카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다.

개발자의 장애 공유 문화

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다.

작고 큰 장애들이 자주 발생했습니다.
장애가 발생하면 즉시 전파하고, 원인을 파악하고 후속 대응까지 실시간으로 공유했습니다.
누구에게? 회사의 모든 사람들에게.
CS 부서나 운영팀처럼 상황을 빠르게 파악해야 하는 팀에게는 멘션까지 하면서.

'와, 이 사람들 특이한 사람들이네. 이런 건 살다 살다 처음 보는군.'
'다들 실수를 숨기고 싶어 하는데, 이 사람들은 실수한 걸 마치 자랑하듯이 게시판에 올리잖아? 그것도 전사 게시판에. (미친 사람들인가?)'

장애 공유 글에는 항상 좋아요가 많이 달렸습니다.
쪽팔림 같은 건 저기 던져버리고 자신의 얼간이 짓을 솔직하게 쓰면 쓸수록 좋아요가 더 많이 달렸습니다.

원인과 후속 조치, 여전히 가시지 않는 의문점들에 대해 댓글로 논의하기도 했습니다만…
장애를 낸 사람을 탓하는 경우는 한 번도 보지 못했습니다.
이건 불문율이었습니다. 이 불문율을 깨트리면 누구도 더 이상 솔직하게 공유하지 않을 테니까.

자신이 발생시킨 장애를 전 직원들에게 공유한다는 것이 절대 쉬운 일이 아닙니다.
직접 해봐야 그 당혹스러움과 부끄러움을 알 수 있습니다.
처음 겪으면 그냥 도망쳐버리고 싶다는 생각이 들 정도로 아찔합니다만…
몇 번 하다 보면 이 짓도 편안해집니다.

'아 오늘도 장애 공유 써야 되네, 젠장. 뭐 일하다 보면 장애 낼 수도 있는 거지.'
'열심히 코딩하고 배포하다 보니 장애를 많이 내는 것일 뿐, 내가 진짜 얼간이여서 그런 게 아니라고.'
(그래도 다음엔 실수하지 말아야겠다)

카카오에서보다 더 놀랐던 기억도 납니다.
2017년의 GitLab 장애.
rm -rf로 프로덕션 데이터베이스 전체를 날려먹었던가?
엄청난 장애를 어린 엔지니어 혼자 수습했습니다. 그것도 유튜브에 라이브 스트리밍을 하면서. (사람들이 댓글로 이걸 고쳐봐라 저걸 확인해 봐라… ㅋㅋㅋ)
와, 진짜 미친 사람들이 여기 있었구나. 저걸 회사의 다른 동료들이 아무도 뭐라 하지 않는 건가? 아니, 어쩌면 의도적으로 저렇게 공유하기로 한 건가?
문제를 공유하고 소통하는 것에 저 정도로 열려 있다면 GitLab의 다른 문화들도 충분히 멋질 거야. 라고 생각했던 것 같습니다.

https://jeho.page/essay/2025/05/15/failure-sharing.html

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다. 작고 큰 장애들이 자주 발생했습니다. 장애가 발생하면 즉시 전파하고, 원인을 파악하고 후속 대응까지 실시간으로 공유했습니다. 누구에게? 회사의 모든 사람들에게. CS 부서나 운영팀처럼 상황을 빠르게 파악해야 하는 팀에게는 멘션까지 하면서. '와, 이 사람들 특이한 사람들이네. 이런 건 살다 살다 처음 보는군.' '다들 실수를 숨기고 싶어 하는데, 이 사람들은 실수한 걸 마치 자랑하듯이 게시판에 올리잖아? 그것도 전사 게시판에. (미친 사람들인가?)' 장애 공유 글에는 항상 좋아요가 많이 달렸습니다. 쪽팔림 같은 건 저기 던져버리고 자신의 얼간이 짓을 솔직하게 쓰면 쓸수록 좋아요가 더 많이 달렸습니다. 원인과 후속 조치, 여전히 가시지 않는 의문점들에 대해 댓글로 논의하기도 했습니다만… 장애를 낸 사람을 탓하는 경우는 한 번도 보지 못했습니다. 이건 불문율이었습니다. 이 불문율을 깨트리면 누구도 더 이상 솔직하게 공유하지 않을 테니까. 자신이 발생시킨 장애를 전 직원들에게 공유한다는 것이 절대 쉬운 일이 아닙니다. 직접 해봐야 그 당혹스러움과 부끄러움을 알 수 있습니다. 처음 겪으면 그냥 도망쳐버리고 싶다는 생각이 들 정도로 아찔합니다만… 몇 번 하다 보면 이 짓도 편안해집니다. '아 오늘도 장애 공유 써야 되네, 젠장. 뭐 일하다 보면 장애 낼 수도 있는 거지.' '열심히 코딩하고 배포하다 보니 장애를 많이 내는 것일 뿐, 내가 진짜 얼간이여서 그런 게 아니라고.' (그래도 다음엔 실수하지 말아야겠다) 카카오에서보다 더 놀랐던 기억도 납니다. 2017년의 GitLab 장애. rm -rf로 프로덕션 데이터베이스 전체를 날려먹었던가? 엄청난 장애를 어린 엔지니어 혼자 수습했습니다. 그것도 유튜브에 라이브 스트리밍을 하면서. (사람들이 댓글로 이걸 고쳐봐라 저걸 확인해 봐라… ㅋㅋㅋ) 와, 진짜 미친 사람들이 여기 있었구나. 저걸 회사의 다른 동료들이 아무도 뭐라 하지 않는 건가? 아니, 어쩌면 의도적으로 저렇게 공유하기로 한 건가? 문제를 공유하고 소통하는 것에 저 정도로 열려 있다면 GitLab의 다른 문화들도 충분히 멋질 거야. 라고 생각했던 것 같습니다. https://jeho.page/essay/2025/05/15/failure-sharing.html

K리그 프로그래머

국내 벤처캐피탈(VC)인 SBVA가 일본의 IP 콘텐츠 엔터테인먼트 스타트업 ‘우타이테(UTAITE Inc.)’가 진행한 5500만달러(한화 약 779억원) 규모의 시리즈B 투자에 참여했다. 이는 일본 기업에 대한 첫 투자다.13일 SBVA에 따르면 이번 투자는 중국 최대 인터넷 및 

SBVA, 일본 IP 엔터테인먼트 기업 '우타이테' 투자

우타이테는 서브컬처 기반 엔터테인먼트 스타트업으로 애니메이션 스타일의 가상 캐릭터(2D)와 현실 세계의 퍼포먼스(3D)를 결합한 하이브리드 콘텐츠(2.5D IP)를 중심으로 콘텐츠를 개발·운영하는 사업을 전개하고 있다.

일본어로 ‘노래하는 사람’을 뜻하는 ‘우타이테’는 2D 캐릭터가 유튜브를 통해 라이브 스트리밍을 진행하고 해당 캐릭터를 기반으로 실제 인물이 콘서트나 팬미팅 등의 오프라인 활동을 이어가며 디지털과 현실을 넘나드는 경험을 제공하는 것이 특징이다.

https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=636613

우타이테는 서브컬처 기반 엔터테인먼트 스타트업으로 애니메이션 스타일의 가상 캐릭터(2D)와 현실 세계의 퍼포먼스(3D)를 결합한 하이브리드 콘텐츠(2.5D IP)를 중심으로 콘텐츠를 개발·운영하는 사업을 전개하고 있다. 일본어로 ‘노래하는 사람’을 뜻하는 ‘우타이테’는 2D 캐릭터가 유튜브를 통해 라이브 스트리밍을 진행하고 해당 캐릭터를 기반으로 실제 인물이 콘서트나 팬미팅 등의 오프라인 활동을 이어가며 디지털과 현실을 넘나드는 경험을 제공하는 것이 특징이다. https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=636613

블로터

Gumroad의 Sahil Lavingia는 Rails에 대한 생각을 바꾸고 “계속 쓸 거예요!”라고 선언했고, Ivan Morgillo는 AI 시대에 Rails의 단순함이 큰 강점이라고 강조했죠. Basecamp도 새로운 트래커 ‘Fizzy’를 공개하면서 Rails 기반 프로젝트를 이어가고 있어요. 커뮤니티 차원에서도 좋은 변화가 있었어요. Rails는 Ruby 커뮤니티의 행동 지침을 공식 채택하면서 더 건강한 협업 환경을 만들고 있어요.

Ruby on Rails #46번째 소식

루비온레일즈가 좋다는 이야기가 요새 다시금 들립니다.
저도 13년 전 카톡 서버 개발을 할 때 레일즈를 처음만나 그때부터 쭉 사용해왔습니다.

그때는 레일즈가 사람들에게 더 많이 알려지고 쓰였으면 했습니다.
루비가 점점 쪼그라들면 내가 할 수 있는 것들도 쪼그라드니까.

요즘엔 그런 생각은 안 합니다.
오히려 사람들이 안 썼으면 좋겠다는 생각도 듭니다. 나 혼자만 쓰려고... ㅎ

다른 프레임워크 개발자들은 힘들어서 다 포기하고 그만두지만, DHH하고 마츠는 앞으로도 오랫동안 이 생태계를 개선해줄 것에 대한 신뢰가 있습니다.
루비 커뮤니티가 약해보여도 이들의 리더쉽가 거버넌스가 탄탄하기 때문에 망할 걱정은 더 이상 하지 않게 되었습니다.

일주일에 한 번씩 기쁜 맘으로 열어보는 최애 루비온레일즈 뉴스레터를 읽다가.

https://maily.so/rubyonrails/posts/xyowmyj8z28

루비온레일즈가 좋다는 이야기가 요새 다시금 들립니다. 저도 13년 전 카톡 서버 개발을 할 때 레일즈를 처음만나 그때부터 쭉 사용해왔습니다. 그때는 레일즈가 사람들에게 더 많이 알려지고 쓰였으면 했습니다. 루비가 점점 쪼그라들면 내가 할 수 있는 것들도 쪼그라드니까. 요즘엔 그런 생각은 안 합니다. 오히려 사람들이 안 썼으면 좋겠다는 생각도 듭니다. 나 혼자만 쓰려고... ㅎ 다른 프레임워크 개발자들은 힘들어서 다 포기하고 그만두지만, DHH하고 마츠는 앞으로도 오랫동안 이 생태계를 개선해줄 것에 대한 신뢰가 있습니다. 루비 커뮤니티가 약해보여도 이들의 리더쉽가 거버넌스가 탄탄하기 때문에 망할 걱정은 더 이상 하지 않게 되었습니다. 일주일에 한 번씩 기쁜 맘으로 열어보는 최애 루비온레일즈 뉴스레터를 읽다가. https://maily.so/rubyonrails/posts/xyowmyj8z28

팁스터

아직도 루비 온 레일즈

 &nbsp;인공지능(AI) 스타트업 퍼플렉시티가 추가 자본 조달 과정에서 기업 가치가 140억달러(약 19조8800억원)에 이르는 것으로 평가 받았다. 반년 사이 기업가치 평가액이 50억달러(약 7조원) 폭증했다.파이낸셜타임스(FT)는 12일(현지시간) 소식통 2명을 인용해 퍼플..

AI 스타트업 퍼플렉시티, 기업가치 19조8000억원…7조원 껑충

퍼플렉시티, 기업가치 19조 돌파 및 사업 확장

인공지능(AI) 스타트업 퍼플렉시티가 추가 자본 조달 과정에서 기업 가치가 140억달러(약 19조8800억원)에 이르는 것으로 평가 받았다. 반년 사이 기업가치 평가액이 50억달러(약 7조원) 폭증했다.

퍼플렉시티는 아울러 혜성이라는 뜻의 ‘코멧(Comet)’이라는 ‘에이전트 브라우저’를 출시할 계획이다. 오픈AI, 앤트로픽에 대항하기 위해서다. 코멧 브라우저는 마치 사람처럼 사용자 명령에 맞춰 자동으로 웹브라우저를 열고 온라인 검색을 한다.

지난해 매출은 1월 500만달러에서 8월 3500만달러로 대폭 증가했다.

https://www.fnnews.com/news/202505130443456911

퍼플렉시티, 기업가치 19조 돌파 및 사업 확장 인공지능(AI) 스타트업 퍼플렉시티가 추가 자본 조달 과정에서 기업 가치가 140억달러(약 19조8800억원)에 이르는 것으로 평가 받았다. 반년 사이 기업가치 평가액이 50억달러(약 7조원) 폭증했다. 퍼플렉시티는 아울러 혜성이라는 뜻의 ‘코멧(Comet)’이라는 ‘에이전트 브라우저’를 출시할 계획이다. 오픈AI, 앤트로픽에 대항하기 위해서다. 코멧 브라우저는 마치 사람처럼 사용자 명령에 맞춰 자동으로 웹브라우저를 열고 온라인 검색을 한다. 지난해 매출은 1월 500만달러에서 8월 3500만달러로 대폭 증가했다. https://www.fnnews.com/news/202505130443456911

파이낸셜뉴스

Rapidly accelerating technology advances, the recognized value of data, and increasing data literacy are changing what it means to be "data driven."

The data-driven enterprise of 2025

✍️3줄 요약
- 데이터 정제의 필요성
- 데이터를 잘 활용하고, 데이터에서 가치를 만들기 위한 전략
- 데이터 관리 자동화의 필요성

맥킨지는 올해 초 - 2025년 데이터 중심, 기반 기업에 대한 보고서를 발행한 바 있는데요. 이 리포트에 대해서 찬찬히 공유해 보려고 해요.

맥킨지는 2025년까지 자동화 스마트 워크플로, 사람과 기계 間 인터랙션이 지금보다 더 폭넓게 표준이 될 것이고 이에 거의 모든 구성원들이 보다 자연스럽게 데이터를 최적화에 활용할 것이라고 예측했어요.

그들이 이야기하는 2025년 데이터 중심 기업의 7가지 특징은 아래와 같아요.
1. 모든 의사결정, 상호작용, 업무 프로세스에 녹아든 데이터
2. 실시간으로 공급, 처리되는 데이터
3. 즉각적으로 활용 가능한 유연한 데이터 마트, 데이터 웨어하우스 등의 스토리지
4. 데이터 자체를 Product처럼 취급하는 DataOps 모델
5. 가치 창출 영역으로 확장되는 CDO의 역할
6. 데이터 생태계 연합의 대중화
7. 개인정보보호, 보안, 데이터 복원을 중심으로 정해지는 데이터 관리의 자동화와 우선순위화

먼저 오늘은 첫 번째 특징 - “모든 의사결정, 상호작용, 업무 프로세스에 녹아든 데이터”에 대해서 공유할게요.

현재 기업들은 예측 시스템과 AI 기반의 자동화에 데이터를 활용해 문제 해결을 시도하지만, 이를 조직에 산발적으로 적용해서 오히려 비효율성을 만들어내고 있다고 해요. 이 때문에 여전히 많은 기업의 비즈니스적인 문제들이 수개월에서 수년에 걸쳐 전통적인 접근법에 의해 해결되고 있다고 해요.

하지만 2025년에는 거의 모든 임직원들이 자연스럽게 데이터를 활용해 업무를 하게 될 거예요. 많은 사람들이 전통적인 중장기 전략의 로드맵을 통한 문제 해결 방식보다도, 각자의 “데이터 핸들링 기술로 혁신적인 솔루션을 단기간에 도출”하는데 집중하게 될 거라고 합니다.

더불어 임직원들은 사람만이 할 수 있는 혁신, 협업, 의사소통과 같은 영역에 집중하고 조직은 반복적인 루틴, 의사결정을 자동화하여 결과적으로 더 나은 의사결정을 위해 발전할 수 있을 것으로 보여요. 따라서 데이터 중심 문화는 차별화된 고객 경험과 직원들의 일상을 혁신하고, 정교하고 새로운 서비스들의 성장의 밑거름이 될 것이라고 합니다.

이를 위해 회사가 준비하고 지원해야 하는 3가지 핵심 요소는 다음과 같아요.
1. 다양한 데이터를 활용한 실제 사례를 강조할 수 있는 - "비전과 데이터 전략"
2. 실시간 분석 구조, 비정형 데이터 쿼링을 지원하는 유연한 구조의 DB, 데이터 모델 등 - "AI 실적용을 위한 기술적 지원"
3. 전 직원이 데이터의 가치를 알고 다룰 수 있는 - "데이터 중심의 문화"

조금이라도 더 데이터 중심의 문화를 만들기 위해 노력하고 있는 입장에서, 이 리포트는 굉장히 정석이라는 생각이 들어요.
곧이어, 7편까지 시리즈로 찾아올게요. 같이 배우고 공유하면 좋겠네요 :)

McKinsey & Company

맥킨지가 본, 데이터 중심 기업의 2025년 #1

✍️3줄 요약
- 카카오페이 PM에게 바라는 핵심 역량
- 카카오페이 앱을 만드는 팀이 일하는 법
- 공동 케이스 스터디

지난주 금요일 구글의 검색, 하드웨어, 파이낸스, 지도, 렌즈 등 프로덕트 매니저들이 카카오페이에 방문했어요.
회사 측에서 갑작스러운 구글 PM 들과의 세션 요청에 정신없는 3일을 보내긴 했지만, 제가 구글 PM들에게 공유한 내용을 커리어리에도 짧게 공유해 보고자 해요.

첫 번째, 카카오페이에서 PM에게 바라는 핵심 역량.
전문성, 문제해결능력, 커뮤니케이션 역량, 열정, 성격, 팀워크, 호기심, 데이터 분석 역량 8가지를 꼽았어요. 특히 제가 강조한 것은 뒤 4가지 - 성격부터 데이터 분석 역량인데요.
한국의 특징적인 부분을 강조하기 위해서 “성격"에 대해서 잘 설명해 보려고 노력했어요. 그 어느 나라 PM JD에서도 성격에 대해서 이야기하는 걸 보기는 쉽지 않거든요. 하지만, 특히 관계 중심 사회인 한국에서는 일이 더 쉽고 빠르게, 잘 되게 하기 위해선 리더와 PM들의 성격도 굉장히 중요하다는 이야기를 하고 싶었어요.

두 번째, 저희 팀은 카카오페이 앱과 카카오톡에서의 페이 서비스를 만드는 공통 조직의 성격과 목적 조직의 성격을 모두 가지고 있는 독특한 팀이에요. 저희 팀에서 직접적인 코어 서비스를 만들지는 않아도, 사용자들이 다양한 카카오페이 서비스들을 더 잘 사용하실 수 있도록 고민하고 있는데요.
목적 조직(PM, 일부 개발자)과 기능 조직(일부 개발자, 개발 지원)의 유기적인 협업 속에서 제품의 일관성을 지키기 위해 PM의 프로젝트 시작과 문서 작성, 다양한 개발자들과의 피드백, PM들과의 리뷰, 그리고 반복되는 이터레이션에 대한 설명을 해보았어요.
여기서는, PM은 메이커 팀에서 유일하게 메이커가 아니지만, 메이커들을 지원하는 사람이다. PM은 이들의 잠재 능력을 최대치로 이끌어내는 사람이다. PM 혼자선 일할 수 없다. 항상 메이커들과 함께 하고 있음을 잊지 말자는 이야기와 함께, 반복되는 싱크 미팅에 대한 오너십을 갖고 즉각적인 피드백을 이끌어내야 한다는 점을 강조했어요.

세 번째, 저희 팀에서 진행한 실험 케이스에 대해 설명하고 실험에 대한 토론을 해보았어요.
저희 팀은 크게 실험 설계 시 문제, 가설, 해결 방법, 1차 지표, 2차 지표 등을 설정하고 액션, 결과에 따른 사후 액션을 설정하는데요. 저희가 카카오페이 앱에서 연속적인 사용성 문제 해결을 위해 잡았던 가설과 근거, 실험 결과, 실험 수행 방법 등에 대해서 이야기하고, 구글에서 진행하고 있는 실험과 수행 방법 등에 대해 이야기를 해보았어요.
공개 세션이 아니기 때문에 상세한 내용을 공유하지는 못하지만, 실험 문화를 장려하기 위해 실험 플랫폼 구축에 큰 투자를 한다는 건 구글의 가장 큰 장점이었던 것 같아요. 통계적인 전문 지식이 없어도 쉽게 실험을 수행하고 쉬운 결과 분석을 받아볼 수 있다는 점, 실험 지원 조직의 서포트가 강력하다는 점은 저희도 많이 발전해야 할 부분으로 생각됐어요.

다음에 기회가 된다면 재밌는 글감과 이 경험을 섞어서 준비해 볼게요. 같이 잘 배워보아요.

Google HQ PM 세션 @카카오페이

완성되지 않은 회사

✍️3줄 요약: 완성되지 않은 회사 - 카카오
- 면접장이 준비되지 않았던 회사
- 입사 당일 팀 세팅이 안 되어 있던 시스템 없던 회사
- 같은 목표를 공유하고, 열정을 품은 회사

저는 어지러이 정리되지 않은 모습, 정돈되지 않은 모습을 좋아하지 않는 사람이에요. 청소를 좋아하는 건 아니지만, 어지럽게 정리되지 않은 모습을 싫어하죠. 물리적인 공간뿐 아니라 다른 시스템적인 것들도요.
그런데 가끔은, 난장판이어서 재밌고 내면의 열정이 불타오르는 경우들이 있는 것 같아요. 특히 내가 뭔가 할 수 있겠다는 내면의 확신이 들 때요.

최근 우연히 네이버에서 근무하시다 카카오에서 10년 이상 개발자로 계셨던 분의 짧은 블로그 다이어리가 제 시선을 사로잡았는데요. 이 글을 공유하고 싶었어요.

10년 전, 카카오에 면접 보러 가던 날. 역삼동의 작은 건물이었습니다.
(중략)
직원의 안내에 따라 회의실 같은 곳에 들어가 앉았는데 테이블이 김치찌개로 얼룩져 있었습니다. 누가 밥을 먹었나 보다. 안내해 주던 직원이 걸레를 가져오더니 우이씨 하면서 닦았습니다.

“우이씨 밥을 먹었으면 치워야지. 우이씨”
(중략)
담배를 피우던 누군가가 밥 먹으러 나가는 사람에게 말합니다.

“어? 그 API 언제쯤 나와요~ 곧 다 된다믄서요.”

“어어~ 밥 먹고 돌아와서. 이제 거의 다 됐어. 오늘까지 꼭 해볼께!”

화이팅을 하듯이 주먹을 불끈 쥐며 말했습니다. **오늘까지 꼭 해볼께**란 말을 얼마 만에 듣는지. 밝은 에너지가 좋았습니다. (후략)

면접장에 들어갔는데 테이블이 먹던 음식으로 오염되어 있다면 얼마나 당황스러울까요? 아마 냄새도 빠지지 않았을테고, 인터뷰이 입장에서는 굉장히 홀대받는 느낌이고 회사 자체가 예의 없다는 생각이 들기 쉬운 상황이죠. 특히 경력직이기에 기존 회사와 비교가 될 수도 있겠죠.

하지만 정해진 급여를 받고 업무를 하는 공간이라는 직장의 특성상 모두가 강한 열정을 가지고 공동의 목표를 갖는 조직을 찾기란 쉽지 않은데요, 밝은 목소리와 에너지를 가지고 “우리”가 문제를 해결해나가는 조직에서는 주변 사람들의 가슴을 뛰게 만드는데 큰 기여를 하는 것 같아요. 블로그 주인장인 벤자민도 아마 이 부분에서 열정이 끓어오르지 않았을까 생각돼요.

저도 아직은 이런 열정 끓는 회사와 조직에서 제 에너지를 채우는 것 같아요. 때론 주변인에게 에너지를 빼앗기는 느낌이 들 수도 있겠지만, 서로의 열정과 에너지를 공유하면서 공동의 에너지를 확장해가는 이 느낌.

여러분은 회사에서의 힘듦을 어떻게 지혜롭게 헤쳐나가고 계시나요?

원영 님 오랜만이시네요:)! 안그래도 블로그 주인장이신 개발자 분이 커리어리에도 가끔 글 올려주셔서 재밌게 읽고 있었는데 이렇게 또 읽게 됐네요! 원영 님이 제 책상 보시면 아유 이게 뭐야.. 하실 테지만ㅠㅠㅋㅋ 저도 난장판이어서 재밌고 불타오르는 경험들을 해보고 나니 그 희열감이 너무나도 좋아서 저도 모르게 난장판을 찾아나서는 것 같아요. 너무 불나방 같나 싶지만, 그렇다고 제가 소멸되는 건 아니니까요!ㅋㅋㅋㅋ

"광고? 오히려 좋아"...인스타가 대놓고 비즈니스앱 된 이유

✍️3줄 요약: 인스타그램이 대놓고 비즈니스 앱 된 이유
- 소셜 미디어에서 다품종 커머스로
- 스토리가 담긴 광고가 먹히는 세상
- 차별적이고 진정성 있는 콘텐츠의 중요성

페이스북, 인스타그램은 2010년대 전체를 휘어잡은 전설적인 프로덕트임에 틀림이 없다고 생각해요. 저와 주변 사람들도 2010년 안팎으로 가입하고, 지금까지 활발하게 이용하고 있는 것을 생각해 보면 세상을 바꾼 제품 중 하나로 생각돼요.

오늘은 제가 스무 살부터 열심히 따르던 제 멘토, 메타의 서은아 상무님의 짧은 인터뷰 기사가 있어서 가지고 와봤어요.

아마 2020년쯤이었던 것 같아요. 한국의 인스타그램에 Shop 메뉴가 생겼던 것은. 그때 제 주변 사람들은 이 기사에 쓰여 있는 것처럼 인스타그램도 페이스북과 똑같이 광고판으로 전락할 것이다. 이런 이야기를 많이 했던 것 같아요.

인터뷰에서 서은아 상무님은, “어쩌다 사진 중심의 소셜미디어에서 커머스로 되었는가?”에 대한 질문에, “이용자들이 커머스 플랫폼으로 만들었다. 그 과정에서 취향, 마케팅, 광고 이런 것들의 구분이 다 허물어졌다.”라고 답하셨는데요.
저도 인스타그램에서 제품 구매 컨택을 해보거나 제품을 사본 적이 없지만, 생각해 보면 동네 맛있는 음식점이나 카페 등을 인스타그램에서 검색하면서 SMB(소상공인) 오너분들의 비즈니스에 침투해가고 있던 것 같아요.

이제는 어느새 너무나 유명해진 - 아이템의 본질 자체에 집중하여 실용성을 극대화한 잡화 브랜드 로우로우, 레트로 감성과 함께 한국에 맞는 테이스트를 제공하는 커피 브랜드 프릳츠커피 등. 자신만의 스토리를 제대로 갖춘 브랜드들이 페이스북의 러브콜을 받고 인스타그램 통해 진솔한 있는 브랜딩을 적극적으로 해나가고 있어요.

요즘 사람들을 디지털 네이티브라고 하는데, 이들은 곧 광고 네이티브(Advert Native)라고 생각해요. 태어나면서부터 타게팅 된 광고를 접해서, 이 속에서 브랜드가 전달하고자 하는 메시지를 더 잘 파악할 줄 아는 똑똑한 소비자들이 되는 것 같아요.

러쉬 같은 브랜드는 진솔한 브랜딩을 위해 인스타그램을 포함한 SNS 계정들을 지우기까지 하는데요. 마치 자기소개를 하듯, 기업들도 자신들을 알리기 위해 차별적인 진솔함이 필요한 시대가 온 것 같네요 :)

중앙일보

[딥링크101] 마케터와 개발자를 위한 딥링크 시작하기 | 에어브릿지 블로그

✍️3줄 요약: ‘딥 링크’로 다루는 플랫폼 간 유저 경험
- 앱, 웹을 넘나드는 플랫폼 간 연결을 돕는 장치
- 유니버설, 앱 링크의 탄생과 딥링크의 발전
- 어트리뷰션 툴을 활용한 딥링킹 성과 측정

저는 앱 프로덕트를 만드는 사람이기는 하지만, 최대한 앱 설치를 줄여서 웹 서비스 사용하는 것을 선호해요. 저와 같은 케이스가 그렇게 많지는 않아도 스마트폰 환경이 발전하면서 업체들은 웹, 앱 서비스를 동시에 제공하는 경우가 많아졌고, 이로 인해 사용자들의 프로덕트 활용 방법은 굉장히 다양해졌어요.

따라서 대다수의 프로덕트는 다양한 유입, 활용 행태를 고려한 경험을 사용자들에게 제공하고 있어요. 그중 오늘 말씀드리고 싶은 기술이 바로 ‘딥 링크’에요.

🔎 딥링크에 대한 이해
요즘은 카카오톡을 통해 다양한 프로모션 정보나 알림 정보를 받고 계실 거예요. 그런 알림을 누르면 설치된 앱의 관련 화면으로 바로 랜딩 되는 경우들이 있죠. 또는 구글 광고에서 쿠팡 상품들을 누르면 바로 쿠팡 앱이 켜지고, 상품 페이지로 랜딩 되기도 하고요. 이러한 다양한 플랫폼 환경에서 서비스 간 허들을 낮추기 위한 기술로, 다수가 딥링크 기술을 활용하고 있어요.

웹에서의 url 주소가 https:// 로 시작하는 것처럼, 아마 대부분 서비스에서 딥링크는 {app_name}:// 형태로 개발하고 링크가 제공되고 있을 거예요. 이런 방식을 URI Scheme 방식이라고 하는데요. {app_name}에 대한 소유권을 증명할 수 없다는 맹점을 활용해 일종의 Scheme 탈취가 종종 발생합니다. 예를 들면 A사에서 특정 화면에 대한 딥링크를 kakao:// (예시) 형태로 개발해, 카카오 서비스 (예시) 대신 A사 앱이 열리게 하는 방식이죠. 운영체제 레벨에서는 가장 최신에 설치된 앱을 호출하게 설계되었기 때문에, 보통은 기존 서비스들이 스킴 탈취로 인한 피해를 입을 수 있겠죠.

📈 딥링크의 발전
따라서, 웹 도메인의 소유권이 증명된다는 점을 활용해 https://kakao.com/{page} 등 형태로 새로운 형태의 안전한(?) 딥링크를 개발하게 되었는데요. Android에서는 App Link, iOS에서는 Universal Link라고 불러요. 카카오톡에서 페이 서비스를 사용하시다가 특정 행동을 하면 가끔 페이앱이 열리거나, 스토어로 이동되는 경우가 있을 거예요. 이럴 때 저희도 보통 안전한 형태의 딥링크를 활용하곤 합니다.

📎 어트리뷰션 툴 필요성에 대한 배경
이렇게 플랫폼 간 이동이 자유로워지면서, 서비스 행동 분석과 유입 분석이 굉장히 까다로워지고 있는데요. 이때 Appsflyer, Adjust, Branch, Airbridge 등의 어트리뷰션 서비스를 통해 유입 분석, 채널 기여 분석 등을 진행하고 있고요. 앱 설치 후 행동까지도 딥링크로 연결해주는 디퍼드 딥링크 기술들을 제공해주고 있어요.
앱 다운 유도부터 설치 후 가치를 줄 수 있는 화면으로의 이동까지, 다음 사용자 경험의 혁신을 위한 기술은 어디까지 지원하게 될까요?

이 글은 Airbridge에서 작성해 주신 글인데, 딥링크에 대해 빠르고 쉽게 이해할 수 있는 아티클이라서 가져와 보았습니다 :)

Airbridge

카테고리 잘 활용해보기: 중고거래 검색 랭킹 개선

✍️3줄 요약: 당근마켓이 검색을 최적화하는 방법
- 검색어에 카테고리를 활용
- 카테고리 확장 모델로 쿼리의 다양한 특성을 반영
- 검색어 평가 모델 자동화 파이프라인 구축, 모델 고도화

최근에 현대차그룹 내 검색 관련 프로덕트에서 업무를 하시는 분과 만나 이야기할 일이 있었어요. 사용자들이 지도에서 검색창에 입력하는 쿼리에서 목적지에 대한 의도를 추정하여 상황별 정확한 결과물을 보여주기 위한 노력을 하고 계시더라고요. 이런 이야기를 하면서, 심플하면서도 재미있는 블로그 글을 추천받아서 공유하게 됐어요.

당근마켓은 어느새 우리나라에서 No.1 중고거래 플랫폼이 되었죠. 비즈니스와 프로덕트 기획에서뿐만 아니라 기술적인 측면에서도 꾸준히 사용성 개선을 하고 있다는 모습이 쉽게 전달되는 글인데요.

저희 같은 일반 중고거래 플랫폼 사용자의 경우, 본인의 생각 흐름에 따라 상품을 업로드하고 검색하곤 해요. 그래서 “전 남친, 전 여친, 입대" 키워드로 검색하면 시세보다 더 저렴하게 상품을 구매할 수 있다는 등의 꿀팁(?)도 공유되곤 하는데요.

판매자들은 “옷장”을 정리하면서 본인의 옷(의류)들을 목록에 올릴 거예요. 그래서 제목에 “옷장정리" 등의 키워드가 들어갈 수 있는데요. 아무렴 의류 판매글들이 많을 테니, 진짜 “옷장" 구매자들의 검색어가 의류 상품들에게 묻히는 문제가 발생하곤 했나 봐요. 옷장 검색 후 가구/인테리어 카테고리의 상품을 누르는 비율이 현저히 높은 부분을 착안하여, 옷장을 검색했을 때는 진짜 가구 옷장이 보여질 수 있도록 고도화를 했다는 이야기가 흥미로왔어요.

사실 카테고리라 함은 더 쉬운 탐색을 위한 분류체계를 만드는 것이긴 하나, 사용자가 원하는 명확한 범주를 담기엔 쉽지 않아요. 상품 하나가 당연히 다양한 카테고리에 포함될 수 있고, 상황에 따라 사용자들은 카테고리를 다양하게 해석하기 때문이에요. 이런 부분은 카테고리별 노출 빈도를 고려한 검색 모델로 발전시켜, 더 만족스러운 상품 검색 결과를 사용자에게 전달한 것으로 보이네요.

이 글을 보면서 개인 간 거래가 절대적으로 많이 발생하는 당근마켓과 같은 플랫폼에서는 특히나 판매자와 구매자들의 제목 설정, 검색어 입력 방식에 큰 차이가 있다는 부분을 알게 된 것 같아요. 이 문제를 해결하기 위해 기술적으로 시도, 자동화 파이프라인까지 구축하는 모습이 인상적이었어요 :)

Medium

﻿
세상에서 내가 제일 어렵고 힘든 상황에 놓여 있는 것 같지만, 주위를 둘러보면 위로와 격려가 필요한 사람이 더 많습니다. 어제는 전 직장 동료의 부고 소식을 전해 들었습니다. 갑작스러운 사고로 인해 하늘나라로 간 고인과 그의 가족들 소식을 듣고 마음이 먹먹했습니다. 가족들의 슬픔을 어떤 말로 위로하기 어렵겠지만, 진심으로 기도하여 빠르게 평안을 찾길 바란다고 메시지를 보냈습니다.

그 어느 때보다 뚫기 어려운 취업 시장에서 매일 탈락 안내를 받고 마음이 무너진다는 소식을 듣습니다. 3개월 전에 직접 겪었던 상황이 떠올라 마음이 아팠습니다. 얼마나 힘들고 답답할까 상황이 잘 이해와 공감되었기에 더 마음이 쓰였습니다. 입사 지원한 결과를 알려주지 않거나 채용 전형에서 아쉽게 탈락했다고 해서 절대 지원자가 부족한 것은 아니니 너무 실망하지 말자고 격려했습니다. 제 말이 무슨 힘이 있어서 취업에 도전하는 사람들을 얼마나 위로할 수 있겠습니까. 다만, 진심으로 그의 어려움이 공감되어 상황에 무릎 꿇지 않고 담대한 용기를 갖기를 바라는 마음입니다.

우리의 직장 동료들도 자세히 들여다보면 하나같이 위로와 격려가 필요합니다. 동료가 하는 일과 그의 컨디션에 관심을 갖고, 자세히 보면 저마다 어려움을 안고 일을 하고 있습니다. 우리가 관심이 없으니 동료가 겪고 있는 고충이 보이지 않을 뿐입니다. 오히려 왜 저렇게 말하고 행동하는지 동료에 대한 불평과 불만을 갖고 있습니다. 알고 보면 각자 다 그럴만한 사정이 있고, 동료에게 필요한 건 조언이 아니라 위로입니다. 

매일 아침 눈을 뜨면 만나는 가족도 마찬가지입니다. 아내와 아들, 딸에게도 힘든 부분이 있을 것입니다. 직장을 다니는 아내에게 일과 사람에 대한 스트레스가 있을 것이고, 학교와 유치원을 다니는 아들과 딸에게도 공부하고 친구들과 지내는 관계에 어려움이 있을 것입니다. 매일 어려움을 가족에게 이야기하지 않을 뿐 각자 마음속으로 끙끙 앓고 있는 아픔이 있습니다. 그들에게 필요한 건 잔소리가 아니라 사랑이 담긴 말 한마디와 따뜻한 포옹입니다. 내 생활 방식과 다르다고 핀잔을 주는 것이 아니라 오늘은 어떤 일로 힘들지 않았나 세심하게 살펴보고 정성스럽게 대화를 나누는 것입니다.

아파트 경비 아저씨는 얼마나 힘들까요? 매일 쏟아져 나오는 쓰레기를 정리하고 처리해야 합니다. 날마다 방문하는 사람들에게 문을 열어주고, 붐비는 주차장을 관리하느라 실랑이를 벌입니다. 잠도 편하게 주무시지 못하고 추운 밤을 쓸쓸하게 혼자 보내는 마음은 어떨까요? 제가 도울 수 있는 일은 분리수거 잘하고, 엘리베이터에 붙은 아파트 주민으로 해야 할 일을 제때 잘 처리하는 것뿐입니다. 그리고 오늘도 마주친다면 반갑게 인사드리고, 수고해 주셔서 감사하다는 표현입니다. 이것으로 경비 아저씨가 힘을 얻을 수 있다면 만날 때마다 해야죠.

퇴근길을 터벅터벅 걸어오는 이웃의 발걸음을 보면 오늘 하루 얼마나 고되었을까 상상해 봅니다. 매일 아침 출근길에 만나는 이웃도 너무 일을 하고 싶어서 룰루랄라 일터로 가는 건 아니겠지요? 먹고살기 위해 고군분투하고 집으로 돌아오는 길이 힘없어 보이는 건 하루 종일 지지고 볶고 에너지를 쏟았을 쓸 이웃의 험난한 여정이 공감되었기 때문입니다. 일을 하느라 바빠서 자신을 돌아볼 여유도 없이 보냈을 하루가 정말 피곤했을 것 같습니다. 부디 저녁에는 편안하게 쉬고 에너지를 충전하길 마음으로 응원해 봅니다.

어제 만나고 떠오른 사람들 말고도 위로와 격려가 필요한 분들이 많이 계실 줄 압니다. 그들이 직접 힘들다고 우리에게 적극적으로 표현하지 않을 것입니다. 우리가 먼저 그런 시선을 가지면 좋겠습니다. 우리가 힘들었던 상황을 떠올려보면 공감하는 것이 그리 어려운 일은 아닙니다. 시선은 전적으로 우리 마음에 달려있습니다. 날카로운 눈으로 바라보는 것이 아니라 사랑으로 바라보면 모든 사람과 상황이 이해와 공감할 수 있다고 믿습니다. 오늘은 주변 사람들을 사랑의 눈으로 바라보고, 진심을 담아 응원하는 하루가 되면 좋겠습니다.

﻿세상에서 내가 제일 어렵고 힘든 상황에 놓여 있는 것 같지만, 주위를 둘러보면 위로와 격려가 필요한 사람이 더 많습니다. 어제는 전 직장 동료의 부고 소식을 전해 들었습니다. 갑작스러운 사고로 인해 하늘나라로 간 고인과 그의 가족들 소식을 듣고 마음이 먹먹했습니다. 가족들의 슬픔을 어떤 말로 위로하기 어렵겠지만, 진심으로 기도하여 빠르게 평안을 찾길 바란다고 메시지를 보냈습니다. 그 어느 때보다 뚫기 어려운 취업 시장에서 매일 탈락 안내를 받고 마음이 무너진다는 소식을 듣습니다. 3개월 전에 직접 겪었던 상황이 떠올라 마음이 아팠습니다. 얼마나 힘들고 답답할까 상황이 잘 이해와 공감되었기에 더 마음이 쓰였습니다. 입사 지원한 결과를 알려주지 않거나 채용 전형에서 아쉽게 탈락했다고 해서 절대 지원자가 부족한 것은 아니니 너무 실망하지 말자고 격려했습니다. 제 말이 무슨 힘이 있어서 취업에 도전하는 사람들을 얼마나 위로할 수 있겠습니까. 다만, 진심으로 그의 어려움이 공감되어 상황에 무릎 꿇지 않고 담대한 용기를 갖기를 바라는 마음입니다. 우리의 직장 동료들도 자세히 들여다보면 하나같이 위로와 격려가 필요합니다. 동료가 하는 일과 그의 컨디션에 관심을 갖고, 자세히 보면 저마다 어려움을 안고 일을 하고 있습니다. 우리가 관심이 없으니 동료가 겪고 있는 고충이 보이지 않을 뿐입니다. 오히려 왜 저렇게 말하고 행동하는지 동료에 대한 불평과 불만을 갖고 있습니다. 알고 보면 각자 다 그럴만한 사정이 있고, 동료에게 필요한 건 조언이 아니라 위로입니다.&nbsp; 매일 아침 눈을 뜨면 만나는 가족도 마찬가지입니다. 아내와 아들, 딸에게도 힘든 부분이 있을 것입니다. 직장을 다니는 아내에게 일과 사람에 대한 스트레스가 있을 것이고, 학교와 유치원을 다니는 아들과 딸에게도 공부하고 친구들과 지내는 관계에 어려움이 있을 것입니다. 매일 어려움을 가족에게 이야기하지 않을 뿐 각자 마음속으로 끙끙 앓고 있는 아픔이 있습니다. 그들에게 필요한 건 잔소리가 아니라 사랑이 담긴 말 한마디와 따뜻한 포옹입니다. 내 생활 방식과 다르다고 핀잔을 주는 것이 아니라 오늘은 어떤 일로 힘들지 않았나 세심하게 살펴보고 정성스럽게 대화를 나누는 것입니다. 아파트 경비 아저씨는 얼마나 힘들까요? 매일 쏟아져 나오는 쓰레기를 정리하고 처리해야 합니다. 날마다 방문하는 사람들에게 문을 열어주고, 붐비는 주차장을 관리하느라 실랑이를 벌입니다. 잠도 편하게 주무시지 못하고 추운 밤을 쓸쓸하게 혼자 보내는 마음은 어떨까요? 제가 도울 수 있는 일은 분리수거 잘하고, 엘리베이터에 붙은 아파트 주민으로 해야 할 일을 제때 잘 처리하는 것뿐입니다. 그리고 오늘도 마주친다면 반갑게 인사드리고, 수고해 주셔서 감사하다는 표현입니다. 이것으로 경비 아저씨가 힘을 얻을 수 있다면 만날 때마다 해야죠. 퇴근길을 터벅터벅 걸어오는 이웃의 발걸음을 보면 오늘 하루 얼마나 고되었을까 상상해 봅니다. 매일 아침 출근길에 만나는 이웃도 너무 일을 하고 싶어서 룰루랄라 일터로 가는 건 아니겠지요? 먹고살기 위해 고군분투하고 집으로 돌아오는 길이 힘없어 보이는 건 하루 종일 지지고 볶고 에너지를 쏟았을 쓸 이웃의 험난한 여정이 공감되었기 때문입니다. 일을 하느라 바빠서 자신을 돌아볼 여유도 없이 보냈을 하루가 정말 피곤했을 것 같습니다. 부디 저녁에는 편안하게 쉬고 에너지를 충전하길 마음으로 응원해 봅니다. 어제 만나고 떠오른 사람들 말고도 위로와 격려가 필요한 분들이 많이 계실 줄 압니다. 그들이 직접 힘들다고 우리에게 적극적으로 표현하지 않을 것입니다. 우리가 먼저 그런 시선을 가지면 좋겠습니다. 우리가 힘들었던 상황을 떠올려보면 공감하는 것이 그리 어려운 일은 아닙니다. 시선은 전적으로 우리 마음에 달려있습니다. 날카로운 눈으로 바라보는 것이 아니라 사랑으로 바라보면 모든 사람과 상황이 이해와 공감할 수 있다고 믿습니다. 오늘은 주변 사람들을 사랑의 눈으로 바라보고, 진심을 담아 응원하는 하루가 되면 좋겠습니다.﻿

위로

1. 뇌를 재설계하려면 무엇이 필요할까?

2. 많은 게 필요하지 않고 딱 다음 세 가지만 있으면 된다. 그나마 한 가지는 선택 사항이다.

3. 집중, 반복, 감정(두려움, 행복, 증오, 사랑, 열정 등)

4. 감정이란 치트키를 쓰면 뇌의 신경 회로가 가장 빨리 재구성된다. 하지만 감정 없이 리프레임에 집중하고 반복하기만 해도 뇌를 원하는 대로 재설계할 수 있다.

5. 뇌는 입력하는 자극에 반응하여 새로운 구조를 만든다. 집중과 반복은 아이디어(또는 리프레임)를 개념적인 것에서 물리적인 것으로 바꾼다.

6. 다시 말해 뇌 구조에 물리적인 변화를 가져온다.

7. 여기에 감정을 더하면 뇌가 더 빨리 재설계 되지만, 다시 말하는데 이 부분은 선택 사항이다.

#더리프레임 📚
#스콧에덤스
#하루한문장

1. 뇌를 재설계하려면 무엇이 필요할까? ​2. 많은 게 필요하지 않고 딱 다음 세 가지만 있으면 된다. 그나마 한 가지는 선택 사항이다. ​3. 집중, 반복, 감정(두려움, 행복, 증오, 사랑, 열정 등) ​4. 감정이란 치트키를 쓰면 뇌의 신경 회로가 가장 빨리 재구성된다. 하지만 감정 없이 리프레임에 집중하고 반복하기만 해도 뇌를 원하는 대로 재설계할 수 있다. ​5. 뇌는 입력하는 자극에 반응하여 새로운 구조를 만든다. 집중과 반복은 아이디어(또는 리프레임)를 개념적인 것에서 물리적인 것으로 바꾼다. ​6. 다시 말해 뇌 구조에 물리적인 변화를 가져온다. ​7. 여기에 감정을 더하면 뇌가 더 빨리 재설계 되지만, 다시 말하는데 이 부분은 선택 사항이다. #더리프레임 📚 #스콧에덤스 #하루한문장

< 뇌를 가장 빠르게 바꾸는 3가지 방법 >

현대 소프트웨어 개발에서 의존성(Dependency)은 필수 불가결한 존재입니다. 직접 구현해야 하는 코드를 줄여 생산성을 높여주지만, 관리되지 않고 방치된 의존성은 보안 취약점이나 호환성 문제로 이어지기 쉽죠.

이번 글에서는 깃허브에서 제공하는 Dependabot을 통해 의존성 관리와 보안 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있는지 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-dependabot/

Dependabot은 깃허브에서 제공하는 보안 취약점 경보 및 의존성 업데이트 기능입니다. 초기에는 독립 서비스였지만, 2019년 GitHub에 인수된 후 현재는 깃허브 플랫폼에 완전히 통합되어 무료로 사용할 수 있습니다. 덕분에 Dependabot에 대한 접근성과 사용성이 크게 개선되어 복잡한 과정없이 코드 저장소에 간단한 설정만으로 바로 쓸 수 있습니다.

Dependabot은 다음 세 가지 기능으로 이루어져 있습니다.
 * Alerts(알람): 코드 저장소의 보안 취약점을 감지하여 경고합니다.
 * Security Updates(보안 업데이트): 보안 취약점이 발견된 의존성을 업데이트하는 Pull Request을 자등으로 생성합니다.
 * Version Updates(버전 업데이트): 보안과 무관하게 의존성을 최신 상태로 유지하기 Pull Request을 자등으로 생성합니다.

npm이나 Maven, PyPI, RubyGems, Docker Hub 등과 같은 패키지 저장소를 통해 의존성을 내려받는 프로젝트는 모두 잠재적인 공급망 공격(Supply Chain Attack) 위험에 처해 있습니다. Dependabot은 점점 정교해지고 있는 공급망 공격을 방어하고, 알려진 보안 취약점으로부터 프로젝트를 지킬 수 있는 강력한 보안 도구입니다.

현대 소프트웨어 개발에서 의존성(Dependency)은 필수 불가결한 존재입니다. 직접 구현해야 하는 코드를 줄여 생산성을 높여주지만, 관리되지 않고 방치된 의존성은 보안 취약점이나 호환성 문제로 이어지기 쉽죠. 이번 글에서는 깃허브에서 제공하는 Dependabot을 통해 의존성 관리와 보안 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있는지 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-dependabot/ Dependabot은 깃허브에서 제공하는 보안 취약점 경보 및 의존성 업데이트 기능입니다. 초기에는 독립 서비스였지만, 2019년 GitHub에 인수된 후 현재는 깃허브 플랫폼에 완전히 통합되어 무료로 사용할 수 있습니다. 덕분에 Dependabot에 대한 접근성과 사용성이 크게 개선되어 복잡한 과정없이 코드 저장소에 간단한 설정만으로 바로 쓸 수 있습니다. Dependabot은 다음 세 가지 기능으로 이루어져 있습니다.<ul><li>Alerts(알람): 코드 저장소의 보안 취약점을 감지하여 경고합니다.</li><li>Security Updates(보안 업데이트): 보안 취약점이 발견된 의존성을 업데이트하는 Pull Request을 자등으로 생성합니다.</li><li>Version Updates(버전 업데이트): 보안과 무관하게 의존성을 최신 상태로 유지하기 Pull Request을 자등으로 생성합니다.</li></ul> npm이나 Maven, PyPI, RubyGems, Docker Hub 등과 같은 패키지 저장소를 통해 의존성을 내려받는 프로젝트는 모두 잠재적인 공급망 공격(Supply Chain Attack) 위험에 처해 있습니다. Dependabot은 점점 정교해지고 있는 공급망 공격을 방어하고, 알려진 보안 취약점으로부터 프로젝트를 지킬 수 있는 강력한 보안 도구입니다.

Dependabot을 통한 안전한 의존성 관리

롱블랙 프렌즈 C 여러분은 일할 때 가장 설레는 순간이 언제세요? 저는 어디서도 듣지 못한 이야기를 접했을 때예요! 2025년 4월 30일에 열린 <롱블랙 스토리 컨퍼런스 2025

스토리 2025 : 반짝거림에 기대지 않는, 스토리텔러 8인의 이야기 발견법

1️⃣ 불편한데 그래야만 할까?

“어느 시대든 성공한 비즈니스에는 그 업계의 감수성과 상식이라는 게 존재합니다. 그 상식에 도전하고, 부수면서 나아가는 것. 그것이 우리의 역할입니다. 그래서 우리는 기획할 때 ‘기성세대가 품은 상식을 어떻게 돌파할 수 있을지’를 중요하게 보죠.” - 다카하시 야스노리 CCC CEO (CCC는 일본의 1위 서점 츠타야 운영사)

① 왜 서점에는 책 파는 진열장만 있는 걸까? → ‘머무는 공간’을 만들기 위해 서점과 스타벅스를 경계 없이 융합했다.

② 왜 가전 매장은 할인 위주의 판매에만 집중할까? → ‘상상할 수 있는 공간’을 만들기 위해 고객이 가전제품을 체험할 수 있는 매장, 츠타야 일렉트릭스를 제안했다.

③ 왜 은행은 번화한 곳에 있는데 주말마다 문을 닫을까? → ‘가고 싶은 공간’을 만들기 위해 은행 영업시간 외에 문을 여는 공유오피스, 쉐어 라운지를 기획했다.

2️⃣ 아파트에 전기차 충전기를 설치하기 위한 솔루션, '출차 알림 시계'

2023년에 만든 ‘출차 알림 시계’를 소개했어요. 아파트의 이중주차 문제를 해결하기 위해, 차 위에 ‘나의 출차 시간’을 표시할 수 있는 시계였어요. 표시된 시간보다 먼저 나갈 차는 그 앞에 이중주차를 할 수 있게 한 거였죠.

"현장에 가니 답이 쉽게 보였어요. 이중주차 문제로 싸움까지 나는 아파트가 적잖았거든요. 주차 공간도 부족한데 전기차 충전기를 놓자고 하면? 당연히 반대가 나올 만했어요. 그래서 사람들의 근본적인 괴로움을 풀 방법을 찾았습니다. 그렇게 출차 알림 시계를 떠올렸죠. 이렇게 저는 누군가의 문제를 발견해 해결할 수 있다면, 형식이나 표현 방식에 제약을 둘 필요가 없다고 생각합니다. 눈에 보이는 모든 것을 미디어 삼아 광고할 수 있죠.” - 이승재 아이디엇 대표

https://www.longblack.co/note/1438?ticket=NT25205127e745725a7423751d7cce7b464a39

1️⃣ 불편한데 그래야만 할까? “어느 시대든 성공한 비즈니스에는 그 업계의 감수성과 상식이라는 게 존재합니다. 그 상식에 도전하고, 부수면서 나아가는 것. 그것이 우리의 역할입니다. 그래서 우리는 기획할 때 ‘기성세대가 품은 상식을 어떻게 돌파할 수 있을지’를 중요하게 보죠.” - 다카하시 야스노리 CCC CEO (CCC는 일본의 1위 서점 츠타야 운영사) ① 왜 서점에는 책 파는 진열장만 있는 걸까? → ‘머무는 공간’을 만들기 위해 서점과 스타벅스를 경계 없이 융합했다. ② 왜 가전 매장은 할인 위주의 판매에만 집중할까? → ‘상상할 수 있는 공간’을 만들기 위해 고객이 가전제품을 체험할 수 있는 매장, 츠타야 일렉트릭스를 제안했다. ③ 왜 은행은 번화한 곳에 있는데 주말마다 문을 닫을까? → ‘가고 싶은 공간’을 만들기 위해 은행 영업시간 외에 문을 여는 공유오피스, 쉐어 라운지를 기획했다. 2️⃣ 아파트에 전기차 충전기를 설치하기 위한 솔루션, '출차 알림 시계' 2023년에 만든 ‘출차 알림 시계’를 소개했어요. 아파트의 이중주차 문제를 해결하기 위해, 차 위에 ‘나의 출차 시간’을 표시할 수 있는 시계였어요. 표시된 시간보다 먼저 나갈 차는 그 앞에 이중주차를 할 수 있게 한 거였죠. "현장에 가니 답이 쉽게 보였어요. 이중주차 문제로 싸움까지 나는 아파트가 적잖았거든요. 주차 공간도 부족한데 전기차 충전기를 놓자고 하면? 당연히 반대가 나올 만했어요. 그래서 사람들의 근본적인 괴로움을 풀 방법을 찾았습니다. 그렇게 출차 알림 시계를 떠올렸죠. 이렇게 저는 누군가의 문제를 발견해 해결할 수 있다면, 형식이나 표현 방식에 제약을 둘 필요가 없다고 생각합니다. 눈에 보이는 모든 것을 미디어 삼아 광고할 수 있죠.” - 이승재 아이디엇 대표 https://www.longblack.co/note/1438?ticket=NT25205127e745725a7423751d7cce7b464a39

LongBlack

⟪스토리를 만드는 사람들⟫

2019년 2월 7일, 브런치에 첫 글이 발행 되었습니다. 매일 치열하게 고민한 것들이 휘발되는 것이 아깝기도 했고, 새로운 자극이 필요한 시기이기도 했습니다. 그렇게 브런치는 디자인 일기장 같은 공간이 되었습니다.

요즘처럼 트래픽이 흔해진 시대에, 6년간 151편의 글, 100만이라는 숫자가 자랑할 만한 일인지는 모르겠습니다. 다만 디자인이라는 단일 주제로 꾸준히 기록하며 여기까지 왔다는 것에서는 의미를 부여하고 싶습니다.

그 사이 세 권의 책을 냈고, 훌륭한 디자이너 분들과 소중한 교류의 기회를 얻었습니다. 좋은 기업들을 거쳐 현재는 독립을 했습니다. 돌아보니 그 여정 가운데 브런치와 글쓰기가 있었습니다.

긴 시간 제 글을 읽어주고 반응해준 분들께 감사함이 큽니다. 앞으로도 계속 디자인과 디자이너에 대한 기록을 이어가고자 합니다.

2019년 2월 7일, 브런치에 첫 글이 발행 되었습니다. 매일 치열하게 고민한 것들이 휘발되는 것이 아깝기도 했고, 새로운 자극이 필요한 시기이기도 했습니다. 그렇게 브런치는 디자인 일기장 같은 공간이 되었습니다. 요즘처럼 트래픽이 흔해진 시대에, 6년간 151편의 글, 100만이라는 숫자가 자랑할 만한 일인지는 모르겠습니다. 다만 디자인이라는 단일 주제로 꾸준히 기록하며 여기까지 왔다는 것에서는 의미를 부여하고 싶습니다. 그 사이 세 권의 책을 냈고, 훌륭한 디자이너 분들과 소중한 교류의 기회를 얻었습니다. 좋은 기업들을 거쳐 현재는 독립을 했습니다. 돌아보니 그 여정 가운데 브런치와 글쓰기가 있었습니다. 긴 시간 제 글을 읽어주고 반응해준 분들께 감사함이 큽니다. 앞으로도 계속 디자인과 디자이너에 대한 기록을 이어가고자 합니다.

브런치에서의 6년, 그리고 100만뷰

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패

카네기 멜론 대학교의 연구자들은 “TheAgentCompany”라는 회사를 만들었다. 이 회사는 AI 모델들이 소프트웨어 엔지니어, 재무 분석가, 프로젝트 매니저로 일하는 곳.

인공지능 직원들은 인터넷에서 정보를 찾고, 사내 규정집을 참고하며, 웹사이트와 슬랙 같은 채팅 프로그램을 사용하고, 코드도 작성하고, 스프레드시트로 정보를 정리하고, ‘동료’들과 소통까지 했다.

그래서 결과는 어땠을까? 실패했다. 거의 코미디 수준으로.

인공지능 직원들은 회의하는 데 탁월했고 엄청나게 많은 회의를 했다. 내부 갈등도 많았다. 그리고 결국 아무 제품도 만들어내지 못했다. 우리가 맹목적으로 신뢰하는 인공지능이 회사를, 그것도 스타트업을 운영하면 어떻게 될까? 그 대답은 출시 제품 없이 실패하는 것이었다.

마치 스타트업에 관한 코미디 쇼의 패러디 같았다.

—

아니 근데, 이건 패러디 같은게 아니라 걍 인간 세상에 늘 있는 일인데요?..(…)

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패 카네기 멜론 대학교의 연구자들은 “TheAgentCompany”라는 회사를 만들었다. 이 회사는 AI 모델들이 소프트웨어 엔지니어, 재무 분석가, 프로젝트 매니저로 일하는 곳. 인공지능 직원들은 인터넷에서 정보를 찾고, 사내 규정집을 참고하며, 웹사이트와 슬랙 같은 채팅 프로그램을 사용하고, 코드도 작성하고, 스프레드시트로 정보를 정리하고, ‘동료’들과 소통까지 했다. 그래서 결과는 어땠을까? 실패했다. 거의 코미디 수준으로. 인공지능 직원들은 회의하는 데 탁월했고 엄청나게 많은 회의를 했다. 내부 갈등도 많았다. 그리고 결국 아무 제품도 만들어내지 못했다. 우리가 맹목적으로 신뢰하는 인공지능이 회사를, 그것도 스타트업을 운영하면 어떻게 될까? 그 대답은 출시 제품 없이 실패하는 것이었다. 마치 스타트업에 관한 코미디 쇼의 패러디 같았다. — 아니 근데, 이건 패러디 같은게 아니라 걍 인간 세상에 늘 있는 일인데요?..(…)

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패

카네기 멜론 대학교의 

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 수 있게 되었군요!

와우! 대박! 와우! 대박적! 지금 만나러갑니다!

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 수 있게 되었군요! 와우! 대박! 와우! 대박적! 지금 만나러갑니다!

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기#레오 14세 즉위Cubs 팬 or Sox 팬? 새 교황님의 신상을 털어보자한국시간 금요일 새벽, 미국 시카고 출신의 로버트 프레보스트(Robert Prevost, 69) 추기경이 가톨릭 교회의 새 교황으로 선출. 레오 14세로 즉위. (첫 등장 영상. 소리 on 필수)레오 14세는 여러 면에서 독특한데,사진에도 보듯 흑인 + 백인 혼혈이심. 놀랍게도 노스트라다무스가 예언(!)고향 미국은 가톨릭 국가도 아님. (개신교 40%, 가톨릭 20%)페루에서 오랫동안 선교활동을 해서 미국-페루-바티칸 3중 국적 보유.영국 출신 하드리아노 4세(1154년~1159년 재위) 이후 두 번째로 영어가 모국어인 교황.800년 역사를 가진 아우구스띠노 수도회의 첫 교황. 이 수도회의 유명 멤버로는 종교개혁을 이끈 마르틴 루터(파문당함), 완두콩 덕후 그레고어 멘델, 철학자 에라스무스 등.레오14세는 레오13세(1878~1903)을 롤모델로 삼아 고른 이름으로 추측. 레오13세는 교회가 현대사회에 맞게 공장노동자들에게 더 다가가야한다고 주장했던 사람.코스트코에서 본 듯?레오 14세는 미국 출신이시다보니 이전 교황들보다 신비감은 떨어지고 좀 친근하게 느껴짐.아버지는 2차대전 해군 참전용사 출신이며 공립학교 교장. 어머니는 도서관 사서이며 독실한 가톨릭 신자.성직자가 되기 전 펜실베니아 주에 있는 명문 빌라노바대 수학과 전공. 이 학교 재학생들의 반응.MLB 시카고 컵스 팬이라는 소문이 돌았으나

2025년 5월 9일 (금) - 새 교황님 신상털기 총정리 : 오호츠크 리포트

OpenAI, 코딩 AI 서비스 Windsurf 인수

 * 금액은 4.2조원. 2025년 AI 스타트업 업계 첫 1조원 이상의 딜.
 * 현재 연간 반복 매출(ARR)은 560억원. 비슷한 코드에디터 기반의 경쟁사인 Cursor는 2년 만에 연매출 1억 달러(1400억원) 돌파해 주목 받아.
 * Windsurf는 프로그램 코드를 자동으로 짜주는 에디터 서비스. OpenAI는 윈드서프를 AI 에이전트와 연동해 문서 작성, 메모장, 노션 같은 기능의 생산성 도구 출시할 듯.
 * 또 웹 검색해 자료 정리하고, 그래프도 자동 제작하고, 이를 하나의 문서로 만들어주는 통합 도구까지 만들 듯. MS 오피스에 도전하기 위한 밑밥.
   
OpenAI 기업 구조 대변신, 그러나 마이크로소프트는 반대

 * OpenAI가 기존과 연결되는 새로운 회사 구조 발표. 기존 영리법인(LLC)을 공익법인(PBC)으로 전환 예정.
 * 최근 소프트뱅크(56조)와 마이크로소프트(13조)가 이 영리법인에 투자했었는데, 이번 회사 구조를 변경하는데 있어서 마이크로소프트가 반대하고 나섰음.
 * 핵심 이슈는 수익 배분. 2030년까지 매출의 20%를 인프라 사용료로 MS에 줄 예정이었으나 공익법인으로 바꾸면서 그 액수를 반으로 줄이겠다는 계획
 * 한편 OpenAI는 창업자 일론 머스크와도 소송 중. 머스크는 "비영리로 운영하겠다고 해서 돈도 주고 밀어줬는데, 영리 추구해 계약 위반했다" 주장.
 * 계약서에 명시된 내용이라 OpenAI에게 여러모로 골치 아픈 상황. 비영리냐 영리냐의 정체성 혼란.

아마존, 클라우드 시장을 넘어 우주 시장으로.

 * 아마존이 저궤도 위성 발사로 위성 기반 인터넷 제공 사업 본격화. 프로젝트명 카이퍼(Kuiper).
 * 최대 2600km 떨어진 위성끼리 안정적 양방향 링크 유지 가능. 이번에 27개 위성 탑재해 발사 및 연결 완료.
 * 최종 목표는 3200개 위성 연결로 지구 상당 부분 커버. 이미 80번 이상의 발사 예정
 * 흥미로운 점: 계열사인 블루오리진 로켓에 의존하지 않고 다른 회사 로켓들을 더 활용한다는 계획.
 * 저궤도 위성 인터넷은 해상 선박, 오지에서도 연결 가능한 아직 블루오션 시장. 일론 머스크의 스타링크가 압도적 1위. 2024년 기준 7135개 위성 띄워 전 세계에 서비스 제공 중. 우크라이나에서도 쓰고 각종 선박과 항공기들도 사용.
 * 블루 오리진은 SpaceX와 맞불, 아마존은 스타링크와 맞불. 아마존은 손해를 감수하고서라도 대량으로 밀어붙이는 스타일의 회사라 앞으로 위성 인터넷 시장의 경쟁 심화될 듯.

https://55check.com/newsletters?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=163564390&t=board

OpenAI, 코딩 AI 서비스 Windsurf 인수 <ul ><li>금액은 4.2조원. 2025년 AI 스타트업 업계 첫 1조원 이상의 딜.</li><li>현재 연간 반복 매출(ARR)은 560억원. 비슷한 코드에디터 기반의 경쟁사인 Cursor는 2년 만에 연매출 1억 달러(1400억원) 돌파해 주목 받아.</li></ul><ul ><li>Windsurf는 프로그램 코드를 자동으로 짜주는 에디터 서비스. OpenAI는 윈드서프를 AI 에이전트와 연동해 문서 작성, 메모장, 노션 같은 기능의 생산성 도구 출시할 듯.</li><li>또 웹 검색해 자료 정리하고, 그래프도 자동 제작하고, 이를 하나의 문서로 만들어주는 통합 도구까지 만들 듯. MS 오피스에 도전하기 위한 밑밥. </li></ul>OpenAI 기업 구조 대변신, 그러나 마이크로소프트는 반대 <ul ><li>OpenAI가 기존과 연결되는 새로운 회사 구조 발표. 기존 영리법인(LLC)을 공익법인(PBC)으로 전환 예정.</li><li>최근 소프트뱅크(56조)와 마이크로소프트(13조)가 이 영리법인에 투자했었는데, 이번 회사 구조를 변경하는데 있어서 마이크로소프트가 반대하고 나섰음.</li><li>핵심 이슈는 수익 배분. 2030년까지 매출의 20%를 인프라 사용료로 MS에 줄 예정이었으나 공익법인으로 바꾸면서 그 액수를 반으로 줄이겠다는 계획</li><li>한편 OpenAI는 창업자 일론 머스크와도 소송 중. 머스크는 "비영리로 운영하겠다고 해서 돈도 주고 밀어줬는데, 영리 추구해 계약 위반했다" 주장.</li><li>계약서에 명시된 내용이라 OpenAI에게 여러모로 골치 아픈 상황. 비영리냐 영리냐의 정체성 혼란.</li></ul> 아마존, 클라우드 시장을 넘어 우주 시장으로. <ul ><li>아마존이 저궤도 위성 발사로 위성 기반 인터넷 제공 사업 본격화. 프로젝트명 카이퍼(Kuiper).</li><li>최대 2600km 떨어진 위성끼리 안정적 양방향 링크 유지 가능. 이번에 27개 위성 탑재해 발사 및 연결 완료.</li><li>최종 목표는 3200개 위성 연결로 지구 상당 부분 커버. 이미 80번 이상의 발사 예정</li><li>흥미로운 점: 계열사인 블루오리진 로켓에 의존하지 않고 다른 회사 로켓들을 더 활용한다는 계획.</li><li>저궤도 위성 인터넷은 해상 선박, 오지에서도 연결 가능한 아직 블루오션 시장. 일론 머스크의 스타링크가 압도적 1위. 2024년 기준 7135개 위성 띄워 전 세계에 서비스 제공 중. 우크라이나에서도 쓰고 각종 선박과 항공기들도 사용.</li><li>블루 오리진은 SpaceX와 맞불, 아마존은 스타링크와 맞불. 아마존은 손해를 감수하고서라도 대량으로 밀어붙이는 스타일의 회사라 앞으로 위성 인터넷 시장의 경쟁 심화될 듯.</li></ul> https://55check.com/newsletters?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&amp;bmode=view&amp;idx=163564390&amp;t=board

55check.com

5월 둘째주 - OpenAI 인수부터 마소에 반기까지. 다 하는군

주니어 개발자가 읽어보면 좋을 기술 블로그 글들과 포인트에 대해서 이야기해 보고자 한다.

주니어 개발자들이 읽으면 좋은 테크 아티클 모음

F-Lab 에서 주니어 개발자들이(사실 개발자라면 누구나) 보시면 좋을 아티클 모음을 공유해 주었네요!

검색엔진부터 비동기 처리, NoSQL 등 다양한 분야의 아티클들이 공유되어 있으니 관심있으신 분들은 보시면 좋겠습니다.

F-Lab 에서 공유해주신 아티클 주제를 나열해보면 다음과 같습니다.

📌 구글이 직접 말하는 검색엔진의 원리 (tali.kr)
📌 검색 엔진은 어떻게 작동하는가 (xo.dev)
📌 네이버의 검색엔진의 특징과 알고리즘 (tistory.com)
📌 [네이버 블로그]네이버 검색의 원리 : 네이버 블로그 (naver.com)
📌 지마켓 대기열 시스템 파헤치기 (gmarket.com)
📌 인증/인가는 어디에 어떻게 구현해야 할까? (gmarket.com)
📌 Sharded MySQL Cluster 도입 배경과 개발기 (부제: 우당탕탕 좌충우돌 개발기) (gmarket.com)
📌 웹 브라우저에 URL을 입력하면 어떤 일이 생기나요? | Amazon Web Services 한국 블로그
📌 네이버 메인 페이지의 트래픽 처리 (naver.com)
📌 How Discord Stores Trillions of Messages
📌 What ScyllaDB Is and Why You Should Care | by Mottakin Chowdhury | Better Programming
📌 How Discord Supercharges Network Disks for Extreme Low Latency
📌 비동기 서버에서 이벤트 루프를 블록하면 안 되는 이유
📌 카카오가 직접 회고한 1015 장애사태 원인과 대책 (brunch.co.kr)
📌 Lessons learned from operating our data serving layer | Coupang engineering | Coupang Engineering Blog (medium.com)
📌 The Missing Semester of Your CS Education (mit.edu)
📌 고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들 (slideshare.net)

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

주니어 개발자들이 읽으면 좋은 테크 아티클 모음📚

'코로나 특수' 끝난 넷플릭스...온라인몰 열고 굿즈 판다

세계 최대의 OTT 서비스 업체인 넷플릭스가 포스트 코로나 시대를 대비해 굿즈 상품을 판매할 예정이라고 합니다.

코로나 당시 폭풍 성장 했으나 최근 이용자수 증가가 더뎌진것으로 인해서 팬덤을 활용한 굿즈 판매에도 관심을 보이는것 같습니다!

한국경제

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

UX Writer & Researcher

한지수

디지털 마케터로, UX라이터로 일하다
지금은 사용자에 대해 더 깊이 알고자 대학원에서 사용자 경험을 공부하고 있습니다. 

콘텐츠 사업 기획 / 경영 기획 

류승연

IT경영과 미디어, 리조트 경영에 관심이 많습니다.
현재 영상 콘텐츠 (영화, 드라마) 사업 관련 기획업무를 하면서 얻은 지식들을 기록하고자합니다.

하린

금융회사에서 비금융 콘텐츠와 
플랫폼 서비스 기획 일을 하고 있습니다
어려워요



댓글 0

함께 읽은 게시물

《읽는 사람, 쓰는 사람》

《오늘 하루 문득 든 생각》

< 스타트업 PM이 넷플릭스 '기안장 대환장'에서 배워야 할 2가지 >

< 일을 미루는 사람들을 위한 현실적인 해결법 >

주간 인기 TOP 10

추천 프로필