궁금한 그 회사 사람과 1:1 대화 연결로 인맥보다 정확하게 진정성 있게 

커리어 대화 연결, 커피챗

'커피챗'을 하게 된 이유는 단순했습니다. 내 이야기를 통해서 시행착오를 줄일 수 있다면 그것으로 충분하다. '커피챗' 창업자 2분과 이야기를 나누면서 저는 자신이 겪은 어려움을 해결할 수 있는 서비스를 직접 만든 분들께 존경하는 마음을 갖게 되었고 스타트업을 응원하는 태도를 갖게 되었습니다. 참고로 2분은 MBA 진학과 그 이후의 직업탐색의 과정에서 현업에 있는 사람들과 대화를 나누는 과정에서 많은 시간과 비용을 쏟아야 했고 그 과정을 더 안전하고 지속적으로 만드는 과정에서 커피챗이라는 서비스가 탄생했습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 내 이야기가 틀릴 수 있지만 경험에 옳고 그름은 없으니 먼저 한 경험을 솔직하게 공유하는 것이 누군가에게는 유용한 정보가 될 수 있다는 믿음이 있습니다.

2️⃣ 다른 사람의 고민을 듣고 그 고민에 공감을 하고 사전질문을 통해 더 필요한 답을 주기 위해 고민하는 과정에서 스스로의 경험과 사고를 돌아보게 되기 때문에 경계할 수 있습니다.

3️⃣ 반복해서 신청하시는 분들과 느슨하게 연결되고 커피챗에서 뉴스레터, 트레바리까지 이어지는 관계의 확장을 통해 나의 사회적 관계를 돌볼 수 있습니다.

https://www.coffeechat.kr/with/WHTM/review

'커피챗'을 하게 된 이유는 단순했습니다. 내 이야기를 통해서 시행착오를 줄일 수 있다면 그것으로 충분하다. '커피챗' 창업자 2분과 이야기를 나누면서 저는 자신이 겪은 어려움을 해결할 수 있는 서비스를 직접 만든 분들께 존경하는 마음을 갖게 되었고 스타트업을 응원하는 태도를 갖게 되었습니다. 참고로 2분은 MBA 진학과 그 이후의 직업탐색의 과정에서 현업에 있는 사람들과 대화를 나누는 과정에서 많은 시간과 비용을 쏟아야 했고 그 과정을 더 안전하고 지속적으로 만드는 과정에서 커피챗이라는 서비스가 탄생했습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 내 이야기가 틀릴 수 있지만 경험에 옳고 그름은 없으니 먼저 한 경험을 솔직하게 공유하는 것이 누군가에게는 유용한 정보가 될 수 있다는 믿음이 있습니다. 2️⃣ 다른 사람의 고민을 듣고 그 고민에 공감을 하고 사전질문을 통해 더 필요한 답을 주기 위해 고민하는 과정에서 스스로의 경험과 사고를 돌아보게 되기 때문에 경계할 수 있습니다. 3️⃣ 반복해서 신청하시는 분들과 느슨하게 연결되고 커피챗에서 뉴스레터, 트레바리까지 이어지는 관계의 확장을 통해 나의 사회적 관계를 돌볼 수 있습니다. https://www.coffeechat.kr/with/WHTM/review

coffeechat.kr

⟪100번의 커피챗을 하는 이유⟫

투자 더 받겠다는 창업자 vs 상장하자는 투자자 채널톡 둘러싼 동상이몽 비즈니스 전용 메신저 채널톡을 운영하는 채널코퍼레이션이 추가 투자 유치와 상장의 기로에 섰다. 창업자는 1조원 몸값에 미국 등 해외 벤처캐피털VC로부터 추가 투자를 받길 원하는 반면, 기존 주주는

투자 더 받겠다는 창업자 vs 상장하자는 투자자... '채널톡' 둘러싼 동상이몽

IB 업계의 한 관계자는 “김제욱 에이티넘인베스트먼트 부사장은 채널코퍼레이션이 지금 상장하면 기업가치 8000억원은 인정받을 수 있다고 생각한다”며 “내심 상장을 원하는 마음은 다른 VC도 크게 다르지 않은 것으로 안다”고 말했다.

창업자 최시원 대표가 상장 대신 추가 투자 유치를 원하는 건 회사가 급속도로 성장하고 있기 때문이다. 지난해 채널코퍼레이션의 매출액은 195억원으로, 전년(129억원) 대비 51%가량 늘었다.

기업가치도 급등했다. 2019년에는 180억원에 불과했으나 지난 2021년 시리즈C 당시 2700억원으로 뛰었다. 작년 말 구주가 거래됐을 당시엔 약 3900억원의 기업가치를 인정받은 것으로 알려졌다.

https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2024/04/12/S24NQLTYVJFA3PVS5QKEAPXXEQ/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

IB 업계의 한 관계자는 “김제욱 에이티넘인베스트먼트 부사장은 채널코퍼레이션이 지금 상장하면 기업가치 8000억원은 인정받을 수 있다고 생각한다”며 “내심 상장을 원하는 마음은 다른 VC도 크게 다르지 않은 것으로 안다”고 말했다. 창업자 최시원 대표가 상장 대신 추가 투자 유치를 원하는 건 회사가 급속도로 성장하고 있기 때문이다. 지난해 채널코퍼레이션의 매출액은 195억원으로, 전년(129억원) 대비 51%가량 늘었다. 기업가치도 급등했다. 2019년에는 180억원에 불과했으나 지난 2021년 시리즈C 당시 2700억원으로 뛰었다. 작년 말 구주가 거래됐을 당시엔 약 3900억원의 기업가치를 인정받은 것으로 알려졌다. https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2024/04/12/S24NQLTYVJFA3PVS5QKEAPXXEQ/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

조선비즈

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠.

02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요.
특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다.

03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.
그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠.

04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.
그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다.

05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다.

06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.
이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다.

07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다.

08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다.
"OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~"
"엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~"
"숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"
라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠.

09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠.

10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠. 02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요. 특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다. 03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠. 04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다. 05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다. 06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다. 07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다. 08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다."OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~""엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~""숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠. 09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠. 10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

명언 중독의 시대를 살아가는 법

불안함 때문에 이것저것 콘텐츠를 가리지 않고 모아, 꼭꼭 씹지 않고 삼키던 습관을 반성합니다.

📝 높은 성능의 Llama 3와 매우 빠른 추론 속도의 인프라를 제공하는 Groq가 만나니 정말 대단하네요.

70B 풀모델 기준으로, 추론 속도는 280TPS, 가격은 1백만 토큰당 평균 USD 1달러가 채 안됩니다.

즉, 성능은 가장 높은 Claude 3 Opus나 GPT-4 수준인데, 속도와 가격은 클로즈드 LLM API 중 가장 저렴한 Claude 3 Haiku 수준이라는 이야기.

AI의 대중화가 훨씬 앞당겨진 것 같습니다.

📝 높은 성능의 Llama 3와 매우 빠른 추론 속도의 인프라를 제공하는 Groq가 만나니 정말 대단하네요. 70B 풀모델 기준으로, 추론 속도는 280TPS, 가격은 1백만 토큰당 평균 USD 1달러가 채 안됩니다. 즉, 성능은 가장 높은 Claude 3 Opus나 GPT-4 수준인데, 속도와 가격은 클로즈드 LLM API 중 가장 저렴한 Claude 3 Haiku 수준이라는 이야기. AI의 대중화가 훨씬 앞당겨진 것 같습니다.

1️⃣2️⃣ Math 구독하기 👍 : http://bit.ly/3Pw2NOG 1️⃣2️⃣ Math 회원가입 👍👍 : http://bit.ly/3kiw8BM

인생에 꼭 필요한 수학 스킬!

통계 관련한 자료를 찾다가 우연히 보게 된 유튜브 영상인데, 굉장히 중요한 내용을 쉽게 설명하는 부분에 감탄하면서 봤습니다. 확률론적인 사고를 한다는 것, 통계학과 수학적인 베이스라인 하에서 의사결정을 하는 것이 어떤 의미를 가지는지를 명쾌하게 설명하고 있고, 실질적으로 도움이 됩니다. 딸래미가 조금 더 크면 같이 보고 싶은 영상이네요.

통계 관련한 자료를 찾다가 우연히 보게 된 유튜브 영상인데, 굉장히 중요한 내용을 쉽게 설명하는 부분에 감탄하면서 봤습니다. 확률론적인 사고를 한다는 것, 통계학과 수학적인 베이스라인 하에서 의사결정을 하는 것이 어떤 의미를 가지는지를 명쾌하게 설명하고 있고, 실질적으로 도움이 됩니다. 딸래미가 조금 더 크면 같이 보고 싶은 영상이네요.

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[인생에 꼭 필요한 수학 스킬]

누구나 직장에서 도망치고싶은, 부끄러운 순간들이 있을겁니다. 그럴 때 누구는 도망하고, 누구는 인내하며, 누구는 부정하고, 누구는 부끄러움을 모르기도 합니다. 그리고 누군간 극복하고 해내고 맙니다. 저는 그 중 도망자였습니다. 부끄러운 고백입니다. 이 글은 제가 토스에 다녔던 2015년-2016년 두 해, 토스의 극초기에 겪었던 실패의 회고입니다.

유난한 도전과 도망: 어느 직장인의 부끄러운 회고

토스 초기멤버로 일하셨던 박재한 님의 회고글입니다. 의사결정의 주요 변곡점이 생생하게 드러나도록 몰입감있게 글을 잘 쓰셨고, 기 출판된 토스의 '유난한 도전' 책 내용을 교차 편집(?)해서 생생하게 읽히는 재밌는 글이네요.

조금 멀리 떨어져서 보면 더 좋은(?) 의사결정을 할 수 있었던 일들이 당시에는 눈에 잘 들어오지 않을 수 있는데요. 저를 포함해서 누구나 경험하는 일인 것 같아요. 솔직한 경험 나눠주신 재한님께 감사드립니다.

토스 초기멤버로 일하셨던 박재한 님의 회고글입니다. 의사결정의 주요 변곡점이 생생하게 드러나도록 몰입감있게 글을 잘 쓰셨고, 기 출판된 토스의 '유난한 도전' 책 내용을 교차 편집(?)해서 생생하게 읽히는 재밌는 글이네요. 조금 멀리 떨어져서 보면 더 좋은(?) 의사결정을 할 수 있었던 일들이 당시에는 눈에 잘 들어오지 않을 수 있는데요. 저를 포함해서 누구나 경험하는 일인 것 같아요. 솔직한 경험 나눠주신 재한님께 감사드립니다.

박재한 블로그

[유난한 도전과 도망]

Disney+ winning messaging

유용하게 구독중인 뉴스레터 First1000에서 디즈니플러스의 메시징 전략을 소개했네요. 비록 서비스의 성장은 둔화되었지만 마케터 분들이 써먹을만한 내용이 될 것 같아서 공유해요. 디즈니플러스는 지난 4개월 동안 앱의 첫 화면에서 메시징, 특히 제품 차별화에 관해서 수많은 a/b 테스트를 실시했어요. 후발주자인만큼 다른 스트리밍 플랫폼과 차별화하는 방향으로 서비스를 포지셔닝하는 것이에요. 그래서 이런 측면에서 솔루션이 필요한 분들에게 유용하지 않을까 싶습니다. 

실험 1: Endless stories라는 헤드라인 강조 - 2023년 12월
원래는 Endless stories, now streaming. 이라고 쭉 연결돼 있었는데 폰트를 바꾸고 줄바꿈을 했어요. 
Endless stories,
Now streaming. 

실험 2: BundleHeadline 기존 헤드라인 변경 - 2024년 3월
디즈니가 인수한 회사들의 콘텐츠 역시 디즈니플러스에서 내보내고 있고, 그에 따라 가격 정책도 수정했기 때문에 그런 내용을 포함해서 헤드라인을 바꿨어요. 디즈니플러스 번들을 강조한 방향으로요. 
Get the best of Disney+, Hulu, and ESPN+ with a Disney Bundle

실험 3: Bundle Header Image 번들 로고 포함 헤더 이미지 변경 - 2024년 4월
앞서 번들 헤드라인으로 변경한 데 이어 헤더 이미지 역시 훌루와 ESPN+ 로고를 포함해 바꿨어요. 

최근에는 디즈니플러스 들어갈 때 나오는 로고도, 기존에 디즈니 색을 훌루와 통합된 색감으로 바꿨죠. 

실험들을 보면 디즈니는 점점 세밀하게 고려하면서, 변경 주기를 빠르게 가져가고 있어요. 이것만 봐도 제법 타이트하게 관리 중인 것 같은데요. 단순히 메시징 전략 뿐만 아니라 디즈니플러스는 다음 분기에 반드시 사용자를 늘려야 하는 상황에서 서비스를 성장시키기 위해 평소보다 많은 자원을 투입하고 있다고 볼 수 있어요.

유용하게 구독중인 뉴스레터 First1000에서 디즈니플러스의 메시징 전략을 소개했네요. 비록 서비스의 성장은 둔화되었지만 마케터 분들이 써먹을만한 내용이 될 것 같아서 공유해요. 디즈니플러스는 지난 4개월 동안 앱의 첫 화면에서 메시징, 특히 제품 차별화에 관해서 수많은 a/b 테스트를 실시했어요. 후발주자인만큼 다른 스트리밍 플랫폼과 차별화하는 방향으로 서비스를 포지셔닝하는 것이에요. 그래서 이런 측면에서 솔루션이 필요한 분들에게 유용하지 않을까 싶습니다.&nbsp; 실험 1: Endless stories라는 헤드라인 강조 - 2023년 12월원래는 Endless stories, now streaming. 이라고 쭉 연결돼 있었는데 폰트를 바꾸고 줄바꿈을 했어요.&nbsp;Endless stories,Now streaming.&nbsp; 실험 2: BundleHeadline 기존 헤드라인 변경 - 2024년 3월디즈니가 인수한 회사들의 콘텐츠 역시 디즈니플러스에서 내보내고 있고, 그에 따라 가격 정책도 수정했기 때문에 그런 내용을 포함해서 헤드라인을 바꿨어요. 디즈니플러스 번들을 강조한 방향으로요.&nbsp;Get the best of Disney+, Hulu, and ESPN+ with a Disney Bundle 실험 3: Bundle Header Image 번들 로고 포함 헤더 이미지 변경 - 2024년 4월앞서 번들 헤드라인으로 변경한 데 이어 헤더 이미지 역시 훌루와 ESPN+ 로고를 포함해 바꿨어요.&nbsp; 최근에는 디즈니플러스 들어갈 때 나오는 로고도, 기존에 디즈니 색을 훌루와 통합된 색감으로 바꿨죠.&nbsp; 실험들을 보면 디즈니는 점점 세밀하게 고려하면서, 변경 주기를 빠르게 가져가고 있어요. 이것만 봐도 제법 타이트하게 관리 중인 것 같은데요. 단순히 메시징 전략 뿐만 아니라 디즈니플러스는 다음 분기에 반드시 사용자를 늘려야 하는 상황에서 서비스를 성장시키기 위해 평소보다 많은 자원을 투입하고 있다고 볼 수 있어요.

First1000

오늘 처음으로 팀스파르타(주) (TeamSparta) 내일 배움 캠프에서 약 100분 가까이 되는 수강생분들과 만나서 인사를 나누고 서로 소통하는 시간을 가졌습니다.

정말 다양한 배경과 동기를 가지고 참여하신 수강생분들이 많았는데요.
튜터로서 그분들이 고민하는 부분이나 어려운 점들을 잘 파악하여,
어떻게 성장에 도움을 드릴까 고민하다 보니
아래의 고민 3가지가 수강생분들의 말씀에서 가장 크게 느껴졌습니다.

1. 비전공자의 입장에서 지금의 공부 방향이나 방법이 맞는지 잘 모르겠어요
2. 공부해야 하는 양이 너무 많고 내용이 복잡하거나 어려워요. 잘 할수 있을까요?
3. 다른 사람들이 나보다 더 빨리 배우거나 잘하는 것 같아요. 저도 잘 할수 있을까요?

저도 위 3가지 고민을 모두 겪은 사람으로서,
충분히 가질수 있는 고민들이라는 생각이 들었어요.

각 고민들에 제가 드린 대답들은 이렇습니다.

1. 비전공자 뿐만 아니라 전공자도, 그리고 현업자도 항상 배우고 더 많이 익숙해지려고 노력합니다. 모든 것을 완벽하게 알려고 하기보다, 항상 배우기를 멈추지 않는 것이 중요합니다. 지금 배운 것들이 언제 새로운 기술로 바뀔지 모르기 때문이죠.

2. 양이 많고 복잡하고 어려운 내용은 먼저 익혀야 하는 개념들에 집중하기를 추천합니다. 더 복잡한 내용들을 추구하기 보다 가장 기본이 되는 개념들을 먼저 잘 이해하는 것이 더 중요하기 때문입니다. 'HOW'보다 'WHY'를 찾고, 그 'WHY'들을 이루는 개념들을 먼저 익히면 자연스럽게 'HOW'는 따라오게 될 것입니다.

3. 다른 사람들 역시 비슷하게 생각합니다. 우리는 항상 위를 바라보며 나와 비교를 하지만, 아래에 있는 사람들에 대해서는 전혀 신경쓰지 않죠. 저는 오히려 아래를 내려다보고, 나보다 아래에 있는 사람들을 함께 위로 가게 만드는 것이 더 성장하는 길이라고 생각합니다. 저도 그랬고 많은 데이터 분석가들이 그래왔습니다. 그리고 그들은 매일매일 성장하기를 멈추지 않습니다.

앞으로도 데이터 & AI를 재미있고 가치있게
배울 수 있도록 데이터리차드가 함께 하겠습니다.

#데이터리차드 #데이터분석 #데이터과학 #내일배움캠프

오늘 처음으로 팀스파르타(주) (TeamSparta) 내일 배움 캠프에서 약 100분 가까이 되는 수강생분들과 만나서 인사를 나누고 서로 소통하는 시간을 가졌습니다. 정말 다양한 배경과 동기를 가지고 참여하신 수강생분들이 많았는데요. 튜터로서 그분들이 고민하는 부분이나 어려운 점들을 잘 파악하여, 어떻게 성장에 도움을 드릴까 고민하다 보니 아래의 고민 3가지가 수강생분들의 말씀에서 가장 크게 느껴졌습니다. 1. 비전공자의 입장에서 지금의 공부 방향이나 방법이 맞는지 잘 모르겠어요 2. 공부해야 하는 양이 너무 많고 내용이 복잡하거나 어려워요. 잘 할수 있을까요? 3. 다른 사람들이 나보다 더 빨리 배우거나 잘하는 것 같아요. 저도 잘 할수 있을까요? 저도 위 3가지 고민을 모두 겪은 사람으로서, 충분히 가질수 있는 고민들이라는 생각이 들었어요. 각 고민들에 제가 드린 대답들은 이렇습니다. 1. 비전공자 뿐만 아니라 전공자도, 그리고 현업자도 항상 배우고 더 많이 익숙해지려고 노력합니다. 모든 것을 완벽하게 알려고 하기보다, 항상 배우기를 멈추지 않는 것이 중요합니다. 지금 배운 것들이 언제 새로운 기술로 바뀔지 모르기 때문이죠. 2. 양이 많고 복잡하고 어려운 내용은 먼저 익혀야 하는 개념들에 집중하기를 추천합니다. 더 복잡한 내용들을 추구하기 보다 가장 기본이 되는 개념들을 먼저 잘 이해하는 것이 더 중요하기 때문입니다. 'HOW'보다 'WHY'를 찾고, 그 'WHY'들을 이루는 개념들을 먼저 익히면 자연스럽게 'HOW'는 따라오게 될 것입니다. 3. 다른 사람들 역시 비슷하게 생각합니다. 우리는 항상 위를 바라보며 나와 비교를 하지만, 아래에 있는 사람들에 대해서는 전혀 신경쓰지 않죠. 저는 오히려 아래를 내려다보고, 나보다 아래에 있는 사람들을 함께 위로 가게 만드는 것이 더 성장하는 길이라고 생각합니다. 저도 그랬고 많은 데이터 분석가들이 그래왔습니다. 그리고 그들은 매일매일 성장하기를 멈추지 않습니다. 앞으로도 데이터 &amp; AI를 재미있고 가치있게 배울 수 있도록 데이터리차드가 함께 하겠습니다. #데이터리차드 #데이터분석 #데이터과학 #내일배움캠프

데이터 분석가를 준비하는 사람들의 고민 TOP3

🎞️🍿 진격의 AI : 개발자는 자멸할까?

패스트캠퍼스에서 진행한 세미나의 영상이 올라왔습니다. 무려 99만원! 짜리를 무료로! 🤭 (소개 페이지에서 쿠폰 받으셔야해요)

https://fastcampus.co.kr/ai_xyz_kimjinjung

20분 발표에 40분 질문 답변을 진행했는데요. 좋은 질문이 많아서 저도 재밌었던 세미나입니다.

팝콘 뜯으면서 보실만한 내용이니 심심하실 때 한 번 살펴봐주세요.🤗

🎞️🍿 진격의 AI : 개발자는 자멸할까? 패스트캠퍼스에서 진행한 세미나의 영상이 올라왔습니다. 무려 99만원! 짜리를 무료로! 🤭 (소개 페이지에서 쿠폰 받으셔야해요) https://fastcampus.co.kr/ai_xyz_kimjinjung 20분 발표에 40분 질문 답변을 진행했는데요. 좋은 질문이 많아서 저도 재밌었던 세미나입니다. 팝콘 뜯으면서 보실만한 내용이니 심심하실 때 한 번 살펴봐주세요.🤗

Tech giants weigh in on how they try to mitigate the harms of generative AI on power and water resources.

AI Sustainability: How Microsoft, Google Cloud, IBM & Dell are Working on Reducing AI's Climate Harms

생성형AI가 어마무시한 전력을 사용하고 있고, OpenAI의 한해 사용량이 미국전략 사용량과 맞먹다는 확인되지 않는 루머들도 있는 것이 사실이다. 이와 관련한 글로벌 빅테크 기업들의 기후 변화등의 개선에 대한 노력들을 공유해본다.

> 제너레이티브 AI는 얼마나 많은 에너지를 소비하며, 그 사용으로 인해 어떤 영향을 미칠 수 있을까?
 * Microsoft, 허깅 페이스, 앨런 AI 연구소 및 여러 대학의 연구팀이 2022년에 제안한 이 표준을 사용하여 8개의 NVIDIA V100 GPU에서 36시간 동안 소형 언어 트랜스포머 모델을 훈련하는 데 37.3kWh가 사용된다는 사실을 발견했다.
 * 평균적으로 언어 모델 훈련은 1갤런의 가스를 사용하는 것과 비슷한 양의 이산화탄소를 배출한다. 이론적으로 큰 모델인 60억 개의 매개변수가 있는 언어 모델 중 일부만 훈련해도 가정에 1년 동안 전력을 공급하는 것과 같은 양의 이산화탄소가 배출된다
 * UC 리버사이드의 전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 샤오레이 렌은 예일 환경 360과의 인터뷰에서 GPT-3와 10~50회 정도 대화할 때 담수 0.5리터가 소비된다고 말했다.
 * 2024년 2월에 열린 보쉬 커넥티드월드 컨퍼런스에서 SpaceX와 테슬라의 엘론 머스크는 발전형 AI 칩이 전력 부족을 초래할 수 있다고 주장했다

> 거대 기술 기업들은 전력 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 해결하고 있을까?
 * Microsoft
   * Microsoft의 경우, 모든 데이터 센터와 시설에 100% 추가 재생 에너지로 전력을 공급하는 것이 목표 중 하나이다
   * 또한 Microsoft는 재생 에너지 프로젝트와의 전력 구매 계약을 향후 5년에서 20년 동안 미리 설정된 에너지 가격으로 협상한다.
 * IBM
   * AI 모델의 '재활용'을 통해 지속 가능한 전력 사용 문제를 해결하고 있다.
   * 처음부터 큰 모델을 학습시키는 대신 작은 모델을 '성장'시키는 기술로, MIT와 함께 개발했다. 즉, 올바른 데이터로 학습된 소규모 모델을 사용하는 것이 에너지 효율이 더 높으며 동일한 결과 또는 더 나은 결과를 얻을 수 있다
 * Google
   * 자체 GPU에 액체 냉각을 활용하여 더 빠르게 실행할 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 에너지 효율적이고 결과적으로 더 비용 효율적인 방식으로 실행한다.
   * 소프트웨어를 사용하여 가동 시간을 관리한다
   * Google은 칩에서 매우 많은 연산을 실행하기 때문에 AI 작업당 평균 탄소 비용이 적다

> 거대 기술 기업들은 물 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 다루고 있을까?
 * Microsoft
   * Microsoft는 환경 보고서에서 제너레이티브 AI 프로세스를 따로 구분하지 않지만, 총 물 소비량이 2020년 4,196,461입방미터에서 2022년 6,399,415입방미터로 급증한 것으로 나타났다.
   * 물 재활용, 재생수 사용, 공기 대 물 발전 및 단열 냉각과 같은 기술에 투자하는 등 물 보충 프로젝트를 계약했다.
 * IBM
   * IBM 연구 데이터 센터의 현대화 작업에는 냉각에 도움이 되는 지하 저수지가 포함될 예정이며, 일정 기간 동안 전력 공급이 중단될 수도 있다.
   * AI를 사용하여 IBM의 에너지 데이터를 캡처하고 분석하여 에너지 소비에 대한 관리를 하고 있다.
 * NVIDIA
   * 환경 영향 대신 AI의 사회적 영향에 초점
   * 개인 정보 보호법을 준수하고, 모델의 설계와 한계에 대한 투명성을 제공하며, 의도한 대로 안전하게 작동하고, 원치 않는 편견을 최대한 줄인 모델을 만들기 위해 노력한다

> 개선방안 제언
 * 조직에서 발생하는 탄소 배출량을 측정, 추적, 이해하고 줄이는 것은 매우 중요하다.
 * 조직의 탄소 데이터를 사전 예방적 의사 결정에 최대한 활용하려면 탄소 회계 소프트웨어와 데이터 인프라에 대한 팀과 기술 투자가 필요하다.

** 상세 내용은 원문을 참고해주세요~
 * 원문: https://www.techrepublic.com/article/tech-giants-ai-sustainability/?utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=e312_04.23.24_ICP_RMM&utm_term=daily-tech-insider-active

생성형AI가 어마무시한 전력을 사용하고 있고, OpenAI의 한해 사용량이 미국전략 사용량과 맞먹다는 확인되지 않는 루머들도 있는 것이 사실이다. 이와 관련한 글로벌 빅테크 기업들의 기후 변화등의 개선에 대한 노력들을 공유해본다. &gt; 제너레이티브 AI는 얼마나 많은 에너지를 소비하며, 그 사용으로 인해 어떤 영향을 미칠 수 있을까?<ul ><li>Microsoft, 허깅 페이스, 앨런 AI 연구소 및 여러 대학의 연구팀이 2022년에 제안한 이 표준을 사용하여 8개의 NVIDIA V100 GPU에서 36시간 동안 소형 언어 트랜스포머 모델을 훈련하는 데 37.3kWh가 사용된다는 사실을 발견했다.</li><li>평균적으로 언어 모델 훈련은 1갤런의 가스를 사용하는 것과 비슷한 양의 이산화탄소를 배출한다. 이론적으로 큰 모델인 60억 개의 매개변수가 있는 언어 모델 중 일부만 훈련해도 가정에 1년 동안 전력을 공급하는 것과 같은 양의 이산화탄소가 배출된다</li><li>UC 리버사이드의 전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 샤오레이 렌은 예일 환경 360과의 인터뷰에서 GPT-3와 10~50회 정도 대화할 때 담수 0.5리터가 소비된다고 말했다.</li><li>2024년 2월에 열린 보쉬 커넥티드월드 컨퍼런스에서 SpaceX와 테슬라의 엘론 머스크는 발전형 AI 칩이 전력 부족을 초래할 수 있다고 주장했다</li></ul> &gt; 거대 기술 기업들은 전력 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 해결하고 있을까?<ul ><li>Microsoft<ul ><li>Microsoft의 경우, 모든 데이터 센터와 시설에 100% 추가 재생 에너지로 전력을 공급하는 것이 목표 중 하나이다</li><li>또한 Microsoft는 재생 에너지 프로젝트와의 전력 구매 계약을 향후 5년에서 20년 동안 미리 설정된 에너지 가격으로 협상한다.</li></ul></li><li>IBM<ul ><li>AI 모델의 '재활용'을 통해 지속 가능한 전력 사용 문제를 해결하고 있다.</li><li>처음부터 큰 모델을 학습시키는 대신 작은 모델을 '성장'시키는 기술로, MIT와 함께 개발했다. 즉, 올바른 데이터로 학습된 소규모 모델을 사용하는 것이 에너지 효율이 더 높으며 동일한 결과 또는 더 나은 결과를 얻을 수 있다</li></ul></li><li>Google<ul ><li>자체 GPU에 액체 냉각을 활용하여 더 빠르게 실행할 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 에너지 효율적이고 결과적으로 더 비용 효율적인 방식으로 실행한다.</li><li>소프트웨어를 사용하여 가동 시간을 관리한다</li><li>Google은 칩에서 매우 많은 연산을 실행하기 때문에 AI 작업당 평균 탄소 비용이 적다</li></ul></li></ul> &gt; 거대 기술 기업들은 물 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 다루고 있을까?<ul ><li>Microsoft<ul ><li>Microsoft는 환경 보고서에서 제너레이티브 AI 프로세스를 따로 구분하지 않지만, 총 물 소비량이 2020년 4,196,461입방미터에서 2022년 6,399,415입방미터로 급증한 것으로 나타났다.</li><li>물 재활용, 재생수 사용, 공기 대 물 발전 및 단열 냉각과 같은 기술에 투자하는 등 물 보충 프로젝트를 계약했다.</li></ul></li><li>IBM<ul ><li>IBM 연구 데이터 센터의 현대화 작업에는 냉각에 도움이 되는 지하 저수지가 포함될 예정이며, 일정 기간 동안 전력 공급이 중단될 수도 있다.</li><li>AI를 사용하여 IBM의 에너지 데이터를 캡처하고 분석하여 에너지 소비에 대한 관리를 하고 있다.</li></ul></li><li>NVIDIA<ul ><li>환경 영향 대신 AI의 사회적 영향에 초점</li><li>개인 정보 보호법을 준수하고, 모델의 설계와 한계에 대한 투명성을 제공하며, 의도한 대로 안전하게 작동하고, 원치 않는 편견을 최대한 줄인 모델을 만들기 위해 노력한다</li></ul></li></ul> &gt; 개선방안 제언<ul ><li>조직에서 발생하는 탄소 배출량을 측정, 추적, 이해하고 줄이는 것은 매우 중요하다.</li><li>조직의 탄소 데이터를 사전 예방적 의사 결정에 최대한 활용하려면 탄소 회계 소프트웨어와 데이터 인프라에 대한 팀과 기술 투자가 필요하다.</li></ul> ** 상세 내용은 원문을 참고해주세요~<ul ><li>원문: https://www.techrepublic.com/article/tech-giants-ai-sustainability/?utm_source=Sailthru&amp;utm_medium=email&amp;utm_campaign=e312_04.23.24_ICP_RMM&amp;utm_term=daily-tech-insider-active</li></ul>

TechRepublic

[TechRepublic] AI 지속 가능성

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요?

한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다.

취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다.

그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다.

꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다.

https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요? 한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다. 취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다. 그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다. 꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다. https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

[책] 개발자 기술 면접 노트

REST (Representational State Transfer): REST is a widely adopted architectural style for designing networked applications. It is based on a set of principles and constraints, such as using standard...

Most popular API architecture styles in our Digital World

REST (Representational State Transfer)
REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.
 
SOAP (Simple Object Access Protocol)
SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.
 
SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다. 
 
GraphQL
GraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.
 
facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.
 
gRPC (Google Remote Procedure Call)
gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다. 
 
gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.
 
WebSocket
WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.
 
WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다. 
 
Webhook
Webhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]
원본:

REST (Representational State Transfer)REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.&nbsp;SOAP (Simple Object Access Protocol)SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.&nbsp;SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다.&nbsp;&nbsp;GraphQLGraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.&nbsp;facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.&nbsp;gRPC (Google Remote Procedure Call)gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다.&nbsp;&nbsp;gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.&nbsp;WebSocketWebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.&nbsp;WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다.&nbsp;&nbsp;WebhookWebhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]원본:

Medium

🕊️ 개발 세계에서 인기 있는 API 아키텍처 스타일

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다.

의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다.

 1. 경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).
 2. 질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이 첫 번째이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.
 3. 상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.
 4. 글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다
 5. 롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다.

앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다. 의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다. <ol ><li>경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).</li><li>질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이 첫 번째이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.</li><li>상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.</li><li>글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다 </li><li>롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다. </li></ol> 앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 3. 의사 소통 잘하

최근 오픈소스가 활성화되면서 새로운 프로그래밍 언어가 다양하게 나오고 있는데요. 그중에도 2024, 2025년도에 두각을 드러낼 것 같다고 생각한 프로그래밍 언어도 소개합니다.

2024년, 배우면 좋을 프로그래밍 언어 ② | 원티드

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다!

안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :)

특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :)

파트1은 아래에서 보실수 있습니다.

Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다! 안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :) 특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :) 파트1은 아래에서 보실수 있습니다. Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

원티드

2024년도에 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2

원문 : Navigating the future of frontend...

(번역) 프런트엔드의 미래 탐색하기

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

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프런트엔드의 미래 탐색하기

프로덕트 매니저 (PM) 는 성공적인 제품과 서비스를 만들어내기 위해 다양한 역량을 갖추어야 합니다. 성공적인 (최소한 덜 실패하는) 프로덕트 매니저가 되기 위해 갖추어야 할 8가지 역량을 제 경험에 비추어 정리해보았습니다.

프로덕트 매니저의 필수 역량 8가지: 혁신을 이끄는 성장의 레시피

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요.

2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다.

3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다.

4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다.

5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다.

6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다.

7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라.

8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다.

++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;)

https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요. 2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다. 3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다. 4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다. 5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다. 6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다. 7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라. 8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다. ++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;) https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

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프로젝트를 성공적으로 마무리하려면 어떻게 해야 하나?

함수, 이렇게 만들면 넌 주니어

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.
이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다.

 * 함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.
   * 내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다.
     
     
 * 'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.
   * 함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다.
     
     
 * 도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)
   * 비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.

함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다. <ul ><li>함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.<ul ><li>내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다. </li></ul></li><li>'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.<ul ><li>함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다. </li></ul></li><li>도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)<ul ><li>비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.</li></ul></li></ul> 함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다. https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

함수 이름 작성 팁

나 없이 조직이 돌아가지 않으면 내가 트롤이다 | 조직의 중요한 결정은 다 나 몰래 내려진다. '윗분들은' 정말 쉬쉬하고 싶은 것일까?' 에 이어 다시 IT 원주민들의 회사 생활을 엿보자. 원준팀의 '애니메이션 커뮤니티' 서비스는 점점 성장해서 직원 수도 100여 명이 넘고 다음 시리즈 유치도 성공하며 업계에서 꽤 이름 난 스타트업이 되었다.

리더가 없어도 의사결정할 수 있어야 한다.

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다.

예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다   

 1. 팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.
 2. 의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.
 3. 상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.

IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.  역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다. 

내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다.

문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다.  불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.  리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다.

역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다. 각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다

의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다.

이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다.

1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다.

리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다.

2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다.

프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

3. 정보가 적시에 전달된다.

정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다.

https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다. 예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다 &nbsp;&nbsp; <ol ><li>팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.</li><li>의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.</li><li>상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.</li></ol> IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.&nbsp;&nbsp;역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다.&nbsp; 내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다. 문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다. &nbsp;불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.&nbsp;&nbsp;리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다. 역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다.&nbsp;각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다 의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다. 이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다. 1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다. 리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다. 2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다. 프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 3. 정보가 적시에 전달된다. 정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다. https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

Brunch Story

리더가 없어도 결정은 내려진다.

https://jaypark.me/11

재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.
누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

https://jaypark.me/11 재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

어느 직장인의 회고

Next.js 14.2 includes development, production, and caching improvements. Including new configuration options, 99% Turbopack tests passing, and more.

Next.js 14.2

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다.

 * Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조
   * 개발 모드 (
     next dev --turbo
     )에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.
   * 빌드(
     next build
     ) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.
 * 빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬
   * 서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.
   * 미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균
     2.2GB
     에서
     190MB
     미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.
 * 에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌
   * Next.js에서 종종 겪던
     Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server
     에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.
 * React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중
   * 아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.

자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다. <ul ><li>Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조<ul ><li>개발 모드 (<code >next dev --turbo</code>)에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.</li><li>빌드(<code >next build</code>) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.</li></ul></li><li>빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬<ul ><li>서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.</li><li>미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균 <code >2.2GB</code>에서 <code >190MB</code> 미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.</li></ul></li><li>에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌<ul ><li>Next.js에서 종종 겪던 <code >Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server</code> 에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.</li></ul></li><li>React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중<ul ><li>아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.</li></ul></li></ul> 자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

Nextjs

Next.js 14.2 릴리즈

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