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1.LCM: 텍스트-이미지 생성을 위한 잠재 확산 모델 기반의 고속화 접근법

잠재 일관성 모델(LCM)은 텍스트-이미지 생성 작업을 최소한의 추론 단계로 빠르게 수행하며, 이는 사전 학습된 잠재 확산 모델(LDM)에서 추출된 결과입니다. LCM은 메모리 소비량이 적은 대형 모델로 확장되어 뛰어난 이미지 생성 품질을 제공하며, LCM-LoRA라는 이름의 범용 안정 확산 가속 모듈을 통해 다양한 모델에 적용됩니다. 이 기술은 기존의 수치적 PF-ODE 솔버에 비해 강력한 일반화 능력을 갖는 신경 PF-ODE 솔버로서의 역할을 수행합니다.

https://huggingface.co/papers/2311.05556

2.LLaVA-Plus: 향상된 기능을 갖춘 대규모 멀티모달 어시스턴트

LLaVA-Plus는 대규모 멀티모달 모델의 기능을 확장한 범용 멀티모달 어시스턴트로, 사전 학습된 비전 및 언어 모델을 활용하여 다양한 작업을 수행합니다. 이 모델은 시각적 이해, 생성, 외부 지식 검색 등의 능력을 갖추고 있으며, LLaVA에 비해 향상된 기능과 새로운 기능을 보여줍니다. LLaVA-Plus는 이미지 쿼리를 기반으로 한 인간-AI 상호 작용에서 뛰어난 도구 사용 성능을 제공하며, 이를 통해 새로운 시나리오를 구현할 수 있습니다.

https://huggingface.co/papers/2311.05437

3.Ruby 3.3.0-preview3 버전이 발표

Ruby 3.3.0-preview3 버전이 발표되었습니다. 새로운 파서 '프리즘(Prism)'과 파서 생성기 '라마(Lrama)'가 추가되었으며, 순수 Ruby JIT 컴파일러 'RJIT'도 도입되었습니다. 프리즘은 Ruby 언어를 위한 휴대용, 오류에 강한, 유지보수가 용이한 재귀 하강 파서입니다. RJIT는 현재 실험적인 목적으로만 존재하며, 운영 환경에서는 YJIT을 계속 사용하는 것이 좋습니다. 또한 YJIT은 성능 향상을 보였으며, M:N 쓰레드 스케줄러가 도입되어 Ruby 쓰레드와 네이티브 쓰레드 간의 관리 비용을 줄였습니다.

https://www.ruby-lang.org/en/news/2023/11/12/ruby-3-3-0-preview3-released/

4.GitHub, Copilot을 통하여 AI 기반 개발자 플랫폼으로 전환

GitHub은 GitHub Copilot Chat의 일반 공개 발표와 함께 새로운 GitHub Copilot Enterprise 제품, AI 기반 보안 기능, 그리고 GitHub Copilot 파트너 프로그램의 미리보기를 공개했습니다. GitHub Copilot Chat은 2023년 12월부터 일반 사용자들이 사용할 수 있으며, 개발자들이 자연 언어로 코드를 작성하고 이해할 수 있게 돕습니다. 이는 OpenAI의 GPT-4 모델을 사용하여 더 정확한 코드 제안과 설명을 제공합니다. 또한, JetBrains IDE에도 Copilot Chat이 도입될 예정입니다.

https://github.blog/2023-11-08-universe-2023-copilot-transforms-github-into-the-ai-powered-developer-platform/

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