디지털투데이 황치규 기자] 클라우드 판 세계 랭킹 2위 업체인 마이크로소프트가 AI에 최적화된 클라우드 서비스 스타트업인 코어위브(CoreWeave) 인프라를 빌려 쓰기로 했다는 보도가 나왔다.

클라우드 강자 마이크로소프트가 '딴 회사' 클라우드를 쓴다고?

마이크로소프트에서 chatGPT로 유명한 오픈 AI에 큰 비용을 투자 하였습니다. 오픈 AI가 충분한 GPU를 확보하여 서비스를 할 수 있도록 하기 위해서 Azure로 부족한 부분을 외부 업체인 '코어위브' 인프라를 활용한다고 합니다.

코어위브는 가상화폐의 클라우드 마이닝 서비스로 회사를 시작했지만 범용 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공으로 바꿨다고 합니다.

코어위브가 미래를 예측한 것인지는 모르겠지만 생성형 AI로 인하여 GPU의 공급이 수요를 못 따라가는 상황입니다. 회사가 딱 맞아떨어지는 피보팅을 한 것이 아닐까 싶네요.👍🏻

디지털투데이 (DigitalToday)

클라우드 마이닝 업체의 성공적인 피봇팅

네이버도 대놓고 지키라고 하는 테크니컬 SEO 이승환: 본인과 발표 소개를 부탁드립니다. 조경상: NNT 대표: NNT 대표 조경상입니다. NNT는 데이터엔지니어링부터 SEO까지, 디지털 마케팅과 데이터분석의 다양한 영역을 컨설팅하고 운영하는 에이전시입니다. 이번 발표에서는 테크니컬 SEO를 이야기하고자 합니다. 이: SEO가 검색엔진 최적화죠? 구글과 네이버의 검색 결과에 잘 노출되는... 조경상: 맞습니다.

돈 안 들이고 트래픽과 매출을 얻는 테크니컬 SEO의 모든 것 : NNT 조경상 대표 인터뷰

우리나라에서 SEO의 중요성은 상대적으로 덜 강조되어 온 것 같은데요. (네이버 통합검색 특성상, 웹문서의 중요도가 높지 않았던 이유도 있는듯?...)  Organic Traffic의 중요도가 점점 높아지면서, 이 부분도 이제 많은 분들이 관심을 가지는 것 같습니다.  SEO가 어떤 가치가 있고, 어떤 관점으로 접근하면 좋을지에 대해 힌트를 얻을 수 있는 인터뷰입니다.

ㅍㅍㅅㅅ

[테크니컬 SEO의 모든 것]

회사에서 lazy loading을 통해서 web vital을 개선 했었는데, 조금 더 최적화를 진행해보고 싶었습니다. 최적화가 필요하겠다고 생각했던 이유는 Amplify에서 측정해준 빌드시간이 9분을 넘기는 경우가 있어서인데요. 물론 5분대도 있고, 가끔은 3-4분대도 측정되긴 하는데, 9분 38초는 너무 길어보였습니다. 만약 hotfix가 필요한 상황에서 빌드시간이 9분이 넘게 소요된다면 사용자는 계속해서 불편함을 겪을 수밖에 없습니다.

리액트 빌드 최적화 (feat. ChatGPT)

요즘 업무를 비롯해서 가장 많은 대화를 하는 상대가 ChatGPT가 아닌가 싶을정도로 잘 활용하고 있는데요. 회사에서 사용되는 서비스의 "화면이 너무 늦게 뜬다"라는 피드백에 대응하기 위해 최적화를 진행했습니다. 시니어 엔지니어가 없는 상황에서 ChatGPT의 도움을 받아서 순조롭게 진행한 경험을 공유합니다. 

https://jasonkang14.github.io/react/optimzation-with-chat-gpt

리액트 빌드 최적화 (feat. ChatGPT) - Byeongjin Jason Kang

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

용도별 성능 장단점 정리 감사합니다 ㅎㅎ

안녕하세요. 저는 뱅크샐러드 Core Data팀 Tech Lead Manager 김민수 입니다. 이번 글에서는 데이터 사용자가 직접 정의, 배포, 관리하는 뱅크샐러드 데이터 파이프라인에 대해 얘기해보려고 합니다. 우선 뱅크샐러드의 데이터 분석 인프라를 먼저 소개 드리겠습니다. 뱅크샐러드 프로덕션 서비스는 십수개의 마이크로서비스 와 각 서비스의 저장소로 구성됩니다.

데이터 분석가가 직접 정의, 배포, 관리하는 뱅크샐러드 데이터 파이프라인 | 뱅크샐러드

오랜만에 회사에서 데이터 관련 블로그 글이 나와서 공유합니다. 

뱅크샐러드에서는 데이터 엔지니어 뿐만 아니라 데이터 분석가도 직접 파이프라인을 만들고 배포하고 있는데요. 

이런 시스템이 없을 때 어떤 어려움이 있었는지에 대한 문제와 풀어낸 방법에 대해 잘 설명해주셨습니다. 이 외에도 다 얘기하지 못한 여러 재밌는 시스템이 있는데, 소개할 기회가 있으면 좋겠습니다.

Banksalad

뱅크샐러드의 분석가가 직접 정의하고 배포하는 데이터 파이프라인

지난 회사에서 onboarding buddy 시스템이 있었는데 재밌었어요. 그래서 지금 팀에 도입해보려고 함.

뭐냐면, 전회사에 제가 입사했을 때 2명이 붙더라고요.

1. 테크니컬 온보딩 버디: 저희 팀원으로써 제가 할 일의 모든 기술적인 면을 다 도와줘요. 모르는 거 물어보고, 세팅도 돕고, 온보딩 과제 진행하는 것고 도와주고.

2. 제너럴 온보딩 버디: 이름은 제가 대강 붙인건데, 그 외의 모든 걸 책임져주는 버디에요. 특히 행정적인 부분 (휴가 신청 방법, 구매 요청, 출퇴근 시간, ...)에 도움을 많이 줘요.

두 명이어서 좋은 건, 제가 한 명 너무 괴롭히는 느낌이 안들어서 좋았고 제너럴 온보딩 버디는 꼭 같은 팀원일 필요가 없어서 타팀 멤버와도 가까워질 수 있는 좋은 기회더라고요.

Onboarding buddy system

회고는 제게 일상이 되었고, 어떤 일이 끝나거나 일정 주기별로 회고를 작성하곤 합니다 회고를 어떤 방법으로 해야하나요?라는 질문을 종종 받는데, 간단하게 이야기를 전했지만 글로 남긴 적은 없어서 글로 정리해봅니다 회고에 대한 자세한 내용이 궁금하시면 PM을 위한 데이터 리터러시 강의에서 확인할 수 있습니다 과거 회고 모음 2022년 ~ 23년 1분기 회고. 퇴사...

KPT 회고하는 법, 회고에 대한 생각

회고가 곧 일상이 된 것은 7년 정도 된 것 같아요. 이젠 항상 기록하고 되돌아보는 과정을 진행하곤 해요.

사람들에게 회고를 추천하기도 하고, 회고하는 방법에 대해 간단히 말씀드리곤 했는데 생각해보니 제 블로그에 회고 글이 없어 작성해보았어요.

인프런의 PM을 위한 데이터 리터러시 강의에도 회고 파트가 있었는데, 저는 업무를 할 때 회고와 기록이 중요하다고 생각하는 사람입니다. 많은 분들에게 권하곤 합니다. 하나씩 하다보면 조금씩 좋아지는 저 자신을 발견했어요 🙏

https://zzsza.github.io/diary/2023/06/05/how-to-retrospect/

Zzsza

아침, 저녁으로 팔굽혀 펴기를 한다. 운동은 평생 투두 리스트에 있지만, 지울 일이 별로 없는 일 중에 하나다. 시간을 내기도 마음을 먹기도 어렵다. 짧고 굵게 매일 할 수 있는 운동이 뭐가 있을까. 생각하다 그냥 무작정 시작했다. 몇 개를 했느냐가 아니라, 했냐 안 했냐의 문제다. 처음에는 한 번에 5개 정도를 해봤다. 참 쉬웠다.

팔굽혀 펴기를 세다가 깨달은 '일하는 방법'

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아침, 저녁으로 팔굽혀 펴기를 한다. 운동은 평생 투두 리스트에 있지만, 지울 일이 별로 없는 일 중에 하나다. 시간을 내기도 마음을 먹기도 어렵다. 짧고 굵게 매일 할 수 있는 운동이 뭐가 있을까. 생각하다 그냥 무작정 시작했다. 

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몇 개를 했느냐가 아니라, 했냐 안 했냐의 문제다. 처음에는 한 번에 5개 정도를 해봤다. 참 쉬웠다. 대신 뿌듯한 성취감은 없었지만. 그래도 매일 느끼는 심리적인 거부감이 없었다. 일단 꾸준히 하는 것이 중요하다. 반복의 힘은 정말 세다. 어느새 숫자가 늘어났다. 지금은 한 번에 30개다. 반복의 힘은 정말 세다.

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운동은 근육이 하고, 정신은 숫자를 센다. 엎드리기 전에 목표 숫자를 다짐한다. 숫자를 모두 채우면 일어난다. 채우는 순간은 가장 고통이 큰 순간이면서, 또 가장 기쁨이 큰 순간이다. 횟수를 늘려가면서 다양하게 숫자를 세어봤다. 3가지 방법이 있다.

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첫 번째는 오름차순이다. 생각 없이 그냥 세는 거다. 숫자가 작을 때는 그냥 센다. 하나, 둘, 셋, 넷, 다섯. 팔굽혀 펴기 다섯 개는 카운팅 방법까지 고민할 필요 없다. 꾸준함에 방해되는 모든 마찰을 없애고 줄인다. 그냥 하고, 그냥 센다. 오름차순은 가장 단순한 방법이다.

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두 번째는 내림차순이다. 목표 숫자에서 시작한다. 거꾸로 내려오는 거다. 매일 하는 숫자가 조금 커졌을 때다. 한 번에 열다섯 개였다. 15, 14, 13에서 0까지 역으로 내려왔다. 남은 숫자에 집중하게 되고, 마지막은 0으로 끝난다. 횟수가 늘면 고통이 더해진다. 동시에 해야 하는 남은 숫자는 줄어든다. 고통이 커지는데 남은 숫자를 세니, 남은 고통에 더 집중하는 느낌이 들었다. 이미 내가 한 숫자는 전혀 느껴지지 않았다. 10개 정도를 세는 데는 도움이 되었다. 하지만 숫자가 커지면서 심리적인 만족감은 사라졌다. 효과적인 방법은 아니었다.

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세 번째는 짧게 여러 번 반복하는 것이다. 지금은 서른 개다. 열 개를 3번 반복해서 센다. 팔굽혀 펴기 30개 하는데 생각보다 시간이 얼마 안 걸린다. 다양한 카운팅을 해봤다. 동일한 시간과 고통을 느끼지만 가장 심리적인 만족도가 높았다. 30이란 숫자를 세는 건 어렵다. 숫자를 기억해야 하고, 심리적으로도 범위가 너무 넓다. 10이라는 최소 단위로 이터레이션을 3번 반복하는 것이 가장 집중도가 높았다. 

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팔굽혀펴기 숫자를 세다가 일을 실행하는 방법 같단 생각이 들었다. 3가지 방법은 어울리는 경우가 다르다. 첫 번째 오름차순은 단순하고 빠르다. 목표까지 곧장 돌진한다. 어떤 일은 내림차순이다. 목표를 상상하며 방법을 찾아간다. 최종 단계부터 역으로 생각한다. 짧게 여러 번 반복하기는 Lean이다. 빠르게 가설을 검증하고 다시 피드백을 되먹임 하는 과정이다. 

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팔굽혀 펴기 서른 개를 하는데 1분이면 충분하다. 그때는 어떻게 숫자를 셀지 고민하지 않는다. 그냥 한다. 반복은 언제나 힘이 세다. 우리는 생각을 과대평가한다. 생각 없이 시작하는 건 세상에서 가장 쉽고 또 어려운 일이다. Just DO IT.

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Naver

팔굽혀 펴기를 세다가 깨달은 ‘일을 실행하는 방법’

간식 정기 구독 서비스 '스낵24'로 잘 알려진 위펀이 시리즈C 투자 유치를 마쳤다. 위펀은 총 200억원을 조달했다. 2018년 설립 이후 5년 만에 시리즈C까지 마무리한 위펀은 조달 자금을 향후 서비스 고도화를 위한 인수합병(M&A) 등에 활용할 것으로 보인다. VC업계에 따르면 위펀은 최근 시리즈C 투자 유치를 완료했다. 조달 규모는 200억원으로 목표 조달액 250억원에 다소 미치지 못하는 것으로 알려졌다.

'벤처 투자' 혹한기인데···위펀, 시리즈C 200억원 조달

위펀에 대한 VC들의 투자가 이어진 이유는 성장세 때문이다. 위펀은 지난해 467억원의 매출을 기록했다. 전년(205억원) 대비 127.8% 증가한 수치다. 고객사 수도 빠르게 늘고 있다. 위펀에 따르면 이미 지난해 10월 기준 거래 고객사 수가 4000개를 넘어섰다. 2021년 누적 고객사 수 대비 2배 가까이 증가한 수치다.

도전만화에 AI가 사용될 경우 보이콧 딱지가 붙으면서 클릭 시 우측 같은 설명 페이지가 나오고 있네요.(현대판 러다이트?!) 미국의 경우 포토샵처럼 AI 생성물을 이용한 재창조 과정을 설명할 수 있다면, 일부 인정한다는 가이드라인이 발표되기도 했습니다. 앞으로 국내의 많은 창작 카테고리들이 AI와 어떻게 관계 맺을지 궁금해지네요.

[🧐현재 네이버 웹툰 도전만화 근황]

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
아래 초대 링크를 통해 회원가입하시면 추첨을 통해 스타벅스 쿠폰을 보내드리는 이벤트를 진행하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다!

- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04
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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

팁스터

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

BACER -Product Prioritisation Framework for B2B products

⚙️ B2B 프로덕트를 위한 개발 우선순위 프레임워크

RICE, MoSCoW 등 개발에 있어서 우선 순위(Product Prioritization)를 정하는 프레임워크는 많이 있습니다만, B2B 제품으로 유명한 Altassian에서 사용중인 개발 우선순위 프레임워크가 있어서 소개합니다. 

해당 프레임워크는 BACER이라고 하는데요. Atlassian Head of Product가 만들었다고 하네요. B2B 제품 개발에 있어서 우선순위가 고민된다면 참고해보면 좋을 것 같습니다.

📝 BACER Framework

B : 사업 임팩트
A : 고객사의 과제 발생 빈도
C : 고객사에 창출되는 가치
E : 개발 인력 비용
R : 성공 확률
* R 이외에는 점수( 1-9)로 평가

계산식 :
Business Impact X Customer Adoption X Customer Value X Prob. Result / Effort

기획

이경원

Product Designer @miricanvas

김지훈

플래시 개발자로 커리어를 시작해서 모션 디자인, GUI 디자인을 거쳐 프로덕트 디자이너로 일하고 있습니다. 사용자들이 디지털 제품을 다루는 과정에서 과업을 잘 달성할 수 있게 도와주는 제품을 만드는 것에 보람을 느낍니다.
#UI디자인 #UX디자인 #기획자

유나

Writing articles about Japan design events and trend

Global Design Repoter

Samsung Global Design Membership.
Good Design Exhibition 2012 ( MEDICAL LINK SERVICE_Stage presentation)

Product Design Intern

신규 앱 기획 및 프로모션 디렉션

- 카메라 브랜드 | App Store(iOS) 사진/비디오 카테고리 무료 1위, 프로모션 플래닝
- 글로벌 스포츠 브랜드 | 소셜 마케팅 & 오프라인 크리에이티브 제작

BX Designer

- Self-Service 제품 전략 및 설계 담당
- 잠재 고객 획득을 위한 Freemium 모델 도입
- 구매 전환 향상을 위한 제품 개선 다수
- 새로운 데이터 모델 개발 및 대시보드 사용자 경험 통합
- App Ape 한국 사업 전략 총괄

Product Manager / Designer

디자인 공학 석사

김영빈

📝 Brunch | Jayden

📰 Facebook | PM Post. 프로덕트 매니저 포스트

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도쿄에 살고 있으며 B2B SaaS 스타트업의 PdM로서 모바일 앱 분석 서비스를 개발하고 있습니다. 일본 IT 대기업에서 BX 디자이너로 커리어를 시작하였고, 레드닷 디자인 어워드의 수상 경력을 가지고 있습니다. PdM의 관점으로 보고 느끼는 부분을 공유합니다.


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