AI/ML이 대세인 지금, 우리나라도 다양한 대국민 서비스에 AI를 채택하고 있고, 지속적으로 투자가 이루어질 예정입니다.

국가 차원에서 AI를 채택할 때 반드시 유념해야 하는 핵심 원칙은 어떤 것들이 있을까요? 관련된 'StateTech' 매거진 기사 공유합니다😃

<국가가 AI를 채택할 때 따라야 할 4가지 핵심 원칙>

프롤로그(Prologue)

🍀시장전문조사기관의 조사에 따르면 인공 지능은 주 및 지방 정부 IT 리더가 가장 관심을 갖고 채택하는 기술로서 자동화에 이어 두 번째인 것으로 나타났다고 합니다. 그렇다고 해서 대부분의 국가나 지방자치단체가 AI 구현을 시작했다는 의미는 아니겠죠.

🍀또 다른 조사에 따르면 국가 및 지방자치단체의 49%가 향후 3년 이내에 AI를 구현할 계획을 갖고 있는 것으로 나타났는데, 현재는 자금 부족과 필요한 IT 기술 부족으로 인해 현재 약 10%만이 AI를 구현하고 있다고 합니다.

🍀 지금은 AI와 머신 러닝을 활용하기 위해 막대한 돈이나 자원을 투자할 필요가 없고, 효과적인 AI/ML 플랫폼을 구축하는 데 오랜 시간이 걸리지 않습니다. 지금 바로 수익을 창출하는 성공적인 AI 프로그램을 만들고 시간이 지남에 따라 점점 더 지능적이고 데이터 중심적인 시민 상호 작용을 할 수 있습니다.

1️⃣ 심플한 단기 전략으로 시작하기

• 주요 IT 이니셔티브에는 전략이 필요하며 AI도 예외는 아닙니다. 하지만 일부에서는 향후 5년에 걸친 기술 로드맵을 고민하는데요. AI와 관련해서는 단기적이고 달성 가능한 목표를 포함하는 민첩한 계획을 개발하는 것이 중요합니다.

• 처음 6개월에서 1년 동안 무엇을 성취할 것인지에 대한 단기 이정표를 구축하세요. (간단하고 쉽게 확장 가능한 챗봇 서비스 도입 등)

2️⃣ AI는 기본적으로 소프트웨어라는 점을 기억하기

• AI가 무엇인지 인식하는 것부터 시작하세요.

• 혁신적인 소프트웨어이지만 여전히 소프트웨어입니다. 올바른 지원 애플리케이션 플랫폼이 있는 한 다른 유형의 최신 컨테이너형 소프트웨어와 마찬가지로 AI를 구현, 실행, 확장 및 유지 관리할 수 있습니다.

• 유연한 개방형(Open) 인프라가 데이터 과학자와 애플리케이션 개발자 간의 협업을 촉진하는 데 도움이 되고, 이는 AI 기반 애플리케이션을 성공적으로 만드는 데 중요합니다.

3️⃣ 신중한 거버넌스의 필요성 인식

• AI는 소프트웨어이지만 정적이지 않고, 상호 작용하는 운영 데이터를 기반으로 적응하고 학습하며 발전합니다. 운영용 AI 앱을 모니터링하여 생성된 결과가 국가나 지방자치단체의 규정을 준수하는지 확인하는 거버넌스 프로세스를 마련하는 것이 중요합니다.

  
  

• 국영(state-run) 의료 시스템으로 클리닉 직원이 일상적인 환자 불만 사항을 해결하는 데 소비하는 시간을 줄이려는 경우 AI를 사용하여 섭취를 수행하고, 진단을 수집하고, 환자 이력 기록을 수집하고, 심지어 일반 처방을 승인할 수도 있습니다. 그러나 AI의 분석 프로세스는 투명해야 하고, 현지 데이터 수집 및 공유 법률을 준수하고, HIPAA를 준수해야 합니다.

• AI는 옳고 그름, 편향된 의견과 편견 없는 의견을 구별할 수 없습니다. 따라서 인간의 인지 처리 제한을 받지 않는 AI를 관리하는 방법을 고려해야 합니다.

4️⃣ 적극적으로 받아들이기

• 국가와 지방자치단체에 있어 AI를 통해 정부 효율성과 기관이 새롭고 보다 개인화된 방식으로 시민과 상호 작용할 수 있는 능력을 필연적으로 변화시킬 수 있는 변곡점의 시작점에 있습니다. 지금 AI에 대한 투자를 주저한다면 뒤쳐지고 국민들이 기대하는 경험을 제공하지 못할 위험이 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏

[Source Link] https://statetechmagazine.com/article/2023/10/4-core-principles-states-follow-when-adopting-ai?sc_cid=701f2000000txokAAA&utm_source=bambu&utm_medium=organic_social