[온디바이스 AI, IoT에 생명력을 불어넣다] 기존 인공지능 기술은 중앙 서버나 클라우드 기반으로 작동한다. 방대한 양의 데이터와 복잡한 AI 알고리즘을 효율적으로 처리하는 장점이 있으나, ▲높은 네트워크 의존성 ▲지연성 ▲클라우드 비용 ▲데이터 비용 ▲통신 과정 중 정보 유출 등 많은 단점들이 존재한다. 이에 대한 대안으로 온디바이스 AI가 주목을 받고 있다. “클라우드 기반 AI는 네트워크가 단절된 환경에서 제 역할을 수행하기 어렵다. 각 기기에서 수집한 정보가 이동 및 저장되는 과정에서 발생할 수 있는 개인 민감정보 유출 문제도 해결이 쉽지 않다.” “온디바이스 AI 기술의 핵심은 경량화. 통상 원본 알고리즘 대비 정확도 손실을 10% 이내로 방어하면서, 데이터 볼륨을 얼마나 축소하느냐가 기술 수준 척도가 된다.” 📍 온디바이스 AI (On-device AI) 데이터 센터나 클라우드가 아닌 로컬의 디바이스에서 데이터를 바로 처리하는 인공지능 기술이다.