라는 정도로만 생각하시고 그 숫자에 너무 얽매이지 않는 것이 좋습니다. 7️⃣ 공부보다 중요한 건 '어떤 경력을 쌓았는가?'다 취업 공부하면 당연히 도움 되지만, 그것보다 중요한 건 어떤 경력을 쌓았는지가 아주 중요합니다. 아무리 열심히 공부해도, 실무를 통해 기술 실력을 쌓은 사람과 아닌 사람의 차이가 경력직일수록 크게 보입니다. 그래서 커리어 쌓을 때 늘 성장하고 있는지 체크하는 게 좋아요. 제자리 걸음하고 있거나, 크게 성장하지 않는다면 이직할 때 불리할 수 있어요. 8️⃣ 경력직일수록 자격 요건을 깐깐하게 본다 7번 어떤 경력을 쌓았는지 중요한 이유가 경력직일수록 자격 요건에 부합하는지 깐깐하게 봅니다. 실제 필요한 개발 실력과 경력을 가졌는지 아닌지를 꼼꼼하게 물어보는 경우가 많았어요. 특히 면접관도 경력이 많은 사람일 가능성이 크기때문에 행동 면접이나 설계 면접에서 기술 부분을 아주 심도있게 파고드는 경우가 꽤 많았어요. 주니어나 중니어 시절에는 상위레벨 정도만 이야기해도 되었지만, 경력이 많으면 하위레벨의 개념까지 깊게 파고드는 곳이 꽤 많이 있었습니다(또는 요즘 고용 시장이 어려워서 지원자가 많아서 깐깐하게 본 걸 수도 있음). 9️⃣ 다양한 면접 프로세스가 존재한다 예전에 이직 준비했을 때는 면접 프로세스가 다 비슷했던 것 같은데, 최근에 해보니 프로세스가 다양화되었다는 걸 느꼈어요. 예를 들어, 보통 해외 취업의 면접 과정은 대개 다음과 같습니다.<ul><li>이력서 통과</li><li>채용 담당자와 통화 (30분에서 1시간)</li><li>코딩테스트 면접 (1시간)</li><li>최종 면접 (보통 4~5시간)</li></ul> 하지만 이번에 이직하면서 느낀 건 코딩테스트 면접이 1차 이상 있는 곳이 있었고, 1차 면접에 코딩테스트가 아니라 시스템 설계 테스트하는 곳도 있었어요. 채용 담당자와 통화하고 코딩테스트하기 전에 하이어링 매니저와 행동 면접 인터뷰를 먼저 보는 곳도 있었어요. 그리고 최종 면접이 총 7시간 걸리는 곳도 있었습니다 (대신 최종 면접 경우 여러 날에 나누어서 볼 수 있음). 그래서, 대충 제가 겪었던 모든 프로세스를 다 나열해 보면 다음과 같습니다.<ul><li>이력서 통과</li><li>채용 담당자와 통화</li><li>하이어링 매니저와 행동 면접</li><li>1차 코딩 및 시스템 설계 테스트</li><li>(회사에 따라) 2차, 3차, 4차 코딩 및 시스템 설계 테스트</li><li>최종 면접 (4~7시간)</li></ul> ------------- 최근에 이직이나 취업 준비해 본 분이라면 여러분이 배운 점과 중요하게 생각한 점도 댓글에 공유해 주세요. 다음 포스팅에는 면접 관련 팁 몇 가지 공유해 볼게요. 🔗 시리즈<ol><li>1탄: 아마존 퇴사와 빅테크 이직 준비 https://careerly.co.kr/comments/95006</li><li>2탄: 취업 준비 시 같이 준비해야 할 것들 https://careerly.co.kr/comments/95038</li><li>3탄: [현재글] 이직 준비하면서 배운 점</li><li>4탄: 알고리즘, 시스템 설계, 행동 면접 팁 https://careerly.co.kr/comments/95187</li><li>5탄: 면접과 최종 합격 후 꼭 해야 할 일</li></ol> 🪴 함께 읽으면 좋은 글 개발자가 된 후 저지른 실수들https://careerly.co.kr/comments/94020 성장형 개발자가 피해야 할 실수https://careerly.co.kr/comments/91571

이직 준비를 통해 배운 점 9가지

Canopy lets you build and host your own production-ready chat assistant in under an hour. Learn more and start building today.

Introducing Canopy: An easy, free, and flexible RAG framework powered by Pinecone | Pinecone

커리어리 친구들, LLM에서 환각을 줄이는 데 큰 공헌을 하는 것이 바로 RAG 아키텍처와 그 중에 벡터 데이타베이스가 많은 역할을 하고 있습니다. 

따라서, 파인콘은 RAG 앱을 더 빨리 꺼내는 데 도움이 되는 두 가지 도구를 출시했습니다. 캐노피는 텍스트 데이터, 쿼리 최적화, 컨텍스트 검색 등을 청킹하고 삽입합니다. AWS 레퍼런스 아키텍처는 15분 안에 작업 인프라를 회전시키는 방법을 제공합니다. 그것들은 빠르고, 무료입니다. 

 캐노피를 사용하면 한 시간 이내에 생산 가능한 RAG 기반 애플리케이션을 무료로 실행할 수 있습니다. 캐노피는 웹 서비스(캐노피 서버를 통해)와 라이브러리로 패키지되어 있으므로 자신만의 사용자 지정 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.

캐노피의 소개 비디오에서 보듯이 개발자 애드보케이트 제임스 브릭스는 데이터 형식부터 캐노피 CLI를 통해 사용할 수 있는 RAG 평가에 이르기까지 캐노피를 사용하는 방법을 보여줍니다.

AWS 레퍼런스 아키텍처로 몇 분 안에 시작하세요. 우리는 인프라를 통해 Pulumi와 코드로 정의된 AWS 참조 아키텍처를 오픈 소스화했습니다. 

Pinecone의 벡터 데이터베이스를 대규모로 활용하는 프로덕션 준비 시스템을 배포하는 가장 빠른 방법입니다. 10,000개에서 100만 개의 레코드에 이르는 배치로 테스트되었습니다. 직접 시도해보고 필요에 맞게 조정하세요!

https://www.pinecone.io/blog/canopy-rag-framework/

커리어리 친구들, LLM에서 환각을 줄이는 데 큰 공헌을 하는 것이 바로 RAG 아키텍처와 그 중에 벡터 데이타베이스가 많은 역할을 하고 있습니다.&nbsp; 따라서, 파인콘은 RAG 앱을 더 빨리 꺼내는 데 도움이 되는 두 가지 도구를 출시했습니다. 캐노피는 텍스트 데이터, 쿼리 최적화, 컨텍스트 검색 등을 청킹하고 삽입합니다. AWS 레퍼런스 아키텍처는 15분 안에 작업 인프라를 회전시키는 방법을 제공합니다. 그것들은 빠르고, 무료입니다.&nbsp; &nbsp;캐노피를 사용하면 한 시간 이내에 생산 가능한 RAG 기반 애플리케이션을 무료로 실행할 수 있습니다. 캐노피는 웹 서비스(캐노피 서버를 통해)와 라이브러리로 패키지되어 있으므로 자신만의 사용자 지정 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 캐노피의 소개 비디오에서 보듯이 개발자 애드보케이트 제임스 브릭스는 데이터 형식부터 캐노피 CLI를 통해 사용할 수 있는 RAG 평가에 이르기까지 캐노피를 사용하는 방법을 보여줍니다. AWS 레퍼런스 아키텍처로 몇 분 안에 시작하세요. 우리는 인프라를 통해 Pulumi와 코드로 정의된 AWS 참조 아키텍처를 오픈 소스화했습니다.&nbsp; Pinecone의 벡터 데이터베이스를 대규모로 활용하는 프로덕션 준비 시스템을 배포하는 가장 빠른 방법입니다. 10,000개에서 100만 개의 레코드에 이르는 배치로 테스트되었습니다. 직접 시도해보고 필요에 맞게 조정하세요! https://www.pinecone.io/blog/canopy-rag-framework/

Pinecone

<파인콘 벡터 데이터베이스 - 캐노피 솔루션 출시>

이번 포스팅은 알고리즘과 설계 공부 외에 준비해야 할 점에 관해 간략하게 적어 봅니다.

해외 취업 및 이직 준비 중이라면 도움 될 것 같아요!

못 보신 분들은 포스팅 맨 끝 시리즈 부분에 있는 1탄을 먼저 보고 2탄을 읽어 보세요.

1️⃣ 이력서 준비

 * 내가 이루어 낸 업무 리스트 뽑기
 * 이력서 업데이트하기

내가 이루어 낸 업무 리스트 뽑기
내가 한 일은 몇 년이 지나도 잘 기억할 것 같지만, 의외로 한 달만 지나도 기억 속에서 지워지는 것 같아요. 그래서 몇 년 전부터 제가 해낸 일은 전부 기록해 둔 습관을 기르기 시작했어요. 성과 평가나 승진 데이터로 이용하기에 좋을 것 같지만 이력서 작성에도 도움 됩니다. 데이터를 훑어보고 타스크 별로 요약문을 적어 리스트를 만듭니다. 만든 리스트가 행동 면접 준비하는 데 도움 될 수 있어요 (지난글 참고).

이력서 업데이트하기
리스트 중에 내 역량을 가장 잘 보여줄 수 있는 예시를 이력서에 포함하는 게 좋아요. 이력서 작성 팁에 선호하는 회사에 맞게 여러 버전의 이력서를 준비하는 것을 추천하는 분이 꽤 있었어요. 좋은 전략이지만 솔직히 저는 그렇게까지 할 열정과 시간이 없었어요(그러려니 또 은근 귀찮아서...). 대신 시니어+/테크 리드 개발자에게 필요한 스킬을 생각해 보고 그에 맞는 예시를 뽑았어요. 어림잡아서 테크 리더쉽과 설계 스킬 그리고 비지니스에 큰 영향력을 행사한 예시 위주로 이력서를 업데이트했습니다.

2️⃣ 이직에 관한 성찰과 목표 세우기

 * 이직하는 이유에 관한 성찰
 * 이직을 통해 이루고자 하는 목표 세우기

이직하는 이유에 관한 성찰
제일 먼저 이직하고자 하는 이유에 관해 솔직하게 도큐먼트에 생각을 정리해서 적어 봤습니다. 예전에는 '이직해야겠다!'라는 생각이 들면 바로 이력서를 제출하고 연락 오는데로 면접 봤습니다. 그리고 '합격하는 곳 중에서 가장 좋은 곳으로 가야지!'라고 단순하게 생각했던 것 같아요. 이번에는 이직하는 이유를 살펴 보고 근본적으로 어떤 문제를 해결하기 위해 이직하는지 파악했습니다. 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 기회를 먼저 찾았던 것 같아요.

이직을 통해 이루고자 하는 목표 세우기
예전과 같은 실수를 반복하지 않기 위해 이직을 통해 이루고자 하는 목표도 함께 세웠습니다. 단순하게 5년, 10년 인생 목표와 계획만 짰었는데, 앞으로 커리어를 어떻게 쌓을지에 관해 생각해 보고 자세하게 적었어요. 이렇게 하니 다음에 어떤 스텝을 밝아야 할지 좀 더 명확해졌어요.

이렇게 성찰해 보고 목표를 세운 이유는 과거 실수를 되풀이 하지 않기 위해서입니다. 관련 내용은 <개발자가 된 후 저지른 실수들>에서 자세하게 언급했으니까 궁금하신 분은 함께 읽으면 좋은 글을 참조해 주세요.

3️⃣ 이력서 제출

 * 이력서 제출하기
 * 포지션 골라서 제출하기

이력서 제출하기
선호도가 낮은 곳부터 이력서 제출을 빨리 했어요. 이력서를 넣어도 상대적으로 빠르게 연락이 안 오는 경우가 있어요. 고용 시장이 좋을 때는 관련 스킬이 없는 포지션에 지원해도 일단 연락 오는 경우가 허다했는데, 요즘은 지원하고 연락오는데 오래 걸린 곳이 꽤 있었습니다. 그래서 선호도가 낮은 곳은 미리 연습 삼아 해보려고 먼저 지원했고, 큰 회사의 경우 이력서 스캔이 오래 걸릴 수 있을 것 같아서 함께 넣었습니다. 그리고 선호도가 높은 곳은 주기적으로 구인 공고가 올라오는지 확인하면서 여러 번 지원했어요.

그리고 구글 스프레드시트를 만들어서 어떤 회사의 어떤 포지션에 몇 일날 지원했는지 기록했습니다. 같은 시트에 연락해 온 회사별 1차, 2차 인터뷰한 날과 최종 인터뷰한 날 등을 기록하고 진행 상황을 한눈에 볼 수 있도록 정리했습니다. 나중에 데이터로 사용하려고 기록한 것도 있지만, 진행 상황을 확인하고 진행 속도가 너무 빠르거나 늦은지 파악하고 속도를 조절하는 데 많은 도움이 되었어요.

포지션 골라서 제출하기
링크드인에 있는 모든 구인 공고에 다 지원하는 것 보다 자격 요건을 꼼꼼하게 읽어 보고 제 이력과 매치되는 곳에만 지원했습니다. 예를 들어, 같은 회사에 10개의 구인 공고가 있다면 10개의 구인 공고를 다 읽어 보고, 최대한 제가 갖고 있는 스킬에 부합하는 포지션만 골라서 지원했습니다. 이 작업을 통해 이력서에 필요한 키워드도 삽입하면서 업데이트할 수 있었어요. 그리고 이 방법을 통해 요즘 구인 공고에는 어떤 스킬이 많이 언급되는지 파악할 수 있었어요.

4️⃣ 리트코드 형식이 아닌 코딩테스트 준비

요즘 아무리 리트코드 형식의 코딩테스트가 많지만, 몇몇 지원한 회사는 리트코드 문제를 사용하지 않았어요. 대신 실제 업무에 필요한 코드를 짜는 문제를 제출합니다. 개인적으로 반가운 형태의 코딩테스트 면접 포맷인데, 이경우 준비 방법이 따로 있는 건 아니에요. 대신 포지션에 언급된 필요한 스킬을 구인 공고에서 확인하고 관련 스킬에 자주 나오는 코딩 문제를 찾아 보거나 직접 코드를 작성해 보며 익숙해지도록 노력했습니다. 

5️⃣ 전 직장 동료와 커피챗하기

 * 도움 청하기
 * 레퍼런스 받기

도움 청하기
합격하고 싶은 회사에 근무하는 지인을 링크드인에서 찾은 후 도움을 청했어요. 과거 함께 일한 동료 중에 내가 가고자 하는 회사에 근무하고 있거나, 그 회사의 채용 담당자가 된 경우가 꽤 있습니다. 경력직이라면 반드시 링크드인에 과거에 함께 일했던 동료가 현재 가고자 하는 회사에 근무하는지 확인해 보세요. 그리고 항상 링크드인에 함께 일했던 동료와 인맥 추가하고 가끔 연락하는 사이가 되는 게 중요해요.

그리고 최근에 이직한 친구들과 동료들의 경험담도 들어 봤습니다. 요즘 면접 과정이 예전과 무엇이 다른지 혹은 지름길이 있는지 등등 의외로 여러 가지 팁을 얻을 수 있었어요.

레퍼런스 받기
해외 취업의 경우 가끔 예전에 함께 일한 동료에게 레퍼런스를 받아 오라고 하는 경우가 있어요(경력직인 경우). 예전에는 선택 사항이었는데, 의외로 요즘은 면접 시작 전에 "혹시 함께 일했던 동료 중에 현재 우리 회사에 근무하는 사람이 없냐"라고 물어보는 경우가 꽤 많았어요. 자신을 고용할 의사가 있는 회사가 이 사람이 정말 함께해도 될 사람인지 과거 함께 일한 동료를 통해 확인하기도 합니다(회사마다 다름). 동료의 연락처와 리스트는 본인이 고른 다음 준비해서 제공하면 됩니다. 그래서 함께 일했던 동료와 항상 좋은 관계를 유지하고 퇴사하더라도 간혹 연락하며 지낼 수 있는 사이가 되는 게 중요하다는 것을 느꼈습니다.

6️⃣ 추가 자료 확인하기

 * 블라인드 적극 활용하기
 * 연봉 협상 자료 모르기

블라인드 적극 활용하기
특히 선호도가 높은 회사의 최종 면접 전에 블라인드를 적극 활용해서 면접 경험담을 확인했습니다. 별로 도움 되지 않을 수 있지만 모르고 하는 것 보다 간접적으로 알고 면접하는 게 확실히 도움 됬어요. 블라인드에 부정적인 내용만 가득 차서 잘 확인하지 않는데, 의외로 면접 준비할 때 회사별로 취업 준비할 때 필요한 정보를 모으는 데 큰 도움이 되었어요. 그리고 선호도를 측정할 때 블라인드의 간접 경험담을 통해 선호도를 조정하는 데 큰 도움이 되었습니다.

연봉 협상 자료 모으기
해외에는 큰 돈 주고 컨설팅을 받을 수 있는 곳이 꽤 있는데, 굳이 그럴 필요는 없는 것 같아요. 과거 협상 경험이 꽤 있고, 유튜브에 널린 자료가 꽤 많아서 그냥 유튜브 영상을 찾아 보고 들었습니다. 그 외에도 최근에 이직한 경험이 있는 사람과 소통하며 그들에게 다양한 조언을 들었습니다.

-------------

추가적으로 꼼꼼히 살펴봤던 점과 준비해야 할 점에 관해 이야기해봤습니다. 다음 시리즈에서는 이직 준비하면서 배운 점 몇가지를 기록 삼아 적어 볼게요.

🔗 시리즈
 1. 1탄: 아마존 퇴사와 빅테크 이직 준비 https://careerly.co.kr/comments/95006
 2. 2탄: [현재글] 취업 준비 시 같이 준비해야 할 것들
 3. 3탄: 이직 준비하면서 배운 점 https://careerly.co.kr/comments/95092
 4. 4탄: 알고리즘, 시스템 설계, 행동 면접 팁 https://careerly.co.kr/comments/95187
 5. 5탄: 면접과 최종 합격 후 꼭 해야 할 일

🪴 함께 읽으면 좋은 글

개발자가 된 후 저지른 실수들
https://careerly.co.kr/comments/94020

성장형 개발자가 피해야 할 실수
https://careerly.co.kr/comments/91571

기술, 개발 학습 자료 7가지
https://careerly.co.kr/comments/91555

이번 포스팅은 알고리즘과 설계 공부 외에 준비해야 할 점에 관해 간략하게 적어 봅니다. 해외 취업 및 이직 준비 중이라면 도움 될 것 같아요! 못 보신 분들은 포스팅 맨 끝 시리즈 부분에 있는 1탄을 먼저 보고 2탄을 읽어 보세요. 1️⃣ 이력서 준비 <ul><li>내가 이루어 낸 업무 리스트 뽑기</li><li>이력서 업데이트하기</li></ul> 내가 이루어 낸 업무 리스트 뽑기내가 한 일은 몇 년이 지나도 잘 기억할 것 같지만, 의외로 한 달만 지나도 기억 속에서 지워지는 것 같아요. 그래서 몇 년 전부터 제가 해낸 일은 전부 기록해 둔 습관을 기르기 시작했어요. 성과 평가나 승진 데이터로 이용하기에 좋을 것 같지만 이력서 작성에도 도움 됩니다. 데이터를 훑어보고 타스크 별로 요약문을 적어 리스트를 만듭니다. 만든 리스트가 행동 면접 준비하는 데 도움 될 수 있어요 (지난글 참고). 이력서 업데이트하기리스트 중에 내 역량을 가장 잘 보여줄 수 있는 예시를 이력서에 포함하는 게 좋아요. 이력서 작성 팁에 선호하는 회사에 맞게 여러 버전의 이력서를 준비하는 것을 추천하는 분이 꽤 있었어요. 좋은 전략이지만&nbsp;솔직히 저는 그렇게까지 할 열정과 시간이 없었어요(그러려니 또 은근 귀찮아서...). 대신 시니어+/테크 리드 개발자에게 필요한 스킬을 생각해 보고 그에 맞는 예시를 뽑았어요. 어림잡아서 테크 리더쉽과 설계 스킬 그리고 비지니스에 큰 영향력을 행사한 예시 위주로 이력서를 업데이트했습니다. 2️⃣ 이직에 관한 성찰과 목표 세우기 <ul><li>이직하는 이유에 관한 성찰</li><li>이직을 통해 이루고자 하는 목표 세우기</li></ul> 이직하는 이유에 관한 성찰제일 먼저 이직하고자 하는 이유에 관해 솔직하게 도큐먼트에 생각을 정리해서 적어 봤습니다. 예전에는 '이직해야겠다!'라는 생각이 들면 바로 이력서를 제출하고 연락 오는데로 면접 봤습니다. 그리고 '합격하는 곳 중에서 가장 좋은 곳으로 가야지!'라고 단순하게 생각했던 것 같아요. 이번에는 이직하는 이유를 살펴 보고 근본적으로 어떤 문제를 해결하기 위해 이직하는지 파악했습니다. 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 기회를 먼저 찾았던 것 같아요. 이직을 통해 이루고자 하는 목표 세우기예전과 같은 실수를 반복하지 않기 위해 이직을 통해 이루고자 하는 목표도 함께 세웠습니다. 단순하게 5년, 10년 인생 목표와 계획만 짰었는데, 앞으로 커리어를 어떻게 쌓을지에 관해 생각해 보고 자세하게 적었어요. 이렇게 하니 다음에 어떤 스텝을 밝아야 할지 좀 더 명확해졌어요. 이렇게 성찰해 보고 목표를 세운 이유는 과거 실수를 되풀이 하지 않기 위해서입니다. 관련 내용은 &lt;개발자가 된 후 저지른 실수들&gt;에서 자세하게 언급했으니까 궁금하신 분은 함께 읽으면 좋은 글을 참조해 주세요. 3️⃣ 이력서 제출 <ul><li>이력서 제출하기</li><li>포지션 골라서 제출하기</li></ul> 이력서 제출하기선호도가 낮은 곳부터 이력서 제출을 빨리 했어요.&nbsp;이력서를 넣어도 상대적으로 빠르게 연락이 안 오는 경우가 있어요. 고용 시장이 좋을 때는 관련 스킬이 없는 포지션에 지원해도 일단 연락 오는 경우가 허다했는데, 요즘은 지원하고 연락오는데 오래 걸린 곳이 꽤 있었습니다. 그래서 선호도가 낮은 곳은 미리 연습 삼아 해보려고 먼저 지원했고, 큰 회사의 경우 이력서 스캔이 오래 걸릴 수 있을 것 같아서 함께 넣었습니다. 그리고 선호도가 높은 곳은 주기적으로 구인 공고가 올라오는지 확인하면서 여러 번 지원했어요. 그리고 구글 스프레드시트를 만들어서 어떤 회사의 어떤 포지션에 몇 일날 지원했는지 기록했습니다. 같은 시트에 연락해 온 회사별 1차, 2차 인터뷰한 날과 최종 인터뷰한 날 등을 기록하고 진행 상황을 한눈에 볼 수 있도록 정리했습니다. 나중에 데이터로 사용하려고 기록한 것도 있지만, 진행 상황을 확인하고 진행 속도가 너무 빠르거나 늦은지 파악하고 속도를 조절하는 데 많은 도움이 되었어요. 포지션 골라서 제출하기링크드인에 있는 모든 구인 공고에 다 지원하는 것 보다 자격 요건을 꼼꼼하게 읽어 보고 제 이력과 매치되는 곳에만 지원했습니다. 예를 들어, 같은 회사에 10개의 구인 공고가 있다면 10개의 구인 공고를 다 읽어 보고, 최대한 제가 갖고 있는 스킬에 부합하는 포지션만 골라서 지원했습니다. 이 작업을 통해 이력서에 필요한 키워드도 삽입하면서 업데이트할 수 있었어요. 그리고 이 방법을 통해 요즘 구인 공고에는 어떤 스킬이 많이 언급되는지 파악할 수 있었어요. 4️⃣ 리트코드 형식이 아닌 코딩테스트 준비 요즘 아무리 리트코드 형식의 코딩테스트가 많지만, 몇몇 지원한 회사는 리트코드 문제를 사용하지 않았어요. 대신 실제 업무에 필요한 코드를 짜는 문제를 제출합니다. 개인적으로 반가운 형태의 코딩테스트 면접 포맷인데, 이경우 준비 방법이 따로 있는 건 아니에요. 대신 포지션에 언급된 필요한 스킬을 구인 공고에서 확인하고 관련 스킬에 자주 나오는 코딩 문제를 찾아 보거나 직접 코드를 작성해 보며 익숙해지도록 노력했습니다.&nbsp; 5️⃣ 전 직장 동료와 커피챗하기 <ul><li>도움 청하기</li><li>레퍼런스 받기</li></ul> 도움 청하기합격하고 싶은 회사에 근무하는 지인을 링크드인에서 찾은 후 도움을 청했어요. 과거 함께 일한 동료 중에 내가 가고자 하는 회사에 근무하고 있거나, 그 회사의 채용 담당자가 된 경우가 꽤 있습니다. 경력직이라면 반드시 링크드인에 과거에 함께 일했던 동료가 현재 가고자 하는 회사에 근무하는지 확인해 보세요. 그리고 항상 링크드인에 함께 일했던 동료와 인맥 추가하고 가끔 연락하는 사이가 되는 게 중요해요. 그리고 최근에 이직한 친구들과 동료들의 경험담도 들어 봤습니다. 요즘 면접 과정이 예전과 무엇이 다른지 혹은 지름길이 있는지 등등 의외로 여러 가지 팁을 얻을 수 있었어요. 레퍼런스 받기해외 취업의 경우 가끔 예전에 함께 일한 동료에게 레퍼런스를 받아 오라고 하는 경우가 있어요(경력직인 경우). 예전에는 선택 사항이었는데, 의외로 요즘은 면접 시작 전에 "혹시 함께 일했던 동료 중에 현재 우리 회사에 근무하는 사람이 없냐"라고 물어보는 경우가 꽤 많았어요. 자신을 고용할 의사가 있는 회사가 이 사람이 정말 함께해도 될 사람인지 과거 함께 일한 동료를 통해 확인하기도 합니다(회사마다 다름). 동료의 연락처와 리스트는 본인이 고른 다음 준비해서 제공하면 됩니다. 그래서 함께 일했던 동료와 항상 좋은 관계를 유지하고 퇴사하더라도 간혹 연락하며 지낼 수 있는 사이가 되는 게 중요하다는 것을 느꼈습니다. 6️⃣ 추가 자료 확인하기 <ul><li>블라인드 적극 활용하기</li><li>연봉 협상 자료 모르기</li></ul> 블라인드 적극 활용하기특히 선호도가 높은 회사의 최종 면접 전에 블라인드를 적극 활용해서 면접 경험담을 확인했습니다. 별로 도움 되지 않을 수 있지만 모르고 하는 것 보다 간접적으로 알고 면접하는 게 확실히 도움 됬어요. 블라인드에 부정적인 내용만 가득 차서 잘 확인하지 않는데, 의외로 면접 준비할 때 회사별로 취업 준비할 때 필요한 정보를 모으는 데 큰 도움이 되었어요. 그리고 선호도를 측정할 때 블라인드의 간접 경험담을 통해 선호도를 조정하는 데 큰 도움이 되었습니다. 연봉 협상 자료 모으기해외에는 큰 돈 주고 컨설팅을 받을 수 있는 곳이 꽤 있는데, 굳이 그럴 필요는 없는 것 같아요. 과거 협상 경험이 꽤 있고, 유튜브에 널린 자료가 꽤 많아서 그냥 유튜브 영상을 찾아 보고 들었습니다. 그 외에도 최근에 이직한 경험이 있는 사람과 소통하며 그들에게 다양한 조언을 들었습니다. ------------- 추가적으로 꼼꼼히 살펴봤던 점과 준비해야 할 점에 관해 이야기해봤습니다. 다음 시리즈에서는 이직 준비하면서 배운 점 몇가지를 기록 삼아 적어 볼게요. 🔗 시리즈<ol><li>1탄: 아마존 퇴사와 빅테크 이직 준비 https://careerly.co.kr/comments/95006</li><li>2탄: [현재글] 취업 준비 시 같이 준비해야 할 것들</li><li>3탄: 이직 준비하면서 배운 점 https://careerly.co.kr/comments/95092</li><li>4탄: 알고리즘, 시스템 설계, 행동 면접 팁 https://careerly.co.kr/comments/95187</li><li>5탄: 면접과 최종 합격 후 꼭 해야 할 일</li></ol> 🪴 함께 읽으면 좋은 글 개발자가 된 후 저지른 실수들https://careerly.co.kr/comments/94020 성장형 개발자가 피해야 할 실수https://careerly.co.kr/comments/91571 기술, 개발 학습 자료 7가지https://careerly.co.kr/comments/91555

취업 준비 시 같이 준비해야 할 것들

소프트웨어 엔지니어로 일을 하다 보면 테스트를 작성하는 것이 중요하다는 말을 참 많이 듣게 됩니다.

테스트하기 쉬운 코드 작성법

해당 포스팅에서는 테스트하기 쉬운 코드를 작성하기 위한 잘 알려진 가이드라인들을 알아보고 코드로 예시를 들어 설명하고 있습니다.

테스트 코드를 처음 학습하고, 적용하던 시점부터 다양하게 테스트 코드의 이점을 잘 누리고 있는데요 (리팩터링, 코드 분석, 사이드 이펙트 등), 아직도 테스트 코드를 잘 작성하는 것은 참 어려운 것 같습니다.

필요한 부분을 명확히 식별하고, 관련하여 어디서 어디까지 테스트를 해야 할지는 정답이 없는 부분이기 때문에 꾸준히 학습하고, 시행착오를 겪으며 점점 더 좋은 테스트를 작성할 수 있을 것 같은데요, 이 포스팅에서는 테스트 하기 유리한 항목 다섯 가지에 대해 설명하고 있습니다.

 1. 인터페이스 기반의 상호작용
    * 인터페이스를 통해 각 계층이 독립적인 테스트가 가능하고, 결합도를 낮출 수 있습니다.
 2. 외부 상태에 의존하지 않기
    * 외부 상태에 의존하는 코드는 테스트하기 어렵고 예측 불가능한 동작을 일으킬 수 있습니다.
 3. 의존성 분리하기
    * 의존성을 주입 가능한 형태로 분리하고, 의존성 주입(Dependency Injection)을 통해 테스트 가능한 코드를 작성합니다.
 4. 한 번에 한 가지 일을 하는 코드 작성하기
    * 코드는 한 번에 한 가지 일을 해야 합니다.
 5. 추상화의 수준 맞추기
    * 함께 위치한 코드는 가능한 같은 추상화 수준을 가져야 합니다.

포스팅에 언급된 내용 외에 테스트하기 쉬운 코드를 작성하기 위한 방법들은 어떠한 것들이 더 있을까요? 좋은 방법들이 더 있으시다면 공유해주세요. 😀

https://f-lab.kr/blog/good-code-to-test?fbclid=IwAR1m4aYGpPGLAX4_5bKYPAPoc9uS5w3o7RdG1AxwzjvPvjoHKYcq7-Ujma4

해당 포스팅에서는 테스트하기 쉬운 코드를 작성하기 위한 잘 알려진 가이드라인들을 알아보고 코드로 예시를 들어 설명하고 있습니다. 테스트 코드를 처음 학습하고, 적용하던 시점부터 다양하게 테스트 코드의 이점을 잘 누리고 있는데요 (리팩터링, 코드 분석, 사이드 이펙트 등), 아직도 테스트 코드를 잘 작성하는 것은 참 어려운 것 같습니다. 필요한 부분을 명확히 식별하고, 관련하여 어디서 어디까지 테스트를 해야 할지는 정답이 없는 부분이기 때문에 꾸준히 학습하고, 시행착오를 겪으며 점점 더 좋은 테스트를 작성할 수 있을 것 같은데요, 이 포스팅에서는 테스트 하기 유리한 항목 다섯 가지에 대해 설명하고 있습니다. <ol><li>인터페이스 기반의 상호작용<ul><li>인터페이스를 통해 각 계층이 독립적인 테스트가 가능하고, 결합도를 낮출 수 있습니다.</li></ul></li><li>외부 상태에 의존하지 않기<ul><li>외부 상태에 의존하는 코드는 테스트하기 어렵고 예측 불가능한 동작을 일으킬 수 있습니다.</li></ul></li><li>의존성 분리하기<ul><li>의존성을 주입 가능한 형태로 분리하고, 의존성 주입(Dependency Injection)을 통해 테스트 가능한 코드를 작성합니다.</li></ul></li><li>한 번에 한 가지 일을 하는 코드 작성하기<ul><li>코드는 한 번에 한 가지 일을 해야 합니다.</li></ul></li><li>추상화의 수준 맞추기<ul><li>함께 위치한 코드는 가능한 같은 추상화 수준을 가져야 합니다.</li></ul></li></ol> 포스팅에 언급된 내용 외에 테스트하기 쉬운 코드를 작성하기 위한 방법들은 어떠한 것들이 더 있을까요? 좋은 방법들이 더 있으시다면 공유해주세요. 😀 https://f-lab.kr/blog/good-code-to-test?fbclid=IwAR1m4aYGpPGLAX4_5bKYPAPoc9uS5w3o7RdG1AxwzjvPvjoHKYcq7-Ujma4

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

Calculate method execution time using Spring AOP. Capture the measured elapsed time of any Java method by using custom annotation in the Spring boot application

Capture Method Execution time in Spring Boot

메서드 실행 시간을 측정하는 다음과 같은 코드가 있다고 가정해 봅시다.

long startTime = (System.currentTimeMillis());
//YOUR LOGICAL CODE
long executionTime = (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000;
LOGGER.info("Time taken for calculation is : {} seconds", executionTime);

이 반복되는 코드를 모든 메서드에 추가하는 것은 매우 비효율적인 방법입니다. 그럼, 메서드 위에 어노테이션을 다는 것만으로도 이 코드를 모두 포함할 수 있다고 말씀드리면 어떨까요?

먼저, Spring AOP가 가능하게 다음과 같은 라이브러리를 추가해 주세요.

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

이제 ExecutionTimeLogger라는 이름으로 스프링 부트에서 커스텀 어노테이션을 작성해 보겠습니다. 보시다시피 어노테이션은 런타임에 작동하며 메서드 수준에서 적용할 수 있습니다.

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ExecutionTimeLogger {
}

이제 Aspect로 동작하는 클래스를 만들어 보겠습니다. 이 클래스는 메서드 실행 시간을 계산할 수 있는 로직을 갖고 있습니다. Aspect를 사용하는 방법에는 여러가지가 있고, @Before, @After, @Around, @Pointcut 등의 어노테이션을 상황에 따라 사용할 수 있습니다.

아래 코드와 같이 클래스 ExecutionTimeLoggerAspect를 생성하고 @Aspect로 어노테이션을 달았습니다.

@Aspect
@Component
public class ExecutionTimeLoggerAspect {

@Around("@annotation(ExecutionTimeLogger)")
public Object executionTimeLogger(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
// 실행 시간 계산하는 로직
}
}

필요한 구성은 모두 완료 되었습니다. 이제 우리가 할 일은 메서드 실행 시간을 캡처하고 싶은 곳이면 어디든지 이 어노테이션을 사용하는 것입니다. 메서드의 실행 시간을 측정하고 싶다면, 아래 코드와 같이 메서드 위에 어노테이션을 추가해 주세요!

public class CustomLoggingService {

@ExecutionTimeLogger
public void myMethod() {
//YOUR LOGICAL CODE
}
}

쉽지 않나요? 얼마나 많은 시간과 노력이 절약되는지 상상해 봅시다. 요약하자면, 우리가 한 일은 다음과 같습니다.

 1. 커스텀 어노테이션 작성
 2. @Aspect 클래스 생성 후 실행 시간을 계산하는 메서드 포함하기
 3. 이 메서드를 @Around로 선언
 4. 실행 시간을 기록할 메서드에 이 어노테이션 달기

메서드 실행 시간을 측정하는 다음과 같은 코드가 있다고 가정해 봅시다. long startTime = (System.currentTimeMillis()); //YOUR LOGICAL CODE long executionTime = (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000; LOGGER.info("Time taken for calculation is : {} seconds", executionTime); 이 반복되는 코드를 모든 메서드에 추가하는 것은 매우 비효율적인 방법입니다. 그럼, 메서드 위에 어노테이션을 다는 것만으로도 이 코드를 모두 포함할 수 있다고 말씀드리면 어떨까요? 먼저, Spring AOP가 가능하게 다음과 같은 라이브러리를 추가해 주세요. &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.springframework.boot&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;spring-boot-starter-aop&lt;/artifactId&gt; &lt;/dependency&gt; 이제 ExecutionTimeLogger라는 이름으로 스프링 부트에서 커스텀 어노테이션을 작성해 보겠습니다. 보시다시피 어노테이션은 런타임에 작동하며 메서드 수준에서 적용할 수 있습니다. @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface ExecutionTimeLogger { } 이제 Aspect로 동작하는 클래스를 만들어 보겠습니다. 이 클래스는 메서드 실행 시간을 계산할 수 있는 로직을 갖고 있습니다. Aspect를 사용하는 방법에는 여러가지가 있고, @Before, @After, @Around, @Pointcut 등의 어노테이션을 상황에 따라 사용할 수 있습니다. 아래 코드와 같이 클래스 ExecutionTimeLoggerAspect를 생성하고 @Aspect로 어노테이션을 달았습니다. @Aspect @Component public class ExecutionTimeLoggerAspect { @Around("@annotation(ExecutionTimeLogger)") public Object executionTimeLogger(ProceedingJoinPoint joinPoint) { // 실행 시간 계산하는 로직 } } 필요한 구성은 모두 완료 되었습니다. 이제 우리가 할 일은 메서드 실행 시간을 캡처하고 싶은 곳이면 어디든지 이 어노테이션을 사용하는 것입니다. 메서드의 실행 시간을 측정하고 싶다면, 아래 코드와 같이 메서드 위에 어노테이션을 추가해 주세요! public class CustomLoggingService { @ExecutionTimeLogger public void myMethod() { //YOUR LOGICAL CODE } } 쉽지 않나요? 얼마나 많은 시간과 노력이 절약되는지 상상해 봅시다. 요약하자면, 우리가 한 일은 다음과 같습니다. <ol><li>커스텀 어노테이션 작성 </li><li>@Aspect 클래스 생성 후 실행 시간을 계산하는 메서드 포함하기</li><li>이 메서드를 @Around로 선언</li><li>실행 시간을 기록할 메서드에 이 어노테이션 달기 </li></ol>

Medium

🕊️ Spring AOP 사용하기

실리콘밸리 22년 차가 전하는 스타트업 성장통 극복 노하우 체계와 레벨을 갖춘 '진짜' 조직으로 거듭나야 하는 순간이 성장하는 스타트업에는 분명 찾아옵니다. 회사의 몸집이 커지고 일이 늘었는데도 막 창업한 시절처럼 팀을 운영한다면 작은 낚싯배용 모터로 대형 유람선을 운항하는 것과 다를 바가 없을 테니까요. 더 이상 전진이 불가능한 것은 물론, 열에 아홉은 곧 좌초하고 말 겁니다.

Buk Content Card : Edition - 0428수정

머신러닝과 관련된 내용은 아니지만 스타트업에 관심있는 분들은 이 책 진심으로 추천해요. 제가 지금 회사에서 초보 리더가 되고, 고민했던 많은 부분들이 잘 설명 되어있어서 상당히 놀랐어요. 한편씩 읽으면서 설명하시는 내용도 많이 공감 됐고요. 이 책에 저자인 한기용님은 책 소개에서 스타트업 리더분들에게 추천 하셨네요. 더불어 빠르게 성장하는 스타트업에 중간 관리자들도 읽어보시면 도움이 많이 되실 것으로 생각해요 ! 다들 화이팅 입니다 !

https://buk.io/103.0.0.128

머신러닝과 관련된 내용은 아니지만 스타트업에 관심있는 분들은 이 책 진심으로 추천해요. 제가 지금 회사에서 초보 리더가 되고, 고민했던 많은 부분들이 잘 설명 되어있어서 상당히 놀랐어요. 한편씩 읽으면서 설명하시는 내용도 많이 공감 됐고요. 이 책에 저자인 한기용님은 책 소개에서 스타트업 리더분들에게 추천 하셨네요. 더불어 빠르게 성장하는 스타트업에 중간 관리자들도 읽어보시면 도움이 많이 되실 것으로 생각해요 ! 다들 화이팅 입니다 ! https://buk.io/103.0.0.128

책추천] 제대로 성장하는 스타트업의 비밀 추천해요.

1. 회사가 내가 아니다. 삼성전자에 다닌다고, 네카라쿠배 당토에 다닌다고 혹은 또다른 OO에 다닌다고 내가 그 회사가 아니다. 2. 일하는 회사가 핫하거나 빠르게 성장하고 있다면, 좋은 일이다. 그 Halo effect를 유리하게 활용하는 것도 좋다. 내 안목이 탁월했든 운이든 어쨋든 잘된 일이다. 나 자신이 성장하며 회사의 성장에 기여하는 것도 자부

회사가 내가 아니다

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다.
"회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요.

https://brunch.co.kr/@naieekim/79

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다."회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요. https://brunch.co.kr/@naieekim/79

Brunch Story

Manage GraphqQL APIs Using the Postman GraphQL client (Sponsored) The Postman GraphQL client offers a simple yet powerful way to work with GraphQL APIs. With Postman's GraphQL client, you can: Explore GraphQL schemas easily Create code-ready queries

79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!! 모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ 여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :))))) https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
 * 인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.

인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
 * 이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.

생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
 * 제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.
   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다! 초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc<ul><li>인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.</li></ul> 인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ<ul><li>이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.</li></ul> 생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG<ul><li>제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.<ul><li>생성형 AI무엇인지</li><li>어떻게 동작하는지</li><li>모델별 차이</li><li>미래 예측과 윤리적 시사점</li></ul></li></ul> 생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1<ul><li>생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.</li></ul> Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9<ul><li>Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.</li></ul> 생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47<ul><li>생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.</li></ul> 개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

t.co

마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

Deeplearning

AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

GitHub

<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

요즘 빈박스 실구매 후기 이슈가 뉴스에서 거론되고 있다.
오픈마켓에서 실제 구매한 사람들만 후기를 남길 수 있도록 해서 구매후기에 대한 신뢰도를 높이려고 했는데 실제 주문도 아닌데 빈박스로 출고시켜서 실제 구매가 일어난 것처럼 꾸며서 구매후기도 조작한다는 내용이다. 텍스트로 이루어진 인터넷에서의 사람들의 반응은 비정형데이터로 사람들의 실제반응을 알아보기란 어려워진 시대가 되었다. 미디어 시장에서 살아남기 위해서는 데이터의 투명성을 확보하는 것이라 생각된다. 딥페이크 기술도 가짜를 만드는 기술만큼이나 가짜와 진짜를 구별해내는 기술도 발전한다고 하는데...
나중에는 가짜후기인지 진짜후기인지 알아보는 것도 나오지 않을까 생각해보았다.

CEO/프로덕트 매니저/서비스 기획

오연우

To help anyone create, we minimize content making process.
누구나 크리에이팅하는 세상을 위해 콘텐츠 제작을 간소화합니다.
#플랫폼비즈니스 #플랫폼성장패턴 #영상 #영상감독 #영상편집 #크리에이터! #크리에이터이코노미

미디어플래너

산업공학과

경민

안녕하세요! 미디어플래너 경민입니다

댓글 0