따라서, 파인콘은 RAG 앱을 더 빨리 꺼내는 데 도움이 되는 두 가지 도구를 출시했습니다. 캐노피는 텍스트 데이터, 쿼리 최적화, 컨텍스트 검색 등을 청킹하고 삽입합니다. AWS 레퍼런스 아키텍처는 15분 안에 작업 인프라를 회전시키는 방법을 제공합니다. 그것들은 빠르고, 무료입니다. 

 캐노피를 사용하면 한 시간 이내에 생산 가능한 RAG 기반 애플리케이션을 무료로 실행할 수 있습니다. 캐노피는 웹 서비스(캐노피 서버를 통해)와 라이브러리로 패키지되어 있으므로 자신만의 사용자 지정 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.

캐노피의 소개 비디오에서 보듯이 개발자 애드보케이트 제임스 브릭스는 데이터 형식부터 캐노피 CLI를 통해 사용할 수 있는 RAG 평가에 이르기까지 캐노피를 사용하는 방법을 보여줍니다.

AWS 레퍼런스 아키텍처로 몇 분 안에 시작하세요. 우리는 인프라를 통해 Pulumi와 코드로 정의된 AWS 참조 아키텍처를 오픈 소스화했습니다. 

Pinecone의 벡터 데이터베이스를 대규모로 활용하는 프로덕션 준비 시스템을 배포하는 가장 빠른 방법입니다. 10,000개에서 100만 개의 레코드에 이르는 배치로 테스트되었습니다. 직접 시도해보고 필요에 맞게 조정하세요!

https://www.pinecone.io/blog/canopy-rag-framework/