A Machine Learning Engineer's Must-Have Tools
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ML엔지니어의 필수 도구들
ML엔지니어로써 데이터 과학(Data Science) 업무를 위해 필수적으로 사용해야 하는 도구들은 어떤 것들이 있을까요? TDS(Towards Data Science)의 관련 기사 공유합니다.😃
<ML엔지니어의 필수(Must-Have) 도구들>
🍀 ML엔지니어로써 소프트 스킬과 업무 생산성 향상을 위해는 다음과 같은 기술이 중요합니다.
Git 및 버전 컨트롤(Version Control)
읽기 쉽고 깔끔한 코드 작성
다양한 개발 도구 탐색
🥇Git 및 버전 관리
홀로 작업하신다면 Git이 필요없을 수 있지만 협업을 해야 한다면 Git은 필수입니다.
Git 커밋은 시간에 맞춰 코드의 스냅샷을 찍는 것과 같습니다.
Git 커밋과 간결한 커밋 메시지를 정리하는 것도 매우 중요합니다.
협업의 관점에서 각 코드 변경이 한 번에 하나의 목적을 갖도록 커밋을 세분화하면 동료가 코드를 더 빠르게 검토하는 데 도움이 됩니다.
🥈읽기 쉽고 깔끔한(Clean) 코드 작성
할머니도 여러분의 코드를 읽을 수 있을 정도로 깔끔하게...😃😄
사고 과정을 코드에 반영하고 설명이 필요 없는 코드를 작성하면 누구나 작업을 검토하고 더 빨리 이해하는 데 도움이 됩니다.
"빨리 진행하고 싶다면, 빨리 끝내고 싶다면, 코드를 쓰기 쉽게 만들고 싶다면 읽기 쉽게 만드세요" by Robert C. Martin
미래의 당신은, 과거의 당신이 읽기 쉽고 깔끔한 코드를 작성해 준 것에 대해 감사할 것입니다😆
🥉다양한 개발 도구 탐색
Jupyter 노트북를 이용한 코드 완성 및 오류 강조 기능은 생산성 향상에 많은 도움이 됩니다.
PyCharm도 좋은 IDE 도구이며, 수많은 기능과 훌륭한 사용자 인터페이스를 가지고 있습니다.
IDE 내에서 Git을 마스터하면 작업 구성 능력이 크게 향상되고 코딩 속도가 향상되며 당면한 작업에 보다 효율적으로 집중할 수 있고, 몇 달 후 다시 깔끔한 코드를 보면, 작성해 준 자기 자신에게 항상 감사할 수 있습니다🤩
원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏
[Source] https://towardsdatascience.com/a-machine-learning-engineers-must-have-tools-64605bb227de
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2023년 10월 23일 오전 6:51
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