[Journey map을 바탕으로 한 Data 기반의 UX 리서치📊🕵🏻‍♀️] Autodesk와 Airbnb등에서는 데이터를 기반으로 UI디자인을 자동으로 다양화하는 등 디자인과 머신러닝을 활용한 시도는 많았습니다. 이 글은 이러한 접근을 유엑스 리서치에서 많이 다루는 User Journey 분석에 어떻게 접목할 수 있는지 자세히 설명하고 있습니다. 우선 서비스의 터치포인트들에서 비슷한 행동패턴들을 보이는 사용자들을 머신러닝을 활용해 behavioral clustering을 만들고 비슷한 맥락정보를 모으며 이를 바탕으로 퍼소나 까지 만드는 접근을 자세하게 설명하고 있습니다. 보통은 분석 결과에만 머무르는 경우가 많은데 데이터를 기반으로 나온 분석결과들(비슷한 행동패턴, 맥락, 그리고 퍼소나)을 가지고 추후 사용자 리서치에서 설문조사 및 인터뷰 질문에 참고할만한 데이터가 된다는 점에서 데이터를 활용한 유엑스 리서치의 방향성을 제시하고 있습니다. 특히 이 글의 마지막에서 말하는 Big data + fast data + small data = a new approach to user research라는 측면에서 유엑스 리서치에 있어서 데이터의 활용방법에 대해 다양한 방향으로 생각해볼 수 있을 것 같습니다.