![[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 2](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fimages%2Fimg_thumbnail-dummy-92d899b3f046a7845ef0e057ec1479c8.png&w=3840&q=100)
Business Intelligence
amazon.jobs
JOIN 보다 Subquery가 더 나은 경우가 있는 건 알았지만, EXISTS로 성능을 더 끌어올릴 수 있었군요.
생각해보니 일반적인 경우 메모리를 더 적게 쓰면서 연산도 더 적게 하게 될 것이니 당연한 이야기. (물론 DB에 따라 다름)
아직도 배움이 한참 부족하네요. 😵💫😮💨🫠
더 많은 콘텐츠를 보고 싶다면?
이미 회원이신가요?
2023년 11월 24일 오전 4:02
댓글 0
함께 읽은 게시물
[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 2
지난 시간에 이어서 데이터 분석가가 성장하기 위해 필요한 3가지 마인드셋(Mindset)에 대해 이야기해보고자 합니다.
여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving Approach)
3. 의사소통 (Communicational mindset)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 두번째 문제-해결 논리에 대해 이야기 해볼까요?
[... 더 보기
-
[분석형 엔지니어의 탄생]
현재 아마존에서 제가 일하고 있는 BI Engineer는 매우 흥미로운 포지션입니다. 여러분들이 잘 알고 있는 데이터 사이언스(Data Sience)에는 크게 3가지 직종이 있습니다. 데이터 사이언스의 대표적인 직업들은
- 데이터 분석가
- 데이터 엔지니어
- 데이터 과학자
가 있습니다. 이 3가지 직종은 데이터 사이언스 분야에서 주요 역할들을 맡고 있는데요. 데이터 분석가, 엔지니어, 과학자 모두 기업의 데이터 의사결정을 하기 위해 각자의 영역에서 발전하고 있었습니다. 하지만 기업의 크기가 커지고 여러 ... 더 보기
오늘은 투자 완료일이자 아미고 런칭 100일. 별 생각 없었는데, VC 파트너님이 축하한다며 파티 안하냐고 전화주셨길래 편의점에서 맥주 한 캔과 꼬깔콘으로 조촐하게 파티 했습니다. 이제부터가 진짜 시작이겠죠. 잘 부탁드립니다.
... 더 보기-
어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 레포에 써 보았습니다.
테스트가 있으면 스스로 테스트도 실행하고, 만든거 스스로 실행해보면서 버그도 수정하고 하는게 기특하긴 합니다.
🚀 데이터 분석 결과를 액셔너블한 비즈니스 인사이트로 만들기
데이터 분석을 열심히 하고 결과를 공유하면 "그래서 뭐 어쩔?" 같은 느낌의 표정을 마주하게 됩니다. 데이터 분석의 가장 중요한 부분은 분석 결과를 효과적으로 전달하고, 행동하게 만들어 비즈니스 임팩트를 만드는 것이기에 '데이터 -> 비즈니스 임팩트' 까지 잘 이끌어나가는 것은 데이터 분석가에게 매우 중요한 부분이라고 할 수 있습니다!
오늘 공유하는 아티클에서는 이러한 소프트 스킬의 프로세스를 6가지 스텝으로 잘 정리하였습니다.
[🪜 데이터를 비즈니스 인사이트로 바꾸는 6가지 스텝]
1️⃣ 비즈니스에 대... 더 보기
좋은 개발자가 되고 싶어서 기술을 열심히 익혔어요.
새로운 프레임워크가 나오면 바로 써보고,
더 효율적인 아키텍처를 고민하며 코드를 다듬기도 했어요.
