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다이어트를 원한다면 운동뿐 아니라 식단 조절도 반드시 병행해야 합니다. 아무리 열심히 운동해도 저녁에 짜장면을 먹으면 살은 빠지지 않습니다. 가볍게 먹는 것도 중요하지만, 사실은 '아예 안 먹는' 선택이 더 효과적입니다. 물론 현실적으로 아예 안 먹는 건 어렵기에, 먹을 때는 최대한 가볍고 적은 양으로 조절해야 합니다. 저처럼 식탐이 있는 사람에게는 '양을 줄인다'는 것이 말처럼 쉽지 않습니다. 차라리 안 먹는 건 가능해도, 중간에 멈춘다는 건 식욕에 대한 모욕처럼 느껴지기도 합니다.

매일 쓰는 글에도 정해진 분량이 있습니다. 글쓰기 컨디션이 좋을 때나 그렇지 않을 때나, 매일 정해진 양을 채우려고 노력합니다. 때로는 이 분량이 부담스럽게 느껴지기도 하지만, 지금까지는 어떻게든 채워왔습니다. 덕분에 가끔은 제 글이 별로라는 생각이 들기도 합니다. 억지로 분량을 채우려다 보면, 스스로 무슨 말을 하고 있는지조차 헷갈릴 때도 있으니까요. 그럼에도 중요한 건 '정한 약속을 지키는 일'입니다. 그 약속을 지킬 때 느껴지는 뿌듯함이, 다음 날의 글쓰기를 가능하게 합니다.

믿음도 마찬가지입니다. 보이지 않는 것을 믿는 것에도 '양'이 있다고 생각합니다. 어떤 사람은 쉽게 믿고, 어떤 사람은 좀처럼 믿지 못합니다. 믿음이 부족하다고 해서 잘못된 것이 아닙니다. 각자의 신념에 따라 살아가면 됩니다. 믿고 싶으면 믿고, 그렇지 않으면 자신이 더 신뢰하는 대상을 따르면 됩니다. 억지로 누군가를 설득하려고 할 필요는 없습니다. 없는 믿음이 강요로 생기는 법은 없으니까요.

이력서나 자기소개서, 포트폴리오에 대한 코칭을 하다 보면 분량에 대한 질문을 자주 받습니다. 짧고 간결하게 써야 하는지, 길게 써도 괜찮은지 묻는 것이죠. 정답은 없습니다. 물론 간결한 글이 좋지만, 핵심 내용이 빠지지 않는 것이 더 중요합니다. 억지로 압축해서 중요한 내용을 누락하는 것보다는, 자신이 자랑하고 싶은 내용을 구체적으로 풀어내는 것이 좋습니다. 한 가지 경험이라도 그 시작 배경, 맡은 역할, 성과 등을 잘 설명하면, 분량이 다소 길더라도 오히려 긍정적인 평가를 받을 수 있습니다. 실제로 3~5장 이상의 이력서로 합격한 사례도 많습니다.

교육에서도 마찬가지입니다. 학원 수업을 예로 들면, 많은 학생을 모집해 수업당 단가를 낮추는 방식과, 소수의 학생을 대상으로 깊이 있는 수업을 진행하는 방식이 있습니다. 어떤 방식이 더 좋은지에 대한 정답은 없습니다. 많은 학생을 대상으로 하면 비용 효율이 높고, 소수 정예로 진행하면 학습 집중도가 높아질 수 있습니다. 교육의 목적이 '배움'이라면 후자가 더 좋아 보일 수 있지만, 집단 강의만으로도 성과를 내는 학생들이 있는 것도 사실입니다. 결국 어떤 방식이든 장단점이 있으며, 상황과 목적에 따라 달라질 뿐입니다.

인생도 마찬가지입니다. 모든 것에 정해진 분량이 있는 건 아닙니다. 요리 레시피에 나오는 설탕 한 큰 술이나 소금 반 꼬집처럼, 정답에 가까운 분량도 있지만, 대부분은 개인의 취향에 따라 조절 가능합니다. 그런데 우리는 종종 인생에도 정답이 있을 것이라 착각합니다. 일정한 인풋을 넣으면 정비례하는 아웃풋이 나올 것이라 기대하죠. 그러나 현실은 그렇지 않습니다. 적게 해도 잘되는 경우가 있고, 열심히 해도 결과가 안 나올 수 있습니다. 단순한 운이 아니라 다양한 요인들이 작용하는 복합적인 결과입니다.

그럼에도 우리는 노력해야 합니다. 그 과정 속에서 얻는 기쁨과 보람이 있기 때문입니다. 운동한다고 살이 쏙 빠지는 건 아니지만, 운동하며 느껴지는 상쾌함과 성취감은 분명 존재합니다. 영어 공부한다고 바로 원어민처럼 말할 수는 없어도, 단어가 들리고 문장이 읽히는 순간이 있습니다. 매일 글을 쓴다고 칭찬받는 건 아니지만, 글이 조금씩 나아지고 생각이 정리되는 기쁨은 있습니다.

그러니 우리 모두, 항상 정해진 분량보다 조금 더 노력하는 사람이 되기를 바랍니다. 헬스장 트레이너가 괜히 "하나 더!"를 외치는 것이 아닙니다. 그 하나가 쌓여 근육이 되고, 성장이 되니까요.

﻿다이어트를 원한다면 운동뿐 아니라 식단 조절도 반드시 병행해야 합니다. 아무리 열심히 운동해도 저녁에 짜장면을 먹으면 살은 빠지지 않습니다. 가볍게 먹는 것도 중요하지만, 사실은 '아예 안 먹는' 선택이 더 효과적입니다. 물론 현실적으로 아예 안 먹는 건 어렵기에, 먹을 때는 최대한 가볍고 적은 양으로 조절해야 합니다. 저처럼 식탐이 있는 사람에게는 '양을 줄인다'는 것이 말처럼 쉽지 않습니다. 차라리 안 먹는 건 가능해도, 중간에 멈춘다는 건 식욕에 대한 모욕처럼 느껴지기도 합니다. 매일 쓰는 글에도 정해진 분량이 있습니다. 글쓰기 컨디션이 좋을 때나 그렇지 않을 때나, 매일 정해진 양을 채우려고 노력합니다. 때로는 이 분량이 부담스럽게 느껴지기도 하지만, 지금까지는 어떻게든 채워왔습니다. 덕분에 가끔은 제 글이 별로라는 생각이 들기도 합니다. 억지로 분량을 채우려다 보면, 스스로 무슨 말을 하고 있는지조차 헷갈릴 때도 있으니까요. 그럼에도 중요한 건 '정한 약속을 지키는 일'입니다. 그 약속을 지킬 때 느껴지는 뿌듯함이, 다음 날의 글쓰기를 가능하게 합니다. 믿음도 마찬가지입니다. 보이지 않는 것을 믿는 것에도 '양'이 있다고 생각합니다. 어떤 사람은 쉽게 믿고, 어떤 사람은 좀처럼 믿지 못합니다. 믿음이 부족하다고 해서 잘못된 것이 아닙니다. 각자의 신념에 따라 살아가면 됩니다. 믿고 싶으면 믿고, 그렇지 않으면 자신이 더 신뢰하는 대상을 따르면 됩니다. 억지로 누군가를 설득하려고 할 필요는 없습니다. 없는 믿음이 강요로 생기는 법은 없으니까요. 이력서나 자기소개서, 포트폴리오에 대한 코칭을 하다 보면 분량에 대한 질문을 자주 받습니다. 짧고 간결하게 써야 하는지, 길게 써도 괜찮은지 묻는 것이죠. 정답은 없습니다. 물론 간결한 글이 좋지만, 핵심 내용이 빠지지 않는 것이 더 중요합니다. 억지로 압축해서 중요한 내용을 누락하는 것보다는, 자신이 자랑하고 싶은 내용을 구체적으로 풀어내는 것이 좋습니다. 한 가지 경험이라도 그 시작 배경, 맡은 역할, 성과 등을 잘 설명하면, 분량이 다소 길더라도 오히려 긍정적인 평가를 받을 수 있습니다. 실제로 3~5장 이상의 이력서로 합격한 사례도 많습니다. 교육에서도 마찬가지입니다. 학원 수업을 예로 들면, 많은 학생을 모집해 수업당 단가를 낮추는 방식과, 소수의 학생을 대상으로 깊이 있는 수업을 진행하는 방식이 있습니다. 어떤 방식이 더 좋은지에 대한 정답은 없습니다. 많은 학생을 대상으로 하면 비용 효율이 높고, 소수 정예로 진행하면 학습 집중도가 높아질 수 있습니다. 교육의 목적이 '배움'이라면 후자가 더 좋아 보일 수 있지만, 집단 강의만으로도 성과를 내는 학생들이 있는 것도 사실입니다. 결국 어떤 방식이든 장단점이 있으며, 상황과 목적에 따라 달라질 뿐입니다. 인생도 마찬가지입니다. 모든 것에 정해진 분량이 있는 건 아닙니다. 요리 레시피에 나오는 설탕 한 큰 술이나 소금 반 꼬집처럼, 정답에 가까운 분량도 있지만, 대부분은 개인의 취향에 따라 조절 가능합니다. 그런데 우리는 종종 인생에도 정답이 있을 것이라 착각합니다. 일정한 인풋을 넣으면 정비례하는 아웃풋이 나올 것이라 기대하죠. 그러나 현실은 그렇지 않습니다. 적게 해도 잘되는 경우가 있고, 열심히 해도 결과가 안 나올 수 있습니다. 단순한 운이 아니라 다양한 요인들이 작용하는 복합적인 결과입니다. 그럼에도 우리는 노력해야 합니다. 그 과정 속에서 얻는 기쁨과 보람이 있기 때문입니다. 운동한다고 살이 쏙 빠지는 건 아니지만, 운동하며 느껴지는 상쾌함과 성취감은 분명 존재합니다. 영어 공부한다고 바로 원어민처럼 말할 수는 없어도, 단어가 들리고 문장이 읽히는 순간이 있습니다. 매일 글을 쓴다고 칭찬받는 건 아니지만, 글이 조금씩 나아지고 생각이 정리되는 기쁨은 있습니다. 그러니 우리 모두, 항상 정해진 분량보다 조금 더 노력하는 사람이 되기를 바랍니다. 헬스장 트레이너가 괜히 "하나 더!"를 외치는 것이 아닙니다. 그 하나가 쌓여 근육이 되고, 성장이 되니까요.﻿

분량

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지금까지 우리의 목표는 방어적이고 수동적이었습니다. 남들이 정해준 목표를 따라가느라 늘 버겁고, 어떻게 도달해야 할지도 몰랐습니다. 실패를 두려워했고, 최선을 다했다는 말로 스스로를 위로하곤 했습니다.

하지만 이제부터는 다릅니다. 우리의 목표는 진취적이고 능동적으로 바뀔 것입니다. 남이 아니라 우리 스스로 목표를 설정하고, 그것을 반드시 달성하겠다는 각오로 임할 것입니다. 스스로 세운 목표라고 가볍게 여기지 않고, 오히려 더 강한 의지로 물고 늘어질 것입니다. 목표가 멀게 느껴지면, 수단과 방법을 가리지 않고 뛰어다닐 것입니다. 이제 “안 될 것 같다”는 말은 사전에 없습니다. 우리는 “무조건 되게 한다”는 말만 기억하고 행동할 것입니다.

현재 수립한 목표와 그 달성 현황은 아쉽습니다. 목표는 높지만, 현황은 기대에 미치지 못합니다. 수치도, 피드백도 만족스럽지 않습니다. 그러나 아직 반전의 기회는 남아 있습니다. 지금까지의 익숙한 방식이 아닌, 새로운 방식으로 도전한다면 불가능은 없습니다. 결코 쉽진 않겠지만, 결코 불가능하지도 않습니다.

새로운 방식이란 기존의 보수적인 접근을 버리고, 진심 어린 실험을 감행하는 것입니다. 눈앞의 성과가 보이지 않더라도, 우리가 옳다고 믿는 방향으로 정성을 다해 나아가야 합니다. 혼란스럽고 확신이 들지 않더라도, 그 안에 정답이 있을 수 있습니다. 진심이 담긴 방식이야말로 우리가 나아갈 길입니다.

우리는 다양한 아이디어를 바탕으로 과감한 실험을 진행할 것입니다. 실험은 실패하거나 작은 성과로 끝날 수 있지만, 실험조차 하지 않으면 진취적인 목표는 달성할 수 없습니다. 빠르게 실험하고, 빠르게 실패하고, 빠르게 학습하는 것만이 유일한 길입니다. 그 과정을 통해 우리는 성장하고, 더 나은 방식을 찾아낼 것입니다.

우리의 목표는 단기적 성과를 넘어서 있습니다. 눈앞의 이익보다 미래의 가능성을 향해 나아갑니다. 더 큰 미래를 위한 초석을 지금 쌓고 있는 것입니다. 고민이 많고, 과정이 힘들겠지만, 그만큼 더 큰 결실을 맺을 수 있을 것입니다. 지금 힘들고 어렵게 느껴진다면, 우리는 올바른 길을 가고 있는 것입니다.

쉬운 길을 찾는다면 방향을 다시 점검해야 합니다. 편안함은 오래가지 못합니다. 위기가 닥치기 전에 미리 대비하고, 지금 당장 쓰나미와 토네이도가 몰려온 것처럼 준비하고 행동해야 합니다. 그렇게 해야 우리는 더 높이, 더 멀리 날아갈 수 있습니다. 외딴섬에 머무르는 것이 아니라, 지구를 넘어 새로운 가능성의 땅을 향해 나아가는 것입니다.

함께 그 길로 가보지 않겠습니까? 이상적인 목표를 향한 도전을 함께하지 않겠습니까? 그럼 지금 운동화 끈을 바짝 동여매고, 신나게 달릴 준비를 해주세요. 거친 자갈밭과 깊은 웅덩이를 만나더라도 우리는 결코 멈추지 않을 것입니다. 시원한 바람을 맞으며, 아드레날린을 뿜으며, 우리는 전력 질주할 것입니다. 그리고 결국 우리가 이룬 성취는 세상이 평가할 것입니다. 우리가 만든 길은 우리만의 것이 아니라, 더 많은 이들에게 영감을 줄 위대한 변화의 출발점이 될 것입니다.

﻿지금까지 우리의 목표는 방어적이고 수동적이었습니다. 남들이 정해준 목표를 따라가느라 늘 버겁고, 어떻게 도달해야 할지도 몰랐습니다. 실패를 두려워했고, 최선을 다했다는 말로 스스로를 위로하곤 했습니다. 하지만 이제부터는 다릅니다. 우리의 목표는 진취적이고 능동적으로 바뀔 것입니다. 남이 아니라 우리 스스로 목표를 설정하고, 그것을 반드시 달성하겠다는 각오로 임할 것입니다. 스스로 세운 목표라고 가볍게 여기지 않고, 오히려 더 강한 의지로 물고 늘어질 것입니다. 목표가 멀게 느껴지면, 수단과 방법을 가리지 않고 뛰어다닐 것입니다. 이제 “안 될 것 같다”는 말은 사전에 없습니다. 우리는 “무조건 되게 한다”는 말만 기억하고 행동할 것입니다. 현재 수립한 목표와 그 달성 현황은 아쉽습니다. 목표는 높지만, 현황은 기대에 미치지 못합니다. 수치도, 피드백도 만족스럽지 않습니다. 그러나 아직 반전의 기회는 남아 있습니다. 지금까지의 익숙한 방식이 아닌, 새로운 방식으로 도전한다면 불가능은 없습니다. 결코 쉽진 않겠지만, 결코 불가능하지도 않습니다. 새로운 방식이란 기존의 보수적인 접근을 버리고, 진심 어린 실험을 감행하는 것입니다. 눈앞의 성과가 보이지 않더라도, 우리가 옳다고 믿는 방향으로 정성을 다해 나아가야 합니다. 혼란스럽고 확신이 들지 않더라도, 그 안에 정답이 있을 수 있습니다. 진심이 담긴 방식이야말로 우리가 나아갈 길입니다. 우리는 다양한 아이디어를 바탕으로 과감한 실험을 진행할 것입니다. 실험은 실패하거나 작은 성과로 끝날 수 있지만, 실험조차 하지 않으면 진취적인 목표는 달성할 수 없습니다. 빠르게 실험하고, 빠르게 실패하고, 빠르게 학습하는 것만이 유일한 길입니다. 그 과정을 통해 우리는 성장하고, 더 나은 방식을 찾아낼 것입니다. 우리의 목표는 단기적 성과를 넘어서 있습니다. 눈앞의 이익보다 미래의 가능성을 향해 나아갑니다. 더 큰 미래를 위한 초석을 지금 쌓고 있는 것입니다. 고민이 많고, 과정이 힘들겠지만, 그만큼 더 큰 결실을 맺을 수 있을 것입니다. 지금 힘들고 어렵게 느껴진다면, 우리는 올바른 길을 가고 있는 것입니다. 쉬운 길을 찾는다면 방향을 다시 점검해야 합니다. 편안함은 오래가지 못합니다. 위기가 닥치기 전에 미리 대비하고, 지금 당장 쓰나미와 토네이도가 몰려온 것처럼 준비하고 행동해야 합니다. 그렇게 해야 우리는 더 높이, 더 멀리 날아갈 수 있습니다. 외딴섬에 머무르는 것이 아니라, 지구를 넘어 새로운 가능성의 땅을 향해 나아가는 것입니다. 함께 그 길로 가보지 않겠습니까? 이상적인 목표를 향한 도전을 함께하지 않겠습니까? 그럼 지금 운동화 끈을 바짝 동여매고, 신나게 달릴 준비를 해주세요. 거친 자갈밭과 깊은 웅덩이를 만나더라도 우리는 결코 멈추지 않을 것입니다. 시원한 바람을 맞으며, 아드레날린을 뿜으며, 우리는 전력 질주할 것입니다. 그리고 결국 우리가 이룬 성취는 세상이 평가할 것입니다. 우리가 만든 길은 우리만의 것이 아니라, 더 많은 이들에게 영감을 줄 위대한 변화의 출발점이 될 것입니다.﻿

목표의 전환

To jobs that pay the rent! 영화 ‘악마는 프라다를 입는다’에 나온 대사다. 저널리스트를 꿈꾸는 대학 ...

구성원의 ‘괴로운 밥벌이’를 ‘행복한 밥벌이’로 바꿔주려면? - HSG 휴먼솔루션그룹

“To jobs that pay the rent! 집세 내주는 직장을 위해!” 영화 <악마는 프라다를 입는다>에 나온 대사다. 저널리스트를 꿈꾸는 대학 졸업생인 주인공. 하지만 그녀는 당장 생계를 위한 일자리가 급하다.

평소 패션 산업을 ‘쓸데없는 산업’이라고 생각했던 그녀지만 생계를 위해 패션 잡지사에 취직한다. 주인공의 친구들은 그녀의 취업을 축하해주기 위해 한자리에 모였다. 그리고 그녀의 건배사는 바로 “집세 내주는 직장을 위해!”

많은 직장인의 공통된 꿈이 뭔지 아는가? 다름 아닌 ‘퇴사’라고 한다. 격하게 공감이 되면서도 슬픈 현실이다. 물론 퇴사 자체를 꿈꾼다기 보다는 ‘뭔가 더 신나게 할 수 있는 일’을 꿈꾼다는 표현이 더 적절할 것이다.

구성원 입장에서는 회사에 나오는 게 너무 따분하고 싫지만 당장 관둘 수는 없다. 집세도 내야 하고 생활비도 급하기 때문이다. 하지만 지금 하는 일의 의미도 모르겠고 재미도 없으니 몰입하기가 쉽지 않다. 그러다가 ‘자기 하고 싶은 일’을 하는 사람을 보면 ‘부럽다’는 생각이 떠나질 않는다.

이런 구성원에게 필요한 것은 무엇일까? 바로 내적 동기(intrinsic motivation)이다. 밥벌이를 위해, 목구멍이 포도청이라, 어쩔 수 없이 일하는 것이 아니라, 일 자체에서 즐거움을 느낄 수 있어야 한다.

물질적 보상이라는 외적동기(extrinsic motivation)만 있는 일은 ‘생업’이다. 반면 진짜 좋아하는 일은 ‘천직’이다. 그럼 구성원의 일이 ‘괴로운 밥벌이’인 생업에서 ‘행복한 밥벌이’인 천직으로 바뀔 수 있게 하려면, 경영자는 무엇을 해야 할까?

1️⃣존재 이유인 ‘Why’를 알려줘야 한다. 고성과자들은 자신의 일에 강한 ‘의미’를 느낀다는 연구 결과가 있다. 즉 회사에서 일함으로써 돈을 버는 것 뿐만이 아니라 사회에 기여하고 있다고 여긴다는 것.

상상해보자. 제약회사에는 영업사원들이 있다. 어떤 사람은 ‘자신에게 할당된 목표 매출을 달성하기 위해 병원을 방문한다’고 생각한다. 다른 사람은 ‘의사들이 좋은 약품을 선택해서 환자들의 고통을 하루빨리 없애주도록 하기 위해’라고 생각한다.

어느 쪽이 더 좋은 성과를 낼 수 있을까? 당연 후자이다. ’숫자를 맞추기 위해 억지로 하는 일‘이, 의미를 알고 ‘신이 나서 하는 일’을 어떻게 이길 수 있겠는가? 그렇다면 조직이 해야 할 일은?

구성원의 일이 본인뿐 아니라 조직과 사회에 가치 있다는 것을 알 수 있도록 해야 한다. 바로 ‘우리가 존재하는 이유’ 즉 미션(Mission)을 알려주는 것이다. ‘왜 우리는 이 일을 하고 있고, 왜 우리가 있어야 하는가?’에 대한 답을 제대로 찾아 일깨워줘야 한다.

미용실은 단지 ‘머리를 자르는 곳’이 아니라 ‘고객의 감춰진 아름다움을 찾아 그들에게 자신감과 행복을 주는 곳’이라고 정의 내릴 수 있다. 균일가로 저렴한 생활용품을 파는 가게는 그냥 1000원 숍이 아니라 ‘생활 물가 지킴이’가 될 수 있다.

세계적인 기업도 마찬가지다. 계속해서 사업 확장을 하는 아마존은 ‘고객이 온라인에서 구매하고 싶은 모든 것을 발견할 수 있게 해준다 (Everything Store)’는 미션을 내세운다. 이 미션 덕분에 아마존은 소매 생태계를 파괴한다는 비난에도 구성원들의 자부심을 꿋끗이 지켜낼 수 있었다.

2️⃣구성원이 스스로 깨닫게 하라. 열 마디 말보다 한 번 보는 것이 더 나은 법. ‘나는 그리고 우리는 왜 이 일을 하는가?’를 경영자나 리더들이 주입하는 것보다 구성원들이 직접 체험할 수 있다면 더 효과적이다. 관련된 실험도 있다.

대학 동문들에게 전화를 걸어 장학금을 모금하는 일을 하는 직원이 있다. 이들이 전화를 돌리면서 얼마나 많은 냉대의 목소리를 들어야 하는지는 쉽게 짐작할 수 있다. 시간이 흐를수록 하고 있는 일이 점점 싫어질 게 뻔하다.

그런데 이 직원들이 실제 장학금을 받은 학생들을 만나도록 했다. 그 장학금 덕분에 얼마나 도움이 됐는지, 인생이 어떻게 바뀌고 있는지 학생들의 얘기를 듣게 한 거다. 결과는 어땠을까? 모금 액수가 몇 배나 늘어났다고 한다.

이전에는 자신의 일이 ‘하찮은 일’에 불과했지만 장학금 수혜자를 만나는 순간 ‘보람되고 가치있는 일’로 변했기 때문이다. 경영자는 우리가 하는 일의 수혜자 (대개 고객일 확률이 높은데), 이들의 목소리를 구성원들이 직접 듣게 할 수 있을까 고민해야 한다.

3️⃣일상적으로 맥락을 밝혀라. 조직의 존재 이유가 너무 거창하다고? 일상적인 업무 상황에서 그런 거창한 의미와 가치를 어떻게 매번 강조하냐고? 맞다. 조직의 존재 이유는 ’잊어버릴 때쯤‘ 한 번씩 일깨워주는 것이다.

그런데 일상적으로도 구성원들의 내적 동기를 자극할 수 있도록, 리더의 업무 지시 원칙을 바로잡아야 한다. 일을 지시할 땐 반드시 맥락을 알려주는 문화를 만들어야 한다는 의미다.

가령, 인턴사원에게 대량의 복사 업무를 시킨다고 가정해보자. 아무런 앞뒤 설명 없이 “500부 복사 부탁합니다”라고 하면, 지시 받는 사람은 ‘정말 귀찮고 하찮은 일’을 해야 하는 사람에 불과해진다.

하지만 “이 서류는 우리 회사에 투자를 결정할 사람들에게 중요한 정보를 제공하기 위한 자료입니다. 500부 복사 부탁합니다.”라고 일의 맥락을 알려주면 어떤가. 같은 일을 해도 마음자세가 달라진다.

구성원의 자존감이 높아지고 낮아지는 것은 거창한 데 있지 않다. 업무의 큰 그림과 맥락을 알아야 일을 할 때 의미가 있고 ‘허드렛일이나 하는 사람’으로 전락하지 않는다.

세계적으로 저명한 전략 커뮤니케이션 전문가 사이먼 사이넥(Simon Sinek)은 ‘왜 이 일을 하는가?’의 중요성을 뇌과학으로 설명한다. 뇌에서는 신피질이 논리적인 분석을 담당하고 변연계는 감정을 담당한다.

의사결정을 하고 행동을 통제하는 것은 변연계가 큰 역할을 하는데, 이 변연계는 ‘왜’에 의해 움직인다. 그래서 다른 이의 행동을 이끌어내려면 반드시 ‘왜’로 ‘영감’을 불러일으켜야 한다. 구성원들을 움직여야 하는 경영자라면 반드시 ‘왜’라는 물음에 집착하자. 구성원도 고객도 모두 행동으로 답할 것이므로.

“To jobs that pay the rent! 집세 내주는 직장을 위해!” 영화 &lt;악마는 프라다를 입는다&gt;에 나온 대사다. 저널리스트를 꿈꾸는 대학 졸업생인 주인공. 하지만 그녀는 당장 생계를 위한 일자리가 급하다. 평소 패션 산업을 ‘쓸데없는 산업’이라고 생각했던 그녀지만 생계를 위해 패션 잡지사에 취직한다. 주인공의 친구들은 그녀의 취업을 축하해주기 위해 한자리에 모였다. 그리고 그녀의 건배사는 바로 “집세 내주는 직장을 위해!” 많은 직장인의 공통된 꿈이 뭔지 아는가? 다름 아닌 ‘퇴사’라고 한다. 격하게 공감이 되면서도 슬픈 현실이다. 물론 퇴사 자체를 꿈꾼다기 보다는 ‘뭔가 더 신나게 할 수 있는 일’을 꿈꾼다는 표현이 더 적절할 것이다. 구성원 입장에서는 회사에 나오는 게 너무 따분하고 싫지만 당장 관둘 수는 없다. 집세도 내야 하고 생활비도 급하기 때문이다. 하지만 지금 하는 일의 의미도 모르겠고 재미도 없으니 몰입하기가 쉽지 않다. 그러다가 ‘자기 하고 싶은 일’을 하는 사람을 보면 ‘부럽다’는 생각이 떠나질 않는다. 이런 구성원에게 필요한 것은 무엇일까? 바로 내적 동기(intrinsic motivation)이다. 밥벌이를 위해, 목구멍이 포도청이라, 어쩔 수 없이 일하는 것이 아니라, 일 자체에서 즐거움을 느낄 수 있어야 한다. 물질적 보상이라는 외적동기(extrinsic motivation)만 있는 일은 ‘생업’이다. 반면 진짜 좋아하는 일은 ‘천직’이다. 그럼 구성원의 일이 ‘괴로운 밥벌이’인 생업에서 ‘행복한 밥벌이’인 천직으로 바뀔 수 있게 하려면, 경영자는 무엇을 해야 할까? 1️⃣존재 이유인 ‘Why’를 알려줘야 한다. 고성과자들은 자신의 일에 강한 ‘의미’를 느낀다는 연구 결과가 있다. 즉 회사에서 일함으로써 돈을 버는 것 뿐만이 아니라 사회에 기여하고 있다고 여긴다는 것. 상상해보자. 제약회사에는 영업사원들이 있다. 어떤 사람은 ‘자신에게 할당된 목표 매출을 달성하기 위해 병원을 방문한다’고 생각한다. 다른 사람은 ‘의사들이 좋은 약품을 선택해서 환자들의 고통을 하루빨리 없애주도록 하기 위해’라고 생각한다. 어느 쪽이 더 좋은 성과를 낼 수 있을까? 당연 후자이다. ’숫자를 맞추기 위해 억지로 하는 일‘이, 의미를 알고 ‘신이 나서 하는 일’을 어떻게 이길 수 있겠는가? 그렇다면 조직이 해야 할 일은? 구성원의 일이 본인뿐 아니라 조직과 사회에 가치 있다는 것을 알 수 있도록 해야 한다. 바로 ‘우리가 존재하는 이유’ 즉 미션(Mission)을 알려주는 것이다. ‘왜 우리는 이 일을 하고 있고, 왜 우리가 있어야 하는가?’에 대한 답을 제대로 찾아 일깨워줘야 한다. 미용실은 단지 ‘머리를 자르는 곳’이 아니라 ‘고객의 감춰진 아름다움을 찾아 그들에게 자신감과 행복을 주는 곳’이라고 정의 내릴 수 있다. 균일가로 저렴한 생활용품을 파는 가게는 그냥 1000원 숍이 아니라 ‘생활 물가 지킴이’가 될 수 있다. 세계적인 기업도 마찬가지다. 계속해서 사업 확장을 하는 아마존은 ‘고객이 온라인에서 구매하고 싶은 모든 것을 발견할 수 있게 해준다 (Everything Store)’는 미션을 내세운다. 이 미션 덕분에 아마존은 소매 생태계를 파괴한다는 비난에도 구성원들의 자부심을 꿋끗이 지켜낼 수 있었다. 2️⃣구성원이 스스로 깨닫게 하라. 열 마디 말보다 한 번 보는 것이 더 나은 법. ‘나는 그리고 우리는 왜 이 일을 하는가?’를 경영자나 리더들이 주입하는 것보다 구성원들이 직접 체험할 수 있다면 더 효과적이다. 관련된 실험도 있다. 대학 동문들에게 전화를 걸어 장학금을 모금하는 일을 하는 직원이 있다. 이들이 전화를 돌리면서 얼마나 많은 냉대의 목소리를 들어야 하는지는 쉽게 짐작할 수 있다. 시간이 흐를수록 하고 있는 일이 점점 싫어질 게 뻔하다. 그런데 이 직원들이 실제 장학금을 받은 학생들을 만나도록 했다. 그 장학금 덕분에 얼마나 도움이 됐는지, 인생이 어떻게 바뀌고 있는지 학생들의 얘기를 듣게 한 거다. 결과는 어땠을까? 모금 액수가 몇 배나 늘어났다고 한다. 이전에는 자신의 일이 ‘하찮은 일’에 불과했지만 장학금 수혜자를 만나는 순간 ‘보람되고 가치있는 일’로 변했기 때문이다. 경영자는 우리가 하는 일의 수혜자 (대개 고객일 확률이 높은데), 이들의 목소리를 구성원들이 직접 듣게 할 수 있을까 고민해야 한다. 3️⃣일상적으로 맥락을 밝혀라. 조직의 존재 이유가 너무 거창하다고? 일상적인 업무 상황에서 그런 거창한 의미와 가치를 어떻게 매번 강조하냐고? 맞다. 조직의 존재 이유는 ’잊어버릴 때쯤‘ 한 번씩 일깨워주는 것이다. 그런데 일상적으로도 구성원들의 내적 동기를 자극할 수 있도록, 리더의 업무 지시 원칙을 바로잡아야 한다. 일을 지시할 땐 반드시 맥락을 알려주는 문화를 만들어야 한다는 의미다. 가령, 인턴사원에게 대량의 복사 업무를 시킨다고 가정해보자. 아무런 앞뒤 설명 없이 “500부 복사 부탁합니다”라고 하면, 지시 받는 사람은 ‘정말 귀찮고 하찮은 일’을 해야 하는 사람에 불과해진다. 하지만 “이 서류는 우리 회사에 투자를 결정할 사람들에게 중요한 정보를 제공하기 위한 자료입니다. 500부 복사 부탁합니다.”라고 일의 맥락을 알려주면 어떤가. 같은 일을 해도 마음자세가 달라진다. 구성원의 자존감이 높아지고 낮아지는 것은 거창한 데 있지 않다. 업무의 큰 그림과 맥락을 알아야 일을 할 때 의미가 있고 ‘허드렛일이나 하는 사람’으로 전락하지 않는다. 세계적으로 저명한 전략 커뮤니케이션 전문가 사이먼 사이넥(Simon Sinek)은 ‘왜 이 일을 하는가?’의 중요성을 뇌과학으로 설명한다. 뇌에서는 신피질이 논리적인 분석을 담당하고 변연계는 감정을 담당한다. 의사결정을 하고 행동을 통제하는 것은 변연계가 큰 역할을 하는데, 이 변연계는 ‘왜’에 의해 움직인다. 그래서 다른 이의 행동을 이끌어내려면 반드시 ‘왜’로 ‘영감’을 불러일으켜야 한다. 구성원들을 움직여야 하는 경영자라면 반드시 ‘왜’라는 물음에 집착하자. 구성원도 고객도 모두 행동으로 답할 것이므로.

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국내 간편결제 1위 사업자인 '네이버페이'가 부동산 빅데이터 플랫폼 '아실(아파트실거래)'을 인수한다. 네이버페이가 아실을 자회사로 두게 되면서 부동산 프롭...

[단독]네이버페이, '아실' 300억원에 인수…부동산 프롭테크 영향력 강화

네이버페이는 부동산 프롭테크 스타트업 '두꺼비세상'이 보유한 아실을 인수해 자회사로 편입한다. 인수하는 지분 규모는 공개되지 않았으나, 네이버페이가 최대주주 지위를 확보한 것으로 확인됐다. 인수 작업은 마무리 단계로, 인수금액은 300억원 수준이다.

https://cm.asiae.co.kr/article/2025060411343776715

네이버페이는 부동산 프롭테크 스타트업 '두꺼비세상'이 보유한 아실을 인수해 자회사로 편입한다. 인수하는 지분 규모는 공개되지 않았으나, 네이버페이가 최대주주 지위를 확보한 것으로 확인됐다. 인수 작업은 마무리 단계로, 인수금액은 300억원 수준이다. https://cm.asiae.co.kr/article/2025060411343776715

cm.asiae.co.kr

1. 2010년경 네이버에서의 일이다. 스마트폰이 처음 나왔을 무렵이다. 아이폰이 먼저 나왔다. 이어서 다양한 안드로이드 폰이 나오며 시장 점유율이 늘기 시작했다. 더 많은 사람들이 안드로이드 폰을 쓰기 시작했다. 시장이 열리니 그에 맞는 모바일 전략과 서비스가 필요했다. 하지만 앱도 몇 개 없었고, 매우 기초적인 수준이었다.

2. 대부분의 네이버 직원들은 아이폰을 쓰고 있었다. 즉 아이폰 사용자들이 안드로이드 앱을 만들어야 했다. 못할 건 없다. 하지만 좋은 서비스가 나올 수 있었을까. 플랫폼 차이에서 오는 미묘한 경험의 차이를 이해하지 못하면, 디테일이 부족하거나 사용성은 떨어진다.

3. 네이버는 어떻게 했을까? 전 직원에게 기기변경 지원비를 지급했다. 아이폰에서 안드로이드로 갈아타면 수십만 원의 지원금을 줬다. 이는 당시로서는 파격적이고 실질적인 지원이었다. 주는 복지를 마다할 직원이 있을까. 덕분에 많은 이들이 안드로이드로 갈아탔고, 나도 안드를 직접 써보며 플랫폼 자유도의 차이와 알림과 위젯을 경험했다.

4. 만약 이런 이벤트가 없었다면? 안드로이드를 직접 써보지 않고, 그저 상상의 경험으로 만들었다면? 엄청나게 많은 시행착오를 겪었을거다. 특히나 스마트폰이 처음 나왔던 시절이니 대가를 분명히 치렀을 거다.

5. 생각해 본다. 지금 제품을 그저 찍어내듯 계속 만들기만 하고 있지는 않나. 소비자가 아닌 생산자로써 제품만 만들고 있진 않나. 공급자의 마인드로 그저 밀어내고 있는 건 아닌가. 결국 만드는 일 자체에만 집중하고 있지는 않나.

6. 셰프가 만드는 모든 음식의 첫 번째 손님은 셰프 자신이다. 마찬가지로 내가 만드는 제품의 첫 번째 고객은 만드는 사람이어야 한다. 자기가 만든 음식을 맛보지도 않고 손님에게 내는 셰프는 없다. 제품을 만들 때도 그런 일은 일어나서는 안 된다.

7. 내가 만든 제품을 안 써보면 반드시 망한다. 일을 잘 되게 만드는 건 어렵다. 하지만, 망치는 건 쉽다. 망치는 일만 피해도 성공 확률이 올라간다. 만들면 써봐야 한다. 이 쉽고 단순한 원칙이 잘 지켜지고 있는지 반성해 보자.

#PM학개론

1. 2010년경 네이버에서의 일이다. 스마트폰이 처음 나왔을 무렵이다. 아이폰이 먼저 나왔다. 이어서 다양한 안드로이드 폰이 나오며 시장 점유율이 늘기 시작했다. 더 많은 사람들이 안드로이드 폰을 쓰기 시작했다. 시장이 열리니 그에 맞는 모바일 전략과 서비스가 필요했다. 하지만 앱도 몇 개 없었고, 매우 기초적인 수준이었다. ​2. 대부분의 네이버 직원들은 아이폰을 쓰고 있었다. 즉 아이폰 사용자들이 안드로이드 앱을 만들어야 했다. 못할 건 없다. 하지만 좋은 서비스가 나올 수 있었을까. 플랫폼 차이에서 오는 미묘한 경험의 차이를 이해하지 못하면, 디테일이 부족하거나 사용성은 떨어진다. ​3. 네이버는 어떻게 했을까? 전 직원에게 기기변경 지원비를 지급했다. 아이폰에서 안드로이드로 갈아타면 수십만 원의 지원금을 줬다. 이는 당시로서는 파격적이고 실질적인 지원이었다. 주는 복지를 마다할 직원이 있을까. 덕분에 많은 이들이 안드로이드로 갈아탔고, 나도 안드를 직접 써보며 플랫폼 자유도의 차이와 알림과 위젯을 경험했다. ​4. 만약 이런 이벤트가 없었다면? 안드로이드를 직접 써보지 않고, 그저 상상의 경험으로 만들었다면? 엄청나게 많은 시행착오를 겪었을거다. 특히나 스마트폰이 처음 나왔던 시절이니 대가를 분명히 치렀을 거다. ​5. 생각해 본다. 지금 제품을 그저 찍어내듯 계속 만들기만 하고 있지는 않나. 소비자가 아닌 생산자로써 제품만 만들고 있진 않나. 공급자의 마인드로 그저 밀어내고 있는 건 아닌가. 결국 만드는 일 자체에만 집중하고 있지는 않나. ​6. 셰프가 만드는 모든 음식의 첫 번째 손님은 셰프 자신이다. 마찬가지로 내가 만드는 제품의 첫 번째 고객은 만드는 사람이어야 한다. 자기가 만든 음식을 맛보지도 않고 손님에게 내는 셰프는 없다. 제품을 만들 때도 그런 일은 일어나서는 안 된다. ​7. 내가 만든 제품을 안 써보면 반드시 망한다. 일을 잘 되게 만드는 건 어렵다. 하지만, 망치는 건 쉽다. 망치는 일만 피해도 성공 확률이 올라간다. 만들면 써봐야 한다. 이 쉽고 단순한 원칙이 잘 지켜지고 있는지 반성해 보자. ​ #PM학개론

< 네이버는 왜 아이폰 쓰던 직원들에게 안드로이드폰을 사줬을까? >

https://blog.naver.com/madaboutit/223888547482

콜드체인 물류기업 팀프레시의 투자금 납입이 조만간 완료돼 2개월 넘게 중단됐던 새벽배송 사업이 재개될 것으로 전망된다. 이 기간에 이탈했던 고객사의 복귀 가능성과 함께 구조조정 이후 조직과 운영체계가 정상적으로 작동할 수 있을지에 업계의 이목이 집중되고 있다.2일 업계에 따르면 팀프레

[단독] 팀프레시, 700억 투자금 납입 확정…새벽배송 서비스 재개 임박

업계에 따르면 팀프레시는 이달 둘째 주 중 700억원 규모의 투자금 납입을 확정했다. 2018년 창업한 팀프레시는 지난해 초 시리즈E 투자 라운드를 진행했지만 행정절차상 문제로 투자금 납입이 지연되면서 운영자금 확보에 어려움을 겪었다. 이에 따라 결국 4월1일부터 새벽배송과 풀필먼트 서비스가 순차적으로 중단된 바 있다.

https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=637759

업계에 따르면 팀프레시는 이달 둘째 주 중 700억원 규모의 투자금 납입을 확정했다. 2018년 창업한 팀프레시는 지난해 초 시리즈E 투자 라운드를 진행했지만 행정절차상 문제로 투자금 납입이 지연되면서 운영자금 확보에 어려움을 겪었다. 이에 따라 결국 4월1일부터 새벽배송과 풀필먼트 서비스가 순차적으로 중단된 바 있다. https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=637759

블로터

2000년 초반부터 온톨로지 연구를 해왔고, 관심을 갖고 있는 사람으로서 GraphRAG 에 대해 갖고 있는 생각을 적어봤습니다.

1.
GraphRAG는 전통적인 RAG 기법 대비 좋은 성능을 보인다는 연구들이 보고되고 있기는 합니다만, 일단 KG(knowledge graph) 자체가 잘 구축되어 있을 것을 1차적인 전제로 한다는 면에서 허들이 있습니다. 그럼에도 최근 이 기술이 각광을 받는 것은 일반적인 자연어에 비해 정보를 구조화해서 LLM에 전달할 때의 장점이 있기 때문이라 생각합니다.

2.
그러나, knowledge graph의 구축비용이 만만치 않습니다. 도메인 전문가가 직접 구축하는 것이 기본적인 접근인데 이 비용은 두말할 것 없을 겁니다. LLM을 활용해서 구축하는 방법도 있겠지만, 어차피 다시 LLM에 입력해서 활용할 정보인데 굳이 그래프 형태로 경유해야만 하는가에 대한 의문이 생길 수 있습니다.

제 생각엔(증명해보진 못했습니다만), 정보를 자연어 문장 형태로 나열하는 방식 대비, 동일한 용어나 정보를 사용하더라도 그래프 형태로 구성되었을 때 그 구조 자체가 주는 의미적인 정보가 더 명시적으로 표현될 수 있기에 (node 간 거리 등으로), LLM의 output을 graph로 구성만 해주더라도 답변에 더 도움이 될만한 여지가 있지 않을까 싶긴 합니다.

3.
하지만 GraphRAG에서의 허들은 KG 구축비용만이 아닙니다. KG로부터 sub graph를 추출할 때 사용자 질의에 필요한 지식의 편향이 오히려 오답을 유도할 수 있기에, KG 자체를 node를 균형있게 설계하고 실제 instance 레벨에서 일정한 수준의 밀도를 유지해야 하지만 query 할 때도 이를 고려한 튜닝을 해줘야 합니다.

예컨대 한 node는 edge가 많이 연결되고 다른 node는 적거나 없을 가능성이 다분하기에, 어떤 연구에서는 node 와 edge 의 비율이 1:2.5~3.5 수준으로 유지하는 것이 좋고, graph traversal도 5~7 수준으로 유지하는 것이 좋다라고 보고하기도 했습니다. 이 정도라도 할 수 있는 수준의 KG를 갖추기도 비용이 만만치 않다는 점도 현실이지만, 만일 있다고 하더라도 저 숫자가 정답은 아닐겁니다. 말그대로 케바케죠. query 를 케바케로 튜닝해야 한다는 건 결국 비용입니다.

4.
또한 sub graph 추출은 단순히 키워드 매칭을 하는 문제가 아니라, 그래프 탐색 전략, 랭킹 알고리즘 등을 조합해서 튜닝해야 하고, 불필요한 node는 필터링해야 할 수도 있습니다. 또 그렇게 추출한 결과에서 질문에 필요한 정보가 아닌 meta 성 property들은 제거해줘야 할 수도 있고, query 결과의 문법적 요소들을 정제해줘야 할 수도 있습니다 (LLM 입장에서 noise가 될 가능성도 있고, 불필요한 token을 소모하게 된다는 점 등을 고려하면).

5.
이런 복잡성과 튜닝비용을 감수하고서라도 GraphRAG의 성능이 전통적인 RAG나 이를 개선한 여러 방법론들 대비 장점이 있는지에 대한 것은, 프로젝트 성격에 따라 신중하게 검토해야 할 문제입니다. GraphRAG가 좋다고 하니 무작정 덤빌 문제가 아니라는 뜻이죠.

2000년 초반부터 온톨로지 연구를 해왔고, 관심을 갖고 있는 사람으로서 GraphRAG 에 대해 갖고 있는 생각을 적어봤습니다. 1. GraphRAG는 전통적인 RAG 기법 대비 좋은 성능을 보인다는 연구들이 보고되고 있기는 합니다만, 일단 KG(knowledge graph) 자체가 잘 구축되어 있을 것을 1차적인 전제로 한다는 면에서 허들이 있습니다. 그럼에도 최근 이 기술이 각광을 받는 것은 일반적인 자연어에 비해 정보를 구조화해서 LLM에 전달할 때의 장점이 있기 때문이라 생각합니다. 2.그러나, knowledge graph의 구축비용이 만만치 않습니다. 도메인 전문가가 직접 구축하는 것이 기본적인 접근인데 이 비용은 두말할 것 없을 겁니다. LLM을 활용해서 구축하는 방법도 있겠지만, 어차피 다시 LLM에 입력해서 활용할 정보인데 굳이 그래프 형태로 경유해야만 하는가에 대한 의문이 생길 수 있습니다. 제 생각엔(증명해보진 못했습니다만), 정보를 자연어 문장 형태로 나열하는 방식 대비, 동일한 용어나 정보를 사용하더라도 그래프 형태로 구성되었을 때 그 구조 자체가 주는 의미적인 정보가 더 명시적으로 표현될 수 있기에 (node 간 거리 등으로), LLM의 output을 graph로 구성만 해주더라도 답변에 더 도움이 될만한 여지가 있지 않을까 싶긴 합니다. 3.하지만 GraphRAG에서의 허들은 KG 구축비용만이 아닙니다. KG로부터 sub graph를 추출할 때 사용자 질의에 필요한 지식의 편향이 오히려 오답을 유도할 수 있기에, KG 자체를 node를 균형있게 설계하고 실제 instance 레벨에서 일정한 수준의 밀도를 유지해야 하지만 query 할 때도 이를 고려한 튜닝을 해줘야 합니다. 예컨대 한 node는 edge가 많이 연결되고 다른 node는 적거나 없을 가능성이 다분하기에, 어떤 연구에서는 node 와 edge 의 비율이 1:2.5~3.5 수준으로 유지하는 것이 좋고, graph traversal도 5~7 수준으로 유지하는 것이 좋다라고 보고하기도 했습니다. 이 정도라도 할 수 있는 수준의 KG를 갖추기도 비용이 만만치 않다는 점도 현실이지만, 만일 있다고 하더라도 저 숫자가 정답은 아닐겁니다. 말그대로 케바케죠. query 를 케바케로 튜닝해야 한다는 건 결국 비용입니다. 4.또한 sub graph 추출은 단순히 키워드 매칭을 하는 문제가 아니라, 그래프 탐색 전략, 랭킹 알고리즘 등을 조합해서 튜닝해야 하고, 불필요한 node는 필터링해야 할 수도 있습니다. 또 그렇게 추출한 결과에서 질문에 필요한 정보가 아닌 meta 성 property들은 제거해줘야 할 수도 있고, query 결과의 문법적 요소들을 정제해줘야 할 수도 있습니다 (LLM 입장에서 noise가 될 가능성도 있고, 불필요한 token을 소모하게 된다는 점 등을 고려하면). 5.이런 복잡성과 튜닝비용을 감수하고서라도 GraphRAG의 성능이 전통적인 RAG나 이를 개선한 여러 방법론들 대비 장점이 있는지에 대한 것은, 프로젝트 성격에 따라 신중하게 검토해야 할 문제입니다. GraphRAG가 좋다고 하니 무작정 덤빌 문제가 아니라는 뜻이죠.

GraphRAG 에 대한 생각

산업 > 기업 뉴스: 현대자동차가 2019년 투자를 통해 확보했던 인도의 전기스쿠터 기업 올라 일렉트릭 모빌리티의 주식 1억3600만 주를 매도했다고 ...

현대차, 인도 올라일렉트릭 지분 대량 매각…전량 매도 관측

앞서 현대차는 2019년 12월 이륜 전기차 업체 올라 일렉트릭의 지분 2.95%를 143억 원 규모에 취득했다. 올 3월 현대차가 국내 금융감독원에 제출한 사업보고서에 따르면 현대차의 올라 일렉트릭 지분 장부가액은 지난해 말 기준 1604억 원으로 나타났다. 약 5년 만에 평가손익이 1460억 원가량(약 1022%) 증가했다.

https://m.sedaily.com/NewsView/2GTXXWJJ54

앞서 현대차는 2019년 12월 이륜 전기차 업체 올라 일렉트릭의 지분 2.95%를 143억 원 규모에 취득했다. 올 3월 현대차가 국내 금융감독원에 제출한 사업보고서에 따르면 현대차의 올라 일렉트릭 지분 장부가액은 지난해 말 기준 1604억 원으로 나타났다. 약 5년 만에 평가손익이 1460억 원가량(약 1022%) 증가했다. https://m.sedaily.com/NewsView/2GTXXWJJ54

서울경제

용인시 도서관과 서면 인터뷰한 내용이 공개되어 소개한다.올해 4, 5월에 중고등학교 두 곳에서 개발자가 하는 일에 대해 강연했고, 8월까지 세 곳을 더 진행할 예정이다.제작 중인 온라인 강의를 20시간 기준으로 시작할 때 프로토타이핑을 해보면서 강의 시간이 초과할 걸 예상은 했지만, 2배 이상 초과할 거라고는 예상하지 못했다.분량이 너무 늘어서 마감일에 맞추기가 좀 힘들어지고 있지만, 후반부를 작업 중이다. 글의 하단에 강의 링크와 할인 코드를 첨부한다. https://blog.naver.com/yonginlib/223886184676 [휴먼북 인터뷰] 상현도서관 이상우 휴먼북을 소개합니다.1. 개발자란 무엇이며 개발자가 된 계기가 있으신가요? 프로그래머, 코더, 소프트웨어 엔지니어 등 개발자...blo..

용인시 도서관 휴먼북 인터뷰

용인시 도서관과 서면 인터뷰한 내용이 공개되어 소개한다.
올해 4, 5월에 중고등학교 두 곳에서 개발자가 하는 일에 대해 강연했고, 8월까지 세 곳을 더 진행할 예정이다.
...후략...

https://prostars.net/363

#포스팅 #휴먼북 #휴먼라이브러리 #도서관 #경험공유 #자원봉사

용인시 도서관과 서면 인터뷰한 내용이 공개되어 소개한다.올해 4, 5월에 중고등학교 두 곳에서 개발자가 하는 일에 대해 강연했고, 8월까지 세 곳을 더 진행할 예정이다....후략... https://prostars.net/363 #포스팅 #휴먼북 #휴먼라이브러리 #도서관 #경험공유 #자원봉사

I'm Prostars

이 기사는 05월 27일 10:35 마켓인사이트에 게재된 기사입니다. "한국에선 소비자가 배민(배달의민족)을 선택할 만한 강력한 이유(고객가치제안)가 부족했습니다." 지난달 24일 진행된 독일 딜리버리히어로(DH)의

성장세 꺾인 배민…IB업계선 '매각 가능성' 설왕설래

독일 딜리버리히어로(DH)의 올해 1분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 마리 앤 최고재무책임자(CFO)는 전세계 자사 브랜드 12곳 중 배민의 부진을 콕 찍어 투자자들에 고개를 숙였다. 올해 1분기 아시아 지역 GMV(거래액)이 전년 대비 12% 이상 감소했다는 '어닝 쇼크'를 언급하면서다. 특히 한국을 제외한 전세계 GMV가 22% 급성장한 점과도 대비됐다.

이미 배당과 감자 등으로 투자금 상당수를 회수해 몸집이 가벼워진 점도 DH의 매각 결정에 중요한 변수로 꼽힌다. DH는 전체 인수금액인 4조7500억원 중 창업자인 김봉진 의장과 벤처캐피탈(VC) 등 주주들에게 절반가량인 2조5000억원은 현금으로, 나머지 금액은 DH의 신주를 발행해 지급했다. DH는 지난해 배민으로부터 배당으로 4127억원을, 보유 자사주를 배민이 넘겨 소각하는 방식으로 5372억원을 각각 회수했다. 한해 동안 배당과 자사주 소각으로 약 9500억원을 회수한 것이다.

https://n.news.naver.com/article/015/0005137655?sid=101

독일 딜리버리히어로(DH)의 올해 1분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 마리 앤 최고재무책임자(CFO)는 전세계 자사 브랜드 12곳 중 배민의 부진을 콕 찍어 투자자들에 고개를 숙였다. 올해 1분기 아시아 지역 GMV(거래액)이 전년 대비 12% 이상 감소했다는 '어닝 쇼크'를 언급하면서다. 특히 한국을 제외한 전세계 GMV가 22% 급성장한 점과도 대비됐다. 이미 배당과 감자 등으로 투자금 상당수를 회수해 몸집이 가벼워진 점도 DH의 매각 결정에 중요한 변수로 꼽힌다. DH는 전체 인수금액인 4조7500억원 중 창업자인 김봉진 의장과 벤처캐피탈(VC) 등 주주들에게 절반가량인 2조5000억원은 현금으로, 나머지 금액은 DH의 신주를 발행해 지급했다. DH는 지난해 배민으로부터 배당으로 4127억원을, 보유 자사주를 배민이 넘겨 소각하는 방식으로 5372억원을 각각 회수했다. 한해 동안 배당과 자사주 소각으로 약 9500억원을 회수한 것이다. https://n.news.naver.com/article/015/0005137655?sid=101

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프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다.

1. 선행지표와 후행지표
선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다.

반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다.

2. 선행지표에 집중해야 하는 이유
OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다.

선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다.

3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성
선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다.

4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기
커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다.

이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색>장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다.

바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다.

팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다.

실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다.

이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다.
(Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가

이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다. 1. 선행지표와 후행지표 선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다. 반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다. 2. 선행지표에 집중해야 하는 이유 OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다. 선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다. 3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성 선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다. 4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기 커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다. 이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색&gt;장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다. 바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다. 팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다. 실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다. 이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다. (Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가 이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

PM이 이해하면 좋은 지표 개념

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서.

2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다.

3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다.

4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다.

5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다.

6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다.

7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다.

8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다.

9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다.

10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다.

11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다.

12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서. ​2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다. ​3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다. ​4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다. ​5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다. ​6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다. ​7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다. ​8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다. ​9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다. ​10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다. ​11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다. ​12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

< 쿠팡의 창업자를 직접 보며 배운 것: 리더의 크기가 전부다 >

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.

초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다.

유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다:

U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스

이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다.

물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다.

어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다.

즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다. 그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다. 초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다. 유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다: U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스 이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다. 물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다. 어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다. 즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움

알고리즘 입문자를 위한 달레의 친절한 안내서

Binary Tree Level Order Traversal | 알고달레

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM
📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

알고달레

리트코드 102. Binary Tree Level Order Tr

🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 &quot;흑자 났다고 축하할 때가 아니다&quot;라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 &#39;가능성&#39;으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 

토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다 (파인드어스 이재용 회계사) | Walcoln SJ Rhee

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다.

🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제

당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다. 이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다.

진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다.

중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다.

당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다.

🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존

거시경제의 바람이 매섭습니다.

1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준
2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준
3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세

사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다.

앞으로가 더 걱정입니다.

1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소)
2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전
3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위

오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식
사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠.

🔄 당근의 숙제
중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다.

🏗️ 오늘의집의 생존기
어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다.

유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요?

출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다"

https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-%EC%B0%94%EB%81%94-%ED%9D%91%EC%9E%90%EB%9D%BC%EA%B3%A0-%EC%9B%83%EC%9D%84-%EB%95%8C-%EC%95%84%EB%8B%99%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B8%EB%93%9C%EC%96%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%EC%9E%AC%EC%9A%A9-activity-7333327097496514561-v_Ka?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다. 💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게 기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요. 📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼 토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다. 1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다. 일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다. 🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제 당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다.&nbsp;이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다. 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다. 중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다. 당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다. 🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존 거시경제의 바람이 매섭습니다. 1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준 2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준 3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세 사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다. 앞으로가 더 걱정입니다. 1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소) 2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전 3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위 오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] ✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식 사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠. 🔄 당근의 숙제 중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다. 🏗️ 오늘의집의 생존기 어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다. 유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요? 출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다" https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-%EC%B0%94%EB%81%94-%ED%9D%91%EC%9E%90%EB%9D%BC%EA%B3%A0-%EC%9B%83%EC%9D%84-%EB%95%8C-%EC%95%84%EB%8B%99%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B8%EB%93%9C%EC%96%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%EC%9E%AC%EC%9A%A9-activity-7333327097496514561-v_Ka?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

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⟪🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때⟫

﻿
이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다.

물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다.

경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다.

그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다.

채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다.

그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다.

이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다.

성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다.

마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다.

여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.

﻿이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다. 물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다. 경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다. 그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다. 채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다. 그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다. 이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다. 성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다. 마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다. 여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.﻿

이력서에 쓰는 경험

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한때 천만원에 거래가 되기도 했던 Manus를 "Bedrock-Manus"로 무료 오픈소스로 공개합니다. 아래는 이를 활용한 "Deep Research" 기능입니다. 데모 영상, 깃헙 코드까지 보실 수 있습니다. 이렇게 다 공개해도 되나싶네요 ㅎㅎ

🔍 Deep Research란? AI가 웹을 자동으로 탐색해서 심층적인 조사 보고서를 작성해주는 기능입니다.

✨ 주요 특징:
1️⃣ 복합적 정보 수집 및 분석
2️⃣ 자동화된 심층 리서치 프로세스
3️⃣ AWS Bedrock 기반 고도화된 AI 활용

🔗 오픈소스로 제공되니, 필요하신 분들은 언제든 자유롭게 활용해 보세요!

📺 Demo: hhttps://www.youtube.com/watch?v=Pb1lJTSLI98
👉 Code:
- Deep-researh based on Bedrock Manus: https://lnkd.in/gjfXg2CD
- Bedrock-Manus: https://lnkd.in/eCQ4qjir

여러분의 프로젝트나 업무에 도움이 되길 바라며, 사용 후기나 개선 아이디어도 공유해 주시면 더욱 발전시켜 나가겠습니다.

(AWS GenAI Specialist SA이신 장동진 박사님이 올리신 자료입니다. 더 많은 자료는 아래 유툽 채널을 참조하세요! 진짜 금광입니다....)
https://www.youtube.com/@dongjinjang5551

한때 천만원에 거래가 되기도 했던 Manus를 "Bedrock-Manus"로 무료 오픈소스로 공개합니다. 아래는 이를 활용한 "Deep Research" 기능입니다. 데모 영상, 깃헙 코드까지 보실 수 있습니다. 이렇게 다 공개해도 되나싶네요 ㅎㅎ 🔍 Deep Research란? AI가 웹을 자동으로 탐색해서 심층적인 조사 보고서를 작성해주는 기능입니다. ✨ 주요 특징: 1️⃣ 복합적 정보 수집 및 분석 2️⃣ 자동화된 심층 리서치 프로세스 3️⃣ AWS Bedrock 기반 고도화된 AI 활용 🔗 오픈소스로 제공되니, 필요하신 분들은 언제든 자유롭게 활용해 보세요! 📺 Demo: hhttps://www.youtube.com/watch?v=Pb1lJTSLI98 👉 Code: - Deep-researh based on Bedrock Manus: https://lnkd.in/gjfXg2CD - Bedrock-Manus: https://lnkd.in/eCQ4qjir 여러분의 프로젝트나 업무에 도움이 되길 바라며, 사용 후기나 개선 아이디어도 공유해 주시면 더욱 발전시켜 나가겠습니다. (AWS GenAI Specialist SA이신 장동진 박사님이 올리신 자료입니다. 더 많은 자료는 아래 유툽 채널을 참조하세요! 진짜 금광입니다....)https://www.youtube.com/@dongjinjang5551

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한때 천만원에 거래되었던 Manus, Bedrock 무료 오픈소스

✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN

✅️ Identifying and Scaling Al use cases by OpenAl : https://lnkd.in/dJ36b3PU

✅️ A practical guide to building agents y OpenAI : https://lnkd.in/dBsKFteH

✅️ Best Practices sof Agentic Coding by Anthropic : https://lnkd.in/dA8JatJ7

✅️ Build Trusted Al in the enterprise by Anthropic : https://lnkd.in/dqjZmHax

✅️ AI in the enterprise by OpenAI : https://lnkd.in/d22VHqZt

✅️ Agents Companion by Google - https://lnkd.in/dGWvihgC

✅️ Prompt Engineering by Google : https://lnkd.in/dGXZ2DNR

✅️ The Prompt Collection : https://lnkd.in/dpFrJqvm

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👋 LLM 활용에 도움이 되는 가이드 모음

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 구글은 AI 전쟁에서 누구보다 강력한 무기들을 가지고 있다. 전 세계 검색 시장 점유율 90%를 차지하는 압도적인 검색엔진 구글, 애플과 모바일 생태계를 양분한 안드로이드 OS, 그리고 구글 클라우드, 지메일, 구글맵 같은 킬러 앱들의 독점적 지위까지. 겉보기에는 실행 속도가 느리고, 조직 내에서는 AI를 각 부서가 따로 도입하면서 엉성하게 움직이는 듯 보였지만,

AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습 : 오호츠크 리포트

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.

특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.

하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다.

그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요?

 1. 일반 사용자를 위한 제품
 2. 창작자들을 위한 도구
 3. 엔지니어들을 위한 도구
 4. 하드웨어와 미래 비전
 5. 지구를 구하는 사명감까지

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다. 특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다. 하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요? <ol ><li>일반 사용자를 위한 제품</li><li>창작자들을 위한 도구</li><li>엔지니어들을 위한 도구</li><li>하드웨어와 미래 비전</li><li>지구를 구하는 사명감까지</li></ol>

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AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해
'데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에
큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다.

데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다.
- 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다.
- 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다. 

현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다
- 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다
- 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다.

이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다.

취준생이 진짜로 집중해야 할 것은
학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,
내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다.

그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해 '데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다. 데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다. - 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다. - 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다.&nbsp; 현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다 - 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다 - 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다. 이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다. 취준생이 진짜로 집중해야 할 것은 학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다. 그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.&nbsp;

훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?

FEConf2023에서 발표한 를 정리한 글입니다. 발표 내용을 2회로 나누어 발행합니다. 1회에서는 리액트의 등장과 리액트가 멋진 부분, 동시에 리액트 등장 후 잃게 된 것, 그리고 프론트엔드 애플리케이션을 구성하기 위한 다양한 선택지를 살펴봅니다. 이번 글 리액트 바깥의 프론트엔드 2회에서는 리액트 외의 프론트엔드 생태계를 살펴보고 상황에 따라 적절한 도구를 찾는 방법에 대해 다룹니다.

리액트 바깥의 프론트엔드(1) : 리액트 등장부터 애플리케이션 구성 | 요즘IT

*FEConf2023에서 발표한 <리액트 바깥의 프론트엔드 생태계>를 정리한 글입니다. 발표 내용을 2회로 나누어 발행합니다. 1회에서는 리액트의 등장과 리액트가 멋진 부분, 동시에 리액트 등장 후 잃게 된 것, 그리고 프론트엔드 애플리케이션을 구성하기 위한 다양한 선택지를 살펴봅니다.

이번 글 리액트 바깥의 프론트엔드 2회에서는 리액트 외의 프론트엔드 생태계를 살펴보고 상황에 따라 적절한 도구를 찾는 방법에 대해 다룹니다. 본문에 삽입된 이미지의 출처는 모두 동명의 발표자료로, 따로 출처를 표기하지 않았습니다. 발표자료는 FEConf2023 홈페이지에서 다운받을 수 있습니다.

*FEConf2023에서 발표한 &lt;리액트 바깥의 프론트엔드 생태계&gt;를 정리한 글입니다. 발표 내용을 2회로 나누어 발행합니다. 1회에서는 리액트의 등장과 리액트가 멋진 부분, 동시에 리액트 등장 후 잃게 된 것, 그리고 프론트엔드 애플리케이션을 구성하기 위한 다양한 선택지를 살펴봅니다. 이번 글 리액트 바깥의 프론트엔드 2회에서는 리액트 외의 프론트엔드 생태계를 살펴보고 상황에 따라 적절한 도구를 찾는 방법에 대해 다룹니다. 본문에 삽입된 이미지의 출처는 모두 동명의 발표자료로, 따로 출처를 표기하지 않았습니다. 발표자료는 FEConf2023 홈페이지에서 다운받을 수 있습니다.

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리액트 바깥의 프론트엔드(1) : 리액트 등장부터 애플리케이션 구성

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