신입 AI 개발자(?) 의 커리어 고민…

안녕하세요! 판교 중소기업에서 취직한 지 4개월차가 되어가는 신입 AI 엔지니어 입니다. 사실 AI 엔지니어로 취직은 했지만, 저는 비전공자에, 해외 MBA 데이터 관련 전공을 졸업했습니다. 졸업 논문을 독학을 통해 computer vision 쪽으로 작성을 했고, 백엔드 공부를 좀 했어서(사실 AI 쪽 취직을 희망했지만, 가망이 없다고 생각해 백엔드 분야로 취준 중이었습니다.) Java, Python 과 같은 언어는 어느정도 사용할 수 있어 취직이 가능했던 것 같습니다… 회사가 좀 작기도 하구요.. AI 쪽으로 공부를 할 생각으로 입사했지만, 회사 내에 제대로 된 AI 개발자가 없는 상태입니다. 저도 비전공자이고 아무것도 모르는데, 여기서 제가 제일 잘 아는 사람입니다.. 하하 현재 회사에서는 computer vision과 관련된 애플리케이션을 만들고 있고, 그 애플리케이션에 사용된 오픈 소스(…) 들의 성능을 개선하는 작업을 하고 있습니다. 보통 구글링을 통해 레퍼런스를 얻다보니 깊은 공부라기보다, 이해 없이 기능 구현에 급급하는 것 같아, 4개월차인 지금까지 성장한 점이 없다고 느껴지는 게 최대 고민거리입니다. 아마 이 회사에 있다가 다른 회사의 AI 개발자로 이직하기는 불가능할 것이라는 생각도 들고요.. 앞으로 제가 이 회사에서 얼마나 성장할 수 있을지도 미지수입니다. 저는 거의 0에 가깝다고 봅니다만.. ㅠㅠ 그래서 앞으로의 계획을 어떤 식으로 잡아야할 지에 대해 고민이 많습니다. AI 야간 대학원 준비를 해야할지 (하지만 돈과 시간 등의 부담에 아직 고민이 많습니다.), 빠른 이직을 준비해야하는지, 최대한 독학으로 공부하고 공모전 참여 등에 집중을 해볼지, 그냥 현재 회사에 있다가 컨설팅같이 다른 분야로 빠져야될 지요…   선배님들의 조언 기다리겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

딥러닝 vs 데이터 직무

안녕하세요. 딥러닝 개발자를 꿈꾸는 비전공 4학년 학생입니다. 인공지능에 관심이 있어 알아보다가 컴퓨터 비전 분야에 흥미를 느껴서 공부를 하고 있습니다. 이번에 데이터 분야 수상 경력으로 머신러닝 엔지니어 분야에 학교산학협력을 통해 일하게 되는 기회를 잡게 되었습니다. 근데 분야가 그로스 해킹 및 데이터 분석이라 저가 희망하는 딥러닝 분야와 좀 틀려 고민이 됩니다. 2학기에 아이펠 같은 국비까지 듣고 딥러닝에 몰입하는게 좋을까요? 아니면 일단 데이터 분야에 대해 취업하는게 좋을까요?

데이터 분야에 관심있는 IT전공 4학년입니다

안녕하세요. 진로에 대한 고민을 가지고 커리어리에 처음 글을 써보는 4학년 휴학생입니다. 데이터 분야쪽으로 제대로된 관심을 가지게 된 건 1년 정도 된 것 같습니다. 2학년때부터 융복합 전공으로 데이터분석을 이수했는데 당시에 처음 생긴 과정이다보니 이론만으로 수업을 해서 프로젝트는 경험해보지 못했습니다. 흐지부지 졸업을 앞두고 있던 4학년 1학기에 정말 내가 하고 싶은게 무엇인지에 대해 고민하게 되었습니다. 그러다 우연히 데이터 청년인재 양성 사업 중 하나를 참여하게되었고, 거기서 진행했던 프로젝트가 너무 재밌었고 운 좋게 본선까지 진출해서 장려상도 받게 되었어요. 계속 이 분야로 나아가고 싶어서 1년 휴학을 신청했고, 작년 하반기에는 sqld, 빅데이터분석기사 자격증을 취득했습니다. 지금은 데이터 분석 소모임을 하나 하고 있습니다. 항상 느꼈던 것이지만 어떤 데이터를 가지고 어떤 식으로 분석을 해야할 지 떠올리는 과정이 제일 힘든 부분입니다. 오히려 머신러닝 모델링쪽은 그런 고민은 하지 않아도 되다보니 더 재밌게 느껴집니다. 제 수준은 빅데이터분석기사 실기시험(전처리-예측/분류 기본 모델링)정도는 쉽게 할 수 있습니다.(그때그때 필요한 메소드만 검색해보는 정도) 최근에는 장고를 시작해볼까 하는 생각도 들고, 딥러닝 쪽으로 더 공부를 해볼까 하는 생각도 있습니다. 아직 이렇다 할 결과물이 딱히 없는 거 같아서 어떤 준비를 더 해야할 지 알고자 저에대한 이야기를 정신없이 늘어놔봤습니다. 현직자분들, 인생 선배로써 가감없이 질타와 조언 해주시면 너무 감사할 것 같습니다 .ᐟ

안녕하세요! 알고리즘 공부를 좋아하는 대학생입니다!

안녕하세요! 저는 현재 컴퓨터공학과 휴학중이고, 군 복무 중인 군인입니다! 군대를 친구들보다 좀 늦게 온 탓도 있고, 하루하루 발전해가는 자신을 보면 기분도 좋고 시간도 빨리 가서 군대에서 공부를 하고 있습니다. 주로 공부하는 분야는 알고리즘입니다! 알고리즘 공부를 하다 보니, 이 분야가 너무 재밌고 좋아서, 이 분야를 업으로 삼고 싶습니다. 그리고 누가 저보고 어떤 개발자를 하고 싶냐고 물어보면, 그냥 명칭은 잘 모르겠지만, 딥러닝/머신러닝 알고리즘을 연구하고 성능을 개선하는 일을 하고 싶다고 대답했습니다! 구글링 해 봐도 시원하게 결과가 나오지 않고, 요즘 핫한 chatgpt에게 물어보니 제가 하고 싶은 일을 하는 직렂의 이름은 머신러닝 엔지니어, ai 연구원이라는 답변을 받았습니다. 이 글을 쓴 이유는, 저런 일을 하고 싶은데, 현업자 분들의 조언이 구하고 싶었기 때문입니다. 먼저, 제가 현재 학습하고 있는 방식을 말씀드리겠습니다. 1. 먼저 알고리즘 관련 도서(foundations of algorithms 5/E)로 기본적인 알고리즘을 학습하고, 구현까지 해 봅니다. 구현한 코드는 완성일수도 있고, 미완성일 수도 있습니다. 2. 구현한 코드를 바탕으로, 만약 코드를 모두 완성했다면, 여기선 왜 이렇게 했는지, 핵심 로직은 어디인지 분석해 봅니다. 만약 완성하지 못했다면, 이미 구현해둔 코드(다른 사람이 구현한 코드) 를 보면서, 어떤 부분에서 막혔는지 파악합니다. 3. 이렇게 코드를 완성했다면, chatgpt를 활용해, 코드에 대해서 설명해 달라고 하고, 제 생각과 다른 부분들이 있다면 왜 그렇게 생각하는지 물어보고, 저 스스로도 제 생각이 맞는지 고민해 봅니다. Chatgpt가 정답만을 말하는 것은 아니기에, 계속 질문해 가면서 이해를 높입니다 4. 이렇게 알고리즘에 대한 이해를 완료했다면, 최적화 기법에 대해서 고민해 보고, 최적화 기법에 대해서, 1~3의 과정을 반복합니다. 5. 백지에 알고리즘 이름만 써 두고, 제 머릿속에 있는 모든 것을 써 봅니다. 예를 들면, floyd-warshall 알고리즘이라면, 기본 원리는 뭔지, 구현은 어떻게 하는지(실제로 구현까지 해 봅니다), 최적화는 어떻게 할 수 있는지,, 등등을 다 써 보고, 부족한 부분은 다시 공부합니다. 6. 백준에서 관련 문제를 찾아서 풀어봅니다. 이렇게 공부를 진행하고 있습니다. 그럼 여기서 궁금한 점은, 1. 제가 하고 있는 방식에 추가적으로 할 것들이 있는지 궁금합니다. 2. 제가 하고 싶은 일을 하기 위해서, 대학원에 진학하고자 하는데, 구체적으로 제가 어떤 것들을 추가적으로 해야 할지 궁금합니다.(알고리즘 공부 방법에 대한 질문이 아닙니다) 혹시 추가로 조언해 주실 사항들이 있다면 해 주시면 정말 감사드리겠습니다.

좋은 회사, 새로운 분야 vs 취준, 기존 진로

저는 현재 백엔드 개발자로 취준중인 예비 개발자입니다. 컴공 졸업 후 백엔드로 진로를 결정하고 이에 대해 플젝과 공부를 하며 커리어를 준비하고 있었습니다. 그러다 꽤 좋은 회사에서 머신러닝과 데이터 분석 쪽으로 입사 요청을 받았습니다. 그쪽 분야에 대해 찾아보니 자리를 잡으려면 아무래도 최소 석사 학위가 필요해보이더군요. 또한 저는 그 쪽 분야에 대해 접해본 적도 없어서 제게 잘 맞을지도 모르는 상태입니다. 하지만 요즘 취업 시장도 어렵기도 하고 연락을 주신 회사도 꽤나 좋아서 고민이 됩니다.. 이런 상황이라면 그래도 일단 입사해서 새로운 커리어를 준비해보는게 좋을까요..? 아니면 기존에 하던 진로를 유지하고 백엔드 개발자로 취준을 하는게 맞을까요..?

[AI 엔지니어] 이직 vs 대학원

안녕하세요 신입 머신러닝 엔지니어입니다 ! 현재 저는 학사 과정을 마치기 전에 머신러닝 & 딥러닝 연구원으로 조기취업을 하여 3개월째 근무중입니다 ㅎㅎ 요즘 제가 많이하고 있는 고민은 대학원을 가서 조금 더 공부를 할지 아니면 현재 회사에서 엔지니어적인 요소를 더 배워 이직을 할지가 고민입니다 ㅠㅡㅠ ,, 다니다 보니 엔지니어가 저한테 조금 더 fit하더라구요 ! 근데 요새 인공지능 쪽은 모두 석사이상의 학위를 원하다 보니 정말 고민이 많은데요 ,,, ! 계속 엔지니어 업무를 하는 것이 좋을지 대학원을 갈지 고민입니다 🥺

인공지능 분야 컴퓨터비전 vs 추천시스템(그래프) 중 추천 부탁드립니다.

안녕하세요 학교를 졸업하고 취준을 하고 있는데 진로가 고민되어 질문 드립니다. 석사 때 연구한 분야는 그래프 쪽이여서 추천시스템쪽으로 준비를 하려고 했으나 추천시스템은 이미 발전할만큼 발전했다는 말도 있고 그래프쪽이 실무에선 추천시스템 말고는 새롭게 적용할만한 분야가 없는 것 같아 망설여집니다. 그래프쪽으로 팠을 때 추천시스템 외에도 활용되고 있는 분야가 있을까요? 그리고 추천시스템의 전망도 궁금합니다. 이런 고민이 들다보니 자연스럽게 컴퓨터 비전쪽으로 눈이 가더군요,, 정말 다양한 곳에 사용되고 있기도 하고 레드오션이라고 말하지만 수요도 그만큼 많아 보이네요,, 하지만 석사 때 컴퓨터 비전쪽으론 해놓은게 하나도 없기도 하고 새롭게 공부해야 하는 부분도 많습니다. 이런 경우에 컴퓨터 비전과 추천시스템(그래프) 둘 중 어느 쪽을 도전해보게 좋을까요? 감사합니다.

영상에서 특정 목소리만 추출

안녕하세요 국비지원학원에서 개발분야 수강중어 있는 학생입니다. 저희가 지금 프로젝트 진행중인데 데이터 전처리 과정 중 유튜브 영상에서 특정 목소리만을 추출하고자합니다. Pytube 라이브러리에서 wav파일추출해서 모 회사의 보이스필터api사용했는데 계속 에러가 뜹니다. 실행조건인 샘플링레이트 16000, 모노타입으로 변환했는데도 안되가지고 다른 방법이 없을까 하고 조언을 구하고자 올립니다

AI에 관심있는 3학년 학부생 입니다..앞으로 어떻게 해야할지 막막하네요

여름방학부터 AI에 흥미를 느껴 현재 공부를 해나가고 있는데 주변에 AI공부를 하는 사람이 아예 없어 앞으로 어떻게 해야할지 막막합니다. 지도교수님이 AI쪽 전문가이시지만 뭔가 학생과 교수 사이의 벽이라고 해야하나요.. 여름방학때는 몇 번 찾아가서 여쭤보기도 했었는데 교수님이 연구실에만 계시는건 아니고 연구과제때문에 바쁘신 것 같아 그런것때문에 쉽사리 질문하기도 어렵습니다ㅠ 팀프로젝트도 해보고싶은데 참 어렵네요..혹시 조언해주실 수 있으실까요??

머신러닝 논문

안녕하세요! 저는 현재 머신러닝 공부를 하고 있는 대학생입니다! 현재 저는 머신러닝 공부를 시작한지 오래된게 아니어서 머신러닝에 대해 깊게 알고있는건 아닙니다. 머신러닝 논문들을 읽어보고싶다는 생각을 했는데, 혹시 아직은 논문들을 읽기에 이른지, 아니면 머신러닝에 대해 깊게 알지 못해도 논문을 읽기 시작해도 되는지 궁금합니다! 그리고 논문들을 읽는다면, 읽을 순서를 추천해주면 감사하겠습니다!