좋은 집을 발견했는데, 그 집이 내가 혼자 구매하기에는 너무 비싸고, 나만 머물기에는 너무 크다는 생각을 한 적이 있으신가요? 저는 해외를 돌아다니면서 그런 생각을 한 적이 많았답니다. 추운 여름이나 겨울에만 머물고 싶은데 (1년에 약 4개월 정도만), 그걸 혼자 사기에는 부담스러운 거죠. 그럴 때는 친한 지인들과 그 집을 같이 사서 함께 공동 별장으로 만들면 좋겠다는 생각을 했는데요. 실제 미국에서는 이를 TIC 방식이라고 해서, 큰 집에 대한 소유권을 공동으로 가질 수 있고 대출도 분할되는 면적에 따라서 받을 수 있다고 하네요. 앞으로 리모트워크로 주거에 대한 인식이 달라지면 우리도 충분히 도입될 수 있는 제도가 아닐까 생각이 되네요 (혹시, 이미 한국에도 이런 공동소유권 개념이 있거나 가능한 사례가 있다면 공유해 주세요!)

모르는 사람과 집 분할구매, 美 TIC 아시나요?

이코노믹리뷰

모르는 사람과 집 분할구매, 美 TIC 아시나요?

더 많은 콘텐츠를 보고 싶다면?

또는

이미 회원이신가요?

2021년 1월 23일 오후 5:58

댓글 1

  • Home exchange라는 어플을 보고 매우 흥미로웠는데요, 한마디로 에어비앤비랑 비슷한데 1:1 매칭인 개념인 것같아요 ㅎㅎ 제가 지내던 스페인에서는 인기가 좀 있는 듯 했어요 ㅎㅎ 다만 자가집 소유주들이 주로 이용하는 것 같더라고요;) 말씀하신 제도가 더 일반화되어간다면 정말 좋겠어요!

함께 읽은 게시물

오늘은 투자 완료일이자 아미고 런칭 100일. 별 생각 없었는데, VC 파트너님이 축하한다며 파티 안하냐고 전화주셨길래 편의점에서 맥주 한 캔과 꼬깔콘으로 조촐하게 파티 했습니다. 이제부터가 진짜 시작이겠죠. 잘 부탁드립니다.

... 더 보기

조회 1,315


🚀 데이터 분석 결과를 액셔너블한 비즈니스 인사이트로 만들기

데이터 분석을 열심히 하고 결과를 공유하면 "그래서 뭐 어쩔?" 같은 느낌의 표정을 마주하게 됩니다. 데이터 분석의 가장 중요한 부분은 분석 결과를 효과적으로 전달하고, 행동하게 만들어 비즈니스 임팩트를 만드는 것이기에 '데이터 -> 비즈니스 임팩트' 까지 잘 이끌어나가는 것은 데이터 분석가에게 매우 중요한 부분이라고 할 수 있습니다! 오늘 공유하는 아티클에서는 이러한 소프트 스킬의 프로세스를 6가지 스텝으로 잘 정리하였습니다. [🪜 데이터를 비즈니스 인사이트로 바꾸는 6가지 스텝] 1️⃣  비즈니스에 대... 더 보기

How To Translate Data Into Actionable Business Insights

Medium

How To Translate Data Into Actionable Business Insights

[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 2

지난 시간에 이어서 데이터 분석가가 성장하기 위해 필요한 3가지 마인드셋(Mindset)에 대해 이야기해보고자 합니다. 여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다. 성장하는 데이터 분석가는 1. 분석적 사고(Analytical mindset) 2. 문제-해결 논리(Problem-solving Approach) 3. 의사소통 (Communicational mindset) 이 3가지를 갖추어야 합니다. 그럼 두번째 문제-해결 논리에 대해 이야기 해볼까요? [... 더 보기

좋은 개발자가 되고 싶어서 기술을 열심히 익혔어요.

새로운 프레임워크가 나오면 바로 써보고,

더 효율적인 아키텍처를 고민하며 코드를 다듬기도 했어요.


... 더 보기

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 레포에 써 보았습니다.


테스트가 있으면 스스로 테스트도 실행하고, 만든거 스스로 실행해보면서 버그도 수정하고 하는게 기특하긴 합니다.


... 더 보기

[분석형 엔지니어의 탄생]

현재 아마존에서 제가 일하고 있는 BI Engineer는 매우 흥미로운 포지션입니다. 여러분들이 잘 알고 있는 데이터 사이언스(Data Sience)에는 크게 3가지 직종이 있습니다. 데이터 사이언스의 대표적인 직업들은 - 데이터 분석가 - 데이터 엔지니어 - 데이터 과학자 가 있습니다. 이 3가지 직종은 데이터 사이언스 분야에서 주요 역할들을 맡고 있는데요. 데이터 분석가, 엔지니어, 과학자 모두 기업의 데이터 의사결정을 하기 위해 각자의 영역에서 발전하고 있었습니다. 하지만 기업의 크기가 커지고 여러 ... 더 보기

Business Intelligence

amazon.jobs

Business Intelligence

 • 

저장 6 • 조회 2,514