LLM에게 일을 시킬 때 감정적인 요소를 추가하면 답변의 품질이 좋아진다는 연구 결과 (예: 이건 내 커리어에 매우 중요한 일이야)


대부분의 태스크에서 성능 향상을 가져오고, 심지어 CoT, APE 보다도 성능이 더 좋았다고..! 😳


인간도 감정에 호소해서 부탁하면 더 열심히 해결해주려고 하는 것 처럼, LLM에게도 마찬가지 효과를 보이는가봅니다.


최근 연구 중 Breath나 Re-reading도 그렇고, 연구하면 할 수록 인간과 유사한 점이 상당히 많네요. 역시 우리 우주는 시뮬레이션인 것일까요..?! 🤣😇🤪


https://arxiv.org/abs/2307.11760

더 많은 콘텐츠를 보고 싶다면?

또는

이미 회원이신가요?

2023년 11월 3일 오후 4:08

댓글 0

    함께 읽은 게시물

    서버엔지니어의 시대적 고민

    ... 더 보기

    나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.


    그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.


    ... 더 보기

    이력서에 쓰는 경험

    

    ... 더 보기

    데이터 분석에서 강조하는 <도메인 지식>의 중요성은 무엇일까?

    ... 더 보기

    데이터 분석에서 강조하는 «도메인 지식»의 중.. : 네이버블로그

    blog.naver.com

    데이터 분석에서 강조하는 «도메인 지식»의 중.. : 네이버블로그