When money spent on assets doesn’t result in assets

$1.4bn is a lot to fall through the cracks, even for Tesla

FT가 테슬라 재무제표에서 14억달러 가량이 사용처가 불분명하게 증발되었다며 회계 이슈를 제기

https://www.ft.com/content/62df8d8d-31f2-445e-bfa2-c171ac43db6e

FT가 테슬라 재무제표에서 14억달러 가량이 사용처가 불분명하게 증발되었다며 회계 이슈를 제기 https://www.ft.com/content/62df8d8d-31f2-445e-bfa2-c171ac43db6e

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오늘 밤 차트가 또 파래지겠네 🥲

오아시스마켓, 작년 영업익 전년比 72% 증가 사상 최대

오아시스마켓, 작년 영업익 전년比 72% 증가… “사상 최대”

오아시스마켓의 영업이익은 229억원으로 전년 동기 대비 72% 증가했고, 매출액은 5171억 원으로 9% 늘었다.

당기순이익은 전년 대비 66% 성장한 228억원을 기록했다. 또 온라인 매출은 전년 대비 15% 증가했다.

오아시스마켓 측은 “사업 구조 효율화를 통해 수익성을 높인 오아시스마켓만의 새벽배송 노하우가 실적 향상의 주요 요인으로 작용했다”며 “회원 수 증가와 더불어 월 6회 이상 주문하는 충성 고객도 함께 늘어난 것이 큰 힘이 됐다”고 설명했다.

https://biz.chosun.com/distribution/channel/2025/03/20/RNAP2VQKVFFF7EH3H7KUEDS3FQ/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

오아시스마켓의 영업이익은 229억원으로 전년 동기 대비 72% 증가했고, 매출액은 5171억 원으로 9% 늘었다. 당기순이익은 전년 대비 66% 성장한 228억원을 기록했다. 또 온라인 매출은 전년 대비 15% 증가했다. 오아시스마켓 측은 “사업 구조 효율화를 통해 수익성을 높인 오아시스마켓만의 새벽배송 노하우가 실적 향상의 주요 요인으로 작용했다”며 “회원 수 증가와 더불어 월 6회 이상 주문하는 충성 고객도 함께 늘어난 것이 큰 힘이 됐다”고 설명했다. https://biz.chosun.com/distribution/channel/2025/03/20/RNAP2VQKVFFF7EH3H7KUEDS3FQ/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

조선비즈

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 금융당국이 기관투자자의 의무보유확약(락업) 확대를 골자로 한 기업공개(IPO) 제도 개편안을 추진하는 가운데 벤처캐피탈(VC)업계에선 벤처투자 시장이 더욱 위축될 수 있다는 우려가 나온다. 기관투자자의 락업 확대로 주식 유통물량이 줄어들...

공모주 '락업' 확대 개편에 VC 회수 '먹구름'…신규투자 위축 우려 - 머니투데이

오는 7월부터 기관투자자 물량의 30% 이상을 우선 배정하고 내년부터 비율을 40%로 늘린다. 기관투자자가 공모주를 장기 보유해 신규 상장종목의 주가 폭락을 막고 개인투자자를 보호한다는 취지다.

코스닥 시장을 활성화하기 위해선 기관투자자를 유입시킬 근본적인 당근책이 필요하다는 지적이 나온다. 김학균 한국벤처캐피탈협회 회장은 "코스닥 시장의 개인투자자 비중은 약 80%로 단기 투기성 시장으로 변질되면서 기관 유입도 줄고 있다"며 "락업 해제로 시장에 유동성을 늘리는 동시에 코스닥 펀드 등을 조성해 기관들이 코스닥에 유입될 수 있도록 해야 한다"고 말했다.

https://m.mt.co.kr/renew/view.html?no=2025030709150634192

오는 7월부터 기관투자자 물량의 30% 이상을 우선 배정하고 내년부터 비율을 40%로 늘린다. 기관투자자가 공모주를 장기 보유해 신규 상장종목의 주가 폭락을 막고 개인투자자를 보호한다는 취지다. 코스닥 시장을 활성화하기 위해선 기관투자자를 유입시킬 근본적인 당근책이 필요하다는 지적이 나온다. 김학균 한국벤처캐피탈협회 회장은 "코스닥 시장의 개인투자자 비중은 약 80%로 단기 투기성 시장으로 변질되면서 기관 유입도 줄고 있다"며 "락업 해제로 시장에 유동성을 늘리는 동시에 코스닥 펀드 등을 조성해 기관들이 코스닥에 유입될 수 있도록 해야 한다"고 말했다. https://m.mt.co.kr/renew/view.html?no=2025030709150634192

머니투데이

오토모빌리 람보르기니가 지난해 처음 연간 매출 30억 유로를 돌파했다. 럭셔리 완성차 브랜드 중 최초로 전라인업 하이브리드 차종을 갖추는 등 시장 변화에 빠르게 대응한 결과다. 람보르기니가 지난해 전년 대비 16.2

람보르기니, 지난해 연 매출 30억 유로 돌파…"역대 최고 성과"

차량 인도는 5.7% 늘었는데 매출은 16.2%나 증가했고 영업이익률은 27%를 기록. 이게 럭셔리 비즈니스의 아우라.

그 와중에 전 차종의 하이브리드화에도 성공해 기술 경쟁력도 챙김.
——
람보르기니가 지난해 전년 대비 16.2% 증가한 30억9000만 유로(한화 약 4조 8800억 원)의 매출을 기록, 브랜드 역사상 처음으로 30억 유로를 돌파했다. 영업이익 또한 전년 대비 15.5% 증가한 8억 3500만 유로(한화 약 1조3200억 원)에 달하며, 27%의 높은 영업이익률을 유지해 글로벌 럭셔리 브랜드 중에서도 뛰어난 수익성을 자랑했다.

람보르기니가 지난해 전 세계 고객들에게 인도한 차량 대수는 총 1만 687대로, 전년 대비 5.7% 증가했다. 2023년에 이어 1만대 이상 판매 기록을 다시 한번 경신하며 지속적인 성장세를 기록했다.

https://n.news.naver.com/article/018/0005967445?sid=103

차량 인도는 5.7% 늘었는데 매출은 16.2%나 증가했고 영업이익률은 27%를 기록. 이게 럭셔리 비즈니스의 아우라. 그 와중에 전 차종의 하이브리드화에도 성공해 기술 경쟁력도 챙김.——람보르기니가 지난해 전년 대비 16.2% 증가한 30억9000만 유로(한화 약 4조 8800억 원)의 매출을 기록, 브랜드 역사상 처음으로 30억 유로를 돌파했다. 영업이익 또한 전년 대비 15.5% 증가한 8억 3500만 유로(한화 약 1조3200억 원)에 달하며, 27%의 높은 영업이익률을 유지해 글로벌 럭셔리 브랜드 중에서도 뛰어난 수익성을 자랑했다. 람보르기니가 지난해 전 세계 고객들에게 인도한 차량 대수는 총 1만 687대로, 전년 대비 5.7% 증가했다. 2023년에 이어 1만대 이상 판매 기록을 다시 한번 경신하며 지속적인 성장세를 기록했다. https://n.news.naver.com/article/018/0005967445?sid=103

n.news.naver.com

배민 3억 투자로 멀티플 1000배 달성…에이티넘·IMM인베 제쳐

배민 투자 '잭팟' 본엔젤스, 자기자본 6000억 육박 - 딜사이트

본엔젤스의 자기자본은 2023년 기준 5827억원으로 국내 VC 가운데 1위를 차지했다. 2위인 미래에셋벤처투자가 보유한 3423억원과 비교해도 두 배에 가까운 규모다. ▲한국투자파트너스(3165억원) ▲우리벤처파트너스(3055억원) ▲KB인베스트먼트(2794억원) ▲일신창업투자(2454억원) ▲새한창업투자(2421억원) ▲카카오벤처스(2003억원) 등이 나란히 그 뒤를 이었다.  

업계에서는 본엔젤스의 자기자본이 많은 이유로 미처분이익잉여금 확충을 꼽고 있다. 2023년 기준 본엔젤스의 미처분이익잉여금은 4136억원에 달한다.

https://dealsite.co.kr/articles/137917?fbclid=IwY2xjawJAlzlleHRuA2FlbQIxMQABHRHN8S7qF2bDmv9Mgs-I5NvVaK9H_aCDxtJg_8IflM1GNs9bNEE8nO_E-Q_aem_qy1xpj_rL8VBo5rq3l2IZQ

본엔젤스의 자기자본은 2023년 기준 5827억원으로 국내 VC 가운데 1위를 차지했다. 2위인&nbsp;미래에셋벤처투자가 보유한 3423억원과 비교해도 두 배에 가까운 규모다.&nbsp;▲한국투자파트너스(3165억원) ▲우리벤처파트너스(3055억원)&nbsp;▲KB인베스트먼트(2794억원) ▲일신창업투자(2454억원) ▲새한창업투자(2421억원) ▲카카오벤처스(2003억원) 등이 나란히 그 뒤를 이었다.&nbsp;&nbsp; 업계에서는 본엔젤스의 자기자본이 많은 이유로 미처분이익잉여금 확충을 꼽고 있다. 2023년 기준 본엔젤스의 미처분이익잉여금은 4136억원에 달한다. https://dealsite.co.kr/articles/137917?fbclid=IwY2xjawJAlzlleHRuA2FlbQIxMQABHRHN8S7qF2bDmv9Mgs-I5NvVaK9H_aCDxtJg_8IflM1GNs9bNEE8nO_E-Q_aem_qy1xpj_rL8VBo5rq3l2IZQ

딜사이트

“청(靑)은 남(藍)에서 나왔으나 남(藍)보다 더 푸르르고”우리가 후배 양성을 이야기 할 때 마다 단골로 나오는 글귀다. 청출어람(靑出於藍). 흔히 가르침을 준 스승이나 선배를 뛰어 넘어 더 나은 역량과 재능을 가진 후배를 가르킬 때 우리는 즐겨 이 표현을 사용한다. 필자는 30년이 

[배진실 칼럼] 인재를 인재답게 양성하는 꿀 팁 4가지

“청(靑)은 남(藍)에서 나왔으나 남(藍)보다 더 푸르르고”. 후배 양성을 이야기 할 때 마다 단골로 나오는 글귀다. 청출어람(靑出於藍). 가르침을 준 스승이나 선배를 뛰어 넘어 더 나은 역량과 재능을 가진 후배를 가르킬 때 우리는 즐겨 이 표현을 사용한다.

필자는 직장 생활을 하면서 너무나 고마운 선배들을 많이 만났다. 그 위대한 선배들 덕분에 직장 생활은 행복했다. 동기부여를 해주고, 직무관련 역량을 쌓게 하고, 업무에 몰입하게 하고, 그리고 무엇보다도 조직에 기여하게 해주었다. 조직의 리더로서, 중간관리자로서 후배 양성의 꿀팁을 공유해보자.

🍯꿀팁1: What is your next step?
필자가 제약회사 HR 임원으로 재직하던 시절, 당시 미국 본사에 있는 보스에게 전화로 매주 1회 이상 업무 보고하는 시간을 가졌다. 그녀는 늘 가장 큰 이슈가 무엇인지 물었으며 어떤 해결 방안을 갖고 있는지, 6개월이나 1년 후에는 어떻게 변할지, 대응 방안은 무엇이지? 자신이 무엇을 도와줄지 물었다.

이 과정에서 지시나 명령은 없었다. 정해진 답도 없었다. 그녀는 그저 묻기만 하였다. 매 단락마다 보스가 주로 던진 질문은 “What is your next step?”이었다. 이 질문은 3개월이나 6개월 후, 길게는 1년, 때로는 2년 후를 생각하고 있느냐는 질문이었다. 이처럼 내 보스는 부하직원을 자극하는 방식으로 대화를 이끌어 갔다.

그래서 보스와 대화를 할 때에는 “그 다음은 어떻게 하지?” 하는 질문 그리고 해결방안이나 대응방안을 먼저 고민하고 대화에 임하게 되었다. 이같은 대화를 통해서 업무를 대하는 데 있어 1~2년 뒤를 생각하는 습관, 그리고 전체(Whole Picture, Big Picture)를 바라보고 계획을 세우는 습관을 갖게 되었다.

이 방식을 필자의 후배사원에게도 많이 적용하고 사용한다. 어떻게 하면 후배에게 일일이 업무 지시를 하지 않고 후배 스스로 생각하는 힘을 키워줄 것인가? 생각하는 습관을 갖도록 후배를 지도한다면, 불과 1년도 되지 않아 후배가 스스로 next step에 대한 답을 갖고 오는 모습을 보게 될 것이다.

🍯꿀팁2: 전체를 보게 하라!
후배사원은 통상 나보다 경험도 적고 지식도 많지 않다. 후배를 양성하는 또 다른 방식은 전체 그림을 보여주기다. 조직에서 직원은 상사의 피드백을 통하여 리더로 성장한다. 단순히 개별 문제에 대한 지적에서 그치는 것이 아니라 상사가 바라보는 프레임을 알려 주어야 한다.

부하직원을 리더로 만들고 싶다면 그에게 넓은 시야를 제공해야 한다. 보고서를 보면 부하직원이 보지 못하는 것이 무엇인지 알 수 있다. 고급 정보를 후배사원과 많이 공유하라. 부서의 방향 그리고 회사 전체의 방향을 알게 하라.

퍼즐 한 조각을 가지고 제안하는 사람은 전체 퍼즐을 보면서 제안하고 해결방안을 마련하는 사람을 따라잡기 쉽지 않다. 부하 육성을 위해서는 상사가 가지고 있는 정보를 가능한 한 많이 공유해야 한다. 전체를 보는 힘은 후배사원을 성장시킨다.

🍯꿀팁3: 대화의 10%는 교육 개발 issue에 투자하라!
제약회사 근무 당시 또 다른 보스는 자기 업무의 10~20%를 부하직원 육성에 힘을 쏟는 인재 육성형 리더었다. 부하직원의 교육 개발 육성에 항상 신경을 쓰고, 그들이 성장하게끔 도와 줄 준비를 하였다.

필자와의 대화에서 빼 놓지 않고 다뤘던 항목은 필자 본인의 교육, 개발, 육성 방안 그리고 필자의 팀원 개개인에 대한 개발 방안이었다. 통상 1시간의 컨퍼런스 콜을 하면, 반드시 10분 이상은 교육 개발 육성에 할애하였다.

이와 같은 방식으로 우리는 개개인의 성장에 관심을 가질 수 있다. 공식이든 비공식이든 대화의 10%는 항상 후배사원의 교육 개발에 정성을 쏟아라. 후배의 현재, 미래와 꿈에 대해 이야기를 나누어야 한다. 비전은 사람에게 더 할 나위 없는 동력이 된다.

🍯꿀팁4: 부서 모자 보다는 회사 모자를 써라!
인재를 개발하고 육성하자는 회사의 방침에는 동의하나, 각론으로 들어와서 실제 내가 속한 부서나 팀에 있는 부하의 육성이나 경력개발을 이야기 할 때, 부서장이나 팀장의 입장은 애매모호해진다.

결론을 얘기하자면, 후배사원의 성장 발전을 위해서는 부서 인재가 아니라 회사 인재로 성장할 수 있도록 길을 터 주어야 한다. 조직 내에서는 경력개발 관점에서 인재가 성장할 수 있는 최적의 시기와 조건, 포지션이 존재한다.

인재 개발이라는 측면에서 리더는 자신이 좀 불편하더라도 그 시기에 부하직원이 다양한 포지션을 경험할 수 있는 기회를 주어야 한다. 그런데 대부부의 경우, 타 부서에서 요청이 오면 온갖 핑계를 대며 인재의 이동을 반대한다. 전사적 차원에서 인재 육성의 필요성에는 공감하나 막상 후배사원을 다른 곳으로 보내야 하는 경우에는 망설인다.

리더는 후배사원을 차기 리더가 될 수 있는 사람이라고 생각하고 그의 발전을 지지하고 지원해야 한다. 필요하다면 자신이 좀 불편하더라도 옆 부서로 보내는 용기가 있어야 한다.

“청(靑)은 남(藍)에서 나왔으나 남(藍)보다 더 푸르르고”. 후배 양성을 이야기 할 때 마다 단골로 나오는 글귀다. 청출어람(靑出於藍). 가르침을 준 스승이나 선배를 뛰어 넘어 더 나은 역량과 재능을 가진 후배를 가르킬 때 우리는 즐겨 이 표현을 사용한다. 필자는 직장 생활을 하면서 너무나 고마운 선배들을 많이 만났다. 그 위대한 선배들 덕분에 직장 생활은 행복했다. 동기부여를 해주고, 직무관련 역량을 쌓게 하고, 업무에 몰입하게 하고, 그리고 무엇보다도 조직에 기여하게 해주었다. 조직의 리더로서, 중간관리자로서 후배 양성의 꿀팁을 공유해보자. 🍯꿀팁1: What is your next step?필자가 제약회사 HR 임원으로 재직하던 시절, 당시 미국 본사에 있는 보스에게 전화로 매주 1회 이상 업무 보고하는 시간을 가졌다. 그녀는 늘 가장 큰 이슈가 무엇인지 물었으며 어떤 해결 방안을 갖고 있는지, 6개월이나 1년 후에는 어떻게 변할지, 대응 방안은 무엇이지? 자신이 무엇을 도와줄지 물었다. 이 과정에서 지시나 명령은 없었다. 정해진 답도 없었다. 그녀는 그저 묻기만 하였다. 매 단락마다 보스가 주로 던진 질문은 “What is your next step?”이었다. 이 질문은 3개월이나 6개월 후, 길게는 1년, 때로는 2년 후를 생각하고 있느냐는 질문이었다. 이처럼 내 보스는 부하직원을 자극하는 방식으로 대화를 이끌어 갔다. 그래서 보스와 대화를 할 때에는 “그 다음은 어떻게 하지?” 하는 질문 그리고 해결방안이나 대응방안을 먼저 고민하고 대화에 임하게 되었다. 이같은 대화를 통해서 업무를 대하는 데 있어 1~2년 뒤를 생각하는 습관, 그리고 전체(Whole Picture, Big Picture)를 바라보고 계획을 세우는 습관을 갖게 되었다. 이 방식을 필자의 후배사원에게도 많이 적용하고 사용한다. 어떻게 하면 후배에게 일일이 업무 지시를 하지 않고 후배 스스로 생각하는 힘을 키워줄 것인가? 생각하는 습관을 갖도록 후배를 지도한다면, 불과 1년도 되지 않아 후배가 스스로 next step에 대한 답을 갖고 오는 모습을 보게 될 것이다. 🍯꿀팁2: 전체를 보게 하라!후배사원은 통상 나보다 경험도 적고 지식도 많지 않다. 후배를 양성하는 또 다른 방식은 전체 그림을 보여주기다. 조직에서 직원은 상사의 피드백을 통하여 리더로 성장한다. 단순히 개별 문제에 대한 지적에서 그치는 것이 아니라 상사가 바라보는 프레임을 알려 주어야 한다. 부하직원을 리더로 만들고 싶다면 그에게 넓은 시야를 제공해야 한다. 보고서를 보면 부하직원이 보지 못하는 것이 무엇인지 알 수 있다. 고급 정보를 후배사원과 많이 공유하라. 부서의 방향 그리고 회사 전체의 방향을 알게 하라. 퍼즐 한 조각을 가지고 제안하는 사람은 전체 퍼즐을 보면서 제안하고 해결방안을 마련하는 사람을 따라잡기 쉽지 않다. 부하 육성을 위해서는 상사가 가지고 있는 정보를 가능한 한 많이 공유해야 한다. 전체를 보는 힘은 후배사원을 성장시킨다. 🍯꿀팁3: 대화의 10%는 교육 개발 issue에 투자하라!제약회사 근무 당시 또 다른 보스는 자기 업무의 10~20%를 부하직원 육성에 힘을 쏟는 인재 육성형 리더었다. 부하직원의 교육 개발 육성에 항상 신경을 쓰고, 그들이 성장하게끔 도와 줄 준비를 하였다. 필자와의 대화에서 빼 놓지 않고 다뤘던 항목은 필자 본인의 교육, 개발, 육성 방안 그리고 필자의 팀원 개개인에 대한 개발 방안이었다. 통상 1시간의 컨퍼런스 콜을 하면, 반드시 10분 이상은 교육 개발 육성에 할애하였다. 이와 같은 방식으로 우리는 개개인의 성장에 관심을 가질 수 있다. 공식이든 비공식이든 대화의 10%는 항상 후배사원의 교육 개발에 정성을 쏟아라. 후배의 현재, 미래와 꿈에 대해 이야기를 나누어야 한다. 비전은 사람에게 더 할 나위 없는 동력이 된다. 🍯꿀팁4: 부서 모자 보다는 회사 모자를 써라!인재를 개발하고 육성하자는 회사의 방침에는 동의하나, 각론으로 들어와서 실제 내가 속한 부서나 팀에 있는 부하의 육성이나 경력개발을 이야기 할 때, 부서장이나 팀장의 입장은 애매모호해진다. 결론을 얘기하자면, 후배사원의 성장 발전을 위해서는 부서 인재가 아니라 회사 인재로 성장할 수 있도록 길을 터 주어야 한다. 조직 내에서는 경력개발 관점에서 인재가 성장할 수 있는 최적의 시기와 조건, 포지션이 존재한다. 인재 개발이라는 측면에서 리더는 자신이 좀 불편하더라도 그 시기에 부하직원이 다양한 포지션을 경험할 수 있는 기회를 주어야 한다. 그런데 대부부의 경우, 타 부서에서 요청이 오면 온갖 핑계를 대며 인재의 이동을 반대한다. 전사적 차원에서 인재 육성의 필요성에는 공감하나 막상 후배사원을 다른 곳으로 보내야 하는 경우에는 망설인다. 리더는 후배사원을 차기 리더가 될 수 있는 사람이라고 생각하고 그의 발전을 지지하고 지원해야 한다. 필요하다면 자신이 좀 불편하더라도 옆 부서로 보내는 용기가 있어야 한다.

오늘경제

1
세상과 시대가 요청하는, 상대적으로 희소한 능력과 자질은 ’우수성‘으로 높이 평가받는 반면 과잉 공급되는 능력과 자질은 ’범용성‘으로 값싸게 평가된다.

2
따라서 물건은 과도하게 넘쳐나는 반면 문제는 희소해지는 현대사회에 필요한 인재 요건이, 반대로 물건이 희소하고 문제가 과잉하던 과거 사회에서 요구되던 인재 요건과 완전히 다른 것은 당연한 일이다.

3
하지만 인간의 심리는 매우 보수적이어서 여전히 많은 사람이 ’정답을 내는 능력‘을 우수성의 척도로서 높이 쳐주고 있다.

4
바로 이 왜곡된 인식이 사회의 다양한 상황에서 비극과 혼란을 야기하고 있다.

#뉴타입의시대 📚

1 세상과 시대가 요청하는, 상대적으로 희소한 능력과 자질은 ’우수성‘으로 높이 평가받는 반면 과잉 공급되는 능력과 자질은 ’범용성‘으로 값싸게 평가된다. ​ 2 따라서 물건은 과도하게 넘쳐나는 반면 문제는 희소해지는 현대사회에 필요한 인재 요건이, 반대로 물건이 희소하고 문제가 과잉하던 과거 사회에서 요구되던 인재 요건과 완전히 다른 것은 당연한 일이다. ​ 3 하지만 인간의 심리는 매우 보수적이어서 여전히 많은 사람이 ’정답을 내는 능력‘을 우수성의 척도로서 높이 쳐주고 있다. ​ 4 바로 이 왜곡된 인식이 사회의 다양한 상황에서 비극과 혼란을 야기하고 있다. #뉴타입의시대 📚

< 문제가 없는 세상, 이제 '정답 찾기'는 의미가 없다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223782257872

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어제는 오랜만에 채용 박람회를 방문했습니다. 요즘은 어떤 기업들이 채용을 하고, 얼마나 많은 사람들이 구직을 하기 위해 노력하고 있는지 눈으로 직접 확인해 보고 싶었습니다. 그리고 가능하다면, 기업 담당자나 구직자와 대화를 해보고 싶었습니다. 기업 입장에서 인재를 영입하는 일이 어떤 상황인지, 구직자는 취업을 준비하고 도전하는 일에서 어떤 도움이 필요한지 직접 이야기 들어보고 싶었습니다.

채용 박람회 장소에는 약 100여 개의 기업이 부스를 마련하여 구직자를 만나고 있었습니다. 기업의 산업에 따라 유사한 산업 군에 속한 기업들을 그룹으로 묶고 영역을 이름 지었습니다. 해당 영역에 가면 비슷한 산업 군에 있는 다양한 기업의 부스를 만날 수 있는 구조입니다. 부스에는 기업 담당자가 앉아있고, 기업 담당자가 앉아있는 테이블 맞은편에 구직자가 앉으면 자연스럽게 대화가 시작되는 형식입니다.

중앙 라운지에는 특정 기업이 회사 소개와 채용을 안내하는 세션을 진행하고 있었습니다. 취업을 많이 준비해 본 경험이 없는 사람이 들어도 알 수 있는 브랜드 파워를 가진 기업이 세션의 주인공입니다. 취업을 준비하는 사람들이 당연히 이와 같은 유명한 기업을 선호해서 특별히 세션을 마련한 것은 이해하지만, 정작 회사와 채용 정보를 설명해야 하는 것은 아직 브랜드가 널리 알려지지 않은 기업이 해야 하는 일이 아닌가 생각했습니다.

박람회 장소 한 편에는 흥미로운 이벤트 부스가 마련되어 있습니다. 인스타그램 인증 용도의 사진을 촬영해 주기도 하고, 요즘 유행하는 취업 운세를 봐주기도 했습니다. 취업이 어려운 시대에 고군분투하고 있는 구직자를 응원하는 메시지를 주는 이벤트도 있었습니다. 취업 운세의 내용이 구직자를 격려하는 메시지라고 하지만, 구직자를 격려하는 방식이 재미로 풀어낸 스토리가 정말 좋은 것인지 혼자 진지한 고뇌에 빠지게 되었습니다. 웃자고 하는 일에 딴지 걸고 싶은 것은 아니고, 뭔가 더 실용적인 도움을 주는 것이 진정으로 사람들을 위로하고 격려하는 방법은 아닌지 생각했습니다.

사실 박람회라고 하면 의례 위와 같은 모습이 떠오릅니다. 부스가 있고, 메인 스테이지에서 마이크를 잡고 이야기를 하는 연사가 있고, 가벼운 이벤트, 채용 공고 게시판, 분주한 사람들까지 박람회를 방문하기 이전에 상상했던 모습과 하나도 빠짐없이 똑같은 장면이 연출되고 있었습니다. 이와 같은 시간에 기업은 정말 인재를 만날 수 있었을지, 구직자는 자신이 취업을 원하는 기업 담당자와 의미 있는 대화를 나눌 수 있었을지 궁금합니다.

기업이나 구직자나 서로에게 소중한 시간을 내어 박람회를 찾은 것인데, 기대하는 만큼 성과를 얻고 있는지 궁금합니다. 기업이 부스를 마련하고 구직자가 자유롭게 방문하도록 진행하는 방식이 가장 효율적인지 생각해 보았습니다. 기업이 구직자에게 줄 수 있는 콘텐츠를 게시하고 해당 내용에 대해서 더 궁금한 내용이 있다면 질문할 수 있는 방식이 더 좋지 않을까요? 기업이 구직자에게 줄 수 있는 콘텐츠의 주제는 결국 회사의 비즈니스를 소개하고, 채용하고 있는 포지션과 입사했을 때 줄 수 있는 혜택이 될 것입니다. 이런 기본적인 정보는 채용 공고 게시판에서 A4 용지 한 장 분량의 간단한 내용만 보고 호기심을 짜내야 하는 것이 맞나 의문이 들었습니다.

구직자에게 인기 있는 기업 부스에 사람들이 긴 줄을 서고, 아직 많은 사람들에게 알려지지 않은 기업 부스는 한산한 상황을 해소할 수 있는 방법을 없을까요? 아직 브랜드 인지도가 부족한 기업에 대해서 특별히 더 많은 정보를 노출하여 구직자가 호기심을 갖게 만들고, 이미 잘 알려진 기업은 별도의 세션을 마련하고 회차별 시간과 참가 인원을 정해 운영하는 것도 괜찮은 방식이라고 생각합니다.

취업이 어려운 세상이라고 하지만, 중소기업은 채용이 어렵다고 하소연합니다. 채용 박람회 기업 부스에 사람이 모이는 장면을 보면 이와 같은 이야기가 허구가 아닌 현실이라는 느낌을 받았습니다. 정보가 부족하고 잘 모르는 기업이 안 좋은 기업이 아닌데 구직자에게 관심받지 못하는 상황도 안타깝고, 취업이 잘 안된다고 하면서 너무 많은 사람들이 같은 기업만 바라보고 경쟁하는 상황도 아쉽게 느껴집니다.

이와 같은 문제를 해소하는 일이 이 시대에 진짜 필요한 노력이 아닌지 기업과 인재를 연결하는 일을 하는 사람으로서 고민과 도전이 됩니다.

﻿어제는 오랜만에 채용 박람회를 방문했습니다. 요즘은 어떤 기업들이 채용을 하고, 얼마나 많은 사람들이 구직을 하기 위해 노력하고 있는지 눈으로 직접 확인해 보고 싶었습니다. 그리고 가능하다면, 기업 담당자나 구직자와 대화를 해보고 싶었습니다. 기업 입장에서 인재를 영입하는 일이 어떤 상황인지, 구직자는 취업을 준비하고 도전하는 일에서 어떤 도움이 필요한지 직접 이야기 들어보고 싶었습니다. 채용 박람회 장소에는 약 100여 개의 기업이 부스를 마련하여 구직자를 만나고 있었습니다. 기업의 산업에 따라 유사한 산업 군에 속한 기업들을 그룹으로 묶고 영역을 이름 지었습니다. 해당 영역에 가면 비슷한 산업 군에 있는 다양한 기업의 부스를 만날 수 있는 구조입니다. 부스에는 기업 담당자가 앉아있고, 기업 담당자가 앉아있는 테이블 맞은편에 구직자가 앉으면 자연스럽게 대화가 시작되는 형식입니다. 중앙 라운지에는 특정 기업이 회사 소개와 채용을 안내하는 세션을 진행하고 있었습니다. 취업을 많이 준비해 본 경험이 없는 사람이 들어도 알 수 있는 브랜드 파워를 가진 기업이 세션의 주인공입니다. 취업을 준비하는 사람들이 당연히 이와 같은 유명한 기업을 선호해서 특별히 세션을 마련한 것은 이해하지만, 정작 회사와 채용 정보를 설명해야 하는 것은 아직 브랜드가 널리 알려지지 않은 기업이 해야 하는 일이 아닌가 생각했습니다. 박람회 장소 한 편에는 흥미로운 이벤트 부스가 마련되어 있습니다. 인스타그램 인증 용도의 사진을 촬영해 주기도 하고, 요즘 유행하는 취업 운세를 봐주기도 했습니다. 취업이 어려운 시대에 고군분투하고 있는 구직자를 응원하는 메시지를 주는 이벤트도 있었습니다. 취업 운세의 내용이 구직자를 격려하는 메시지라고 하지만, 구직자를 격려하는 방식이 재미로 풀어낸 스토리가 정말 좋은 것인지 혼자 진지한 고뇌에 빠지게 되었습니다. 웃자고 하는 일에 딴지 걸고 싶은 것은 아니고, 뭔가 더 실용적인 도움을 주는 것이 진정으로 사람들을 위로하고 격려하는 방법은 아닌지 생각했습니다. 사실 박람회라고 하면 의례 위와 같은 모습이 떠오릅니다. 부스가 있고, 메인 스테이지에서 마이크를 잡고 이야기를 하는 연사가 있고, 가벼운 이벤트, 채용 공고 게시판, 분주한 사람들까지 박람회를 방문하기 이전에 상상했던 모습과 하나도 빠짐없이 똑같은 장면이 연출되고 있었습니다. 이와 같은 시간에 기업은 정말 인재를 만날 수 있었을지, 구직자는 자신이 취업을 원하는 기업 담당자와 의미 있는 대화를 나눌 수 있었을지 궁금합니다. 기업이나 구직자나 서로에게 소중한 시간을 내어 박람회를 찾은 것인데, 기대하는 만큼 성과를 얻고 있는지 궁금합니다. 기업이 부스를 마련하고 구직자가 자유롭게 방문하도록 진행하는 방식이 가장 효율적인지 생각해 보았습니다. 기업이 구직자에게 줄 수 있는 콘텐츠를 게시하고 해당 내용에 대해서 더 궁금한 내용이 있다면 질문할 수 있는 방식이 더 좋지 않을까요? 기업이 구직자에게 줄 수 있는 콘텐츠의 주제는 결국 회사의 비즈니스를 소개하고, 채용하고 있는 포지션과 입사했을 때 줄 수 있는 혜택이 될 것입니다. 이런 기본적인 정보는 채용 공고 게시판에서 A4 용지 한 장 분량의 간단한 내용만 보고 호기심을 짜내야 하는 것이 맞나 의문이 들었습니다. 구직자에게 인기 있는 기업 부스에 사람들이 긴 줄을 서고, 아직 많은 사람들에게 알려지지 않은 기업 부스는 한산한 상황을 해소할 수 있는 방법을 없을까요? 아직 브랜드 인지도가 부족한 기업에 대해서 특별히 더 많은 정보를 노출하여 구직자가 호기심을 갖게 만들고, 이미 잘 알려진 기업은 별도의 세션을 마련하고 회차별 시간과 참가 인원을 정해 운영하는 것도 괜찮은 방식이라고 생각합니다. 취업이 어려운 세상이라고 하지만, 중소기업은 채용이 어렵다고 하소연합니다. 채용 박람회 기업 부스에 사람이 모이는 장면을 보면 이와 같은 이야기가 허구가 아닌 현실이라는 느낌을 받았습니다. 정보가 부족하고 잘 모르는 기업이 안 좋은 기업이 아닌데 구직자에게 관심받지 못하는 상황도 안타깝고, 취업이 잘 안된다고 하면서 너무 많은 사람들이 같은 기업만 바라보고 경쟁하는 상황도 아쉽게 느껴집니다. 이와 같은 문제를 해소하는 일이 이 시대에 진짜 필요한 노력이 아닌지 기업과 인재를 연결하는 일을 하는 사람으로서 고민과 도전이 됩니다.﻿

박람회

1
생각을 나로 착각해 계속 붙들고 있지만 않으면 나는 늘 텅 빈 마음으로 살아간다.

2
내 마음이 텅 비어 있으면 나는 어떤 생각이든 맘대로 붙들어 원하는 현실을 자유로이 창조할 수 있다.

3
내 그릇이 늘 텅 비어 있으면 내가 원하는 음식을 자유로이 새로 담아 먹을 수 있지만, 그릇이 늘 가득 차 있으면 내가 원하는 음식을 새로 담을 수 없는 것과 마찬가지다.

4
현실은 나와 동일시해 붙들고 살아가는 생각이 내 눈앞에 펼쳐지는 것이다.

#느껴주면풀려난다 📚

1 생각을 나로 착각해 계속 붙들고 있지만 않으면 나는 늘 텅 빈 마음으로 살아간다. ​ 2 내 마음이 텅 비어 있으면 나는 어떤 생각이든 맘대로 붙들어 원하는 현실을 자유로이 창조할 수 있다. ​ 3 내 그릇이 늘 텅 비어 있으면 내가 원하는 음식을 자유로이 새로 담아 먹을 수 있지만, 그릇이 늘 가득 차 있으면 내가 원하는 음식을 새로 담을 수 없는 것과 마찬가지다. ​ 4 현실은 나와 동일시해 붙들고 살아가는 생각이 내 눈앞에 펼쳐지는 것이다. #느껴주면풀려난다 📚

< 진짜 변화는 '비움'에서 온다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223776703042

OK저축은행이 제4인터넷전문은행 인가를 준비하는 ‘한국소호은행’ 컨소시엄에 참여하기로 했다. 하나은행과 BNK부산은행도 참여를 검토하고 있어 한국소호은행 컨소시엄의 독주 체제가 …

제4인뱅 인가전 ‘한국소호은행’ 독주 굳어져… OK저축銀 합류

금융권에 따르면 OK저축은행은 18일 이사회를 열고 한국소호은행 컨소시엄 참여를 결정했다. 한국소호은행 컨소시엄에는 우리은행, 우리카드, 아이티센, 유진투자증권, NH농협은행, 메가존클라우드 등이 이미 참여를 확정한 바 있다. 하나은행과 BNK부산은행 역시 한국소호은행 컨소시엄 참여를 검토하고 있으며 조만간 합류 여부를 결정할 것으로 알려졌다.

이에 따라 금융권에선 제4인터넷전문은행 인가전이 사실상 한국소호은행 컨소시엄 1강 체제로 흘러갈 것이란 평가가 나오고 있다. 앞서 인가전에 참여 의사를 밝혔던 더존뱅크와 유뱅크는 17일 예비인가 신청에 참여하지 않겠다고 밝혔다.

https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20250319/131240292/2

금융권에 따르면 OK저축은행은 18일 이사회를 열고 한국소호은행 컨소시엄 참여를 결정했다. 한국소호은행 컨소시엄에는 우리은행, 우리카드, 아이티센, 유진투자증권, NH농협은행, 메가존클라우드 등이 이미 참여를 확정한 바 있다. 하나은행과 BNK부산은행 역시 한국소호은행 컨소시엄 참여를 검토하고 있으며 조만간 합류 여부를 결정할 것으로 알려졌다. 이에 따라 금융권에선 제4인터넷전문은행 인가전이 사실상 한국소호은행 컨소시엄 1강 체제로 흘러갈 것이란 평가가 나오고 있다. 앞서 인가전에 참여 의사를 밝혔던 더존뱅크와 유뱅크는 17일 예비인가 신청에 참여하지 않겠다고 밝혔다. https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20250319/131240292/2

동아일보

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다.

임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다.

이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다. 임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다. 이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접 질문: 같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람은 누구였나

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다.

1. ChatGPT 무료로 시작하기
2. GPTs 사용해보기
3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장
4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장
(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)
5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기
6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기
7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기
8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기
9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다. 1. ChatGPT 무료로 시작하기2. GPTs 사용해보기3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기&nbsp;

AI, 어디까지 써보셨나요?

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 과정을 담은 이야기입니다. 실제로…

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기 — 라이브러리 제작

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기
https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

Medium

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기

Embarking on a native port of the existing TypeScript compiler and toolset to achieve a 10x performance speed-up.

A 10x Faster TypeScript - TypeScript

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

TypeScript

🏎️ 타입스크립트가 10배나 빨라 진다구?! 😲

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

성급한 널 처리의 오류

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다.
프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다.
맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.
대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다.

26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다.
재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다?
오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.
if (pData == NULL)
  return;

그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경.
아~ 코딩 참 쉽다.

저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다.

경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다.
이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다.
감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.
ASSERT(pData);

ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다)
알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다.

이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다.
변수를 처음 선언할 때부터.
DB 스키마를 만들 때부터.
서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다.
이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다.

C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다.
저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요.
가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다.
애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다.

https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까. 회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다. 맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다. 26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다. 재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다? 오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.<pre ><code>if (pData == NULL)
 return;</code></pre>그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경. 아~ 코딩 참 쉽다. 저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다. 경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다. 이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다. 감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.<pre ><code>ASSERT(pData);</code></pre>ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다) 알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다. 이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다. 변수를 처음 선언할 때부터. DB 스키마를 만들 때부터. 서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다. 이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다. C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다. 저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요. 가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다. 애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다. https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

K리그 프로그래머

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요.

회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요.

그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요.

초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요.

일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요.

그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요. 회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요. 그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요. 초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요. 일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요. 그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

도망친 곳에 낙원은… 있었다

Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​ Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다. 왜 ..

Kafka Schema Registry: 데이터 스키마의 중앙 집중 관리

 Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.
 
Schema Registry란 무엇인가?
Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.
 
왜 Schema Registry가 필요한가?
Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
 * 스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다.
 * 데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다. 
Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:
 * 스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.
 * 호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.
 * 스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.

Schema Registry의 작동 원리
Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:
 1. 스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다. 
 2. 스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.
 3. 메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.
{
  "type": "record",
  "name": "User",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"}
  ]
}

 
이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.
 
Schema Registry의 장단점
✅ 장점
 * 시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.
 * 데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.
 * 업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.
❌ 단점
 * 관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.
 * 스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.
 
결론
Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.
 
📌 기억할 점
 * Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함
 * 프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함
 * 컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함
 * JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함

&nbsp;Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​&nbsp;Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.&nbsp;왜 Schema Registry가 필요한가?Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:​<ul ><li>스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. ​</li><li>데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다.&nbsp;</li></ul>Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:​<ul ><li>스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.​</li><li>호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.​</li><li>스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.</li></ul> Schema Registry의 작동 원리Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:​<ol ><li>스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다.&nbsp;</li><li>스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.​</li><li>메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.​</li></ol><pre ><code class="language-bash">{
 "type": "record",
 "name": "User",
 "fields": [
 {"name": "name", "type": "string"},
 {"name": "age", "type": "int"}
 ]
}</code></pre>&nbsp;이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.&nbsp;Schema Registry의 장단점✅ 장점<ul ><li>시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.</li><li>데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.​</li><li>업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.</li></ul>❌ 단점<ul ><li>관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.​</li><li>스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.</li></ul>&nbsp;결론Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.&nbsp;📌 기억할 점<ul ><li>Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함</li><li>프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함</li><li>컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함</li><li>JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함 </li></ul>

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🕊️ Kafka Schema Registry: 데이터 스키마 관리

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체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다.

사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다.

낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다.

https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다. 사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다. 낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다. https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

www.folin.co

《다정함도 체력에서 나오니까》

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다.

🍏 Manus AI 개요
 * 개발사: 중국 스타트업 Monica
 * 출시: 2025년 3월 6일
 * 기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반
 * 특징
   * 세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트
   * OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템
   * 기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점
   * 계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처
   * 대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능
   * 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능
   * 강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화
   * 지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행

🍏 기술적 특징
 * 멀티 에이전트 아키텍처
   * 계획 에이전트(Planning Agent)
     * 작업 분석 및 단계별 계획 수립
     * 사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해
     * Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용
     * Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화
   * 실행 에이전트(Execution Agent)
     * 웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동
     * Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용
     * 비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원
   * 검증 에이전트(Validation Agent)
     * 결과 검증 및 최적화
     * 3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)
 * 성능 향상 메커니즘
   * 동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출
   * 실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동
   * 크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용
 * 혁신적인 기능
   * 비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능
   * 메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화
   * 보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거
 * 외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합
 * 클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능

🍏 성능
 * Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도

🍏 단점 및 한계
 * 초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고
 * 사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재
 * API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적
 * 복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험

🍏 비즈니스 가능성
 * 기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등
 * 개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등
 * 자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등

🍏 미래 전망
 * 오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획
 * 확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다. 🍏 Manus AI 개요<ul><li>개발사: 중국 스타트업 Monica</li><li>출시: 2025년 3월 6일</li><li>기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반</li><li>특징<ul><li>세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트</li><li>OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템</li><li>기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점</li><li>계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처</li><li>대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능</li><li>여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능</li><li>강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화</li><li>지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행</li></ul></li></ul> 🍏 기술적 특징<ul><li>멀티 에이전트 아키텍처<ul><li>계획 에이전트(Planning Agent)<ul><li>작업 분석 및 단계별 계획 수립</li><li>사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해</li><li>Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용</li><li>Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화</li></ul></li><li>실행 에이전트(Execution Agent)<ul><li>웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동</li><li>Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용</li><li>비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원</li></ul></li><li>검증 에이전트(Validation Agent)<ul><li>결과 검증 및 최적화</li><li>3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)</li></ul></li></ul></li><li>성능 향상 메커니즘<ul><li>동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출</li><li>실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동</li><li>크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용</li></ul></li><li>혁신적인 기능<ul><li>비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능</li><li>메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화</li><li>보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거</li></ul></li><li>외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합</li><li>클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능</li></ul> 🍏 성능<ul><li>Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도</li></ul> 🍏 단점 및 한계<ul><li>초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고</li><li>사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재</li><li>API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적</li><li>복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험</li></ul> 🍏 비즈니스 가능성<ul><li>기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등</li><li>개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등</li><li>자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등</li></ul> 🍏 미래 전망<ul><li>오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획</li><li>확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공</li></ul>

마누스(Manus) AI

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 회사별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭 진행 
 핀테크 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
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Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디)

A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분)

* 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디) A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분) * 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Latpeed

기억에 남는 디자이너 면접 답변 [9]

F&B 장기 불황에 해외 원매자 발길도 뚝…'백종원'만 바라보는 PEF들

과거 VIG파트너스의 버거킹, 앵커에쿼티파트너스의 투썸플레이스 등은 'EV/EBITDA' 10배 이상의 배수로 엑시트에 성공했지만, 최근에는 이런 사례를 찾아보기 어렵다는 게 PEF 업계의 중론이다.  

실제로 포레스트파트너스는 명륜진사갈비 인수를 위한 자금 모집에 어려움을 겪고 있다. 'EV/EBITDA' 5배라는 상대적으로 낮은 배수에도 불구하고, 군인공제회와 과학기술인공제회 등 주요 LP(출자자)들이 연이어 투자를 거절하면서 총 1600억원 규모의 거래가 무산될 가능성이 제기되고 있다.

https://www.investchosun.com/m/article.html?contid=2025030780253

과거 VIG파트너스의 버거킹, 앵커에쿼티파트너스의 투썸플레이스 등은 'EV/EBITDA' 10배 이상의 배수로 엑시트에 성공했지만, 최근에는 이런 사례를 찾아보기 어렵다는 게 PEF 업계의 중론이다.&nbsp;&nbsp; 실제로 포레스트파트너스는 명륜진사갈비 인수를 위한 자금 모집에 어려움을 겪고 있다. 'EV/EBITDA' 5배라는 상대적으로 낮은 배수에도 불구하고, 군인공제회와 과학기술인공제회 등 주요 LP(출자자)들이 연이어 투자를 거절하면서 총 1600억원 규모의 거래가 무산될 가능성이 제기되고 있다. https://www.investchosun.com/m/article.html?contid=2025030780253

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공현주

11년차 PR인. 메시지가 있는 모든 것을 사랑하며, 읽고 쓰고 수영할 때 가장 큰 행복을 느낍니다. 일과 커뮤니케이션 그리고 책을 통한 배움을 주로 기록합니다. 

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