Generative AI is transforming Silicon Valley
The Economist
VC 투자의 초점이 ‘블리츠 스케일링’에서 ‘스케일링 법칙’으로 전환됨. 더 많은 컴퓨팅 파워와 데이터를 AI에 투입할수록 모델이 더 똑똑해짐.
각 세대의 언어 모델은 10배 더 많은 컴퓨팅 파워와 데이터를 필요로 하며, 훈련 비용이 $100M에 달하고, 곧 $1B, 나아가 $10B를 넘을 것으로 예상됨.
추론 비용 또한 증가 중. OpenAI의 새로운 “Strawberry” 모델은 강화 학습을 통해 더 정확한 추론을 수행함.
이러한 트렌드로 인해 최근 VC 투자는 AI 대형 LLM 모델 대신 코딩 도구, 헬스케어, 고객 지원 등을 개발하는 버티컬 스타트업에 대한 투자도 늘어나는 중.
VC는 AI의 수익성 난제에 봉착. 전통적인 디지털 광고는 생성형 AI 도구에 적용되기 어려움. 구독 모델도 이용자 수가 감소할 경우 잘 작동하지 못하기 때문. 새로운 비즈니스모델을 찾아야 함.
Generative AI is transforming Silicon Valley
https://www.economist.com/business/2024/09/19/generative-ai-is-transforming-silicon-valley
from The Economist
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2024년 9월 21일 오전 2:21
퇴근길 지하철에서 중년 사내와 20대 후반의 한 젊은이가 필자의 앞에 나란히 앉아 있었다. “자리가 사람을 만드는 법이지.” 중년 사내가 젊은이에게 건네는 말 한마디가 내 귀에 들려왔다. 그 순간 나는 묘한 추억에 빠져들었다.
... 더 보기1. 당신 자신을 믿어라. 결코 모방하지 마라.