안녕하세요, 보스님들! 마케터 초인이에요. 😁연말이 다가오니 마음도 몽글몽글해지네요. 지난번에는 총 5편에 걸쳐 `마케터에게 필요한 무기`에 대해 소개드렸고, 오늘부터는 새로운 시리

함께 일하는 빌런에 대처하는 방법, 롤모델 vs 노모델

일할 때 빌런 때문에 힘드신가요?
함께 일하는 빌런에 대처하는 방법을 소개해드려요.

회사에서 힘든 건 보통 두 가지죠. 하나는 일, 하나는 사람. 사람 때문에 힘들다면 그건 한 번에 해결하기 쉽지 않아요. 마음이 괴롭고 힘들죠.

이런 누군가를 보통 '빌런'이라고 표현해요. 신기하게도 회사마다, 특정 시기마다 빌런은 등장했어요. 그중에서도 기억나는 세 명의 빌런을 소개할게요.

기억에 남는 세 명의 빌런 😈

[정보는 내 권력 🤐] : 정보를 심하게 숨기는 (국정원 놀이 하는) 빌런. 이해하기 어려웠고, 업무가 종종 막히기도 했죠.

[탐나면 다 내꺼 🤑] : 영역 침범의 고수. '뭔가가 잘 되면 모두가 본인의 것'이라고 생각했고, 내가 해온 것들이 그의 것이 되어 있는 마법이 펼쳐졌어요.

[내가 다 알아 🤓] : 모든 것을 자신이 알고 있다고, 알아야 한다고 생각하는 전문가 호소인. 실체는 전문가 행세를 하고 싶은 초짜였어요.

롤모델 vs 노모델
인생의 '롤모델'이 반대편에는 절대 닮고 싶지 않은 '노모델'도 있어요. '부정적인 면에서 얻는 깨달음이나 가르침을 주는 대상'을 이르는 '반면교사(反面敎師)'라는 말처럼 롤모델의 반대말로 표현해 봤어요.

사실 롤모델을 닮기란 쉽지 않아요. 그런데 노모델은 어느 정도 지킬 수 있어요. 원래 '해야 하는 것'은 어렵지만, '하지 말아야 하는 것'은 쉽거든요. 그런 면에서는 살아있는 반면교사의 표본이 바로 빌런이라고 할 수 있죠. 생생하게 하지 말아야 하는 것을 실천해 주고 계시니까요. 저는 만났던 빌런들을 저의 노모델로 만들어 성장해올 수 있었어요.

일할 때 만나게 되는 빌런. 어쩔 수 없이 업무는 함께 진행될 수밖에 없지만, 우리가 괴로울 수는 없기에 빌런을 무기로 만들어보면 어떨까요? ⚔️

빌런 무기의 자세한 방법, 원문에서 확인하세요 :)

일할 때 빌런 때문에 힘드신가요?함께 일하는 빌런에 대처하는 방법을 소개해드려요. 회사에서 힘든 건 보통 두 가지죠. 하나는 일, 하나는 사람.&nbsp;사람 때문에 힘들다면 그건 한 번에 해결하기 쉽지 않아요. 마음이 괴롭고 힘들죠. 이런 누군가를 보통 '빌런'이라고 표현해요. 신기하게도 회사마다, 특정 시기마다 빌런은 등장했어요. 그중에서도 기억나는 세 명의 빌런을 소개할게요. 기억에 남는 세 명의 빌런 😈 [정보는 내 권력 🤐] :&nbsp;정보를 심하게 숨기는 (국정원 놀이 하는) 빌런. 이해하기 어려웠고, 업무가 종종 막히기도 했죠. [탐나면 다 내꺼 🤑]&nbsp;:&nbsp;영역 침범의 고수. '뭔가가 잘 되면 모두가 본인의 것'이라고 생각했고, 내가 해온 것들이 그의 것이 되어 있는 마법이 펼쳐졌어요. [내가 다 알아 🤓] :&nbsp;모든 것을 자신이 알고 있다고, 알아야 한다고 생각하는 전문가 호소인. 실체는 전문가 행세를 하고 싶은 초짜였어요. 롤모델 vs 노모델인생의 '롤모델'이 반대편에는 절대 닮고 싶지 않은 '노모델'도 있어요. '부정적인 면에서 얻는 깨달음이나 가르침을 주는 대상'을 이르는&nbsp;'반면교사(反面敎師)'라는 말처럼 롤모델의 반대말로 표현해 봤어요. 사실 롤모델을 닮기란 쉽지 않아요. 그런데 노모델은 어느 정도 지킬 수 있어요.&nbsp;원래 '해야 하는 것'은 어렵지만, '하지 말아야 하는 것'은 쉽거든요.&nbsp;그런 면에서는 살아있는 반면교사의 표본이 바로 빌런이라고 할 수 있죠. 생생하게 하지 말아야 하는 것을 실천해 주고 계시니까요. 저는 만났던 빌런들을 저의 노모델로 만들어 성장해올 수 있었어요. 일할 때 만나게 되는 빌런. 어쩔 수 없이 업무는 함께 진행될 수밖에 없지만, 우리가 괴로울 수는 없기에 빌런을 무기로 만들어보면 어떨까요? ⚔️ 빌런 무기의 자세한 방법, 원문에서 확인하세요 :)

아이보스

회사 빌런을 내 무기로 만드는 방법 😈

요즘 혼란한 상황 속에서 저는 3가지가 더욱더 중요해질 것이라는 생각합니다. 그 3가지는 바로, 1) 좋은 콘텐츠, 2) 훌륭한 실행, 3) 다정한 관계입니다.

[2024년 12월] 썸원 프라임 멤버십 모집 안내

1. 어느덧 올해도 한 달여 정도밖에 남지 않았는데요. 대내외적인 경제 상황이 갈수록 어려워짐에 따라 여러 우려의 목소리들이 사방에서 들려오고 있습니다.

2. 제가 잘은 모르지만, 개인적으로는 어려운 상황일수록 프로젝트 썸원이 추구하는 3가지가 더 중요해질 것이라고 믿는데요. 그 3가지는 바로, 1) 좋은 콘텐츠, 2) 훌륭한 실행, 3) 다정한 관계입니다.

3. 어렵고 상황이 급박하게 변화할수록 그 상황을 슬기롭게 헤쳐나가려면 자신 안의 에고에 갇히는 것이 아니라, 무엇이 자신에게 필요한 정보인지를 찾고, 다른 사람들의 의견과 시선에 개방성을 가지고 더 좋은 아이디어와 타당한 근거들을 찾아야 하는데요. 저는 그게 좋은 콘텐츠의 역할이라고 생각합니다.

4. 다만, 아무리 좋은 정보를 알아도 이를 실행하지 않으면 결국에는 아무런 변화가 일어나지 않는데요. 따라서 본인이 알고 있는 것, 본인이 타당하고 생각하는 것들을 실행하는 일은 변화에 있어 필연적으로 필요한 일입니다.

5. 그리고 거칠고 험난한 세상에서 자신이 믿는 것, 자신이 옳다고 생각하는 것을 실행하려면, 주변에 다정한 관계가 있는 것이 중요한데요. 힘들고 어려울 때 주변에서 응원해주는 사람이나 비슷한 목적의식을 가지고 실행하는 사람이 있으면 그만큼 에너지도 얻고 때때로는 시너지도 만들어지기 때문입니다.

6. 그리고 이 3가지는 제가 삶에서 추구하는 것들이자 회사로서 프로젝트 썸원이 지향하는 것들인데요. 물론 고작 9900원짜리 월 멤버십이 이 3가지를 다 줄 수 있느냐고 반문할 수도 있겠습니다만,

7. 이 3가지를 멤버십 회원분들께서 경험하실 수 있도록 최선을 다하는 것이 저의 역할이라고 생각합니다.

8. 더불어 단기적으로는 한 번에 이 3가지를 얻는 것이 힘들 수 있지만, 계속 노력하다 보면 장기적으로는 멤버십 회원분들에게 이 3가지를 전해드릴 수 있다고 믿고 있는데요. 그런 의미에서 지난 4년여 동안의 저의 분투가 이를 만들어가는 과정이었고, 앞으로도 제가 나아갈 여정이라고 생각하고 있습니다.

9. 그러니 올해의 마지막 달인 12월을 썸원 프라임 멤버십과 함께 하실 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 12월 썸원 프라임 멤버십을 이용하는 게 2025년을 한 발 빠르게 준비하는 길이라고 믿숩니다 (흐흐) 늘 감사합니다 ;)

1. 어느덧 올해도 한 달여 정도밖에 남지 않았는데요. 대내외적인 경제 상황이 갈수록 어려워짐에 따라 여러 우려의 목소리들이 사방에서 들려오고 있습니다. 2. 제가 잘은 모르지만, 개인적으로는 어려운 상황일수록 프로젝트 썸원이 추구하는 3가지가 더 중요해질 것이라고 믿는데요. 그 3가지는 바로, 1) 좋은 콘텐츠, 2) 훌륭한 실행, 3) 다정한 관계입니다. 3. 어렵고 상황이 급박하게 변화할수록 그 상황을 슬기롭게 헤쳐나가려면 자신 안의 에고에 갇히는 것이 아니라, 무엇이 자신에게 필요한 정보인지를 찾고, 다른 사람들의 의견과 시선에 개방성을 가지고 더 좋은 아이디어와 타당한 근거들을 찾아야 하는데요. 저는 그게 좋은 콘텐츠의 역할이라고 생각합니다. 4. 다만, 아무리 좋은 정보를 알아도 이를 실행하지 않으면 결국에는 아무런 변화가 일어나지 않는데요. 따라서 본인이 알고 있는 것, 본인이 타당하고 생각하는 것들을 실행하는 일은 변화에 있어 필연적으로 필요한 일입니다. 5. 그리고 거칠고 험난한 세상에서 자신이 믿는 것, 자신이 옳다고 생각하는 것을 실행하려면, 주변에 다정한 관계가 있는 것이 중요한데요. 힘들고 어려울 때 주변에서 응원해주는 사람이나 비슷한 목적의식을 가지고 실행하는 사람이 있으면 그만큼 에너지도 얻고 때때로는 시너지도 만들어지기 때문입니다. 6. 그리고 이 3가지는 제가 삶에서 추구하는 것들이자 회사로서 프로젝트 썸원이 지향하는 것들인데요. 물론 고작 9900원짜리 월 멤버십이 이 3가지를 다 줄 수 있느냐고 반문할 수도 있겠습니다만, 7. 이 3가지를 멤버십 회원분들께서 경험하실 수 있도록 최선을 다하는 것이 저의 역할이라고 생각합니다. 8. 더불어 단기적으로는 한 번에 이 3가지를 얻는 것이 힘들 수 있지만, 계속 노력하다 보면 장기적으로는 멤버십 회원분들에게 이 3가지를 전해드릴 수 있다고 믿고 있는데요. 그런 의미에서 지난 4년여 동안의 저의 분투가 이를 만들어가는 과정이었고, 앞으로도 제가 나아갈 여정이라고 생각하고 있습니다. 9. 그러니 올해의 마지막 달인 12월을 썸원 프라임 멤버십과 함께 하실 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 12월 썸원 프라임 멤버십을 이용하는 게 2025년을 한 발 빠르게 준비하는 길이라고 믿숩니다 (흐흐) 늘 감사합니다 ;)

Somewon on Notion

12월 썸원 프라임 멤버십 모집 안내

슬슬 내년 상반기 OKR을 고민해야하는 시기에 OKR이 만들어진 배경과 그 조직문화에 대해서 생각해봅니다~

 * MBO (Management By Objective)
   * 피터 드러커가 주창
   * 전략팀 또는 기획팀이 전사에 목표 수립 양식 배포
     * 동일한 규격에 맞추어 본부별, 팀별로, 구성원별로 반기 또는 1년간 달성하고자 하는 목표 작성
     * 이때 진정으로 염원하는 목표수준보다는 적당히 달성할 정도로만 목표를 세움
       * 인간이 경제적 주체임을 고려할 때 우리는 평가와 보상을 높게 받기 위해 행동할 수밖에 없습니다.
       * 관리자나 구성원들은 남들이 볼 때 달성하기 어려운 듯한 도전적인 목표로 보이도록 요령껏 내용을 포장해 기술하기 쉽습니다.
   * top-down의 목표할당 방식
 * iMBO (Intel MBO)
   * 거의 달성할 수 없는 정도로 원대산 수준의 목표설정
   * 구성원의 자발적인 참여 독려
   * 목표 달성에 따른 보상 제도를 다르게 만듬 (목표달성과 보상과 연계를 느슨하게)
 * OKR
   * iMBO를 참고해서 구글에서 진행
   * 도전적인 과제를 진행하고 성장하는데 포커싱
     * 꼼꼼하고 치밀하며 세밀한 목표관리, 상시적인 평가가 본질이 아님
 * OKR의 밑바탕이 되는 조직문화
   * 사람은 원래 게을러서 누군가 업무를 지시해야만 일을 제대로 한다고 믿는 조직에서는 OKR이 맞지 않습니다.
   * 사람은 누구나 더 좋은 결과를 원하고, 그것을 얻고자 자발적으로 노력하는 존재라고 믿는 조직에서는 가능합니다.
     * OKR의 본질은 구성원이 스스로 위대한 꿈을 염원하고 그 달성을 위해 노력하는 일입니다.
   * 성장 마인드셋을 가진 조직은 목표를 달성하지 못하고 실패했다 해도 그게 성장과 발전의 기회라 여길 수 있음
     * ‘사람은 바뀌지 않는다’ 고정 마인드셋 조직은 OKR 운영이 어려움
   * 구성원을 열등한 존재로 가정하는 조직에서는 어렵습니다.
     * 목표에 대해 구성원의 몰입을 이끌어 내기 위해서는, OKR의 대략 반절 정도는 구성원 스스로가 자발적으로 설정할 수 있어야 합니다.

슬슬 내년 상반기 OKR을 고민해야하는 시기에 OKR이 만들어진 배경과 그 조직문화에 대해서 생각해봅니다~ <ul ><li>MBO (Management By Objective)<ul ><li>피터 드러커가 주창</li><li>전략팀 또는 기획팀이 전사에 목표 수립 양식 배포<ul ><li>동일한 규격에 맞추어 본부별, 팀별로, 구성원별로 반기 또는 1년간 달성하고자 하는 목표 작성</li><li>이때 진정으로 염원하는 목표수준보다는 적당히 달성할 정도로만 목표를 세움<ul ><li>인간이 경제적 주체임을 고려할 때 우리는 평가와 보상을 높게 받기 위해 행동할 수밖에 없습니다.</li><li>관리자나 구성원들은 남들이 볼 때 달성하기 어려운 듯한 도전적인 목표로 보이도록 요령껏 내용을 포장해 기술하기 쉽습니다.</li></ul></li></ul></li><li>top-down의 목표할당 방식</li></ul></li><li>iMBO (Intel MBO)<ul ><li>거의 달성할 수 없는 정도로 원대산 수준의 목표설정</li><li>구성원의 자발적인 참여 독려</li><li>목표 달성에 따른 보상 제도를 다르게 만듬 (목표달성과 보상과 연계를 느슨하게)</li></ul></li><li>OKR<ul ><li>iMBO를 참고해서 구글에서 진행</li><li>도전적인 과제를 진행하고 성장하는데 포커싱<ul ><li>꼼꼼하고 치밀하며 세밀한 목표관리, 상시적인 평가가 본질이 아님</li></ul></li></ul></li><li>OKR의 밑바탕이 되는 조직문화<ul ><li>사람은 원래 게을러서 누군가 업무를 지시해야만 일을 제대로 한다고 믿는 조직에서는 OKR이 맞지 않습니다.</li><li>사람은 누구나 더 좋은 결과를 원하고, 그것을 얻고자 자발적으로 노력하는 존재라고 믿는 조직에서는 가능합니다.<ul ><li>OKR의 본질은 구성원이 스스로 위대한 꿈을 염원하고 그 달성을 위해 노력하는 일입니다.</li></ul></li><li>성장 마인드셋을 가진 조직은 목표를 달성하지 못하고 실패했다 해도 그게 성장과 발전의 기회라 여길 수 있음<ul ><li>‘사람은 바뀌지 않는다’ 고정 마인드셋 조직은 OKR 운영이 어려움</li></ul></li><li>구성원을 열등한 존재로 가정하는 조직에서는 어렵습니다.<ul ><li>목표에 대해 구성원의 몰입을 이끌어 내기 위해서는, OKR의 대략 반절 정도는 구성원 스스로가 자발적으로 설정할 수 있어야 합니다.</li></ul></li></ul></li></ul>

<최고의 조직>

김대수 HDC아이파크몰 대표를 만나 물었다.

VIP 대신 덕후 모셨다…인기 없던 이 백화점, 매출 확 올린 손맛 [비크닉] | 중앙일보

'도심형 놀이터'를 지향한 남다른 전략이 통했습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 아이파크몰 용산점은 지난해 전년 대비 20%나 성장하여 사상 최대 매출인 5,000억 원을 기록하였는데, 용산 역사 내에 있다는 것 외에는, 그동안 (어쩌면 지금도) 인지도가 높은 백화점임에도 불구하고 이런 성과를 낼 수 있었던 건 남다른 전략과 브랜딩이 있었기 때문입니다.

2️⃣ 이러한 변화는 31년 경력의 베테랑 유통인 김대수 대표가 부임하면서 시작 되었는데, 먼저 역과 연결되는 3층에 역량을 쏟아 부어 대형 SPA 브랜드와 유명 음식점을 들여왔고, 젊은 고객이 많은 점포 특성에 맞게 VIP 혜택은 축소하되 대신 혜택을 받는 인원은 대거 늘렸습니다.

3️⃣ 무엇보다 '덕후' 성지라 불리는 용산의 입지를 적극 활용한 것이 주효하였는데, 캐릭터와 게임 등의 대형 팝업을 개최하였고, 다들 하는 테니스가 아니라 유통 최초로 빠델(유럽의 라켓 스포츠) 구장을 오픈하는 등 자기 만의 스토리를 만든 것 덕분에 팬덤이 찾는 매장으로 거듭날 수 있었다고 하네요.

💡기묘한 관점➕
백화점 같은 유통사에서는 입지와 협상력이 경쟁력을 좌우합니다. 그런 면에서 아이파크몰은 용산이라는 입지도 특별하지 않았고, 빅3 백화점이 아니기에 유명 브랜드를 들여 오는 것도 한계가 있었습니다. 하지만 오히려 용산이라는 입지가 가지는 특수성을 활용하고, 빈 시장을 공략한 끝에 5,000억 매출이라는 성공을 거둘 수 있었는데요. 후발 주자들은 결국 뾰족한 전략이 있어야, 성공할 수 있다는 것을 잘 보여준 사례가 아닌가 싶습니다.

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'도심형 놀이터'를 지향한 남다른 전략이 통했습니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ 아이파크몰 용산점은 지난해 전년 대비 20%나 성장하여 사상 최대 매출인 5,000억 원을 기록하였는데, 용산 역사 내에 있다는 것 외에는, 그동안 (어쩌면 지금도) 인지도가 높은 백화점임에도 불구하고 이런 성과를 낼 수 있었던 건 남다른 전략과 브랜딩이 있었기 때문입니다. 2️⃣ 이러한 변화는 31년 경력의 베테랑 유통인 김대수 대표가 부임하면서 시작 되었는데, 먼저 역과 연결되는 3층에 역량을 쏟아 부어 대형 SPA 브랜드와 유명 음식점을 들여왔고, 젊은 고객이 많은 점포 특성에 맞게 VIP 혜택은 축소하되 대신 혜택을 받는 인원은 대거 늘렸습니다. 3️⃣ 무엇보다 '덕후' 성지라 불리는 용산의 입지를 적극 활용한 것이 주효하였는데, 캐릭터와 게임 등의 대형 팝업을 개최하였고, 다들 하는 테니스가 아니라 유통 최초로 빠델(유럽의 라켓 스포츠) 구장을 오픈하는 등 자기 만의 스토리를 만든 것 덕분에 팬덤이 찾는 매장으로 거듭날 수 있었다고 하네요. 💡기묘한 관점➕백화점 같은 유통사에서는 입지와 협상력이 경쟁력을 좌우합니다. 그런 면에서 아이파크몰은 용산이라는 입지도 특별하지 않았고, 빅3 백화점이 아니기에 유명 브랜드를 들여 오는 것도 한계가 있었습니다. 하지만 오히려 용산이라는 입지가 가지는 특수성을 활용하고, 빈 시장을 공략한 끝에 5,000억 매출이라는 성공을 거둘 수 있었는데요. 후발 주자들은 결국 뾰족한 전략이 있어야, 성공할 수 있다는 것을 잘 보여준 사례가 아닌가 싶습니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

중앙일보

🏬아이파크몰 용산점이 31개월 연속으로 성장할 수 있었던 비결은

뭐든 하는 사람에서 뭐든 해결하는 사람으로

[FMC] 잡부는 어떻게 성장해야 할까? ⛑️

 * 잡부가 되는 것 자체에는 문제가 없다. 성장하지 못하는 것이 문제이다.
 * 잡부에 해결력이 더해지면 T자형 해결사, 창업가형 해결사로 성장할 수 있다.
 * 잡부에 능동성과 리더십이 더해지면 해드캐리 리더, 조직 관리자가 될 수 있다.
 * 잡부로 성장하기 위해서는 자기 주도적인 '점진적 과부하' 회고가 중요하다.
 * 이를 위해 성장 목표와 계획을 세우고 이를 점진적으로 달성하기 위한 자기 주도적 회고, 점진적 과부하, 그리고 의도된 연습이 필요하다.
   
   
본 게시글은 ‘Free Movers Club’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

<ul ><li>잡부가 되는 것 자체에는 문제가 없다.&nbsp;성장하지 못하는 것이 문제이다.</li><li>잡부에 해결력이 더해지면&nbsp;T자형 해결사,&nbsp;창업가형 해결사로 성장할 수 있다.</li><li>잡부에 능동성과 리더십이 더해지면&nbsp;해드캐리 리더,&nbsp;조직 관리자가 될 수 있다.</li><li>잡부로 성장하기 위해서는 자기 주도적인&nbsp;'점진적 과부하' 회고가 중요하다.</li><li>이를 위해 성장 목표와 계획을 세우고 이를&nbsp;점진적으로 달성하기 위한 자기 주도적 회고, 점진적 과부하, 그리고 의도된 연습이 필요하다. </li></ul>본 게시글은 ‘Free Movers Club’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

freemoversclub.stibee.com

잡부들의 성장 로드맵

1
아직 하고 싶은 일을 찾지 못했더라도 괜찮다.

2
다른 사람의 Must를 도우며 일을 해나가는 동안 자연스럽게 Can의 일이 나타날 것이다.

3
그리고 Can이 쌓이다 보면 언젠가 자신만의 Will과 마주하게 될 것이다.

4
다른 사람에게 인정받고 싶은 초조한 마음에 자신에게 맞지 않는 다른 사람의 Will을 가져다 쓰지는 말자.

#프로세스이코노미

1 아직 하고 싶은 일을 찾지 못했더라도 괜찮다. ​ ​2 다른 사람의 Must를 도우며 일을 해나가는 동안 자연스럽게 Can의 일이 나타날 것이다. ​ ​3 그리고 Can이 쌓이다 보면 언젠가 자신만의 Will과 마주하게 될 것이다. ​ ​4 다른 사람에게 인정받고 싶은 초조한 마음에 자신에게 맞지 않는 다른 사람의 Will을 가져다 쓰지는 말자. #프로세스이코노미

< Must와 Can은 반드시 Will로 이어진다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223668827507

기묘한은 국내 최대 규모의 커머스 버티컬 뉴스레터 「트렌드라이트」의 발행인으로, 「기묘한 이커머스 이야기」의 저자이기도 하다. 매주 수요일 뉴스레터를 통해 업계 현직자의 관점을 담은 유통 트렌드 이야기를 전하고 있다."우리의 경쟁 상대는 롯데월드나 에버랜드 같은 곳입니다. (백화점에) 접근하는 패러다임을 바꿔 서울에 오면 꼭 와야 할 장소로 설...

예약 시작하자마자 마감... 백화점이 롯데월드와 경쟁하는 이유

이제 구색과 가격 만으로는 고객을 매장까지 오게 만들기 어렵기 때문입니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 더현대 서울의 성공 이유로, 정지영 대표는 백화점의 패러다임을 바꿔 서울에 오면 꼭 와야 할 랜드마크로 설정한 걸로 뽑았는데, 사실 이러한 발상은 새로운 것이 아니며, 이미 8년 전인 2016년에도 정용진 신세계 회장이 스타필드 하남점을 선보이며 앞으로 우리의 경쟁자는 놀이 공원이나 야구장이 될 거라고 선언한 바 있었습니다.

2️⃣ 이러한 주장들이 나온 건, 과거는 고객의 접근성이 유통의 경쟁력을 좌우했지만 온라인 쇼핑이 일상화 되면서 어디서나 편리하고 저렴하게 물건을 살 수 있게 되었기 때문으로, 대신 고객을 매장으로 불러오기 위해 F&B 같은 콘텐츠가 각광 받기 시작했습니다.

3️⃣ 최근에는 사고 먹는 걸 넘어서 아예 즐기는 콘텐츠까지 진화하고 있는데, 더현대 서울의 크리스마스 팝업이 대표적으로 무려 1년의 준비 과정을 거치고 1,000평 가까운 공간을 투자해야 했지만, 덕분에 더현대 서울은 단순한 판매 공간을 넘어선 경험 공간으로 재탄생할 수 있었습니다.

💡기묘한 관점➕
우리는 이제 어디에 방문할 때 꼭 이유가 있어야 합니다. 필요는 원격으로 대부분 충족시킬 수 있기 때문인데요. 그런 면에서 특별한 경험은 오프라인 공간이 갖춰야 할 필수적인 요소라 할 수 있습니다. 다만 이것 만으로는 지속 가능하지 않고요. 경험과 더불어 고객이 왔을 때 살만한 상품들을 준비하는 것도 병행되어야 한다는 점은 꼭 명심해야 할 겁니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

이제 구색과 가격 만으로는 고객을 매장까지 오게 만들기 어렵기 때문입니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ 더현대 서울의 성공 이유로, 정지영 대표는 백화점의 패러다임을 바꿔 서울에 오면 꼭 와야 할 랜드마크로 설정한 걸로 뽑았는데, 사실 이러한 발상은 새로운 것이 아니며, 이미 8년 전인 2016년에도 정용진 신세계 회장이 스타필드 하남점을 선보이며 앞으로 우리의 경쟁자는 놀이 공원이나 야구장이 될 거라고 선언한 바 있었습니다. 2️⃣ 이러한 주장들이 나온 건, 과거는 고객의 접근성이 유통의 경쟁력을 좌우했지만 온라인 쇼핑이 일상화 되면서 어디서나 편리하고 저렴하게 물건을 살 수 있게 되었기 때문으로, 대신 고객을 매장으로 불러오기 위해 F&amp;B 같은 콘텐츠가 각광 받기 시작했습니다. 3️⃣ 최근에는 사고 먹는 걸 넘어서 아예 즐기는 콘텐츠까지 진화하고 있는데, 더현대 서울의 크리스마스 팝업이 대표적으로 무려 1년의 준비 과정을 거치고 1,000평 가까운 공간을 투자해야 했지만, 덕분에 더현대 서울은 단순한 판매 공간을 넘어선 경험 공간으로 재탄생할 수 있었습니다. 💡기묘한 관점➕우리는 이제 어디에 방문할 때 꼭 이유가 있어야 합니다. 필요는 원격으로 대부분 충족시킬 수 있기 때문인데요. 그런 면에서 특별한 경험은 오프라인 공간이 갖춰야 할 필수적인 요소라 할 수 있습니다. 다만 이것 만으로는 지속 가능하지 않고요. 경험과 더불어 고객이 왔을 때 살만한 상품들을 준비하는 것도 병행되어야 한다는 점은 꼭 명심해야 할 겁니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

premium.sbs.co.kr

🏬백화점이 테마파크와 경쟁하는 이유는

안녕하세요 여러분! 가족, 친구들과 함께 따뜻한 연말 보내고 계신가요?

열정 가득한 IT 실무자, 취준생분들이 연말을 더 재밌게 보낼 수 있도록, SQL 문제 풀이 플랫폼 solvesql과 함께 재미있는 이벤트를 준비했습니다.

저희가 준비한 이벤트는 바로!
12/1(일)에서 12/25(수)까지 25일간 진행되는 SQL 문제 풀이 챌린지, 'Advent of SQL 2024 🎄' 입니다!

12/1(일)부터 하루에 하나씩 SQL 문제가 오픈되어 매일매일 새로운 SQL 문제를 풀어볼 수 있고요.

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안녕하세요 여러분! 가족, 친구들과 함께 따뜻한 연말 보내고 계신가요? 열정 가득한 IT 실무자, 취준생분들이 연말을 더 재밌게 보낼 수 있도록, SQL 문제 풀이 플랫폼 solvesql과 함께 재미있는 이벤트를 준비했습니다. 저희가 준비한 이벤트는 바로!12/1(일)에서 12/25(수)까지 25일간 진행되는 SQL 문제 풀이 챌린지, 'Advent of SQL 2024 🎄' 입니다! 12/1(일)부터 하루에 하나씩 SQL 문제가 오픈되어 매일매일 새로운 SQL 문제를 풀어볼 수 있고요. 기간 내에 모든 문제를 다 푼 분들께는 데이터리안 데이터 분석 캠프 10만 원 할인 쿠폰도 드릴 예정이에요. 주변 친구들과 함께 참여하시고 상품까지 받아가세요 :) 👉 Advent of SQL 2024 🎄, 이벤트 참여 방법 보러가기https://bit.ly/4i6zfWS

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왜 헤어디자이너는 JMW를 사용할까?라는 질문에 대한 실마리 ✨ (다이슨은 가격과 AS 저항)

"JMW는 헤어 드라이어를 만들며 고객이 겪는 대표적인 불편을 6가지로 정의했습니다.

1. 무겁다
2. 소리가 크다
3. 빨리 마르지 않는다
4. 빨리 고장난다
5. 냉풍이 시원하지 않다
6. 전력 소모량이 크다"

왜 헤어디자이너는 JMW를 사용할까?라는 질문에 대한 실마리 ✨ (다이슨은 가격과 AS 저항) "JMW는 헤어 드라이어를 만들며 고객이 겪는 대표적인 불편을 6가지로 정의했습니다. 1. 무겁다2. 소리가 크다3. 빨리 마르지 않는다4. 빨리 고장난다5. 냉풍이 시원하지 않다6. 전력 소모량이 크다"

⟪헤어 드라이어, 그 디테일의 발견 ⟫

"헤어 드라이어 고민이시면 무조건 JMW꺼로 사세요" ‘JMW’라는 브랜드를 처음 알게 된 계기는 헤어샵에서였습니다. 헤어 드라이어를 새로 사려고 하는데 선생님 쓰시는게 좋아보인다고 했더니 고민 없이 본인의 헤어 드라이어를 알려주셨습니다. 헤어쪽 일을 십년 넘게 하면서 여러 브랜드의 헤어 드라이어를 써봤지만 이 녀석을 따라가는 헤어 드라이어가 없다는 말씀과 함께 말이죠. 그 후로 수영장, 헬스장, 여행 숙소 등에서 머리를

JMW는 어떻게 ‘헤어 드라이어’ 시장을 사로 잡은 강소 브랜드가 됐을까?

1
기획자나 디자이너는 서비스를 만들 때 자연스레 이 일에 이미 익숙해진 자신을 기준으로 삼을 때가 많습니다.

2
하지만 특정할 수 없는 다수가 쓰는 서비스인만큼, 관여도가 거의 없는 사용자의 눈으로 서비스를 바라봐야 합니다.

3
이유는 단순합니다. 그런 사람들이 우리가 만드는 서비스를 가장 많이 이용하고 구매하기 때문입니다.

4
그들이 네이버나 카카오톡을 보고 어떤 느낌을 받을지가 중요합니다.

5
일반 사용자가 카카오톡의 노란색이 살짝 어두워진 걸 눈치챌까요?

6
서비스에 아무 관심 없는 사람들이 카카오톡의 광고 위치가 3픽셀 밀린 걸 알아차릴까요?

7
공감은 우리의 타깃 고객이 알아볼 것과 그렇지 못할 것을 구분하고, 그들의 잠재의식 속에 남을 잔상을 유추할 때 시작됩니다.

#일의감각

1 기획자나 디자이너는 서비스를 만들 때 자연스레 이 일에 이미 익숙해진 자신을 기준으로 삼을 때가 많습니다. ​ ​2 하지만 특정할 수 없는 다수가 쓰는 서비스인만큼, 관여도가 거의 없는 사용자의 눈으로 서비스를 바라봐야 합니다. ​ ​3 이유는 단순합니다. 그런 사람들이 우리가 만드는 서비스를 가장 많이 이용하고 구매하기 때문입니다. ​ ​4 그들이 네이버나 카카오톡을 보고 어떤 느낌을 받을지가 중요합니다. ​ ​5 일반 사용자가 카카오톡의 노란색이 살짝 어두워진 걸 눈치챌까요? ​ ​6 서비스에 아무 관심 없는 사람들이 카카오톡의 광고 위치가 3픽셀 밀린 걸 알아차릴까요? ​ ​7 공감은 우리의 타깃 고객이 알아볼 것과 그렇지 못할 것을 구분하고, 그들의 잠재의식 속에 남을 잔상을 유추할 때 시작됩니다. #일의감각

< 3픽셀 차이를 아는 사람은 당신뿐이다. 사용자들은 관심없다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223677168573

An end-to-end open source machine learning platform for everyone. Discover TensorFlow's flexible ecosystem of tools, libraries and community resources.

TensorFlow

간단한 챗봇 구축부터 복잡한 언어 모델 개발까지, 이러한 프레임워크는 최신 AI 애플리케이션의 기반이 됩니다. 2024년에 주목할 만한 가장 중요한 AI 프레임워크 7가지 내용을 공유해봅니다!

🎃 텐서플로우
 * https://www.tensorflow.org/
 * 연구용 및 프로덕션용 머신 러닝 애플리케이션을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하는 AI 프레임워크 생태계에 대한 Google의 강력한 기여
   * 프레임워크 자체는 오픈 소스이므로 스타트업과 대기업 모두에게 비용 효율적
   * 리소스에는 포괄적인 문서, 사전 학습된 모델, TensorFlow Hub를 통한 데이터 세트가 포함되어 있어 AI 솔루션을 빠르게 개발 및 배포 지원
 * TensorFlow의 주요 특징 및 기능
   * TensorFlow의 핵심은 AI 개발을 위해 선호되는 강력한 기능 세트 제공
   * 유연한 아키텍처: 원활한 전환을 통해 CPU 및 GPU 컴퓨팅 모두 지원
   * 시각화 도구: 상세한 모델 검사 및 디버깅을 가능하게 하는 TensorBoard
   * 프로덕션 준비 완료: 모바일, 엣지, 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 모델 배포 가능
   * 커뮤니티 지원: 광범위한 문서와 활발한 개발자 커뮤니티
   * 사전 학습된 모델: 바로 사용할 수 있는 방대한 모델 라이브러리 액세스
 * TensorFlow 구현 모범 사례
   * 코드를 더 작고 관리하기 쉬운 함수로 리팩터링하고 가장 큰 계산 블록을 @ tf.function으로 장식하여 최적의 성능을 발휘할 때 가장 잘 작동
   * 모델 개발의 경우, 높은 수준의 모델 구성을 위해 Keras API를 활용하면서 필요한 경우 낮은 수준의 TensorFlow 연산에 대한 액세스를 유지

🎃 PyTorch
 * https://pytorch.org/
 * 직관적인 디자인과 동적 계산 기능으로 AI 프레임워크 환경에 혁신을 일으킨 Meta AI의 PyTorch는 연구자와 개발자 모두에게 사랑받는 제품
   * 포럼, 포괄적인 문서, Meta AI 연구팀의 정기 업데이트를 통한 광범위한 커뮤니티 지원의 이점
   * 엔터프라이즈 사용자를 위해 PyTorch Enterprise는 향상된 기능과 전용 지원 채널을 제공하여 프로덕션 환경에서 안정적인 배포 보장
   * NumPy 및 Pandas를 비롯한 Python의 과학 컴퓨팅 에코시스템과 원활하게 통합되어 생성형 AI 모델과 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하는 데 특히 효과적
   * 동적 계산 그래프를 유연하게 처리
 * PyTorch 아키텍처 및 구성 요소
   * PyTorch의 아키텍처는 개발 단계에서 실시간으로 모델을 조정할 수 있는 Autograd라는 동적 계산 그래프 시스템 중심
   * 텐서 연산: GPU 가속을 통한 고급 수학적 연산
   * 신경망 모듈: 사전 구축 및 커스터마이징 가능한 네트워크 레이어
   * 최적화 도구: 모델 트레이닝을 위한 정교한 알고리즘
   * 데이터 유틸리티: 효율적인 데이터 로딩 및 전처리 도구
 * PyTorch 개발 워크플로
   * 데이터 준비
     * 입력 데이터를 PyTorch 텐서로 변환하기
     * 사용자 정의 데이터 세트 및 데이터 로더 생성
     * 필요한 전처리 변환 적용
   * 모델 개발
     * torch.nn을 사용하여 네트워크 아키텍처 정의하기
     * 포워드 패스 계산 구현하기
     * 손실 함수 및 옵티마이저 구성

🎃 LangChain
 * https://www.langchain.com/
 * 개발자가 대규모 언어 모델의 힘을 활용하는 방식을 혁신적으로 변화시킨 LangChain은 복잡한 LLM 기능과 실제 애플리케이션 간의 격차를 해소하는 획기적인 AI 프레임워크로 부상
   * 강력한 문서, 광범위한 커뮤니티 지원, 지속적인 업데이트를 통해 개발자가 최첨단 AI 애플리케이션을 구축하면서 투자를 극대화할 수 있도록 지원
 * LangChain 프레임워크 개요
   * LangChain은 모듈식 아키텍처와 제너레이티브 AI 개발을 위해 특별히 설계된 포괄적인 도구 세트를 통해 차별화
   * 프럼프트 관리 및 최적화
   * 데이터 증강 생성
   * 의사 결정을 위한 자율 에이전트
   * 컨텍스트 유지를 위한 메모리 시스템
 * 광범위한 통합 기능
   * 외부 데이터 소스
     * 문서 저장소
     * 벡터 데이터베이스
     * API 엔드포인트
   * 개발 도구
     * 버전 관리 시스템
     * 모니터링 플랫폼
     * 배포 서비스
   * 비용을 최적화하기 위해 몇 가지 전략
     * 빈번한 쿼리를 위한 캐싱 메커니즘 활용
     * 가능한 경우 API 호출 일괄 처리
     * 효율적인 리소스 할당을 위해 사용 패턴 모니터링

🎃 허깅 페이스 트랜스포머
 * https://huggingface.co/docs/transformers/en/index
 * 허깅 페이스 트랜스포머 라이브러리는 포괄적인 도구와 모델로 구성된 에코시스템을 통해 전 세계 개발자가 고급 자연어 처리를 이용할 수 있도록 하여 인공지능 대중화의 최전선 위치
 * 허깅 페이스의 핵심 기능
   * 바로 사용할 수 있는 수천 개의 모델이 포함된 사전 학습된 모델 허브
   * PyTorch 및 TensorFlow와의 원활한 통합
   * 고급 토큰화 및 전처리 도구
   * 이전 학습을 위한 기본 지원
   * 포괄적인 문서 및 커뮤니티 리소스
 * 허깅 페이스 구현 가이드
   * 허깅 페이스 트랜스포머 구현은 빠른 개발을 가능하게 하는 간단한 접근 방식.
     * 이 프로세스는 모델 선택에서 시작하여 미세 조정 및 배포를 통해 확장
     * 최적의 결과를 얻으려면 개발자는 모델 아키텍처 세부 사항을 자동으로 처리하고 다양한 모델 유형에 걸쳐 일관된 인터페이스를 제공하는 AutoClass 시스템을 활용하는 데 집중
   * 파이프라인 아키텍처를 통해 작업을 처리하는 데 탁월하므로 개발자는 최소한의 코드로 복잡한 NLP 작업 구현 가능.
     * 여기에는 기본 텍스트 분류부터 고급 생성 AI 애플리케이션까지 모든 것 가능
   * 로컬 및 클라우드 배포 옵션을 모두 제공하며, 비용은 계산 요구 사항과 모델 복잡성에 따라 차이.
     * 기업 사용자는 SSO 지원, 감사 로그, 전용 인프라 옵션과 같은 추가 기능의 혜택
   * 프로덕션 환경에서 작업하는 개발자를 위해 허깅 페이스는 허브에서 직접 전용 및 자동 확장 인프라를 제공하는 추론 엔드포인트 제공.
     * 이를 통해 최적화된 리소스 활용을 통해 비용 효율성을 유지하면서 안정적인 성능 보장

🎃 LlamaIndex
 * https://www.llamaindex.ai/
 * 데이터와 대규모 언어 모델 간의 격차를 해소하기 위해 설계된 LlamaIndex는 개발자가 상황 인식 AI 애플리케이션을 구축하는 방식을 혁신하는 강력한 데이터 프레임워크
   * LLM을 통해 다양한 데이터 소스에 액세스하고 쿼리할 수 있도록 하는 데 특화
   * 엔터프라이즈 배포를 위해 가상의 문서 임베딩과 다양한 벡터 저장소와의 통합과 같은 고급 기능을 제공하여 조직이 비용 효율성을 유지하면서 AI 프레임워크 구현 확장
 * LlamaIndex의 특징 및 기능
   * 정교한 데이터 처리 및 검색 기능 중심
   * 여러 소스 통합을 위한 데이터 커넥터(LlamaHub)
   * 고급 문서 작업(삽입, 삭제, 업데이트)
   * 다중 문서 합성 기능
   * 쿼리 엔진 선택을 위한 라우터 기능
   * 벡터 스토어 통합 및 ChatGPT 플러그인 지원
   * OpenAI 함수 호출 API 호환성
 * 라마인덱스 개발 프로세스
   * 데이터 처리와 쿼리를 모두 최적화하는 2단계 접근 방식
     * 데이터 처리 단계에서 프레임워크는 지식 베이스를 '노드' 객체로 저장된 관리 가능한 청크로 분할하는데, 이는 LLM의 토큰 제한을 처리하는 데 매우 중요
   * 쿼리 프로세스:
     * 노드 수집: 쿼리 컨텍스트에 따라 관련 데이터 수집
     * 응답 합성: LLM 통합을 사용하여 컨텍스트가 풍부한 답변 생성
     * 채팅 엔진 구현: 데이터에 대한 지속적인 대화 활성화
 * 비용 최적화 전략
   * 인덱스 구축 및 쿼리 단계에서 비용을 예측하기 위한 토큰 예측기 구현 포함
   * 개발자가 토큰 사용량을 효과적으로 관리하고 예측할 수 있도록 TokenCounting Handler 콜백 및 MockLLM 구현과 같은 기본 제공 도구를 제공

🎃 OpenAI 프레임워크(OPF)
 * https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction
 * 책임감 있는 안전하고 윤리적인 AI 프레임워크 구현을 위한 새로운 표준 제시
   * 강력한 안전 프로토콜과 최첨단 개발 도구를 결합하여 AI 배포의 혁신과 책임 보장
   * 프레임워크의 종량제 시스템은 모델 선택 및 사용 패턴에 따라 비용이 달라지는 유연한 확장 가능
   * OpenAI는 사용자 지정 데이터 보존 기간과 향상된 보안 기능을 포함한 포괄적인 지원 옵션을 제공
   * 프레임워크의 통합 기능은 다양한 개발 환경으로 확장되어 연구 이니셔티브와 프로덕션 규모의 애플리케이션을 모두 지원
 * OpenAI 프레임워크 구성 요소
   * 위험 평가를 위한 종합적인 평가 시스템
   * 통합 사이버 보안 조치
   * 안전 자문 그룹(SAG) 감독
   * 책임 있는 확장 정책 구현
   * 고급 모니터링 및 테스트 프로토콜
 * OpenAI 구현 전략
   * 안전과 효율성에 중점을 둔 구조화된 접근 방식
   * 철저한 위험 평가로 시작하여 정기적인 안전 훈련과 레드팀 연습을 통해 배포를 계속 진행.
   * 시스템 배포 제어를 위한 절차적 조치와 함께 AI 알고리즘을 개선하기 위한 기술 솔루션을 통합
 * 비용 최적화 전략:
   * 대시보드를 통한 토큰 사용량 모니터링
   * 사용량 임계값 및 알림 구현
   * 작업 요구 사항에 따른 전략적 모델 선택
   * 언어 API는 토큰당 가격이 책정되는 반면, 이미지 생성 모델은 해상도 기반 요금제

🎃 Microsoft JARVIS
 * https://github.com/microsoft/JARVIS
 * 지능형 컨트롤러 아키텍처를 통해 여러 AI 모델을 오케스트레이션하는 획기적인 시스템인 Microsoft의 최신 AI 프레임워크 환경 혁신 JARVIS
   * 서로 다른 AI 모델 간의 원활한 상호 작용을 지원하므로 단일 모델로는 독립적으로 수행할 수 없는 복잡한 작업 실행
   * 로컬 및 클라우드 기반 배포 모델을 모두 지원
   * 엔터프라이즈 구현을 위해 JARVIS는 맞춤형 모델 통합, 전용 지원 채널, 특수 배포 옵션 등의 고급 기능 제공
 * JARVIS 플랫폼 개요
   * JARVIS의 핵심은 ChatGPT를 기본 컨트롤러로 활용하는 협업 시스템
   * 플랫폼의 특징:
     * 멀티모달 처리 기능
     * 실시간 웹 액세스 통합
     * 고급 작업 계획 시스템
     * 모델 간 협업
     * 포괄적인 API 지원
     * 지능형 리소스 관리
 * JARVIS 개발 워크플로(4단계 워크플로우)
   * 작업 계획: ChatGPT가 사용자 요청을 분석하여 관리 가능한 하위 작업으로 세분화
   * 모델 선택: Hugging Face에서 적절한 전문가 모델을 지능적으로 선택
   * 작업 실행: 실시간 모니터링을 통해 선택한 모델의 조정된 실행
   * 응답 통합: 결과를 일관된 출력으로 종합적으로 합성
 * 배포 옵션에 따른 리소스 요구 사항
   * 최소 설정: 16GB VRAM, 100GB 스토리지
   * 표준 설정: 64GB RAM(Jetson AGX Orin에 권장)
   * 클라우드 배포: 유연한 확장 옵션
   * 리소스 관리 시스템은 비용 효율성을 유지하면서 성능을 최적화하므로 연구 및 프로덕션 환경 모두에 적합

🎀 결론 🎀
 * 이 7가지 각 프레임워크는 각기 다른 용도로 사용됩니다.
   * TensorFlow(프러덕션 환경)와 PyTorch(연구환경)는 딥러닝 탁월
   * LangChain과 LlamaIndex는 LM 기반 애플리케이션 구축에 특화 및 LLM 애플리케이션 간소화
   * Hugging Face, OpenAI, Microsoft JARVIS는 자연어 처리와 멀티모달 AI 경계 확장
 * 모든 프레임워크를 동시에 마스터하려고 시도하기보다는 당면한 프로젝트 요구사항에 맞는 프레임워크부터 시작하세요.

 * 출처: https://dev.to/pavanbelagatti/7-cutting-edge-ai-frameworks-every-developer-should-master-13l9

간단한 챗봇 구축부터 복잡한 언어 모델 개발까지, 이러한 프레임워크는 최신 AI 애플리케이션의 기반이 됩니다. 2024년에 주목할 만한 가장 중요한 AI 프레임워크 7가지 내용을 공유해봅니다! 🎃 텐서플로우<ul ><li>https://www.tensorflow.org/</li><li>연구용 및 프로덕션용 머신 러닝 애플리케이션을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하는 AI 프레임워크 생태계에 대한 Google의 강력한 기여<ul ><li>프레임워크 자체는 오픈 소스이므로 스타트업과 대기업 모두에게 비용 효율적</li><li>리소스에는 포괄적인 문서, 사전 학습된 모델, TensorFlow Hub를 통한 데이터 세트가 포함되어 있어 AI 솔루션을 빠르게 개발 및 배포 지원</li></ul></li><li>TensorFlow의 주요 특징 및 기능<ul ><li>TensorFlow의 핵심은 AI 개발을 위해 선호되는 강력한 기능 세트 제공</li><li>유연한 아키텍처: 원활한 전환을 통해 CPU 및 GPU 컴퓨팅 모두 지원</li><li>시각화 도구: 상세한 모델 검사 및 디버깅을 가능하게 하는 TensorBoard</li><li>프로덕션 준비 완료: 모바일, 엣지, 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 모델 배포 가능</li><li>커뮤니티 지원: 광범위한 문서와 활발한 개발자 커뮤니티</li><li>사전 학습된 모델: 바로 사용할 수 있는 방대한 모델 라이브러리 액세스</li></ul></li><li>TensorFlow 구현 모범 사례<ul ><li>코드를 더 작고 관리하기 쉬운 함수로 리팩터링하고 가장 큰 계산 블록을 @ tf.function으로 장식하여 최적의 성능을 발휘할 때 가장 잘 작동</li><li>모델 개발의 경우, 높은 수준의 모델 구성을 위해 Keras API를 활용하면서 필요한 경우 낮은 수준의 TensorFlow 연산에 대한 액세스를 유지</li></ul></li></ul> 🎃 PyTorch<ul ><li>https://pytorch.org/</li><li>직관적인 디자인과 동적 계산 기능으로 AI 프레임워크 환경에 혁신을 일으킨 Meta AI의 PyTorch는 연구자와 개발자 모두에게 사랑받는 제품<ul ><li>포럼, 포괄적인 문서, Meta AI 연구팀의 정기 업데이트를 통한 광범위한 커뮤니티 지원의 이점</li><li>엔터프라이즈 사용자를 위해 PyTorch Enterprise는 향상된 기능과 전용 지원 채널을 제공하여 프로덕션 환경에서 안정적인 배포 보장</li><li>NumPy 및 Pandas를 비롯한 Python의 과학 컴퓨팅 에코시스템과 원활하게 통합되어 생성형 AI 모델과 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하는 데 특히 효과적</li><li>동적 계산 그래프를 유연하게 처리</li></ul></li><li>PyTorch 아키텍처 및 구성 요소<ul ><li>PyTorch의 아키텍처는 개발 단계에서 실시간으로 모델을 조정할 수 있는 Autograd라는 동적 계산 그래프 시스템 중심</li><li>텐서 연산: GPU 가속을 통한 고급 수학적 연산</li><li>신경망 모듈: 사전 구축 및 커스터마이징 가능한 네트워크 레이어</li><li>최적화 도구: 모델 트레이닝을 위한 정교한 알고리즘</li><li>데이터 유틸리티: 효율적인 데이터 로딩 및 전처리 도구</li></ul></li><li>PyTorch 개발 워크플로<ul ><li>데이터 준비<ul ><li>입력 데이터를 PyTorch 텐서로 변환하기</li><li>사용자 정의 데이터 세트 및 데이터 로더 생성</li><li>필요한 전처리 변환 적용</li></ul></li><li>모델 개발<ul ><li>torch.nn을 사용하여 네트워크 아키텍처 정의하기</li><li>포워드 패스 계산 구현하기</li><li>손실 함수 및 옵티마이저 구성</li></ul></li></ul></li></ul> 🎃 LangChain<ul ><li>https://www.langchain.com/</li><li>개발자가 대규모 언어 모델의 힘을 활용하는 방식을 혁신적으로 변화시킨 LangChain은 복잡한 LLM 기능과 실제 애플리케이션 간의 격차를 해소하는 획기적인 AI 프레임워크로 부상<ul ><li>강력한 문서, 광범위한 커뮤니티 지원, 지속적인 업데이트를 통해 개발자가 최첨단 AI 애플리케이션을 구축하면서 투자를 극대화할 수 있도록 지원</li></ul></li><li>LangChain 프레임워크 개요<ul ><li>LangChain은 모듈식 아키텍처와 제너레이티브 AI 개발을 위해 특별히 설계된 포괄적인 도구 세트를 통해 차별화</li><li>프럼프트 관리 및 최적화</li><li>데이터 증강 생성</li><li>의사 결정을 위한 자율 에이전트</li><li>컨텍스트 유지를 위한 메모리 시스템</li></ul></li><li>광범위한 통합 기능<ul ><li>외부 데이터 소스<ul ><li>문서 저장소</li><li>벡터 데이터베이스</li><li>API 엔드포인트</li></ul></li><li>개발 도구<ul ><li>버전 관리 시스템</li><li>모니터링 플랫폼</li><li>배포 서비스</li></ul></li><li>비용을 최적화하기 위해 몇 가지 전략<ul ><li>빈번한 쿼리를 위한 캐싱 메커니즘 활용</li><li>가능한 경우 API 호출 일괄 처리</li><li>효율적인 리소스 할당을 위해 사용 패턴 모니터링</li></ul></li></ul></li></ul> 🎃 허깅 페이스 트랜스포머<ul ><li>https://huggingface.co/docs/transformers/en/index</li><li>허깅 페이스 트랜스포머 라이브러리는 포괄적인 도구와 모델로 구성된 에코시스템을 통해 전 세계 개발자가 고급 자연어 처리를 이용할 수 있도록 하여 인공지능 대중화의 최전선 위치</li><li>허깅 페이스의 핵심 기능<ul ><li>바로 사용할 수 있는 수천 개의 모델이 포함된 사전 학습된 모델 허브</li><li>PyTorch 및 TensorFlow와의 원활한 통합</li><li>고급 토큰화 및 전처리 도구</li><li>이전 학습을 위한 기본 지원</li><li>포괄적인 문서 및 커뮤니티 리소스</li></ul></li><li>허깅 페이스 구현 가이드<ul ><li>허깅 페이스 트랜스포머 구현은 빠른 개발을 가능하게 하는 간단한 접근 방식.<ul ><li>이 프로세스는 모델 선택에서 시작하여 미세 조정 및 배포를 통해 확장</li><li>최적의 결과를 얻으려면 개발자는 모델 아키텍처 세부 사항을 자동으로 처리하고 다양한 모델 유형에 걸쳐 일관된 인터페이스를 제공하는 AutoClass 시스템을 활용하는 데 집중</li></ul></li><li>파이프라인 아키텍처를 통해 작업을 처리하는 데 탁월하므로 개발자는 최소한의 코드로 복잡한 NLP 작업 구현 가능.<ul ><li>여기에는 기본 텍스트 분류부터 고급 생성 AI 애플리케이션까지 모든 것 가능</li></ul></li><li>로컬 및 클라우드 배포 옵션을 모두 제공하며, 비용은 계산 요구 사항과 모델 복잡성에 따라 차이.<ul ><li>기업 사용자는 SSO 지원, 감사 로그, 전용 인프라 옵션과 같은 추가 기능의 혜택</li></ul></li><li>프로덕션 환경에서 작업하는 개발자를 위해 허깅 페이스는 허브에서 직접 전용 및 자동 확장 인프라를 제공하는 추론 엔드포인트 제공.<ul ><li>이를 통해 최적화된 리소스 활용을 통해 비용 효율성을 유지하면서 안정적인 성능 보장</li></ul></li></ul></li></ul> 🎃 LlamaIndex<ul ><li>https://www.llamaindex.ai/</li><li>데이터와 대규모 언어 모델 간의 격차를 해소하기 위해 설계된 LlamaIndex는 개발자가 상황 인식 AI 애플리케이션을 구축하는 방식을 혁신하는 강력한 데이터 프레임워크<ul ><li>LLM을 통해 다양한 데이터 소스에 액세스하고 쿼리할 수 있도록 하는 데 특화</li><li>엔터프라이즈 배포를 위해 가상의 문서 임베딩과 다양한 벡터 저장소와의 통합과 같은 고급 기능을 제공하여 조직이 비용 효율성을 유지하면서 AI 프레임워크 구현 확장</li></ul></li><li>LlamaIndex의 특징 및 기능<ul ><li>정교한 데이터 처리 및 검색 기능 중심</li><li>여러 소스 통합을 위한 데이터 커넥터(LlamaHub)</li><li>고급 문서 작업(삽입, 삭제, 업데이트)</li><li>다중 문서 합성 기능</li><li>쿼리 엔진 선택을 위한 라우터 기능</li><li>벡터 스토어 통합 및 ChatGPT 플러그인 지원</li><li>OpenAI 함수 호출 API 호환성</li></ul></li><li>라마인덱스 개발 프로세스<ul ><li>데이터 처리와 쿼리를 모두 최적화하는 2단계 접근 방식<ul ><li>데이터 처리 단계에서 프레임워크는 지식 베이스를 '노드' 객체로 저장된 관리 가능한 청크로 분할하는데, 이는 LLM의 토큰 제한을 처리하는 데 매우 중요</li></ul></li><li>쿼리 프로세스:<ul ><li>노드 수집: 쿼리 컨텍스트에 따라 관련 데이터 수집</li><li>응답 합성: LLM 통합을 사용하여 컨텍스트가 풍부한 답변 생성</li><li>채팅 엔진 구현: 데이터에 대한 지속적인 대화 활성화</li></ul></li></ul></li><li>비용 최적화 전략<ul ><li>인덱스 구축 및 쿼리 단계에서 비용을 예측하기 위한 토큰 예측기 구현 포함</li><li>개발자가 토큰 사용량을 효과적으로 관리하고 예측할 수 있도록 TokenCounting Handler 콜백 및 MockLLM 구현과 같은 기본 제공 도구를 제공</li></ul></li></ul> 🎃 OpenAI 프레임워크(OPF)<ul ><li>https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction</li><li>책임감 있는 안전하고 윤리적인 AI 프레임워크 구현을 위한 새로운 표준 제시<ul ><li>강력한 안전 프로토콜과 최첨단 개발 도구를 결합하여 AI 배포의 혁신과 책임 보장</li><li>프레임워크의 종량제 시스템은 모델 선택 및 사용 패턴에 따라 비용이 달라지는 유연한 확장 가능</li><li>OpenAI는 사용자 지정 데이터 보존 기간과 향상된 보안 기능을 포함한 포괄적인 지원 옵션을 제공</li><li>프레임워크의 통합 기능은 다양한 개발 환경으로 확장되어 연구 이니셔티브와 프로덕션 규모의 애플리케이션을 모두 지원</li></ul></li><li>OpenAI 프레임워크 구성 요소<ul ><li>위험 평가를 위한 종합적인 평가 시스템</li><li>통합 사이버 보안 조치</li><li>안전 자문 그룹(SAG) 감독</li><li>책임 있는 확장 정책 구현</li><li>고급 모니터링 및 테스트 프로토콜</li></ul></li><li>OpenAI 구현 전략<ul ><li>안전과 효율성에 중점을 둔 구조화된 접근 방식</li><li>철저한 위험 평가로 시작하여 정기적인 안전 훈련과 레드팀 연습을 통해 배포를 계속 진행.</li><li>시스템 배포 제어를 위한 절차적 조치와 함께 AI 알고리즘을 개선하기 위한 기술 솔루션을 통합</li></ul></li><li>비용 최적화 전략:<ul ><li>대시보드를 통한 토큰 사용량 모니터링</li><li>사용량 임계값 및 알림 구현</li><li>작업 요구 사항에 따른 전략적 모델 선택</li><li>언어 API는 토큰당 가격이 책정되는 반면, 이미지 생성 모델은 해상도 기반 요금제</li></ul></li></ul> 🎃 Microsoft JARVIS<ul ><li>https://github.com/microsoft/JARVIS</li><li>지능형 컨트롤러 아키텍처를 통해 여러 AI 모델을 오케스트레이션하는 획기적인 시스템인 Microsoft의 최신 AI 프레임워크 환경 혁신 JARVIS<ul ><li>서로 다른 AI 모델 간의 원활한 상호 작용을 지원하므로 단일 모델로는 독립적으로 수행할 수 없는 복잡한 작업 실행</li><li>로컬 및 클라우드 기반 배포 모델을 모두 지원</li><li>엔터프라이즈 구현을 위해 JARVIS는 맞춤형 모델 통합, 전용 지원 채널, 특수 배포 옵션 등의 고급 기능 제공</li></ul></li><li>JARVIS 플랫폼 개요<ul ><li>JARVIS의 핵심은 ChatGPT를 기본 컨트롤러로 활용하는 협업 시스템</li><li>플랫폼의 특징:<ul ><li>멀티모달 처리 기능</li><li>실시간 웹 액세스 통합</li><li>고급 작업 계획 시스템</li><li>모델 간 협업</li><li>포괄적인 API 지원</li><li>지능형 리소스 관리</li></ul></li></ul></li><li>JARVIS 개발 워크플로(4단계 워크플로우)<ul ><li>작업 계획: ChatGPT가 사용자 요청을 분석하여 관리 가능한 하위 작업으로 세분화</li><li>모델 선택: Hugging Face에서 적절한 전문가 모델을 지능적으로 선택</li><li>작업 실행: 실시간 모니터링을 통해 선택한 모델의 조정된 실행</li><li>응답 통합: 결과를 일관된 출력으로 종합적으로 합성</li></ul></li><li>배포 옵션에 따른 리소스 요구 사항<ul ><li>최소 설정: 16GB VRAM, 100GB 스토리지</li><li>표준 설정: 64GB RAM(Jetson AGX Orin에 권장)</li><li>클라우드 배포: 유연한 확장 옵션</li><li>리소스 관리 시스템은 비용 효율성을 유지하면서 성능을 최적화하므로 연구 및 프로덕션 환경 모두에 적합</li></ul></li></ul> 🎀 결론 🎀<ul ><li>이 7가지 각 프레임워크는 각기 다른 용도로 사용됩니다.<ul ><li>TensorFlow(프러덕션 환경)와 PyTorch(연구환경)는 딥러닝 탁월</li><li>LangChain과 LlamaIndex는 LM 기반 애플리케이션 구축에 특화 및 LLM 애플리케이션 간소화</li><li>Hugging Face, OpenAI, Microsoft JARVIS는 자연어 처리와 멀티모달 AI 경계 확장</li></ul></li><li>모든 프레임워크를 동시에 마스터하려고 시도하기보다는 당면한 프로젝트 요구사항에 맞는 프레임워크부터 시작하세요.</li></ul> <ul ><li>출처: https://dev.to/pavanbelagatti/7-cutting-edge-ai-frameworks-every-developer-should-master-13l9</li></ul>

[Dev]모든 개발자가 마스터해야 할 7가지 AI 프레임워크!

Your Resume App

개발자들을 위한 흥미로운 자가진단 사이트를 소개합니다.
프론트엔드, 백엔드, React 개발자, 디자이너, CEO까지 각 직무별 역량을 체크해 볼 수 있습니다. 세부 항목들을 체크하다 보면 내가 부족한 부분이 무엇인지 자연스럽게 파악할 수 있습니다.

물론 이 테스트가 절대적인 기준은 아니지만, 현재 내가 부족한게 무엇인지를 파악하고 앞으로의 성장 방향을 설정하는데는 참고자료가 될 수 있을것 같습니다.

https://resume.realerror.com/

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resume.realerror.com

IT직군 역량 자가진단 - 프론트엔드부터 CEO까지

학교는 초중고대학의 형태로 학년이 정해져 있고 뭘 배우는지 커리큘럼이 정해져 있으며 시험이란 형태로 정답이란 것이 있다. 많은 한국 사람들은 학교에서 배우는 걸로 만족하지 못하고 학원이나 과외 등등으로 선행 학습을 일상적으로 한다. 실리콘 밸리에 와보니 일부 극성인 아시안 부모들이 있긴 하지만 전체적인 분위기는 학교 공부 이외에 별도로 과외를 하거나 선행 학습을 왜 하냐 라는 분위기였다. 또한 불행히도 한국에서 초중고 교육은 대학이란 단기목표를 가지고 이뤄진다.

커리어는 학교와는 달리 학년도 정해져 있지 않고 그러니 당연히 커리큘럼도 없고 정답이 정해져있는 시험이란 것도 없다. 그리고 백세 시대 커리어는 적어도 50년 정도는 지속될 수 밖에 없는 훨씬 더 긴 시간대를 갖고 있다. 하지만 우리는 선행학습이란 행위에 너무 익숙해져있다 보니 사회 생활을 하며 뭔가 막히면 정답을 찾고 공부를 하며 미리 준비를 하려는 성향을 본의아니게 갖게 된다. 수능의 또 다른 폐해는 실패를 두려워 하게 만든다는 점이라 보여진다. 원하는 대학을 못가면 재수, 삼수를 하는 것이 일상적이고 기대보다 덜 좋은 대학을 가면 웬지 내가 실패자라는 자책을 하게 되는데 이 마인드셋을 커리어로 그대로 들고 가는 거다. 정답을 찾고 실패를 두려워하는 이런 모습은 미국 생활을 20년 넘게 하며 잊어버렸던 내 과거의 모습이기도 한데 지난 3-4년 정도 한국에 있는 다양한 사람들과 다시 긴밀히 접촉하면서 조금은 외부의 시각으로 바라보게 되니 그 갭이 잘 보인다.

요약해보자면 수능과 선행학습이 알게 모르게 우리가 커리어를 바라보는 관점을 왜곡시킨다는 거다. 기술지향적이며 안전함을 찾는 사람으로 만든다는 점인데 최근 커리어 코칭에서 들었던 잘못된 관점의 질문을 몇 가지 예로 들어보면 이렇다. 

 * “회사에서 쓰는 프레임웍이 너무 구식입니다. 집에 와서 새로운 프레임웍을 공부를 하는데 시간이 부족합니다"
 * “백엔드 일을 시작한지 5년차가 되었는데 5년차라고 하기에는 아는 것이 너무 적습니다. 이제 무엇을 해야할까요?”
 * “회사에서 원래 내 업무에 해당하는 일(머신러닝 모델 개발)만 하고 싶은데 온갖 종류의 일을 해야만 합니다. 이걸 이력서에 뭐라고 적어야 하나요?” 

어떤 공통점이 눈에 띄는가? 회사 일만으로는 충분하지 않다고 생각하는 거다. 왜 이런 생각을 갖게 되었을까? 수능과 선행학습의 폐해가 아닌가 싶다. 학교 때 교실에서 뭔가 배우기 전에 항상 선행학습을 하거나 학원에서 복습하던 것이 습관화되다보니 뭔가 따로 또 해야하고 정해진 패스가 있어 그걸 따라가야 한다고 자기도 모르게 믿게 되는 악효과가 있는 걸로 보인다. 

훨씬 더 건강하고 단순하고 효율적인 커리어 계발 방법은 회사 업무에 더 집중하면서 일을 더 잘하기 위해서 필요한 기술을 공부하는 거다. 회사 일에는 전혀 필요없지만 뜨는 기술을 불안감이나 조바심 때문에 따라가는 것은 새로운 기술이 계속 나오기 때문에 끝이 없다. 단 뜨는 기술을 호기심으로 공부하는 것은 좋다고 생각하지만 이 역시 부담감을 가진다면 호기심이라고는 할 수 없다. 약간은 새로운 기술 트렌드를 의식적으로 무시하고 내가 맡은 업무에서 성과를 내는데 집중해서 인정받고 좋은 평판 만들고 선한 영향력을 갖는 것이 동료들과 상사에게 좋은 인상을 남기면서 나중에 또 일하고 싶은 사람이 되는 거다. 그렇게 된다면 지인 추천 형태로 생각치 못했던 기회가 생기고 그러면서 커리어 하반기가 잘 풀린다. 

요즘처럼 빠르게 변화하는 세상에서 믿을 것은 나밖에 없다. 나를 사랑하고 내가 원하는 것이 무엇인지 많이 고민하고 변화를 두려워하지 않고 선도하려 하지도 않으며 잘 따라가는 것만으로도 충분하지 않다 싶다. Love Yourself!

학교는 초중고대학의 형태로 학년이 정해져 있고 뭘 배우는지 커리큘럼이 정해져 있으며 시험이란 형태로 정답이란 것이 있다. 많은 한국 사람들은 학교에서 배우는 걸로 만족하지 못하고 학원이나 과외 등등으로 선행 학습을 일상적으로 한다. 실리콘 밸리에 와보니 일부 극성인 아시안 부모들이 있긴 하지만 전체적인 분위기는 학교 공부 이외에 별도로 과외를 하거나 선행 학습을 왜 하냐 라는 분위기였다. 또한 불행히도 한국에서 초중고 교육은 대학이란 단기목표를 가지고 이뤄진다. 커리어는 학교와는 달리 학년도 정해져 있지 않고 그러니 당연히 커리큘럼도 없고 정답이 정해져있는 시험이란 것도 없다. 그리고 백세 시대 커리어는 적어도 50년 정도는 지속될 수 밖에 없는 훨씬 더 긴 시간대를 갖고 있다. 하지만 우리는 선행학습이란 행위에 너무 익숙해져있다 보니 사회 생활을 하며 뭔가 막히면 정답을 찾고 공부를 하며 미리 준비를 하려는 성향을 본의아니게 갖게 된다. 수능의 또 다른 폐해는 실패를 두려워 하게 만든다는 점이라 보여진다. 원하는 대학을 못가면 재수, 삼수를 하는 것이 일상적이고 기대보다 덜 좋은 대학을 가면 웬지 내가 실패자라는 자책을 하게 되는데 이 마인드셋을 커리어로 그대로 들고 가는 거다. 정답을 찾고 실패를 두려워하는 이런 모습은 미국 생활을 20년 넘게 하며 잊어버렸던 내 과거의 모습이기도 한데 지난 3-4년 정도 한국에 있는 다양한 사람들과 다시 긴밀히 접촉하면서 조금은 외부의 시각으로 바라보게 되니 그 갭이 잘 보인다. 요약해보자면 수능과 선행학습이 알게 모르게 우리가 커리어를 바라보는 관점을 왜곡시킨다는 거다. 기술지향적이며 안전함을 찾는 사람으로 만든다는 점인데 최근 커리어 코칭에서 들었던 잘못된 관점의 질문을 몇 가지 예로 들어보면 이렇다.&nbsp; <ul ><li>“회사에서 쓰는 프레임웍이 너무 구식입니다. 집에 와서 새로운 프레임웍을 공부를 하는데 시간이 부족합니다"</li><li>“백엔드 일을 시작한지 5년차가 되었는데 5년차라고 하기에는 아는 것이 너무 적습니다. 이제 무엇을 해야할까요?”</li><li>“회사에서 원래 내 업무에 해당하는 일(머신러닝 모델 개발)만 하고 싶은데 온갖 종류의 일을 해야만 합니다. 이걸 이력서에 뭐라고 적어야 하나요?”&nbsp;</li></ul> 어떤 공통점이 눈에 띄는가? 회사 일만으로는 충분하지 않다고 생각하는 거다. 왜 이런 생각을 갖게 되었을까? 수능과 선행학습의 폐해가 아닌가 싶다. 학교 때 교실에서 뭔가 배우기 전에 항상 선행학습을 하거나 학원에서 복습하던 것이 습관화되다보니 뭔가 따로 또 해야하고 정해진 패스가 있어 그걸 따라가야 한다고 자기도 모르게 믿게 되는 악효과가 있는 걸로 보인다.&nbsp; 훨씬 더 건강하고 단순하고 효율적인 커리어 계발 방법은 회사 업무에 더 집중하면서 일을 더 잘하기 위해서 필요한 기술을 공부하는 거다. 회사 일에는 전혀 필요없지만 뜨는 기술을 불안감이나 조바심 때문에 따라가는 것은 새로운 기술이 계속 나오기 때문에 끝이 없다. 단 뜨는 기술을 호기심으로 공부하는 것은 좋다고 생각하지만 이 역시 부담감을 가진다면 호기심이라고는 할 수 없다. 약간은 새로운 기술 트렌드를 의식적으로 무시하고 내가 맡은 업무에서 성과를 내는데 집중해서 인정받고 좋은 평판 만들고 선한 영향력을 갖는 것이 동료들과 상사에게 좋은 인상을 남기면서 나중에 또 일하고 싶은 사람이 되는 거다. 그렇게 된다면 지인 추천 형태로 생각치 못했던 기회가 생기고 그러면서 커리어 하반기가 잘 풀린다.&nbsp; 요즘처럼 빠르게 변화하는 세상에서 믿을 것은 나밖에 없다. 나를 사랑하고 내가 원하는 것이 무엇인지 많이 고민하고 변화를 두려워하지 않고 선도하려 하지도 않으며 잘 따라가는 것만으로도 충분하지 않다 싶다. Love Yourself!

학교와 커리어의 차이점

한 회사에서 3년 넘게 일했어요. 궁금해지더라고요. 다른 곳에서도 인정받을 수 있을까?

익숙한 환경이니까 잘하는 것처럼 보이는 게 아닌지 궁금했어요. 그래서 이직을 도전해 지금 팀에 합류했어요.

낯선 환경에 오니 환경에 따라 저의 쓸모가 다르다는 걸 느꼈어요. 맡은 일, 만드는 제품이나 팀의 규모에 따라 할 수 있는 일이 다르더라고요.

이직하면서 많이 배웠어요. 제가 하고 싶은 일과 잘하는 일, 무엇보다 저의 쓸모에 대해서 배웠어요.

한 회사에서 3년 넘게 일했어요. 궁금해지더라고요. 다른 곳에서도 인정받을 수 있을까? 익숙한 환경이니까 잘하는 것처럼 보이는 게 아닌지 궁금했어요. 그래서 이직을 도전해 지금 팀에 합류했어요. 낯선 환경에 오니 환경에 따라 저의 쓸모가 다르다는 걸 느꼈어요. 맡은 일, 만드는 제품이나 팀의 규모에 따라 할 수 있는 일이 다르더라고요. 이직하면서 많이 배웠어요. 제가 하고 싶은 일과 잘하는 일, 무엇보다 저의 쓸모에 대해서 배웠어요.

회사를 옮겨보면 알게 되는 나의 쓸모

2024년을 마무리하기 전,
지금까지의 이력을 업데이트한 2024년 버전 이력서를 만들어보았어요.

제가 이력서를 작성할 때 가장 신경쓰는 점은 크게 3가지입니다.

📌 이력서 전체에서 업무 경험과 스킬들이 일관적인 방향성을 가지고 있는지
📌 경력 파트에서 단순히 업무 내용만을 기재하는 것이 아니라 업무에 도움이 되는 수치나 성과를 나타내고 있는지
📌 내가 원하는 직무에 일치하는 관련 키워드나 스킬셋이 잘 나타나있는지

이 3가지를 포함하는 이력서는 나중에 면접 단계로 이어질 때도,
대부분 추가 질문이나 꼬리 질문에서 여쭤보기 때문에,
스스로 잘 정리하고 기록하는 것이 중요하다고 생각했습니다.

여러분들의 의견은 어떠신가요?
여러분들은 이력서를 작성할 때 사용하는 나만의 팁이나 노하우가 있으신가요?

2024년을 마무리하기 전, 지금까지의 이력을 업데이트한 2024년 버전 이력서를 만들어보았어요. 제가 이력서를 작성할 때 가장 신경쓰는 점은 크게 3가지입니다. 📌 이력서 전체에서 업무 경험과 스킬들이 일관적인 방향성을 가지고 있는지 📌 경력 파트에서 단순히 업무 내용만을 기재하는 것이 아니라 업무에 도움이 되는 수치나 성과를 나타내고 있는지 📌 내가 원하는 직무에 일치하는 관련 키워드나 스킬셋이 잘 나타나있는지 이 3가지를 포함하는 이력서는 나중에 면접 단계로 이어질 때도, 대부분 추가 질문이나 꼬리 질문에서 여쭤보기 때문에, 스스로 잘 정리하고 기록하는 것이 중요하다고 생각했습니다. 여러분들의 의견은 어떠신가요? 여러분들은 이력서를 작성할 때 사용하는 나만의 팁이나 노하우가 있으신가요?

2024년 이력서 업데이트

2022년 1월 4일부터 2024년 11월 18일까지, 약 3년을 우아한형제들과 함께해서 즐거웠습니다 :)   왜 떠나는가? 사실 이직해야지! 하고 결심해서 시작한 것은 아니었다. 3-4년차가 이직하기 참 좋을 때라는데, 나는 과연 이직을 할 수 있을까에 대한 궁금증이 제일 컸다. 부업으로 꾸준히 멘토링을 하는 입장에서 취업/이직이 점점 어려워지고 있구나도 많이 느낄 수 있었다. 물론 연차를 더 쌓은 후 이직을 하는 길도 있었다. 하지만 우아한형제들이 첫 회사인 나는, 약 3년이라는 기간동안 대부분 회사 내부 서비스만을 개발했다. 디자인시스템, 어드민, 운영 도구 등등.. 어떻게 보면 서비스 회사에서 서비스 개발은 해보지 않은 셈이다. 이러다가 더 연차가 쌓였을 때, 만일 서비스 회사에 지원을 하게 된다면 서비스 경험이 없는 나를 과연 뽑을지에 대한 의문이 컸다. 주니어라면 와서 배우면 되는 부분이지만, 시니어라면 팀을 이끄는 역량이 필요할지도 모르는데 경험조차 없다면.. 계속 개…

개발자 단민 | 3년차엔 뭐다? 이직이다!

왜 인지 올 해 저희 회사분들 이직 얘기 많이 전하네요.
다들 최고가 되셔서 떠나시는 만큼 멀리서 항상 응원합니다!!!!
https://www.jeong-min.com/77-resignation/

왜 인지 올 해 저희 회사분들 이직 얘기 많이 전하네요.다들 최고가 되셔서 떠나시는 만큼 멀리서 항상 응원합니다!!!!https://www.jeong-min.com/77-resignation/

www.jeong-min.com

최고가 되어 떠나는 단민님 이직기

메모이제이션(memoization)와 캐싱은 프로그래밍의 기본 개념입니다. 이 글에서는 자바스크립트와 타입스크립트의 예시를 통해 메모이제이션에 대해 자세히 소개합니다.


(번역) 자바스크립트와 타입스크립트에서 메모이제이션란 무엇인가요?

오늘 소개드릴 글은 이스트소프트의 김태현님이 번역해주신 글입니다.

이 글에선 자바스크립트와 타입스크립트를 사용하여 메모이제이션의 구현을 통해 수치와 표를 이용하여 로직의 성능 측정 방법을 알려주고 있습니다. 또한 저자는 쉬게 접근하기위해 피보나치 수열을 사용해서 메모이제이션의 사용 사례와 트레이드 오프에 대해서도 이야기하고 있는데요.

개인적으로 이 내용을 바탕을 이해하고난뒤 리액트의 메모이제이션을 기반하는 개념들을 더 쉽게 이해할 수 있었습니다.

만약 자바스크립트와 타입스크립트 코드에서 최적화에 대해 관심을 가지고 계신다면 이 글을 입문으로 추천합니다!

글 링크: https://velog.io/@tap_kim/memoization-in-js-ts

오늘 소개드릴 글은 이스트소프트의 김태현님이 번역해주신 글입니다. 이 글에선 자바스크립트와 타입스크립트를 사용하여 메모이제이션의 구현을 통해 수치와 표를 이용하여 로직의 성능 측정 방법을 알려주고 있습니다. 또한 저자는 쉬게 접근하기위해 피보나치 수열을 사용해서 메모이제이션의 사용 사례와 트레이드 오프에 대해서도 이야기하고 있는데요. 개인적으로 이 내용을 바탕을 이해하고난뒤 리액트의 메모이제이션을 기반하는 개념들을 더 쉽게 이해할 수 있었습니다. 만약 자바스크립트와 타입스크립트 코드에서 최적화에 대해 관심을 가지고 계신다면 이 글을 입문으로 추천합니다! 글 링크: https://velog.io/@tap_kim/memoization-in-js-ts

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자바스크립트와 타입스크립트에서 메모이제이션란 무엇인가요?

중앙일보의 고품격 주간 경제지

[허태윤의 브랜드 스토리] 성공한 브랜드의 비밀은 확실한 내부 브랜딩 전략

배민의 '배민다움' - 아이디어 생성과정에서 직원들 스스로가 배민다움을 이해하고 발전시켜나가며 체화한 스토리는 유명합니다. 직원들의 투표를 통해 호수가 보이는 잠실로 사무실을 이전했고, ‘송파구에서 일 잘하는 법’으로 명명한 배민 직원의 업무 지침도 배민다움을 직원들에게 공유하고 이해시키기 위해 만들어 내부에서 외부로 향했습니다.

디즈니의 '캐스트' - 디즈니에서는 테마파크 직원들은 ‘캐스트’라 불립니다. 영화가 끝나고 엔딩 크레딧이 올라가면 등장인물들의 이름이 올라가 듯 디즈니는 테마파크를 무대로 생각하고 그곳에서 일하는 직원은 고객을 위해 연기하는 배우라고 생각합니다 공연하는 직원, 청소하는 직원, 햄버거를 파는 직원 등 이들 모두는 디즈니가 찍는 영화의 한 장면을 담당한다고 자부하고 있습니다. 고객을 관객이라고 상정하고 그들이 파는 것은 훌륭한 기술이나 서비스가 아니라 꿈·환상, 그리고 사랑이라는 보이지 않는 가치라는 점을 직원들에게 먼저 설득합니다.

구글의 '20% 룰' - 최고의 기업이 되기 이전에도 구글은 직원을 최고의 자산이라 생각하며 그에 걸맞은 대우를 해주는 것으로 유명했습니다. 전 세계 국가에서 모인 인재들을 위해 카페테리아에 최고의 셰프들이 만든 요리를 모두 맛볼 수 있게 했죠. 특히, ‘20% 타임제’를 통해 업무 시간의 20%는 개인적 관심사에 시간을 보낼 수 있게 해 직원들은 자발적으로 자신의 관심사와 회사의 일을 연결해 훌륭한 성과를 만들고 있습니다. 실제로 구글 로고를 디자인한 한국인 데니스 황은 구글 맵스, g메일 등의 로고도 ‘20% 타임’을 통해 만들었죠. 한마디로 구글은 내부 고객들에게 먼저 브랜드를 팔고, 구글의 열정적 팬이 된 직원들이 다시 고객에 파는 회사라고 할 수 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

"송소고택* 방으로 안내하기 전, 내일 손님을 맞을 다른 방 아궁이에 잠시 멈췄다. 참나무 향이 기분 좋게 나며 벌겋게 타는 장작을 보여주며 “손님이 예약하면 하루 전부터 방에 불을 이렇게 땝니다. 당일 날 때면 방이 뜨거워 손님이 잘 수가 없어서 하루 전에 불을 땝니다. 이틀 동안 그 온기로만 손님들이 편한 밤을 보내시지요”라고 설명했다. 온돌처럼 은은한 온기를 담은 목소리로 전해지는 진심은 추위를 녹이고도 남았다."

* 1880년경 지어진 ‘송소고택’은 청송의 만석꾼 심호택의 99칸 살림집이다. 지금까지 딱 3개가 남아 있는 조선시대 99칸 집 중 가장 아름다운 고택으로 알려져 있다. 송소고택은 청송 심 씨 11대 종손인 심재오 선생이 직접 관리를 하고 손님을 맞는다.

https://jmagazine.joins.com/economist/view/331826

배민의 '배민다움' - 아이디어 생성과정에서 직원들 스스로가 배민다움을 이해하고 발전시켜나가며 체화한 스토리는 유명합니다. 직원들의 투표를 통해 호수가 보이는 잠실로 사무실을 이전했고, ‘송파구에서 일 잘하는 법’으로 명명한 배민 직원의 업무 지침도 배민다움을 직원들에게 공유하고 이해시키기 위해 만들어 내부에서 외부로 향했습니다. 디즈니의 '캐스트' - 디즈니에서는 테마파크 직원들은 ‘캐스트’라 불립니다. 영화가 끝나고 엔딩 크레딧이 올라가면 등장인물들의 이름이 올라가 듯 디즈니는 테마파크를 무대로 생각하고 그곳에서 일하는 직원은 고객을 위해 연기하는 배우라고 생각합니다 공연하는 직원, 청소하는 직원, 햄버거를 파는 직원 등 이들 모두는 디즈니가 찍는 영화의 한 장면을 담당한다고 자부하고 있습니다. 고객을 관객이라고 상정하고 그들이 파는 것은 훌륭한 기술이나 서비스가 아니라 꿈·환상, 그리고 사랑이라는 보이지 않는 가치라는 점을 직원들에게 먼저 설득합니다. 구글의 '20% 룰' - 최고의 기업이 되기 이전에도 구글은 직원을 최고의 자산이라 생각하며 그에 걸맞은 대우를 해주는 것으로 유명했습니다. 전 세계 국가에서 모인 인재들을 위해 카페테리아에 최고의 셰프들이 만든 요리를 모두 맛볼 수 있게 했죠. 특히, ‘20% 타임제’를 통해 업무 시간의 20%는 개인적 관심사에 시간을 보낼 수 있게 해 직원들은 자발적으로 자신의 관심사와 회사의 일을 연결해 훌륭한 성과를 만들고 있습니다. 실제로 구글 로고를 디자인한 한국인 데니스 황은 구글 맵스, g메일 등의 로고도 ‘20% 타임’을 통해 만들었죠. 한마디로 구글은 내부 고객들에게 먼저 브랜드를 팔고, 구글의 열정적 팬이 된 직원들이 다시 고객에 파는 회사라고 할 수 있습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] "송소고택* 방으로 안내하기 전, 내일 손님을 맞을 다른 방 아궁이에 잠시 멈췄다. 참나무 향이 기분 좋게 나며 벌겋게 타는 장작을 보여주며 “손님이 예약하면 하루 전부터 방에 불을 이렇게 땝니다. 당일 날 때면 방이 뜨거워 손님이 잘 수가 없어서 하루 전에 불을 땝니다. 이틀 동안 그 온기로만 손님들이 편한 밤을 보내시지요”라고 설명했다. 온돌처럼 은은한 온기를 담은 목소리로 전해지는 진심은 추위를 녹이고도 남았다." * 1880년경 지어진 ‘송소고택’은 청송의 만석꾼 심호택의 99칸 살림집이다. 지금까지 딱 3개가 남아 있는 조선시대 99칸 집 중 가장 아름다운 고택으로 알려져 있다. 송소고택은 청송 심 씨 11대 종손인 심재오 선생이 직접 관리를 하고 손님을 맞는다. https://jmagazine.joins.com/economist/view/331826

포브스 코리아

《고객 경험(Customer eXperience)은 내부로부터》

1
가장 스마트하게 일하는 것은 다른 누구도 할 수 없는 일을 하는 것을 의미한다.

2
이것은 아주 높은 기준이다. 다른 사람들은 할 수 없고 자신만이 잘할 수 있는 일을 찾아내는 것은 엄청난 도전이다.

3
대부분은 그것이 무엇인지 알게 되는 데 한평생이 걸린다. 그것은 오직 의도적인 연습과 다른 사람들의 도움을 통해서만 찾을 수 있지만, 일단 찾게 되면 그 보상은 엄청나다.

4
다른 사람들이 원하는 것을 잘할 때, 그리고 그 일을 할 수 있는 유일한 사람이 바로 당신일 때, 바로 그때 당신은 흔치 않은 보상을 받을 것이다.

#엔드말라리아

1 가장 스마트하게 일하는 것은 다른 누구도 할 수 없는 일을 하는 것을 의미한다. ​ ​2 이것은 아주 높은 기준이다. 다른 사람들은 할 수 없고 자신만이 잘할 수 있는 일을 찾아내는 것은 엄청난 도전이다. ​ ​3 대부분은 그것이 무엇인지 알게 되는 데 한평생이 걸린다. 그것은 오직 의도적인 연습과 다른 사람들의 도움을 통해서만 찾을 수 있지만, 일단 찾게 되면 그 보상은 엄청나다. ​ ​4 다른 사람들이 원하는 것을 잘할 때, 그리고 그 일을 할 수 있는 유일한 사람이 바로 당신일 때, 바로 그때 당신은 흔치 않은 보상을 받을 것이다. ​ #엔드말라리아 ​

< 진짜 스마트한 사람은 이렇게 일한다 >

오늘 OpenAI가 GPT-4o를 업데이트하면서 글쓰기 능력이 더 유려해지고 창의적이 되었다며 발표했는데요.

몇몇 벤치마크에서 테스트해보니 추론 벤치마크에서는 기존 모델보다 꽤 떨어진다고 합니다. 다만 속도가 초당 80 토큰에서 180 토큰으로 크게 빨라졌는데요.

‪뇌피셜로 보자면, 속도를 두 배 빠르게 하면 산술적으로 o1의 추론 토큰을 두 배 늘릴 수 있으니, 베이스 모델을 1차원적으로 썼을 때의 추론 능력은 약간 떨어지더라도 o1의 추론 능력을 크게 키울 수 있을거라서 이렇게 한 것이 아닐까..라고 추측이 됩니다.

일반적인 경우에는 추론 능력보다는 유려한 글쓰기가 유리하기도 하니, 꽤 합리적인 방법이 아닐까 싶습니다.

오늘 OpenAI가 GPT-4o를 업데이트하면서 글쓰기 능력이 더 유려해지고 창의적이 되었다며 발표했는데요. 몇몇 벤치마크에서 테스트해보니 추론 벤치마크에서는 기존 모델보다 꽤 떨어진다고 합니다. 다만 속도가 초당 80 토큰에서 180 토큰으로 크게 빨라졌는데요. ‪뇌피셜로 보자면, 속도를 두 배 빠르게 하면 산술적으로 o1의 추론 토큰을 두 배 늘릴 수 있으니, 베이스 모델을 1차원적으로 썼을 때의 추론 능력은 약간 떨어지더라도 o1의 추론 능력을 크게 키울 수 있을거라서 이렇게 한 것이 아닐까..라고 추측이 됩니다. 일반적인 경우에는 추론 능력보다는 유려한 글쓰기가 유리하기도 하니, 꽤 합리적인 방법이 아닐까 싶습니다.

오늘 OpenAI가 GPT-4o를 업데이트하면서 글쓰기 능력이 더

#집에서함께해요 ｜ [고 네이키드 2020] 쓰레기없데이 디지털 행진

[Chip🍟News] 러쉬(LUSH), 천재적인 MZ세대 마케팅(아바타 모바일 행진)

  러쉬(LUSH)가 ‘고 네이키드(Go Naked)’ 라는 행사를 4월 22일 온라인으로 진행했습니다. 유튜브 라이브를 통해 실시간으로 진행됐는데, 제가 만든 아바타가 언제 나올까 하는 설레는 마음으로 온라인 행진을 지켜봤습니다. 결국 상술인걸 알면서도, 저는 러쉬 라이브 방송을 처음부터 끝까지 시청했습니다.

          ⎡
              " MZ세대는 사회적이고 환경을 위한 
                 운동을 하는 것이 곧 ‘힙’한 것 "
                                                                            ⎦

  소수의 인원만 참석하면 '달랑 한 개의 아바타씩 걸어갈까?' 아니면 '짧은 시간 순식간에 우르르 지나가고 금방 끝날까?' 라는 우려와 달리 수많은 유저들이 참여했습니다. 오히려 제 아바타를 기다리며 놓치지는 않을까 찾느라 눈 빠지게 집중했습니다.

  MZ세대는 이처럼 사회적 운동을 적극적으로 참여하고, 공유하는 행위를 자랑스럽게 여기며 나를 표현하는 또 다른 커밍아웃의 수단으로 활용합니다. 왜냐하면 MZ세대에서는 사회적이고 환경을 위한 운동을 하는 것이 곧 ‘힙’한 것이기 때문입니다.

  뿐만 아니라 요새 이모티콘, 미모티콘을 활용하는 데 익숙한 유저들에게 본인 아바타를 만들어 행진까지 시켜준다니 이거야말로 MZ세대들을 정말 확실하게 타겟 마케팅한 천재적인 마케팅 사례입니다. 

 MZ세대가 좋아할 만한 요소를 정확히 파악하고, 녹여낸 러쉬의 행보가 앞으로도 기대됩니다.

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[Chip🍟News]  : 최신 뉴스들에 대해 본인 생각을 남깁니다.
[New⚡️BM] : 해외 기업들의 비즈니스 모델을 함께 공유하고 생각을 나눕니다.
[New🤳 App] : 국내외 서비스들을 공유하고 생각을 나눕니다.
[Info👻mation] : 알아두면 꽤나 좋을만한 정보를 공유합니다.

www.youtube.com

서동환

김민섭

더 나은 방법을 고민합니다.
Down for good reads and inspiration!

마케팅

정신혁

• Conduct a $ 2M solution project, performing of connecting to an existing building system alone (Pusan University hospital) and saved about 15% ($300,000) of budget.
• Conduct a $ 25M support management, performing of setting to a new building system (Lotte Tower), and managed the aquarium and the elevator system.
• Performed consulting for $100M exiting clients, 12 Existing Solution Consulting and ranked 20 potential targets.

Project Engineer

• Consulting Project : 2017 Samsung Galaxy brand and Note7 new royalties Strategy by Design thinking and General Strategy
• Research & Analysis: ‘Brand disruption’ cases of large companies in the world.
• FGI Progress: Original Galaxy Customers & Galaxy Note 7 Refund / Exchange Customers.

consulting TFT team leader

-신제품 사업성 검토 및 시장조사
-하드웨어 신제품 기획 및 개발 PM
-협력 업체 관리
-하드웨어 신제품 양산 관리
-국내외IR 및 투자 업무 담당
-크라우드 펀딩 기획, 마케팅 담당

- New product feasibility study and market research
- Hardware new product planning and development PM
-partner management
- Mass production management of new hardware
- Domestic and overseas IR and investment business
- Planning and marketing of crowdfunding


Specter(Niports made Specter) is a fashionable athletic band designed for your safety, incorporating highest quality LED lights to make you visible during a night run or walk. The LED lights create unique afterimages that are customizable through the Specter application, including text or images. Specter also has the ability to track your progress to help reach your fitness goals.

 Founder / CEO / Business Developer

아자르 인도, 한국 시장 담당

- India market (2019.04-2019.07) as a manager
- Korea market (2019.08~2020. 02) as a manager
- Korea market (2020.03~2020.09) as a (Temporary) Team leader

<Product Marketing>
- Performance Marketing: Execute and measure major SNS performance marketing such as Facebook, Instagram, Youtube 
- Celebrity, Influencer Marketing: Celebrity, Influencer marketing enforcement and measurement with local agencies
- Budgeting of billions of won in each country

<Product Localization>
- Localization such as language, match algorithm, app feature, BM
- Product Manager, collaboration with developers Data Analysis Enhance and manage core KPIs by quantifying all marketing activities and user usage patterns - In the process, use tools such as SQL, Adjust, Kibana

<Partnership>
- Collaboration and partnership with various local major services

사업개발 매니저

인도 시장 -  핀테크, 대출, 이커머스

-신규사업 리서치(현지 고객 조사, 시장 조사) 및 사업성 검토 (모바일 대출, 모바일 커머스)
-신규사업 BM 및 프로세스 별 전략 수립 및 기획 (모바일 대출, 모바일 커머스)
-사업 개발 방안 기반으로 UI / UX 개발 부서와 협업, 런칭 진행 (모바일 대출)
-운영, 마케팅, CS 전략 수립 및 최적화 방안 제안 (모바일 대출)
-제휴 업체 발굴, 제안서 작성, PT (모바일 커머스)

- New business research (local customer survey, market research) and feasibility study 
- Establishment and planning of new business BM and process-specific strategies
- Communication and launching with UIUX team based on the business development plan 
- Operational, marketing, CS strategy establishment and optimization proposal 
- Finding partners, writing proposals, Suggestion meeting 

# Category
- India Fintech Startup
- Business Development in India
- Focus Rural and New generation in India
- Mobile Marketing Strategy
- Make the Financial Platform in India
 - Mobile Wallet
 - Loan 
- New Partnership with India Company or Global Company
 - Marketplace
 - Insurance

전략팀

커뮤니티 / 소셜네트워킹

블록체인

스포츠

논리적 사고

데이터 분석

리더십

문제 정의하기

서비스 기획

프로젝트 매니징

2023.8-(예정)2024.7
육아휴직

2022.8-2023.8
<<헬스케어사업본부, 서비스기획>>

- 신사업 검증TF
- 등산 서비스 트랭글 어플, 리뉴얼 기획
- 결제기능, 계약부터 기획

2021.11-2022.7
<<블록체인 아웃도어 스포츠 신사업, PO>>

- 신사업 제품의 기획 및 개발/테스트 전반에 대한 프로세스 관리
- 팀, 서비스의 비전, 전략 정의 및 지속적인 전달
- Agile한 조직문화를 새롭게 정의하고 이를 바탕으로 업무 진행 및 개발 환경/활동을 주도적 조성
- 효율적으로 결과물을 도출하기 위한 업무 프로세스 수립
- 구체적인 제품 기능/구현 로드맵 설계 및 관리
- 고객 인터뷰를 통해 시장 니즈, 제품의 성능, 개발의 우선순위를 논리적으로 설정
- 제품 관리 및 엔지니어링 팀과 연계하여 기술적 실현 관리
- 더 빠르 프로젝트 실행을 위한 내부 리소스/타사 서비스 조정 및 도입
- 팀과 협업하여 우선 순위 지정, 리소스 할당, 준비 상태 및 출시 계획 관리 총괄
- 토큰노믹스, 백서 등 포괄적인 서비스 설명서 준비 및 검토
- 그로스 해킹 가능한 데이터 설계 및 로깅 메트릭 설정
- 경쟁 환경 및 사례 등 업계 동향 및 모니터링

프로덕트 오너

학점: 3.7/4.5

동아리와 학회: • Entrepreneurs club(President) [Sep 2014 - Feb 2015]
• Mentoring Volunteer(Mentor) [Sep 2014 - Feb 2015]
• BookSaeTong(Second-hand books market)(President) [June 2012 - March 2013]
• M-Pec(club member) [March 2011 - Feb 2015]
• Shoot Mory (soccer club team - club member) [March 2011 - Feb 2015]

• 'Dean’s Graduate List
• White Horse Scholarship

Electrical Engineering Bachelor of Engineering (BE)

노승범

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좋은 질문을 세워야 좋은 답변을 찾을 수 있습니다. 
현상(데이터)으로 시작해 인터뷰로 가정과 가설을 탐색하고,
본질에서 출발한 원리로 기획-사업-전략 일치 시키는데 관심이 많습니다.
#ENTJ #달리기

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