DALL-E 3 works with ChatGPT so users can use the chatbot to come up with prompts that the image generator better understands.

OpenAI releases third version of DALL-E

몇달 전 생긴 '프롬프트 작성자'라는 새로운 직무도 이제 옛것이 되었네요. 

처음 Dall-E 2를 접했을 때 센세이션을 잊지 못합니다. 문장을 입력하면 AI가 세상에 없던 이미지를 만들어주는데, 물론 맘에 들지 않은 적이 훨씬 많지만, 맘에 드는 이미지 하나만 만들어줘도 사실 엄청난 '사건'이라고 생각했습니다. 실제로 Dall-E 2는 그 일을 해냈구요. ChatGPT만큼 주목을 받지는 못했지만 오픈AI가 내놓은 인터넷 서비스 중 가장 양가 감정(인간 일을 다 가져간다, 엄청 신기하다 더 사용해보고 싶다 어떻게 쓰는 게 젤 좋지?)을 갖게 한 서비스였습니다. 부모님에게는 반드시 보여드려야 했어요. 세상의 변화가 이렇게 빠르다고 말씀드려야만 했습니다. 

그런데 이제 오픈AI가 세 번째 버전인 Dall-E 3를 출시한다는군요. 이 서비스는 인간이 프롬프트를 작성할 필요가 없습니다. 인간이 ChatGPT에게 간단한 명령어로 프롬프트를 작성하도록 요청하면, ChatGPT가 Dall-E 3가 이해할 수 있도록 단락을 통채로 작성합니다. 물론 인간도 원하면 더 작성할 수 있지만 예전 버전보다는 개입이 적어진 것입니다. 

Dall-E의 책임자인 아디치아 라메쉬(Aditya Ramesh)가 더버지(The Verge)에 데모를 공개했는데요. 그는 Dall-E 3에게 '산에 있는 일본 라멘 식당의 로고를 만들어달라'고 간단히 요청했고 ChatGPT가 더 자세한, 긴 설명이 있는 프롬프트를 작성했습니다. Dall-E 3는 4가지 옵션을 제시했고요. 프롬프트 작성자는 이제 더이상 새로운 직무로 역할하지 못하게 됐습니다. 그러니 말하자면 이제 정말 (글을 잘 쓰지 못해도) 누구나 예술을 만들 수 있게 된 것입니다. 

해당 업데이트와 더불어 오픈AI는 시스템의 안전성을 그 어느 때보다 강력하게 테스트하기 위해 의도적으로 시스템을 중단시키는 그룹인 제3자, 외부 팀과 협력했습니다. 그리고 명시적으로 폭력적인 언어를 무시하도록 언어 모델을 가르치는 분류기를 사용했다고 밝혔습니다. 또한 공인의 이미지는 더이상 재현할 수 없게 만들었고요. 

더불어 오픈AI는 소송을 피하기 위해 아티스트들이 원하면 자신의 예술 작품을 트레이닝 데이터로 사용할 수 없게 만들기도 했습니다. 아티스트들은 자신이 권리를 가지고 있는 이미지를 오픈AI 웹사이트에 제출하고, 삭제 요청을 할 수 있습니다. 그러면 Dall-E 3는 아티스트의 이미지 및 스타일과 비슷해 보이는 결과를 내놓지 못합니다. 이는 최근 다수 아티스트들이 스태빌리티AI, 미드저니 등 생성 AI가 자신의 이미지와 비슷한 그림을 생성해냈다며 제출한 소송 건들을 의식한 조치입니다.  

이로 인해 발생할 문제들을 생각하면 아득해지지만 화려한 기술의 발전에 또 관심이 갑니다. 근데 정말 문제들이 걱정이 돼요.

The Verge

ChatGPT와 통합한 이미지 생성AI, 'Dall-E 3' 출시 임박

모두가 커머스를 꿈꿉니다 커뮤니티 서비스가 커머스로 영역을 확장하는 사례를 우리는 손쉽게 찾아볼 수 있습니다. 사전적인 의미의 커뮤니티뿐 아니라, 이미 확보한 고객을 기반으로 커머스로 확장하는 것이 최근의 트렌드이기도 한데요. 사실 트래픽 기반으로 수익 모델을 만드는 건, 단순화하면 크게 커머스와 광고라는 2가지 방법으로 귀결되게 됩니다. 특히 불경기가 찾

성공적인 커뮤니티 커머스를 위한 3가지 조건

자연스러운 회원 이동, 특색 있는 프론트 구축, 서비스 안정성 유지가 필요합니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 커뮤니티가 커머스 영역으로 확장할 시 가장 먼저 챙겨야 할 것은 '자연스러운 회원 이동'으로, 약관은 물론 보안이나 기술적 복잡성 이슈로, 커뮤니티와 커머스 회원이 각기 분리되는 경우가 간혹 있는데, 그럴 경우 커뮤니티가 가진 팬덤이라는 강점이 희석될 수 있음을 기억해야 합니다.

2️⃣ 또한 보통 자체 쇼핑몰 페이지를 구축하기 보다는 대부분의 경우 쇼핑몰 솔루션을 사용하여 커머스 기능을 붙이곤 하는데, 이럴 경우 획일화된 UI/UX를 가지게 될 확률이 있어 조심해야 하며, 기존의 킬러 콘텐츠와 서비스 특색을 유지할 수 있는 방법을 고민해야 합니다.

3️⃣ 마지막으로 커뮤니티 커머스는 아무래도 공동구매나 딜 형태로 단기간 내 많은 물량을 판매하는 방식에 유리하기에, 아예 쇼핑몰 구축 당시부터 순간적인 트래픽 쏠림에도 견딜 수 있는 기반을 구축하는 것이 무엇보다 중요합니다.

💡기묘한 관점➕
최근 커뮤니티 서비스처럼 기존의 고객과 팬덤을 기반으로 이커머스로 확장하여 수익화를 꾀하는 경우가 참으로 많은데요. 보통은 기존 트래픽에 너무 의지하거나 혹은 광고나 마케팅, 또는 상품 소싱에만 집중하는 경향이 있습니다. 하지만 무엇보다 정말 성공적으로 커머스 확장을 하려면, 물류나 CS 같은 운영 역량, 거기에 더해 안정적인 쇼핑 환경 구축까지 따라와야 한다는 사실을 꼭 기억해야 할 겁니다.

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콘텐츠뷰

😎성공적인 커뮤니티 커머스를 위한 3가지 조건

다정함의 과학` 책 펴낸 켈리 하딩 컬럼비아대 메디컬센터 정신의학 교수토끼효과의 놀라운 사실같은 고지방 사료를 먹는데도사랑받는 토끼는 더 건강해다정한 돌봄과 건강상태 관계과학적 근거를 바탕으로 분석다정함은 숨겨진 `슈퍼파워`동료의 다정함을 느낀 직원은업무에 더 몰입하게 만들어사랑·공감 오가는 조직 문화비약적인 성과 향상 일으킬 것

[View&Outlook] 성공한 조직 선봉엔...다정한 리더가 있다 - 매일경제

“사람들은 타인이 다정함을 보일 때 본인 역시 다정함을 보일 확률이 높아진다.” 켈리 하딩 컬럼비아대 메디컬센터 정신의학 교수는 매일경제와의 인터뷰에서 “다정함이 있는 직장 문화를 만들고 싶다면 리더가 먼저 다정함을 보여야 한다”고 강조한다.

하딩 교수는 의대생 시절 특이한 점을 발견했다. 같은 병을 진단받더라도 어떤 환자는 증세가 심각해졌지만 다른 환자는 거의 정상적인 일상생활을 했다. 의학적으로 설명되지 않는 이에 대한 답을 하딩 교수는 1978년 로버트 네렘 박사 연구팀의 실험에서 찾았다.

연구진은 혈중 콜레스테롤 수치와 심장 건강 사이의 연관성을 입증하기 위해 몇 달 동안 토끼들에게 고지방 사료를 먹이고 콜레스테롤 수치, 심장 박동 수, 혈압 등을 측정했다. 연구가 시작되고 몇 달이 지나 토끼들은 예상대로 콜레스테롤 수치가 예외 없이 높아졌다.

하지만 미세혈관을 봤을 때는 큰 차이가 있었다. 한 무리의 토끼들이 다른 토끼들보다 지방 성분이 훨씬 적은 것이었다. 의학적으로 말이 안 되는 일이 일어난 이유는, 팀원들이 토끼에게 먹이를 주는 방식 차이에 있었다.

지방 성분이 낮게 나온 토끼들에게 먹이를 준 팀원은 토끼들을 먹일 때 말을 걸고 쓰다듬는 등 사랑을 주었던 것이다. 의외의 결과를 발견한 네렘 박사 연구팀은 이후 같은 설정이지만 실험 조건을 더 엄격히 통제해 연구원이 애정으로 돌본 토끼들과 표준 방식으로 돌본 토끼의 동맥을 비교했다.

역시 동일한 결과가 나왔다. 하딩 교수는 이를 ‘토끼 효과’라 부른다. 토끼 효과는 ‘사랑, 다정함, 공감, 신뢰 등 사회적 요인이 신체 건강에 큰 영향을 미친다’는 개념이다. 하딩 교수가 의대생 시절 경험했던, 같은 병이 있더라도 사람들마다 다른 모습을 보인 이유가 여기에 있다.

1️⃣다정함(kindness)을 어떻게 정의하는가?
▷연구자들은 다정함을 ‘다른 사람의 복지 그 자체를 목적으로 하는 행위’라고 정의한다. 우리는 다정함을 보면 바로 알 수 있다. 

마지막으로 타인의 다정함을 목격하거나 스스로가 다정한 행동을 했을 때를 생각해보자. 어떤 감정이 들었는가? 다정함을 경험하면 ‘본인이 가치 있다’ ‘타인이 나를 지지하고 있다’ 등의 생각과 함께 ‘사랑받고 있다’는 느낌을 받는다. 다정함은 긍정적 사회 연결(social connections)을 만들고 인류를 단결시키는 접착제와 같다.

2️⃣직장에서 다정함의 역할은?
▷최근 직장 동료에게서 다정함을 경험했다면, 그날 하루는 더 즐거웠을 것이다. 동료의 다정함은 직원들이 업무에 더 몰입하게 만들고 더 생산적으로 일하게 만든다. 성과 역시 다정함으로 향상될 수 있다. 다정함이 조직원에게 ‘나는 가치 있는 사람’이라는 느낌을 주기 때문이다.

3️⃣일터는 경쟁이 끊이지 않는 곳이다. 승진, 프로젝트 확보 등 다양한 이유로 사람들이 서로 경쟁하는 직장에서 현실적으로 조직원들이 다정하게 행동할 수 있나?
▷좋은 스포츠맨십처럼 건강한 경쟁은 조직원 혹은 팀이 더 좋은 성과를 내게 한다. 경쟁하더라도 상대를 존중하며 다정하게 대하는 것이 필수다.

조직원 혹은 팀이 경쟁에서 지더라도 사람들은 해당 조직원 혹은 팀이 어떤 행동을 했는지 기억하기 때문이다. 개인적 경험을 예로 들겠다. 너무나 원했던 프로젝트에서 탈락했지만 (경쟁자를 다정하게 대한 내 모습을 기억하고) 더 좋은 프로젝트에 참여할 기회를 받았다. 누가 당신의 모습을 지켜볼지 모른다. 장기적 관점에서 다정하게 행동해야 한다.

4️⃣선천적으로 다정한 사람이 있는가?
▷누구나 다정할 수 있다. 만성적으로 다정하지 않은 사람은 대개 과거의 상처 때문에 그렇다. 어릴 적 경험에 의한 트라우마로 방어적으로 타인에게 상처를 준다. 이런 사람들은 ‘누구나 힘들어하는 일이 있다’고 생각함으로써 다정해질 수 있다. 다정함을 갖추는 또 다른 전략은 '잠시 멈춤(pause)'이다. 무언가를 서둘러 하지 않으면 다정하게 행동할 확률이 높아진다.

5️⃣조직원이 리더에게 바라는 다정함은?
▷다정한 리더는 조직원의 니즈를 이해하고 그들의 기여도를 인정한다. 건강한 직장에서 조직원들은 관리자에게 사회적 지지를 받고, 업무 자율성을 가지며, 노력에 걸맞는 보상을 받는다. 직장에서 리더가 다정함을 선보이는 또 다른 방법은 직장 내 불평등을 파악하고 이를 다루는 것이다. 가령 남성과 여성 조직원을 평등하게 보상하고 승진시키는 것이다.

6️⃣‘리더는 강해야 한다’는 인식 때문에 사람들은 ‘다정한 리더는 약하다’는 생각을 가질 수도 있다.
▷연구에 따르면 ‘다정한 리더는 약하다’는 생각은 시대에 뒤처진 고정관념이다. 다정함은 숨겨진 ‘슈퍼파워’와 같다. 다정한 리더가 이끄는 조직원들은 리더를 돕기 위해 할 수 있는 모든 일을 한다. 리더를 따르는 이유가 두려움이 아닌 사랑이기 때문이다.

매일경제

다시 돌아올 ChatGPT 열풍의 끝자락에서, 센세이션이 폭발하기 전의 역사를 돌아봅니다. 오랜 연구를 거쳐 등장한 대규모 언어 모델 중 가장 세련된 중간산출물이 생성AI이기 때문에 전문가들은 ‘이제 겨우 시작이다’라고 얘기를 해요. 

말마따나 적어도 45년 정도의 연구가 쌓였는데요. MIT테크리뷰에서 이를 핵심만 정리했습니다. 열기는 가라앉아가고 있지만 다시 돌아올 붐을 준비하기 시작하기 위해 한번 읽어보셔도 좋겠습니다. 

1980~1990: RNN 
ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델인 GPT-3의 한 버전입니다. 대규모 언어 모델(이하 LLM)은 수많은 텍스트에 대해 훈련된 일종의 신경망입니다(신경망은 동물 두뇌의 뉴런이 서로 신호를 보내는 방식에서 영감을 얻은 소프트웨어입니다). 텍스트는 다양한 길이의 문자와 단어의 시퀀스로 구성되므로 언어 모델에는 이러한 종류의 데이터를 이해할 수 있는 일종의 신경망이 필요합니다. RNN은 신경망 종류 중 하나고요. 1997년 개발된 LSTM은 수백 단어 길이의 텍스트 문자열을 처리할 수 있어서 그나마 가장 뛰어났지만 언어 능력은 제한적이었습니다.

2017: 트랜스포머
사실 대규모 언어 모델 세대는 구글 덕분에 눈부시게 발전했습니다. 구글 연구원 팀이 각 단어나 구문이 순서대로 나타나는 위치를 추적할 수 있는 트랜스포머를 발견한 덕분입니다. 트랜스포머는 단어의 앞뒤에 오는 다른 단어 등의 정보를 추적해서 긴 텍스트 문자열을 처리하고 단어의 의미를 보다 정확하게 포착할 수 있게 만듭니다. 

2018~2019: GPT 및 GPT-2
OpenAI의 처음 두 개의 대규모 언어 모델은 불과 몇 달 간격으로 출시되었습니다. 이 회사는 다양한 기술을 갖춘 범용 AI를 개발하기를 원하며 대규모 언어 모델이 해당 목표를 향한 핵심 단계라고 믿습니다.

GPT는 사전에 주석이 추가되지 않은 데이터(이 경우에는 수많은 텍스트)에 대해 머신러닝 모델을 훈련하는 방법인 ‘비지도 학습’과 트랜스포머를 결합했습니다. 덕분에 ChatGPT는 스스로 데이터 패턴을 파악할 수 있게 됐고요. 데이터 세트 크기도 무제한으로 학습할 수 있습니다. GPT-2의 경우 오픈AI가 “사람들을 속이고 편견을 재생산하며 혐오를 조장하는 언어를 퍼뜨릴 수 있기 때문에 전체 모델을 공개하지 않을 것”이라고 했습니다. 

2020: GPT-3
GPT-2는 인상적이었지만 OpenAI의 후속작인 GPT-3은 입이 떡 벌어질 정도였습니다. 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 능력은 큰 발전이었습니다. GPT-3는 질문에 답변하고, 문서를 요약하고, 다양한 스타일로 스토리를 생성하고, 영어, 프랑스어, 스페인어, 일본어 간 번역 등을 수행할 수 있습니다. 제법 잘 흉내를 냈죠. 
GPT-3의 경우 새로운 기술을 발명하기보다는 기존 기술을 초대형화함으로써 나왔습니다. GPT-2의 매개변수(훈련 중 조정되는 네트워크 값) 개수(15억 개)에 비해 훨씬 많은 매개변수(1,750억 개)를 사용했습니다. 데이터 양도 훨씬 많았습니다. 
그러나 ChatGPT는 온라인에 있는 허위 정보, 편견어린 시각 등을 상당 부분 교육 받아서, 이를 재생산했습니다. 오픈AI도 “인터넷으로 훈련한 모델은 인터넷 규모의 편견을 갖게 된다”고 인정했습니다. 

2020년 12월: 유해한 텍스트 및 기타 문제
이제는 규제의 시간입니다. 대규모 언어 모델이 허위 정보, 혐오스러운 텍스트를 재생산할 수 있다는 사실은 누구나 알고 있습니다. ChatGPT를 사용하는 모든 개인과 조직은 규제를 숙지하고 가이드라인을 따라 안전하고 현명하게 새로운 도구를 사용할 수 있어야 합니다. 앞으로 우리에게 주어진 새로운 과제라고 볼 수 있습니다.

ChatGPT 열풍의 끝자락, 시작을 위한 회고

<브랜드로 남는다는 것>을 읽으면서 인상 깊은 부분을 메모합니다. 어떤 사람이 주얼리 시장을 조사하러 백화점에 들렀다가 티파니 매장에 들어갔습니다. 마침 결혼기념일 무렵이라 아내에게 선물할 목걸이를 골라 점원에게 얼마냐고 물어봤죠. 250만 원이라는 가격을 듣고 너무 놀라서 "이거 은 아닌가요?"라고 다시 물었습니다. 점원이 멈칫하더니 조용히 "티파니입니다"라고 답했습니다. 

어떤 제품이든 서비스든, 그것이 줄 수 있는 '기능'에 상징적으로 '의미'를 더할 때 브랜드에 가치가 생기고 이게 브랜드의 생명력이 됩니다. 브랜드에 의미를 붙이는 과정을 '컨셉팅'이라고 하는데 여기에는 7C라고 부르는 체크포인트가 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ] 

1️⃣ 고객지향성(customer-orientation) - 고객 관점에서 보면 우리는 무슨 사업을 하는 걸까?

2️⃣ 응축성 (condensation) - 우리 브랜드의 컨셉을 고객 마음에 심상으로 심어줄 수 있는가?

3️⃣ 창의성 (creativity) - 우리 브랜드의 컨셉을 어떻게 창의적으로 전달할 수 있는가?

4️⃣ 지속성 (continuity) - 세월이 흘러도 브랜드가 한결같아 보일 수 있는가?

5️⃣ 조합성 (consistency) - 우리 회사의 여러 품목들이 포트폴리오 균형을 잘 맞추고 있는가?

6️⃣ 일관성 (consistency) - 우리 구성원들의 마음으로 하나로 움직일 수 있는가?

7️⃣ 보완성 (complementary) - 우리 구성원들의 마음을 응집할 내부 브랜딩이 충분한가?

⟪브랜드에 생명력을 불어넣는 컨셉팅, 7가지 체크리스트⟫

3.툴팁, 다이어로그, 학습을 위한 오버레이] | 사용자 리서치의 수십년동안의 안내로 인해 우리는 사람들이 팝업이나 모달을 좋아하지 않다는 것을 알고 있다. 나는 최근 사용성 연구를 통해 이 사실이 다시 한번 생각났다. 작업을 완료하려고 시도하는 동안 팝업이 뜰때 마다 계속해서 테이블 넘어로 휴대전화를 던졌다.

17.팝업의 10가지 문제적 트랜드와 대체방안들

'팝업의 10가지 문제적 트랜드와 대체 방안들'이란 번역글입니다.
NNGroup의 스터디 중에서 17번째 글을 브런치의 Potatohands 님이 번역하셨습니다.

Potatohands 님이 번역하고 있는 NNGroup의 Design-Pattern Guidelines: Study Guide는 사용자가 인지하는 방식과 사용성에 대한 관점을 갖고 있기 때문에, 개발자들 혹은 프론트엔드 개발자가 생각하는 디자인 패턴을 다른 시각에서 보실 수 있게 할 겁니다.

https://brunch.co.kr/@potatohands/275

Brunch Story

디자이너의 디자인 패턴

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

돈이야기만 있고 프로젝트 소개는 미미 하네요

AI만큼은 아이펠에서 순도 높은 AI 커리큘럼으로 제대로 배우세요

AI학교 아이펠 - 부트캠프와 다른 AI학교

🩵 모두의연구소는 함께 공유하고 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다.
그럼, 오늘의 AI 뉴스 시작해 볼게요!

1️⃣ [대규모 언어 모델 배포를 위한 최신 효율성 향상 기술 소개](https://huggingface.co/blog/optimize-llm)

Hugging Face에서 LLM을 손쉽게 사용할 수 있는 방법을 알려주었습니다. 최근의 대규모 언어 모델(GPT3/4, Falcon, LLama 등)은 인간 수준의 텍스트 이해와 생성 능력을 발휘하기 위해 수십억 개의 파라미터를 필요로 하며, 이로 인해 메모리 요구량이 크게 증가하게 됩니다. 이러한 모델은 또한 광범위한 컨텍스트 정보를 처리해야 하기 때문에 긴 입력 시퀀스를 관리하는 기능도 필요로 합니다. 이번 블로그에서는 LLM의 효율적인 배포를 위해 이 문제들을 해결하는 현재의 기술들을 소개하고 있습니다. 그 중에는 낮은 정밀도 연산, 플래시 주의라는 어텐션 알고리즘 변형, 그리고 효율적인 추론을 위한 새로운 모델 아키텍처 등이 포함됩니다. 이러한 기술들은 LLM의 성능을 유지하면서도 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

2️⃣ [MediaPipe FaceStylizer: 모바일 AR에서의 효율적인 얼굴 스타일링 솔루션](https://blog.research.google/2023/09/mediapipe-facestylizer-on-device-real.html)

최근 모바일 애플리케이션에서의 증강 현실(AR) 경험에 대한 관심이 증가하면서 고품질의 얼굴 생성 및 편집 모델, 특히 GAN 기반의 모델에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 하지만 이러한 GAN 모델은 복잡하며 대규모의 훈련 데이터가 필요합니다. 이에 MediaPipe FaceStylizer는 위의 문제를 해결하면서 Google의 AI 원칙을 준수하는 얼굴 스타일링 솔루션을 제공합니다. 이는 경량이면서도 고품질의 이미지 생성을 가능하게 하며, 오픈 소스로 제공됩니다. 사용자는 손쉽게 이를 사용하여 개인화된 얼굴 스타일링 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

3️⃣ [프롬프트 엔지니어링 꿀팁 대방출 (feat. 앤드류 응)](https://modulabs.co.kr/blog/prompt-engineering/)

프롬프트 엔지니어링에 대한 모두연 블로그 글이 나왔습니다! 프롬프트 엔지니어링이 대두된 이유는 현재 LLM은 지시사항에 맞춰 훈련된 모델이기 때문입니다. 프롬프트 엔지니어링에서 중요한 사항은 크게 2가지로 명확하고 구체적인 지시를 작성하기, AI 모델에게 생각할 시간을 주기로 줄 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 같은 모델로 물어본다고 하더라도 어떻게 물어보느냐에 따라 성능 차이가 발생하는 것에 기인하기 때문에 앞으로도 발전가능성이 높은 분야라고 생각합니다.
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AI학교 아이펠

[230919] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 AI 뉴스”

매장 대형화 전략으로 다이소는 객단가 상승을 꾀하고 있습니다 | 아래 글은 2023년 09월 13일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다. 전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레터 보러 가기] ​ 점점 커지는 다이소 다이소 매장이 계속 커지고 있다고 합니다. 2017년 70평 남짓이던 다이소 매장의 평균 면적이 최근에는 100평 이상까지 확대되었다고 하는데요.

변화하는 다이소에서 프라이마크향이 느껴진 거야

매장 대형화 전략으로 다이소는 객단가 상승을 꾀하고 있습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 다이소 매장의 평균 면적은 2017년 70평 내외에서 최근 들어 100평 이상으로 확대되고 있다고 하는데, 균일가 판매 방식을 고수하며 초저가 전략을 펼치는 다이소의 경우 상품당 수익을 높이기 쉽지 않기 때문에, 객단가를 높여 총마진을 극대화하는 방식을 택한 거라고 볼 수 있습니다.

2️⃣ 이와 유사한 전략을 펼치는 브랜드로, 유럽의 패스트패션 브랜드 프라이마크를 들 수 있는데, 이들은 패션에서 시작하여, 키즈, 뷰티, 리빙 등으로 상품 카테고리를 확장하고, 이에 맞춰 수천평에 달하는 대형 매장을 운영하고 있으며, 고객들은 마치 마트에 온 것처럼 카트를 끌며 물건을 쓸어 담아 정말 박리다매 전략의 본질을 잘 구사하고 있습니다. 

3️⃣ 다만 문제는 매장이 커지고 상품 구성이 다양해질수록 운영 비용도 기하급수적으로 늘어난다는 것으로, 다행히 다이소의 핵심 역량이 이와 같은 운영 능력이기 때문에 아마 앞으로도 잘해내지 않을까 싶습니다.

💡기묘한 관점➕
다이소의 미래 전략을 확고히 오프라인 경험에 집중하자 인 것 같습니다. 그래서 매장 크기도 키우고, 플래그십 스토어에선 고객 경험 증진을 위한 여러 요소들을 만들고 있습니다. 일례로 명동점엔 아예 이케아 같이 쇼룸 형태 진열을 한다던가 색다른 시도들을 계속 하고 있더라고요.

분명 쉽지 않은 길이지만, 그렇기에 다이소가 일단 안정적인 모델을 만든다면 그 자체로 경제의 해자가 구축될 것으로 예상되기도 합니다. 더욱이 최근 전 세계적인 불경기를 맞이하여 국내외에서 알디, 알리익스프레스, 올웨이즈 등 초저가 커머스도 뜨는 만큼, 다이소에겐 최적의 기회가 찾아오지 않나 싶기도 하네요. 

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🛒다이소의 매장이 점점 커지는 이유

너그럽고 친절한 사람으로 살고 싶지만 그게 생각보다 쉽지 않은 것이 현실이다. 괜히 착취당하고 인생이 피곤해지기만 하는 것은 아닐까 하는 우려가 있기 때문이다. 특히 일적으로 만난 전문적인 관계에서는 부탁을 쉽게 들

[박진영의 사회심리학] '아랫사람' 착취가 당연한 사회의 '그늘'

너그럽고 친절한 사람으로 살고 싶지만 그게 생각보다 쉽지 않은 것이 현실이다. 괜히 착취당하고 인생이 피곤해지기만 하는 것은 아닐까 하는 우려가 있기 때문이다.

특히 일적으로 만난 전문적인 관계에서는 부탁을 쉽게 들어주거나 양보하거나 또는 지나치게 성실한 모습을 보였을 때 되려 더 많은 부탁과 참을성과 더 많은 업무가 밀려오는 상황이 생기기도 한다.

듀크대의 연구자 매튜 스탠리와 동료들은 직장 상사들을 대상으로 특정 팀원이 얼마나 부탁을 잘 들어주고 너그러운 편인지를 먼저 묻고, 또 해당 팀원에게 착취적인 과한 요구를 하겠는지도 물었다.

과한 요구의 예로는 ‘보상 없이 야근 하기’, ‘보상 없이 휴일 반납하고 출근하기’, ‘점심시간 반납하고 일하기’ 등이 있었다.

그 결과 상사들은 너그러운 직원에게 너그럽지 않은 직원들에 비해 더 많은 부탁을 하겠다고 응답한 것으로 나타났다. 너그러운 직원에게 보상해주고 우대하기는 커녕, 더 많은 부담과 업무를 주고 결과적으로 더 적은 보상과 많은 착취를 하겠다고 한 것이다. 

상사들은 거절을 잘하고 다소 이기적인 직원들보다 이타적이고 너그러운 편인 직원들이 어려운 부탁을 더 ‘자발적으로 기꺼이’ 할 거라 믿는 모습을 보였다. 너그러운 직원들은 심한 부탁을 해도 크게 싫어하지 않을 것이기 때문에 큰 부담 없이 부릴 수 있을 거라고 믿는 것이었다.

반면 실제 팀원이 아닌, 이타적이고 너그러운 직원이라는 평가를 받는 가상의 인물에 대한 시나리오를 주고 이 사람에게 과도한 요구를 하는 것이 얼마나 도덕적인지 평가하게 했을 때는 옳지 못하다고 평가하는 것으로 나타났다.

부탁을 거절하기 어려워하는 특성을 이용하여 이타적인 사람을 착취하는 것은 옳지 못하다는 인식을, 상사들이 가지고 있다는 의미이다.

즉, 잘못된 행동임을 알고는 있지만 안타깝게도 자신이 팀원에게 하는 바로 그 행동이 잘못된 행동이라는 생각은 잘 하지 못한다는 것이다. 다만 너그러운 사람을 착취하는 것이 옳지 못한 것임을 상기시킬 때에는 무리한 요구를 하려는 의향이 줄어든 것으로 나타났다.

직원들이 왜 자꾸 회사를 나가는지, 사람들이 왜 우리 회사에는 일하러 오지 않는지에 대한 고민을 듣곤 한다. 또 어떤 회사는 절대로 가지 말라는 이야기 또한 자주 들을 수 있다.

이런 이야기들을 종합해보면 그 기저에는 희생만 요구하고 제대로 된 보상은 하지 않는 환경, 마음을 다해 열심히 할 수록 손해를 보고 혼자 바보가 되는 환경, 결국 공정성과 상호성에 대한 신뢰가 없다는 문제가 존재한다.

‘열심히 해도 돌아오는 것이 아무것도 없다’는 것은 현 시대를 관통하는 정서인 것처럼 보이기도 하다. 그간 우리 사회가 이타적이고 친절한 사람들을 제대로 대우하지 않았던 것은 아닐까?

돈을 받았으니 당연히 과도한 요구도 받아들여야 한다는 등 사회적 족쇄를 통해 착취를 정당화해온 것은 아닐까? 결국 아무 것도 돌아오지 않는다는 것을 학습한 사회에서 착취의 세습을 거부하려는 움직임이 나타나는 것은 당연한 일일지도 모르겠다.

한국 미디어에는 높은 위치에 있는 사람들에 대한 동경이 노골적으로 드러난다. 내가 갑질을 당하기는 싫지만 갑질을 하고는 싶고, 내가 착취당하기는 싫지만 나는 착취하는 사람이 되고 싶다는 메시지들이 읽혀서 당황스러울 때도 많다.

사회를 지배하는 공식을 깨는 것은 어려우니까, 착취당하지 않는 세상을 만들자고 하기보다는 나만이라도 위로 올라가야겠다는 생각을 하는 걸까? 그 결과는 보다시피 모두가 모두에 의해 밟히는 사회다. 

다행인 것은, 위의 연구에서도 나타났듯 때로는 도덕적인 문제를 잠깐 ‘상기’하고 ‘인식’하는 것만으로도 우리가 조금 더 나은 행동을 보일 수 있다는 것이다. 나라도 이런 정신적인 신분제와 높은 지위에 대한 선망/동경에서 최대한 멀어져보겠다고 다짐해본다.

Naver

Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages. - GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

제가 진행하고 있는 스터디에서 공유 받았던 꽤 좋아 보이는 리팩토링 스터디 방법이 있어 공유합니다.

이미 작성된 날것의 코드를 요구사항에 맞추면서 리팩토링을 해보는 건데요. 정답이 없는 각자 리팩토링을 해보면서 서로 의견 나누고 코드 리뷰도 하다 보면 다양한 방법으로 보다 더 좋은 코드로 만들어 볼 수 있을 것 같습니다. 더불어 테스트 코드 또한 리팩토링을 하며 기능별로 구성해 볼 수 있을 것 같아 꽤 유용한 재료라 생각합니다.

어떤 분이 요구사항에 대해 친절하게도 번역을 해놓으신 게 있어 꼭 스터디가 아니더라도 홀로 작업해 봐도 좋을 것 같습니다.

https://github.com/emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata

GitHub

리팩토링 해보실? 지금 당장 도전해보세요!

Spring Boot Folder Structure (Best Practices). What is Spring Boot - If you don't know what spring boot is, I'm happy to share my previous article which is related to spring boot setup....

Spring Boot Folder Structure (Best Practices)

개발자들은 코드의 유지보수성, 팀원 간 협업 및 전체 개발 프로세스 개선을 위해 잘 구조화된 폴더 구조를 사용합니다. 스프링 부트 폴더 구조가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

- 명확성 및 구성
- 모듈화
- 확장성
- 코드 재사용성

다음은 스프링 부트 애플리케이션에 대한 폴더 구조를 보여줍니다. (링크 참조)

📌 config

애플리케이션 설정을 구성하는 구성 클래스 또는 애플리케이션-레벨의 AppConfig를 포함합니다.

📌 controller

RESTful 컨트롤러 클래스를 포함합니다. 이 클래스는 들어오는 HTTP 요청을 처리하고 API Endpoint를 정의합니다.

📌 DTO

응용 프로그램의 다른 계층 또는 구성 요소 간에 데이터를 전송하기 위해 사용됩니다. 
- 비즈니스 로직이 포함되지 않음
- 데이터 운반이 주 목적

📌 Enums

Enum 클래스의 예시로는 SUCCESS, FAIL, PENDING등의 상태가 있습니다.

📌 model

도메인의 구조나 동작을 나타내는 데이터 모델 또는 엔티티를 저장합니다. 데이터베이스 테이블에 매핑되고 데이터의 속성과 관계를 정의합니다.

📌 repository

데이터 접근을 다루는 레파지토리 클래스를 포함합니다. 이러한 클래스는 일반적으로 ORM, JPA 등을 사용하여 데이터베이스와 상호작용 합니다.

📌 service

비즈니스 로직을 구현하는 서비스 클래스를 포함합니다. 

📌 utils

코드베이스를 체계적이고 모듈식으로 운영하기 위해 유틸리티 클래스를 배치합니다.

Medium

🕊️ 스프링 부트 폴더 구조 모범 사례

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다. 제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

제품 중심 개발자 (번역)

최근 개발자를 구분하는 명칭을 기존의 Frontend/Backend Engineer에서 Product/Platform Engineer로 바뀌어야한다는 Vercel 개발자의 글이 이슈가 되었는데요.

Product Engineer에 대한 좋은 글이 있어 번역해보았습니다.
( 전체 내용 보기 → https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly )

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📌 Product-Minded Software Engineer by Gergely Orosz

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다.

제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

1️⃣ 적극적으로 제품 아이디어/의견 제시
제품 중심 개발자는 기획을 그대로 받아들이고 구현하기만 하는 것에 만족하지 않는다. 다른 아이디어를 생각하고 이를 PM에게 제안한다. 그들은 기존 기획에 도전하며 더 나은 접근 방식을 제안하기도 한다.

2️⃣ 비즈니스, 사용자 행동 및 데이터에 대한 관심
제품 중심 개발자는 뜬구름 잡는 아이디어를 제시하지 않고, 비즈니스가 어떻게 작동하는지, 제품이 어떤 역할을 하는지, 그리고 비즈니스와 제품의 목표가 무엇인지 이해하기 위해 시간을 투자한 후 아이디어를 제시한다.

또한 그들은 제품이 사용자에게 어떤 영향을 미치고 사용자들이 어떤 가치를 얻는지 파악하기 위해 비즈니스 및 사용자 데이터에 가능한 직접 접근하려 한다.

3️⃣ "Why?"
제품 중심 개발자는 모든 것의 "Why?"를 이해하려 한다. 왜 이 기능을 제품에 추가해야 하며 다른 것이 아닌 이유는 무엇일까? 왜 더 간단하게 구축할 수 있는 것을 선택하지 않을까? 왜 더 확실한 방법을 선택하지 않을까? 그리고 그들은 자율적으로 답을 찾아 나선다. 그들은 PM과 다른 팀원들에게 많은 질문을 하지만 사람들을 그들을 성가시다고 생각하지 않는다. 좋은 관계를 구축해왔기 때문이다.

4️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 비개발자들과의 좋은 관계
제품 중심 개발자는 개발팀 외부의 사람들과 대화하는 것을 좋아하며, 다른 분야가 어떻게 작동하는지 자세히 알고 싶어한다. 그들은 원활한 커뮤니케이터로서 다른 분야의 작업 방식을 더 자세히 이해하기 위해 노력한다. 종종 비개발자와 커피를 마시거나 점심을 함께하거나 회의실에서 이야기를 나누기도 한다.

5️⃣ 프로젝트 초기에 제품/엔지니어링 트레이드오프 제공
제품 중심 개발자는 제품의 "Why"와 엔지니어링 측면을 모두 이해하기 때문에 다른 사람들이 할 수 없는 제안을 할 수 있다. 예를 들어 제품 개발 범위와 비용(시간)을 계산할 때, 대부분의 개발자들은 엔지니어링 노력을 줄이려고 시도하고 줄인 노력이 기능 자체에 미치는 영향을 파악하려고 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 양방향으로 파악한다. 엔지니어링 tradeoffs와 제품 tradeoffs를 모두 고려하는 것이다. 그들은 PM에게 제품 영향은 비슷하지만 엔지니어링 노력은 훨씬 적은 완전히 다른 기능을 구축하도록 제안할 수 있다.

제품과 엔지니어링 각각의 영향을 손쉽게 파악하는 것은 제품 중심 개발자가 가지는 고유한 강점이다. 그들은 엔지니어링 및 제품 통찰력을 사용하여 빠르게 양쪽 면을 오가며 가치 있는 결론에 도달한다.

6️⃣ 실용적인 Edge Case 처리
개발자들은 종종 Edge Cases를 잊고, 제품을 테스트하거나 최종 사용자로부터 피드백을 받은 후에 처리하곤 한다. 그리고 새 제품이나 기능의 모든 가능한 Edge Cases를 처리하는 데 많은 시간이 걸리곤 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 빠르게 Edge Cases를 떠올리고 처리 방법을 생각하며, 때로는 엔지니어링 작업을 필요로하지 않는 해결책을 제공하기도 한다. 그들은 사랑받을 수 있는 최소한의 제품 개념(minimum lovable product concept)에 중점을 두고 Edge Cases와 처리 비용을 평가한다.

예를 들어, 1000명 중 1명의 사용자가 오류를 겪을 수 있다면 그들은 이것을 고치는 비용을 고려하고, 고치지 않았을 때 어떤 일이 일어날지 생각한다. '고객 지원이 이 경우에 도움을 줄 수 있을까?' '사용자는 다시 시도하고 다음 번에 성공할 수 있을까?' '제품을 약간 수정하여 이러한 Edge Case가 발생하지 않게 할 수 있을까?'

7️⃣ 빠른 제품 검증 주기
제품 중심 개발자는 작업 중인 기능의 개발이 완료되기 전에 초기 피드백을 얻는 창의적인 방법을 찾는다. 이것은 동료와 함께 테스트를 진행하거나, 진행 중인 작업 중에 제품 매니저에게 작업 중인 기능을 보여주거나, 베타 빌드에서 팀 bug bash를 조직하는 등 여러 가지 창의적인 방법일 수 있다. 그들은 계속해서 생각한다. 사람들이 이 기능을 우리가 생각한대로 사용하는지 확인하려면 어떻게 해야 할까?

8️⃣ End-to-end 제품 기능 오너십
대부분의 경험 많은 개발자들은 자신의 작업에 대해 end-to-end 오너십을 갖는다. 기획 명세를 받아들이고 구현하는 것에서 부터, 출시하고 올바르게 작동하는지 확인하는 것까지 모든 것이다. 그러나 제품 중심 개발자는 이보다 한 발 더 나아간다.

제품 중심 개발자들은 사용자 행동과 비즈니스 데이터를 얻은 후에만 작업이 완료되었다고 간주한다. 배포 이후에도 PM, 데이터 과학자 및 고객 지원 채널과 계속해서 소통하여 실제 세계에서 기능이 어떻게 사용되고 있는지 알아본다.

9️⃣ 반복 학습을 통한 강력한 제품 직감력
제품 중심 개발자에게 프로젝트는 일반적으로 다음과 같이 진행된다.

    • 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
    • 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
    • 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
    • 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
    • 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 개발하기 시작한다. 시간이 흘러 프로젝트가 시작되기도 전에 상담을 받으려는 PM들의 요청이 늘어나면서 팀 밖에서 강한 평판을 쌓게 된다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.

1️⃣ 회사가 성공하는 이유를 이해하기. '비즈니스 모델은 무엇인가?' '어떻게 수익을 창출하나?' '어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?'

2️⃣ PM과 좋은 관계를 구축하기. 대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. 개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3️⃣ 사용자 리서치, CS 등 제품 작동 방식에 대해 자세히 알아보기. 디자이너, UX 디자이너, 데이터 과학자, 운영 팀 등, 사용자와 자주 상호 작용하는 사람들과 함께 작업한다.

4️⃣ 타당한 제안 제시하기. 비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다.

5️⃣ 작업 중인 프로젝트에 대한 제품/엔지니어링 트레이드오프를 제공하기. 팀이 구축하려는 제품 기능에 대한 엔지니어링 트레이드오프뿐만 아니라 엔지니어링 노력을 줄일 수 있는 제품 트레이드오프도 제안한다. 그리고 이에 대한 피드백을 적극적으로 받는다.

6️⃣ PM에게 피드백 자주 요청하기. 훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

번역: https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly

원글: https://blog.pragmaticengineer.com/the-product-minded-engineer

Jobless Han 🏄🏻‍♂️

제품 중심 개발자

PowerPoint Presentation

라지 시스템을 구현하고 운영 및 관리하는 개발자의 조언을 읽어보고 정리해서 올립니다.

1. 코드 작성과 시스템 설계 시작 전 아이디어를 브레인스톰해보고 간단하게 적어본다.
2. 구축하려는 시스템 관련 전문 지식이 많은 사람과 화이트보드 세션을 진행하고 충분한 검토 과정을 거친다.

📌 추가: '설계 검토' 기간이 길어지게 되면 급한 마음에 충분히 피드백을 반영하지 않고 급하게 시스템을 구축하는 경우가 생기는 것 같아요. 하지만 잘못된 (또는 미완성된) 설계를 바탕으로 시스템을 구현하면 나중에 문제가 생기고, 문제를 고치는 데 많은 시간을 낭비하게 되고 최악의 경우에는 시스템을 처음부터 새로 구현해야 할 수 있습니다. 이해관계자와 검토를 효과적으로 그리고 빠르게 하고 피드백을 충분히 반영한 후 완성된 설계를 바탕으로 구현하면 버그 고치는 데 드는 비용이 더 적습니다. 관련 글은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 참조해 주세요.

3. 여러 가지 설계 옵션을 파악하고, 각 옵션의 절충점을 이야기 해본다.

📌 추가: 주니어시절 가장 많이 하는 실수는 여러 옵션을 파악하지 않고 절충점을 따지지 않는 것입니다. 장기적으로 봤을 때 좋은 옵션이 아닐 수 있고, 추후에 설계나 코드 작성을 다시 해야 하는 경우가 생깁니다. 따라서 한 문제를 직면했을 때 가능한 여러가지 옵션을 간단하게 적어 보고 절충점을 따져 보는 것이 좋은 것 같습니다. 

4. 가상 사용 케이스를 예상해 본다.
5. 시스템의 인터페이스를 잘 생각해 보고 좋은 인터페이스를 디자인해야 한다.
6. 최상의 솔루션을 채택하고 시스템 성능을 추정할 줄 아는 스킬은 중요하다.
7. 시스템을 설계하기 전 성능을 미리 예측해야 한다(예: back-of-envelope-calculations). (계산 관련 슬라이드 참고)

📌 추가: RPS와 Storage Utilization 계산법은 기본적으로 알아두는 게 좋습니다.

8. 진화할 수 있는 시스템에 미리 대응해 본다. 시스템이 10배 더 크게 확장되어도 잘 작동되어야 한다.
9. 기본 개발 구성 요소에 대해 잘 알고 있기. 예를 들어 코어 라이브러리, 기본 자료 구조, SSTables, protocol buffers, BigTables, MySQL, MapReduce. 그냥 기본 개념을 이해하는 게 아니라 어떻게 구현되는지 자세하게 알아야 한다.

📌 추가: 표면적으로 개념을 이해하는 것보다 깊게 파고들어 조금 더 많은 정보를 알게 되면 라지 스케일 시스템 개발, 운영 및 관리에 큰 도움이 됩니다. 슬라이드에는 간단하게 몇 가지 개념만 언급했지만, 궁금하신 분들은 관련 개념을 좀 더 자세하게 알아 보거나 라지 시스템 설계 관련 책을 읽어보면 좋을 것 같아요 (책 추천은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 확인해 주세요).

10. 모든 요구 사항을 다 충족하는 시스템을 설계하려고 하지 말자.
11. Caching, parallelism을 통해 low latency 요구 사항 충족시키기.
12. Eventual Consistency와 Strong Consistency 모델 이해하기.
13. 데이터 엑세스 타임 이해하기.
14. 장애에 튼튼한 앱 구현하기 (Canary, 레플리케이션, load balancing).
15. 장애 발생시 전체 운영 중단 보다 부분 기능이 작동하는 것이 더 나은 유저 경험을 제공한다.
16. 충분한 모니터링, 로깅 그리고 디버깅 훅 추가하기. 

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//people/jeff/stanford-295-talk.pdf

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라지 스케일 시스템을 구현하는 개발자가 아는 것

자바스크립트 개발자를 위한 package.json 파일 정리

백엔드와 프론트엔드를 불문하고 대부분의 자바스크립트 프로젝트에는 최상위 경로에 `package.json` 파일이 있는데요. 그런데 혹시 이 파일이 언제 어떻게 사용되는지를 정확히 알고 계신가요?

`package.json` 파일은 쉽게 말해서 우리의 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소와 상호 작용할 수 있도록 만들어주는 중요한 연결 고리인데요. 우리는 `package.json` 파일을 통해 npm 패키지 저장소로부터 어떤 패키지를 내려받아 설치해야 하는지, 또한 우리의 프로젝트를 다른 프로젝트에서 사용할 수 있도록 어떻게 npm 패키지 저장소에 올릴 것인지를 설정할 수 있습니다. 그러므로 `package.json` 파일에는 패키지 사용자 입장에서 설정이 필요한 부분이 있고, 패키지 발행자 입장에서 추가로 설정이 필요한 부분도 있죠.

여러분이 개발하시는 자바스크립트 프로젝트가 npm 패키지 저장소로 부터 패키지를 내려 받기만 한다면, `package.json` 파일에 대해서 아셔야 할 내용이 사실 얼마되지 않아요. `scripts`, `dependencies`, `devDependencies` 필드 정도만 아시면 충분할 것입니다.

하지만 개발하시는 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소에 올려서 다른 사람들도 쓸 수 있도록 공개하시고 싶다면, `package.json` 파일에 대해서 잘 알고 계셔야 하는데요. 그래서 이번 글에서는 자바스크립트 개발자로서 알아두면 좋은 `package.json` 파일에 대해서 자주 사용되는 필드 위주로 정리해보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-package-json/

Daleseo

기존에는 Node.js와 익스프레스를 사용해 웹 서버를 구축하고 서비스를 만들었습니다. 익스프레스를 사용해서 서버를 구축할 때, 먼저 고민했던 부분이 무엇이었나요? 바로 디렉터리 구조입니다. 별거 아닌 것 같지만 구조에 따라서 아키텍처가 변경되므로 간단한 문제는 아닙니다. NestJS는 이러한 문제를 해결한 웹 서버 프레임워크입니다. NestJS는 서버 개발 시의 아키텍처를 누구든 비슷하게 설계하도록 아키텍처 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

Node.js의 새로운 파트너 NestJS는 왜 탄생했을까? | 요즘IT

💭
Java Spring 이나 다른 언어의 백엔드 프레임워크를 다뤄보신 분들은 처음 Node.js 로 백엔드 개발을 접했을 때 당혹스러울 수 있습니다. 저는 그 이유가 지금까지는 Node.js 백엔드 생태계에 압도적인 퍼포먼스를 보여주는 프레임워크 없이 express.js 나 fastify 와 같은 경량형 라이브러리를 통해 많은 기능들을 직접 구현하거나 npmjs 를 통해 필요한 것들을 직접 추가하여 구현에 포함시키는 방식이 통상적으로 사용되었기 때문이라고 봅니다.

개인적으로는 express.js 류는 프레임워크라고 하기 보다는 서버 구성을 편리하게 하는 라이브러리 집합이라고 보는 것이 옳을 것 같고 Next.js 의 경우는 정확하게는 React.js 를 랩핑한 프론트엔드 프레임워크에 가깝습니다. 따라서 예전에 Node.js 백엔드 개발자로 오랜 기간 살아갈 떄도 "제발 누가 Node.js + TypeScript 백엔드 프레임워크 만들어줘~~~" 노래를 불렀던 기억이 있네요.

Nest.js는 알게된지 한 4년 정도 되었는데, 그동안 관련 소식들을 꾸준히 Follow-up 하고 있었고 국내에서도 사용하는 기업들이 늘어나고 있어서 언젠가는 국내에서도 괜찮은 생태계가 조성될 것 같다는 근거 없는 믿음이 좀 있습니다. Nets.js의 백엔드 동작 방식은 다른 언어나 프레임워크의 동작 방식과 조금 다른 생소한 개념들이 일부 있지만 (Module 이라던지.. Provider 라던지...) 그 외 나머지 것들은 시장을 지배하고 있는 프레임워크에서 아이디어를 가져온 것들이 많아 생각보다 금방 적응 할 수 있습니다. (특히 Spring Boot 개발자들이라고 생각함 ㅇㅇ..)

아무튼 Node.js 로 조금 더 단단한 백엔드 아키텍쳐와 효율적인 생산성을 고민하고 있다면 Nest.js 한번 알아보시는 것도...? ㅎㅎ

Wishket

🔥 Nest.js 붐은 반드시 온다.

Bun 1.0

Node보다 5배 빠른 Bun이 드디어 1.0 정식 릴리즈가 되었습니다.
https://bun.sh/blog/bun-v1.0

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Bun 1.0 is finally here.

Bun is a fast, all-in-one toolkit for running, building, testing, and debugging JavaScript and TypeScript, from a single file to a full-stack application. Today, Bun is stable and production-ready.
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Bun은 Node의 역할을 대체하면서 동시에 Node와 달리 Typescript와 JSX 컴파일러를 기본으로 탑재를 하고 있습니다.

Bun의 가장 큰 특징은 단언컨데 성능이구요. 최소 4배에서 6배까지 더 나은 성능을 낸다고 하네요.

그리고 Hot Reloading을 지원해서 코드 수정시 즉각 코드에 반영되는 기능도 기본 기능으로 탑재하고 있습니다.

앞으로 Node을 얼마나 대체할 수 있을지 Deno와는 다른 행보를 어떻게 이어갈지 궁금해지네요.

ps.
개인적으로 최근에는 Node쪽 개발을 안하다보니 Bun으로 개발 찍먹보다는,
Vite를 Bun으로 한번 돌려보는 것은 해보려고 합니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/vite

Next.js도 Bun으로 돌릴 수 있어요. Bun의 성능체감은 느껴볼 수 있지 않을까 생각봅니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/nextjs

Bun 1.0 is finally here

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴 | bohyeon.dev

오늘 소개해드릴 글은 메디스트림의 서보현님이 번역해주신 글입니다. 현재 프런트엔트 생태계에는 다양한 프레임워크와 그에 따른 반응형 시스템이 있습니다. 유저의 상호작용과 서버와의 통신, UI 업데이트 등 일련의 작업을 처리함에 있어 핵심은 반응성을 구현하는 방식에 있다고 할 수 있습니다. 이번 글은 반응형 시스템을 구현하는 데 활용할 수 있는 패턴과, 구현을 위한 자바스크립트의 다양한 내장 기능을 소개하고 있습니다. 바닐라 자바스크립트를 사용해 직접 반응형 시스템을 구축해보는데 더해 최신의 방법을 활용해 효과적으로 반응성을 구현해보고자 한다면 읽어보기 좋은 글입니다.

> 글 링크: https://bit.ly/pretvty

Ktseo41

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴

제리가 만나러 갑니다! 오늘도 당근에서 개발자로 재직하고 계신 ✨초특급 파워블로거✨ 하조은님을 만났습니다! 조은님이 생각하는 개발 로드맵은 어떤건지, 커리어 패스는 어떻게 쌓아가면 좋을지 함께 이야기 나누었습니다🙌🏻 오늘도 재밌게 보셨다면 좋댓구알 부탁드려요🥕 #당근마켓 #개발자 #인터뷰 #하조은 #제만갑 #IT 🥕조은님 1편 보러가기 https://youtu.be/yV4i3-uuxxw 🧑🏻‍💻하조은님 블로그 https://hajoeun.b

당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵 | 제만갑 | 하조은 | 당근마켓 | 네카라쿠배당토 | IT | 프로그래밍 | 엔지니어 | 블로그 | ENTJ | 연봉 | 뱅크샐러드

2편은 '당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵'이라는 제목으로 정리해주셨네요. 유튜브 특성에 맞춰 유머와 과장이 포함된 제목인 점 이해해주세요. 

실제론 개발 로드맵에 대해선 정답이 없는 것 같다는 내용을 담고 있습니다. 그 외에도 개발자의 커리어, 도메인, 역량 등에 대해 이야기 나눴습니다. 제가 이해하고 있는 것만 이야기하려고 노력했습니다! 재밌게 봐주세요.

https://youtu.be/gYPOhwi87AU?si=g2t2nIRS8FwAET1n

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📺 개발 로드맵, 정답이 있다고 믿고 싶은 게 아닐까요?

개발자라면 공부는 해야 한다. 언제까지 구닥다리 방식으로 개발 운영할 건데? 오늘 짠 내 코드 내일이면 리거시다.

그래도 팀내 개발자가 맨날 컨퍼런스 간다하고 세미나만 하면 속 터지긴 한다. 일은 해야지?

그래서 내가 만든 룰은 그라운드 리서치도 지라로 만들어서 배정하고 아래 같은 분위기를 조성한다. 

- 내가 참석한 컨퍼런스 기술 이벤트의 전파교육은 필수, 문서화 정리도 필수, 실무적용도 필수다. 적어도 말미에 실무에 적용할 것들을 뽑아보라고 한다. 
- 스터디는 주제를 정해 팀스터디로 진행한다. 그래도 장애가 났는데, 주요 프로젝트 배포를 해야 하는데 세미나? 말도 안된다. 끊거나 중단하고 문제해결부터 하고 재개한다. 
- 되도록 회사의 기술 챌린지를 공유하고 이걸 해결하는 방향으로 스터디 주제를 권유한다. JPA 도입, 쿠버네티스 전환 등등 
- 내가 시간이 안되면 주변 CTO 나 기술리더 품앗이로 구루 세미나를 한다. 
- 관심분야를 물어보고 되도록 그 분야 일을 맡겨서 일로 배우게 유도한다. 

물론 모두 당사자가 공부하고 내 걸로 만들길 좋아하는 경우다. 억지로 공부 시켜봤자 욕만 먹는다. 그리고 주어진 일은 잘 하는데 공부하는 거 싫어하는 분들 있다. 뭐 나름 장점 있지만 그럼 리더감은 아니다. 

그럼 스스로는 어떻게 공부하냐고? 일단 난 호기심이 많다. 그리고 내가 관심 있는 분야인데 저 사람이 아는데 내가 모르는게 너무 싫다. 

내 공부 방식은 일단 개념잡기와 abstract 읽기, 상세 읽기 후에 how to start 시도. 일단 짜보고 시작하는 경우들도 많은데 난 좀 반대다. 컨셉 이해하고 상세를 봐야 감이 오는 스타일? 

아무튼 이 놈의 직업은 평생 공부는 해야 하는 직업! 그래도 아직 놓고 싶지는 않으니 은퇴까지는 열공!!

개발자 자기계발 & 일의 밸런싱

[Mint] 만보 걷기, 퀴즈 풀기, 물 마시기로 푼돈벌이... "작지만 달달한 행복"

“코인으로 얼마를 벌었느니, 주식으로 대박이 났느니 하지만, 나는 건강도 챙기고 용돈도 버는 이런 식의 푼돈 모으기가 더 좋다”

돈이 돈을 부르는 '돈 복사'가 재테크의 대세가 된 시대에 ‘티끌 모아 태산’을 외치는 직장인들도 증가. 직장인의 40%가 앱테크중. 아예 음식 배달, 쇼핑몰 운영을 하는 부업 전선에 뛰어들기도.

마케팅

김지영

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

SSD FW Engineer

Darin Kim

퇴근 후에 고양이 세마리를 부양하는 집사.

미라클 모닝으로 휴식을 얻고 
한 달에 한 권 이상의 책을 읽으려 하고 있으며 
초보 요기이고 종종 러닝을 합니다.
#개발자 #Firmware #ISFJ #펌웨어엔지니어 #소프트웨어엔지니어 #English #일상기록

대표

브랜드 마케터

브랜드 컨설턴트

광고기획자

Business

TBWA KOREA에서 광고를 시작해서 현재 광고대행사 이노션의 기획자(AE)로 일하고 있다. '임팩트가 없으면 죽음을' 이라는 모토를 가지고 광고를 만든다. 무신사 '다 여기서 사',  구글 어시스턴트 'Google에게 시키세요', 우르오스 '남자공학적' 같은 히트 캠페인을 기획했다.  현재 페이스북과 브런치에서 브랜드에 대한 재미있는 인사이트를 전하고 있다. 올 9월, 팔리는 브랜드의 비결을 담은 '드디어 팔리기 시작했다'를 출간했다.

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브랜드 컨설팅 회사 <브랜드보이> 대표이자 유튜버, 작가, 강연자. 브랜드보이는 브랜드에 미친 남자다. 브랜드와 놀고, 브랜드로 돈까지 번다. 광고회사 TBWA, 이노션의 기획자를 거쳐 토스의 브랜드 마케터로 일했다. <믹스> <드디어 팔리기 시작했다>를 출간했다.

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