🗣️ 언어는 인간과 인간이 소통할 때 많은 정보를 짧은 시간 안에 전달해주는 독보적인 수단이며, 인류는 이를 통해 오랫동안 다양한 사회적 활동을 수행해왔다. 자연어처리는 인간이 축적해온 다양한 문화적, 사회적, 기술적 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 수단 중 하나라고 할 수 있다. 🛣️HR Analytics는 인적 자원과 관련된 주요 단서들을 분석하고, 이를 통해 도출한 결과를 바탕으로 인재 경영의 방향성을 제시하여 조직이 올바른 의사 결정을 할 수 있도록 이끄는 과정이라고 할 수 있다. 📚 자연어처리 모델은 어떤 데이터로, 어떤 과제를, 어떻게 학습하여 해결할 지를 결정하는 과정이다. 자연어처리 모델이 해결할 수 있는 문제는 크게 문장 쌍 분류 문제, 문장 분류 문제, 질의 응답 문제, 문장 태깅 문제 4가지로 분류할 수 있다. 🔧 자연어처리는 인간의 언어를 다루는 기술이다. 자연어처리 기술은 이미 현업 깊숙이 녹아들어 있을 뿐만 아니라, 향후 다양한 부분에서 활용될 여지가 많기 때문에 기술에 대한 수요가 높다. 각각의 문제들을 데이터 분석에 적용하면 자연어처리 기술은 언어가 포함된 모든 영역으로 확장될 수 있을 것이다.