Is My Toddler a Stochastic Parrot?

👉 https://www.newyorker.com/humor/sketchbook/is-my-toddler-a-stochastic-parrot

올해 읽은 AI 관련 아티클 중 가장 충격적으로 좋은 아티클 공유드립니다.
LLM 파도 위의 파도를 예측하고 타느라 바빠 평소에 등한시하고 놓쳤던 부분들을 생각하게 만들어주는 것 같습니다.

📝 간단히 요약해보자면 다음과 같습니다.

• ChatGPT의 시작과 비슷한 시기에 태어난 저자의 아들, 세계는 무한으로 확장하는 LLM (Large Language Model) 을 키워나가고 이 저자는 집에서 이 작디작은 아이의 LM(Language Model) 이 형성되는 것을 목격합니다.

• 그리고 고민하게 되죠 : '내 아이도 Stochastic parrot 일까? 실은 우리 모두가 (샘 알트만의 트윗처럼) stochastic parrot일까?'

• 이세돌이 알파고에게 진 이후 바둑을 그만두게 되고, 저자의 학생이 미술시간에 자신보다 그림을 잘 그린다는 이유로 AI art를 과제로 제출하게 되고..

• 그렇다면 이 저자는 질문합니다.

• "그냥 diffusion model이 만들어줄 수 있는데 내가 왜 몇주나 걸려서 색칠해야하지?"

• "우리 집 아이가 그럼 스스로를 표현하는 것을 배우는건 무슨 의미가 있지? 내 학생들이 미술 수업 듣는건 또 무슨 의미가 있고?"

• "만약 기계가 우리가 하는 것 만큼 - 혹은 그와 근접하게 잘한다면, 그리고 충분히 저렴하게 한다면, 그리고 아무도 그것을 기계가 만들었는지 사람이 만들었는지 신경을 쓰지 않는다면 - 왜 우리가 배우고 또 표현해야하지?"

더 자세한 내용 + 저자의 결말은 위의 링크에서 확인해보시죠..ㅎㅎ

** Stochastic parrot 은 Emily M. Bender 가 창시한 개념으로, 언어모델들이 거대한 학습 데이터를 바탕으로 이렇다 할 "의미" 없이 확률적으로 정보들을 조합하여 그저 앵무새처럼 말한다는 것을 의미합니다.