아모레퍼시픽이 뷰티 인플루언서 이사배 씨와 협업해 새 브랜드 '투슬래시포'를 지난 2월 론칭한 것이 당시 뷰티업계에 큰 화제를 불러일으켰다. 기술력, 마케팅 역량 등 모든 분야에서 국내 최고라는 자부심이 강한 아모레퍼시픽이 인플루언서와 합작법인을 설립하면서까지 협업한 것은 처음이기 때문이다. 이 브랜드는 출시 초기 일부 고객이 모든 품목을 싹쓸이하는 일이

'1000억 잭팟' 女대표 등장에 술렁...백화점 러브콜 쏟아졌다

경기가 좋지 않으면서 광고비용은 줄이고 있지만 인플루언서 광고 시장은 점점더 확장되는 추세. 시니어 시장까지 확장된다면?

언론사 뷰

유통판 흔드는 인플루언서

WWDC 2023 에서 발표된 Vision Pro 내용을 보면서 느꼈던 점을 공유해봅니다. 

그간의 HMD 제품들은 상대적으로 기능과 화려한 게임컨텐츠(그러나 금방 싫증날듯한)에 더 집중했던 것에 반해, 애플은 라이프스타일에 어떻게 녹아들어갈지를 고민한 것으로 보인다는 점. 그리고 Vision OS 발표와 함께 생태계 확장을 꾀한다는 점.

마치 애플워치가 처음 나왔을 때가 생각나네요. 여러 측면에서 must have 아이템이라는 생각은 전혀 들지 않지만, 앞으로의 가능성을 상상하게 만드는 능력은 참 대단합니다. 이것이 상품 기획에서의 철학 차이에 의한 것 아닐까 싶고요.

처음 나왔을때부터 애플워치 유저이지만, 왜 사용하냐고 질문하면 꼭 찝어내기 어려움에도 불구하고 없으면 뭔가 허전함을 느끼는 것처럼, Vision Pro도 그런 포지셔닝을 하게 될까요? 

애플워치 때와 한가지 다른게 있다면. 첫번째 버전 구매는 확실히 망설여지네요 ㅋㅋ

WWDC 2023, Vsion Pro 발표

애플 Vision Pro 출시일은 내년 초 (내년 출시인데 벌써 발표를? 🥲)

가격은 $3,499 한화로 약 500만원(VAT 포함);;; 3년 뒤에나 사야겠네요..;;;;

애플 Vision Pro 의 기술은 다른 VR 기기에 비해 최소 2년 정도 앞선 것 같음. 아이폰이 처음 나왔을 때와 같은 느낌. 이번에도 하드웨어와 소프트웨어 기술을 다 같이 가지고 있는 회사만이 할 수 있는 기술적 진보를 만들어 냈다.

애플 Vision Pro!! 데스크탑 화면을 3차원 공간으로 확장하는 개념으로 그동안 기술 개발한 모션과 음성 인식 기술을 집약한 기기.

현존하는 VR 기기 중에서는 가장 멋진 디자인이긴 하지만, 생각보다 조금 아쉽긴하다. 아직은 한계가 있는 듯.

사용성은 해상도가 관건이라 직접 봐야 알 듯.

다만, 3D 카메라와 재생은 안봐도 끝내줄 듯 함.

안녕하세요. 구독자님, 오늘도 팁스터 뉴스레터와 함께 해주셔서 감사합니다. '메이커들의 커피챗'은 서비스 기획, 프로덕트 관리, 프로덕트 디자인 등 제품을 만드는 일을 하면서 생기는 여러 문제에 대해 질문하고, 좋은 해결 방법을 탐구하는 뉴스레터입니다. 질문에 대한 메이커들의 생각은 물론, 함께 읽어 볼 만한 글, 써 볼 만한 도구를 함께 담았어요.

💬 회고 그거.. 어떻게 잘하는 건데?

회고는 개인은 물론 팀, 더 나아가 회사 차원에서 성장을 위한 중요한 활동 중 하나 입니다.
회고를 성장의 밑거름으로 잘 활용 하려면 어떻게 해야 조금 더 잘할 수 있는지에 대한 좋은 글을 찾아서 공유드립니다.

🎆 회고도 추적이 필요합니다.
회고 이후에 동일한 문제가 연달아 발생하거나 같은 실수를 반복하는 결과로 이어지지 않기 위해 회고에서 나온 개선사항에 대한 리마인드와 추적을 하는게 좋습니다.
슬랙 봇을 활용하여 개선사항으로 작성한 내용을 다시 한번 리마인드 시키고 실제 업무에 반영되고 있는지 계속 확인하는 과정을 거치세요.
또 개선사항에 포함된 업무를 하거나 관련 미팅을 할 때에 서로가 다시 확인할 수 있도록 한 번씩 언급하세요. 

💁‍♂️ 무엇을 배웠는지도 기록해야 합니다.
KPT회고는 잘하고 있는 것은 무엇인지 확인 할 수 있지만, 배운 것은 확인하기 어렵다는 아쉬움이 있습니다. 그래서 추가로 무엇을 배웠는지도 기록하는게 좋습니다.
이러한 방법은 팀으로 배운 점을 회고를 통해 계속 기록할 수 있고, 배운 점을 더 잘 활용하기 위한 방법으로 연결 시킬 수 있습니다.
'단순히 잘했어!'라고 기록하는 것보다 '우린 이런 걸 잘했고 덕분에 이런 걸 배웠어', '우린 이런 게 아쉬웠지만 덕분에 이런 걸 배웠어' 식으로 기록하는게 좋습니다.

👁️ 과거에만 집중한 회고보다는 미래 지향적 회고
회고는 당연히 우리의 목표가 무엇이었고, 어떤 일을 했는지 돌이켜보는 것이 필요합니다. 다만 여기서 더 나아가 '우리가 뭘 개선하면 더 잘할까'도 살펴봐야 합니다.
'목표를 위한 일들을 얼마나 했는가'와, '당장의 수치로 성과화되지 않은 일들도 향후 목표에 어떤 긍정적인 영향을 주는가'에 대해 기준을 잡고 논의와 판단을 진행하세요.

🏄🏻‍♂️ 회고의 마지막에는 반드시 다음 주기의 목표를 조정해야 합니다.
과도한 목표를 설정하고 반복적으로 성과를 달성하지 못할 경우 많은 구성원들이 슬럼프를 겪거나 의지가 꺾입니다.
지난 주기와 같은 노력이 지속된다면 목표를 달성 할 수 있을지, 혹은 우리의 노력이 목표와 직결되는 게 맞는지 면밀히 검토한 후 목표를 전체적으로 잘 설정하여 문제를 해결해야 합니다.

✍️ 지표와 방향성에 대한 회고와 팀 운영 방식에 대한 회고가 필요합니다.
기획의 정책이 하나가 빠지면 다음 스텝에 영향이 가는 것처럼 디자인 또한 하나의 지면이 다른 화면에도 영향을 끼치는 경우가 많기 때문에 서로가 누락된 부분이 없도록 주기적으로 소통의 방식에 대한 회고도 중요합니다.
목표 중심으로 회고하는 것은 업무의 단계와 과정에 초점을 맞추고, 
팀 운영 방식에 대한 회고는 우리의 업무 스타일과 커뮤니케이션 등에 초점을 맞추는게 좋습니다.

🏃‍♂️ 언제 무슨 일을 했을 때인지 구체적인 회고가 필요합니다.
회고는 좋고 나쁨을 함께 살펴보고 이를 어떻게 개선하면 좋을지 논의하는 시간이지만 개인의 감정이 앞서게 되면 팀의 관점에서 어떤 부분을 먼저 개선해야 하며 구체적으로 다음을 어떻게 준비하면 좋을지 논의하게 어렵다는 문제가 발생하게 됩니다.
모두가 언제 무슨 일을 했을 때 부정적/긍정적 감정을 느꼈는지를 바탕으로 진행될 수 있도록 미리 회고 템플릿을 만들어 회고 진행일 며칠 전 공유해 미리 생각해 보고 작성하도록 유도하세요. 
공통 질문을 미리 확인하고 작성하게 되면 모여서 이야기할 때 보다 더 깊게 생각해 볼 시간을 가질 수 있고, 언제 어떤 일을 했을 때 개선이 필요하다고 느꼈는지도 구체적으로 정리할 수 있습니다.

차우진의 TMI.FM

회고를 조금 더 잘하는 방법

Chris Lattner is a legendary software and hardware engineer, leading projects at Apple, Tesla, Google, SiFive, and Modular AI, including the development of Swift, LLVM, Clang, MLIR, CIRCT, TPUs, and Mojo.

Chris Lattner: Future of Programming and AI | Lex Fridman Podcast #381

Swift과 LLVM의 창시자인 Chris Lattner는 그의 새로운 프로그래밍 언어인 Mojo에 대해 이야기합니다. 이 언어는 프로그래밍을 더 쉽게 배우고 사용하기 위해 만들어졌으며, 런타임 프로그래밍에서 컴파일 타임 프로그래밍으로 자연스러운 전환을 가능하게 합니다. Mojo는 Python의 모든 동적 기능과 패키지를 지원하는 Python의 상위 집합으로 설계되었습니다.

Chris Lattner는 AI에 깊게 뛰어들기 위해 2017년 초에 애플을 떠났고, 그 후로 구글에 합류했습니다. 또한, Swift for Tensorflow 프로젝트에 참여하였습니다. 이 프로젝트는 2~3년 동안 진행되었습니다. 프로젝트가 원하는 성과를 얻지 못한 이유는 "스위프트가 파이썬이 아니기 때문"이었습니다. 사람들은 이미 파이썬에 만족하고 있었죠. 비록 프로젝트가 원활하게 진행되지 않았지만, 본인을 포함하여 참여한 모든 개발자들은 정말 많은 것을 배웠다고 합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=pdJQ8iVTwj8

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커리어는 정해진 목표를 향해 뛰는 경주가 아니다. 길을 알려주는 정답 지도가 있는 것도 아니고 찾아야 하는 보물이 있는 것도 아니다. 직업은 생활에 필요한 재원을 만드는 일이고, 커리어는 나에게 맞는 길을 찾아가는 과정이고, 그 인생 과정에서 성장을 하게 된다. 

나에게 맞는 커리어를 찾는 과정에는 자연스럽게 시행착오가 따른다. 다른 사람에게 조언을 듣거나 남들이 어떻게 하는지 보고 배울 수도 있지만, 가장 좋은 방법은 스스로 경험해 보고 터득하는 것이다. 그리고 이때 중요한 것은 경험의 겉모습이 아닌 본질을 파악하는 것이다. 

​각 경험의 본질에 대해서 생각해 볼 수 있는 몇 가지  항목들이다. 

​1. 대기업 vs. 스타트업

대기업의 가장 큰 장점은 갖춰진 시스템과 그로 인한 안정감이 아닐까 싶다. 갖춰진 시스템 속에서 세분화된 자신의 전문분야 일을 하게 된다. 시스템 안에서는 전문가로 인정받지만 시스템을 벗어나면 홀로서기가 어려운 단점이 있다. 마켓 사이즈나 임팩트가 큰 프로젝트에 기여하는 장점이 있는 반면, 자신이 그저 ‘직원 1’인 것처럼 느끼기 쉽다. 리스크 관리 시스템이 안정적이라는 장점도 있지만, 이건 누구든 언제라도 교체 가능한 시스템이라는 말이기도 하다. 대기업은 특성상 잉여인력이 생기기 마련이라서 부서별로 중복된 일을 하거나, 알력 다툼을 하거나, 비효율이 많아지기도 한다. (이건 기업이 비효율을 감당할만하다는 뜻이기도 하다) 대체적으로 의사결정 라인이 복잡하고 조율해야 하는 팀들이 많기 때문에 일이 느리게 진행되는 경향이 있다. 

​스타트업의 가장 큰 장점은 속도와 도전정신 그리고 다각형 역량을 가지게 된다는 게 아닐까 싶다. 스타트업은 애자일이 생명이다. 빨리 결정하고 빨리 실패하고 빨리 피봇할 수 있어야 살아남기 때문에 기업 체질이 민첩하다는 장점이 있다. 반면 실패하고 망하는 위험도도 상대적으로 높다. 스타트업은 비전 공유 공동체라는 전제가 필요한데 그래서 본인의 열정과 기업 비전의 합이 매우 중요하다. 만약 비전보다는 ‘돈을 버는 직장‘이 중요하다면 스타트업의 미생 드라마를 버티기 힘들 것이다. (대기업은 적어도 기업 네이밍과 안정적인 월급이 직장 내 온갖 드라마를 버티는 힘이 되어준다) 직무가 세분화되어 있지 않아서 일당백으로 여러 가지 일을 같이 하게 되는 경우가 많은데, 장점은 잘하면 천하무적이 된다는 것이고 잘못하면 물경력만 남는다는 것이다. 

​2. IC(Individual Contributor) vs 매니저

IC는 실무자를 말한다. 미국 특히 테크기업에서는 실무 전문 마스터로 커리어를 키울 수 있는 트랙을 지원하는 기업들이 제법 있다. 혹은 굳이 매니저가 되지 않고 은퇴할 때까지 실무자로 남겠다는 목표를 가진 사람들도 있다. 한국 기업에는 실무자 트랙이 없는 것이 아쉬운 부분이긴 하다. 보통 실무자로 성과를 인정받으면 매니저로 승진을 하는 게 흔한 커리어 패스 형태인데, 실무를 잘하는 것과 관리자의 역할을 잘하는 것은 완전히 다른 역량이라는 걸 종종 놓치는 게 아닌가 싶다. 

​실무자의 핵심은 생산자(Creator)이다. 최인아 님은 <내가 가진 것을 세상이 원하게 하라>에서 음악 감상(소비)을 좋아하는 사람과 음악을 만드는 것을 좋아하는 사람이 다른 것처럼, 본인은 조직을 관리하는 일보다는 크리에이터로서 무엇인가를 기획하고 생산하는 것에 훨씬 열정과 보람을 느낀다고 소개를 한다. 

​반면, 매니저는 조력자(Enabler)이다. 팀을 성장시키고, 프로젝트에 맞게 최적의 팀을 구성하고, 사람을 코칭하고, 성과관리를 한다. 사람을 육성한다는 측면에서 부모, 교육자, 종교인과 비슷한 직업적 특성을 가지고 있지 않나 싶다. 만약 매니저가 권한을 멋대로 휘두른다면, 그건 사실 매니저 개인의 문제라기보다는 그게 가능한 회사 시스템의 문제라고 봐야 한다.  

​3. 양산 과제(Production) vs. 선행 연구(R&D)

회사의 규모와 성격에 따라 연구가 중심인 곳, 양산이 중심인 곳, 혹은 둘 다 하는 곳이 있다. 선행연구는 주로 가설을 세우고, 리서치를 하고, 여러 콘셉트를 개발한다. 아이디어가 바로 돈과 연결되지 않아도 된다는 장점이 있고 그래서 성공이나 실패에 대한 압박도 덜한 편이다. 반면 회사가 허리띠를 졸라매야 할 때 제일 먼저 타격을 받는 팀이 주로 선행 연구 팀이다. 그리고 중간에 부러지는 일들도 많다. 

​프러덕팀은 마켓에 출시되는 제품을 만드는 일을 한다. 내가 만든 제품을 실제 소비자가 사용하게 되는 데서 느끼는 희열과 보람이 구체적이다. 단점은 상용화 과정에서 많은 아이디어가 탈락하거나 변형되기 때문에 거기서 오는 좌절감, 혹은 자신의 의도와는 다르게 출시된 제품을 보며 느끼는 자괴감이 따르기도 한다. 대부분 실적과 직결되는 일을 하기 때문에 실적에 대한 압박이 크다. 

​4. 제로 투 원(0 to 1) vs. 확장 (1 to many)

제로 투 원은 새로운 제품(혹은 서비스)을 개발하거나, 새로운 마켓을 뚫거나, 새로운 장르를 개척하는 일 등을 말한다. 새로운 것을 만드는 일에는 상당한 에너지가 들어간다. 불확실성이 주는 스트레스, 실패 가능성의 위험요소, 우왕좌왕, 그 과정에서 오는 번아웃, 그리고 날카로운 신경전이 난무하기 마련이다. 그럼에도 불구하고 무에서 유를 만들어 냈을 때의 그 짜릿한 성취감은 마약처럼 중독성이 강하지 않나 싶다. 

​1이 만들어지고 나면 1x10, 1x100, 1x1000 이렇게 판을 확장시키는 과정이 필요하다. 이때는 제로 투 원을 만들 때 필요했던 역량과는 다른, 이를테면, 확장성, 효율성, 생산성 이런 부분이 중요해진다. 기껏 1로 싹을 터트리고 뒷심이 부족하면 싹이 더 이상 크질 못하고 사장되기도 한다. 사람에 따라 제로 투 원을 만드는 일을 좋아하고 잘하는 사람이 있는 반면, 판을 키우고 비즈니스를 성장시키는 일을 좋아하고 잘하는 사람이 있다. 

​이 밖에도 여러 가지 특성들이 있다. B2B vs. B2C, 하드웨어 vs. 소프트웨어, 전문가 vs. 제너럴리스트, 월급을 주는 사람 vs. 월급을 받는 사람, 자신을 드러내는 일 vs. 자신이 드러나지 않는 일, 명확한 일 vs. 모호한 일, 분석적인 일 vs. 주관적인 일, 등등. 

​여기서 중요한 건, 각각의 경험 특성에 나는 어떻게 반응하는지를 알아내는 것이다. 내가 타고난 기질과 해당 업무가 어울리는 성질인지, 어려운 부분을 참을만한지, 재미있는 부분이 있는지, 잘하고 싶은 욕심이 나는지, 오래 해보고 싶은 마음이 드는지, 등등 자신의 반응을 알아챌 수 있어야 한다. 자신의 반응은 수면의 질이나 근육 긴장과 같은 신체반응으로 나타나기도 하고, 자신감이나 우울감처럼 심리적으로 나타나기도 한다. 자신의 반응을 수시로 기록하고 추이를 살펴보고 자신에게 맞는 일은 어떤 일인지 인지를 하게 되면 다음 징검다리 돌을 놓을 때 훨씬 방향성을 잡기가 쉽다. 

​모든 사람은 매일매일 다른 경험을 한다. 경험을 흘려보내는 사람과, 자각하고 내 것으로 만드는 사람이 있다. 나는 어떤 사람이 될 것인가.   

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💪 모든 경험은 의미가 있다

모든것을 경험이라고 생각하는것이 어떠한일을 대하는 자세를 바꿔주는것 같습니다. 많은 경험을 통하면 큰 배움을 얻겠지요^^*

살아있는 모든 것이 태생적으로 단순함을 선호하는데 왜 일 - 그리고 인생 - 은 그토록 복잡하기만 할까? 균형이 자연의 섭리이기 때문이다. 단순함이라 불리는 멋진 개념이 존재하는 동시에 복잡함이라는 먹구름도 존재한다. 복잡함의 힘은 강력하고 유혹적이므로 그 존재를 과소평가해서는 안 된다. 단순함은 목표를 넘어 하나의 기술임을 이해해야 한다, 그 힘을 효과적으로 이용하려면 먼저 익숙해져야 한다.

[ CEO의 독서노트 (72) ] 회사의 목표를 달성하도록 돕는 방향등 - '단순함'

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훌륭한 성과를 내는 사람들은 어떻게 일할까. 모두가 항상 궁금해하는 점이다. 만약 그 사람이 전 세계의 모든 사람이 알고 있는 큰 영향력을 가진 사람이라면? 일하는 방식을 넘어 동경을 갖게 될 것이다.

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이 책은 누구에게나 동경의 대상이 되는 3가지를 다룬다. 단순함, 애플, 스티브 잡스. 단순함의 가치를 잘 알고 세상에서 잘 활용한 기업이 애플이다. 애플이 그런 기업이 될 수 있도록 끊임없이 푸시 하며 이끌어왔던 사람이 스티브 잡스이다. 

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저자는 애플에서 스티브 잡스와 함께 일했다. 그리고 단순함을 배웠다. 이 책은 그 단순함을 이야기한다. 동시에 단순함을 중심으로 스티브 잡스와 애플의 일하는 방식도 엿볼 수 있다. 비록 한쪽 면의 일부 단면이라고 해도 말이다. 스티브 잡스의 전기와는 다르게 조금 떨어진 거리에서 다른 사람의 시선으로 느껴지는 잡스를 볼 수 있다.

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왜 단순함을 추구해야 하는가. 단순한 게 사람에게 쉽기 때문이다. 쉽다면 소비자나 고객에게 받아들여지기 쉽다. 성공할 확률이 높아진다. 이런 논리적인 생각이 아니어도, 사람이라면 단순함에 끌리게 된다. 스티브 잡스가 의사결정에서 주목했던 숫자와 데이터가 아닌 마음을 따른다는 말과도 같다. 대부분의 보편적인 진리들은 단순하다.

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저자는 단순함은 일부를 취할 수 있는 게 아니라 All or Nothing이라 말한다. 스티브 잡스와 같은 강력한 리더십이 있었기에 가능한 일이 아니었을까. 그렇지 못한 평범한 사람, 평범한 조직에서도 과연 가능한 일일까. 다르게 꿰어진 조직의 첫 단추를 나중에 바꾸는 것이 가능할까. 결국 필요한 건 용기다. 프로세스를 따르지 않고 틀리더라도 더 나은 결과를 만들 수 있다는 믿음. 할 수 없다는 이야기를 듣더라도 계속 생각하며 나아갈 수 있는 힘. 위험을 무릅쓰더라도 계속 밀어붙일 수 있는 용기. 

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자연의 모든 것은 자연스러운 균형을 가진다. 사람이 단순함을 쫓지만 복잡함이 존재하는 이유다. 복잡함의 이면에는 반드시 단순함이 있는 이유기도 하다. 그 여정이 쉽지는 않지만, 그 길의 끝에는 반드시 더 단순한 것들이 기다린다. 모든 회사가 애플이 될 수 없고, 스티브 잡스는 단 한 명뿐이다. 하지만 단순함은 누구나 만들 수 있다.

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선택권이 주어졌을 때, 분별 있는 사람이라면 복잡한 길보다 단순한 길을 택할 것이다.

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살아있는 모든 것이 태생적으로 단순함을 선호하는데 왜 일 - 그리고 인생 - 은 그토록 복잡하기만 할까? 균형이 자연의 섭리이기 때문이다. 단순함이라 불리는 멋진 개념이 존재하는 동시에 복잡함이라는 먹구름도 존재한다. 복잡함의 힘은 강력하고 유혹적이므로 그 존재를 과소평가해서는 안 된다.

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단순함은 목표를 넘어 하나의 기술임을 이해해야 한다, 그 힘을 효과적으로 이용하려면 먼저 익숙해져야 한다. 그러기 위해서는 실천이 필요하다. 쉽게 얻을 수 없다. 제2의 천성으로 만들어야 한다. 또 하나 기억할 것은, 단순함이란 마음대로 고르고 선택할 수 있는 뷔페가 아니라는 사실이다. 전부를 손에 넣든지, 아니면 아무것도 가질 수 없다.

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복잡함은 주로 손쉬운 탈출구를 만든다는 사실을 기억하자. 참석자가 많은 회의에서는 말없이 앉아 있는 살마도 많고 우리 대부분은 예의 때문에라도 이런 자리에서 대놓고 누군가를 공격하길 꺼린다. 작은 집단을 유지하려는 노력을 기울이지 않는 것은 규칙을 정해놓고 예외를 만드는 것과 같다. 이런 예외를 통해서는 결코 단순함을 달성할 수 없다. 냉혹해지지 않아도 얼마든지 냉혹하게 일을 처리할 수 있다. 그저 이유를 설명하고 작은 집단을 유지하면 된다.

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프로젝트에 많은 사람을 투입해야 좋은 결과를 거둘 수 있다는 말은 당신이 구성한 집단을 자신할 수 없다는 의미와 같다. 달리 말하면 당신은 보험 증권을 찾고 있다는 뜻이며, 이것 '역시' 당신이 구성한 집단을 믿지 못하겠다는 의미다. 동기가 무엇이든 이런 말의 본질은 인력을 적재적소에 투입하지 못한다는 것이다. 생각을 바꿔야 한다. 가장 똑똑한 사람들로만 구성한다면 작은 집단도 경영진에게 충분히 믿음을 줄 수 있다.

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프로세스가 가장 우선인 곳에서 아이디어가 설자리는 없다. 프로세스가 추가될수록 최종 결과물이 빈약 해지는 것은 이제 상식에 지나지 않는다.

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훌륭한 마케팅 계획과 용용한 광고는 기계로 만들어지지 않는다. 훌륭한 마케팅과 광고는 (바라건대) 인간의 행동양식에 대해 통찰력 있는 사람들의 주관적이고 비기술적인 의사결정에 따른 결과물이다. 조립라인에 맞춰 로봇을 프로그래밍하는 것과 고객과의 감성적 접속은 전혀 다른 차원이다.

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인텔의 접근법은 잘못된 하나가 전체를 망가뜨릴 수도 있다는 전제를 바탕으로 하는 듯하다. 반면에 애플의 접근법은 실수해도 좋다는 사고방식에서 출발한다. 창의성을 훼손하는 프로세스 때문에 스스로를 망치는 것보다는 때로 실패하더라도 높은 목표를 지향하는 편이 낫다는 것이다. 두 회사 프로세스의 가장 큰 차이는 최소화 역량이었다. 애플은 해냈지만 인텔은 그러지 못했다. 잡스는 신제품이든 새 광고든 그 본질을 바라보려고 노력했다. 그래서 포커스그룹처럼 복잡한 꺼풀이 하나 더 붙는 것에 즉각 과민한 반응을 보였다.

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선택권을 최소화하면 고객들에게 더 간단한 구매 경로와 더 나은 가치, 더 행복한 사고방식을 선사할 수 있다. 복잡한 단계를 잘라내려면 때로는 뼈를 깎는 노력이 필요하다. 하지만 애플의 사례에서 보듯, 이를 통해 고객들과 더 솔직하고 더 믿을 수 있는 관계를 형성할 수 있다. 이런 관계는 아주 오랫동안 지속된다. 반대로 지나치게 높은 가격을 요구하고 선택을 복잡하게 만들면 고객들은 기업이 자신들의 돈을 한 푼이라도 더 들어내려고 머리를 굴린다는 인상을 받는다. 당연히 이는 고객과의 장기적 관계를 위한 처방은 아니다.

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“우리는 사람들의 일을 돕는 상자를 만드는 회사만은 아닙니다. 물론 그 일도 잘하지만요. 어떤 면에서 보면 우리가 어느 누구보다 뛰어납니다. 하지만 애플은 그 이상의 존재입니다. 애플의 중심, 애플의 핵심가치는 열정을 가진 사람들이 세상을 변화시키고 더 나은 곳으로 만든다는 믿음입니다. 우리는 그것을 믿습니다. 그리고 세상을 바꿀 수 있다고 생각하는 미친 사람들이 실제로 그 일을 해냅니다.”

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과거에 잡스는 광고에 사람이 출현하는 것을 꺼릴 때가 많았다. '멍청이' 광고에서도 확인했듯이 누군가에게 멋있게 보이는 배우가 다른 사람에게는 그렇지 않을 수도 있기 때문이다. 모든 사람들을 사로잡을 단 한 사람을 찾기란 지극히도 어려운 일이다.

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잡스가 공개 프레젠테이션에서 선보이는 슬라이드 쇼를 본다면 그 내용이 지극히 단순하다는 사실에 놀랄 것이다. 극단적일 정도로 간단하다. 당연히 잡스의 목표는 자신이 원하는 결론으로 청중을 이끄는 것이었고 그 방법도 지극히 직접적이었다. 따지고 보면 그도 일반적인 프레젠테이션 각본을 따랐다. 즉 의제를 소개하고, 주제와 관련된 자료를 제시하고, 그런 다음 주제를 요약해 정리하고서 다음 주제로 넘어가는 식이었다. 그리고 행사가 마무리될 즘에는 전체 내용의 핵심들만 다시 정리했다. 특별히 청중에게 강조하고 싶은 내용이 있을 때는 반복해서 이야기했다. 강조하고 또 강조했다.

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자신이 원하는 바를 세상에 보여주기 위해 그는 몇 날 몇 주에 걸쳐 예행연습과 수정을 거듭하면서 신제품 공개에 최선을 다했다. 그런 점에서 보면 이런 행사도 형식이라고 할 수 있었다. 그러나 전통적인 관점에서 볼 때 잡스는 세련된 연사와는 거리가 멀었다. 자세도 구부정했고, 말투는 느렸으며, 발표 수준도 프레젠테이션 수업을 이제 막 마친 사람 같았다. 그런데도 그가 사람들의 마음을 끌 수 있었던 이유는, 그 많은 예행연습에도 불구하고(부분적으로는 그 덕분에) 단상에 선 최고경영자라기보다 여전히 회의실의 잡스처럼 느껴졌기 때문이다. 

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인간적 소통이 단순함의 핵심이다. 관계를 형성하는 최선의 방법은 표현하고자 하는 것을 사람들이 매일 사용하는 인간다운 언어로 말하는 것이다. 애플은 창립 이후로 모든 소통 과정에서 이 표현 방식을 중요하게 여겼다. 애플이 그것을 아주 쉽게 해낸 것처럼 보였기에 많은 마케터들이 비슷하게 흉내 냈지만 성공한 사례는 극히 적었다. 왜일까? 쉬워 보이려면 사실 엄청난 노력이 필요하기 때문이다. 다시 말하자면, 이것은 단순함의 저주이다. 즉 겉으로만 단순하게 보일 뿐이다. 복잡함은 무척 똑똑하기 때문에 회사가 손쉽게 선언하는 것만으로는 단순함을 손에 넣게 내버려 두지 않는다.

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잡스는 수치를 향한 맹목적인 집착을 대기업형 행동양식으로 간주했다. 그는 회사에 유익하다고 생각되더라도 절대 수치에 사로잡히지 않았다. 쏟아지는 데이터를 참고할지언정 최종적인 판단은 자신의 머리와 가슴에 의지했다. 그것이 사람의 행동양식이며, 그것이 단순함을 유지하는 길이다.

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'포커스그룹을 통해 제품은 디자인하기는 정말 어렵습니다. 사람들은 대부분 무언가를 직접 보여주기 전까지 자신이 무엇을 원하는지조차 알지 못합니다.'

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단순함이 힘을 얻기 위해서는 위험을 무릅쓰고라도 주장을 고수할 수 있는 사람이 회의실에 있어야 한다.

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무언가를 할 수 없는 이유는 언제나 수없이 많지만, 그중 창의적 사고로 우회하지 못할 것은 몇 가지 안 된다. 따라서 동료나 협력사에서 노라고 하더라도 곧이곧대로 들을 필요는 없다. 대개의 경우, 그들은 일이 지나치게 많다거나, 일반적인 방식과 다르다거나, 또는 비용이 많이 든다거나 하는 이런저런 이유 때문에 거절부터 한다. 불가능이 정말로 불가능할 때도 있다. 반면에 그냥 어려울 것 같아서 불가능하다고 말할 수도 있다. 그러므로 패배를 인정하기 전에 부정적인 반응들을 충분히 살펴보며 심사숙고해야 한다. 간혹 무엇이 가능한지 순간적으로 판단해 내는 특별한 능력을 가진 사람들이 있다. 잡스도 그런 사람이었다.

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단순함은 사람들을 하나에 집중하게 만든다. 거꾸로 하나에 집중하다 보면 단순함을 얻는 데 도움이 된다.

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당신의 일을 의뢰자나 당신 회사의 경영진에게 설명할 때 다른 사람이 그 역할을 맡는다면 당신만큼의 열정을 보여주기 어렵다. 그랬다가는 반대에 부딪혔을 때 당신에 비해 아주 쉽게 항복할 수도 있고 적당히 타협하고 넘어가려 할지도 모른다. 이것이 인간의 본성이다. 그러므로 당신의 본성을 누그러뜨려서는 안 된다. 새로운 모든 아이디어들과 계획들은 저항의 벽을 넘어서야 한다. 

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알다시피 단순함을 손상되기 쉽다. 그래서 어떤 프로젝트나 시도를 계획하는 단계에서부터 흠집이 나지 않고 제 모습이 온전히 드러나도록 지켜줄 수 있는 투사가 필요하다.

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“어떤 문제를 해결하려고 마음먹었을 때 내놓는 첫 번째 해결책은 지나치게 복잡한 경우가 많습니다. 그래서 대부분이 여기서 포기하지요. 하지만 계속 문제를 고민하여 양파 껍질을 벗기다 보면 아주 고상하고 단순한 해결책에 이르는 경우가 많습니다.” 잡스는 애플과 수많은 경쟁사들의 차이를 이 몇 마디로 집약해 표현했다. 꼭 기억하기 바란다. 더 노력하고 더 자세히 살펴보면 잘라낼 수 있는 부분들이 얼마든지 있다. 그렇게 해서 아이디어의 본질에 도달할 때, 그 속에서 당신이 진정으로 자부할 수 있는 무언가를 얻게 될 것이다.

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잡스가 브랜드 은행 개념의 광신자가 된 이유는 성공과 실패를 반복하는 비즈니스의 숙명 탓이었다. 그는 회사의 브랜드가 은행 계좌와 비슷하다고 믿었다. 브랜드 은행의 잔고가 충분할 때는 힘든 시기도 무난히 헤쳐나갈 수 있지만, 잔고가 바닥났을 때는 긴축을 적극적으로 고려하게 된다. 

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단순함은 그 자체가 목표가 아니다. 단순함은 회사의 목표를 달성하도록 돕는 방향등이다. 애플은 단순함의 위력을 입증하는 증거물이자 그 길을 따르려는 사람들을 위한 청사진이다. 단순함은 오로지 당신의 이해와 헌신, 열정을 요구한다. 물론 잡스 같은 냉혹함이 더해진다면 더 큰 힘을 발휘할 것이다.

Naver

<미친듯이 심플> 회사의 목표를 달성하도록 돕는 방향등 - ‘단순함’

Graphics processing units (GPU) have become the foundation of artificial intelligence. Machine learning was slow, inaccurate, and inadequate for many of today's applications. The inclusion and utilization of GPUs made a remarkable difference to large neur

Why GPUs are essential for AI and high-performance computing | Red Hat Developer

GPS 제조기업 엔비디아가 반도체 기업으로는 세계에서 처음으로 시총 1조달러 벽을 넘었다고 합니다. ChatGPT의 광풍으로 인해 엔비디아의 주가가 올해 들어서만 170% 넘게 폭등했는데요, GPU가 왜 인공지능이나 고성능 컴퓨팅에 필수적인지에 대한 기사가 있어 요약 및 공유합니다.

<GPU가 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC)에 필수적인 이유>
🥇 Prologue
- GPU(그래픽 처리 장치)는 이제 인공 지능(AI)의 기반이 되었습니다. 머신 러닝은 느리고 부정확했고, 오늘날의 많은 애플리케이션(이하 'App')에 적합하지 않았습니다. GPU 활용은 대규모 신경망(neural network)에 놀라운 차이를 만들었습니다. 딥 러닝은 이미지 및 비디오 처리를 위한 솔루션을 발견하여 자율 주행 또는 안면 인식과 같은 것을 주류(mainstream) 기술에 도입했습니다.

- 고성능 컴퓨팅은 엔터프라이즈 기술의 가장 뜨거운 트렌드 중 하나입니다. 클라우드 컴퓨팅은 사용하는 다른 어떤 컴퓨팅 성능보다 우수한 슈퍼컴퓨터용으로 지정된 다양한 작업을 가능하게 하는 원활한 프로세스를 생성하여 시간과 비용을 절약합니다.

🥈 GPU 작동 방식
- '그래픽 처리 장치'라는 용어는 1999년 Nvidia가 그래픽 변환, 조명 및 트라이앵글 클리핑 기능을 갖춘 GeForce 256을 판매하면서 대중화되었습니다. 이것은 궁극적으로 3차원 공간을 렌더링하는 데 도움이 되는 수학이 많은 계산입니다. 
- 엔지니어링은 이러한 작업에 맞게 조정되어 프로세스를 점점 더 최적화하고 가속화할 수 있습니다. 수백만 번의 계산을 수행하거나 부동 소수점 값을 사용하면 반복이 발생합니다. 이것은 작업을 병렬로 실행하기 위한 완벽한 시나리오입니다.

- GPU는 캐싱 및 추가 코어의 도움으로 수십 개의 CPU 성능을 지배할 수 있습니다. 고해상도 이미지를 처리하려고 한다고 상상해 보십시오. 예를 들어 하나의 CPU가 단일 이미지를 처리하는 데 1분이 걸린다면 비디오를 위해 거의 백만 개의 이미지를 검토해야 한다면 우리는 막힐 것입니다. 단일 CPU에서 실행하려면 몇 년이 걸립니다.

- CPU를 확장하면 프로세스 속도가 선형적으로 빨라집니다. 그러나 CPU가 100개인 경우에도 이 프로세스는 상당한 비용이 드는 청구서를 추가하는 것은 말할 것도 없고 일주일 이상 걸릴 것입니다. 병렬 처리 기능을 갖춘 몇 개의 GPU로 하루 안에 문제를 해결할 수 있습니다. 우리는 이 하드웨어로 불가능한 작업을 가능하게 만들었습니다.

🥉 GPU의 진화
- 결국 GPU의 기능은 종종 기가바이트의 데이터에서 계산을 실행해야 하는 인공 지능과 같은 수많은 프로세스를 포함하도록 확장되었습니다. 사용자는 이러한 야수(beast)를 위한 보완(complementary) 소프트웨어 패키지의 도움으로 API 및 코딩 라이브러리에 대한 간단한 쿼리와 함께 고속 컴퓨팅을 쉽게 통합할 수 있습니다.

- 2006년 11월 NVIDIA는 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델인 CUDA를 소개했습니다. 이를 통해 개발자는 NVIDIA GPU의 병렬 컴퓨팅 엔진을 활용하고 각 하위 문제가 다른 문제의 결과와 독립적인 복잡한 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 문제로 분할하도록 안내함으로써 GPU를 효율적으로 사용할 수 있습니다.

- NVIDIA는 Red Hat 오픈시프트와 협력하여 쿠버네티스에 CUDA를 적용하여 고객이 애플리케이션을 보다 효율적으로 개발하고 배포할 수 있도록 함으로써 뿌리를 더욱 확장했습니다. 이 파트너십 이전에 GPU 위에 쿠버네티스를 활용하는 데 관심이 있는 고객은 쿠버네티스를 GPU와 통합하기 위해 CUDA 및 소프트웨어용 컨테이너를 수동으로 작성해야 했습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 

- Red Hat 오픈시프트는 고객이 GPU 서버 위에 OpenShift를 배포할 때 GPU 운영자가 CUDA 및 기타 필수 소프트웨어를 자동으로 컨테이너화할 수 있도록 하여 이 프로세스를 간소화했습니다.

- RHODS(Red Hat OpenShift Data Science)는 데이터 과학 워크플로우에 GPU 사용을 활용하고 단순화하는 임무를 확장했습니다. 이제 고객이 RHODS에서 Jupyter 노트북 서버를 시작할 때 워크플로에 필요한 GPU 수를 사용자 지정하고 Pytorch 및 TensorFlow GPU 지원 노트북 이미지를 선택할 수 있습니다. 클러스터에 추가된 GPU 머신 풀에 따라 1개 이상의 GPU를 선택할 수 있습니다. 고객은 데이터 마이닝 및 모델 처리 작업에서 GPU를 사용할 수 있습니다.

원본 기사의 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🍀
[Source Link] https://developers.redhat.com/articles/2022/11/21/why-gpus-are-essential-computing#

Red Hat Developer

GPU가 AI 및 고성능 컴퓨팅에 필수적인 이유

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

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달라도 너무 달라... 금융사·IT 기업 합작은 왜 파경으로 끝나나

카카오페이와 삼성화재의 디지털 손보사 합작이 8개월 가까운 준비기간 에도 불구하고 무산됬다는 소식은 작년 3월에 신한금융그룹과 토스가 인터넷전문은행 설립을 위해 손을 잡았다 갈라섰던 일을 떠오르게 하는데요. 신한금융과 토스에 이어 삼성화재와 카카오페이까지, 한국을 대표하는 금융사와 IT 기업의 합작이 계속 실패로 끝나는 이유는 무엇인지 잘 분석된 기사가 있어 공유 드립니다.

리스크를 바라보는 다른 관점 (관리의 대상 vs 새로운 기회) 과  합작 프로젝트를 대하는 온도차이 (여러사업부 중 one of them vs 전사적 all-in)가 존재하는 서로다른 두 조직이 결합하는건 현실에서는 역시나 너무 어려운 일인것 같네요.

Chosun

위벤처스 벤처캐피탈리스트

박혁진

벤처캐피탈리스트&(전)스타트업 야근쟁이. 음식,영화,운동,인간에 관심이 많은 인간이며 매년 work, learning, life 모두 well-balanced 된 한해를 보내자 다짐만하고, 한가지 몰빵과 up&down 롤러코스터의 소시민적 삶을 살고 있습니다.

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