안녕하세요. 그린입니다🍏 이번 포스팅에서는 WWDC 2023에서 소개된 SwiftUI의 새로운 기능 및 개선된 사항들을 학습해보겠습니다🙋🏻 들어가기 앞서 작년 WWDC 2022에서 SwiftUI4가 소개되면서 정말 많은 발전이 있었죠!? 차트나 네비게이션 방식의 전체적인 변화 등 실제적으로 체감되는 변화들이 많았었습니다. 그런데 이번 SwiftUI의 소개를 보면 작년처럼 많은 변화와 체감되는 업데이트 항목들이 많았습니다😃 좀 더 편리하게 Swif

What's new in SwiftUI (feat. WWDC 2023)

WWDC 2023에서 소개하는 SwiftUI는 어떨까요?
어떤 새로운 기능들과 개선된 항목들이 더욱 개발을 수월하게 해줄까요?😲

완전히 변경된 데이터 흐름 유형과 굉장히 발전된 애니메이션 및 트랜지션들이 많이 소개가 되었더라구요.

그래서 바쁜 개발자들을 위해 한번 정리해봤습니다🙋🏻

iOYES

최근 몇 달간 카일스쿨(변성윤)님의 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의를 통해 강의료 몇 배 이상의 값어치를 획득했기 때문에 이 강의가 왜 좋은지! 그리고 어떻게 듣고 활용했을 때 더 좋았는지를 공유하고자 한다. A가 스타트업의 첫 데이터 분석가로 입사했을 때 : 1. 누군가 : " 데이터 분석가님이 하고 싶은 대로 해주세요!

"너는 DA니까,알아서 잘 할거야"라는 말을 듣는 사람들을 위한 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 리뷰

"너는 DA니까,알아서 잘 할거야"라는 말을 듣는 사람들을 위한 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의 리뷰

제 강의 후기가 올라와서 공유해보아요! 최초에 강의를 만들 때 어떤 부분이 도움이 되면 좋겠다, 어떻게 활용하면 좋겠다라고 생각했던 부분을 모두 실천하고 계시네요!

데이터 관련 어려움을 겪는 분들이 계시면 한번 보셔도 좋을 것 같아요 :) 

활용 방법까지 같이 기록해두셔서 도움이 될 것 같네요.

그리고 혹시 강의를 구매했는데 아직 천천히 수강하고 있다면 디스코드에 들어오셔서 같이 듣고 의견을 나눌 스터디를 만드는 것도 매우 추천드리고 싶어요-! (구매하고 수강을 안하신 분들이 계신데 같이 들어보며 이야기 나누고 싶네요..!)

강의 URL : https://inf.run/HLzf

https://sowhatmylifeismine.tistory.com/263

What a Beautiful Data!

PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의 리뷰

15 min to read 기본 원리와 구현 그리고 오픈소스를 통한 이해 마이크로서비스, MSA, Micro Service Architecture. MSA(Micro Service Architecture) 불과 6년전만 하더라도 대한민국 개발생태계에서 외치지도 들리지도 않던 용어다. 그럼에도 2021년 11월 오늘에는 대부분의 개발자들이 한번쯤은 들어본 용어가 되어버렸다. 이번 글에서는 MSA의 장단점을 써 내려가지는 않을것이다.

API Gateway Throttling 구현 | Doublem.org

MSA 설계 패턴 중 하나로 API Gateway 가 있는데요,
이 API Gateway 의 주요 기능 중 하나가 바로 API Throttling 입니다.

오늘 소개해드릴 블로그는 이런 API Throttling 이 무엇이고 실제 구현은 어떻게 되어있는지를 자세하게 설명하고 있습니다.

📌 API Throttling?
API 요청에 속도와 횟수를 제한하는 Rate Limit 기능 입니다. 
API Throttling 을 구현하면 특정 사용자가 만든 프로그램이 버그가 있어 요청량이 폭증하거나 악의적인 사용자가 DoS(Denial of service)와 같은 공격을 시도하더라도 서비스 가용성(Availability)에 문제가 생기지 않도록 할 수 있습니다.

📌 API Throttling 종류
API Throttling 의 구현은 일반적으로 Bucket 과 Window 를 컨셉으로 한 알고리즘이 사용됩니다.
✔️ Leaky Bucket - https://en.wikipedia.org/wiki/Leaky_bucket
✔️ Token Bucket - https://en.wikipedia.org/wiki/Token_bucket
✔️ Fixed Window, Sliding Window- https://konghq.com/blog/how-to-design-a-scalable-rate-limiting-algorithm/

📌 Leaky Bucket
- 고정된 버킷최대깊이(T)의 버킷에 네트워크 요청 유입속도의 한계값(τ)을 정하고 지정된 속도에 맞춰서 일정하게 처리하도록 구현하는 방식입니다. 한계값을 초과하면 그 뒤에 유입된 요청은 버립니다.
- 고정된 처리량(개수/속도)을 기반으로 동작을 하기에, 안정된 처리율과 메모리 사용을 보장할 수 있는 장점이 있습니다.
- Peek 시간에 적절한 Rate 인자를 배정하지 못하면, 신규 요청건들이 Queue 에서 넘쳐버리게되고 다음 Rate Time 까지 기다려야 하는 단점이 있습니다.

📌 Token Bucket
- Bucket 에 저장 할 수 있는 최대 토큰의 숫자를 정하고 일정주기로 해당 토큰을 채워주도록 하는 상태에서 요청마다 특정 갯수의 토큰을 사용하도록 구현하는 방식입니다. 토큰이 없으면 요청 메시지를 반환합니다.
- 짧은 시간에 집중되는 트래픽도 토큰만 있으면 처리가 가능하기 때문에 다음 Rate Time 을 기다려야하는 Leaky Bucket 의 단점이 사라집니다.
- 초당처리량과 최대 버킷크기의 값을 적절히 튜닝해야하는 단점이 있습니다.

공유드린 블로그에 이에 대한 자세한 설명과 구현 내용이 있으니
관심있으신 분들께서는 한번 보시면 좋겠습니다. 

📚 함께보면 좋은 글
- 🧩 마이크로서비스 설계 패턴: https://careerly.co.kr/comments/84921?utm_campaign=self-share

https://doublem.org/api-gateway-basic/

Doublem.org | Software Design & Development Blog

📈 API Gateway Throttling 구현

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🚀 10배 좋은 아이디어 도출을 위한 좋은 아이디어

✅ 미디엄에서 500회 이상의 박수를 받은 아이디어 도출 방법

- 실행력이라는 단어에 과도하게 몰두하는 팀들 중 간혹 아이디어의 중요성을 간과하는 경우가 있어요. 하지만 조금만 논리적으로 생각해 보면 평범한 아이디어에서는 평범한 제품이 탄생할 확률이 높고 좋은 아이디어에서는 좋은 제품이 탄생할 확률이 높다는 것을 알 수 있죠. 그렇기에 우리는 실행력이라는 단어 뒤에 숨어 좋은 아이디어를 찾기 위한 노력을 충분히 하지 않는 바보 같은 행동을 멈춰야 해요.

- 그렇다면 좋은 아이디어는 어떻게 찾을 수 있을까요? 영감을 얻기 위해 여행을 떠날 수도 있겠지만 분명 보다 쉬운 방법도 있을 겁니다. 이 글에서는 좋은 아이디어를 찾고 있는 제품 팀에게 필요한 8가지 아이디어 도출 방법에 대해 설명하고 있는데요, 좋은 아이디어가 필요한 순간에 한번 적용해 보시면 큰 도움이 되실 거예요. 그럼 함께 읽어보시죠!

✅ 프로덕트랩에서 원본 글을 요약하고 보완한 글

[1번 아이디어 도출 방법 : 도발하기]

- '도발하기'는 의도적으로 급진적이고 비현실적인 아이디어를 떠올려 보는 방법입니다. 극단적인 아이디어를 통해 우리는 뇌를 완전히 새로운 것들로 채울 수 있고 이는 좋은 아이디어를 위한 소재로 활용됩니다.

- 문제 : 자동차는 수백 마일을 주행한 후 기름이 떨어진다.

- 도발하기. 주유소 자체를 끌고 다니는 자동차를 만들어보면 어떨까?

- 도발하기. 공기로 달리는 자동차를 만들어보면 어떨까?

[2번 아이디어 도출 방법 : 기존 가정에 도전하기]

- '기존 가정에 도전하기'는 사람들이 단순히 아이디어를 내는 것에서 한 발짝 물러나서 만들고자 하는 제품의 본질에 대한 의문을 제기하도록 합니다. 일반적으로 이 작업은 보다 혁신적인 아이디어를 도출하기 위해 미리 정의된 용어를 중심으로 진행됩니다. 아이디어를 생각하기에 앞서 우리 제품을 둘러싸고 있는 기존 가정들을 모두 적어보는 것도 좋습니다.

- 기존 가정 : 로그인할 때는 아이디와 비밀번호가 꼭 필요해.

- 기존 가정에 도전하기 : 정말 아이디어 비밀번호로만 로그인이 가능할까? 지문을 통해 로그인을 할 수는 없을까?

[3번 아이디어 도출 방법 : 프로토타입 만들기]

- 아이디어에 대한 '프로토타입 만들기'도 훌륭한 아이디어 도출 방법이 될 수 있습니다. 팀원들이 아이디어를 상상할 수 있으면 아이디어를 지지하거나 건설적인 비판을 하기가 훨씬 쉬워집니다. 그 과정에서 새로운 아이디어가 탄생하기도 합니다.

- 다만 상황에 맞춰 프로토타입을 얼마나 상세하게 만들 것인지는 고민해 보세요. 펜과 종이를 사용해 정말 간단하게 아이디어를 스케치할 수도 있고 기능의 세부 사항에 대한 아이디어가 필요하다면 꽤나 구체적인 프로토타입을 만들어볼 수도 있습니다.

[4번 아이디어 도출 방법 : 스토리보드 만들기]

- '스토리보드 만들기'는 제품이 해결하고자 하는 문제가 발생하는 실제 순간들에 대해 상상력을 발휘하여 생생한 스토리로 풀어내 보는 것입니다. 이를 통해 우리는 문제에 대해 보다 구체적으로 접근할 수 있으며 이를 기반으로 심도 있는 해결책을 떠올릴 수 있습니다.

[5번 아이디어 도출 방법 : 브레인스토밍]

- '브레인스토밍'은 뇌에 폭풍을 일으킨다는 뜻으로 여러 사람들이 모여 문제에 대한 아이디어를 자유롭게 쏟아내는 방식을 의미합니다. 효과적인 브레인스토밍을 위해서는 아래 4가지 기본 규칙을 지켜야 합니다.

1. 질보다는 양에 집중하기 : '양이 질을 낳는다'라는 생각을 가지고 가능한 많은 숫자의 아이디어를 내는 것에 집중합니다.

2. 비판이나 비난 자제하기 : 아이디어를 확장하는 것에 집중하고 비판이나 비난은 잠시 뒤로 미뤄두어야 합니다. 비판이나 비난은 사람들의 창의적인 생각을 방해합니다.

3. 엉뚱한 아이디어 장려하기 : 다소 엉뚱해 보이고 실현 불가능해 보이는 아이디어를 적극적으로 장려해야 합니다. 이를 통해 우리는 아예 새로운 접근 방식를 떠올릴 수 있습니다.

4. 개별 아이디어 조합하기 : 아이디어를 연계하고 조합하는 것을 장려해야 합니다. 좋은 아이디어는 여러 아이디어의 조합으로 태어나는 경우가 많습니다.

[6번 아이디어 도출 방법 : 브레인라이팅]

- 침묵의 브레인스토밍이라고도 불리는 '브레인라이팅'은 팀 내 소심한 사람들이 많고 아이디어 논의를 위한 충분한 시간이 없을 때 사용할 수 있는 방법입니다. 브레인스토밍은 여러 사람들이 함께 자유롭게 자신의 아이디어를 발표하며 아이디어에 대한 이야기를 나눈다면 브레인라이팅은 말하는 대신 각자 종이에 자신의 아이디어를 작성합니다.

- 소심한 사람들도 적극적으로 자기 의견을 어필할 수 있다는 장점이 있으나 말로 설명이 필요한 복잡한 문제들에 대해서는 적합하지 않을 수 있습니다.

[7번 아이디어 도출 방법 : 최악의 아이디어 내보기]

- '최악의 아이디어 내보기'는 문제의 해결 방안에 대해 가능한 최악의 아이디어를 제시해 보는 것입니다. 가장 끔찍하고, 어리석고, 기상천외한 아이디어를 내놓는 사람들을 격려해야 합니다. 

- 때때로 최고의 아이디어는 정반대인 최악의 아이디어에서 나옵니다. 서로에게 '그건 최악은 아니야'라고 피드백하며 최악의 아이디어를 내다보면 문제를 해결하는 방법에 대해 파괴적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

[8번 아이디어 도출 방법 : 게임하듯이 아이디어 도출하기]

- '게임하듯이 아이디어 도출하기'는 말 그대로 게임을 하듯이 아이디어를 제시해 보는 것입니다. 예를 들면 아래와 같은 게임을 만들어볼 수 있습니다. 추가로 해당 글에서 아이디어 도출을 위한 다양한 게임들의 예시를 확인할 수 있습니다.

- Fishbowl : 사람들을 2개의 그룹으로 나누고 작은 원과 작은 원을 둘러싸는 큰 원, 이렇게 2가지 영역에 나누어 앉힙니다. 내부 작은 원의 영역에 있는 그룹은 자신들의 아이디어와 브레인스토밍에 대해 토론하고 외부 큰 원에 있는 그룹은 아무 말도 하지 않고 아이디어와 대화의 포인트를 듣고 관찰하며 문서화합니다. 이후 두 그룹에게 서로 자리를 바꿔 반대의 입장을 경험하게 한 뒤 함께 서로의 경험을 공유하게 합니다.

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 팀원분들과 함께 정말 오랜만에 제품의 방향성에 대해 브레인스토밍하는 시간을 가졌어요. 익숙하지 않은 회의방식이다 보니 다소 부족한 부분이 많았지만 질보다는 양에, 엉뚱한 아이디어를 비판하기보다는 장려하는 것에 집중했어요.

- 다행히 주간 회고 때 모든 팀원분들이 정말 좋은 시간이었다고 말씀해 주셨어요. 혼자였다면 생각하지 못했을 좋은 아이디어들도 다수 확보할 수 있었죠. 앞으로 중요한 결정을 해야 하는 경우에는 그에 앞서 좋은 아이디어 도출을 위한 회의 시간을 가져보려고 해요!

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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/2ea635cc

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

여기엔 여러 가지 해소되지 않는 질문이 있습니다. '왜 다른 언어처럼 클래스가 아니라 프로토타입인가?', '프로토타입은 어디서 나온 용어인가?'. 이 질문의 답은 쉽게 접할 수 있는 자료에선 찾을 수 없었습니다. (여기서 쉽게 접할 수 있는 자료란 서점에서 구매할 수 있는 책과 구글링 1~3페이지 내에 나오는 아티클을 뜻합니다) 프로토타입 외에도...

자바스크립트는 왜 프로토타입을 선택했을까

프로토타입에 대해서 좀  '그런가보다'스럽게 이해하고 있던 와중에
https://medium.com/@limsungmook/%EC%9E%90%EB%B0%94%EC%8A%A4%ED%81%AC%EB%A6%BD%ED%8A%B8%EB%8A%94-%EC%99%9C-%ED%94%84%EB%A1%9C%ED%86%A0%ED%83%80%EC%9E%85%EC%9D%84-%EC%84%A0%ED%83%9D%ED%96%88%EC%9D%84%EA%B9%8C-997f985adb42
이 아티클을 보게되었다.

조금씩 읽어보면서 곱씹고
내 방식으로 이해하고 좀 더 쉬운말로 정리해 보기로했다.
=> https://jinie.notion.site/1-a81e9033e82745adbd9c791505318476?pvs=4

Medium

자바스크립트 그리고 프로토타입

다음에 총애를 받던 서비스였던 것 같은데... | 2015년도부터 나는 브런치를 했다. 8년째다. https://brunch.co.kr/@skykamja24/1 8년이나 이 서비스에 글을 올리면서 깨달은 바는 브런치라는 서비스에는 혁신이 존재하지 않는다. 지난 8년간 새로 추가된 기능이나 유틸리티가 무엇이 있을까. 기억에 남는 거라곤 모바일 앱에 다크 모드가 추가된 것. 끝이다. 브런치 모바일로 들

브런치는 망한걸까, 아니다 망했다

https://brunch.co.kr/@skykamja24/735
브런치에 8년간 700여편의 글을 쓰신 상훈님의 글입니다.

브런치가 8년이나 되었다는 것도 놀랍고, 긴 세월 제품이 그대로 유지된 점도 놀랍네요.

이렇다할 돈벌이 수단이 없고, 개발과 추천 알고리즘 양쪽 모두 형편없다는 결론입니다.

이러다가 언제 사라져버릴지 모르겠군요.
사라져버린 싸이월드와 파란 블로그가 떠오르네요.

Brunch Story

브런치 사망선고

올 해 4월 우아한형제들에서 만 3년이 되었다. IT업계에서 밥벌이를 시작한 이후 만 3년이상 근무한 2번째 회사이고 현재 가장 길게 근무한 회사가 될 예정이다. 이 글을 통해 짧게 그간의 여정을 적어보고자한다. 예전에 작성한 글에서도 내 커리어에 관해 이야기했지만 간단히 정리하면 모바일 게임 클라이언트 개발, 게임 백엔드 개발, 웹 백엔드 개발을 거쳐서...

배민 근속 3주년을 돌아본다

배민에서 3년

1. 미공개 비하인드 스토리, 2. 새로운 걸음 뗀 자율주행, 3. 크리에이터 경제의 단면2022년 6월 7일 화요일웹에서 보기 라이브러리오늘 개최된 애플의 세계 개발자 컨퍼런스, WWDC 2022에서 MR 헤드셋이 공개되지 않은 그간의 사정을 먼저 살펴보고요. GM의 크루즈가 유료 로보택시 운행 승인을 받은 소식의 의미 그리고 빅테크 플랫폼을 거치지 않는 새로운 모델로 승부를 보겠다는 한 크리에이터 이코노미 스타트업의 이야기를 볼게요.

☕️ 애플의 '넥스트 빅 씽'은 아직 : 라이브러리

역시 WWDC2023에서 발표된 애플 비전 프로(Apple Vision Pro)가 화제입니다. VR, AR, MR. 어떤 명칭이든 한 마디로 Spatial 효과에 집중한 스펙과 그에 걸맞는 비싼 가격으로 주목 받고 있는데요. 사실 애플이 작년 WWDC에서 이 기기를 발표한다고 했다가 여러 이유로 미루었어요. 내부 리더십이 확신하지 못했던 이슈, 시장이 무르익지 않았던 이슈, 기술적으로 여전히 숙제를 안고 있었던 이슈 등인데요. 애플 비전 프로가 당장 화려한 비주얼로 눈길을 사로잡는 것은 맞지만 지난 맥락과 과정을 훑어보고 결과물로 보는 것도 재미날 것 같아서 관련 아티클을 공유합니다. 

그나저나 애플 비전 프로 리뷰로 가장 많이 나오는 얘기가 올웨이즈온(Always-on) 카메라와 초점을 자동으로 맞춰주는 AI 기술을 엄청 잘 녹였다는 건데요. 베네딕트 에반스는 트위터에 "메타(Meta)에게는 좀 안 된 일이다. Metaverse는 가고 Spatial이 왔다"는 코멘트를 남겼습니다.

Coffeepot

애플의 넥스트 빅 씽?!

이 시리즈는 '우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?'에 대한 답을 찾는 데 도움을 드리고자 시작했습니다. 우아한형제들의 성장/동료/개발문화/근무환경에 대해 '시니어 개발자'에 초점을 두고 한눈에 볼 수 있는 콘텐츠가 없었거든요. 무엇보다 이 콘텐츠를 전달함에 있어 현직자의 생생한 목소리로 우리의 일과 문화를 설명하는 것이 좋을 것 같아, 다양한 직군의 9명의 시니어 개발자를 만났습니다.

우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까? - (1) 일 | 우아한형제들 기술블로그 |

"우아한 형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?"에 대해 일/문화 2편의 시리즈로 블로그 글이 작성되서 공유합니다.

글이 우아한 형제들에서의 일과 문화에 초점을 두고 있긴 하지만, 일반적으로 회사에서 시니어를 어떻게 정의하고, 시니어들은 어떤 고민을 하고, 시니어로 어떤 커리어 패스를 밟아갈 수 있을지와 크게 다르지는 않은 것 같아서 언젠간 시니어가 될 분들도 읽어보셔도 좋을 것 같습니다. 시니어 개발자는 회사에서 어떤 역할을 하는지도 어느 정도 알 수 있습니다. 

시니어 개발자를 채용하려고 하는 회사 입장에서는 회사에 어떤 부분들이 갖춰져야, 어필을 해야 시니어분들을 모실 수 있을지에 대한 팁도 될 수 있을 것 같습니다. 그리고 어떤 역할을 기대하고 시니어 개발자를 채용할지도 고민해볼 수 있을 것 같습니다.

https://techblog.woowahan.com/12250/
https://techblog.woowahan.com/12292/

우아한형제들 기술블로그 |

우아한 형제들에서 시니어개발자로 일하면 어떨까?

안녕하세요. 구독자님, 오늘도 팁스터 뉴스레터와 함께 해주셔서 감사합니다. '메이커들의 커피챗'은 서비스 기획, 프로덕트 관리, 프로덕트 디자인 등 제품을 만드는 일을 하면서 생기는 여러 문제에 대해 질문하고, 좋은 해결 방법을 탐구하는 뉴스레터입니다. 질문에 대한 메이커들의 생각은 물론, 함께 읽어 볼 만한 글, 써 볼 만한 도구를 함께 담았어요.

💬 회고 그거.. 어떻게 잘하는 건데?

회고는 개인은 물론 팀, 더 나아가 회사 차원에서 성장을 위한 중요한 활동 중 하나 입니다.
회고를 성장의 밑거름으로 잘 활용 하려면 어떻게 해야 조금 더 잘할 수 있는지에 대한 좋은 글을 찾아서 공유드립니다.

🎆 회고도 추적이 필요합니다.
회고 이후에 동일한 문제가 연달아 발생하거나 같은 실수를 반복하는 결과로 이어지지 않기 위해 회고에서 나온 개선사항에 대한 리마인드와 추적을 하는게 좋습니다.
슬랙 봇을 활용하여 개선사항으로 작성한 내용을 다시 한번 리마인드 시키고 실제 업무에 반영되고 있는지 계속 확인하는 과정을 거치세요.
또 개선사항에 포함된 업무를 하거나 관련 미팅을 할 때에 서로가 다시 확인할 수 있도록 한 번씩 언급하세요. 

💁‍♂️ 무엇을 배웠는지도 기록해야 합니다.
KPT회고는 잘하고 있는 것은 무엇인지 확인 할 수 있지만, 배운 것은 확인하기 어렵다는 아쉬움이 있습니다. 그래서 추가로 무엇을 배웠는지도 기록하는게 좋습니다.
이러한 방법은 팀으로 배운 점을 회고를 통해 계속 기록할 수 있고, 배운 점을 더 잘 활용하기 위한 방법으로 연결 시킬 수 있습니다.
'단순히 잘했어!'라고 기록하는 것보다 '우린 이런 걸 잘했고 덕분에 이런 걸 배웠어', '우린 이런 게 아쉬웠지만 덕분에 이런 걸 배웠어' 식으로 기록하는게 좋습니다.

👁️ 과거에만 집중한 회고보다는 미래 지향적 회고
회고는 당연히 우리의 목표가 무엇이었고, 어떤 일을 했는지 돌이켜보는 것이 필요합니다. 다만 여기서 더 나아가 '우리가 뭘 개선하면 더 잘할까'도 살펴봐야 합니다.
'목표를 위한 일들을 얼마나 했는가'와, '당장의 수치로 성과화되지 않은 일들도 향후 목표에 어떤 긍정적인 영향을 주는가'에 대해 기준을 잡고 논의와 판단을 진행하세요.

🏄🏻‍♂️ 회고의 마지막에는 반드시 다음 주기의 목표를 조정해야 합니다.
과도한 목표를 설정하고 반복적으로 성과를 달성하지 못할 경우 많은 구성원들이 슬럼프를 겪거나 의지가 꺾입니다.
지난 주기와 같은 노력이 지속된다면 목표를 달성 할 수 있을지, 혹은 우리의 노력이 목표와 직결되는 게 맞는지 면밀히 검토한 후 목표를 전체적으로 잘 설정하여 문제를 해결해야 합니다.

✍️ 지표와 방향성에 대한 회고와 팀 운영 방식에 대한 회고가 필요합니다.
기획의 정책이 하나가 빠지면 다음 스텝에 영향이 가는 것처럼 디자인 또한 하나의 지면이 다른 화면에도 영향을 끼치는 경우가 많기 때문에 서로가 누락된 부분이 없도록 주기적으로 소통의 방식에 대한 회고도 중요합니다.
목표 중심으로 회고하는 것은 업무의 단계와 과정에 초점을 맞추고, 
팀 운영 방식에 대한 회고는 우리의 업무 스타일과 커뮤니케이션 등에 초점을 맞추는게 좋습니다.

🏃‍♂️ 언제 무슨 일을 했을 때인지 구체적인 회고가 필요합니다.
회고는 좋고 나쁨을 함께 살펴보고 이를 어떻게 개선하면 좋을지 논의하는 시간이지만 개인의 감정이 앞서게 되면 팀의 관점에서 어떤 부분을 먼저 개선해야 하며 구체적으로 다음을 어떻게 준비하면 좋을지 논의하게 어렵다는 문제가 발생하게 됩니다.
모두가 언제 무슨 일을 했을 때 부정적/긍정적 감정을 느꼈는지를 바탕으로 진행될 수 있도록 미리 회고 템플릿을 만들어 회고 진행일 며칠 전 공유해 미리 생각해 보고 작성하도록 유도하세요. 
공통 질문을 미리 확인하고 작성하게 되면 모여서 이야기할 때 보다 더 깊게 생각해 볼 시간을 가질 수 있고, 언제 어떤 일을 했을 때 개선이 필요하다고 느꼈는지도 구체적으로 정리할 수 있습니다.

회고를 조금 더 잘하는 방법

마침 회고록 작성 중이었는데 검토에 크게 도움됐습니다. 감사합니다.

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
아래 초대 링크를 통해 회원가입하시면 추첨을 통해 스타벅스 쿠폰을 보내드리는 이벤트를 진행하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다!

- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04
- 일일일 바로가기 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/

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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

Instacart raises $200M more at a $17.7B valuation – TechCrunch

이커머스 스타트업 인스타카트가 약 20조원의 기업 가치에 2305억원을 투자 받았습니다. 인스타카트는 사용자경험을 향상시키는 새로운 기능을 출시하고 B2B 서비스를 강화하는 데 투자금을 사용하겠다고 밝혔어요. 이번 투자는 팬데믹 상황에 서비스 사용이 급증한 것과 무관하지 않습니다. 예를 들어 최근 우버는 차량호출 서비스 매출보다 배달 서비스(우버 이츠) 매출이 더 높다고 해요. 그리고 당분간 이런 현상이 지속될 것으로 보네요.

TechCrunch

프로덕트 매니저/서비스 기획

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서동환

소프트웨어 엔지니어

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IT 도서를 기획(원고 개발 포함)했고 편집도 일부 참여했습니다.

기획/편집자

IT 기사들을 작성했습니다. 개발자 분들에게 유익한 콘텐츠를 전달하고자 IT 트렌드를 발빠르게 읽고 기사를 기획, 작성, 편집했습니다. 그 일환으로 제임스 고슬링, 귀도 판 로썸과 인터뷰 해서 기사로 발행했습니다. 
https://youtu.be/SqiR1LXu9Rk

개발 잡지 기자

슬로워크의 일 중 IT와 관련된 텍스트 브랜드 콘텐츠들을 기획, 작성, 편집했습니다. 
예를 들어 신뢰 기술, 정부 기술, 젠더 평등을 위한 기술 등에 관한 글을 다루었습니다. 그 일환으로 대만 디지털 장관 오드리 탕과의 인터뷰를 통해 정부 기술에 관한 새로운 시각을 국내에 전달했습니다. 시리즈물을 기획 및 제작하기도 했습니다. 이를 통해 슬로워크의 브랜드를 제고하고자 했습니다.
또한 샐러드볼 랜딩페이지, 홈페이지 등에 사용되는 콘텐츠도 작성했습니다. 
https://slowalk.com/2622
https://saladbowl.pro (서비스 자체는 운영 보류 상태)

콘텐츠 라이터

IT 트렌드 및 시장을 빠르게 읽습니다. 명사보다는 동사를 쓰려고 합니다. 호기심이 많아요. 프로젝트썸원, 커피팟, 커리어리, 스티비, 누틸드 등과 협업했습니다. 

1) 해외 IT 소식을 다양한 아티클로 전하고, 브랜드 콘텐츠를 씁니다. 
2) 신규 브랜드를 초기에 만들어가며 콘텐츠 및 강연 기획, 운영을 했습니다.
3) IT 도서 번역도 합니다. 

테크 비즈 라이터 

IT 기자

장혜림 (메이)

메이 포트폴리오

🤝bshr89@gmail.com 
☝️9년째 IT 주제 텍스트 콘텐츠 만들어요
😊해외 IT 소식을 큐레이션해요
👑매일 영한 번역해요
🤟재밌는 거 좋아해요
🙏제임스 고슬링 자바 창시자, 귀도 판 로썸 파이썬 창시자, 오드리 탕 대만 디지털 장관을 인터뷰했어요


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