뭐든 하는 사람에서 뭐든 해결하는 사람으로

[FMC] 잡부는 어떻게 성장해야 할까? ⛑️

 * 잡부가 되는 것 자체에는 문제가 없다. 성장하지 못하는 것이 문제이다.
 * 잡부에 해결력이 더해지면 T자형 해결사, 창업가형 해결사로 성장할 수 있다.
 * 잡부에 능동성과 리더십이 더해지면 해드캐리 리더, 조직 관리자가 될 수 있다.
 * 잡부로 성장하기 위해서는 자기 주도적인 '점진적 과부하' 회고가 중요하다.
 * 이를 위해 성장 목표와 계획을 세우고 이를 점진적으로 달성하기 위한 자기 주도적 회고, 점진적 과부하, 그리고 의도된 연습이 필요하다.
   
   
본 게시글은 ‘Free Movers Club’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

<ul ><li>잡부가 되는 것 자체에는 문제가 없다.&nbsp;성장하지 못하는 것이 문제이다.</li><li>잡부에 해결력이 더해지면&nbsp;T자형 해결사,&nbsp;창업가형 해결사로 성장할 수 있다.</li><li>잡부에 능동성과 리더십이 더해지면&nbsp;해드캐리 리더,&nbsp;조직 관리자가 될 수 있다.</li><li>잡부로 성장하기 위해서는 자기 주도적인&nbsp;'점진적 과부하' 회고가 중요하다.</li><li>이를 위해 성장 목표와 계획을 세우고 이를&nbsp;점진적으로 달성하기 위한 자기 주도적 회고, 점진적 과부하, 그리고 의도된 연습이 필요하다. </li></ul>본 게시글은 ‘Free Movers Club’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

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잡부들의 성장 로드맵

W컨셉이 예전 같지 않은 이유본질을 회복하는 것을 넘어진정한 시너지를 내야 합니다ⓒW컨셉# 모든 것은 상대적입니다2021년 5월, 무신사가 29CM를 인수했습니다. 당시에는 남성 패션이 중심이던 무신사가 여성 고객을 타깃으로 확장을 시도하는 것으로 해석되었는데요. 그런데 업계에서는 무신사의 첫 인수 대상이 사실 29CM가 아니었다는 이야기가 있었습니다. 무신사가 원했던 것은 불과 한 달 전 신세계 그룹에 인수된 W컨셉이었지만, 인수에 실패하자 대안으로 29CM를 선택했다는 거죠. 그런데 3년이 지난 지금 상황은 완전히 바뀌었습니다. 29CM가 여성 브랜드 패션 플랫폼 1위 자리에 오르며 에이블리, 지그재그와의 경쟁 구도를 흔들 정도로 성장한 반면, W컨셉의 존재감은 점점 희미해지고 있습니다.W컨셉이 못했기보다는 경쟁자 29CM가 너무나도 잘한 것이 문제였습니다 ⓒ무신사 뉴스룸물론 객관적으로 보면, W컨셉의 성적이 아주 나쁜 것은 아닙니다. 올해 상반기에도 전년 대비 13% 성장했고, 2020년 이후로는 영업이익에서도 꾸준히 흑자를 기록하고 있습니다. 문제는 29CM의 성장세가 무서울 만큼 가파르다는 점입니다. 29CM는 올해 상반기 거래액이 전년 대비 56% 증가했다고 밝혔고, 특히 핵심 카테고리인 여성 패션에서만 65%의 성장을 기록했다고 하니까요.W컨셉은 꾸준한 매출 성장을 보이며 흑자도 유지 중이나 상대적인 격차는 더 벌어지고 있습니다 ⓒ비즈워치2022년을 기점으로 W컨셉은 이미 여성 브랜드 패션 커머스 분야의 1위

W컨셉이 예전 같지 않은 이유 : 디토앤디토

본질을 회복하는 것을 넘어 진정한 시너지를 내야 합니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ W컨셉의 시장 내 존재감이 점점 희미해지고 있는데, 객관적으로 보면 최근 실적들이 나쁘다 말하기는 어려우나, 경쟁자 29CM의 성장세가 너무 가팔랐기에 상대적으로 영향력이 감소하고, 여성 브랜드 커머스 분야의 1위 자리를 내준 것이 컸습니다.

2️⃣ 이렇게 된 가장 큰 이유는 SSG닷컴에 인수된 이후 브랜드 인큐베이팅의 대표주자라는 입지를 잃어버렸기 때문으로, 29CM는 무신사에 인수된 이후 두 플랫폼의 고객을 모두 확보할 수 있다는 것과 오프라인 공간까지 활용하여 다각적 지원을 통해 브랜드 성공 사례를 만들어 냈지만, W컨셉은 신세계 그룹과 시너지를 내지 못하면서 차이가 벌어졌습니다.

3️⃣ 더욱이 뷰티 등 신사업도 제대로 자리 잡지 못한 것도 타격이 컸는데, 다행히 최근 브랜드 육성이라는 본질 회복에 나선 것은 긍정적이지만, 진정으로 잃어버린 입지를 회복하려면 신세계 그룹의 리소스들을 제대로 활용하여 시너지를 내야만 한다는 걸 기억해야 할 겁니다.

💡기묘한 관점➕
한때 시장 내 W컨셉의 존재감은 엄청났습니다. 시장을 주도하는 확실한 탑 플레이어였는데요. 경쟁자가 부상하는 동시에 악수를 연이어 두면서 이를 상실한 상황입니다. 다만 가진 것이 여전히 훌륭하기에, 반등의 기회는 분명 있다고 생각하는데요. 여기서 중요한 건 시간이 얼마 남지 않았다는 것으로, 더 빠르게 변화해야 다시 과거의 명성을 회복할 수 있을 겁니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

본질을 회복하는 것을 넘어 진정한 시너지를 내야 합니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ W컨셉의 시장 내 존재감이 점점 희미해지고 있는데, 객관적으로 보면 최근 실적들이 나쁘다 말하기는 어려우나, 경쟁자 29CM의 성장세가 너무 가팔랐기에 상대적으로 영향력이 감소하고, 여성 브랜드 커머스 분야의 1위 자리를 내준 것이 컸습니다. 2️⃣ 이렇게 된 가장 큰 이유는 SSG닷컴에 인수된 이후 브랜드 인큐베이팅의 대표주자라는 입지를 잃어버렸기 때문으로, 29CM는 무신사에 인수된 이후 두 플랫폼의 고객을 모두 확보할 수 있다는 것과 오프라인 공간까지 활용하여 다각적 지원을 통해 브랜드 성공 사례를 만들어 냈지만, W컨셉은 신세계 그룹과 시너지를 내지 못하면서 차이가 벌어졌습니다. 3️⃣ 더욱이 뷰티 등 신사업도 제대로 자리 잡지 못한 것도 타격이 컸는데, 다행히 최근 브랜드 육성이라는 본질 회복에 나선 것은 긍정적이지만, 진정으로 잃어버린 입지를 회복하려면 신세계 그룹의 리소스들을 제대로 활용하여 시너지를 내야만 한다는 걸 기억해야 할 겁니다. 💡기묘한 관점➕한때 시장 내 W컨셉의 존재감은 엄청났습니다. 시장을 주도하는 확실한 탑 플레이어였는데요. 경쟁자가 부상하는 동시에 악수를 연이어 두면서 이를 상실한 상황입니다. 다만 가진 것이 여전히 훌륭하기에, 반등의 기회는 분명 있다고 생각하는데요. 여기서 중요한 건 시간이 얼마 남지 않았다는 것으로, 더 빠르게 변화해야 다시 과거의 명성을 회복할 수 있을 겁니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

dito.fashion

🧥W컨셉이 예전 같지 않은 이유

중앙일보의 고품격 주간 경제지

[허태윤의 브랜드 스토리] 성공한 브랜드의 비밀은 확실한 내부 브랜딩 전략

배민의 '배민다움' - 아이디어 생성과정에서 직원들 스스로가 배민다움을 이해하고 발전시켜나가며 체화한 스토리는 유명합니다. 직원들의 투표를 통해 호수가 보이는 잠실로 사무실을 이전했고, ‘송파구에서 일 잘하는 법’으로 명명한 배민 직원의 업무 지침도 배민다움을 직원들에게 공유하고 이해시키기 위해 만들어 내부에서 외부로 향했습니다.

디즈니의 '캐스트' - 디즈니에서는 테마파크 직원들은 ‘캐스트’라 불립니다. 영화가 끝나고 엔딩 크레딧이 올라가면 등장인물들의 이름이 올라가 듯 디즈니는 테마파크를 무대로 생각하고 그곳에서 일하는 직원은 고객을 위해 연기하는 배우라고 생각합니다 공연하는 직원, 청소하는 직원, 햄버거를 파는 직원 등 이들 모두는 디즈니가 찍는 영화의 한 장면을 담당한다고 자부하고 있습니다. 고객을 관객이라고 상정하고 그들이 파는 것은 훌륭한 기술이나 서비스가 아니라 꿈·환상, 그리고 사랑이라는 보이지 않는 가치라는 점을 직원들에게 먼저 설득합니다.

구글의 '20% 룰' - 최고의 기업이 되기 이전에도 구글은 직원을 최고의 자산이라 생각하며 그에 걸맞은 대우를 해주는 것으로 유명했습니다. 전 세계 국가에서 모인 인재들을 위해 카페테리아에 최고의 셰프들이 만든 요리를 모두 맛볼 수 있게 했죠. 특히, ‘20% 타임제’를 통해 업무 시간의 20%는 개인적 관심사에 시간을 보낼 수 있게 해 직원들은 자발적으로 자신의 관심사와 회사의 일을 연결해 훌륭한 성과를 만들고 있습니다. 실제로 구글 로고를 디자인한 한국인 데니스 황은 구글 맵스, g메일 등의 로고도 ‘20% 타임’을 통해 만들었죠. 한마디로 구글은 내부 고객들에게 먼저 브랜드를 팔고, 구글의 열정적 팬이 된 직원들이 다시 고객에 파는 회사라고 할 수 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

"송소고택* 방으로 안내하기 전, 내일 손님을 맞을 다른 방 아궁이에 잠시 멈췄다. 참나무 향이 기분 좋게 나며 벌겋게 타는 장작을 보여주며 “손님이 예약하면 하루 전부터 방에 불을 이렇게 땝니다. 당일 날 때면 방이 뜨거워 손님이 잘 수가 없어서 하루 전에 불을 땝니다. 이틀 동안 그 온기로만 손님들이 편한 밤을 보내시지요”라고 설명했다. 온돌처럼 은은한 온기를 담은 목소리로 전해지는 진심은 추위를 녹이고도 남았다."

* 1880년경 지어진 ‘송소고택’은 청송의 만석꾼 심호택의 99칸 살림집이다. 지금까지 딱 3개가 남아 있는 조선시대 99칸 집 중 가장 아름다운 고택으로 알려져 있다. 송소고택은 청송 심 씨 11대 종손인 심재오 선생이 직접 관리를 하고 손님을 맞는다.

https://jmagazine.joins.com/economist/view/331826

배민의 '배민다움' - 아이디어 생성과정에서 직원들 스스로가 배민다움을 이해하고 발전시켜나가며 체화한 스토리는 유명합니다. 직원들의 투표를 통해 호수가 보이는 잠실로 사무실을 이전했고, ‘송파구에서 일 잘하는 법’으로 명명한 배민 직원의 업무 지침도 배민다움을 직원들에게 공유하고 이해시키기 위해 만들어 내부에서 외부로 향했습니다. 디즈니의 '캐스트' - 디즈니에서는 테마파크 직원들은 ‘캐스트’라 불립니다. 영화가 끝나고 엔딩 크레딧이 올라가면 등장인물들의 이름이 올라가 듯 디즈니는 테마파크를 무대로 생각하고 그곳에서 일하는 직원은 고객을 위해 연기하는 배우라고 생각합니다 공연하는 직원, 청소하는 직원, 햄버거를 파는 직원 등 이들 모두는 디즈니가 찍는 영화의 한 장면을 담당한다고 자부하고 있습니다. 고객을 관객이라고 상정하고 그들이 파는 것은 훌륭한 기술이나 서비스가 아니라 꿈·환상, 그리고 사랑이라는 보이지 않는 가치라는 점을 직원들에게 먼저 설득합니다. 구글의 '20% 룰' - 최고의 기업이 되기 이전에도 구글은 직원을 최고의 자산이라 생각하며 그에 걸맞은 대우를 해주는 것으로 유명했습니다. 전 세계 국가에서 모인 인재들을 위해 카페테리아에 최고의 셰프들이 만든 요리를 모두 맛볼 수 있게 했죠. 특히, ‘20% 타임제’를 통해 업무 시간의 20%는 개인적 관심사에 시간을 보낼 수 있게 해 직원들은 자발적으로 자신의 관심사와 회사의 일을 연결해 훌륭한 성과를 만들고 있습니다. 실제로 구글 로고를 디자인한 한국인 데니스 황은 구글 맵스, g메일 등의 로고도 ‘20% 타임’을 통해 만들었죠. 한마디로 구글은 내부 고객들에게 먼저 브랜드를 팔고, 구글의 열정적 팬이 된 직원들이 다시 고객에 파는 회사라고 할 수 있습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] "송소고택* 방으로 안내하기 전, 내일 손님을 맞을 다른 방 아궁이에 잠시 멈췄다. 참나무 향이 기분 좋게 나며 벌겋게 타는 장작을 보여주며 “손님이 예약하면 하루 전부터 방에 불을 이렇게 땝니다. 당일 날 때면 방이 뜨거워 손님이 잘 수가 없어서 하루 전에 불을 땝니다. 이틀 동안 그 온기로만 손님들이 편한 밤을 보내시지요”라고 설명했다. 온돌처럼 은은한 온기를 담은 목소리로 전해지는 진심은 추위를 녹이고도 남았다." * 1880년경 지어진 ‘송소고택’은 청송의 만석꾼 심호택의 99칸 살림집이다. 지금까지 딱 3개가 남아 있는 조선시대 99칸 집 중 가장 아름다운 고택으로 알려져 있다. 송소고택은 청송 심 씨 11대 종손인 심재오 선생이 직접 관리를 하고 손님을 맞는다. https://jmagazine.joins.com/economist/view/331826

포브스 코리아

《고객 경험(Customer eXperience)은 내부로부터》

리드 너처링(Lead Nurturing) 없이 확보한 리드를 그저 바라만 보고 있진 않나요? 리캐치의 콘텐츠 담당자는 리드 너처링을 위해 어떤 노력을 기울이고 있는지, 너처링 메일 기획 방법과 함께 CRM인 리캐치를 너처링에 활용하는 법까지 한판으로 소개드립니다.

리드 너처링(Lead Nurturing)이 처음이라면? [B2B 너처링 전략 한판]

리드는 구매 할 준비가 되어있지 않습니다
오늘도 마케팅 팀의 영원한 숙제, 리드와 리드 너처링에 대해 이야기해 보려고 합니다. 아시다시피 리드 제너레이션은 마케팅 팀의 주요 KPI로 꼽혀요. 리드 너처링(Lead Nurturing)은 언젠가 우리의 고객이 될 잠재 고객과의 지속적인 상호작용을 통해 인지와 신뢰를 구축하고, 구매의 니즈가 생길 때까지 높은 온도로 연결을 유지하는 과정을 의미합니다.

리드 너처링 방법들
(1)이메일 시퀀스 구축
낮은 관여도로 획득한 리드일수록 우리에 대한 인지가 충분히 되어있지 않을 가능성이 높아요. 이메일 시리즈는 리드가 우리가 해결하려고 하는 문제와 제품에 대해 이해하고 점진적으로 신뢰를 쌓아가는데 효과적인 방법입니다. 시리즈의 흐름을 자연스럽게 유지해 수신자가 부담스러움을 느끼지 않고, 우리 브랜드에 대한 첫 인상을 남길 수 있도록 해야 해요. 특히 초반 시퀀스 메일이 리드의 기대를 충족 했다면 후속 메일의 오픈율과 클릭률을 꾸준히 유지 가능한데, 이메일 시퀀스는 이러한 과정을 통해 리드와의 첫 인지 단계를 강화하는 역할을 합니다.
(2)정기 뉴스레터 발행
정기적으로 발송되는 뉴스레터는 리드가 우리를 잊지 않고 연결고리를 유지할 수 있도록 합니다. 이메일 시퀀스와 마찬가지로 리드가 매력적이라고 느낄 법한 내용을 담아 꾸준히 발송한다면, 우리에 대한 신뢰를 갖고 메일을 오픈하게 되겠죠. 신뢰가 쌓인다는 건, 그들이 원하는 정보만이 아닌 우리가 전하고 싶은 메시지를 전달했을 때 기꺼이 시간을 할애해 읽을 확률이 높아진다는 뜻입니다. 리소스가 부족하다면 비정기적으로 발송하는 것도 괜찮습니다. 중요한 건 리드가 첫 컨택 이후, 우리의 존재를 잊지 않고 관심을 갖도록 만드는 거예요.
(3)소셜미디어 딜리버리
앞서 소개드린 이메일 시퀀스와 뉴스레터는 메일을 매개체로 리드 너처링을 전개하는 아주 좋은 전략이지만, 자칫 메일을 열어보지 않는 리드를 놓칠 수 있어요. 정보를 전달하거나 메일 오픈을 유도하기 위해 확보한 리드의 연락처와 주소지를 통해 모바일 메시지나 오프라인 브로셔를 발송하는 전략이 종종 너처링 터치를 다각화하는 방법으로 소개되곤 하는데, 개인정보에 민감한 국내의 경우 오히려 잠재 고객의 반감을 살 수 있으니 주의해야 해요.
대신 국내 정서에 비교적 친숙한 카카오톡 플러스 친구 추가나 링크드인, 페이스북과 같은 SNS 팔로우를 유도하고, 이를 통해 우리의 콘텐츠나 소식을 정기적으로 전달하는 것을 추천합니다.

본 게시글은 ‘Re:catch’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

리드는 구매 할 준비가 되어있지 않습니다오늘도 마케팅 팀의 영원한 숙제, 리드와 리드 너처링에 대해 이야기해 보려고 합니다. 아시다시피 리드 제너레이션은 마케팅 팀의 주요 KPI로 꼽혀요. 리드 너처링(Lead Nurturing)은 언젠가 우리의 고객이 될 잠재 고객과의 지속적인 상호작용을 통해 인지와 신뢰를 구축하고, 구매의 니즈가 생길 때까지 높은 온도로 연결을 유지하는 과정을 의미합니다. 리드 너처링 방법들(1)이메일 시퀀스 구축낮은 관여도로 획득한 리드일수록 우리에 대한 인지가 충분히 되어있지 않을 가능성이 높아요.&nbsp;이메일 시리즈는 리드가 우리가 해결하려고 하는 문제와 제품에 대해 이해하고 점진적으로 신뢰를 쌓아가는데 효과적인 방법입니다. 시리즈의 흐름을 자연스럽게 유지해 수신자가&nbsp;부담스러움을 느끼지 않고, 우리 브랜드에 대한 첫 인상을 남길 수 있도록 해야 해요.&nbsp;특히 초반 시퀀스 메일이 리드의 기대를 충족 했다면 후속 메일의 오픈율과 클릭률을 꾸준히 유지 가능한데, 이메일 시퀀스는 이러한 과정을 통해 리드와의 첫 인지 단계를 강화하는 역할을 합니다.(2)정기 뉴스레터 발행정기적으로 발송되는 뉴스레터는&nbsp;리드가 우리를 잊지 않고 연결고리를 유지할 수 있도록 합니다. 이메일 시퀀스와 마찬가지로 리드가 매력적이라고 느낄 법한 내용을 담아 꾸준히 발송한다면, 우리에 대한 신뢰를 갖고 메일을 오픈하게 되겠죠. 신뢰가 쌓인다는 건, 그들이 원하는 정보만이 아닌 우리가 전하고 싶은 메시지를 전달했을 때 기꺼이 시간을 할애해 읽을 확률이 높아진다는 뜻입니다. 리소스가 부족하다면 비정기적으로 발송하는 것도 괜찮습니다.&nbsp;중요한 건 리드가 첫 컨택 이후, 우리의 존재를 잊지 않고 관심을 갖도록 만드는 거예요.(3)소셜미디어 딜리버리앞서 소개드린 이메일 시퀀스와 뉴스레터는 메일을 매개체로 리드 너처링을 전개하는 아주 좋은 전략이지만, 자칫 메일을 열어보지 않는 리드를 놓칠 수 있어요. 정보를 전달하거나 메일 오픈을 유도하기 위해 확보한 리드의 연락처와 주소지를 통해 모바일 메시지나 오프라인 브로셔를 발송하는 전략이 종종 너처링 터치를 다각화하는 방법으로 소개되곤 하는데,&nbsp;개인정보에 민감한 국내의 경우 오히려 잠재 고객의 반감을 살 수 있으니 주의해야 해요.대신 국내 정서에 비교적 친숙한 카카오톡 플러스 친구 추가나 링크드인, 페이스북과 같은 SNS 팔로우를 유도하고, 이를 통해 우리의 콘텐츠나 소식을 정기적으로 전달하는 것을 추천합니다. 본 게시글은 ‘Re:catch’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

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B2B 리드 너처링 전략 가이드!

더 깊은 퇴직 면담을 위한 가이드

퇴직 면담 어떤 순서로 진행하면 좋을까?
 1. 퇴직 의사 확인 : 먼저 구성원의 퇴직의사가 명확하다고 판단될 경우 직속조직장은 HR팀에 해당 사실을 전달합니다.
 2. 퇴직 면담 일정 수립 : 인사담당자는 퇴사 1~2주 전 일정으로 퇴직예정자에게 면담 일정을 요청합니다. 인사담당자의 퇴직 면담 이전에 차상위 조직장의 퇴직 면담을 먼저 진행하고, 해당 내용도 인사 담당자가 사전에 확인합니다.
 3. 퇴직 면담의 목적 및 프로세스 안내 후 인터뷰 : 퇴직 면담 진행자는 퇴직 예정자의 입장에서 편안한 시간과 장소에서 만나, 퇴직 면담의 목적과 진행방식, 기록의 활용에 대해 구체적으로 안내하고 면담을 진행합니다. 면담을 일반적으로 1시간 이내로 진행합니다.
 4. 면담 내용 기록 및 내용 확정 : 면담 내용 기록이 마무리되면 퇴직 예정자에게 기록내용에 대해서 검토를 요청하고 기록 내용을 확정합니다.
 5. 사실관계 확인 및 공유 : 기록 내용 중 추가로 사실관계 확인이 필요한 사안에 대해서 인사 담당자가 추가 확인 후 HR 영역 조직장, 차상위조직장, 탑팀에게 내용을 공유합니다.
 6. 후속조치 실행 : 이후 개선이 필요한 내용에 대한 후속 대책을 수립해서 추진하게 됩니다
    
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퇴직 면담 어떤 순서로 진행하면 좋을까?<ol ><li>퇴직 의사 확인 :&nbsp;먼저 구성원의 퇴직의사가 명확하다고 판단될 경우 직속조직장은 HR팀에 해당 사실을 전달합니다.</li><li>퇴직 면담 일정 수립 :&nbsp;인사담당자는 퇴사 1~2주 전 일정으로 퇴직예정자에게 면담 일정을 요청합니다. 인사담당자의 퇴직 면담 이전에 차상위 조직장의 퇴직 면담을 먼저 진행하고, 해당 내용도 인사 담당자가 사전에 확인합니다.</li><li>퇴직 면담의 목적 및 프로세스 안내 후 인터뷰 :&nbsp;퇴직 면담 진행자는 퇴직 예정자의 입장에서 편안한 시간과 장소에서 만나, 퇴직 면담의 목적과 진행방식, 기록의 활용에 대해 구체적으로 안내하고 면담을 진행합니다. 면담을 일반적으로 1시간 이내로 진행합니다.</li><li>면담 내용 기록 및 내용 확정 :&nbsp;면담 내용 기록이 마무리되면 퇴직 예정자에게 기록내용에 대해서 검토를 요청하고 기록 내용을 확정합니다.</li><li>사실관계 확인 및 공유 :&nbsp;기록 내용 중 추가로 사실관계 확인이 필요한 사안에 대해서 인사 담당자가 추가 확인 후 HR 영역 조직장, 차상위조직장, 탑팀에게 내용을 공유합니다.</li><li>후속조치 실행 :&nbsp;이후 개선이 필요한 내용에 대한 후속 대책을 수립해서 추진하게 됩니다 </li></ol>본 게시글은 ‘clap’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

CLAP 블로그

깊은 퇴직 면담을 위한 가이드

샘 알트만과 글쓰기 | 1. ChatGPT가 등장한 이후로, 수많은 사람들이 ‘AI 기술이 발전함에 따라 글쓰기가 사라질 것’이라느니, ‘창작자가 사라질 것’이라느니 등의 암울한 전망을 내놓지만, 냉정하고 엄밀하게 말하면, 현실과 진실은 정확히 그 반대일 수 있다.  2. 돌이켜보면, 지금까지 AI 관련 수많은 창업자와 개발자들이 있었지만, 그중에서 샘 알트만이 이끄는 오픈 AI

풋! AI의 발전으로 글쓰기가 사라질 것이라고요?

1. ChatGPT가 등장한 이후로, 수많은 사람들이 ‘AI 기술이 발전함에 따라 글쓰기가 사라질 것’이라느니, ‘창작자가 사라질 것’이라느니 등의 암울한 전망을 내놓지만, 냉정하고 엄밀하게 말하면, 현실과 진실은 정확히 그 반대일 수 있다.

2. 돌이켜보면, 지금까지 AI 관련 수많은 창업자와 개발자들이 있었지만, 그중에서 샘 알트만이 이끄는 오픈 AI가 가장 먼저, 그리고 가장 크게 두각을 나타낼 수 있었던 이유 중 하나가, 샘 알트만이 다른 그 어떤 창업자나 개발자들에 비해 글을 잘 쓰는 사람이기 때문일 수 있다는 얘기다.

3. 많은 사람들이 알듯이, 샘 알트만은 투자자 시절부터 개인 블로그를 통해 꾸준히 글을 발행한 바 있고, 그게 묶여서 한국에서는 <스타트업 플레이북>이라는 이름으로 출간된 바 있는데,

4. 바꿔 말하면, 샘 알트만은 그동안 자신의 생각을 글로 써서 다른 사람들과 꾸준히 소통해온 인물. 그리고 샘 알트만이 글에 매료된 이유는 글이 가진 명확성 때문이라고 하는데,

5. 역사를 돌이켜 봤을 때, 비즈니스 현장에서든, 실제 전투에서든, 명확성 없는 조직은 패배를 자초한다는 게 샘 알트만의 생각. 그래서인지 샘 알트만은 이렇게 말한다. “명확한 의사소통도 중요하지만, 그보다 훨씬 어렵고 가치 있는 것은 명확한 아이디어입니다”

6. “저는 글쓰기를 통해 저의 아이디어를 밖으로 꺼내 놓습니다. 그리고 날카롭게 다듬죠. 글로 적어서 아이디어를 응시할 때만 비로소 아이디어에 포함된 지저분한 불순물을 걷어낼 수 있고, 본질을 건져낼 수 있습니다”

7. 즉, 아이디어를 명확하게 만들려면 아이디어를 머리 밖으로 꺼내는 글쓰기가 필수적이라는 얘기인데, 샘 알트만은 아이디어를 정리할 때 노트 한 장 안에 아이디어가 글로 명확하게 정리되지 않으면, 그건 그만큼 자신의 아이디어가 부정확하고 불명확하기 때문이라고 판단한다고.

8. 그리고 그의 이런 생각은 투자자로서 수많은 스타트업들과 소통하면서 더 강화되었다고 하는데, 투자 받겠다고 피칭하거나 이메일을 보내는 창업자 중에 글과 말과 생각이 불명확한 경우가 너무나 많았기 때문이라고.

9. 바꿔 말하면, 글과 말을 명확하게 하지 않는 사람이, 그보다 더 복잡한 사업을 명확하게 할 수는 없을 것이라고 투자자로서 판단한 셈인데, 그래서 샘 알트만은 아무리 바빠도 주기적으로 글 쓰는 시간을 만들어두며, 정말 바쁠 땐 이동하는 차 뒷자리에서라도 종이 노트에 생각을 정리한다고.

10. 글쓰기를 통해 생각을 명확하게 정리해야, 사업도, 커뮤니케이션도, 훨씬 더 명확하게 할 수 있다고 믿기 때문. 그리고 그 명확성에서부터 좋은 결과가 만들어진다고 생각하고.

11. 이처럼 ChatGPT를 포함해 샘 알트만이 이룩한 것의 대부분은 명확한 사고 덕분이라고 할 수 있는데, 그 근저에는 글쓰기라는 무기가 샘 알트만에게는 있었던 셈.

12. 그래서인지 샘 알트만은, ChatGPT로 인해 글쓰기가 사라질 것이라고 우려하는 사람들에 대해 이렇게 말한다고 한다. ‘사람들에게 ChatGPT는 그저 더 많은 아이디어를 만들고 정제할 수 있게 도와주는 도구일 뿐’이라고. ‘그래서 이 도구를 활용해 더 명확하고 더 정확하게 사고하는 사람이 더 좋은 결과를 얻을 것’이라고.

13. 정리하면, 결국은 명확한 아이디어에서부터 많은 성취가 이루어진다는 것이 샘 알트만의 생각이고, AI 시대에 글쓰기와 ChatGPT가 그에게는 생각을 더 명료하게 만드는 무기라는 의미.

14. 그런 의미에서 어쩌면 AI 시대에 정말 필요한 기술은 ‘AI를 어떻게 활용할 것인가’ 같은 꿀팁이 아니라, 글쓰기 그 자체일 수 있다. 생각이 불분명한 상태에서는 AI 기술이 아무리 발전한들, 그걸 제대로 활용하지 못할 가능성이 높으니까.

15. 따라서 AI 시대에 패권을 쥐는 사람 역시 어쩌면 글쓰기를 통해 명확하게 사고하고, 그 생각을 결과물로 만드는 과정을 AI를 활용해 효율성을 극대화하는 사람일 수 있다. 어쩌면 그런 면에서 샘 알트만이 다른 경영자들에 비해 가장 앞서 나가고 있는 것인지도 모르고.

16. 정리하면, AI가 글쓰기를 없애는 게 아니라, 글쓰기를 통해서 명확하게 사고하는 사람이 AI를 활용해 더 나은 결과물을 만드는 시대가 오고 있다고 봐야 하는 게 아닐까? AI 기술이 아무리 발전한들 생각이 불명확하면 잘못된 방향으로 나아갈 가능성이 높으니까. 무튼 나 화이팅 ;)

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/241

1. ChatGPT가 등장한 이후로, 수많은 사람들이 ‘AI 기술이 발전함에 따라 글쓰기가 사라질 것’이라느니, ‘창작자가 사라질 것’이라느니 등의 암울한 전망을 내놓지만, 냉정하고 엄밀하게 말하면, 현실과 진실은 정확히 그 반대일 수 있다. 2. 돌이켜보면, 지금까지 AI 관련 수많은 창업자와 개발자들이 있었지만, 그중에서 샘 알트만이 이끄는 오픈 AI가 가장 먼저, 그리고 가장 크게 두각을 나타낼 수 있었던 이유 중 하나가, 샘 알트만이 다른 그 어떤 창업자나 개발자들에 비해 글을 잘 쓰는 사람이기 때문일 수 있다는 얘기다. 3. 많은 사람들이 알듯이, 샘 알트만은 투자자 시절부터 개인 블로그를 통해 꾸준히 글을 발행한 바 있고, 그게 묶여서 한국에서는 &lt;스타트업 플레이북&gt;이라는 이름으로 출간된 바 있는데, 4. 바꿔 말하면, 샘 알트만은 그동안 자신의 생각을 글로 써서 다른 사람들과 꾸준히 소통해온 인물. 그리고 샘 알트만이 글에 매료된 이유는 글이 가진 명확성 때문이라고 하는데, 5. 역사를 돌이켜 봤을 때, 비즈니스 현장에서든, 실제 전투에서든, 명확성 없는 조직은 패배를 자초한다는 게 샘 알트만의 생각. 그래서인지 샘 알트만은 이렇게 말한다. “명확한 의사소통도 중요하지만, 그보다 훨씬 어렵고 가치 있는 것은 명확한 아이디어입니다” 6. “저는 글쓰기를 통해 저의 아이디어를 밖으로 꺼내 놓습니다. 그리고 날카롭게 다듬죠. 글로 적어서 아이디어를 응시할 때만 비로소 아이디어에 포함된 지저분한 불순물을 걷어낼 수 있고, 본질을 건져낼 수 있습니다” 7. 즉, 아이디어를 명확하게 만들려면 아이디어를 머리 밖으로 꺼내는 글쓰기가 필수적이라는 얘기인데, 샘 알트만은 아이디어를 정리할 때 노트 한 장 안에 아이디어가 글로 명확하게 정리되지 않으면, 그건 그만큼 자신의 아이디어가 부정확하고 불명확하기 때문이라고 판단한다고. 8. 그리고 그의 이런 생각은 투자자로서 수많은 스타트업들과 소통하면서 더 강화되었다고 하는데, 투자 받겠다고 피칭하거나 이메일을 보내는 창업자 중에 글과 말과 생각이 불명확한 경우가 너무나 많았기 때문이라고. 9. 바꿔 말하면, 글과 말을 명확하게 하지 않는 사람이, 그보다 더 복잡한 사업을 명확하게 할 수는 없을 것이라고 투자자로서 판단한 셈인데, 그래서 샘 알트만은 아무리 바빠도 주기적으로 글 쓰는 시간을 만들어두며, 정말 바쁠 땐 이동하는 차 뒷자리에서라도 종이 노트에 생각을 정리한다고. 10. 글쓰기를 통해 생각을 명확하게 정리해야, 사업도, 커뮤니케이션도, 훨씬 더 명확하게 할 수 있다고 믿기 때문. 그리고 그 명확성에서부터 좋은 결과가 만들어진다고 생각하고. 11. 이처럼 ChatGPT를 포함해 샘 알트만이 이룩한 것의 대부분은 명확한 사고 덕분이라고 할 수 있는데, 그 근저에는 글쓰기라는 무기가 샘 알트만에게는 있었던 셈. 12. 그래서인지 샘 알트만은, ChatGPT로 인해 글쓰기가 사라질 것이라고 우려하는 사람들에 대해 이렇게 말한다고 한다. ‘사람들에게 ChatGPT는 그저 더 많은 아이디어를 만들고 정제할 수 있게 도와주는 도구일 뿐’이라고. ‘그래서 이 도구를 활용해 더 명확하고 더 정확하게 사고하는 사람이 더 좋은 결과를 얻을 것’이라고. 13. 정리하면, 결국은 명확한 아이디어에서부터 많은 성취가 이루어진다는 것이 샘 알트만의 생각이고, AI 시대에 글쓰기와 ChatGPT가 그에게는 생각을 더 명료하게 만드는 무기라는 의미. 14. 그런 의미에서 어쩌면 AI 시대에 정말 필요한 기술은 ‘AI를 어떻게 활용할 것인가’ 같은 꿀팁이 아니라, 글쓰기 그 자체일 수 있다. 생각이 불분명한 상태에서는 AI 기술이 아무리 발전한들, 그걸 제대로 활용하지 못할 가능성이 높으니까. 15. 따라서 AI 시대에 패권을 쥐는 사람 역시 어쩌면 글쓰기를 통해 명확하게 사고하고, 그 생각을 결과물로 만드는 과정을 AI를 활용해 효율성을 극대화하는 사람일 수 있다. 어쩌면 그런 면에서 샘 알트만이 다른 경영자들에 비해 가장 앞서 나가고 있는 것인지도 모르고. 16. 정리하면, AI가 글쓰기를 없애는 게 아니라, 글쓰기를 통해서 명확하게 사고하는 사람이 AI를 활용해 더 나은 결과물을 만드는 시대가 오고 있다고 봐야 하는 게 아닐까? AI 기술이 아무리 발전한들 생각이 불명확하면 잘못된 방향으로 나아갈 가능성이 높으니까. 무튼 나 화이팅 ;) #오늘의아무말 https://brunch.co.kr/@somewonyoon/241

Brunch Story

오리지널을 위협하는 모방품의 시대

요즘 악마는 듀프(dupe)를 입는다

오리지널을 위협하는 모방품의 시대가 도래했습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 최근 온라인에서는 이른바 '포터맛 유니클로' 제품이 큰 화제가 되었는데, 이처럼 고가 브랜드 제품과 유사한 느낌을 가진 것을 조금 더 저렴하게 구매하려는 트렌드가 많이 회자되고 있으며, 이를 복제하다(duplicate) 단어에서 따온 '듀프(Dupe)'라고 보통 지칭하고 있습니다.

2️⃣ 듀프는 원래 제품의 특징과 상표를 그대로 사용하는 '짝퉁'과는 다르게, 영감을 받은 제품을 소비하는 걸 뜻하기에, 오리지널리티에 대한 논쟁은 여전히 뜨겁지만 특히 인플루언서들이 앞장서 이를 게임처럼 소비하고, 경기 둔화가 길어지면서 젊은 세대를 중심으로 열렬한 지지를 받고 있다고 하네요.

3️⃣ 물론 이를 '카피'를 정당화한다며 부정적으로 보는 시선도 있는 건 사실이지만, 이미 사회 전반적으로 영향력을 확대하고 있고, 심지어 소비력이 있는 계층도 이를 선호하게 되자, 역으로 브랜드들은 자신들의 제품 경험을 직접 제공하는 마케팅에 대대적으로 나서고 있기도 합니다.

💡기묘한 관점➕
과거 명품은 브랜드 가치 만큼이나 탁월한 품질로도 유명했습니다. 하지만 이제는 이러한 품질 차이는 점차 적어지고, 디자인 등의 요소도 듀프가 등장하면서 위협을 받고 있는데요. 다만 그럼에도 불구하고, 제품이 주는 가치에 자신만 있다면 듀프조차 마케팅 수단으로 삼을 수 있기에, 정말 강력한 팬덤과 차별화를 갖춘 브랜드와 나머지의 격차는 더욱 벌어질 가능성이 높아 보입니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

오리지널을 위협하는 모방품의 시대가 도래했습니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ 최근 온라인에서는 이른바 '포터맛 유니클로' 제품이 큰 화제가 되었는데, 이처럼 고가 브랜드 제품과 유사한 느낌을 가진 것을 조금 더 저렴하게 구매하려는 트렌드가 많이 회자되고 있으며, 이를 복제하다(duplicate) 단어에서 따온 '듀프(Dupe)'라고 보통 지칭하고 있습니다. 2️⃣ 듀프는 원래 제품의 특징과 상표를 그대로 사용하는 '짝퉁'과는 다르게, 영감을 받은 제품을 소비하는 걸 뜻하기에, 오리지널리티에 대한 논쟁은 여전히 뜨겁지만 특히 인플루언서들이 앞장서 이를 게임처럼 소비하고, 경기 둔화가 길어지면서 젊은 세대를 중심으로 열렬한 지지를 받고 있다고 하네요. 3️⃣ 물론 이를 '카피'를 정당화한다며 부정적으로 보는 시선도 있는 건 사실이지만, 이미 사회 전반적으로 영향력을 확대하고 있고, 심지어 소비력이 있는 계층도 이를 선호하게 되자, 역으로 브랜드들은 자신들의 제품 경험을 직접 제공하는 마케팅에 대대적으로 나서고 있기도 합니다. 💡기묘한 관점➕과거 명품은 브랜드 가치 만큼이나 탁월한 품질로도 유명했습니다. 하지만 이제는 이러한 품질 차이는 점차 적어지고, 디자인 등의 요소도 듀프가 등장하면서 위협을 받고 있는데요. 다만 그럼에도 불구하고, 제품이 주는 가치에 자신만 있다면 듀프조차 마케팅 수단으로 삼을 수 있기에, 정말 강력한 팬덤과 차별화를 갖춘 브랜드와 나머지의 격차는 더욱 벌어질 가능성이 높아 보입니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

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😈악마는 프라다를? 아니, 요즘 악마를 '듀프'를 입습니다

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

1. “제가 프로게이머를 하게 된 게 18살 때부터였는데, (부끄럽지만) 저는 학창 시절 때도 사실 공부를 그렇게 잘하는 편은 아니었어요. 집에 가면 게임만 하는 학생이었죠”

2. “처음 프로 게이머를 시작할 때도 ‘프로 게이머로 성공하겠다’라는 마음을 가지고 시작한 게 아니었어요. 그냥 한 번 해보고 싶었어요. 프로 게이머라는 경험 자체가 일반 사람들이 좀 해볼 수 없는 경험이지 않을까 싶었어요”

3. “물론 잘 되면 좋겠지만, 그 경험 자체가 저에게는 소중할 것 같았어요. ‘한 번 해보고 1~2년 하다가 잘 안 되면은 다른 일 해보지 뭐’라는 도전 정신을 가지고 프로 게이머에 임했어요”

4. “제가 지금 프로게이머를 한 지 12년차인데, 사실 (저도) 이렇게까지 오래 할 것이라고는 생각 못 했고, 처음의 그 (나이브한) 도전 정신이 (지금의) 저를 있게 만들어준 것 같아요”

5. “(좀 더 자세히 설명하면) 제가 13년도에 데뷔해서 13년, 15년, 16년 때 월드 챔피언십(=롤드컵)을 우승했어요. (시작부터) 3번을 우승해서, 저는 제가 ‘프로게이머를 할 운명이었나 보다’, ‘하길 잘했다’, ‘앞으로도 계속 우승만 하겠지’라는 생각을 가지고, 계속해서 자신감을 가지고, ‘내가 최고니까 다 잘할 수 있다’는 그런 기대감을 가지고 있었는데..”

6. “16년도 다음에 우승한 게 2023년도였어요! 7~8년의 시간 동안 저는 많은 실패를 겪었고, 물론 실패만 한 건 아니었지만, 그 과정에서 많은 것들을 배웠어요. (그러면서 깨달았어요) ‘실패한다는 게 꼭 그렇게 나쁜 것만은 아니구나’라고”

7. “저는 승부욕이 강해서 처음에 경기에서 패배를 했을 때는 화를 많이 냈어요. 경기 지고 나서 분풀이도 하고, 제가 숙소에 가서 기물을 막 때려 부수고 그런 건 아니었는데, 소파를 때렸습니다. 손이 아프니까 말랑말랑한 소파를 때리면서 (패배의 분을 풀었어요)”

8. “(그런데) 계속해서 패배를 하다 보니까, ‘승부욕이 저를 승리로 이끌어주지는 않는다’는 것을 깨달았습니다. 그때부터 저는 저의 마음에 대해서 많이 공부하고, ‘어떻게 하면 이런 승부욕의 모난 면을 깎아내면서 나를 계속해서 발전시킬 수 있을까’라는 고민을 많이 했던 것 같아요”

9. “(또한) 저는 되게 조용한 성격이었어 가지고, 많은 사람들 앞에서 얘기하는 것도 되게 어려워하고, 주변 팀원들과도 게임 외에는 대화를 안 하고 그랬는데, 프로 게이머를 하면서 그런 커뮤니케이션도 많이 늘었고, 계속 배우면서 저 스스로를 알아가는 시간을 가졌던 것 같아요”

10. “(특히) 제가 프로 게이머를 하면서 가장 크게 배운 것 중 하나가, 저는 실패에 관한 것이었어요. 남들과 비교해서 항상 1등이 되어야 하는 게 프로의 세계잖아요? (그래서) ‘당연히 이기는 게 좋은 거고, 지는 건, 실패하는 건 나쁜 거다’라고 생각했었는데”

11. “생각해보니, 저는 실패로부터 성장할 수 있었고, (실패 덕분에) 더 잘하게 된 거 같아요. (그래서 실패로부터 배울 수 있는) 저는 지금이 오히려 전성기라고 느끼고, (실제로) 제가 3주 전에 롤드컵 우승을 하고 왔는데, 제가 실패를 실패라고 생각했으면 (우승을) 못 했을 것 같아요”

12. “(그래서) 저는 실패가 오히려 ‘작은 성공’이라고 생각해요. (도전하고 실행을 하고 승부를 걸었으니 실패라도 할 수 있는 거고, 그 실패를 통해 배울 부분을 발견할 수 있는 거니까요)”

13. “그래서 (요즘은) 제가 경기를 지더라도, ‘작은 성공이구나’라고 생각할 수 있게 된 것 같아요. 그게 (프로 게이머를 하면서) 저에게 있어 가장 큰 배움이었던 것 같고, 저에게 더 큰 동기가 된 것 같아요”

14. “’지지 않아야겠다, 이겨야 되겠다’는 생각보다는, (이기든 지든) 게임을 좀 즐기고, (어떤 결과든) 지금 이 순간에서 (배워야겠다는 생각을 하게 된 것 같아요)”

15. “(그런 의미에서) 청년분들도 이런 정신을 가지셨으면 좋을 것 같아요. (저는) ‘열정은 자기가 진정으로 즐기고, 두려워하지 않는 것에서 시작된다’고 생각해요. 그래서 이 말씀을 꼭 드리고 싶었습니다”

16. “(잘 아시겠지만) 프로 게이머 수명은 되게 짧거든요. 제가 12년 했는데, 제가 좀 이상한 사람이고, 원래 평균적으로 6~7년 밖에 못해요. (그런데) 저는 (실패에 대한) 두려움이 없었기 때문에 (롱런이) 가능했던 것 같습니다”

17. “(마지막으로) 저에게 있어 배움과 성장이 가장 중요한 가치 중 하나인데, 배움과 성장에 있어 가장 핵심적인 것 중 하나가 ‘겸손’이라고 생각하거든요. 제가 게임도 잘 하고, 지금까지 오랫동안 선수로서 성공한 것은 사실이지만, (그럼에도) 저에게 부족한 것이 분명 있고, 남들 보면서 배우고 싶다는 마음을 가지는 것 자체가 겸손이라고 생각하거든요”

18. “(그런데 혐오나 갈등 같은 것들을 내가 가지거나 생각하는 것들이 무조건 옳다고 생각하면서 생기는 것 같아요) 그래서 저는 ‘겸손’이 지금 시대에서 가장 중요한 것 중 하나라고 생각합니다”

- 페이커 이상혁

1. “제가 프로게이머를 하게 된 게 18살 때부터였는데, (부끄럽지만) 저는 학창 시절 때도 사실 공부를 그렇게 잘하는 편은 아니었어요. 집에 가면 게임만 하는 학생이었죠” 2. “처음 프로 게이머를 시작할 때도 ‘프로 게이머로 성공하겠다’라는 마음을 가지고 시작한 게 아니었어요. 그냥 한 번 해보고 싶었어요. 프로 게이머라는 경험 자체가 일반 사람들이 좀 해볼 수 없는 경험이지 않을까 싶었어요” 3. “물론 잘 되면 좋겠지만, 그 경험 자체가 저에게는 소중할 것 같았어요. ‘한 번 해보고 1~2년 하다가 잘 안 되면은 다른 일 해보지 뭐’라는 도전 정신을 가지고 프로 게이머에 임했어요” 4. “제가 지금 프로게이머를 한 지 12년차인데, 사실 (저도) 이렇게까지 오래 할 것이라고는 생각 못 했고, 처음의 그 (나이브한) 도전 정신이 (지금의) 저를 있게 만들어준 것 같아요” 5. “(좀 더 자세히 설명하면) 제가 13년도에 데뷔해서 13년, 15년, 16년 때 월드 챔피언십(=롤드컵)을 우승했어요. (시작부터) 3번을 우승해서, 저는 제가 ‘프로게이머를 할 운명이었나 보다’, ‘하길 잘했다’, ‘앞으로도 계속 우승만 하겠지’라는 생각을 가지고, 계속해서 자신감을 가지고, ‘내가 최고니까 다 잘할 수 있다’는 그런 기대감을 가지고 있었는데..” 6. “16년도 다음에 우승한 게 2023년도였어요! 7~8년의 시간 동안 저는 많은 실패를 겪었고, 물론 실패만 한 건 아니었지만, 그 과정에서 많은 것들을 배웠어요. (그러면서 깨달았어요) ‘실패한다는 게 꼭 그렇게 나쁜 것만은 아니구나’라고” 7. “저는 승부욕이 강해서 처음에 경기에서 패배를 했을 때는 화를 많이 냈어요. 경기 지고 나서 분풀이도 하고, 제가 숙소에 가서 기물을 막 때려 부수고 그런 건 아니었는데, 소파를 때렸습니다. 손이 아프니까 말랑말랑한 소파를 때리면서 (패배의 분을 풀었어요)” 8. “(그런데) 계속해서 패배를 하다 보니까, ‘승부욕이 저를 승리로 이끌어주지는 않는다’는 것을 깨달았습니다. 그때부터 저는 저의 마음에 대해서 많이 공부하고, ‘어떻게 하면 이런 승부욕의 모난 면을 깎아내면서 나를 계속해서 발전시킬 수 있을까’라는 고민을 많이 했던 것 같아요” 9. “(또한) 저는 되게 조용한 성격이었어 가지고, 많은 사람들 앞에서 얘기하는 것도 되게 어려워하고, 주변 팀원들과도 게임 외에는 대화를 안 하고 그랬는데, 프로 게이머를 하면서 그런 커뮤니케이션도 많이 늘었고, 계속 배우면서 저 스스로를 알아가는 시간을 가졌던 것 같아요” 10. “(특히) 제가 프로 게이머를 하면서 가장 크게 배운 것 중 하나가, 저는 실패에 관한 것이었어요. 남들과 비교해서 항상 1등이 되어야 하는 게 프로의 세계잖아요? (그래서) ‘당연히 이기는 게 좋은 거고, 지는 건, 실패하는 건 나쁜 거다’라고 생각했었는데” 11. “생각해보니, 저는 실패로부터 성장할 수 있었고, (실패 덕분에) 더 잘하게 된 거 같아요. (그래서 실패로부터 배울 수 있는) 저는 지금이 오히려 전성기라고 느끼고, (실제로) 제가 3주 전에 롤드컵 우승을 하고 왔는데, 제가 실패를 실패라고 생각했으면 (우승을) 못 했을 것 같아요” 12. “(그래서) 저는 실패가 오히려 ‘작은 성공’이라고 생각해요. (도전하고 실행을 하고 승부를 걸었으니 실패라도 할 수 있는 거고, 그 실패를 통해 배울 부분을 발견할 수 있는 거니까요)” 13. “그래서 (요즘은) 제가 경기를 지더라도, ‘작은 성공이구나’라고 생각할 수 있게 된 것 같아요. 그게 (프로 게이머를 하면서) 저에게 있어 가장 큰 배움이었던 것 같고, 저에게 더 큰 동기가 된 것 같아요” 14. “’지지 않아야겠다, 이겨야 되겠다’는 생각보다는, (이기든 지든) 게임을 좀 즐기고, (어떤 결과든) 지금 이 순간에서 (배워야겠다는 생각을 하게 된 것 같아요)” 15. “(그런 의미에서) 청년분들도 이런 정신을 가지셨으면 좋을 것 같아요. (저는) ‘열정은 자기가 진정으로 즐기고, 두려워하지 않는 것에서 시작된다’고 생각해요. 그래서 이 말씀을 꼭 드리고 싶었습니다” 16. “(잘 아시겠지만) 프로 게이머 수명은 되게 짧거든요. 제가 12년 했는데, 제가 좀 이상한 사람이고, 원래 평균적으로 6~7년 밖에 못해요. (그런데) 저는 (실패에 대한) 두려움이 없었기 때문에 (롱런이) 가능했던 것 같습니다” 17. “(마지막으로) 저에게 있어 배움과 성장이 가장 중요한 가치 중 하나인데, 배움과 성장에 있어 가장 핵심적인 것 중 하나가 ‘겸손’이라고 생각하거든요. 제가 게임도 잘 하고, 지금까지 오랫동안 선수로서 성공한 것은 사실이지만, (그럼에도) 저에게 부족한 것이 분명 있고, 남들 보면서 배우고 싶다는 마음을 가지는 것 자체가 겸손이라고 생각하거든요” 18. “(그런데 혐오나 갈등 같은 것들을 내가 가지거나 생각하는 것들이 무조건 옳다고 생각하면서 생기는 것 같아요) 그래서 저는 ‘겸손’이 지금 시대에서 가장 중요한 것 중 하나라고 생각합니다” - 페이커 이상혁

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페이커는 어떻게 롱런할 수 있었나

[&#39;키오스크 문제를 해결해야할 만큼 노인들이 햄버거를 좋아하냐&#39; 라는 질문]

1. 사실 맥도날드 조사를 했을 당시 키오스크 관련 통찰 이외에도 한가지를 더 발견했었다.

2. 맥도날드에서 햄버거를 주문하는 노인들이 거의 없다는 것이었다.

3. 내가 UX/UI 강의에서 맥도날드…

LinkedIn 장유리 Yuri Jang 페이지: [&#39;키오스크 문제를 해결해야할 만큼 노인들이 햄버거를 좋아하냐&#39; 라는 질문] 1. 사실 맥도날드 조사를 했을 당시 키오스크 관련…

UX 리서처, 유리 님께서 작성하시고 링크드인에서 공유한 콘텐츠입니다. 키오스크는 팬데믹 기점으로 놀라운 속도로 확산되었고 이때 학습된 경험은 최저임금이 계속 상승하는 사회적 분위기와 파트타이머를 구하고 관리하기 어려운 자영업자들의 니즈와 맞아떨어지면서 스마트폰에 이어 일상에 침투한 터치포인트가 되었습니다. 자연스럽게 디지털 약자를 고려해야 한다는 목소리가 높아졌죠.

그런데 정말 키오스크 화면을 개선하고, 햇빛이나 실내조명, 동선을 고려해 위치를 조정하고 하드웨어의 높이를 조정하면 디지털 약자들이 쉽게 쓸 수 있는 걸까요? 그것도 해야 하지만 근본적인 원인이 무엇인지 살펴볼 필요가 있습니다. UX 리서처에게 요구되는 가장 큰 역할은 '문제 정의'라는 것을 새삼 깨닫게 하는 글입니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1. 키오스크의 UXUI 개선이 해결책일 줄 알았다.

2. UXUI 디자인 강의를 청강한 적이 있다. 한 학기 동안 각자의 프로젝트를 진행하는 방식이었다.

3. 나는 ‘맥도날드의 키오스크 개선’을 주제로 선정하였다. 그리고 이 프로젝트에서 받은 충격은 아직도 생생하다.

4. 나는 맥도날드 키오스크의 복잡하고 어려운 UXUI가 노인들에게 부정적인 경험을 안겨줄 것이며,

5. 키오스크의 UI를 개선하면 고령층의 사용성을 높일 수 있을 것이라 생각했다.

6. 그러나 관찰 결과, 키오스크의 UXUI는 고령층이 겪는 주된 문제가 아니었다.

7. 빈 카운터가 문제였다.

8. 대부분의 노인들은 들어오자마자, 키오스크는 쳐다도 보지 않고, 곧장 카운터로 향했다.

9. 내가 관찰했던 맥도날드 매장은 픽업대와 주방은 붙어 있으나, 카운터는 혼자 저만치 떨어진 구조이다. (사진 참고)

10. 따라서 직원이 카운터로 가려면 주방에서 일을 하다가 먼 발걸음을 옮겨야 했다.

11. 카운터 이용 고객들은 자리를 비운 직원을 한참 기다렸다.

12. 직원이 오지 않아 화가 난 고령의 고객들은 주방에 대고 ‘주문 좀 할게요!’하고 소리치곤 했다.

13. 반면, 근처의 버거킹은 픽업대와 카운터를 한 곳에 배치해 뒀다. (사진 참고)

14. 따라서 픽업대에서 음식을 내놓는 직원들이 카운터 업무를 동시에 보고 있었다.

15. 카운터 이용 고객들은 맥도날드 고객들보다 차분하게 기다리고 있었다.

16. 바로 앞에 ‘잠시만 기다려주세요’라고 말하는 직원이 있었기 때문이다.

17. 나는 이를 보고 노인들이 맥도날드 매장에서 겪은 진짜 문제가 ‘키오스크 사용이 어렵다.’가 아니라는 것을 알게되었다.

18. 맥도날드 매장의 할머니에게 왜 키오스크를 안 쓰셨냐고 여쭤보니, ‘어려워서 못 쓴다. 앞에 사람이 있는데 뭐하러 쓰냐.’라는 대답이 돌아왔다.

19. 내가 관찰조사했던 맥도날드 매장의 진짜 문제는 ‘노인과 직원이 쉽게 연결되지 못한다.’는 것에 있었다.

20. 노인들은 눈앞에 있는 키오스크를 쓰기보다, 차라리 저 멀리 감자를 튀기고 있는 주방 직원을 부른다.

21. 고령층에게는 사람을 통한 주문이 최고의 UX이고 최적의 UI인 것이다.

22. 요즘 디지털 소외현상이 발생한다며, 노인 대상의 키오스크 교육이 증가하고 있다.

23. 과연 고령층의 키오스크 사용 능력이 진짜 문제일까?

24. 그들이 편리하게 생각하지 않는 방식을 두고, ‘배워서 편리하게 느껴라‘ 라고 강요하고 있는 건 아닐까?

25. 과연 전자기기를 잘 사용하게 되는 것이 이들의 니즈일까?

26. ‘쉽게 사람과 연결되는 것’이 진정으로 이들이 원하는 경험이 아닐까?

https://www.linkedin.com/posts/%EC%9E%A5%EC%9C%A0%EB%A6%AC-yuri-jang-757286229_%ED%82%A4%EC%98%A4%EC%8A%A4%ED%81%AC-%EB%AC%B8%EC%A0%9C%EB%A5%BC-%ED%95%B4%EA%B2%B0%ED%95%B4%EC%95%BC%ED%95%A0-%EB%A7%8C%ED%81%BC-%EB%85%B8%EC%9D%B8%EB%93%A4%EC%9D%B4-%ED%96%84%EB%B2%84%EA%B1%B0%EB%A5%BC-%EC%A2%8B%EC%95%84%ED%95%98%EB%83%90-%EB%9D%BC%EB%8A%94-%EC%A7%88%EB%AC%B8-activity-7257009415726194689-f0Wg?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

UX 리서처, 유리 님께서 작성하시고 링크드인에서 공유한 콘텐츠입니다. 키오스크는 팬데믹 기점으로 놀라운 속도로 확산되었고 이때 학습된 경험은 최저임금이 계속 상승하는 사회적 분위기와 파트타이머를 구하고 관리하기 어려운 자영업자들의 니즈와 맞아떨어지면서 스마트폰에 이어 일상에 침투한 터치포인트가 되었습니다. 자연스럽게 디지털 약자를 고려해야 한다는 목소리가 높아졌죠. 그런데 정말 키오스크 화면을 개선하고, 햇빛이나 실내조명, 동선을 고려해 위치를 조정하고 하드웨어의 높이를 조정하면 디지털 약자들이 쉽게 쓸 수 있는 걸까요? 그것도 해야 하지만 근본적인 원인이 무엇인지 살펴볼 필요가 있습니다. UX 리서처에게 요구되는 가장 큰 역할은 '문제 정의'라는 것을 새삼 깨닫게 하는 글입니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1. 키오스크의 UXUI 개선이 해결책일 줄 알았다. 2. UXUI 디자인 강의를 청강한 적이 있다. 한 학기 동안 각자의 프로젝트를 진행하는 방식이었다. 3. 나는 ‘맥도날드의 키오스크 개선’을 주제로 선정하였다. 그리고 이 프로젝트에서 받은 충격은 아직도 생생하다. 4. 나는 맥도날드 키오스크의 복잡하고 어려운 UXUI가 노인들에게 부정적인 경험을 안겨줄 것이며, 5. 키오스크의 UI를 개선하면 고령층의 사용성을 높일 수 있을 것이라 생각했다. 6. 그러나 관찰 결과, 키오스크의 UXUI는 고령층이 겪는 주된 문제가 아니었다. 7. 빈 카운터가 문제였다. 8. 대부분의 노인들은 들어오자마자, 키오스크는 쳐다도 보지 않고, 곧장 카운터로 향했다. 9. 내가 관찰했던 맥도날드 매장은 픽업대와 주방은 붙어 있으나, 카운터는 혼자 저만치 떨어진 구조이다. (사진 참고) 10. 따라서 직원이 카운터로 가려면 주방에서 일을 하다가 먼 발걸음을 옮겨야 했다. 11. 카운터 이용 고객들은 자리를 비운 직원을 한참 기다렸다. 12. 직원이 오지 않아 화가 난 고령의 고객들은 주방에 대고 ‘주문 좀 할게요!’하고 소리치곤 했다. 13. 반면, 근처의 버거킹은 픽업대와 카운터를 한 곳에 배치해 뒀다. (사진 참고) 14. 따라서 픽업대에서 음식을 내놓는 직원들이 카운터 업무를 동시에 보고 있었다. 15. 카운터 이용 고객들은 맥도날드 고객들보다 차분하게 기다리고 있었다. 16. 바로 앞에 ‘잠시만 기다려주세요’라고 말하는 직원이 있었기 때문이다. 17. 나는 이를 보고 노인들이 맥도날드 매장에서 겪은 진짜 문제가 ‘키오스크 사용이 어렵다.’가 아니라는 것을 알게되었다. 18. 맥도날드 매장의 할머니에게 왜 키오스크를 안 쓰셨냐고 여쭤보니, ‘어려워서 못 쓴다. 앞에 사람이 있는데 뭐하러 쓰냐.’라는 대답이 돌아왔다. 19. 내가 관찰조사했던 맥도날드 매장의 진짜 문제는 ‘노인과 직원이 쉽게 연결되지 못한다.’는 것에 있었다. 20. 노인들은 눈앞에 있는 키오스크를 쓰기보다, 차라리 저 멀리 감자를 튀기고 있는 주방 직원을 부른다. 21. 고령층에게는 사람을 통한 주문이 최고의 UX이고 최적의 UI인 것이다. 22. 요즘 디지털 소외현상이 발생한다며, 노인 대상의 키오스크 교육이 증가하고 있다. 23. 과연 고령층의 키오스크 사용 능력이 진짜 문제일까? 24. 그들이 편리하게 생각하지 않는 방식을 두고, ‘배워서 편리하게 느껴라‘ 라고 강요하고 있는 건 아닐까? 25. 과연 전자기기를 잘 사용하게 되는 것이 이들의 니즈일까? 26. ‘쉽게 사람과 연결되는 것’이 진정으로 이들이 원하는 경험이 아닐까? https://www.linkedin.com/posts/%EC%9E%A5%EC%9C%A0%EB%A6%AC-yuri-jang-757286229_%ED%82%A4%EC%98%A4%EC%8A%A4%ED%81%AC-%EB%AC%B8%EC%A0%9C%EB%A5%BC-%ED%95%B4%EA%B2%B0%ED%95%B4%EC%95%BC%ED%95%A0-%EB%A7%8C%ED%81%BC-%EB%85%B8%EC%9D%B8%EB%93%A4%EC%9D%B4-%ED%96%84%EB%B2%84%EA%B1%B0%EB%A5%BC-%EC%A2%8B%EC%95%84%ED%95%98%EB%83%90-%EB%9D%BC%EB%8A%94-%EC%A7%88%EB%AC%B8-activity-7257009415726194689-f0Wg?utm_source=share&amp;utm_medium=member_desktop

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《키오스크 디지털 소외 현상, 화면 개선이 답일까?》

흔히 성공적인 VC 투자를 하기 위해서는 투자자가 ‘pattern recognition’에 능해야 한다고 한다. 그동안의 투자 경험을 기반으로 어떤 창업가와 어떤 사업이 잘됐는지, 반대로 어떤 창업가와 어떤 사업이 잘 안됐는지, 이 모든 과거의 경험에서 패턴을 찾을 수 있다면, 이 패턴을 잘 분석해서 미래의 투자의 성공 확률을 높일 수 있다는 의미다. 아마도 어느 정도 투자를 한 VC라면, 대부분(...),흔히 성공적인 VC 투자를 하기 위해서는 투자자가 ‘pattern recognition’에 능해야 한다고 한다. 그동안의 투자 경험을 기반으로 어떤 창업가와 어떤 사업이 잘됐는지, 반대로 어떤 창업가와 어떤 사업이 잘 안됐는지, 이 모든 과거의 경험에서 패턴을 찾을 수 있다면, 이 패턴을 잘 분석해서 미래의 투자의 성공 확률을 높일 수 있다는 의미다.…

전문지식과 경험,전문지식과 경험

제품-시장 적합성은 제품이 고객에게 지속적으로 가치를 제공하고, 이를 통해 비즈니스 모델을 구축할 수 있는지 검증하는 단계입니다. 이 단계에서는 고객이 제품을 다시 사용하고 싶은지를 확인하며, 수익 모델이 정착될 가능성을 평가합니다.
 * 핵심 목표: 고객이 제품에서 가치를 느끼고, 지속적으로 사용하게끔 하는 것입니다.
 * 구체적인 방법:
   * 고객 피드백 수집 및 제품 개선: 제품 사용 후 얻은 고객 피드백을 바탕으로 제품의 품질을 지속적으로 개선합니다.
   * 고객 유지율 분석: 고객이 제품을 다시 사용할 확률을 평가하여, 제품이 얼마나 잘 맞는지 판단합니다.매출 발생 및 수익화 모델 검증: 고객이 제품에 돈을 지불할 의사가 있는지를 확인하고, 수익화 가능성을 점검합니다.
 * 성공 지표:
   * 지속적인 고객 유지율: 고객들이 반복적으로 제품을 사용할 정도의 가치를 느끼는지 여부.
   * 매출 증가: 수익화 모델을 통한 매출이 발생하고 있는지 여부.
그래서 고객 생애 주기 분석이 들어가야 합니다. 이를 잘 설명해 놓은 글을 발견하여 공유합니다!

본 게시글은 ‘thestartupbible’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

제품-시장 적합성은 제품이 고객에게 지속적으로 가치를 제공하고, 이를 통해 비즈니스 모델을 구축할 수 있는지 검증하는 단계입니다. 이 단계에서는 고객이 제품을 다시 사용하고 싶은지를 확인하며, 수익 모델이 정착될 가능성을 평가합니다.<ul ><li>핵심 목표: 고객이 제품에서 가치를 느끼고, 지속적으로 사용하게끔 하는 것입니다.</li><li>구체적인 방법:<ul ><li>고객 피드백 수집 및 제품 개선: 제품 사용 후 얻은 고객 피드백을 바탕으로 제품의 품질을 지속적으로 개선합니다.</li><li>고객 유지율 분석: 고객이 제품을 다시 사용할 확률을 평가하여, 제품이 얼마나 잘 맞는지 판단합니다.매출 발생 및 수익화 모델 검증: 고객이 제품에 돈을 지불할 의사가 있는지를 확인하고, 수익화 가능성을 점검합니다.</li></ul></li><li>성공 지표:<ul ><li>지속적인 고객 유지율: 고객들이 반복적으로 제품을 사용할 정도의 가치를 느끼는지 여부.</li><li>매출 증가: 수익화 모델을 통한 매출이 발생하고 있는지 여부.</li></ul></li></ul>그래서 고객 생애 주기 분석이 들어가야 합니다. 이를 잘 설명해 놓은 글을 발견하여 공유합니다! 본 게시글은 ‘thestartupbible’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

THE STARTUP BIBLE,THE STARTUP BIBLE

특정 분야의 학업적 지식과 경험은 전혀 중요하지 않다

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요.

문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요.

제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요.

또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요. 문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요. 제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요. 또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

제가 잘못한 게 아니라고요?

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까?

먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다.

항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다.

다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까? 먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다. 항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다. 다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접과 기술 면접의 차이점

사이드 프로젝트 개발자를 구합니다.
기획은 80% 이상 완료되어 있는 상태입니다.
현재 팀 구성원 : 기획자, 디자이너, 마케터.
플러터와 백엔드 개발을 다루는 풀스택 개발자를 찾습니다.
보상: 처음에는 드릴 수 없으나 수익이 나면 공평하게 분배해 드립니다.
원할 시 스톡옵션도 드릴 수 있습니다.

사이드 프로젝트 개발자가 아니라 호구 개발자를 구합니다로 바꿔야 하는 것 아닌가?

서비스 전체를 만드는 개발자에게는 스톡옵션을 준다고 하고 수익은 나눠 갖는다고 합니다.
어차피 자기들도 돈이 없으니까 월급을 주지는 못하고 스톡옵션으로 준다는 것.
아마 스톡옵션이 뭔지도 모를 것이 분명합니다.
법인을 만들어야 하고, 정관에 뭘 적어야 하고 언제부터 효력이 발생하고 얼만큼 발행할 수 있는지.
이런 걸 알고 적었을까? (아마 아닐 것 같습니다)

그냥 일단 적어 놓고 누구 하나 걸려라 기다리는 것.
이런 것에 혹하는 개발자들은 설마 없겠죠…?

만들고 싶은 게 있으면 그냥 혼자서 만들면 됩니다.
누구에게 의지하고 싶은 마음을 가라 앉히고.
그러면 실패해도 남는 거라도 있습니다.

요즘엔 AI 툴들 덕분에 개발자들은 날개가 생겼습니다.
물론 다른 직군들도 마찬가지긴 합니다만.
각자 훨훨 날아가면 됩니다.

<code >사이드 프로젝트 개발자를 구합니다.</code><code >기획은 80% 이상 완료되어 있는 상태입니다.</code><code >현재 팀 구성원 : 기획자, 디자이너, 마케터.</code><code >플러터와 백엔드 개발을 다루는 풀스택 개발자를 찾습니다.</code><code >보상: 처음에는 드릴 수 없으나 수익이 나면 공평하게 분배해 드립니다.</code><code >원할 시 스톡옵션도 드릴 수 있습니다.</code> 사이드 프로젝트 개발자가 아니라 호구 개발자를 구합니다로 바꿔야 하는 것 아닌가? 서비스 전체를 만드는 개발자에게는 스톡옵션을 준다고 하고 수익은 나눠 갖는다고 합니다.어차피 자기들도 돈이 없으니까 월급을 주지는 못하고 스톡옵션으로 준다는 것.아마 스톡옵션이 뭔지도 모를 것이 분명합니다.법인을 만들어야 하고, 정관에 뭘 적어야 하고 언제부터 효력이 발생하고 얼만큼 발행할 수 있는지.이런 걸 알고 적었을까? (아마 아닐 것 같습니다) 그냥 일단 적어 놓고 누구 하나 걸려라 기다리는 것.이런 것에 혹하는 개발자들은 설마 없겠죠…? 만들고 싶은 게 있으면 그냥 혼자서 만들면 됩니다.누구에게 의지하고 싶은 마음을 가라 앉히고.그러면 실패해도 남는 거라도 있습니다. 요즘엔 AI 툴들 덕분에 개발자들은 날개가 생겼습니다.물론 다른 직군들도 마찬가지긴 합니다만.각자 훨훨 날아가면 됩니다.

호구 개발자를 구합니다

fetch 함수를 쓸 때 왜 await를 두 번 써야 할까요?
간단히 설명하면, 서버와 통신할 때 데이터가 두 단계로 나눠져서 오기 때문입니다.

첫 번째 await는 서버에서 응답이 올 때까지 기다립니다. 이때 HTTP 헤더(응답의 기본 정보)를 받게 됩니다. 이 때 서버가 에러를 보내도 이 단계는 정상적으로 완료됩니다.
두 번째 await는 실제 데이터(response body)를 JSON으로 변환하는 과정입니다. 서버에서 받은 데이터를 우리가 JavaScript에서 쓸 수 있는 형태로 바꿔 줍니다.

이렇게 나눠진 구조 덕분에 큰 데이터를 받을 때도 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터를 다 받기 전에도 상태 코드만 보고 에러를 확인할 수 있다는 장점도 있습니다.

실무에서는 편의성 때문에 axios를 더 많이 쓰긴 하지만, 종종 fetch를 써야할 상황에서는 이런 지식들을 알아두시면 도움이 될 것 같네요.

https://www.youtube.com/watch?v=Ki64Cnyf_cA

fetch 함수를 쓸 때 왜 await를 두 번 써야 할까요? 간단히 설명하면, 서버와 통신할 때 데이터가 두 단계로 나눠져서 오기 때문입니다. 첫 번째 await는 서버에서 응답이 올 때까지 기다립니다. 이때 HTTP 헤더(응답의 기본 정보)를 받게 됩니다. 이 때 서버가 에러를 보내도 이 단계는 정상적으로 완료됩니다.두 번째 await는 실제 데이터(response body)를 JSON으로 변환하는 과정입니다. 서버에서 받은 데이터를 우리가 JavaScript에서 쓸 수 있는 형태로 바꿔 줍니다. 이렇게 나눠진 구조 덕분에 큰 데이터를 받을 때도 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터를 다 받기 전에도 상태 코드만 보고 에러를 확인할 수 있다는 장점도 있습니다. 실무에서는 편의성 때문에 axios를 더 많이 쓰긴 하지만, 종종 fetch를 써야할 상황에서는 이런 지식들을 알아두시면 도움이 될 것 같네요. https://www.youtube.com/watch?v=Ki64Cnyf_cA

JavaScript fetch는 왜 await를 두 번 할까

Machine Learning Systems

https://mlsysbook.ai/

하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요.

Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

https://mlsysbook.ai/ 하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요. Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

mlsysbook.ai

Machine Learning Systems 책(무료, 1400쪽

토스 채용

토스 프론트엔드 플랫폼 팀과 함께 겨울방학동안 샘플 앱을 만들어가실 분을 찾는다고 합니다.

내년, 토스 프론트엔드 개발환경이 모두에게 공개된다고 해요.
공개 전 샘플앱을 만들면서 검증할 분을 찾나봐요!

자세한 사항은 아래 링크로!

https://toss.im/career/job-detail?job_id=6272708003

토스 프론트엔드 플랫폼 팀과 함께 겨울방학동안 샘플 앱을 만들어가실 분을 찾는다고 합니다. 내년, 토스 프론트엔드 개발환경이 모두에게 공개된다고 해요. 공개 전 샘플앱을 만들면서 검증할 분을 찾나봐요! 자세한 사항은 아래 링크로! https://toss.im/career/job-detail?job_id=6272708003

toss.im

토스 개발팀에서 겨울방학동안 샘플 앱 만드실분~

너무나 아름답지 않나요?

모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서
하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는
너무나 소중한 장면 중 하나입니다.

하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음,
저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다.

혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까?

이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면,
우리에게는 무엇이 더 필요할까요?

여러분의 세상은 어떤 세상인가요?
지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

너무나 아름답지 않나요? 모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서 하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는 너무나 소중한 장면 중 하나입니다. 하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음, 저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다. 혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까? 이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면, 우리에게는 무엇이 더 필요할까요? 여러분의 세상은 어떤 세상인가요? 지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

제가 사는 세상은 이렇습니다

What is Retrieval Augmented Generation (RAG)?   Retrieval Augmented Generation (RAG) is an...

7 AI Open Source Libraries To Build RAG, Agents & AI Search

🎃 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가?
 * 관련 정보 검색과 응답 생성을 결합한 AI 기술
 * 먼저 외부 소스(문서나 데이터베이스 등)에서 데이터를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동
 * AI는 학습된 내용에만 의존하지 않고 사실에 기반한 더 나은 답변 제공 지원

🎃 검색 증강 생성(RAG)은 어떻게 작동하나?
 1. 사용자 질문 > RAG는 데이터베이스, 웹사이트, 문서 등 다양한 데이터 소스를 검색통해 관련 정보 서치
 2. 검색된 정보 + 원래 질문 = 더 많은 정보를 제공하는 프롬프트 생성
 3. 이렇게 향상된 프롬프트 > 언어 모델에 입력 > 질문과 관련성이 높고 검색된 정보가 보강된 답변 생성
 4. 이 프로세스를 통해 AI는 사전 학습된 기능과 함께 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 최신의 문맥 인식 답변 제공
    
    
🎃 검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에 어떤 도움을 주나?
RAG는 실제 세계의 외부 데이터로 내부 지식을 보강하여 AI의 신뢰성과 최신성을 높입니다. 또한 RAG는 몇 가지 주요 방식으로 AI 모델을 개선합니다:
 1. 최신 정보에 대한 액세스: RAG는 문서, 데이터베이스 또는 웹과 같은 외부 소스에서 관련성 있는 실시간 정보 검색. 즉, AI는 학습 데이터가 오래된 경우에도 정확한 응답 제공 가능
 2. 정확도 향상: RAG는 AI의 학습된 지식에만 의존하지 않고 가장 관련성이 높은 데이터를 기반으로 모델이 답변을 생성. 따라서 답변이 더욱 정확하고 사실에 근거함
 3. 문맥 이해도 향상: 검색된 데이터를 사용자의 쿼리와 결합함으로써 RAG는 보다 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있으므로 AI의 답변이 상황에 더욱 맞춤화되고 구체적
 4. 환각 감소: 순수 AI 모델은 때때로 정보를 '환각'하거나 구성하는 경우가 있는데, RAG는 검색된 사실적인 데이터에 근거하여 응답함으로써 부정확하거나 조작된 정보의 가능성 줄임

🎃 검색 증강 생성을 위한 7가지 오픈 소스 라이브러리
RAG를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 라이브러리는 문서 색인부터 검색, 언어 모델과의 통합에 이르기까지 RAG 시스템을 효율적으로 구현하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공합니다.
1. SWIRL
 * https://github.com/swirlai/swirl-search
 * 검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 구동하는 오픈 소스 AI 인프라 소프트웨어
 * 특징
   * 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터 소스 전반에서 빠르고 안전하게 검색할 수 있게 함으로써 AI 파이프라인 향상
   * SWIRL은 방화벽 내부에서 작동하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 구현 간편하여 프라이빗 클라우드 내에서 빠르고 안전하게 AI 배포
   * 20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합
   * 안전한 데이터 액세스 및 규정 준수를 위해 구축
   * 100개 이상의 애플리케이션에서 데이터 가져오기 지원
2. Cognita
 * https://github.com/truefoundry/cognita
 * 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 모듈식 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
 * 특징
   * RAG 구성 요소를 구성하여 로컬에서 쉽게 테스트하고 대규모 배포
   * 다양한 문서 검색기, 임베딩을 지원하며 완전한 API 기반이므로 다른 시스템과 원활하게 통합
   * 확장 가능한 RAG 시스템을 위한 모듈식 설계
   * 비전문가도 문서 및 Q&A와 상호작용할 수 있는 UI
   * 증분 인덱싱으로 변경 사항을 추적하여 컴퓨팅 부하 낮춤
3. LLM-Ware
 * https://github.com/llmware-ai/llmware
 * 엔터프라이즈급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
 * 특징
   * 비공개로 안전하게 배포할 수 있는 소규모의 전문화된 모델을 통합하도록 설계되어 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합
   * 엔터프라이즈 작업에 최적화된 50개 이상의 미세 조정된 소규모 모델 제공
   * 확장 가능한 모듈식 RAG 아키텍처 지원
   * GPU 없이도 실행할 수 있어 경량 배포 가능
4. RAG Flow
 * https://github.com/infiniflow/ragflow
 * 심층적인 문서 이해를 이용한 검색 증강 생성(RAG)에 초점을 맞춘 오픈 소스 엔진
 * 특징
   * 이 엔진을 통해 사용자는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 인용에 기반한 효과적인 질의응답 가능
   * 이 시스템은 간편한 배포 옵션과 함께 확장 가능한 모듈식 아키텍처 제공
   * 복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있는 심층적인 문서 이해 기능 내장
   * 환각 위험을 줄인 근거 기반 인용
   * PDF, 이미지, 구조화된 데이터 등 다양한 문서 유형 지원
5. 그래프 RAG
 * https://github.com/microsoft/graphrag
 * 구조화된 지식 그래프를 통합하여 LLM 결과를 향상시키도록 설계된 모듈식 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템
 * 특징
   * 개인 데이터로 고급 추론을 지원하므로 기업 및 연구 애플리케이션에 이상적
   * 지식 그래프를 사용해 데이터 검색을 구조화하고 향상
   * 비공개 데이터 처리가 필요한 복잡한 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 맞춤화
   * 대규모 배포를 위해 Microsoft Azure와의 통합지원
6. Haystack
 * https://github.com/deepset-ai/haystack
 * 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크
 * 특징
   * 사용자는 모델, 벡터 데이터베이스, 파일 변환기를 연결하여 RAG, 질문 답변, 시맨틱 검색과 같은 고급 시스템 구축 가능
   * 검색, 임베딩, 추론 작업을 위한 유연한 파이프라인
   * 다양한 벡터 데이터베이스 및 LLM과의 통합 지원
   * 기성 모델과 미세 조정된 모델을 모두 사용자 정의
7. Storm
 * https://github.com/stanford-oval/storm
 * 한 주제를 조사하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템
 * 특징
   * 고급 검색 방법을 통합하고 다각도의 질문을 지원하여 생성된 콘텐츠의 깊이와 정확성을 향상
   * 근거에 입각한 인용을 통해 위키백과와 유사한 문서 생성
   * 인간과 AI의 협업 지식 큐레이션 지원
   * 외부 검색 소스를 지원하는 모듈식 설계

🎃 검색 증강 생성의 과제
 * 데이터 연관성: 검색된 문서가 쿼리와 관련성이 높은지 확인하는 것은 특히 규모가 크거나 노이즈가 많은 데이터 세트의 경우 문제 가능성
 * 지연 시간: 외부 소스를 검색하면 오버헤드가 추가되어 특히 실시간 애플리케이션에서 응답 시간이 느려질 가능성
 * 데이터 품질: 품질이 낮거나 오래된 데이터는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 응답으로 이어질 가능성
 * 확장성: 성능을 유지하면서 대규모 데이터 세트와 높은 사용자 트래픽을 처리하는 것은 복잡 가능성
 * 보안: 특히 기업 환경에서는 데이터 프라이버시를 보장하고 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요

보다 상세한 내용은 원문을 참고하셔도 좋습니다. ^^
 * source: https://dev.to/vectorpodcast/7-ai-open-source-libraries-to-build-rag-agents-ai-search-27bm?context=digest

🎃 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가?<ul ><li>관련 정보 검색과 응답 생성을 결합한 AI 기술</li><li>먼저 외부 소스(문서나 데이터베이스 등)에서 데이터를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동</li><li>AI는 학습된 내용에만 의존하지 않고 사실에 기반한 더 나은 답변 제공 지원</li></ul> 🎃 검색 증강 생성(RAG)은 어떻게 작동하나?<ol ><li>사용자 질문 &gt; RAG는 데이터베이스, 웹사이트, 문서 등 다양한 데이터 소스를 검색통해 관련 정보 서치 </li><li>검색된 정보 + 원래 질문 = 더 많은 정보를 제공하는 프롬프트 생성</li><li>이렇게 향상된 프롬프트 &gt; 언어 모델에 입력 &gt; 질문과 관련성이 높고 검색된 정보가 보강된 답변 생성 </li><li>이 프로세스를 통해 AI는 사전 학습된 기능과 함께 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 최신의 문맥 인식 답변 제공 </li></ol>🎃 검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에 어떤 도움을 주나?RAG는 실제 세계의 외부 데이터로 내부 지식을 보강하여 AI의 신뢰성과 최신성을 높입니다. 또한 RAG는 몇 가지 주요 방식으로 AI 모델을 개선합니다:<ol ><li>최신 정보에 대한 액세스: RAG는 문서, 데이터베이스 또는 웹과 같은 외부 소스에서 관련성 있는 실시간 정보 검색. 즉, AI는 학습 데이터가 오래된 경우에도 정확한 응답 제공 가능</li><li>정확도 향상: RAG는 AI의 학습된 지식에만 의존하지 않고 가장 관련성이 높은 데이터를 기반으로 모델이 답변을 생성. 따라서 답변이 더욱 정확하고 사실에 근거함</li><li>문맥 이해도 향상: 검색된 데이터를 사용자의 쿼리와 결합함으로써 RAG는 보다 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있으므로 AI의 답변이 상황에 더욱 맞춤화되고 구체적</li><li>환각 감소: 순수 AI 모델은 때때로 정보를 '환각'하거나 구성하는 경우가 있는데, RAG는 검색된 사실적인 데이터에 근거하여 응답함으로써 부정확하거나 조작된 정보의 가능성 줄임</li></ol> 🎃 검색 증강 생성을 위한 7가지 오픈 소스 라이브러리RAG를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 라이브러리는 문서 색인부터 검색, 언어 모델과의 통합에 이르기까지 RAG 시스템을 효율적으로 구현하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공합니다.1. SWIRL<ul ><li>https://github.com/swirlai/swirl-search</li><li>검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 구동하는 오픈 소스 AI 인프라 소프트웨어</li><li>특징<ul ><li>데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터 소스 전반에서 빠르고 안전하게 검색할 수 있게 함으로써 AI 파이프라인 향상</li><li>SWIRL은 방화벽 내부에서 작동하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 구현 간편하여 프라이빗 클라우드 내에서 빠르고 안전하게 AI 배포</li><li>20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합</li><li>안전한 데이터 액세스 및 규정 준수를 위해 구축</li><li>100개 이상의 애플리케이션에서 데이터 가져오기 지원</li></ul></li></ul>2. Cognita<ul ><li>https://github.com/truefoundry/cognita</li><li>프로덕션에 바로 사용할 수 있는 모듈식 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>RAG 구성 요소를 구성하여 로컬에서 쉽게 테스트하고 대규모 배포</li><li>다양한 문서 검색기, 임베딩을 지원하며 완전한 API 기반이므로 다른 시스템과 원활하게 통합</li><li>확장 가능한 RAG 시스템을 위한 모듈식 설계</li><li>비전문가도 문서 및 Q&amp;A와 상호작용할 수 있는 UI</li><li>증분 인덱싱으로 변경 사항을 추적하여 컴퓨팅 부하 낮춤</li></ul></li></ul>3. LLM-Ware<ul ><li>https://github.com/llmware-ai/llmware</li><li>엔터프라이즈급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>비공개로 안전하게 배포할 수 있는 소규모의 전문화된 모델을 통합하도록 설계되어 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합</li><li>엔터프라이즈 작업에 최적화된 50개 이상의 미세 조정된 소규모 모델 제공</li><li>확장 가능한 모듈식 RAG 아키텍처 지원</li><li>GPU 없이도 실행할 수 있어 경량 배포 가능</li></ul></li></ul>4. RAG Flow<ul ><li>https://github.com/infiniflow/ragflow</li><li>심층적인 문서 이해를 이용한 검색 증강 생성(RAG)에 초점을 맞춘 오픈 소스 엔진</li><li>특징<ul ><li>이 엔진을 통해 사용자는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 인용에 기반한 효과적인 질의응답 가능</li><li>이 시스템은 간편한 배포 옵션과 함께 확장 가능한 모듈식 아키텍처 제공</li><li>복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있는 심층적인 문서 이해 기능 내장</li><li>환각 위험을 줄인 근거 기반 인용</li><li>PDF, 이미지, 구조화된 데이터 등 다양한 문서 유형 지원</li></ul></li></ul>5. 그래프 RAG<ul ><li>https://github.com/microsoft/graphrag</li><li>구조화된 지식 그래프를 통합하여 LLM 결과를 향상시키도록 설계된 모듈식 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템</li><li>특징<ul ><li>개인 데이터로 고급 추론을 지원하므로 기업 및 연구 애플리케이션에 이상적</li><li>지식 그래프를 사용해 데이터 검색을 구조화하고 향상</li><li>비공개 데이터 처리가 필요한 복잡한 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 맞춤화</li><li>대규모 배포를 위해 Microsoft Azure와의 통합지원</li></ul></li></ul>6. Haystack<ul ><li>https://github.com/deepset-ai/haystack</li><li>프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>사용자는 모델, 벡터 데이터베이스, 파일 변환기를 연결하여 RAG, 질문 답변, 시맨틱 검색과 같은 고급 시스템 구축 가능</li><li>검색, 임베딩, 추론 작업을 위한 유연한 파이프라인</li><li>다양한 벡터 데이터베이스 및 LLM과의 통합 지원</li><li>기성 모델과 미세 조정된 모델을 모두 사용자 정의</li></ul></li></ul>7. Storm<ul ><li>https://github.com/stanford-oval/storm</li><li>한 주제를 조사하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템</li><li>특징<ul ><li>고급 검색 방법을 통합하고 다각도의 질문을 지원하여 생성된 콘텐츠의 깊이와 정확성을 향상</li><li>근거에 입각한 인용을 통해 위키백과와 유사한 문서 생성</li><li>인간과 AI의 협업 지식 큐레이션 지원</li><li>외부 검색 소스를 지원하는 모듈식 설계</li></ul></li></ul> 🎃 검색 증강 생성의 과제<ul ><li>데이터 연관성: 검색된 문서가 쿼리와 관련성이 높은지 확인하는 것은 특히 규모가 크거나 노이즈가 많은 데이터 세트의 경우 문제 가능성</li><li>지연 시간: 외부 소스를 검색하면 오버헤드가 추가되어 특히 실시간 애플리케이션에서 응답 시간이 느려질 가능성</li><li>데이터 품질: 품질이 낮거나 오래된 데이터는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 응답으로 이어질 가능성</li><li>확장성: 성능을 유지하면서 대규모 데이터 세트와 높은 사용자 트래픽을 처리하는 것은 복잡 가능성</li><li>보안: 특히 기업 환경에서는 데이터 프라이버시를 보장하고 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요</li></ul> 보다 상세한 내용은 원문을 참고하셔도 좋습니다. ^^<ul ><li>source: https://dev.to/vectorpodcast/7-ai-open-source-libraries-to-build-rag-agents-ai-search-27bm?context=digest</li></ul>

DEV Community

[DEV]RAG를 수행하기 위한 7가지 AI 오픈소스 라이브러리

원문 : The Ultimate Guide to Font Performance Optimization 폰트 성능 최적화는 웹사이트의 폰트 로딩 속도를 높이고 더 부드럽게 렌더링 되도록 하는 다양한 웹 개발 기법을 말합니다. 이러한 최적화에는 신중한 폰트 선택, 성능이 우수한 폰트 포맷 사용, 자체 호스팅, 최적화된  선언, 폰트 디스플레이 전략 등이 포함됩니다. 웹사이트에 표시되는 폰트를 최적화하면 페이지 로딩 속도가 빨라지고 사용자 경험이 향상되며, 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals…

(번역) 폰트 성능 최적화를 위한 궁극적인 가이드

오늘 소개드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

폰트는 웹사이트의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나임에도 불구하고, 많은 개발자들이 종종 폰트 최적화의 중요성을 간과하곤 합니다. 이 글에서는 웹사이트 폰트 성능 최적화에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 글에서는 웹 세이프 폰트와 웹 폰트의 차이점부터 시작하여, 폰트 자체 호스팅의 이점, WOFF2 형식의 중요성,
@font-face
선언 최적화 방법 등을 상세히 다룹니다. 또한 이 밖에도 여러가지 최적화 기법들을 소개하고 있습니다. 폰트 최적화는 비교적 작은 노력으로 큰 성능 향상을 얻을 수 있는 영역이므로, 이 글을 참고하여 여러분의 웹사이트 성능을 한 단계 끌어올리시는 기회가 되시길 바랍니다 :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/the_ultimate_guide_to_font_performance_optimization/

오늘 소개드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 폰트는 웹사이트의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나임에도 불구하고, 많은 개발자들이 종종 폰트 최적화의 중요성을 간과하곤 합니다. 이 글에서는 웹사이트 폰트 성능 최적화에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 글에서는 웹 세이프 폰트와 웹 폰트의 차이점부터 시작하여, 폰트 자체 호스팅의 이점, WOFF2 형식의 중요성, <code >@font-face</code> 선언 최적화 방법 등을 상세히 다룹니다. 또한 이 밖에도 여러가지 최적화 기법들을 소개하고 있습니다. 폰트 최적화는 비교적 작은 노력으로 큰 성능 향상을 얻을 수 있는 영역이므로, 이 글을 참고하여 여러분의 웹사이트 성능을 한 단계 끌어올리시는 기회가 되시길 바랍니다 :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/the_ultimate_guide_to_font_performance_optimization/

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폰트 성능 최적화를 위한 궁극적인 가이드

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다.  2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 

백종원 대표와 강백호, 그리고 척하는 삶

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다.

2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 사는 척조차 안 하는 사람들이 많으니.

3. 그런 백종원 대표의 말을 듣고, 바로 슬램덩크의 강백호가 떠올랐다고 한다. 강백호는 스스로 천재라고 착각하며 살지만, 실제로는 농구에 대해 기본도 모르는 어설픈 풋내기.

4. 그럼에도 강백호는 스스로가 천재라고 믿고, 천재인 척을 하며 살다가, 빡센 훈련과 고난의 게임을 이겨내면서 실제로 천재인 모먼트를 독자들에게 선사한다.

5. 비록 만화 캐릭터이긴 하지만, 강백호 역시 ‘척하는 인생’을 살다 진짜 천재가 된 캐릭터랄까?

6. 여담이지만, 최근 고등학생 시절 오타니 쇼헤이에 멘탈 코칭을 해준 것으로 유명한 니시다 하쓰미 씨의 책과 김항기 대표님의 추천으로 영국 작가 제임스 알렌(James Allen)의 사상들을 접하고 있는데,

7. 이 둘을 관통하는 메시지 역시 하나. ‘어떤 생각을 하느냐가 어떤 삶을 사느냐를 결정한다’는 것. 우리의 생각과 사고방식이 우리 삶의 원인이자 뿌리이고, 그 뿌리에서부터 삶의 결과 혹은 열매들이 피어난다는 얘기.

8. 그리고 그들의 책을 읽으면서 문득 이런 생각을 했다. ‘자신의 생각을 관리(manage)하는 것’이 어쩌면 피터 드러커가 말한 ‘자기 경영’의 시작일지 모른다고.

9. 그런 의미에서 지식 노동자로서 해야 할 일의 첫 번째는 수많은 잡념과 혼란한 정보 속에서 자신의 생각을 올바른 방향으로 관리하는 것일 수 있다.

10. 그런 의미에서 백종원 대표가 말하는 ‘척하는 인생’에서의 ‘척’은 가짜나 남을 속이기 위한 척이 아니라, 비록 지금 현실은 그 기대에 미치지 못하더라도, 자기가 옳다고 생각하는 방향으로 자신의 생각을 모아가는 일종의 자기 경영 기술이었던 게 아닐까?

11. 그리고 명확한 방향을 잡았기에 자신의 삶을 거기로 이끌 수 있었던 것 같고. 척이라도 해서 방향을 잡지 않으면, 혼란한 세상에 휩쓸려 생각 없이 살기 쉬우니까.

12. 강백호 역시 스스로가 천재라는 믿음이 없었으면, 무뚝뚝한 고릴라와 얌체 같은 여우와 쉽사리 꺼질 것 같은 촛불처럼 방황하는 부랑아와 함께 호흡을 맞추며 한 팀으로 뛰긴 쉽지 않았을 것 같고.

13. 그런 의미에서 우리 삶의 제 1원칙(first principle)은 ‘어떤 생각을 하느냐’, ‘어디를 바라보느냐’일 수 있다. 그리고 올바른 방향으로 가는 척이라도 해야, 그 방향으로 계속 나아갈 수 있을 것 같고. 어쩌면 그걸 사람들은 꿈이나 목표나 비전이나 미션이라고 부르는지도 모르지. 무튼 나 화이팅 🧏🏼‍♂️

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/238

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다. 2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 사는 척조차 안 하는 사람들이 많으니. 3. 그런 백종원 대표의 말을 듣고, 바로 슬램덩크의 강백호가 떠올랐다고 한다. 강백호는 스스로 천재라고 착각하며 살지만, 실제로는 농구에 대해 기본도 모르는 어설픈 풋내기. 4. 그럼에도 강백호는 스스로가 천재라고 믿고, 천재인 척을 하며 살다가, 빡센 훈련과 고난의 게임을 이겨내면서 실제로 천재인 모먼트를 독자들에게 선사한다. 5. 비록 만화 캐릭터이긴 하지만, 강백호 역시 ‘척하는 인생’을 살다 진짜 천재가 된 캐릭터랄까? 6. 여담이지만, 최근 고등학생 시절 오타니 쇼헤이에 멘탈 코칭을 해준 것으로 유명한 니시다 하쓰미 씨의 책과 김항기 대표님의 추천으로 영국 작가 제임스 알렌(James Allen)의 사상들을 접하고 있는데, 7. 이 둘을 관통하는 메시지 역시 하나. ‘어떤 생각을 하느냐가 어떤 삶을 사느냐를 결정한다’는 것. 우리의 생각과 사고방식이 우리 삶의 원인이자 뿌리이고, 그 뿌리에서부터 삶의 결과 혹은 열매들이 피어난다는 얘기. 8. 그리고 그들의 책을 읽으면서 문득 이런 생각을 했다. ‘자신의 생각을 관리(manage)하는 것’이 어쩌면 피터 드러커가 말한 ‘자기 경영’의 시작일지 모른다고. 9. 그런 의미에서 지식 노동자로서 해야 할 일의 첫 번째는 수많은 잡념과 혼란한 정보 속에서 자신의 생각을 올바른 방향으로 관리하는 것일 수 있다. 10. 그런 의미에서 백종원 대표가 말하는 ‘척하는 인생’에서의 ‘척’은 가짜나 남을 속이기 위한 척이 아니라, 비록 지금 현실은 그 기대에 미치지 못하더라도, 자기가 옳다고 생각하는 방향으로 자신의 생각을 모아가는 일종의 자기 경영 기술이었던 게 아닐까? 11. 그리고 명확한 방향을 잡았기에 자신의 삶을 거기로 이끌 수 있었던 것 같고. 척이라도 해서 방향을 잡지 않으면, 혼란한 세상에 휩쓸려 생각 없이 살기 쉬우니까. 12. 강백호 역시 스스로가 천재라는 믿음이 없었으면, 무뚝뚝한 고릴라와 얌체 같은 여우와 쉽사리 꺼질 것 같은 촛불처럼 방황하는 부랑아와 함께 호흡을 맞추며 한 팀으로 뛰긴 쉽지 않았을 것 같고. 13. 그런 의미에서 우리 삶의 제 1원칙(first principle)은 ‘어떤 생각을 하느냐’, ‘어디를 바라보느냐’일 수 있다. 그리고 올바른 방향으로 가는 척이라도 해야, 그 방향으로 계속 나아갈 수 있을 것 같고. 어쩌면 그걸 사람들은 꿈이나 목표나 비전이나 미션이라고 부르는지도 모르지. 무튼 나 화이팅 🧏🏼‍♂️ #오늘의아무말 https://brunch.co.kr/@somewonyoon/238

Emoji Trends That Defined 2020

[2020 Emoji 통계] 

Emojipedia가 2020 이모지 사용에 대한 통계를 발표했습니다.
시간이 좀 지나서 많은 분이 이미 봤겠지만😂,, 
다시한번! 재미삼아 읽어봐도 좋을 2020 이모지 트렌드 공유드립니다. 

- 작년 통계 1위는 'Laughing Face With Tears of Joy' (기쁨의 눈물을 흘리는 얼굴)이네요. 😂

- 가장 사용량이 증가한 이모지 1위는 나타난지 1년밖에 되지 않은 Yawning Face 입니다. 🥱

- 가장 사용량이 줄어든 이모지의 상위 랭킹에는 비행기, 축구, 야구, 농구등이 있습니다. ⚽️⚾️🏀
아마도 코로나19 상황으로 인해 금지된 여행이나 야외 활동 관련 항목들이라서 그런것 같습니다.

Emojipedia

프로덕트 매니저/서비스 기획

kjh970602

이루리입니다. 새로운 것을 시도하고 경험을 통해 배웁니다. 배운 것을 활용하고 성장하면서 일하는 보람과 즐거움을 얻습니다. 제가 배우고 싶고 기억해두고 싶은 뉴스들을 공유합니다. 함께 성장하고 싶어요👩🏻‍💻💙

스티비 Marketing Manager

이루리

프로덕트 디자이너

박형진

UX/GUI 디자이너

노재연

우리는 앞으로 어떻게 이동하며 살게될까 고민하며 스마트 모빌리티 관련 UX업무를 하고 있습니다. 정보는 필요하지만 긴 글만 보면 앞이 깜깜해지는 나와 같은 사람들에게 도움이 되고 싶습니다.

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