1 갑자기 빈대가 출몰했다. 여기저기 난리가 났다는 뉴스가 많다. 화성에 사람을 보내려는 시대에 빈대라니...

찰리 멍거와 빈대

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갑자기 빈대가 출몰했다. 여기저기 난리가 났다는 뉴스가 많다. 화성에 사람을 보내려는 시대에 빈대라니. '빈대 잡으려다가 초가삼간 태운다'처럼 빈대는 속담에서만 존재하는 줄 알았다.

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코로나도 끝난 2023년에 갑자기 왜 빈대가 늘어났을까? 하필 왜 지금일까? 궁금했다.

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그런데 알고 보니 '지금'이 아니었다. 지금 갑자기 증가하지 않았다.

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유퀴즈에서 빈대 이슈를 다뤘다. 해충 전문가 교수가 말한다. 빈대가 늘어나기 시작한 건 10년 전이다. 2010년부터 우리나라에서 발견되는 빈대가 꾸준히 늘고 있었다. 즉, 갑자기 발생한 이벤트가 아니다. 다만 언론에서 지금의 아젠다로 다뤘을 뿐이다.

5
사실 빈대보다 더 무서운 건 '아젠다 세팅'이다. 지금 빈대 이슈가 중요하다고 정의하는 일이다. 미디어가 말한다. 바로 지금 여기, 당신은 이 사실을 반드시 알아야 한다. 모르면 큰일 난다. 어서 관심을 기울이라 한다. 불확실성과 공포 앞에서 초연할 수 있는 사람은 없다. 그래서 모든 뉴스에 즐거운 소식은 없다.

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매스미디어의 영향력은 예전 같지 않다. SNS와 미디어에 수많은 채널들이 생겼다. 누구나 콘텐츠를 만들고 전할 수 있는 시대다. 하지만 내 시간과 관심의 총량은 여전히 같다. 탐내는 사람들은 훨씬 많아지니 내 관심을 지키는 일은 점점 더 어렵다.

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우리의 관심을 가져가는 다른 이벤트도 있다. 사람이 부러 의도하지 않는 사건이나 사고다. 유명인의 죽음도 포함된다. 얼마 전 찰리 멍거 할아버지가 99세로 돌아가셨다. 긴 생애 동안 많은 이들에게 많은 깨달음과 영향력을 주셨다. 평화와 안식을 빈다. '가난한 찰리의 연감'의 번역을 허락해 주셨다면 좋았을 텐데.

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온라인에는 찰리 멍거를 추모하고 애도하는 글이 많다. 더 이상 오하마에서 그의 모습을 볼 수 없음을 아쉬워한다. 더 늦기 전에 내년에 워런 버핏을 보러 가겠다는 글도 많다.

9
찰리 멍거의 죽음은 그의 영향력을 쫓던 사람들의 관심을 붙잡았다. 찰리 멍거가 살아있던 얼마 전과 별세한 지금, 그들에게 달라진 것은 무엇일까. 무얼 깨달았을까. 또 그 변화는 얼마나 갈 수 있을까. 관심은 쉽게 빼앗기지만, 그 시간은 생각보다 길지 않다.

10
빈대의 출현과 찰리멍거의 죽음 모두 우리의 관심을 붙잡았다. 하나는 관심을 끌기 위한 '의도'에서 시작했다. 다른 하나는 목적 없이 '자연히 발생한' 사건으로 우리의 관심을 가져갔다.

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미디어는 그들에게 중요한 것을 우리에게 중요하다고 말한다. 정작 우리는 반대의 삶을 산다. 우리에게 중요한 것들을 평소에는 중요하다 여기지 못한다. 그리고 어떤 트리거로 인해 깨닫는다. 하지만 깨달았을 때는 이미 늦었을 때다.

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관심이 소중한 시대다. 눈뜨고 코 베여도 모른다. 쓸데없는 일에 관심을 빼앗기기는 쉽다. 그래서 중요한 걸 알아채기는 점점 어려워진다. 원하는 곳에 관심을 두고 아젠다를 스스로 세울 수 있는 삶이 행복이다. 스스로 육하원칙을 정하는 삶을 살고 싶다.

1갑자기 빈대가 출몰했다. 여기저기 난리가 났다는 뉴스가 많다. 화성에 사람을 보내려는 시대에 빈대라니. '빈대 잡으려다가 초가삼간 태운다'처럼 빈대는 속담에서만 존재하는 줄 알았다. ​ ​2코로나도 끝난 2023년에 갑자기 왜 빈대가 늘어났을까? 하필 왜 지금일까? 궁금했다. ​ ​3그런데 알고 보니 '지금'이 아니었다. 지금 갑자기 증가하지 않았다. ​ ​4유퀴즈에서 빈대 이슈를 다뤘다. 해충 전문가 교수가 말한다. 빈대가 늘어나기 시작한 건 10년 전이다. 2010년부터 우리나라에서 발견되는 빈대가 꾸준히 늘고 있었다. 즉, 갑자기 발생한 이벤트가 아니다. 다만 언론에서 지금의 아젠다로 다뤘을 뿐이다. ​ ​5사실 빈대보다 더 무서운 건 '아젠다 세팅'이다. 지금 빈대 이슈가 중요하다고 정의하는 일이다. 미디어가 말한다. 바로 지금 여기, 당신은 이 사실을 반드시 알아야 한다. 모르면 큰일 난다. 어서 관심을 기울이라 한다. 불확실성과 공포 앞에서 초연할 수 있는 사람은 없다. 그래서 모든 뉴스에 즐거운 소식은 없다. ​ ​6매스미디어의 영향력은 예전 같지 않다. SNS와 미디어에 수많은 채널들이 생겼다. 누구나 콘텐츠를 만들고 전할 수 있는 시대다. 하지만 내 시간과 관심의 총량은 여전히 같다. 탐내는 사람들은 훨씬 많아지니 내 관심을 지키는 일은 점점 더 어렵다. ​ ​7우리의 관심을 가져가는 다른 이벤트도 있다. 사람이 부러 의도하지 않는 사건이나 사고다. 유명인의 죽음도 포함된다. 얼마 전 찰리 멍거 할아버지가 99세로 돌아가셨다. 긴 생애 동안 많은 이들에게 많은 깨달음과 영향력을 주셨다. 평화와 안식을 빈다. '가난한 찰리의 연감'의 번역을 허락해 주셨다면 좋았을 텐데. ​ ​8온라인에는 찰리 멍거를 추모하고 애도하는 글이 많다. 더 이상 오하마에서 그의 모습을 볼 수 없음을 아쉬워한다. 더 늦기 전에 내년에 워런 버핏을 보러 가겠다는 글도 많다. ​ ​9찰리 멍거의 죽음은 그의 영향력을 쫓던 사람들의 관심을 붙잡았다. 찰리 멍거가 살아있던 얼마 전과 별세한 지금, 그들에게 달라진 것은 무엇일까. 무얼 깨달았을까. 또 그 변화는 얼마나 갈 수 있을까. 관심은 쉽게 빼앗기지만, 그 시간은 생각보다 길지 않다. ​ ​10빈대의 출현과 찰리멍거의 죽음 모두 우리의 관심을 붙잡았다. 하나는 관심을 끌기 위한 '의도'에서 시작했다. 다른 하나는 목적 없이 '자연히 발생한' 사건으로 우리의 관심을 가져갔다. ​ ​11미디어는 그들에게 중요한 것을 우리에게 중요하다고 말한다. 정작 우리는 반대의 삶을 산다. 우리에게 중요한 것들을 평소에는 중요하다 여기지 못한다. 그리고 어떤 트리거로 인해 깨닫는다. 하지만 깨달았을 때는 이미 늦었을 때다. ​ ​12관심이 소중한 시대다. 눈뜨고 코 베여도 모른다. 쓸데없는 일에 관심을 빼앗기기는 쉽다. 그래서 중요한 걸 알아채기는 점점 어려워진다. 원하는 곳에 관심을 두고 아젠다를 스스로 세울 수 있는 삶이 행복이다. 스스로 육하원칙을 정하는 삶을 살고 싶다.

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< 찰리 멍거와 빈대 >

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네트워크 효과의 모든 것

💦 나만 모르는 프로덕트 관리 이야기
[ 💬 네트워크 효과의 모든 것]

(👀간단 요약)
📌 네트워크 효과란?
✓ 제품이나 서비스가 많이 이용 될수록, 사용자에게 더 가치있어질 때 나타나는 현상
✓ 제품이나 서비스가 많이 이용될 때 사용자에게 더 가치있어지지 않는다면
✓ 해당 현상이 나타나지 않거나, 심지어 부정적인 효과로 이어질 수 있음

📌 네트워크 효과는 왜 중요할까요?
✓ 네트워크 효과를 이해하는 것은 더 나은 제품/서비스와 비즈니스를 만들어가는 데 큰 도움을 주기 때문
✓ 소프트웨어를 기반으로 성공적인 비즈니스를 하는 수많은 회사의 역동성은 네트워크 효과에서 비롯되기 때문
✓ 플랫폼을 만들면 사용자가 오겠지 싶은, 근거 없는 바람을 없애고, 최대한 잘못된 결정을 내리지 않게 함
✓ 스케일업을 하기 위한 초기 성장의 계기나 전략을 결정하게 함

📌 네트워크 효과의 결과는?
✓ 서비스를 이용하는 사용자들이 나가지 못하도록 붙들고, 새로운 경쟁사가 시장으로 들어오지 못하도록 진입장벽
✓ 경쟁사가, 자사의 마진을 깎아먹지 않도록 보호
✓ 승자독식 시장을 조성하거나 그 시장에 들어갈 수 있음

📌 네트워크 효과의 유형 분류는?
✓ 비슷한 네트워크 구성(ex. 스카이프: 영상 통화 니즈가 있는 네트워크)
✓ 서로 다른 네트워크 구성(ex. 오픈테이블: 식당 네트워크와 서비스를 이용하는 일반 사용자 네트워크)
✓ 연결의 강도와 밀도(네트워크 중 한 단위에 얼마나 많은 수의 사람들이 속해 있는지, 그 한 단위에 속한 사람들의 끈끈함은 어느 정도인지, 그 한 단위에 ‘허브‘는 얼마나 많은지 등)
✓ 연결의 직접성(ex. 페이스북: ‘친구‘, 쌍방 직접 연결인 경우가 다수 / ex. 트위터: ‘팔로워‘, 일방 또는 보편 연결인 경우가 다수)
✓ 제품 네트워크: 한 회사의 제품 패키지를 사용한다고 할 때, 패키지 구성 제품을 각각 사용할 수도 있지만 같이 사용했을 때 시너지 효과가 생기고 사용자의 가치를 증진시키는 네트워크 (ex. MS 윈도우 OS에서 MS 오피스 사용)

📌 자주 사용되는 용어 3가지
✓ 네트워크: 상호 연결된 사람(소셜 네트워크)이나 시스템(전화, 컴퓨터에 연결된 프린터)
✓ 마켓플레이스: 금전이나 트래픽이 오고가는 네트워크; 흥하는 마켓플레이스에서는 공급과 수요가 자동으로, 동시에 서로를 찾고 연결 가능
✓ 플랫폼: 흥하는 플랫폼에서는 사용자와 개발자의 네트워크, 다면적인 피드백 루프가 돌아가고, 플라이휠 효과가 발생

📌 네트워크 효과를 구축하는 데 사용되는 전략 및 질문들
✓ 사용자가 서비스를 처음 사용하게 하는 진입 전략은 무엇인가요?
✓ 성장을 견인할 수 있는 계기가 무엇일까요?
✓ 네트워크 효과를 구축할 수 있겠다는 작은 신호가 되는 최소 조건들은 무엇이 있나요?
✓ 사용자 참여도 상승 트리거는 무엇이 있을까요?
✓ 하위 타깃 집단 등을 통해 다른 집단으로 확장하는 것 등 변칙적인 네트워크들은 어떻게 하나요?
✓ 마켓플레이스에서 공략하기 어려운 사용자 집단을 어떻게 끌어당길 수 있을까요?

📌 네트워크 효과와 관련된 오해들
✓ 네트워크 효과와 바이럴은 동일한 것이 아님
✓ 바이럴: 직접적인 고객이 다른 고객에게 ‘소문’을 내서 나타나는 사용자 수 증가 현상. 바이럴을 통한 성장은 신규고객유치 비용이 적다는 것을 의미
✓ 네트워크 효과: 제품이나 서비스가 많이 이용 될수록, 사용자에게 더 가치있어질 때 나타나는 현상. 네트워크 효과를 만든 비즈니스는 높은 사용자 참여도, 재사용 비율 증가, 마진 증가 등의 결과를 보이며 확실한 경쟁력을 확보할 수 있게 됨
✓ 바이럴을 통한 성장은 네트워크 효과의 필요 조건이 아님
✓ 비즈니스가 스케일업 한다고 반드시 네트워크 효과가 생기는 것은 아님
✓ '네트워크 효과'는 사용자가 이용할수록 제품의 가치가 높아진다는 것을 의미. 그 결과 높은 사용자 참여도, 재사용 비율 증가, 이익 증가를 달성할 수 있음

💦 나만 모르는 프로덕트 관리 이야기[ 💬 네트워크 효과의 모든 것] (👀간단 요약)📌&nbsp;네트워크 효과란?✓ 제품이나 서비스가 많이 이용 될수록, 사용자에게 더 가치있어질 때 나타나는 현상✓ 제품이나 서비스가 많이 이용될 때 사용자에게 더 가치있어지지 않는다면✓ 해당 현상이 나타나지 않거나, 심지어 부정적인 효과로 이어질 수 있음 📌&nbsp;네트워크 효과는 왜 중요할까요?✓ 네트워크 효과를 이해하는 것은 더 나은 제품/서비스와 비즈니스를 만들어가는 데 큰 도움을 주기 때문✓ 소프트웨어를 기반으로 성공적인 비즈니스를 하는 수많은 회사의 역동성은 네트워크 효과에서 비롯되기 때문✓ 플랫폼을 만들면 사용자가 오겠지 싶은, 근거 없는 바람을 없애고, 최대한 잘못된 결정을 내리지 않게 함✓ 스케일업을 하기 위한 초기 성장의 계기나 전략을 결정하게 함 📌&nbsp;네트워크 효과의 결과는?✓ 서비스를 이용하는 사용자들이 나가지 못하도록 붙들고, 새로운 경쟁사가 시장으로 들어오지 못하도록 진입장벽✓ 경쟁사가, 자사의 마진을 깎아먹지 않도록 보호✓ 승자독식 시장을 조성하거나 그 시장에 들어갈 수 있음 📌&nbsp;네트워크 효과의 유형 분류는?✓ 비슷한 네트워크 구성(ex. 스카이프: 영상 통화 니즈가 있는 네트워크)✓ 서로 다른 네트워크 구성(ex. 오픈테이블: 식당 네트워크와 서비스를 이용하는 일반 사용자 네트워크)✓ 연결의 강도와 밀도(네트워크 중 한 단위에 얼마나 많은 수의 사람들이 속해 있는지, 그 한 단위에 속한 사람들의 끈끈함은 어느 정도인지, 그 한 단위에 ‘허브‘는 얼마나 많은지 등)✓ 연결의 직접성(ex. 페이스북: ‘친구‘, 쌍방 직접 연결인 경우가 다수 / ex. 트위터: ‘팔로워‘, 일방 또는 보편 연결인 경우가 다수)✓ 제품 네트워크: 한 회사의 제품 패키지를 사용한다고 할 때, 패키지 구성 제품을 각각 사용할 수도 있지만 같이 사용했을 때 시너지 효과가 생기고 사용자의 가치를 증진시키는 네트워크 (ex. MS 윈도우 OS에서&nbsp;MS 오피스 사용) 📌&nbsp;자주 사용되는 용어 3가지✓ 네트워크: 상호 연결된 사람(소셜 네트워크)이나 시스템(전화, 컴퓨터에 연결된 프린터)✓ 마켓플레이스: 금전이나 트래픽이 오고가는 네트워크; 흥하는 마켓플레이스에서는 공급과 수요가 자동으로, 동시에 서로를 찾고 연결 가능✓ 플랫폼: 흥하는 플랫폼에서는 사용자와 개발자의 네트워크, 다면적인 피드백 루프가 돌아가고, 플라이휠 효과가 발생 📌&nbsp;네트워크 효과를 구축하는 데 사용되는 전략 및 질문들✓ 사용자가 서비스를 처음 사용하게 하는 진입 전략은 무엇인가요?✓ 성장을 견인할 수 있는 계기가 무엇일까요?✓ 네트워크 효과를 구축할 수 있겠다는 작은 신호가 되는 최소 조건들은 무엇이 있나요?✓ 사용자 참여도 상승 트리거는 무엇이 있을까요?✓ 하위 타깃 집단 등을 통해 다른 집단으로 확장하는 것 등 변칙적인 네트워크들은 어떻게 하나요?✓ 마켓플레이스에서 공략하기 어려운 사용자 집단을 어떻게 끌어당길 수 있을까요? 📌&nbsp;네트워크 효과와 관련된 오해들✓ 네트워크 효과와 바이럴은 동일한 것이 아님✓ 바이럴: 직접적인 고객이 다른 고객에게 ‘소문’을 내서 나타나는 사용자 수 증가 현상. 바이럴을 통한 성장은 신규고객유치 비용이 적다는 것을 의미✓ 네트워크 효과: 제품이나 서비스가 많이 이용 될수록, 사용자에게 더 가치있어질 때 나타나는 현상. 네트워크 효과를 만든 비즈니스는 높은 사용자 참여도, 재사용 비율 증가, 마진 증가 등의 결과를 보이며 확실한 경쟁력을 확보할 수 있게 됨✓ 바이럴을 통한 성장은 네트워크 효과의 필요 조건이 아님✓ 비즈니스가 스케일업 한다고 반드시 네트워크 효과가 생기는 것은 아님✓ '네트워크 효과'는 사용자가 이용할수록 제품의 가치가 높아진다는 것을 의미. 그 결과 높은 사용자 참여도, 재사용 비율 증가, 이익 증가를 달성할 수 있음

No Settling for Writing on Notion

저희 팀(AI Product팀)은 실험적 성격의 AI 기술개발을 시도하면서 비즈니스적 가치를 발굴하는 일과 함께 서비스에 필요한 AI 기술을 개발하고 적용하는 일들도 동시에 진행하고 있다보니, 경험이 쌓이면 쌓여갈수록 AI와 Biz간의 간극을 더 체감하게 됩니다. 

사실 이 간극이란게 그다지 새로운 관찰도 아니지만, 생각보다 그 해법에 대한 논의는 많지 않은 것 같다는 생각이 들어 짧게나마 고민을 해봤습니다.

아주 단순하게는 a) 엔지니어가 비즈니스를 잘 이해하거나, b) 반대로 Biz 조직이 기술을 잘 이해하거나 둘 중 하나일 수 밖에 없겠으나, 현실은 개인/조직의 역량 문제, 조직적 문제 등이 뒤엉켜 생각보다 풀기 어렵거나 일반화하기 어려운 때문인지도 모르겠습니다.

[AI to Biz] - a)

a)는, AI 엔지니어가 Biz의 니즈를 잘 이해하여 기술을 개발하고 담당조직에 기술적용을 제안하는 것인데, 여기에 몇가지 허들이 있습니다.
 * AI 엔지니어가 직접 Biz나 UX의 문제를 파고들어 고민할만한 여건(환경, 정보, 시간 등등)이 충분하지 않은 경우가 많기에, 고민의 결과가 현실과 거리가 있는 경우가 있습니다 (실용성 부족, 기술투자 대비 효과 고려 부족 등).
 * 전달방법에 있어서 Biz 담당자들이 이해할 수 있는 언어와 사례를 들어 설명하는 것이 중요하지만, 안타깝게도 많은 엔지니어들이 이런 관점에서의 커뮤니케이션 역량이 부족한 경우가 많습니다 (수식이 난무하는 슬라이드 구성 등).
 * Biz에 적절하면서도 현실성 있는 솔루션을 찾았다 해도, 시스템 아키텍처 구성이나 서비스 운영 측면에서의 효율적 방안을 찾는 것도 쉬운 일은 아닙니다. 서비스 개발팀(SW 엔지니어)과의 협업에 있어서 적절한 개발범위를 협의하고 이에 맞는 아키텍처를 설계하는 것도 Biz 와의 커뮤니케이션만큼이나 많은 고민과 논의가 필요합니다.

[Biz to AI] - b)

b)는 Biz 조직에서 기술적용 시나리오를 나름대로 열심히 고민해서 제안해오는 경우인데, 대개는 아무래도 AI 기술에 대한 이해부족으로 인해 부적절한 기술을 제안하는 경우가 많습니다. 그러다보니 AI 엔지니어들은 제안된 기술자체에 매몰되어 부정적인 반응을 늘어놓는 경우가 많습니다 (그 방법으로는 이런 문제가 생길 우려가 있어요, 그걸 하려면 이러이러한 것들이 선행되어야 하기에 오래 걸려요 등). 

이 때는 제안된 기술자체보다도 Biz 의 근본적인 니즈가 무엇인지를 파악하고 그에 적절한 솔루션을 제안하는 일종의 컨설팅적인 감각과 커뮤니케이션을 필요로 하는데, 이런 역량을 가진 AI 엔지니어는 찾아보기란 그리 쉽지 않습니다.

[As a Product]

AI 기술은 일반적인 개발과 달리, 긴 일정에 걸쳐 모델을 개발했다고 하더라도 그 성능을 담보하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 많은 논의를 거쳐 AI 기술을 개발하기로 결정했다면, 사전에 내부적인 PoC를 거치는 단계가 필요할 수 있습니다(적정한 성능이 확보된 시점에 기술을 적용할 수 있도록). 

Biz측에서 기술적용의 의지치가 높은 경우라면, 단계적(기술수준, 적용 트래픽의 제한 등) 기술적용 전략을 고려해야 하고 각 단계에서 예상되는 Biz impact에 대해서도 유관조직과 충분히 협의해두어야 합니다.

또한 각 단계별, 혹은 지속적인 성능개선 노력을 추진할 수 있도록 사전에 OCE(Online Controlled Experiments) 환경(시스템은 물론 의사결정 과정에 필요한 조직적 협의기준을 포함하는)을 사전에 구축해두는 것을 권장하고 싶습니다. 그렇지 않으면 기술개발 방향성 자체가 잘못된 것인지 혹은 아직 AI 모델이 충분히 숙성되지 않은 것인지 판단하기 어렵기 때문입니다. 그리고 이 판단의 부재는 십중팔구 프로젝트 중단 또는 AI 조직의 신뢰도/사기저하 등으로 이어질 수 있습니다.

단순히 결과적인 실적지표만으로 성공여부를 판단하기보다는 고객의 반응성을 분석해가며 lesson들을 꾸준히 쌓아가는 것이 중요한데, 그렇지 않으면 AI 기술의 특성상 개발에 많은 비용이 필요함에도, Biz 라는 타겟에 탄착군을 형성하지 못하고 마구 난사해버리는 결과를 낳을 수도 있습니다. 또 이러한 lesson(분석결과)들은 예상보다 낮은 기술효과를 보였을 때에라도 꾸준하게 추진할 수 있는 조직적 동력을 제공합니다. 이런 측면에서 AI 엔지니어와 데이터분석가가 함께 협업할 수 있는 구조는 매우 중요하다고 생각합니다.

[UX, UX, UX]

AI나 Biz 어느 한쪽이라도 UX 관점에서의 고민이 충분치 않으면, 기술자체에 매몰되어 매우 비효율적이고 결과적으로 실패한 기술투자가 될 가능성이 높습니다. 그러나 안타깝게도 UX를 중심으로 AI와 Biz를 바라볼 수 있는 역량을 갖기란 쉽지 않고, 이 역할을 특정조직에서 담당하기도 쉽지 않기에, 결국 UX 관점에서의 조직적 역량을 높이는 것 외에는 답이 없어 보인다는 것이 현재까지의 제 견해입니다(UX 관점의 강력한 리더십 또는 원칙 필요).

그리고 이 조직적 빈틈을 채워주는 역할로는, 기존에 존재하는 직군 중에라면 기획자들이 여기에 해당할 수도 있겠으나 AI 시대에는 위에 서술한 고려들과 물론 지속적인 기술 follow-up 까지 필요하기에 새로운 형태의 직군이 필요하지 않을까 하는 생각입니다. 아직 이런 직군의 Job title 또는 JD는 못봤던 것 같아서(적극적으로 찾아보지는 못했습니만), 혹시 알고 계신 분은 힌트를 주시면 감사하겠습니다 :)

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'UX 심리학'이란 책을 읽어보려다가 갑자기 여러 생각들이 떠오르는 바람에 첫표지를 열다 말고 급하게나마 글을 써봅니다. 이 생각들에 대해 또 다른 퍼즐을 제공해주지 않을까 기대하게 되네요.

저희 팀(AI Product팀)은 실험적 성격의 AI 기술개발을 시도하면서 비즈니스적 가치를 발굴하는 일과 함께 서비스에 필요한 AI 기술을 개발하고 적용하는 일들도 동시에 진행하고 있다보니, 경험이 쌓이면 쌓여갈수록 AI와 Biz간의 간극을 더 체감하게 됩니다.&nbsp; 사실 이 간극이란게 그다지 새로운 관찰도 아니지만, 생각보다 그 해법에 대한 논의는 많지 않은 것 같다는 생각이 들어 짧게나마 고민을 해봤습니다. 아주 단순하게는 a) 엔지니어가 비즈니스를 잘 이해하거나, b) 반대로 Biz 조직이 기술을 잘 이해하거나 둘 중 하나일 수 밖에 없겠으나, 현실은 개인/조직의 역량 문제, 조직적 문제 등이 뒤엉켜 생각보다 풀기 어렵거나 일반화하기 어려운 때문인지도 모르겠습니다. [AI to Biz] - a) a)는, AI 엔지니어가 Biz의 니즈를 잘 이해하여 기술을 개발하고 담당조직에 기술적용을 제안하는 것인데, 여기에 몇가지 허들이 있습니다.<ul><li>AI 엔지니어가 직접 Biz나 UX의 문제를 파고들어 고민할만한 여건(환경, 정보, 시간 등등)이 충분하지 않은 경우가 많기에, 고민의 결과가 현실과 거리가 있는 경우가 있습니다 (실용성 부족, 기술투자 대비 효과 고려 부족 등).</li><li>전달방법에 있어서 Biz 담당자들이 이해할 수 있는 언어와 사례를 들어 설명하는 것이 중요하지만, 안타깝게도 많은 엔지니어들이 이런 관점에서의 커뮤니케이션 역량이 부족한 경우가 많습니다 (수식이 난무하는 슬라이드 구성 등).</li><li>Biz에 적절하면서도 현실성 있는 솔루션을 찾았다 해도, 시스템 아키텍처 구성이나 서비스 운영 측면에서의 효율적 방안을 찾는 것도 쉬운 일은 아닙니다. 서비스 개발팀(SW 엔지니어)과의 협업에 있어서 적절한 개발범위를 협의하고 이에 맞는 아키텍처를 설계하는 것도 Biz 와의 커뮤니케이션만큼이나 많은 고민과 논의가 필요합니다.</li></ul> [Biz to AI] - b) b)는 Biz 조직에서 기술적용 시나리오를 나름대로 열심히 고민해서 제안해오는 경우인데, 대개는 아무래도 AI 기술에 대한 이해부족으로 인해 부적절한 기술을 제안하는 경우가 많습니다. 그러다보니 AI 엔지니어들은&nbsp;제안된 기술자체에 매몰되어 부정적인 반응을 늘어놓는 경우가 많습니다 (그 방법으로는 이런 문제가 생길 우려가 있어요, 그걸 하려면 이러이러한 것들이 선행되어야 하기에 오래 걸려요 등).&nbsp; 이 때는 제안된 기술자체보다도 Biz 의 근본적인 니즈가 무엇인지를 파악하고 그에 적절한 솔루션을 제안하는 일종의 컨설팅적인 감각과 커뮤니케이션을 필요로 하는데, 이런 역량을 가진 AI 엔지니어는 찾아보기란 그리 쉽지 않습니다. [As a Product] AI 기술은 일반적인 개발과 달리, 긴 일정에 걸쳐 모델을 개발했다고 하더라도 그 성능을 담보하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 많은 논의를 거쳐 AI 기술을 개발하기로 결정했다면, 사전에 내부적인 PoC를 거치는 단계가 필요할 수 있습니다(적정한 성능이 확보된 시점에 기술을 적용할 수 있도록).&nbsp; Biz측에서 기술적용의 의지치가 높은 경우라면, 단계적(기술수준, 적용 트래픽의 제한 등) 기술적용 전략을 고려해야 하고 각 단계에서 예상되는 Biz impact에 대해서도 유관조직과 충분히 협의해두어야 합니다. 또한 각 단계별, 혹은 지속적인 성능개선 노력을 추진할 수 있도록 사전에 OCE(Online Controlled Experiments) 환경(시스템은 물론 의사결정 과정에 필요한 조직적 협의기준을 포함하는)을 사전에 구축해두는 것을 권장하고 싶습니다. 그렇지 않으면 기술개발 방향성 자체가 잘못된 것인지 혹은 아직 AI 모델이 충분히 숙성되지 않은 것인지 판단하기 어렵기 때문입니다. 그리고 이 판단의 부재는 십중팔구 프로젝트 중단 또는 AI 조직의 신뢰도/사기저하 등으로 이어질 수 있습니다. 단순히 결과적인 실적지표만으로 성공여부를 판단하기보다는 고객의 반응성을 분석해가며 lesson들을 꾸준히 쌓아가는 것이 중요한데, 그렇지 않으면 AI 기술의 특성상 개발에 많은 비용이 필요함에도, Biz 라는 타겟에 탄착군을 형성하지 못하고 마구 난사해버리는 결과를 낳을 수도 있습니다. 또 이러한 lesson(분석결과)들은 예상보다 낮은 기술효과를 보였을 때에라도 꾸준하게 추진할 수 있는 조직적 동력을 제공합니다. 이런 측면에서 AI 엔지니어와 데이터분석가가 함께 협업할 수 있는 구조는 매우 중요하다고 생각합니다. [UX, UX, UX] AI나 Biz 어느 한쪽이라도 UX 관점에서의 고민이 충분치 않으면, 기술자체에 매몰되어 매우 비효율적이고 결과적으로 실패한 기술투자가 될 가능성이 높습니다. 그러나 안타깝게도 UX를 중심으로 AI와 Biz를 바라볼 수 있는 역량을 갖기란 쉽지 않고, 이 역할을 특정조직에서 담당하기도 쉽지 않기에, 결국 UX 관점에서의 조직적 역량을 높이는 것 외에는 답이 없어 보인다는 것이 현재까지의 제 견해입니다(UX 관점의 강력한 리더십 또는 원칙 필요). 그리고 이 조직적 빈틈을 채워주는 역할로는, 기존에 존재하는 직군 중에라면 기획자들이 여기에 해당할 수도 있겠으나 AI 시대에는 위에 서술한 고려들과 물론 지속적인 기술 follow-up 까지 필요하기에 새로운 형태의 직군이 필요하지 않을까 하는 생각입니다. 아직 이런 직군의 Job title 또는 JD는 못봤던 것 같아서(적극적으로 찾아보지는 못했습니만), 혹시 알고 계신 분은 힌트를 주시면 감사하겠습니다 :) ----'UX 심리학'이란 책을 읽어보려다가 갑자기 여러 생각들이 떠오르는 바람에 첫표지를 열다 말고 급하게나마 글을 써봅니다. 이 생각들에 대해 또 다른 퍼즐을 제공해주지 않을까 기대하게 되네요.

'Biz 에 AI 를 적용한다는 것'

스웨덴에서 시작한 전 세계 음악스트리밍의 최강자인 스포티파이는 여전히 발전한다.

나의 최애 앱이면서 늘 그들이 제공하는 새로움에 놀라는데, 12월 1일부터 앱안에서 나의 올해 음악듣기 데이터를 총정리해서 짧은 동영상 숏츠의 형태로 보여준다.

이 쇼츠는 약 20개의 테마로 구성되어 몇시간이나 들었는지, 누구 음악을 제일 많이 들었는지, 어떤 아티스트를 좋아하는지 빠르게 모션그래픽의 형태로 보여준다. 어떤 애플리케이션 기업도 이런 데이터는 어렵지 않게 모을 수 있지만, 그것을 시기에 맞춰 어떻게 보여주냐는 매우 다른 문제이다. 늘 베끼던 입장에서야 이제부터 스포티파이를 따라해서 똑같이 내놓는 것은 어렵지 않겠지만 말이다.

그런데 시니어PM으로서 놀란 부분은 숏츠로의 제공, 데이터의 종합보고, 유려한 디자인 이런게 아니다. 김PM의 포인트는 쇼츠에서 나오는 '정보'의 주체를 생각한 단 한 문장이 소름끼치게 놀랍나는데 있다.

쇼츠영상이 재생될 때 즉 '보여줄때'의 정보 제공 주체는 스포티파이다. 그래서 '당신의 최애곡 Your Favorites'와 같이 '당신'이 되는것이 맞다. 그런데!! 

내가 이 정보를 다른사람에게 '공유'하겠다고 액션을 하면 그 순간부터 그 정보의 주체, 즉 공유하는 정보의 주체는 '나'로 바뀌어야 한다. 즉 공유용 저장되는 이미지의 문자열이 '나의 최애곡, My Favorites'로 바뀌어야 한다는 뜻이다. 

이건 사실 기술적 어려움은 거의 없다. 하지만, 여기까지 생각해야 하고 빠짐없이 챙기는 것은 PM의 능력이다. PM의 능력은 큰 비전을 보고, 이기는 전략을 만들어 실행하는것에 있지만, 그것은 이런 디테일까지 놓치지 않아야 함을 말한다. 오늘도 스포티파이의 PM에게 큰것을 배웠다.

스웨덴에서 시작한 전 세계 음악스트리밍의 최강자인 스포티파이는 여전히 발전한다. 나의 최애 앱이면서 늘 그들이 제공하는 새로움에 놀라는데, 12월 1일부터 앱안에서 나의 올해 음악듣기 데이터를 총정리해서 짧은 동영상 숏츠의 형태로 보여준다. 이 쇼츠는 약 20개의 테마로 구성되어 몇시간이나 들었는지, 누구 음악을 제일 많이 들었는지, 어떤 아티스트를 좋아하는지 빠르게 모션그래픽의 형태로 보여준다. 어떤 애플리케이션 기업도 이런 데이터는 어렵지 않게 모을 수 있지만, 그것을 시기에 맞춰 어떻게 보여주냐는 매우 다른 문제이다. 늘 베끼던 입장에서야 이제부터 스포티파이를 따라해서 똑같이 내놓는 것은 어렵지 않겠지만 말이다. 그런데 시니어PM으로서 놀란 부분은 숏츠로의 제공, 데이터의 종합보고, 유려한 디자인 이런게 아니다. 김PM의 포인트는 쇼츠에서 나오는 '정보'의 주체를 생각한 단 한 문장이 소름끼치게 놀랍나는데 있다. 쇼츠영상이 재생될 때 즉 '보여줄때'의 정보 제공 주체는 스포티파이다. 그래서 '당신의 최애곡 Your Favorites'와 같이 '당신'이 되는것이 맞다. 그런데!!&nbsp; 내가 이 정보를 다른사람에게 '공유'하겠다고 액션을 하면 그 순간부터 그 정보의 주체, 즉 공유하는 정보의 주체는 '나'로 바뀌어야 한다. 즉 공유용 저장되는 이미지의 문자열이 '나의 최애곡, My Favorites'로 바뀌어야 한다는 뜻이다.&nbsp; 이건 사실 기술적 어려움은 거의 없다. 하지만, 여기까지 생각해야 하고 빠짐없이 챙기는 것은 PM의 능력이다. PM의 능력은 큰 비전을 보고, 이기는 전략을 만들어 실행하는것에 있지만, 그것은 이런 디테일까지 놓치지 않아야 함을 말한다. 오늘도 스포티파이의 PM에게 큰것을 배웠다.

<스포티파이의 놀라운 디테일>

언제나 감동과 놀라움은 작은 디테일에서 받는 것 같아요. 특히 이런 차별화된 디테일을 워해 ‘공급자 중심이 아니라 고객 입장에서 얼마나 고민했을까?‘하는 생각이 들때요. 좋은 인사이트 공유해주셔서 감사합니다.

1
우리가 인간으로서 씨름하는 문제는 놀라울 정도로 단순하다. 우리 삶에 의의와 만족을 부여하는 것은 의미 있는 관계다.

 
 
2
이 관계들이 고의 때문이든 부주의 때문이든 파탄에 이른 경우 관계 회복을 가로막는 것은 ‘어색함’이다. 

 
 
3
우리는 관계를 회복하려는 노력이 수포로 돌아갈까 봐 두려워한다. 하지만 이런 우려는 거의 항상 잘못된 것이다. 

 
 
4
물론 때때로 거절당할 것이다. 하지만 우리는 다시 손 내밀 때 자신이 얼마나 어색할지는 '과대평가'하고, 다른 사람들이 우리의 제안을 얼마나 환영할지에 대해서는 ‘과소평가'하는 경우가 더 많다.

 
 
5
따라서 이 단순한 문제의 해결책은 훨씬 더 단순하다. 어색함을 잠시 접어두자는 것이다.

 
 
#후회의재발견 #다니엘핑크 
#하루한문장📚

1우리가 인간으로서 씨름하는 문제는 놀라울 정도로 단순하다. 우리 삶에 의의와 만족을 부여하는 것은 의미 있는 관계다. &nbsp;&nbsp;2이 관계들이 고의 때문이든 부주의 때문이든 파탄에 이른 경우 관계 회복을 가로막는 것은 ‘어색함’이다.&nbsp; &nbsp;&nbsp;3우리는 관계를 회복하려는 노력이 수포로 돌아갈까 봐 두려워한다. 하지만 이런 우려는 거의 항상 잘못된 것이다.&nbsp; &nbsp;&nbsp;4물론 때때로 거절당할 것이다. 하지만 우리는 다시 손 내밀 때 자신이 얼마나 어색할지는 '과대평가'하고, 다른 사람들이 우리의 제안을 얼마나 환영할지에 대해서는 ‘과소평가'하는 경우가 더 많다. &nbsp;&nbsp;5따라서 이 단순한 문제의 해결책은 훨씬 더 단순하다. 어색함을 잠시 접어두자는 것이다. &nbsp;&nbsp;#후회의재발견 #다니엘핑크&nbsp;#하루한문장📚

< 모든 ‘인간관계의 문제’를 쉽게 해결하는 방법 >

Poker게임에 사용되는 카드 덱을 OOP로 구현해보고 자료구조를 이해해보자~

https://wiki.webnori.com/plugins/servlet/mobile?contentId=16646151#content/view/16646151

Poker게임에 사용되는 카드 덱을 OOP로 구현해보고 자료구조를 이해해보자~ https://wiki.webnori.com/plugins/servlet/mobile?contentId=16646151#content/view/16646151

포커카드로 알아보는 자료구조

Apple is adopting the texting standard and it will work alongside iMessage, a company spokesperson told 9to5Mac.

Apple's Bringing RCS Support to iPhone Next Year

지난 10여 년 동안 전 세계 스마트폰 사용자들은 커뮤니케이션 방식에서 '녹색 상자' 대 '청색 상자'라는 대표적 사회적 차별문제가 있었습니다.

아이폰 사용자가 다른 아이폰으로 문자를 보낼 때는 메시지가 파란색으로 표시되고 재미있는 이모티콘이나 애니메이션과 같은 독점적인 혜택을 이용할 수 있는데 반해 아이폰 사용자가 안드로이드 사용자에게 문자를 보내면 말풍선이 녹색으로 바뀌고, 많은 기능이 중단되며, 사진과 동영상의 품질이 저하됩니다. 이 기능은 잘 알고 계시죠?

이것은 애플의 대표적인 사용자 갈라치기 마케팅 전법중 하나였고 다음과 같은 편견주입이 잘 먹혔습니다. 충분히 해결할 수 있는 기술 솔루션이 있음에도 불구하고요.

1. 아이폰 사용자에게는 녹색 메시지 상자를 봤을때 불편한 문자 메시지 환경으로 인식되어 왔습니다.
2. 작년 코드 컨퍼런스에서는 어머니에게 동영상을 보내는 데 어려움을 호소하는 한 참석자가 문자 메시지 기술에 대해 질문하자, 애플CEO인 팀 쿡은 "엄마에게 아이폰을 사주세요"라고 답했습니다. 잡스였다면 이런 무식한 대답은 하지 않았을 겁니다.
3. 휴대폰으로 서로를 판단하는 사람들 사이에 더 깊은 사회학적 분열이 생겼습니다. 부유한 사람들만 아이폰을 구매한다는 인식 때문에 일부 사람들은 버블의 색이 지위와 부를 반영하는 상징이 되었습니다.
4. 데이팅 앱에서 녹색 거품 사용자는 종종 파란색 거품 사용자에게 거부당합니다. 비영리 단체인 Common Sense Media에 따르면, 학교에서 녹색 말풍선은 아이폰을 사용하는 어린이들에게 조롱과 배제대상이라고 합니다.
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이런 태도가 구글과 Nothing같은 기업의 설득,애플의 구식 기술의 조롱, 신흥 기술경쟁 캠페인에 밀려 애플의 메시지앱이 수정될 예정입니다.
새롭게 도입될 기술은 RCS (Rich Communication Service)라는 것으로 이미 구글은 수년전에 도입했습니다. 이 새로운 문자 메시지 기술을 활성화하면 사용자가 누군가가 타이핑을 하고 있는지, 메시지가 수신되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

!! 그럼에도 이 놈의 애플놈들은 초록색 문자상자는 유지하겠다고 합니다.

사실애플의 이번 발표는 자기들이 스스로 결정했다기 보다는 2024년 유럽의 디지털 시장법이 발효되기 전에 어쩔수 없이 나왔다고 보는게 맞습니다. 디지털 시장법에서 시장 지배력을 위한 차별로 밝혀지면 이건 뭐... 유럽에서 벌금폭탄을 맞을게 뻔하거든요.

애플은 또한 모바일 기술 회사인 Nothing의 신흥 경쟁에 직면해 있습니다.
Nothing은 꽤 멋있는 회사입니다. "메시징 서비스가 휴대폰 사용자를 분열시키고 있다면, 우리는 그 장벽을 허물고 싶습니다."라는 모토를 강조합니다.

Nothing은 아이폰을 사용하지 않는 사용자도 마치 아이폰을 사용하는 것처럼 iMessage를 보낼 수 있는 앱인 Nothing Chats를 출시했습니다. 베타 버전인 이 앱은 녹색 말풍선을 파란색 말풍선으로 대체하고 해당 기기 간에 그룹 채팅, 음성 메모, 고해상도 미디어 공유 등을 가능하게 합니다.

디지털 엘리트주의는 남을 차별하는데서 출발하지 않습니다. 관심을 가져야 보이고 고칠 수 있습니다.

지난 10여 년 동안 전 세계 스마트폰 사용자들은 커뮤니케이션 방식에서 '녹색 상자' 대 '청색 상자'라는 대표적 사회적 차별문제가 있었습니다. 아이폰 사용자가 다른 아이폰으로 문자를 보낼 때는 메시지가 파란색으로 표시되고 재미있는 이모티콘이나 애니메이션과 같은 독점적인 혜택을 이용할 수 있는데 반해 아이폰 사용자가 안드로이드 사용자에게 문자를 보내면 말풍선이 녹색으로 바뀌고, 많은 기능이 중단되며, 사진과 동영상의 품질이 저하됩니다. 이 기능은 잘 알고 계시죠? 이것은 애플의 대표적인 사용자 갈라치기 마케팅 전법중 하나였고 다음과 같은 편견주입이 잘 먹혔습니다. 충분히 해결할 수 있는 기술 솔루션이 있음에도 불구하고요. 1. 아이폰 사용자에게는 녹색 메시지 상자를 봤을때 불편한 문자 메시지 환경으로 인식되어 왔습니다.2. 작년 코드 컨퍼런스에서는 어머니에게 동영상을 보내는 데 어려움을 호소하는 한 참석자가 문자 메시지 기술에 대해 질문하자, 애플CEO인 팀 쿡은 "엄마에게 아이폰을 사주세요"라고 답했습니다. 잡스였다면 이런 무식한 대답은 하지 않았을 겁니다.3. 휴대폰으로 서로를 판단하는 사람들 사이에 더 깊은 사회학적 분열이 생겼습니다. 부유한 사람들만 아이폰을 구매한다는 인식 때문에 일부 사람들은 버블의 색이 지위와 부를 반영하는 상징이 되었습니다.4. 데이팅 앱에서 녹색 거품 사용자는 종종 파란색 거품 사용자에게 거부당합니다. 비영리 단체인 Common Sense Media에 따르면, 학교에서 녹색 말풍선은 아이폰을 사용하는 어린이들에게 조롱과 배제대상이라고 합니다.---- 이런 태도가 구글과 Nothing같은 기업의 설득,애플의 구식 기술의 조롱, 신흥 기술경쟁 캠페인에 밀려 애플의 메시지앱이 수정될 예정입니다.새롭게 도입될 기술은 RCS (Rich Communication Service)라는 것으로 이미 구글은 수년전에 도입했습니다. 이 새로운 문자 메시지 기술을 활성화하면 사용자가 누군가가 타이핑을 하고 있는지, 메시지가 수신되었는지 여부를 확인할 수 있습니다. !! 그럼에도 이 놈의 애플놈들은 초록색 문자상자는 유지하겠다고 합니다. 사실애플의 이번 발표는 자기들이 스스로 결정했다기 보다는 2024년 유럽의 디지털 시장법이 발효되기 전에 어쩔수 없이 나왔다고 보는게 맞습니다. 디지털 시장법에서 시장 지배력을 위한 차별로 밝혀지면 이건 뭐... 유럽에서 벌금폭탄을 맞을게 뻔하거든요. 애플은 또한 모바일 기술 회사인 Nothing의 신흥 경쟁에 직면해 있습니다.Nothing은 꽤 멋있는 회사입니다. "메시징 서비스가 휴대폰 사용자를 분열시키고 있다면, 우리는 그 장벽을 허물고 싶습니다."라는 모토를 강조합니다. Nothing은 아이폰을 사용하지 않는 사용자도 마치 아이폰을 사용하는 것처럼 iMessage를 보낼 수 있는 앱인 Nothing Chats를 출시했습니다. 베타 버전인 이 앱은 녹색 말풍선을 파란색 말풍선으로 대체하고 해당 기기 간에 그룹 채팅, 음성 메모, 고해상도 미디어 공유 등을 가능하게 합니다. 디지털 엘리트주의는 남을 차별하는데서 출발하지 않습니다. 관심을 가져야 보이고 고칠 수 있습니다.

CNET

<애플이 만든 대표적인 사회적 차별 '녹색 상자' vs '청색상자'>

1

CEO가 되고 당황스러운 점은 CEO는 조직에서 유일한 최고 직책이기에 말 그대로 동료가 없다는 것이다. CEO 혼자 모든 것에 책임을 져야 하는 것이다.

 
 
2
사업부나 지역을 관리할 때는 동료가 있고 이들과 한 팀이 된다. 하지만 회사의 CEO는 외톨이다.

 
 
3
이봐, 난 이거 못 해. 왜냐하면… 이런 말은 할 수 없다. 당신이 해야 한다. 이제 어느 누구도, 그 무엇도 비난할 수 없다. 모든 건 당신 책임인 것이다.

 
 
4
고독한 역할이라는 점에 이어 두 번째 어려움은 한 CEO의 인터뷰에서 잘 드러난다. "CEO의 역할은 모든 모순의 교차점이다.”

 
 
#세계최고의CEO는어떻게일하는가 
#하루한문장📚

1 CEO가 되고 당황스러운 점은 CEO는 조직에서 유일한 최고 직책이기에 말 그대로 동료가 없다는 것이다. CEO 혼자 모든 것에 책임을 져야 하는 것이다. &nbsp;&nbsp;2사업부나 지역을 관리할 때는 동료가 있고 이들과 한 팀이 된다. 하지만 회사의 CEO는 외톨이다. &nbsp;&nbsp;3이봐, 난 이거 못 해. 왜냐하면… 이런 말은 할 수 없다. 당신이 해야 한다. 이제 어느 누구도, 그 무엇도 비난할 수 없다. 모든 건 당신 책임인 것이다. &nbsp;&nbsp;4고독한 역할이라는 점에 이어 두 번째 어려움은 한 CEO의 인터뷰에서 잘 드러난다. "CEO의 역할은 모든 모순의 교차점이다.” &nbsp;&nbsp;#세계최고의CEO는어떻게일하는가&nbsp;#하루한문장📚

< CEO 역할은 ‘모든 모순의 교차점’이다 >

"Spring 에서 AI 애플리케이션을 위한 추상화를 제공합니다."

OpenAI 의 GPT 모델을 이용하여 AI 애플리케이션을 사용하기 위해서는 API 연동이 필요하죠. Python 진영에서는 이미 LangChain 이나 Llama Index 등의 프레임워크가 널리 알려지고 사용되고 있습니다. Spring 팀에서도 생성형 AI 애플리케이션이 Python 개발자뿐만 아니라 여러 프로그래밍 언어에 걸쳐 보편화될 것이라는 믿음으로 Spring AI 프로젝트를 시작했다고 합니다. 실험 프로젝트로 진행하다가 지난 9월에 본격 Spring Project Repository 로 옮겨졌습니다.

Spring AI의 핵심은 AI 애플리케이션 개발의 기반이 되는 추상화를 제공하는 것입니다. 이러한 추상화에는 여러 구현이 있으므로 최소한의 코드 변경으로 쉽게 구성 요소를 교체할 수 있습니다. 예를 들어, Spring AI는 OpenAI 및 Azure OpenAI용 구현이 포함된 AiClient 인터페이스를 도입합니다.

또한 보다 나은 개발 경험을 위해 문서에 대한 Q&A (RAG) 또는 채팅 등 일반적인 사용 사례를 해결하기 위해 여러 기능들이 개발되고 있습니다. 11월 30일 현재 0.7.1 Snapshot 버전까지 진행이 되었으며, v0.8.0 은 12월 초, v0.9.0 은 12월 말로 마일스톤이 잡혀있고, 아마도 내년 상반기에 GA 출시가 되지 않을까 싶습니다.

사용해보기 위해서는 아래 Repository의 README 파일을 참고하여 Snapshot Repo를 추가하고 의존성 설정을 하면 됩니다. 참고로 OpenAI 용과 MS Azure 용을 구분해서 추가하고 있습니다.

Document :
https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html

GitHub Repository :
https://github.com/spring-projects/spring-ai

"Spring 에서 AI 애플리케이션을 위한 추상화를 제공합니다." OpenAI 의 GPT 모델을 이용하여 AI 애플리케이션을 사용하기 위해서는 API 연동이 필요하죠. Python 진영에서는 이미 LangChain 이나 Llama Index 등의 프레임워크가 널리 알려지고 사용되고 있습니다. Spring 팀에서도 생성형 AI 애플리케이션이 Python 개발자뿐만 아니라 여러 프로그래밍 언어에 걸쳐 보편화될 것이라는 믿음으로 Spring AI 프로젝트를 시작했다고 합니다. 실험 프로젝트로 진행하다가 지난 9월에 본격 Spring Project Repository 로 옮겨졌습니다. Spring AI의 핵심은 AI 애플리케이션 개발의 기반이 되는 추상화를 제공하는 것입니다. 이러한 추상화에는 여러 구현이 있으므로 최소한의 코드 변경으로 쉽게 구성 요소를 교체할 수 있습니다. 예를 들어, Spring AI는 OpenAI 및 Azure OpenAI용 구현이 포함된 AiClient 인터페이스를 도입합니다. 또한 보다 나은 개발 경험을 위해 문서에 대한 Q&amp;A (RAG) 또는 채팅 등 일반적인 사용 사례를 해결하기 위해 여러 기능들이 개발되고 있습니다. 11월 30일 현재 0.7.1 Snapshot 버전까지 진행이 되었으며, v0.8.0 은 12월 초, v0.9.0 은 12월 말로 마일스톤이 잡혀있고, 아마도 내년 상반기에 GA 출시가 되지 않을까 싶습니다. 사용해보기 위해서는 아래 Repository의 README 파일을 참고하여 Snapshot Repo를 추가하고 의존성 설정을 하면 됩니다. 참고로 OpenAI 용과 MS Azure 용을 구분해서 추가하고 있습니다. Document : https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html GitHub Repository : https://github.com/spring-projects/spring-ai

Spring AI

1
“사람에게는 자전거와 구조적으로 비슷한 측면이 있습니다. 자전거는 어딘가를 향해서 나아갈 때만 넘어지지 않고 평형을 유지할 수 있죠. 

 
 
2
당신은 아주 좋은 자전거를 가지고 있습니다. 다만 지금 당신이 겪는 문제는 자전거를 멈춘 상태에서 균형을 잡으려고 해서 생기는 겁니다. 그러니 자꾸 휘청거리는 것도 당연한 일이죠." 

 
 
3
인간은 목표를 추구하도록 만들어졌다. 그것이 타고난 인간 본연의 모습이다. 흥미있고 의미있는 개인적인 목표가 없으면 제자리를 맴도는 듯 하고, 공허해지고, 삶의 목적과 목표가 없는 기분이 든다. 

 
 
4
인간은 환경을 이겨 내고, 문제를 해결하고, 목표를 성취하는 쪽으로 이끌린다. 

 
 
5
그래서 극복할 장애물이나 성취할 목표가 없으면 삶에서 진정한 만족이나 행복을 찾을 수 없다. 

 
 
6
그러고 보면 삶의 가치가 없다고 말하는 사람들은 실제로는 '개인적으로 가치 있는 목표가 없다'고 이야기하는 셈이다.

 
 
#맥스웰몰츠성공의법칙 
#하루한문장📚

1“사람에게는 자전거와 구조적으로 비슷한 측면이 있습니다. 자전거는 어딘가를 향해서 나아갈 때만 넘어지지 않고 평형을 유지할 수 있죠.&nbsp; &nbsp;&nbsp;2당신은 아주 좋은 자전거를 가지고 있습니다. 다만 지금 당신이 겪는 문제는 자전거를 멈춘 상태에서 균형을 잡으려고 해서 생기는 겁니다. 그러니 자꾸 휘청거리는 것도 당연한 일이죠."&nbsp; &nbsp;&nbsp;3인간은 목표를 추구하도록 만들어졌다. 그것이 타고난 인간 본연의 모습이다. 흥미있고 의미있는 개인적인 목표가 없으면 제자리를 맴도는 듯 하고, 공허해지고, 삶의 목적과 목표가 없는 기분이 든다.&nbsp; &nbsp;&nbsp;4인간은 환경을 이겨 내고, 문제를 해결하고, 목표를 성취하는 쪽으로 이끌린다.&nbsp; &nbsp;&nbsp;5그래서 극복할 장애물이나 성취할 목표가 없으면 삶에서 진정한 만족이나 행복을 찾을 수 없다.&nbsp; &nbsp;&nbsp;6그러고 보면 삶의 가치가 없다고 말하는 사람들은 실제로는 '개인적으로 가치 있는 목표가 없다'고 이야기하는 셈이다. &nbsp;&nbsp;#맥스웰몰츠성공의법칙&nbsp;#하루한문장📚

< 자전거는 달려야만 쓰러지지 않는다. 사람도 그렇다 >

1. 회사가 내가 아니다. 삼성전자에 다닌다고, 네카라쿠배 당토에 다닌다고 혹은 또다른 OO에 다닌다고 내가 그 회사가 아니다. 2. 일하는 회사가 핫하거나 빠르게 성장하고 있다면, 좋은 일이다. 그 Halo effect를 유리하게 활용하는 것도 좋다. 내 안목이 탁월했든 운이든 어쨋든 잘된 일이다. 나 자신이 성장하며 회사의 성장에 기여하는 것도 자부

회사가 내가 아니다

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다.
"회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요.

https://brunch.co.kr/@naieekim/79

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다."회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요. https://brunch.co.kr/@naieekim/79

Brunch Story

Manage GraphqQL APIs Using the Postman GraphQL client (Sponsored) The Postman GraphQL client offers a simple yet powerful way to work with GraphQL APIs. With Postman's GraphQL client, you can: Explore GraphQL schemas easily Create code-ready queries

79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!! 모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ 여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :))))) https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
 * 인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.

인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
 * 이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.

생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
 * 제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.
   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

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t.co

마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

Deeplearning

AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

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<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

TV홈쇼핑도 앱속으로…네이버·카카오 뛰어든 '라이브 커머스'

[📌라이브 커머스, 언택트 시대 빅띵] 
📰: 라이브 커머스가 주목받고 있다. 국내 양대 플랫폼 네이버와 카카오가 모두 뛰어들었다. 실시간 방송을 보며 앱 내에서 바로 물건을 결제할 수 있는 간편한 구매가 강점이다. 글보다 영상을 선호하는 젊은층이 늘어난데다 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 영향으로 비대면 소비가 확산되면서 본격적으로 성장폭을 키우고 있다. 

성장 가능성은 크다. 이미 중국 업체들은 라이브 커머스의 시장성을 입증했다. 시장조사기관 아이리서치는 중국의 라이브 커머스 시장을 올해 140조원 규모로 예측했다.한편 홈쇼핑의 모바일화와 함께 소셜 미디어(SNS)의 커머스화도 빠르게 진행 중이다. 

틱톡은 2018년부터 '장바구니' 기능 등을 추가하며 커머스를 도입했고, 인스타그램은 최근 '음식 주문하기' 기능을 선보였다.

🤩: 이제 한국의 라이브 커머스 시장도 주요 회사들이 뛰어들면서 본격적인 경쟁체제가 되었습니다. 기사에서처럼 카카오는 내부TF와 스튜디오 시설들을 마련하면서, 카카오톡이라는 국민 메신저 앱을 기반으로 라이브 커머스 시장에 공격적으로 뛰어들고 있고, 네이버 또한 초기 패션을 중심적으로 다루던 셀렉티브 조직을 최근엔 네이버 쇼핑 라이브라는 이름으로 라이브 커머스 툴을 스마트스토어 셀러들에게 제공하고 있습니다.(현재는 특정 등급 이상의 셀러만 가능)

그리고 최근에는 라이브 퀴즈쇼 앱에서 라이브 커머스로 피벗한 스노우의 잼라이브를 150억원에 인수해 추후 네이버쇼핑과 통합하여 라이브 커머스 사업에 박차를 가할 것으로 보입니다. 그립 또한 스타트업으로 지금까지 120억원이 넘는 투자유치를 통해 탄탄히 성장하고 있죠. 

타오바오, 틱톡, 모구지에 등 3~4년 전부터 중국 시장의 라이브 커머스 열기는 대단했습니다. 어쩌면 한국은 좀 늦은 느낌도 있는데요. 언택트 시대로의 사회적 변화가 한국에도 라이브 커머스를 대세로 만들지, 올해와 내년을 보면 감이 올 것 같네요.

중앙일보

Z세대와 로컬 커뮤니티를 탐구하며, 동시대의 주목 받는 콘텐츠 그리고 라이프 스타일에 관심이 많습니다. '틱톡'의 국내 초기 런칭과 함께 숏폼 콘텐츠 사업 업무를 담당하였고, 지금은 우아한형제들의 AR놀이 플랫폼인 '띠잉'을 만드는 조직에서 일하고 있습니다.

신사업 리드

차승학

Z세대와 커뮤니티를 탐구하며, 동시대의 라이프 스타일에 관심이 많습니다. 틱톡의 국내 런칭과 함께 콘텐츠 사업 업무, 우아한형제들 신사업부문, 스푼라디오 콘텐츠 전략 및 한국 CM업무를 담당했습니다. 현재는 카카오스타일에서 신사업을 리드하고 있습니다. 

마케팅

배성연

마케터

서지영

비즈니스의 성장에 기여하는 모든 일에 관심이 있습니다. 제가 좋아하는 제품 또는 서비스가 ‘잘 팔릴 수 있는’ 구조를 설계하고 임팩트를 만들어 내는 사람이 되고자 합니다 :)

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