Google Brain 창립자, 대형 기술 회사들이 AI 위험에 대해 거짓말하고 있다고 주 | GeekNews
GeekNews
AI에 대해 모두의 교수님의 역할을 하고 계신 Andrew Ng 슨생님이, 대형 기술 회사들이 AI의 잠재적 위험에 대한 거짓된 주장을 퍼뜨리고 있다고 말하셨다고 합니다.
저도 비슷하게 생각하는데요. 거짓된 주장까지는 아니지만, 의도했든 하지 않았든, 일종의 사다리 걷어차기 같은 느낌이긴 합니다.
AI 그 자체에 대한 라이센스화나 규제보다는, 이를 이용하는 사람이나 회사, 그리고 그 결과물에 대한 규제가 필요하다고 생각합니다.
예를들어 가짜뉴스나 가짜광고 같은 경우, 이를 만드는 AI나 배포되는 플랫폼이 아니라, 그것을 작성한 사람이나 회사, 언론사에 강력한 징벌적 손해배상제와 제제를 가해야합니다.
AI나 플랫폼이 문제가 아니라 그걸 만들고 배포한 사람과 회사가 문제인거니까요. 지금과 같이 AI와 플랫폼만 문제 삼는건 길거리에서 식칼 살인이 났을 때 살인자는 그냥 두고, 식칼 판매 금지와 길거리만 폐쇄하는 것과 마찬가지니까요.
또한 이는 언론의 신뢰성을 위해서도 매우 중요한 정책이지만, 안타깝게도 언론이야말로 이런 사안에서 눈을 돌리겠지만요.
https://news.hada.io/topic?id=11608
다음 내용이 궁금하다면?
이미 회원이신가요?
2023년 11월 1일 오전 2:22
댓글 0
함께 읽은 게시물
[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 3
지난 시간에 이어서 데이터 분석가가 성장하기 위해 필요한 3가지 마인드셋(Mindset)에 대해 이야기해보고자 합니다.
여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving logic)
3. 의사소통 능력(Communicational skill)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 마지막, 의사소통 능력에 대해 이야기 해볼까요?
[3] 의사소통
데이터 분석가는
의미가 분명하지 않은 데이터를
의미가 분명한 인사이트로 바꾸는 탐험가입니다.
기업이 나아가야할 미래의 방향,
평소에 놓치고 있던 고객의 행동 패턴,
여러 공정 과정에서 발견되는 이상현상,
그리고 그 외에도 발생하는 다양한 현상을 찾아내어 수면위로 끄집어 올리죠.
그렇지만 데이터 분석의 가장 큰 장애물이 하나 남아 있습니다.
내가 공들여서 찾아낸 데이터 분석의 결과물은
다른 사람들의 눈에
1. 크게 중요하지 않거나
2. 의미가 분명하지 않거나
3. 또는 이해할수 없는
경우들이 많기 때문이죠.
이 ... 더 보기
리트코드 102. Binary Tree Level Order Traver
코
... 더 보기
데이터 분석가를 꿈꾸는 취준생의 고민
최근 몇일간 취준생분들 및 현업자분들과 멘토링을 진행하면서
가장 많이 받았던 질문에 대해 공유하고자 합니다.
👦 취준생
기업들이 최근 지원자에게 데이터 역량 또는 관련 스킬을 요구하는 경우가 많은데요. 데이터 리차드님이 추천하는 단기간에 데이터 분석 능력을 키울수 있는 방법이 있나요?
👨 데이터 리차드
저는 스스로 기획하는 데이터 프로젝트를 추천드리고 싶습니다.
데이터 프로젝트는 실제로 데이터 분석이 어떻게 진행되는지를 파악하는데 매우 도움이 되는 경험입니다. 실제로 분석을 해보고 인사이트를 찾아낸... 더 보기
-
👋 LLM 활용에 도움이 되는 가이드 모음
✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN
... 더 보기나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.
그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.
