앞서가는 패션 기업의 데이터 활용 전략 및 팁 | Hashscraper-Blogㅣ해시스크래퍼 블로그
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앞서가는 패션 기업은 어떻게 데이터를 활용하는가?
[Blog.해시스크래퍼-💎고객사례]
국내외 패션 업계에서도 디지털 전환(Digital Transformation)의 바람이 불기 시작하면서 데이터 도입이 적극적으로 진행되고 있습니다.
시즌 콜렉션이 발매되는 주기가 더욱 가속화된 추세이기 때문에 소재, 디자인, 색감 등 트렌드 변수가 많은 의류 특성 상, 실무진들의 기량이 해당 콜렉션의 성패를 좌우하기도 합니다.
이러한 변수와 오차범위를 줄이고 다음 시즌 발매 제품의 방향을 잡는 과정에서 효율성을 극대화시키기 위해 데이터를 도입했는데요, 구체적으로 어떻게 활용되고 있는지 실제 사례를 통해 활용 방안을 준비했습니다.
목차
0. 패션, MD, 디자이너, 마케터를 위한 코딩없이 데이터를 수집하고 활용하는 방법
MD를 위한 활용 방안
디자이너를 위한 활용 방안
마케터를 위한 활용 방안
국내 패션을 선도하는 S사는 어떤 리뷰를 보고, 어떻게 분석하고 있을까?
직접 체험하고 싶으시다면
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https://blog.hashscraper.com/fashion-industry-data-utilization/
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2023년 11월 3일 오전 8:35
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BI tool를 다 나열하면 너무 많기 때문에 경험상 비교 되었던 몇 가지 툴을 비교하려고 한다.
아래 tool은 self BI tool로 국내 사이트에서 가장 많이 비교 검토 대상이 되었다. 각 tool의 장단점이 있고 QlikView 를 제외하고는 사용해보았다. (스킬 수준은 다르지만)
Spotfire VS Tableau VS Power BI
1. Tool 비교 사이트
대부분 가트너를 가장 신뢰하는 사이트인지 각 업체마다 가트너를 레퍼런스로 내세우며 비교 한다.
가트너: https://www.gartner.com/reviews/market/analytics-business-intelligence-platforms
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