Top Skills & Pay of Data Nerds
Datanerd
데이터 분석가가 되기 위해 꼭 배워야 하는 TOP 5 스킬
안녕하세요. 데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있는
교육 컨텐츠를 만드는 데이터 리차드입니다.
링크드인(LinkedIn)에는 한국 뿐만 아니라
글로벌하게 활동하는 다양한 교육 크리에이터들이 있습니다.
그중 스스로를 Data Nerd (데이터 너드) 라고 부르는 데이터 크리에이터,
Luke Barousse는 데이터 분석가가 되고 싶어하는 너드들을 위해
어떤 스킬을 갖추어야 할지를 소프트웨어로 구현했습니다.
아래는 그가 만든 https://datanerd.tech/ 이라는 웹사이트로
Google Search와 SerpApi, 그리고 Streamlit으로 만들어져 있습니다.
전세계의 채용 공고에 나오는 스킬들을 API로 수집하여
직업 타이틀과 국가마다 어떤 데이터 스킬이 가장 많이 사용되는지를
직관적으로 볼수 있습니다.
현재 한국에서 데이터 분석가로 취업하기 위해서는
1. 파이썬이 42.3%
2. SQL이 36.0%
3. Tableau가 29.3%
4. R이 24.2%
5. Excel이 14.6%
를 차지했네요.
아직까지는 결과값이 100% 정확하지는 않지만
루크는 이 프로젝트를 오픈소스(Open Source)로 만들어
더 많은 데이터 너드들이 필요한 스킬을 배울수 있도록 도울 예정이라고 합니다.
앞으로 데이터 직무를 꿈꾸는 이들을 위해
더 정확하고 유용한 프로젝트들이 등장하길 바랍니다 :)
다음 내용이 궁금하다면?
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2023년 9월 18일 오후 11:39
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여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving logic)
3. 의사소통 능력(Communicational skill)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 마지막, 의사소통 능력에 대해 이야기 해볼까요?
[3] 의사소통
데이터 분석가는
의미가 분명하지 않은 데이터를
의미가 분명한 인사이트로 바꾸는 탐험가입니다.
기업이 나아가야할 미래의 방향,
평소에 놓치고 있던 고객의 행동 패턴,
여러 공정 과정에서 발견되는 이상현상,
그리고 그 외에도 발생하는 다양한 현상을 찾아내어 수면위로 끄집어 올리죠.
그렇지만 데이터 분석의 가장 큰 장애물이 하나 남아 있습니다.
내가 공들여서 찾아낸 데이터 분석의 결과물은
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1. 크게 중요하지 않거나
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